كيف يعمل ChatGPT؟ استفد إلى أقصى حد من ChatGPT!

لنرجع قليلاً إلى الوراء لنتذكر حقبة ما قبل ChatGPT.

بالتأكيد ليس هذا أفضل استخدام للوقت، خاصةً عند القيام بمهام متعددة في وقت واحد.

بفضل ChatGPT، سواء كنت تكتب ملخصًا لوثائق أخرى أو تنشئ منشورًا على المدونة من الصفر، فستحصل على نص يشبه النص البشري في غضون ثوانٍ.

سواء كنت من عشاق الذكاء الاصطناعي وتسعى للتعرف على نمذجة اللغة في ChatGPT، أو مطورًا ترغب في الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية، أو مستخدمًا تجاريًا تبحث عن بديل لـ ChatGPT، فإننا نجيب على جميع استفساراتك في هذا المقال.

ما هو ChatGPT؟

ChatGPT، المعروف أيضًا باسم Chat Generative Pre-trained Transformer، هو أداة ذكاء اصطناعي طورتها OpenAI، وهي شركة أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي مدعومة من Microsoft.

ChatGPT، الذي تم إطلاقه في نوفمبر 2022، هو روبوت دردشة ذكي يتذكر المحادثات السابقة، ويحاكي تلك المحادثات، ويولد ردودًا مناسبة وأفكارًا جديدة، ويطور الأفكار الموجودة.

انظر الصورة أدناه للاطلاع على مثال.

طلبنا من ChatGPT مشاركة ثلاث أفكار لحلقات بودكاست تتعلق بتسويق محتوى SaaS. ويقدم التطبيق أفكارًا للمحتوى إلى جانب خطة أولية لتنظيم كل حلقة.

يستخدم ChatGPT نماذج لغة GPT لمساعدتك في إيجاد حلول واقعية وحالات استخدام معقدة مثل:

يحتوي ChatGPT حاليًا على نموذجين: ChatGPT 3.5 هو الإصدار التجريبي المتاح مجانًا، وChatGPT 4 هو الإصدار المميز الذي تبلغ تكلفته 20 دولارًا شهريًا.

فهم التكنولوجيا الكامنة وراء ChatGPT

أصدرت OpenAI النماذج الثلاثة الأولى من سلسلة GPT، وهي GPT 1 و2 و3، في أعوام 2018 و2019 و2020 على التوالي. في حين احتوى GPT 1 على 117 مليون معلمة فقط، كان GPT 3 نسخة أكثر تقدمًا بكثير تحتوي على 175 مليار معلمة، وقادرة على تقديم استجابات بمستوى بشري لمهام متنوعة.

تم بناء جميع نماذج GPT هذه باستخدام تقنية نماذج اللغة الكبيرة [LLM] والشبكات العصبية.

يتم تدريب نموذج اللغة الكبير (LLM) على كميات ضخمة من البيانات مثل أي نظام آخر قائم على الذكاء الاصطناعي [فكر في المساعدات الافتراضية Alexa وSiri — اللتين تتعرفان على صوتك، وتتذكران عيد ميلادك، وتُعلمانك بمواعيد اجتماعاتك].

يعالج نموذج اللغة الكبير جميع بيانات التدريب (المزيد عن التدريب في القسم التالي) من خلال الشبكات العصبية (برنامج كمبيوتر يحاكي بنية الدماغ البشري) والتعلم العميق لجمع البيانات. يستخدم ChatGPT شبكة عصبية متطورة تُعرف باسم المحول والتدريب المسبق.

بنية Transformer

تقوم بنية المحول المعقدة من OpenAI بقراءة كميات هائلة من النصوص، وتحديد الأنماط التي تربط بين النصوص والعبارات، وتوقع الكلمة التالية. يتفوق ChatGPT في التنبؤ بالنص لإنشاء ردود تشبه المعرفة البشرية.

ومع ذلك، بالنسبة لنفس السؤال، تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي في ChatGPT إجابات مخصصة متشابهة إلى حد ما ولكنها ليست متطابقة.

يوجد بعض العشوائية في الكود المكتوب لتمكين قدرات التصحيح التلقائي. قريبًا، ستشكل نماذج LLM منافسة قوية لمحركات التصحيح التلقائي فائقة الأداء لأنها قادرة على معالجة كميات هائلة من البيانات استنادًا إلى ملايين استفسارات المستخدمين لمهمة محددة.

التدريب المسبق

يتضمن التدريب المسبق نهجين: غير خاضع للإشراف وخاضع للإشراف.

