Se você conhece o Jupyter Notebook, sabe que ele é uma excelente ferramenta para criar e compartilhar documentos que contêm código ativo, equações, visualizações e texto narrativo.
No entanto, o mundo da ciência de dados e da codificação evolui constantemente, e um ambiente de notebook colaborativo e interativo é imprescindível. Alguns usuários também procuram alternativas ao Jupyter porque ele não possui recursos de versão de dados e de conclusão de código.
Chega de compartilhar e gerenciar várias versões de notebooks Jupyter! Escolha uma ferramenta interativa que facilite a colaboração.
Vamos explorar as 10 melhores alternativas e concorrentes do Jupyter atualmente. Quer você seja um cientista de dados experiente ou esteja apenas começando sua jornada de codificação, há algo aqui para todos.
O que você deve procurar nas alternativas ao Jupyter Notebook?
Ao procurar alternativas ao Jupyter, certifique-se de selecionar aquelas que:
- Oferecem uma ótima experiência de usuário: Procure alternativas ao Jupyter que simplifiquem a navegação e otimizem a experiência do usuário com uma interface intuitiva
- Permitam uma colaboração consistente: Considere a capacidade da ferramenta escolhida de oferecer suporte ao trabalho colaborativo. Procure atualizações em tempo real, controle de adaptação e compartilhamento de registros
- Suporte à visualização de dados: Escolha alternativas ao Jupyter que permitam visualizar os dados de forma eficaz com gráficos e painéis interativos
- Forneça excelente integração e suporte: Selecione soluções que ofereçam documentação abrangente e acesso a uma comunidade de ciência de dados de apoio ou a uma equipe de suporte ao cliente
- Permita um trabalho contínuo: Certifique-se de que a ferramenta escolhida seja compatível com suas linguagens de programação e formatos de arquivo habituais
As 10 melhores alternativas ao Jupyter Notebook para usar em 2024
Vamos agora explorar as melhores alternativas ao Jupyter para a ciência de dados em 2024.
1. ClickUp
O ClickUp é uma ferramenta multifuncional que oferece uma abordagem versátil e colaborativa para gerenciar projetos e documentos.
Use o ClickUp Docs para documentar e compartilhar informações importantes com a equipe
Com sua interface amigável e uma ampla gama de opções de formatação, você pode usar facilmente o Documentos do ClickUp para criar e editar documentos para qualquer projeto, roteiro, base de conhecimento ou tarefa.
E tem mais. O ClickUp Docs também permite que você colabore com sua equipe em tempo real. Imagine trabalhar em documentos juntos, compartilhar ideias e fazer alterações conforme necessário, tudo em um só lugar.
Com o controle de versão, acompanhar as alterações e reverter para versões anteriores é muito fácil. Chega de confusão e caos!
Simplifique sua jornada de codificação com um gerador de snippet de código de IA, projetado para agilizar o processo de incorporação de snippets em seus projetos sem esforço
Além disso, você pode até mesmo adicionar arquivos HTML, criar especificações de teste e gerar trechos de código com a ajuda do Cérebro ClickUp um assistente de IA completo que também pode ajudá-lo a criar modelos e tabelas para armazenar dados.
Se você estiver preocupado com a análise de dados, o ClickUp também o ajudará. O Modelo de resultados da análise de dados do ClickUp é a opção ideal para organizar e apresentar suas descobertas.
Extraia insights, visualize tendências e tome decisões informadas com o modelo de descobertas de análise de dados do ClickUp
Com seções para resumir as principais descobertas, visualizar dados e fornecer recomendações, você pode facilmente criar, editar e compartilhar esse modelo com sua equipe.
E isso não é tudo! Bloco de notas ClickUp oferece uma abordagem mais versátil para tomar notas, fazer brainstorming e organizar ideias do que o Jupyter Notebook. É possível criar e organizar notas em uma estrutura hierárquica, facilitando o controle de diferentes tópicos e subtópicos. E com opções de formatação avançadas, como negrito, itálico e marcadores, suas anotações serão informativas e visualmente atraentes.
Registre notas rápidas, ideias e lembretes com o ClickUp Notepad
O ClickUp Notepad se integra perfeitamente a outros recursos do ClickUp. Vincule suas anotações a tarefas, documentos ou outros itens do ClickUp, facilitando a referência a informações relevantes. Além disso, a colaboração em tempo real significa que você pode fazer brainstorming e compartilhar ideias com os membros da sua equipe, não importa onde eles estejam.
