วิธีสร้างคู่มือการทดลองกำหนดราคา: กลยุทธ์และตัวอย่าง

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังดำเนินธุรกิจผลิตภัณฑ์ SaaS ที่มีความต้องการคงที่และการสมัครใช้งานที่คาดการณ์ได้ แม้ว่าการเติบโตจะไม่ชะลอตัว แต่รายได้ต่อลูกค้ากลับไม่เปลี่ยนแปลงในไตรมาสที่ผ่านมา

ราคาปัจจุบันของคุณใช้ได้ แต่คุณยังไม่แน่ใจว่ามันเป็นราคาที่ ถูกต้อง หรือไม่

คุณจะเห็นสองเส้นทางที่ชัดเจนในการทดสอบการปรับราคาให้เหมาะสม

คุณสามารถเพิ่มราคาและทดสอบความเต็มใจของลูกค้าได้ หรือคุณสามารถลดราคาเพื่อดูว่าปริมาณที่สูงขึ้นและการยอมรับที่รวดเร็วขึ้นสามารถชดเชยการลดลงของรายได้ต่อผู้ใช้ได้หรือไม่

ดังนั้นแทนที่จะเดา คุณทำการทดลองราคา

คุณทดสอบราคาที่สูงขึ้นสำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ แนะนำระดับเริ่มต้นที่ต่ำกว่าสำหรับผู้ใช้ใหม่ และติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่างส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลง การยกเลิก และการขยายรายได้อย่างไร

ด้านล่างนี้ เราจะแสดงวิธีการสร้างคู่มือปฏิบัติการสำหรับการทดลองกำหนดราคาที่สามารถทำซ้ำได้ คู่มือนี้จะช่วยให้คุณทดสอบกลยุทธ์การกำหนดราคาที่หลากหลาย และเพิ่มรายได้รวมถึงมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าให้สูงสุดในระยะยาว

⭐ แม่แบบแนะนำ

เทมเพลตการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ ClickUpช่วยให้คุณจัดการราคาสินค้าทั้งหมดในแคตตาล็อกของคุณได้ในที่เดียว โดยไม่พลาดการเปลี่ยนแปลง ความรับผิดชอบ และการเปิดตัว

รับเทมเพลตฟรี

ใช้เพื่อเก็บทุกสินค้าเป็นงานและติดตามรายละเอียดเช่น SKU, แบรนด์, ประเภทสินค้า, และตัวเลือกเช่น ขนาดหรือประเภท. มันมีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อคุณกำลังสลับระหว่างหมวดหมู่และต้องการดูอย่างรวดเร็วว่ามีอะไรอยู่ในแคตตาล็อกตอนนี้.

การทดลองด้านราคาคืออะไร?

การทดลองด้านราคาคือการทดสอบที่คุณตั้งใจเปลี่ยนแปลงราคา (หรือส่วนลด, แพ็กเกจ, ฯลฯ) สำหรับลูกค้าบางกลุ่ม และวัดการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมและผลลัพธ์ทางธุรกิจเพื่อค้นหาการตั้งราคาที่ดีขึ้น

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันถามว่า 'จะเกิดอะไรขึ้นกับรายได้ กำไร และพฤติกรรมของลูกค้า หากเราคิดราคา นี้ แทนที่จะเป็น นั้น?'

องค์ประกอบหลักของคู่มือการทดลองกำหนดราคา

คู่มือการทดลองราคาของคุณควรประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้ พร้อมทั้งสอดคล้องกับกลยุทธ์การกำหนดราคาโดยรวมของคุณ:

กระบวนการทดลองราคาแบบทีละขั้นตอน

ด้านล่างนี้คือขั้นตอนในการดำเนินการทดลองราคาอย่างมีประสิทธิภาพที่สอดคล้องกับความคาดหวังของลูกค้าของคุณ:

ขั้นตอนที่ 1: การวิจัยและการสร้างสมมติฐาน

ประการแรก คุณจำเป็นต้องมีมุมมองพื้นฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของราคาปัจจุบันของคุณ เริ่มต้นด้วยการดึงชุดข้อมูลเฉพาะ (ไม่ใช่การตรวจสอบทั้งบริษัท) ซึ่งรวมถึง:

จากนั้นให้ซูมเข้าไปที่ความตึงเครียดหลักในเรื่องราคา หากคุณไม่สามารถระบุความตึงเครียดนี้ได้ภายในหนึ่งหรือสองประโยค คุณยังไม่พร้อมที่จะทดสอบมัน

