คุณอาจได้ใช้เทคโนโลยีทั้งสองนี้ในสัปดาห์นี้โดยไม่รู้ตัว เมื่อ Siri แปลงข้อความเสียงของคุณเป็นข้อความ นั่นคือการรู้จำเสียงพูด เมื่อแอปธนาคารของคุณยืนยันว่าเป็นคุณที่พูด นั่นคือการรู้จำเสียงพูด
คำศัพท์เหล่านี้มักถูกใช้แทนกัน แต่แท้จริงแล้วแก้ไขปัญหาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
และเมื่อปัญญาประดิษฐ์เก่งขึ้นในการเลียนแบบการพูดของมนุษย์ การเข้าใจความแตกต่างระหว่างการรู้จำเสียงกับการรู้จำคำพูดจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับทุกคนที่สร้างระบบความปลอดภัย
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะพูดถึงการประยุกต์ใช้และกรณีการใช้งานของการจดจำเสียงและคำพูด นอกจากนี้ เราจะสำรวจว่าClickUpช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการนี้ด้วยเครื่องมือ AI ของตนได้อย่างไร 🧰
ทำไมถึงเกิดความสับสนระหว่างการรู้จำเสียงกับการรู้จำคำพูด?
ผู้กระทำผิดหลักสามประการที่ก่อให้เกิดความสับสนนี้ ล้วนมีต้นตอมาจากวิธีที่เราใช้เทคโนโลยีในชีวิตประจำวัน:
- บริษัทเทคโนโลยีสร้างความสับสน: Apple เรียก Siri ว่า 'ผู้ช่วยเสียง' แต่จริงๆ แล้วมันแค่แปลงคำพูดของคุณเป็นข้อความเท่านั้น Amazon บอกว่า Alexa มี 'การจดจำเสียง' สำหรับคำปลุก ฟังดูคล้ายกันแต่กลับมีความหมายต่างกัน ฉลากที่สับสนเหล่านี้ทำให้ทุกคนงง
- ทุกอย่างรู้สึกเหมือนเดิม: คุณพูด อุปกรณ์ของคุณตอบสนอง ง่ายมาก คนส่วนใหญ่ไม่สนใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลัง ดังนั้นทั้งสองเทคโนโลยีจึงดูเหมือนกัน
- พวกเขาทำงานร่วมกัน: ลำโพงอัจฉริยะใช้การจดจำเสียงเพื่อรู้ว่าใครกำลังพูด จากนั้นใช้การรู้จำเสียงเพื่อเข้าใจสิ่งที่คุณพูด วิธีการทำงานร่วมกันนี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเลือนรางยิ่งขึ้น
🧠 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: ระบบจดจำเสียงพูดระบบแรกของโลกShoebox ของ IBM เปิดตัวในปี 1961 และสามารถเข้าใจได้เพียง 16 คำและตัวเลขเท่านั้น
การจดจำเสียงคืออะไร?
การจดจำเสียงพูดระบุตัวตนของผู้ที่พูด ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขากำลังพูด เทคโนโลยีนี้วิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของเสียง เช่น โทนเสียง น้ำเสียง สำเนียง และรูปแบบการพูด เพื่อยืนยันตัวตนของคุณ
คิดถึงมันเหมือนกับเครื่องสแกนลายนิ้วมือดิจิตอลสำหรับเสียงของคุณ
เสียงของคุณมีเครื่องหมายเฉพาะตัวมากมายหลายสิบอย่าง รูปร่างของสายเสียง ขนาดของลำคอ และแม้แต่การออกเสียงตัวอักษรบางตัว ล้วนสร้างลายเซ็นเสียงที่เป็นเอกลักษณ์และแทบจะเลียนแบบไม่ได้
🔍 คุณรู้หรือไม่?ของเล่นที่ควบคุมด้วยเสียงตัวแรกของโลก Radio Rex ออกมาในปี 1922 เป็นสุนัขตัวเล็กในกรงที่โผล่ออกมาเมื่อได้ยินชื่อของมัน แม้ว่าจะตอบสนองต่อเสียงบางเสียงและในห้องเฉพาะเท่านั้น
📖 อ่านเพิ่มเติม: ChatGPT สามารถถอดเสียงจากเสียงพูดได้หรือไม่?