في النهج الخاضع للإشراف، يتم تدريب النموذج بشكل عام على تعلم وظائف التعيين لتعيين المدخلات إلى المخرجات مباشرةً. يُستخدم التعلم الخاضع للإشراف في مهام التصنيف والانحدار وتصنيف التسلسلات.

من ناحية أخرى، في نهج التعلم غير الخاضع للإشراف، يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات لا يرتبط فيها ناتج محدد بكل مدخل. بدلاً من ذلك، يتعلم النموذج البنية والأنماط الأساسية في بيانات الإدخال دون مهام محددة.

يستخدم كل من التجميع، واكتشاف الحالات الشاذة، وتقليل الأبعاد هذه الطريقة التدريبية.

فيما يتعلق بنمذجة اللغة، يتم استخدام التدريب المسبق غير الخاضع للإشراف لتدريب النموذج على فهم قواعد اللغة ودلالاتها. وبهذه الطريقة، يمكنه إنشاء نص متماسك وذو معنى في سياق المحادثة.

نظرًا لأنه من المستحيل توقع جميع الأسئلة التي قد يطرحها المستخدم، لم يكن من الممكن تدريب ChatGPT باستخدام نموذج التعلم الخاضع للإشراف. بدلاً من ذلك، يستخدم التدريب المسبق غير الخاضع للإشراف لجعل المعرفة اللامحدودة لـ ChatGPT ممكنة.

في القسم التالي، نستعرض كيفية عمل ChatGPT، وكيف تقوم OpenAI بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نمذجة اللغة المقنعة، وتوقع الرمز التالي، ومجموعات البيانات التي تستخدمها OpenAI لتدريب ChatGPT على إنشاء نص متماسك.

كيف يعمل ChatGPT؟

بشكل أساسي، لا يستطيع ChatGPT التمييز بين "الصواب" و"الخطأ". يبحث ChatGPT عن الإجابات الممكنة والمتسقة والأقرب إلى بيانات التدريب والتعليقات البشرية كلما أدخلت استفسارات المستخدم.

استخدمت OpenAI أربع مجموعات بيانات لتدريب ChatGPT:

الآن، دعونا نتعمق في عملية التدريب، التي تتألف من خطوتين: الترميز (Tokenization) وتدريب النموذج من خلال نهج التعلم المعزز.

الترميز

قبل أن تمر بيانات التدريب عبر الشبكات العصبية، هناك عملية أخرى تسمى الترميز (Tokenization)، حيث يتم تقسيم أجزاء كبيرة من مجموعات البيانات إلى بيانات صغيرة الحجم أو رموز.

تساعد عملية الترميز نماذج LLM على تحليل البيانات بشكل أسرع.

تطوير الشبكات العصبية

بمجرد تقسيم الرموز إلى أحرف وتعيينها إلى عدد صحيح، يقوم محول OpenAI بمعالجة مجموعات البيانات هذه وتحويلها إلى نص ذي معنى.

قبل أن تبدأ عملية التدريب رسميًا، هناك مرحلة قصيرة تسمى "التدريب المسبق". في هذه المرحلة، تحدد الشبكة العصبية العلاقة بين الرموز وتتنبأ بالكلمات والعبارات المفقودة.

على سبيل المثال، قد يتعلم ChatGPT أنه في اللغة البشرية، تُستخدم كلمة "have" دائمًا مع "they"، بينما تُستخدم كلمة "has" دائمًا مع "he" و"she". يقوم ChatGPT بتسجيل هذه المعلمات وتخزينها لجعل التنبؤات أكثر صلة في السيناريوهات المستقبلية.

في المرحلة النهائية، استخدمت OpenAI نهج التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF) في التعلم الآلي لتدريب هذين النموذجين.

يتكون نموذج التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية من ثلاث خطوات متميزة:

هل تبدو الصورة أعلاه تقنية؟ دعنا نوضحها لك بتفسيرات أبسط لنماذج التعلم الآلي.

الخطوة 1: تدريب نموذج اللغة الكبير باستخدام العديد من مجموعات بيانات المحادثات البشرية. يساعد هذا التدريب القائم على التعلم المعزز نماذج ChatGPT على توليد ردود شبيهة بالبشر استنادًا إلى قاعدة معارفها وأنماط البيانات الموجودة.