ClickUp ช่วยได้อย่างไร

คุณต้องการแหล่งข้อมูลเดียวที่เป็นความจริงในการจัดเก็บข้อมูลวิจัยนี้ สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ClickUp Docs ศูนย์กลางเอกสารที่ดีที่สุดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และทำงานร่วมกันได้

แปลงเอกสารให้เป็นศูนย์กลางการวิจัยราคา พร้อมหน้าย่อยสำหรับสแกนคู่แข่งและสรุปผลการทดลอง คุณสามารถฝังข้อมูลเมตริกการใช้งาน ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า ฯลฯ ไว้คู่กับผลลัพธ์ของการทดลองได้

ภายในเอกสาร คุณสามารถฝังวิดีโอ YouTube, Google Sheets, ตาราง, PDF และอื่นๆ เพื่อเพิ่มบริบทได้

นี่คือส่วนที่ดีที่สุด: เนื่องจาก Docs ได้รับการขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านClickUp Brain ประโยชน์จึงเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ

คุณสามารถสรุปผลการทดลองที่ผ่านมา ดึงรูปแบบที่ช่วยในการกำหนดกลยุทธ์การตั้งราคาในอนาคต หรือแม้แต่ร่างแนวคิดสำหรับการทดสอบการตั้งราคาแบบแปรผัน

ขั้นตอนที่ 2: ออกแบบการทดลอง

ตอนนี้ ให้แยกผลกระทบของราคาออกจากสิ่งอื่นทั้งหมด!

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อเสนอ ข้อความ ช่องทางการขาย และประสบการณ์ทั้งหมดยังคงเหมือนเดิม ในขณะที่คุณเพียงแค่เปลี่ยนตัวเลขและผู้ที่เห็นเท่านั้น

คุณสามารถจัดโครงสร้างนั้นได้หลายวิธี:

แนวทางการทดสอบ A/B

การควบคุมเชิงทดลอง

🚀 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ใช้มุมมองตารางเพื่อแสดงรายการการทดลองทั้งหมดที่แต่ละแผนกกำลังดำเนินการอยู่ เพิ่มผู้รับผิดชอบ สถานะ วันที่ครบกำหนด และความสำคัญ เพื่อให้ไม่มีอะไรตกหล่น

มันทำงานเหมือนสเปรดชีตที่ยืดหยุ่นได้ แต่แต่ละแถวยังคงเป็นงานจริงที่คุณสามารถเปิด แสดงความคิดเห็น และอัปเดตได้ในบริบท

ใช้มุมมองตารางเพื่อแสดงรายการการทดลองทั้งหมดที่แต่ละแผนกกำลังดำเนินการอยู่ เพิ่มผู้รับผิดชอบ สถานะ วันที่ครบกำหนด และลำดับความสำคัญเพื่อให้ไม่มีสิ่งใดตกหล่น

ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการทดสอบ

ในขั้นตอนนี้ การตั้งค่าควรตอบคำถามหนึ่งข้อ: 'อะไรจะเกิดขึ้นสำหรับผู้ใช้รายนี้โดยเฉพาะ ในราคาที่แน่นอนนี้?'

โดยสรุป:

ดำเนินการทดลองขนาดเล็ก ทดสอบการทำธุรกรรมจริงผ่านแต่ละรูปแบบ อ่านใบเสร็จรับเงิน และตรวจสอบบันทึกการทำงาน

ClickUp ช่วยได้อย่างไร

แทนที่จะประสานงานการตั้งค่าระหว่างทีมด้วยตนเอง คุณสามารถทำให้กระบวนการดำเนินงานหลักของการทดสอบเป็นอัตโนมัติได้ClickUp Automationsช่วยให้คุณ:

คุณยังสามารถบัญญัติมาตรการป้องกันไว้โดยตรงในกระบวนการทำงานได้

วิดีโอนี้จะแสดงวิธีการทำให้กระบวนการทำงานประจำวันของคุณเป็นอัตโนมัติ:

ขั้นตอนที่ 4: วิเคราะห์ผลลัพธ์

ขั้นตอนนี้จะตอบคำถามว่าการทดลองด้านราคาได้ทำหน้าที่ของมันแล้วหรือไม่ แล้วสิ่งนี้บ่งบอกอะไรเกี่ยวกับวิธีที่คุณควรกำหนดราคาในอนาคต?