Melhores recursos do ClickUp
- Aprimore seus fluxos de trabalho de análise de dados integrando-se ao Jupyter Notebook, ao RStudio ou ao Python
- Obtenha respostas instantâneas, precisas e contextuais de qualquer trabalho dentro do ClickUp e conectado a ele com o ClickUp Brain, seu assistente de IA
- Crie, analise e compartilhe texto, código, documentos SOP, políticas de dados e muito mais com o ClickUp Docs
- Use várias opções de visualização, como gráficos de Gantt, calendários e linhas do tempo para visualizar dados relacionados a tarefas, projetos e equipes
- Integre-se a ferramentas de terceiros, como Google Sheets, Microsoft Excel e Tableau, para analisar e visualizar dados com eficiência
- Automatize tarefas relacionadas a dados, como coleta, análise e visualização de dados, com recursos como fluxos de trabalho personalizados, campos personalizados e automação, economizando tempo e esforço
- Garanta a segurança e a privacidade dos dados com criptografia, controles de acesso e logs de auditoria para proteger dados confidenciais
Limitações do ClickUp
- O ClickUp tem muitos recursos e pode ser personalizado para diferentes funções, portanto, pode levar algum tempo para que os novos usuários aprendam tudo
Preços do ClickUp
- **Gratuito para sempre
- Ilimitado: $7/mês por usuário
- Empresarial: $12/mês por usuário
- Enterprise: Entre em contato com a equipe de vendas para obter preços
- ClickUp Brain está disponível em todos os planos pagos por US$ 5 por membro do Workspace por mês
Classificações e análises do ClickUp
- G2: 4,7/5 (9.380+ avaliações)
- Capterra: 4,7/5 (mais de 4.000 avaliações)
2. CoCalc
via CoCalc O Collaborative Calculation and Data Science (CoCalc), da Sagemath, Inc., é uma plataforma on-line para codificação colaborativa. Ela é mais adequada para estudantes, pesquisadores e educadores para projetos colaborativos e ensino remoto.
Ela oferece um ambiente onde você pode criar, editar e executar códigos em várias linguagens de programação, incluindo Python, R, Julia e SageMath.
O CoCalc também é compatível com LaTeX edição de documentos e se integra com o Jupyter Notebooks.
Melhores recursos do CoCalc
- Trabalhe no mesmo projeto simultaneamente com recursos de colaboração em tempo real
- Use ferramentas de visualização de dados para criar tabelas, gráficos e plotagens em seus projetos
- Comunique-se com os colaboradores por meio de recursos integrados de bate-papo e videoconferência
Limitações do CoCalc
- A camada gratuita tem limitações de recursos, como cotas de memória e CPU, que podem restringir cálculos complexos ou grandes conjuntos de dados
Preços do CoCalc
- Hobbyist: $10,86/mês
- Grupo de pesquisadores acadêmicos: US$ 123,98/mês
- Grupo de trabalho empresarial: $104,16/mês
Classificações e avaliações do CoCalc
- G2: Não há avaliações disponíveis
- Capterra: Não há avaliações disponíveis
3. Próximo jornal
via Próximo jornal Nextjournal é uma plataforma baseada na Web que integra código computacional com texto narrativo.
A plataforma é compatível com várias linguagens de programação, incluindo Python, R, Julia e Clojure, além de fontes de dados e bibliotecas externas.
Um dos principais recursos do Nextjournal é sua capacidade de criar artigos de pesquisa reproduzíveis que incluem todo o código, os dados e as visualizações necessárias para reproduzir os resultados. Isso garante a transparência e permite que outros desenvolvam o trabalho.
Além disso, o Nextjournal oferece recursos de colaboração que permitem que vários usuários trabalhem no mesmo notebook simultaneamente. Isso facilita a colaboração das equipes em projetos e o compartilhamento do trabalho com outras pessoas.
Melhores recursos do Nextjournal
- Escreva código, execute-o em tempo real e visualize os resultados por meio de texto, imagens e gráficos interativos
- Compartilhe seu trabalho e colabore com outras pessoas
- Acompanhe as alterações rapidamente com o controle automático de versões
Limitações do Nextjournal
Alguns usuários podem achar que ele pode não atender às necessidades dedocumentos de requisitos de produtos
Preços da próxima revista
- **Gratuito
- Equipe: A partir de $299/mês
- Enterprise: A partir de US$ 499/mês
Classificações e resenhas do Nextjournal
- G2: Não há avaliações disponíveis
- Capterra: Não há avaliações disponíveis
4. Deepnote
via Nota profunda Outra alternativa ao Jupyter Notebook é o Deepnote. Trata-se de uma plataforma interativa de ciência de dados que visa facilitar a colaboração e a reprodutibilidade para cientistas de dados e analistas como você.