การจดจำเสียงทำงานอย่างไร?
กระบวนการนี้เกิดขึ้นในสองขั้นตอนหลักที่ทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น:
- ระยะการลงทะเบียน: คุณทวนซ้ำวลีเฉพาะหลายครั้ง ระบบจะดึงคุณลักษณะเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณออกมาและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่าลายนิ้วเสียง
- ระยะการตรวจสอบตัวตน: ระบบจะบันทึกเสียงพูดสดของคุณและเปรียบเทียบกับลายเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้า อัลกอริทึมขั้นสูงจะวิเคราะห์รูปแบบความถี่และลักษณะทางเสียงวรรณยุกต์
ระบบจดจำเสียงพูดสมัยใหม่สามารถจัดการกับเสียงรบกวนในพื้นหลัง การเปลี่ยนแปลงของเสียงจากอาการเจ็บป่วย และผลกระทบจากการสูงวัยได้ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับความพยายามในการปลอมแปลงเสียงโดยใช้ไฟล์เสียงที่บันทึกจากเครื่องมือส่งข้อความเสียงได้อีกด้วย
🔍 คุณรู้หรือไม่? ระบบจดจำเสียงบางระบบสามารถตรวจจับอารมณ์ของผู้พูดได้จากโทนเสียงความสูงต่ำของเสียงและจังหวะการพูด
การใช้งานและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำเสียงพูด
คุณอาจเคยใช้ระบบจดจำเสียงโดยไม่รู้ตัว นี่คือที่ที่เทคโนโลยีนี้ปรากฏในชีวิตประจำวันของคุณ:
- การธนาคารและการเงิน: ธนาคารใช้การจดจำเสียงสำหรับการยืนยันตัวตนทางโทรศัพท์ ตัวอย่างเช่น Wells Fargo และ HSBC ให้ลูกค้าพูดว่า 'เสียงของฉันคือรหัสผ่านของฉัน' แทนที่จะต้องจำคำถามความปลอดภัยที่ซับซ้อน
- ระบบความปลอดภัยบ้านอัจฉริยะ: Amazon Echo ของคุณสามารถแยกแยะระหว่างสมาชิกในครอบครัวกับคนแปลกหน้าได้ และจะตอบสนองเฉพาะเสียงที่จดจำเท่านั้นสำหรับคำสั่งที่ละเอียดอ่อน เช่น การปลดล็อกประตูหรือปิดสัญญาณเตือนภัย
- การบังคับใช้กฎหมาย:ตำรวจใช้ซอฟต์แวร์ถอดเสียงเพื่อระบุตัวผู้ต้องสงสัยในสายบันทึกเสียง การวิเคราะห์เสียงของ FBI ได้ช่วยไขคดีที่อาชญากรพยายามปลอมเสียงระหว่างการโทรเรียกค่าไถ่
- ความปลอดภัยขององค์กร: ห้องประชุมคณะกรรมการใช้ระบบจดจำเสียงสำหรับการประชุมทางโทรศัพท์ที่ปลอดภัย เพื่อให้มั่นใจว่าเฉพาะผู้เข้าร่วมที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าร่วมการสนทนาที่มีความอ่อนไหวได้
⚙️ โบนัส:จับคู่เทมเพลตบันทึกการประชุมแบบคู่กับ เครื่องมือสรุปบันทึกด้วย AIเพื่อย่อเนื้อหาการสนทนาและออกจากประชุมพร้อมรายการงานที่มอบหมายเรียบร้อยแล้ว
การรู้จำเสียงพูดคืออะไร?