วิธีที่ง่ายที่สุดในการรักษาความซื่อสัตย์ที่นี่คือการดูผลลัพธ์ในหลายชั้น

ใช้สิ่งนี้เป็นคู่มือของคุณ:

ขั้นตอนที่ 5: รายงานและแบ่งปันบทเรียนที่ได้เรียนรู้

หากบุคคลที่ไม่ได้อยู่ในห้องอ่านสรุปการทดลองของคุณในเดือนหน้า พวกเขาจะสามารถตัดสินใจได้เหมือนกับที่คุณเพิ่งทำไปหรือไม่? หากคำตอบคือไม่ การทดสอบนี้ยังไม่เสร็จสมบูรณ์จริงๆ

การรายงานมีแนวโน้มที่จะบันทึกการตัดสินใจที่สามารถทนต่อเวลาและบริบทได้

โดยสรุป:

สรุปที่เสร็จสมบูรณ์อาจปรากฏเป็นเช่นนี้ในรูปแบบร้อยแก้ว:

ClickUp ช่วยได้อย่างไร

เมื่อคุณกำลังทำการทดลองด้านราคา บันทึกที่กระจัดกระจายและรายงานที่คงที่จะพังทลายอย่างรวดเร็ว ผลลัพธ์ด้านราคาเป็นเรื่องละเอียดอ่อนและมีข้อจำกัดด้านเวลา

สเปรดชีตสามารถแสดงตัวเลขได้ แต่ไม่สามารถรักษาเหตุผลว่าทำไมจึงมีการตัดสินใจนั้น, ว่าส่วนต่างๆ ตอบสนองอย่างไร, หรือความเสี่ยงใดที่ได้รับการยอมรับอย่างมีสติ

คุณต้องการมุมมองเดียวที่เก็บข้อมูลเมตริก, บริบท, และการตัดสินใจไว้ด้วยกันตลอดเวลา

แดชบอร์ด ClickUpทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับการรายงานและการบันทึกการตัดสินใจสำหรับการทดลองด้านราคา พวกเขาช่วยให้คุณ:

ขั้นตอนที่ 6: ขยายหรือยุติการทดลอง

การทดลองราคาทุกครั้งควรจบลงด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน หากผลลัพธ์ไม่ได้นำไปสู่การเปิดตัว การปรับปรุง หรือการยุติการดำเนินการ การทดลองนั้นถือว่าล้มเหลวในการทำหน้าที่ของมัน

หากการทดลองบรรลุเกณฑ์ความสำเร็จหลักและยังคงอยู่ภายในขอบเขตที่กำหนด ให้ขยายขนาดอย่างรอบคอบ

หากผลลัพธ์เป็นกลางหรือผสมผสานกัน อย่าบังคับให้เกิดการตัดสินใจ ยุติการทดลอง บันทึกบทเรียนที่ได้ และปรับปรุงสมมติฐานใหม่

หากการทดลองมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่คาดหวังอย่างชัดเจนหรือทำให้เกิดการละเมิดมาตรการป้องกัน ให้ยุติการทดลองอย่างรวดเร็ว กลับไปใช้สถานะเดิมสำหรับลูกค้าที่ได้รับผลกระทบ สื่อสารอย่างโปร่งใสเมื่อจำเป็น และบันทึกเหตุผลที่การทดสอบล้มเหลว ผลลัพธ์เชิงลบเหล่านี้มีคุณค่าไม่แพ้กัน เพราะช่วยจำกัดทางเลือกด้านราคาในอนาคตและป้องกันความผิดพลาดซ้ำ

การขยายขนาดช่วยเพิ่มรายได้ การยุติบริการช่วยปกป้องความไว้วางใจ ทั้งสองเป็นสัญญาณของการทดลองตั้งราคาที่แข็งแกร่งและยั่งยืน

กรอบการทดลองด้านราคาที่ควรปฏิบัติตาม

นี่คือกรอบการทดลองด้านราคาที่คุณสามารถลองใช้ได้:

1. การทดสอบความไวต่อราคา (ช่วง WTP)

👀 สิ่งที่ทดสอบ: ลูกค้าเต็มใจที่จะจ่ายมากเพียงใดก่อนที่ความต้องการจะลดลง

🛠️ วิธีการทำงาน: ทดสอบราคาหลายระดับในกลุ่มเป้าหมายและวัดการแปลง, รายได้ต่อผู้เข้าชม, และการสูญเสียลูกค้า