Ele fornece um editor de código e uma interface de notebook semelhante ao Jupyter, mas com recursos adicionais, como colaboração em tempo real, controle de versão, e a capacidade de compartilhar facilmente projetos com outras pessoas.
O Deepnote se integra a bibliotecas e ferramentas populares de ciência de dados, como pandas, sci-kit-learn e TensorFlow, e também oferece suporte a uma ampla variedade de linguagens de programação, incluindo Python, R e SQL.
A plataforma foi projetada para ser amigável ao usuário, concentrando-se em facilitar o início e o trabalho com outras pessoas em projetos de ciência de dados.
Melhores recursos do Deepnote
- Colabore com colegas de equipe em tempo real e gerencie o controle de versões com a integração com o Git
- Escolha entre uma variedade de formatos atraentes de gráficos e tabelas
- Integre o SQL para consultar bancos de dados diretamente em seu notebook, simplificando o processo de análise de dados
- Compartilhe seu trabalho com facilidade por meio de links ou exporte como arquivos PDF/HTML e personalize sua experiência com temas e atalhos personalizados para um fluxo de trabalho mais eficiente
Limitações do Deepnote
- Suporte limitado a linguagens de programação
- Dependência de conectividade com a Internet
Preços do Deepnote
- **Gratuito
- Equipe: US$ 39/editor por mês
- Empresa: Preços personalizados
Classificações e avaliações aprofundadas
- G2: 4,8/5 (mais de 70 avaliações)
- Capterra: Nenhuma avaliação disponível
5. Google Colab
via Google Colab O Google Colab, também conhecido como Google Colaboratory, é um serviço baseado em nuvem que permite escrever e executar código Python em um ambiente baseado em navegador. Ele está entre as alternativas populares do Jupyter para tarefas de análise de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
Ele fornece acesso a GPUs (Graphics Processing Units, unidades de processamento gráfico) e TPUs (Tensor Processing Units, unidades de processamento de tensores) para computação mais rápida, o que é especialmente útil para o treinamento de modelos de aprendizagem profunda. Além disso, o Google Colab se integra ao Google Drive, facilitando a importação de conjuntos de dados e a exportação de resultados. Você também pode colaborar com outras pessoas compartilhando seus notebooks com elas.
O Google Colab vem com bibliotecas pré-instaladas, como NumPy, pandas, matplotlib e TensorFlow, para que você possa começar rapidamente a realizar tarefas de análise de dados e aprendizado de máquina. Ele também é compatível com Markdown, permitindo que você criar documentos com código incorporado, visualizações e texto explicativo.
O compartilhamento dos seus notebooks com outros usuários é simples com o Google Colab; é possível gerar um link ou exportar o notebook como um arquivo .ipynb.
Os melhores recursos do Google Colab
- Obtenha acesso gratuito a potentes aceleradores de hardware, acelerando cálculos complexos
- Importe conjuntos de dados e exporte resultados, facilitando a colaboração
- Faça experiências com códigos e visualize os resultados em uma interface interativa
- Ensine e aprenda aprendizado de máquina e ciência de dados com uma plataforma acessível
Limitações do Google Colab
- A versão gratuita tem limitações quanto ao tempo máximo de execução (12 horas), ao tamanho máximo do notebook (100 MB) e à memória máxima (25 GB). Se precisar de mais recursos, talvez seja necessário fazer upgrade para um plano pago ou usar outras plataformas
Preços do Google Colab
- **Gratuito
- Pay As You Go: A partir de US$ 11,79 para 100 unidades de computação
- Colab Pro: US$ 11,79/mês
- Colab Pro+: US$ 58,99/mês
- Colab Enterprise: Pague pelo que você usa
Classificações e análises do Google Colab
- G2: Não há avaliações disponíveis
- Capterra: Não há avaliações disponíveis
6. Kaggle
via Kaggle O Kaggle é uma plataforma para encontrar e publicar conjuntos de dados, explorar e criar modelos em um ambiente de notebook de ciência de dados baseado na Web, trabalhar com outros cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina e participar de competições para resolver desafios de ciência de dados.
A plataforma oferece ferramentas de limpeza e exploração de dados, uma interface de codificação baseada na Web e um ambiente de execução baseado em nuvem.