การรู้จำเสียงพูดเปลี่ยนคำพูดที่พูดเป็นข้อความดิจิทัล เทคโนโลยีนี้มุ่งเน้นไปที่การเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังพูดอย่างสมบูรณ์ โดยไม่คำนึงถึงว่าใครเป็นผู้พูด
ฟีเจอร์การพิมพ์ด้วยเสียงบนสมาร์ทโฟนของคุณเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของสิ่งนี้ ระบบจะปฏิบัติต่อทุกเสียงในลักษณะเดียวกัน โดยวิเคราะห์คลื่นเสียงเพื่อระบุคำ วลี และประโยค ระบบไม่ได้เน้นที่การจดจำผู้พูด
การรู้จำเสียงพูดทำงานอย่างไร?
ซอฟต์แวร์แปลงเสียงเป็นข้อความใช้กระบวนการสามขั้นตอนที่ซับซ้อน:
- การบันทึกเสียง: ระบบจะสุ่มตัวอย่างเสียงของคุณหลายพันครั้งต่อวินาที โดยแปลงคลื่นเสียงอนาล็อกให้เป็นข้อมูลดิจิทัล
- การจดจำรูปแบบ: โมเดลเสียงพูดจะแยกคำพูดของคุณออกเป็นหน่วยเสียง (เสียงพื้นฐานของภาษา) และจับคู่กับคำที่น่าจะเป็นไปได้
- การวิเคราะห์บริบท: โมเดลภาษาทำนายว่าคำใดบ้างที่ควรมาประกอบกันเพื่อให้มีความหมายโดยอิงจากไวยากรณ์และบริบท เช่น เมื่อพูดว่า 'ฉันต้องการซื้อ' ระบบจะเข้าใจว่า 'บางสิ่ง' จะตามมา ไม่ใช่ 'ช้างสีม่วง'
ระบบเหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างเสียงนับล้านชิ้น ซึ่งสามารถจัดการกับสำเนียง เสียงรบกวน และรูปแบบการพูดตามธรรมชาติ เช่น 'เอ่อ' และ 'อืม'
🧠 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: ในปี 2017เบอร์เกอร์คิงได้ออกโฆษณาทางโทรทัศน์ที่ตั้งใจกระตุ้นให้อุปกรณ์ Google Home ทำงานโดยพูดว่า 'OK Google, Whopper burger คืออะไร?' การกระทำนี้ทำให้ผู้คนโกรธมาก แต่ก็พิสูจน์ให้เห็นว่าผู้ช่วยเสียงมีความเปราะบางต่อการถูกควบคุมจากภายนอกมากเพียงใด
การใช้งานและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูด
อัลกอริทึมการรู้จำเสียงพูดขับเคลื่อนโลกของคุณมากกว่าที่คุณคาดคิด:
- การดูแลสุขภาพ: แพทย์ใช้ซอฟต์แวร์แปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อสร้างบันทึกผู้ป่วยแบบไม่ต้องใช้มือพิมพ์ขณะตรวจคนไข้ ช่วยประหยัดเวลาในการพิมพ์ได้หลายชั่วโมง
- บริการลูกค้า: บริษัทประกันภัยใช้ระบบจดจำเสียงเพื่อโอนสายอัตโนมัติ เพียงพูดว่า 'ยื่นคำร้อง' คุณจะถูกโอนไปยังแผนกที่ถูกต้องทันที
- การสร้างเนื้อหา: นักข่าวพึ่งพาผู้สรุปการประชุม AIเช่น ClickUp เพื่อแปลงการสัมภาษณ์และการประชุมให้เป็นข้อความที่สามารถค้นหาได้ภายในไม่กี่นาที
- การเข้าถึง: ระบบ Windows Speech Recognition ช่วยให้ผู้ที่มีความบกพร่องในการเคลื่อนไหวสามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ได้ด้วยคำสั่งเสียงเพียงอย่างเดียว
- ยานยนต์: เจ้าของรถ Tesla ปรับการควบคุมอุณหภูมิ นำทางไปยังจุดหมาย และส่งข้อความโดยใช้คำสั่งเสียงขณะขับขี่
📮 ClickUp Insight: คุณทราบหรือไม่ว่า 45% ของผู้คนตรวจสอบโทรศัพท์ของตนทุกๆ ไม่กี่นาที—มักเพื่อหาคำตอบอย่างรวดเร็วหรือพักสมอง?
