Principais conclusões
- A Lindy oferece IA agentica para automatizar tarefas usando instruções em linguagem natural.
- Seus agentes combinam raciocínio e integrações para lidar com fluxos de trabalho complexos de escritório.
- A Lindy oferece suporte a mais de 1.600 ferramentas por meio de configuração sem código e integrações profundas de aplicativos.
- Os usuários economizam horas por semana com agentes de IA que atuam de forma autônoma dentro de limites.
A Lindy oferece a Agentic AI?
Sim, a Lindy oferece IA agênica por meio de sua plataforma de agentes sem código. Os agentes da Lindy automatizam tarefas como triagem de e-mails, agendamento de reuniões e suporte ao cliente usando instruções em linguagem natural.
A plataforma foi lançada em março de 2023 e posiciona seus agentes como “semiautônomos”, o que significa que os usuários definem objetivos e limites, enquanto os agentes cuidam da execução.
Essa abordagem prioriza a segurança e a transparência em vez do comportamento totalmente autônomo, tornando-a adequada para equipes que gerenciam fluxos de trabalho onde o controle e a previsibilidade são importantes.
Como funciona na prática?
Quando algo acontece — um e-mail chega, um formulário é enviado ou uma reunião termina — o agente é ativado.
Ele lê os dados e usa o Claude da Anthropic para entender o contexto e decidir o que fazer a seguir. Em seguida, ele executa enviando e-mails, atualizando bancos de dados, criando tarefas ou acionando outras ferramentas.
A plataforma combina instruções em linguagem natural com integrações profundas em mais de 1.600 aplicativos. Você descreve o que deseja em inglês simples usando o Agent Builder, e a Lindy converte isso em um fluxo de trabalho executável. Não é necessário código.
O agente funciona continuamente, lidando com tarefas em paralelo, o que significa que pode pesquisar várias páginas da web simultaneamente, redigir dezenas de respostas de e-mail de uma só vez ou qualificar centenas de leads enquanto você dorme.
As proteções integradas incluem etapas de aprovação, trilhas de auditoria e lógica de fallback para garantir que os agentes permaneçam dentro dos limites enquanto operam de forma autônoma.
A melhor parte é que você não precisa escolher entre “simples, mas rígido” ( como o Zapier ) e “flexível, mas com muito código” ( como o n8n ).
A Lindy busca um meio-termo: inteligente o suficiente para raciocinar sobre dados, simples o suficiente para que usuários sem conhecimentos técnicos possam criar.
O poder do fluxo de trabalho reside na paralelização. Um agente Lindy pode pesquisar várias páginas da web ao mesmo tempo, redigir respostas para dezenas de e-mails em paralelo ou qualificar centenas de leads no tempo que uma pessoa leva para lidar com apenas alguns.
Essa vantagem de velocidade aumenta quando os agentes funcionam durante a noite ou nos fins de semana.
Como isso funciona na prática?
Considere a Interlaced, uma empresa de serviços de TI com uma equipe de crescimento sobrecarregada com operações de vendas. Eles tinham um acúmulo de notas de reuniões espalhadas por aplicativos de e-mail e calendário, sem um resumo claro em seu CRM. O registro manual consumia de quatro a cinco horas por semana por pessoa.
A equipe deles implantou um agente de operações de vendas Lindy em menos de uma semana, sem escrever código. Agora, o agente:
- Detecta quando uma reunião de vendas termina (gatilho do calendário).
- Recupera a transcrição ou descrição da reunião.
- Extrai detalhes importantes — participantes, estágio do negócio, próximas etapas.
- Registra as notas automaticamente no Salesforce.
- Redige um e-mail de acompanhamento para o cliente potencial.
- Agenda a próxima chamada, se tiver sido discutida.
O resultado: mais de 5 horas economizadas por semana em entrada manual de dados e registros de CRM mais organizados. O CEO da empresa observou que essa foi a primeira solução que transformou transcrições brutas de reuniões em atualizações estruturadas de CRM de maneira integrada.
Este exemplo sugere uma diferença competitiva fundamental: a Lindy se destaca em tarefas que exigem raciocínio e integração. Se você precisa “ler um e-mail, decidir o que ele significa e, em seguida, atualizar três sistemas”, a Lindy cuida disso com uma configuração mínima.
Ferramentas especializadas, como SDRs de saída, podem superá-la em volume bruto de leads, mas a Lindy oferece uma amplitude que você não encontra em nenhum outro lugar.
O que torna a Lindy diferente?
O posicionamento da Lindy enfatiza a automação de fluxos de trabalho “nativa de IA”. Ao contrário da lógica IFTTT baseada em condições da Zapier (“se X, então Y”), os agentes da Lindy usam o raciocínio da Claude para lidar com ambiguidades.