🎯 เหมาะสำหรับใช้เมื่อ:

2. การทดสอบขอบเขตจากฟรีสู่เสียค่าใช้จ่าย

👀 สิ่งที่ทดสอบ: การกำหนดเส้นแบ่งระหว่างคุณค่าที่ได้รับฟรีและคุณค่าที่ต้องชำระเงิน

🛠️ วิธีการทำงาน: ย้ายฟีเจอร์ ข้อจำกัดการใช้งาน หรือการเข้าถึงการสนับสนุนระหว่างระดับฟรีและระดับชำระเงิน และติดตามการเปลี่ยนแปลง

🎯 ใช้ดีที่สุดเมื่อ:

3. กรอบการกำหนดราคาแบบสมอและเหยื่อล่อ

👀 สิ่งที่ทดสอบ: บริบทมีอิทธิพลต่อการเลือกแผนและความสามารถในการจ่ายที่รับรู้ได้อย่างไร

🛠️ วิธีการทำงาน: แนะนำแผนหลักหรือแผนล่อเพื่อนำผู้ใช้ไปสู่ระดับเป้าหมายที่ต้องการ

🎯 ใช้ดีที่สุดเมื่อ:

4. การทดลองวัดค่าเมตริก

👀 สิ่งที่ทดสอบ: หน่วยของมูลค่าที่ลูกค้าสะดวกใจในการจ่ายมากที่สุด

🛠️ วิธีการทำงาน: ทดลองกำหนดราคาตามจำนวนที่นั่ง, การใช้งาน, ผลลัพธ์, หรือปริมาณ แทนที่จะเป็นค่าธรรมเนียมแบบเหมาจ่าย

🎯 ใช้ดีที่สุดเมื่อ:

ClickUp ใช้กลยุทธ์การบรรจุภัณฑ์แบบแบ่งชั้นและการกำหนดจุดยึด

หน้าแสดงราคาจะแสดงแผนการชำระเงินแบบหลายระดับ (ฟรีตลอดไป, ไม่จำกัด, ธุรกิจ, ธุรกิจพลัส, องค์กร) แต่ละระดับจะมีชุดคุณสมบัติและขีดจำกัดการใช้งานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ซึ่งจะเพิ่มขึ้นตามราคา นี่คือโครงสร้างแพ็กเกจและแผนการชำระเงินแบบคลาสสิก ที่ คุณค่าถูกสื่อสารผ่านการออกแบบแผน มากกว่าการกำหนดราคาเพียงอย่างเดียว

ด้วยการนำเสนอแผนการใช้งานฟรีตลอดไปที่มีคุณสมบัติสำคัญควบคู่ไปกับแผนแบบชำระเงิน ClickUp ยังใช้กลยุทธ์การกำหนดจุดอ้างอิง—โดยให้ตัวเลือกฟรีและแผนระดับล่างเป็นตัวเปรียบเทียบ ทำให้แผนที่มีมูลค่าสูงกว่า ดูน่าสนใจมากขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกันโดยตรง

ตัวอย่างของการทดลองตั้งราคาที่ประสบความสำเร็จ

มาดูกันว่าบริษัทต่างๆ ได้นำการทดลองใช้คู่มือกลยุทธ์ด้านราคาไปใช้อย่างไรบ้าง: 🌸

1. การปรับราคาแบบเร่งด่วนของ Uber (การจับคู่ระหว่างอุปทานและอุปสงค์แบบเรียลไทม์)

การปรับราคาแบบเร่งด่วนของ Uber(ตัวคูณแบบไดนามิกที่นำมาใช้ในช่วงที่มีความต้องการสูง) ได้ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกในฐานะการทดลองเพื่อดูว่าสัญญาณราคาสามารถปรับสมดุลระหว่างผู้ขับขี่และผู้โดยสารได้หรือไม่

การวิเคราะห์ภายในแสดงให้เห็นว่าราคาที่สูงขึ้นในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้บริการสูงทำให้ผู้โดยสารบางคนรอในขณะที่ดึงดูดผู้ขับขี่ให้เข้ามาในพื้นที่ที่มีอัตราค่าโดยสารสูงขึ้นพร้อมกัน ซึ่งส่งผลให้เวลาการรอลดลงและจำนวนการเดินทางที่เสร็จสิ้นเพิ่มขึ้นในช่วงกิจกรรมที่มีผู้ใช้บริการหนาแน่น