แต่การตรวจสอบโทรศัพท์อยู่ตลอดเวลา เช่น การมองอีเมลขณะเขียนรายงาน แท้จริงแล้วเป็นการแบ่งความสนใจของคุณและบั่นทอนการทำงานที่ต้องใช้สมาธิอย่างลึกซึ้ง 🖤
นั่นคือจุดที่ClickUp Brain MAXเข้ามาช่วย ในฐานะเพื่อนคู่คิดบนเดสก์ท็อปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ Brain MAX ช่วยให้คุณแชท วางแผน สร้างงาน และค้นหาแอปของบุคคลที่สามได้โดยไม่ต้องออกจากพื้นที่ทำงานหรือหยิบโทรศัพท์ขึ้นมา
ต้องการไอเดียสร้างสรรค์หรือไม่? ใช้เสียงของคุณในการเขียนไฮกุ สร้างเนื้อหาด้วยโมเดล AI หลายแบบ หรือจัดการงานธุรการต่างๆ—ช่วยให้ดวงตาของคุณ (และความตั้งใจ) ได้พักผ่อนอย่างที่ต้องการ
ความแตกต่างที่สำคัญ: การจดจำเสียงพูดกับการรู้จำเสียงพูด
ทั้งสองเทคโนโลยีทำงานด้วยการป้อนข้อมูลด้วยเสียง แต่ถูกออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน นี่คือภาพเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างการรู้จำเสียงพูดและเสียงพูด 🔉
| ลักษณะ | เทคโนโลยีการจดจำเสียง | เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูด |
| จุดมุ่งเน้นหลัก | ตรวจสอบตัวตนของผู้พูดผ่านรูปแบบเสียง | แปลงภาษาพูดเป็นข้อความหรือคำสั่งที่สามารถดำเนินการได้ |
| เทคโนโลยีหลัก | การสร้างแบบจำลองเสียงอะคูสติกของระดับเสียง, โทนเสียง, จังหวะ, และลักษณะเสียงพูด | การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์เสียง |
| ผลลัพธ์หลัก | ยืนยันหรือปฏิเสธตัวตนของผู้พูด | สร้างข้อความหรือกระตุ้นการดำเนินการของระบบ |
| ความท้าทายด้านความแม่นยำ | ได้รับผลกระทบจากเสียงรบกวน สภาพสุขภาพ หรือความชรา | ได้รับผลกระทบจากสำเนียง, ภาษาถิ่น, และความชัดเจนในการพูด |
| ความเกี่ยวข้องด้านความปลอดภัย | ใช้ในกระบวนการยืนยันตัวตน การตรวจจับการฉ้อโกง และระบบไบโอเมตริกซ์ | ใช้ในแอปการเข้าถึง, การถอดเสียง, และแอปเพิ่มประสิทธิภาพ |
| ตัวอย่างในชีวิตประจำวัน | การตรวจสอบบัญชีธนาคาร, การปลดล็อกอุปกรณ์, ล็อกความปลอดภัยอัจฉริยะ | ผู้ช่วยเสมือน, การถอดเสียงการประชุม, การพิมพ์ด้วยเสียง |
📖 อ่านเพิ่มเติม:วิธีเพิ่มเสียงพากย์ลงในวิดีโอเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม
เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันได้หรือไม่?