Por exemplo, uma automação Zapier pode verificar se um e-mail contém a palavra “urgente” para encaminhá-lo. Um agente Lindy lê o e-mail, compreende o contexto e o tom e decide a urgência com base no conteúdo real.
O feedback da comunidade valida essa força para tarefas do tipo agente, ao mesmo tempo em que revela algumas desvantagens:
Pontos fortes:
- Cria agentes de trabalho em minutos, não em semanas.
- A interface sem código reduz o atrito para equipes não técnicas.
- O raciocínio baseado em LLM resolve tarefas difusas e dependentes do contexto.
- Uma extensa biblioteca de modelos agiliza os casos de uso mais comuns.
Vantagens e desvantagens:
- Grande dependência dos serviços do Google (Gmail, Sheets, Docs) desde o início.
- Ainda não é tão maduro quanto o n8n ou o Zapier para scripts puramente baseados em API.
- Ferramentas especializadas (por exemplo, SDRs de IA dedicados para chamadas externas) podem superar o Lindy em nichos específicos.
- Um ecossistema incipiente significa menos conectores personalizados do que as plataformas tradicionais.
Um dos primeiros usuários observou que o Lindy “funciona muito bem” para a automação típica de escritório, mas considerou-o “de uso geral” em comparação com ferramentas dedicadas à prospecção de clientes potenciais.
Outro elogiou sua flexibilidade, mas alertou que é importante monitorar o uso de crédito em loops complexos para evitar custos descontrolados.
A diferença resume-se ao seguinte: se o seu fluxo de trabalho for 70% raciocínio e integração, o Lindy é provavelmente a melhor opção para você. Se for 90% chamadas de API brutas ou 100% especializado (por exemplo, geração dedicada de leads), talvez seja melhor procurar uma ferramenta diferente.
A integração e o ecossistema da Lindy
A Lindy se conecta às ferramentas que sua equipe já usa. A plataforma oferece suporte a mais de 1.600 aplicativos por meio de mais de 7.000 integrações pré-construídas, desenvolvidas em parceria com a Pipedream. Isso significa que as ferramentas SaaS mais comuns podem ser acessadas sem a necessidade de codificação personalizada.
| Plataforma | Tipo de integração |
|---|---|
| Gmail, Google Agenda, Google Planilhas | Conectores nativos para e-mail, agendamento e armazenamento de dados. |
| Slack | Envie alertas, publique resumos e acione agentes a partir de comandos de canal. |
| Salesforce, HubSpot | Registre atividades, atualize negócios, extraia dados de contato. |
| Stripe, PayPal | Recupere dados de transações, acione pagamentos. |
| OpenAI, Anthropic | Amplie os agentes com chamadas LLM personalizadas, se necessário. |
| APIs da Web (via Autopilot) | A Lindy pode clicar, digitar e extrair dados de qualquer aplicativo web além dos limites da API. |
Além de conectores pré-construídos, o Lindy suporta chamadas de API e webhooks para sistemas proprietários ou internos. O Agents Hub e o fórum da comunidade também permitem que as equipes compartilhem agentes comprovados e que agências parceiras (como a Seven Zero Ventures) criem e revendam soluções Lindy para ampliar seu alcance.
Esse posicionamento no ecossistema significa que a Lindy não tenta substituir toda a sua pilha — ela une as peças de forma inteligente e automatiza o trabalho de ligação entre elas.
Comentários da comunidade e opinião dos primeiros usuários
Os usuários geralmente relatam grande satisfação com a facilidade de uso e os ganhos de eficiência do Lindy, embora os comentários revelem nuances dignas de nota.
“Para muitos, a Lindy AI oferece a capacidade de automatizar tarefas típicas de escritório de uma forma que não é muito complicada, mas também prática. Na maioria das vezes, simplesmente funciona; parece falhar menos do que outras”, observou um dos primeiros usuários.
Eles alertaram que o Lindy é “hiperdependente” dos serviços do Google (ele solicita permissões do Gmail, Calendário e Docs antecipadamente) e, às vezes, leva cerca de 20 segundos para inicializar uma nova tarefa.
No r/SaaS do Reddit, um usuário compartilhou: “O Lindy é legal, mas me pareceu um pouco genérico”. Eles descobriram que ferramentas dedicadas encontravam mais leads para prospecção outbound rigorosa, enquanto o Lindy fornecia uma automação mais ampla e versátil para orquestrar e-mails e acompanhamentos sem foco especializado.
Em discussões sobre construtores sem código, a Lindy foi elogiada como “mais nativa de IA, mas ainda em estágio inicial de maturidade do ecossistema”, destacando-se em tarefas do tipo agente, mas ficando atrás da automação baseada em API pura em comparação com a n8n.
Usuários avançados observaram que o Zapier “simplesmente funciona” para fluxos simples e o n8n oferece controle profundo, enquanto o Lindy se destaca em casos de uso que exigem inteligência e raciocínio em várias etapas.