2. กลุ่มราคาใหม่ของ Netflix (แพ็กเกจระดับต่ำสำหรับมือถือเท่านั้น)

Netflix เริ่มทดสอบแผนการสมัครสมาชิกที่มีราคาต่ำกว่าในประเทศอินเดียและตลาดเอเชียอื่น ๆ แผนนี้ให้บริการเฉพาะบนมือถือ เริ่มต้นที่ $2.80 ต่อเดือน

ข้อแม้คือคุณสามารถสตรีมได้เพียงหนึ่งอุปกรณ์เท่านั้น เป้าหมายคือการทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นในตลาดที่คำนึงถึงราคา และดูเหมือนว่าจะได้ผลดีทีเดียว! Netflix กล่าวว่าผลลัพธ์ที่ได้แข็งแกร่งพอที่พวกเขาอาจนำแผนราคาต่ำที่คล้ายกันนี้ไปยังประเทศอื่นๆ ด้วย

3. ข้อเสนอสามระดับของ The Economist (กลยุทธ์ราคาหลอกล่อเพื่อผลักดันให้ลูกค้าเลือกแพ็กเกจพรีเมียม)

นิตยสาร The Economist มีชื่อเสียงในการเสนอการสมัครสมาชิกแบบสามระดับ:

เมื่อแดน อารีลี ทดสอบโครงสร้างนี้กับนักเรียน การเพิ่มตัวเลือกหลอก 'พิมพ์เฉพาะในราคา $125' ทำให้ผู้คนหันไปเลือกแพ็กเกจพรีเมียมมากขึ้น สัดส่วนที่เลือกข้อเสนอเว็บพร้อมพิมพ์ในราคา $125 เพิ่มขึ้นจาก 68% เป็น 84%

รายได้ต่อ 100 ลูกค้าเพิ่มขึ้นเนื่องจากมีผู้คนจำนวนมากเลือกตัวเลือกที่มีราคาสูงขึ้น โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาสูงสุดที่แท้จริง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการทดลองกำหนดราคา

นี่คือข้อผิดพลาดทั่วไปที่คุณต้องระวัง:

❌ ขนาดตัวอย่างไม่เพียงพอ

การทดลองกับลูกค้าจำนวนน้อยเกินไปอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ คุณอาจสรุปว่าการเปลี่ยนแปลงราคาประสบความสำเร็จหรือไม่ประสบความสำเร็จเมื่อผลลัพธ์เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม

❌ ไม่คำนึงถึงการกินเนื้อตัวเอง

ระดับราคาใหม่อาจแสดงให้เห็นถึงการยอมรับที่แข็งแกร่ง แต่คุณไม่ได้วัดว่ามีลูกค้าจำนวนเท่าใดที่ลดระดับจากระดับที่สูงกว่าหรือจะเลือกตัวเลือกที่มีราคาแพงกว่า

❌ ไม่แบ่งกลุ่มอย่างเหมาะสม

การปฏิบัติต่อลูกค้าทุกคนเหมือนกันอาจพลาดความแตกต่างที่สำคัญในวิธีที่กลุ่มต่าง ๆ ตอบสนองต่อการกำหนดราคา ลูกค้าใหม่, ผู้ใช้ที่มีอำนาจ, อุตสาหกรรมต่าง ๆ, หรือตลาดทางภูมิศาสตร์อาจมีการตอบสนองที่แตกต่างกันอย่างมาก

❌ อคติในการเลือกกลุ่มทดสอบ

กลุ่มที่ไม่สุ่มหมายความว่าคุณกำลังวัดความแตกต่างระหว่างประเภทของลูกค้าแทนที่จะเป็นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาของคุณ

เครื่องมือสำหรับการทดลองกำหนดราคาและการติดตามผล

ในการทดลองราคาอย่างน่าเชื่อถือ คุณจำเป็นต้องมีเครื่องมือที่สามารถควบคุมการเปิดเผยข้อมูล บันทึกสิ่งที่ผู้ใช้แต่ละคนเห็น และเชื่อมโยงสิ่งนี้กับสิ่งที่พวกเขาจ่ายในที่สุด เครื่องมือเหล่านี้ประกอบด้วย:

1. ClickUp (เหมาะที่สุดสำหรับการทดลองราคาตั้งแต่ต้นจนจบในเวิร์กสเปซเดียวที่ขับเคลื่อนด้วย AI)

ขอให้เพื่อนร่วมทีมช่วยอธิบายการทดลองตั้งราคาครั้งล่าสุดให้คุณฟัง แล้วดูว่าพวกเขาจะดึงเอกสาร แดชบอร์ด BI หรืออีเมลที่เกี่ยวข้องออกมาให้ครบหรือไม่ ขออย่าให้พวกเขาทำแบบนั้นเลย เพราะถ้าคุณเห็นแล้วจะรู้ทันทีว่าระบบมันมีปัญหาขนาดไหน!