คำตอบสั้น ๆ: ใช่
การจดจำเสียงและการรู้จำเสียงพูดมักถูกมองว่าเป็นโซลูชันที่แยกจากกัน แต่สามารถเสริมซึ่งกันและกันเมื่อผสานเข้ากับกระบวนการทำงานประจำวัน
ตัวอย่างเช่นClickUp Brain MAXรวมการจดจำเสียง การถอดเสียง และการทำงานอัตโนมัติเข้าด้วยกันผ่านแอปเดสก์ท็อป ทำให้การป้อนข้อมูลเสียงกลายเป็นงานที่มีโครงสร้างโดยตรง 🧑💻
ใช้แบบไม่ต้องถือ

การพูดคุยเกี่ยวกับอัปเดตต่างๆ ดูเหมือนจะรวดเร็วกว่าการพิมพ์ แต่คุณจะบันทึกคำพูดของคุณและทำให้แอปทำงานตามนั้นได้อย่างไร โดยไม่ต้องใช้คำสั่งหรือข้อมูลจำนวนมาก?
เริ่มต้นด้วยTalk to Text ใน ClickUpเพื่อเปลี่ยนคำพูดของคุณให้กลายเป็นเสียงและข้อความที่ถูกต้อง ทีมที่ใช้ Talk to Text สามารถเขียนได้มากขึ้นถึง 400% โดยไม่ต้องพิมพ์ และประหยัดเวลาเกือบหนึ่งชั่วโมงทุกวัน นี่คือวิธีการ:
- เปิดแอปเดสก์ท็อป Brain MAX
- กดค้างที่ปุ่ม fn (หรือปุ่มลัดที่คุณกำหนดเอง) เพื่อเริ่มบันทึกเสียงของคุณ (หรือคลิกที่ไอคอนไมโครโฟน)
- กำหนดสิ่งที่คุณต้องการเพิ่ม เป็นความคิดเห็น, งาน, หรือช่องข้อความใด ๆ ใน ClickUp. ตัวอย่างเช่น คุณสามารถพูดว่า: "สร้างงานเพื่อตรวจสอบรายงานล่าสุดภายในวันศุกร์," หรือ "เพิ่มความคิดเห็น: กรุณาอัปเดตส่วนแนะนำ."
- เมื่อคุณหยุดบันทึก (ปล่อยปุ่มหรือคลิกที่หยุด) คำพูดของคุณจะถูกถอดความเป็นข้อความทันที โดยใช้ AI ของ ClickUp และวางลงในแถบค้นหาของ Brain MAX หรือที่ใดก็ตามบนคอมพิวเตอร์ของคุณที่คุณกำลังบันทึกอยู่
- ดูบันทึก, เล่นการบันทึกซ้ำ, หรือส่งออกไฟล์เสียงไปยังที่ใดก็ได้ในพื้นที่ทำงานของคุณใน ClickUp (ชื่องาน, คำอธิบาย, ความคิดเห็น, เอกสาร, แชท, ฯลฯ)
💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: เมื่อคุณได้ตั้งค่าปุ่มลัดสำหรับฟีเจอร์พูดเป็นข้อความเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถเริ่มบันทึกเสียงจากแอปใดก็ได้บนคอมพิวเตอร์ของคุณ!
หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัตินี้ โปรดชมวิดีโอนี้
บันทึกการสนทนาทั้งหมด
ClickUp's AI Notetakerคือผู้ช่วยประชุมเสมือนจริงที่คุณรอคอย
มันบันทึกและถอดเสียงการประชุมของคุณโดยอัตโนมัติ ทำให้ทีมมีบันทึกการสนทนาทั้งหมดที่สามารถค้นหาได้ แต่นั่นยังไม่หมด: มันยังสกัดประเด็นสำคัญและขั้นตอนถัดไปจากการสนทนาโดยอัตโนมัติอีกด้วย
ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการประชุม QBR กับลูกค้า ระบบบันทึกข้อมูลด้วย AI จะสร้างบันทึกการประชุมแบบเรียลไทม์ หลังจากนั้น ผู้จัดการบัญชีสามารถขอให้ClickUp Brainดึงความเสี่ยงทั้งหมดที่ลูกค้าได้กล่าวถึงออกมา และแปลงเป็นงานที่ต้องติดตามผล
ผลลัพธ์คือมีการพลาดการนัดหมายน้อยลงและมีการตอบสนองต่อลูกค้าได้รวดเร็วขึ้น

ผู้ช่วยจดบันทึก AI สามารถ:
- บันทึกและถอดเสียงการโทรโดยอัตโนมัติลงในเอกสาร ClickUpส่วนตัว (การจดจำเสียงพูด)
- ตรวจจับว่าใครพูดอะไร พร้อมป้ายกำกับผู้พูดและการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ (การรู้จำเสียงพูด)
- ส่งมอบผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง: เอกสารที่มีชื่อการประชุม, ผู้เข้าร่วมประชุม, บันทึกการประชุม, ข้อสรุปสำคัญ, การตัดสินใจ, และขั้นตอนต่อไป
🧠 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: ในปี 2018 Baidu ได้เปิดตัวระบบโคลนเสียงที่สามารถจำลองเสียงของผู้ใช้เฉพาะจากเสียงเพียง3.7 วินาที เทคโนโลยีนี้สร้างความตื่นเต้นทั้งในด้านการใช้สร้างสรรค์และสร้างความกังวลเกี่ยวกับการหลอกลวงด้วย deepfake
บันทึกและแชร์การอัปเดตทั่วทั้งกระบวนการทำงานของคุณ

ไม่ใช่ทุกความคิดที่เหมาะกับการประชุมอย่างเป็นทางการ บางครั้งคุณอาจต้องการแบ่งปันบริบทหรือข้อเสนอแนะอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเข้าร่วมการประชุมทางโทรศัพท์
ClickUp Clipsทำให้เรื่องนั้นง่ายขึ้น เพียงบันทึกวิดีโอสั้น ๆ หรือใส่คลิปเสียงลงในงานหรือเอกสารโดยตรง แล้วทีมของคุณก็จะได้รับการอัปเดตทันที ณ จุดที่งานเกิดขึ้น
จากนั้น ClickUp Brain สามารถถอดเสียงบันทึกเสียงและวิดีโอเหล่านี้ได้ทำให้ไม่มีรายละเอียดใดสูญหายในระหว่างการฟัง

เครื่องบันทึกเสียงด้วยเสียง AIนี้ให้บันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรของสิ่งที่พูดและแนบไปกับงานหรือโครงการที่ถูกต้อง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถค้นหาข้ามคลิปได้เหมือนกับที่คุณค้นหาเอกสารหรืองานของคุณ
ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถสรุปบันทึกการประชุมด้วย AIที่ฝังอยู่ใน ClickUp โดยดึงประเด็นสำคัญออกมาและแปลงเป็นรายการที่ต้องดำเนินการ
ตัวอย่างเช่น ผู้นำด้านการออกแบบอาจส่งคลิปเสียงสองนาทีเพื่ออธิบายการแก้ไข แทนที่จะให้ทีมฟังทั้งหมด ทีมจะเห็นสรุปที่กระชับและรายการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นอยู่ภายในงานใน ClickUp
ฟังจากผู้ใช้จริง:
การใช้ ClickUp ช่วยให้เราวางแผนได้ดีขึ้น ส่งมอบงานได้รวดเร็วขึ้น และจัดโครงสร้างทีมอย่างมีประสิทธิภาพ ทีมผลิตของเราเติบโตเป็นสองเท่าตั้งแต่ฉันเข้าร่วมบริษัท! สิ่งนี้คงเป็นไปไม่ได้หากเราไม่มีโครงสร้างที่มั่นคงสำหรับการจัดสรรทรัพยากรและการบริหารโครงการ
การใช้ ClickUp ช่วยให้เราวางแผนได้ดีขึ้น ส่งมอบงานได้เร็วขึ้น และจัดโครงสร้างทีมอย่างมีประสิทธิภาพ ทีมผลิตของเราเติบโตขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่ฉันเข้าร่วมบริษัท! สิ่งนี้คงเป็นไปไม่ได้หากเราไม่มีโครงสร้างที่มั่นคงสำหรับการจัดสรรทรัพยากรและการบริหารโครงการ
การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ
การตัดสินใจขึ้นอยู่กับคำถามง่าย ๆ ข้อเดียว: คุณต้องการรู้ว่าใครกำลังพูดหรือว่าพวกเขากำลังพูดอะไร?