O Kaggle também oferece recursos educacionais, como tutoriais, cursos e webinars, para ajudá-lo a desenvolver suas habilidades em ciência de dados e aprendizado de máquina.
Melhores recursos do Kaggle
- Mergulhe na vasta coleção de conjuntos de dados da Kaggle, explorando uma grande variedade de tópicos
- Use a interface Kaggle Notebooks para criar e compartilhar análises e modelos de aprendizado de máquina, promovendo a colaboração
- Permitir o acesso a dados de aplicativos por meio de APIs e gerar texto com base em um prompt de texto
- Participe dos fóruns do Kaggle, fazendo perguntas, compartilhando ideias e colaborando com outros cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina
Limitações do Kaggle
- Difícil para iniciantes, pois as competições e os conjuntos de dados são geralmente voltados para cientistas de dados mais experientes
- Alguns usuários podem achar difícil se destacar ou receber reconhecimento por seu trabalho, especialmente em competições maiores em que há muitos participantes
Preços do Kaggle
- **Gratuito
Classificações e resenhas do Kaggle
- G2: 4,7/5 (mais de 30 avaliações)
- Capterra: Nenhuma avaliação disponível
7. *Zeppelin
via Zeppelin O Apache Zeppelin é uma ferramenta avançada que permite explorar, analisar e visualizar dados usando várias linguagens de programação, como SQL, Python, Scala e R.
Ele está entre as alternativas populares do Jupyter para cientistas de dados, analistas e engenheiros que trabalham com grandes conjuntos de dados e realizam tarefas de análise complexas.
Com ferramentas de visualização incorporadas e integração com o Apache Spark, o Zeppelin permite que você crie notebooks interativos, compartilhe seu trabalho e colabore com outras pessoas em projetos orientados por dados.
Não importa se você é um iniciante ou um especialista em análise de dados preditivos o Apache Zeppelin pode ajudá-lo a transformar dados brutos em insights valiosos.
Melhores recursos do Zeppelin
- Crie visualizações impressionantes e realize análises de dados complexas
- Habilite o suporte a vários idiomas para fins de depuração de código eficiente
- Use recursos robustos de análise de big data
- Realize a exploração completa dos dados com notebooks interativos
- Adapte sua experiência de análise e dimensione sem esforço para grandes conjuntos de dados e computação distribuída
Limitações do Zeppelin
- Suporte limitado para fontes de dados em comparação com outras ferramentas de análise de dados
- Para iniciantes, a interface e o uso do Apache Zeppelin podem ter uma curva de aprendizado acentuada
Preços do Zeppelin
- **Gratuito
Classificações e resenhas do Zeppelin
- G2: Não há avaliações suficientes
- Capterra: Não há comentários suficientes
8. Nuvem de Saturno
via Nuvem de Saturno A Saturn Cloud é uma fornecedora líder de plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina baseadas em nuvem.
Com foco em acessibilidade e colaboração, a Saturn Cloud permite que cientistas e analistas de dados trabalhem sem problemas em várias estruturas e ferramentas de aprendizado de máquina. Sua plataforma oferece ambientes gerenciados para estruturas populares, como TensorFlow e PyTorch, facilitando o desenvolvimento e a implantação rápida de modelos.
Além disso, o suporte do Saturn Cloud para computação distribuída permite que você dimensione suas cargas de trabalho com eficiência.
Com recursos como controle de versão, gerenciamento de dados e recursos de implementação, o Saturn Cloud capacita as equipes de dados a simplificar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e a colocar seus modelos em produção mais rapidamente.
Os melhores recursos do Saturn Cloud
- Configure e dimensione facilmente suas estruturas de aprendizado de máquina
- Colabore com o Jupyter Notebooks para trabalhar de forma interativa e compartilhar insights com sua equipe
- Distribua a computação e dimensione suas cargas de trabalho em várias máquinas para um processamento mais rápido
- Acompanhe as alterações e colabore de forma eficaz com os recursos de controle de versão
- Acesse, manipule e visualize dados dentro da plataforma
- Simplifiquemapeamento de processos para seus modelos de aprendizado de máquina
Limitações do Saturn Cloud
- Pode haver restrições quanto à quantidade de recursos de computação, armazenamento ou largura de banda que podem ser usados
- Certos recursos ou integrações podem estar disponíveis apenas em planos de assinatura específicos
Preços do Saturn Cloud
- Hospedado: Gratuito
- Organizações hospedadas: Preços personalizados
- Enterprise: Preços personalizados
Classificações e análises do Saturn Cloud
- G2: 5/5 (mais de 250 avaliações)
- Capterra: Não há avaliações suficientes
9. Notebooks do Microsoft Azure
via Notebooks do Microsoft Azure O Microsoft Azure Notebooks fornece um ambiente baseado em nuvem que permite criar e executar notebooks sem instalar nenhum software em seu computador local.