ClickUpก้าวเข้ามาเป็นพื้นที่ทำงานแบบ Converged AIเพื่อดึงทุกขั้นตอนของงานมารวมไว้ในระบบเดียว ปิดฉากปัญหาการทำงานที่กระจัดกระจายไปตลอดกาล งานวิจัยและสมมติฐานจะถูกจัดเก็บไว้ใน Docs ที่ควบคุมเวอร์ชันได้ การดำเนินงานจะดำเนินผ่าน Tasks และผลลัพธ์จะแสดงบน Dashboard ทั้งหมดนี้เชื่อมต่อกันด้วย AI สำหรับทำงานที่เข้าใจบริบทและสภาพแวดล้อมมากที่สุดในโลก ช่วยให้คุณไม่ต้องเสียเวลาสลับบริบทอีกต่อไป

มาดูกัน:

มอบเจ้าของและเส้นทางให้กับการทดลองด้านราคาทุกครั้ง

ClickUp Tasksช่วยให้คุณเปลี่ยนแนวคิดเรื่องราคาให้กลายเป็นแนวคิดที่ชัดเจนพร้อมนำไปใช้งานได้อย่างง่ายดาย กล่าวคือ ทุกการทดลองจะกลายเป็นงานที่มีผู้รับผิดชอบ สถานะ ลำดับความสำคัญ และวันที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนว่าใครควรดำเนินการต่อและเมื่อใด

ภายใต้แต่ละงาน คุณยังสามารถเพิ่มงานย่อยได้ เช่น 'ตั้งค่าการกำหนดราคาในระบบเรียกเก็บเงิน' หรือ 'วิเคราะห์ผลลัพธ์' และหากคุณต้องการการปรับแต่งที่ดียิ่งขึ้น ให้ใช้ฟิลด์ที่กำหนดเองของ ClickUpสำหรับปัจจัยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่คุณต้องการนับรวม เช่น รหัสการทดลอง ตัวเลือกราคา หรือกลุ่มเป้าหมาย

เพื่อติดตามความคืบหน้า ให้ใช้ส่วนความคิดเห็นของงาน (Tasks) เพื่อแจ้งให้เพื่อนร่วมทีมที่ได้รับมอบหมายทราบและเปิดการสนทนาเกี่ยวกับหัวข้อการทดลองที่เกี่ยวข้อง

ใช้ AI ที่ติดตั้งไว้เพื่อออกแบบ, ดำเนินการ, และเรียนรู้จากทุกการทดลองด้านราคา

ClickUp Brainสามารถทำหน้าที่เป็น 'ผู้ช่วย' ในการกำหนดราคาที่เปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นแนวคิดที่สามารถทดสอบได้ มันจะสแกนเอกสาร งาน บันทึก และแม้แต่สรุปการประชุมที่มีอยู่ของคุณเพื่อค้นหาจุดเจ็บปวดที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในการกำหนดราคา (เช่น 'แพงเกินไปสำหรับทีมขนาดเล็ก' หรือ 'ระดับราคาที่สับสน') และเปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นเป็นสมมติฐาน

จากนั้น ใช้มันเพื่อร่างโครงสร้างการทดลอง (ส่วนใดที่ต้องเป้าหมาย, รูปแบบใดที่ต้องทดสอบ, และตัวชี้วัดใดที่ต้องติดตาม) ตามบริบทที่มันดึงมาจากพื้นที่ทำงานของคุณ

เมื่อการทดลองสิ้นสุดลง สามารถร่างคำถามที่พบบ่อยสำหรับลูกค้า หน้าแสดงราคา หรือเนื้อหาสนับสนุนการขายภายในองค์กรตามราคาที่เลือกไว้ ทั้งหมดในน้ำเสียงของแบรนด์คุณ

เมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากทุกอย่างถูกเก็บไว้ใน ClickUp, Brain จะกลายเป็นบันทึกที่สามารถค้นหาได้ของการทดสอบราคาในอดีต นั่นหมายความว่าคุณสามารถถามว่า 'เกิดอะไรขึ้นครั้งล่าสุดที่เราลองทำ X?' และหลีกเลี่ยงการสร้างสิ่งใหม่ทุกครั้ง

เปลี่ยนการสนทนาให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกด้านการตั้งราคาด้วยผู้ช่วยเดสก์ท็อป AI จาก ClickUp

ClickUp Brain MAX, ผู้ช่วย AI บนเดสก์ท็อปที่น่าเชื่อถือที่สุด สามารถดึงบริบทจากสมมติฐานของคุณ, งานทดลอง, แดชบอร์ด, และแม้กระทั่งแหล่งข้อมูลภายนอกได้ คุณสามารถสลับระหว่างแบบจำลอง AI ภายนอกเช่น ChatGPT, Claude, และ Gemini ได้ตามงานที่ต้องการ

ถาม 'เราได้ทำการทดลองราคาใดบ้างในแผน Pro ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา?' และ BrainGPT สามารถสรุปกรอบการทดลองราคาทั้งหมด ผลลัพธ์สำคัญ และการตัดสินใจในสรุปเดียว

ด้วยConnected Search เมื่อคุณเชื่อมต่อแต่ละแอปกับ ClickUp คุณจะสามารถค้นหาข้อมูลจากแอปภายนอกได้

ตัวอย่าง: ค้นหาเอกสารทุกฉบับที่กล่าวถึงความสำเร็จของลูกค้าซึ่งมีการกล่าวถึงทีมขนาดเล็กที่คัดค้านเรื่องราคา ระบบจะค้นหาข้าม ClickUp และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อโดยใช้ Connected Search คุณมีหลักฐานที่ชัดเจนเพื่อดำเนินการทดลองด้านราคา

BrainMAX's Talk to Textทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นยิ่งขึ้น! นั่นหมายความว่า ฝ่ายขายหรือฝ่ายบริการลูกค้าสามารถบันทึกโน้ตได้ทันทีหลังจากการสนทนา และ Brain MAX จะเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกนั้นกับการทดลองที่เหมาะสม หรือเปลี่ยนเป็นสมมติฐานใหม่เพื่อทดสอบต่อไป

ส่ง Super Agents เป็นเพื่อนร่วมงาน AI ของคุณสำหรับการทดลองด้านราคา

ClickUp Super Agentsทำหน้าที่เสมือนเป็นเพื่อนร่วมงาน AI อิสระที่ฝังตัวอยู่ภายในพื้นที่ทำงานของคุณโดยตรง พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลจาก Workspace และแอปที่เชื่อมต่อซึ่งคุณมอบสิทธิ์ให้พวกเขาได้

พวกเขาจะสร้างหน่วยความจำได้ก็ต่อเมื่อคุณเปิดใช้งานในโปรไฟล์ของเอเจนต์แต่ละคนเท่านั้น

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ ClickUp

ข้อจำกัดของ ClickUp

ราคาของ ClickUp

คะแนนและรีวิว ClickUp

ผู้ใช้จริงพูดถึง ClickUp อย่างไรบ้าง?

ผู้ตรวจสอบ G2กล่าวว่า,

ClickUp สามารถปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ทำให้เราสามารถสร้างกระบวนการทำงานที่เหมาะสมกับทุกแง่มุมของธุรกิจของเรา ไม่ว่าจะเป็นทีมการเงิน ทีมการตลาด ทีมกฎหมาย หรือทีมงานที่ทำงานอยู่แนวหน้าของการดำเนินงาน ClickUp สามารถจัดการข้อมูลและกระบวนการทุกส่วนได้อย่างราบรื่น บูรณาการอย่างสมบูรณ์ ไม่มีปัญหาและไม่มีอุปสรรค

2. Chargebee (เหมาะที่สุดสำหรับการทดสอบและเปิดตัวการกำหนดราคาแบบสมัครสมาชิกโดยตรงที่ชั้นการเรียกเก็บเงิน)

Chargebee เป็นแพลตฟอร์มการเรียกเก็บเงินแบบสมัครสมาชิกและการจัดการรายได้ที่สร้างขึ้นสำหรับธุรกิจที่มีรายได้ประจำ รองรับโมเดลการกำหนดราคาหลายรูปแบบ (ราคาคงที่, แบบขั้นบันได, ตามปริมาณ, ตามการใช้งาน, และแบบผสม) และให้คุณสร้างแผนใหม่, คูปอง, ทดลองใช้, และราคาตามภูมิภาคได้