الخطوة 2: تعيين مدرب بشري لبيانات المقارنة. يقوم هذا الشخص بمقارنة ردود GPT مع الردود البشرية وتصنيفها من الأفضل إلى الأسوأ من حيث فهم القراءة. تستخدم OpenAI لاحقًا بيانات الملاحظات البشرية هذه لتدريب نموذج المكافأة.

الخطوة 3: إعادة تدريب نماذج المكافأة لضبط استجاباتها باستخدام "تحسين السياسة القريبة" (PPO)، وهي خوارزمية لتدريب أجهزة الكمبيوتر على اتخاذ قرارات معقدة من خلال الاستفادة من ردود فعل البشر.

مزايا وعيوب ChatGPT

"خلال حياتي، شاهدت عرضين تقنيين أثارا إعجابي باعتبارهما ثوريين. المرة الأولى كانت في عام 1980 عندما تعرفت على واجهة المستخدم الرسومية. أما المفاجأة الكبيرة الثانية فقد جاءت العام الماضي. طرحنا على ChatGPT سؤالاً غير علمي: "ماذا تقول لأب لديه طفل مريض؟" فكتبت إجابة مدروسة كانت على الأرجح أفضل مما كان سيقدمه معظمنا في الغرفة. كانت التجربة برمتها مذهلة. أدركت أنني قد شاهدت للتو أهم تقدم تكنولوجي منذ واجهة المستخدم الرسومية. وقد ألهمني ذلك للتفكير في كل ما يمكن أن تحققه الذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس إلى العشر القادمة." – كتب بيل غيتس عن ChatGPT في GatesNotes.

ChatGPT هو التطبيق الأسرع نموًا على الإطلاق. ففي حين استغرق Instagram أكثر من عامين للوصول إلى 100 مليون مستخدم، حقق ChatGPT ذلك في غضون شهرين فقط.

إليك كيف تجعل نماذج اللغة في ChatGPT حياتك أسهل.

المزايا

توفير الوقت

هل تعاني من نقص في الإبداع؟ سيكون ChatGPT شريكك في العصف الذهني.

لنفترض أنك مندوب مبيعات ترسل رسائل بريد إلكتروني إلى العملاء المحتملين حول ميزات المنتج الجديدة. بدون ChatGPT، سيكون عليك إجراء عملية كتابة البريد الإلكتروني بالكامل يدويًا. ستكتب البريد الإلكتروني، ثم تطلب من فريق التسويق صياغة نسخة محسنة. وهذا يستغرق وقتًا وجهدًا وموارد.

باستخدام ChatGPT، يمكنك أتمتة مهام مثل كتابة رسائل البريد الإلكتروني لزيادة إنتاجيتك دون الاعتماد على الأقسام الأخرى للحصول على المساعدة.

كل ما عليك فعله هو أن تطلب من ChatGPT إنشاء سلسلة رسائل بريد إلكتروني يمكن تحويلها إلى قوالب لاحقًا. يمكنك تعديل الهيكل الأساسي ونتائج النموذج لمهام محددة بناءً على متطلباتك.

هناك العديد من قوالب المطالبات المجانية للذكاء الاصطناعي المتاحة لتناسب حالتك الاستخدامية.

احصل على نموذج مجاني

بالإضافة إلى ذلك، بفضل إمكانيات التعرف على الكلام المدمجة، يتيح ChatGPT للمستخدمين التفاعل مع المساعد الذكي.

ChatGPT متاح للتكامل

باستخدام تطبيقات مثل Zapier، يمكنك ربط ChatGPT بجميع أدواتك المفضلة مثل Microsoft Excel وDiscord وFacebook Messenger وClickUp وSlack وNotion وMicrosoft Teams.

يجب على مديري المشاريع والوكالات والمطورين والمتخصصين في مجال الأعمال بين الشركات (B2B) دمج ChatGPT في بيئة عملهم لأتمتة الأنشطة الروتينية من أجل العمل بشكل أسرع وتطوير سير عمل مخصص دون الحاجة إلى التبديل بين التطبيقات.

يتطور يوميًا

يتم تدريب ChatGPT ببيانات جديدة في الوقت الحالي، وهو يتطور يوميًا. وأفضل ما في الأمر هو أنك، كمستخدم، تحظى أيضًا بفرصة المساهمة في رحلة تحسين ChatGPT.

في كل مرة يقدم فيها ChatGPT إجابة على سؤالك، تتوفر خيارات للتصويت لصالحها أو ضدها. هذه هي طريقتك لتقديم ملاحظات بشرية إلى ChatGPT حول أدائه وضبطه بحيث تتحسن قدرات نموذج GPT بشكل أكبر.