เลือกซอฟต์แวร์จดจำเสียงเมื่อความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
ธนาคารที่เลือกใช้การยืนยันตัวตนทางโทรศัพท์และไบโอเมตริกซ์เสียง บ้านที่จำกัดการเข้าถึงด้วยระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ หรือบริษัทที่รักษาความปลอดภัยในการประชุมทางโทรศัพท์ ล้วน ให้ความสำคัญกับการยืนยันตัวตน มากกว่าการเข้าใจเนื้อหา
เลือกซอฟต์แวร์การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติเมื่อคุณต้องการบันทึกหรือประมวลผลเนื้อหาที่พูด
แพทย์ที่บันทึกคำพูดของผู้ป่วย, นักข่าวที่ถอดเสียงหรือบันทึกคำพูดจากการสัมภาษณ์ทางวิดีโอ, หรือผู้ขับขี่ที่ส่งข้อความแบบไม่ต้องใช้มือ การแปลงเสียงให้เป็นข้อความที่สามารถนำไปใช้ได้
บางสถานการณ์ต้องการให้ทั้งสองเทคโนโลยีทำงานร่วมกัน. ผู้ช่วยอัจฉริยะต้องการการรู้จำเสียงเพื่อเข้าใจคำขอของคุณ ('เล่นเพลย์ลิสต์ออกกำลังกายของฉัน') และการรู้จำเสียงเพื่อทราบว่าเพลย์ลิสต์ของผู้ใช้คนใดที่ต้องการเข้าถึง.
ในทำนองเดียวกัน ระบบธนาคารทางเสียงที่ปลอดภัยใช้การจดจำเสียงเพื่อยืนยันตัวตนของคุณ จากนั้นใช้การรู้จำเสียงเพื่อประมวลผลคำขอธุรกรรมของคุณ
กุญแจสำคัญอยู่ที่การเข้าใจเป้าหมายหลักของคุณ: การตรวจสอบตัวตนหรือการถอดความ
🔍 คุณรู้หรือไม่? การทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบเสียง AI บางระบบสามารถถูกหลอกได้โดยการเล่นคำสั่งเสียงที่ความถี่อัลตราโซนิก นักวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า 'การโจมตีแบบโลมา'
งานที่สื่อสารได้มากมายด้วย ClickUp
การสนทนาเพียงอย่างเดียวไม่สามารถขับเคลื่อนงานให้ก้าวหน้าได้ คุณต้องมีวิธีในการบันทึก จัดระเบียบ และแปลงสิ่งเหล่านั้นให้เป็นการกระทำ ก่อนที่มันจะเลือนหายไป
ClickUp เปลี่ยนบทสนทนาเหล่านั้นให้กลายเป็นแรงขับเคลื่อน
ด้วย ClickUp Brain MAX คุณจะมีเพื่อน AI ที่คอยฟังและตอบสนองแบบเรียลไทม์ Talk to Text เปลี่ยนความคิดอย่างรวดเร็วให้เป็นข้อความที่มีโครงสร้าง AI Notetaker จดบันทึกการประชุมทั้งหมดและขั้นตอนถัดไป และ Clips ใน ClickUp ช่วยให้การสื่อสารแบบวิดีโอเป็นไปอย่างรวดเร็ว พร้อมการถอดเสียงด้วย AI
และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นภายในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งรวมการจัดการงาน การทำงานร่วมกันในทีม เอกสาร และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อเป็นแอปเดียวที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการในการทำงานของคุณ
หากคุณพร้อมที่จะเปลี่ยนทุกคำพูดให้เป็นการกระทำลงทะเบียนใช้ ClickUpวันนี้เลย! ✅