Os membros da comunidade criativa compartilharam dicas, desde a automatização de publicações no Reddit até a orquestração de fluxos de trabalho com vários agentes.
Uma dica popular: use o modo “Piloto automático” da Lindy para ações na web, permitindo que um agente aja como um humano clicando e digitando em qualquer aplicativo da web. Isso permitiu a publicação cruzada de conteúdo entre plataformas e a extração de dados de painéis sem APIs.
Outros alertam para o monitoramento do uso de crédito em loops complexos, elogiando os lembretes da Lindy quando um fluxo pode se tornar caro.
Roteiro e perspectivas do ecossistema
A trajetória da Lindy mostra uma ambição que vai além da simples automação de tarefas. Os principais marcos recentes sinalizam a direção da empresa:
28 de março de 2025 – Lançamento do aplicativo móvel
A Lindy lançou aplicativos para iOS e Android, trazendo “funcionários de IA para o seu bolso”. Essa atualização (uma das principais solicitações dos usuários) permite que as equipes interajam com os agentes em qualquer lugar, usando comandos de voz para que a Lindy agende reuniões ou resuma o conteúdo de um telefone. Notificações em tempo real mantêm os usuários informados à medida que os agentes concluem as tarefas.
4 de agosto de 2025 – Lançamento do Lindy 3.0
Uma grande atualização da plataforma introduziu o Agent Builder (criação de agentes por meio de comandos em linguagem natural), o Autopilot (agentes que usam computadores em nuvem para realizar ações além dos limites da API) e as Team Accounts (colaboração entre vários usuários e gerenciamento centralizado). O Lindy 3.0 marcou um passo adiante na visão de funcionários de IA totalmente capacitados trabalhando ao lado de equipes humanas.
27 de agosto de 2025 – Lindy Build (App Builder):
A Lindy expandiu-se para além dos agentes, passando a criar software baseado em IA. O Lindy Build é um criador de aplicações de IA que gera aplicações web completas a partir de um prompt — incluindo frontend, backend e base de dados — e testa e corrige automaticamente o seu próprio código. Esta capacidade de “auto-QA” visa fornecer ferramentas prontas para produção com intervenção humana mínima.
3 de outubro de 2025 – Gaia Voice Agent
A Lindy lançou o Gaia, um modelo de voz de IA de última geração para chamadas telefônicas. O Gaia oferece conversas mais naturais e semelhantes às humanas, além de tempos de resposta mais rápidos ( 500 ms mais rápido do que as soluções anteriores ). T
Isso possibilita melhores bots de suporte ao cliente, recepcionistas de IA e assistentes ativados por voz. Os primeiros usuários relatam fluxos de chamadas mais suaves e economias significativas de custos ao desviar chamadas de agentes humanos.
Olhando para 2026 e além, a Lindy sugere recursos de “sociedades de agentes” (permitindo uma coordenação complexa entre vários agentes de IA) e integrações empresariais mais profundas.
A empresa está a caminho de um crescimento de 10 vezes na receita anual recorrente (ARR) em 2025 com uma equipe enxuta e planos de investir em mais conformidade (suporte a SSO/SCIM) e habilidades de IA específicas para cada domínio (por exemplo, agentes financeiros com conhecimento em contabilidade).
Quanto custa a Lindy Agentic AI?
A Lindy oferece um modelo de preços simples, baseado no uso, que varia de experimentação gratuita a implantação empresarial:
- Plano gratuito (US$ 0): 400 créditos por mês. Ideal para experimentar um agente; oferece automações suficientes para testar a plataforma antes de se comprometer.
- Starter (R$ 49/mês): 5.000 tarefas por mês. Recursos essenciais para equipes pequenas. O uso excedente custa R$ 10 por cada 1.000 créditos adicionais além dos 5 mil incluídos.
- Negócios (US$ 299/mês): 30.000 tarefas por mês. Plano de maior volume para organizações em crescimento. O excedente também custa cerca de US$ 10 por cada 1.000 tarefas extras e inclui suporte prioritário.
- Empresa (personalizado): créditos ilimitados ou personalizados, adaptados à sua escala. Inclui segurança avançada (retenção de dados personalizada, instância dedicada) e integração prática. A Lindy trabalha com organizações maiores que precisam de mais de 30 mil automações por mês para definir termos personalizados.
Um crédito equivale à execução de uma tarefa ou ação. Certas ações complexas, como chamadas telefônicas longas ou análise de arquivos grandes, podem consumir vários créditos. O uso do agente de voz pode ser medido separadamente em níveis mais altos.

Um custo frequentemente esquecido são as taxas de integração subjacentes se você estiver se conectando a APIs ou serviços premium. Por exemplo, alguns webhooks ou conectores avançados do Salesforce podem ter seus próprios custos por uso, embora as integrações pré-construídas da Lindy normalmente lidem com isso de forma transparente.