ومع ذلك، لا يزال أمام نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT طريق طويل لتقطعه.

قبل أن تعتمد بشكل مفرط على هذه الأداة، لاحظ بعض قيودها.

العيوب

لا تتطابق الردود دائمًا مع نية البحث

يقرأ ChatGPT أسئلتك ويولد الإجابات الأقرب إلى بيانات التدريب الخاصة به. على عكس محرك البحث الذي يركز على نية المستخدم، غالبًا ما تفشل معالجة اللغة الطبيعية في مطابقة نية البحث، وذلك أساسًا لأنها لا تمتلك أي معلومات عنك أو عن مهنتك أو عمرك أو موقعك أو أي بيانات ديموغرافية أخرى.

ونتيجة لذلك، غالبًا ما يبدو المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام ChatGPT سطحيًا. تأكد من إجراء فحص للجودة وتحرير النص الذي أنشأته الذكاء الاصطناعي ليتوافق مع مقصودك.

قدرات محدودة

يتمتع ChatGPT 3.5، الذي تم إطلاقه في نوفمبر 2022، بإمكانية الوصول إلى المعلومات والأحداث حتى يناير 2022. وسيظل عليك الاعتماد على محركات البحث للاستعلامات الأحدث.

المخاوف الأخلاقية أمر لا مفر منه

يتأثر ChatGPT ببيانات التدريب ولا يستطيع عرض الأحداث والمعلومات بشكل محايد. ولهذا السبب لا يمكنك الاعتماد كليًا على مخرجات نموذج ChatGPT.

حظرت العديد من المؤسسات التعليمية على الطلاب استخدام هذه الأداة لأنها قد تؤثر على تجربتهم التعليمية.

هناك مصدر قلق خطير آخر يتمثل في المشكلات الأمنية المتعلقة باستخدام نموذج اللغة الخاص بـ ChatGPT لتوليد الردود. فقد حظرت العديد من الصناعات ذات الحساسية الأمنية العالية، مثل الأمن الحكومي وتصنيع المعدات العسكرية، استخدام ChatGPT لأنها لا تريد إضافة بيانات حساسة عن طريقة عملها الداخلية إلى نماذج اللغة الكبيرة.

وبالمثل، إذا كنت تستخدم ChatGPT لإدارة خدمة العملاء أو الموظفين، فإن احتمال تقديم معلومات غير دقيقة أو متحيزة يظل قائماً.

الاستخدامات الشائعة لـ ChatGPT

يمكن أن يكون ChatGPT مساعدك الرقمي الأكثر كفاءة أو أسوأ كابوس لك — اعتمادًا على كيفية استخدامك لهذه الأداة.

فيما يلي بعض حالات استخدام ChatGPT لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة منه.

إدارة المشاريع

وكالات التسويق

المطورون

بدائل لـ ChatGPT

دعونا نلقي نظرة على أحد أفضل بدائل ChatGPT — ClickUp AI — وما يميزه عن مساعدات الكتابة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

على عكس ردود ChatGPT العامة، تم تصميم المساعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي من ClickUp خصيصًا لتلبية احتياجات عملك.

مساعد كتابة احترافي

يساعدك مساعد الكتابة بالذكاء الاصطناعي من ClickUp على إنشاء محتوى ونصوص واضحة وذات تنسيق جيد. يساعدك مساعد الكتابة المدمج في ClickUp والمخصص للذكاء الاصطناعي على:

أضف القليل من الإبداع (أو الكثير منه!)

إليك كيف تضيف ClickUp لمسة إبداعية إلى استراتيجية المحتوى الخاصة بك من خلال كونها شريكك في العصف الذهني:

وفر الوقت واعمل بسرعة أكبر

تقوم أداة إدارة المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي من ClickUp بإنجاز المهام التي تستغرق 30 دقيقة في غضون ثوانٍ. وإليك كيفية القيام بذلك:

هل ما زلت تتساءل لماذا تختار ClickUp بدلاً من ChatGPT؟ اطلع على التفاصيل أدناه:

هل أنت مستعد لاستخدام بديل لـ ChatGPT؟

بالنسبة للمستخدمين الذين يسعون إلى دمج إدارة المشاريع وإمكانيات ChatGPT لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية، فإن ClickUp AI هو الخيار الأفضل.

أفضل ميزات ClickUp للمهنيين المشغولين وأصحاب الأعمال هي:

تجاوز قيود ChatGPT باستخدام ClickUp AI.

سجل في ClickUp مجانًا.