Essa plataforma de código aberto facilita a colaboração entre equipes em projetos, pois todas podem acessar os mesmos notebooks de qualquer dispositivo com conexão à Internet.
Além de fornecer um ambiente colaborativo, o Azure Notebooks facilita o gerenciamento e o compartilhamento de notebooks. Por exemplo, você pode criar projetos para organizar seus notebooks e usar o controle de versão para acompanhar as alterações ao longo do tempo. Você também pode compartilhar seus notebooks com outras pessoas gerando um link que abre o notebook no navegador da Web delas.
O Azure Notebooks é integrado a outros serviços do Azure, como o Azure Machine Learning, para que você possa implantar facilmente modelos de aprendizado de máquina criados em seus notebooks na nuvem. Isso facilita o desenvolvimento e a implantação de soluções de aprendizado de máquina.
Melhores recursos do Microsoft Azure Notebooks
- Crie e compartilhe Notebooks para colaborar com colegas e partes interessadas em projetos
- Integre-se aos serviços do Azure, implante modelos de aprendizado de máquina e dimensione suas cargas de trabalho conforme necessário
- Crie visualizações de dados interativas, analise seus dados e aprenda com suas descobertas usando uma variedade de linguagens de programação
- Use células markdown para formatar seus notebooks para apresentações profissionais e garantir a segurança dos dados e a conformidade regulatória usando os recursos robustos do Azure
- Execute notebooks localmente ou na nuvem, rastreie alterações, repita seu trabalho e explore seus dados
Limitações do Microsoft Azure Notebook
- A camada gratuita tem limitações de recursos, incluindo recursos limitados de CPU e memória
- Opções de personalização limitadas para notebooks, especialmente temas e extensões personalizados
Preços dos Notebooks do Microsoft Azure
- **Gratuito
Classificações e análises do Microsoft Azure Notebooks
- G2: Não há avaliações disponíveis
- Capterra: Não há avaliações disponíveis
10. IBM Watson Studio
via Estúdio IBM Watson A última ferramenta em nossa lista de alternativas ao Jupyter é o IBM Watson Studio. Essa é uma plataforma abrangente de ciência de dados e aprendizado de máquina projetada para ajudar as empresas a criar, treinar e implantar modelos de IA.
Ela fornece ferramentas para preparação de dados, desenvolvimento de modelos e implantação e recursos de colaboração para facilitar o trabalho em equipe entre cientistas de dados e analistas de negócios.
O Watson Studio oferece suporte a linguagens de programação populares, como Python e R, integrando-se a várias fontes de dados e ambientes de nuvem.
A plataforma também inclui recursos avançados, como AutoAI, que automatiza documentação do processo, e o Watson Machine Learning, que facilita a implantação e o gerenciamento de modelos.
Melhores recursos do IBM Watson Studio
- Use a AutoAI para acelerar o processo de criação e otimização de modelos de aprendizado de máquina
- Conecte e integre dados de várias fontes para garantir uma análise de dados abrangente e eficiente
- Simplifique a implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção para uso no mundo real
Limitações do IBM Watson Studio
- Os recursos e serviços premium podem resultar em altos custos operacionais
Preços do IBM Watson Studio
- No IBM Cloud Pak para dados: Preços personalizados
- No IBM Cloud Pak® for Data as a Service: Preços personalizados
Classificações e análises do IBM Watson Studio
- G2: 4,2/5 (mais de 160 avaliações)
- Capterra: Não há avaliações suficientes
Potencialize seus projetos de ciência de dados com o ClickUp
Há uma série de alternativas ao Jupyter a serem consideradas se você quiser apenas criar e compartilhar documentos. Mas com o ClickUp, você pode fazer muito mais. A plataforma não se resume a documentos e análise de dados. É uma ferramenta versátil que oferece recursos de gerenciamento de projetos, documentação, colaboração e automação, o que a torna uma excelente solução completa.
Portanto, se você deseja experimentar algo novo para gerenciar seus projetos de ciência de dados com eficiência, experimente o ClickUp e veja a diferença que ele pode fazer em seu fluxo de trabalho.