ทีมต่างๆ ใช้ Chargebee ในชั้นการเรียกเก็บเงินเพื่อทดสอบ A/B การกำหนดราคาและแพ็คเกจเปรียบเทียบผลกระทบต่อรายได้ในระดับกลุ่มลูกค้า และนำการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว มักจะภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง ในขณะที่ยังคงรักษาความสอดคล้องในการออกใบแจ้งหนี้ ภาษี และการรับรู้รายได้

คุณสมบัติเด่นของ Chargebee

ข้อจำกัดของ Chargebee

ราคาของ Chargebee

คะแนนและรีวิว Chargebee

ผู้ใช้ในชีวิตจริงพูดถึง Chargebee อย่างไรบ้าง?

ผู้รีวิวบน Capterraกล่าวว่า,

Chargebee ทำให้การตั้งค่าการเรียกเก็บเงินอัตโนมัติ การสร้างการสมัครสมาชิก และรหัสโปรโมชั่นสำหรับลูกค้าของเราเป็นเรื่องง่ายมาก อินเทอร์เฟซใช้งานง่ายและเชื่อมต่อกับระบบเทคโนโลยีส่วนใหญ่ของเรา ซึ่งช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. Recurly (เหมาะที่สุดสำหรับการปรับปรุงเวอร์ชันแผนการสมัครสมาชิกพร้อมการควบคุมวงจรชีวิตและการเก็บรักษา)

Recurly เป็นแพลตฟอร์มการจัดการการสมัครสมาชิกที่คุณสามารถสร้างเวอร์ชันแผนใหม่ในจำนวนเงินหรือช่วงเวลาการเรียกเก็บเงินที่แตกต่างกัน รักษาแผนเดิมให้ใช้งานได้สำหรับลูกค้าที่มีอยู่ และกำหนดเส้นทางเฉพาะกลุ่มไปยังราคาใหม่เท่านั้น

การวิเคราะห์รายได้และการยกเลิกการใช้บริการของมันช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบ MRR, การอัปเกรด, การดาวน์เกรด, และการยกเลิกตามเวอร์ชันของแผนได้ ทำให้การทดลองราคาแต่ละครั้งสามารถถูกประเมินตามผลกระทบที่แท้จริงต่อการสมัครสมาชิกและการรักษาลูกค้าได้

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Recurly

ข้อจำกัดของ Recurly

การกำหนดราคาแบบ Recurly

คะแนนและรีวิว Recurly

ผู้ใช้จริงพูดถึง Recurly อย่างไรบ้าง?

ผู้รีวิวจากTrustradiusกล่าวว่า,

เราใช้ Recurly ในการจัดการโปรแกรมสมาชิกแบบชำระเงินของเรา ระบบนี้ทำงานได้ดีเยี่ยมในการจัดการรอบการเรียกเก็บเงินที่หลากหลาย (รายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี) สำหรับโปรแกรมสมาชิกทั้งสองประเภทของเรา

ยกระดับการทดลองราคาของคุณด้วย ClickUp

คู่มือการทดลองราคาเพียงอย่างเดียวเป็นเพียงทฤษฎีเท่านั้น

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณมีสถานที่ที่ทุกขั้นตอนตั้งแต่การวิจัยและสมมติฐานไปจนถึงตัวชี้วัดและการตัดสินใจขั้นสุดท้ายอยู่ร่วมกัน

และนั่นคือสิ่งที่ ClickUp สัญญาไว้ (และส่งมอบจริง) มันมอบพื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์ให้คุณในที่เดียว ที่ซึ่งแนวคิดด้านราคาเริ่มต้นใน Docs เปลี่ยนเป็นงานที่คุณเป็นเจ้าของใน Tasks แสดงผลกระทบบน Dashboards และถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกันโดย ClickUp Brain และ Brain MAX กลายเป็นความทรงจำที่มีชีวิตของทุกสิ่งที่คุณเคยลอง

ไม่ต้องค้นหาผ่านสำรับไพ่แบบสุ่ม ไม่ต้องเดาว่าเกิดอะไรขึ้นครั้งสุดท้ายที่คุณเปลี่ยนราคา

ลองใช้ ClickUp ฟรีวันนี้!