Como funciona o ChatGPT? Tire o máximo proveito do ChatGPT!

Vamos voltar um pouco no tempo para relembrar a era pré-ChatGPT.

Certamente não é a melhor maneira de usar o tempo, especialmente quando se está lidando com várias tarefas ao mesmo tempo.

Graças ao ChatGPT, seja para escrever um resumo de outros documentos ou criar uma postagem de blog do zero, você obtém um texto semelhante ao humano em segundos.

Seja você um entusiasta de IA tentando aprender sobre a modelagem de linguagem do ChatGPT, um desenvolvedor buscando aproveitar o processamento de linguagem natural ou um usuário empresarial em busca de uma alternativa ao ChatGPT, respondemos a todas as suas perguntas neste artigo.

O que é o ChatGPT?

O ChatGPT, também conhecido como Chat Generative Pre-trained Transformer, é uma ferramenta de IA desenvolvida pela OpenAI, uma empresa de pesquisa em IA apoiada pela Microsoft.

Lançado em novembro de 2022, o ChatGPT é um chatbot inteligente que lembra conversas anteriores, imita essas conversas, gera respostas adequadas e novas ideias, além de elaborar ideias existentes.

Confira a imagem abaixo para ver um exemplo.

Pedimos ao ChatGPT para compartilhar três ideias de episódios de podcast relacionados ao marketing de conteúdo SaaS. Ele fornece ideias de conteúdo, juntamente com um plano básico para estruturar cada episódio.

O ChatGPT usa modelos de linguagem GPT para ajudá-lo com soluções da vida real e casos de uso complexos, como:

Atualmente, o ChatGPT possui dois modelos: o ChatGPT 3.5 é a versão beta disponível gratuitamente e o ChatGPT 4 é a versão premium, que custa US$ 20 por mês.

Entendendo a tecnologia por trás do ChatGPT

A OpenAI lançou os três primeiros modelos da série GPT, ou seja, GPT 1, 2 e 3, em 2018, 2019 e 2020, respectivamente. Enquanto o GPT 1 continha apenas 117 milhões de parâmetros, o GPT 3 era uma versão muito mais avançada, com 175 bilhões de parâmetros, capaz de fornecer respostas de nível humano para várias tarefas.

Todos esses modelos GPT são construídos com tecnologia Large Language Model [LLM] e redes neurais.

O LLM é treinado com um grande volume de dados, como qualquer outro sistema baseado em inteligência artificial [pense nos assistentes virtuais Alexa e Siri, que reconhecem sua voz, lembram seu aniversário e notificam você sobre suas reuniões].

O Large Language Model processa todos os dados de treinamento (mais informações sobre treinamento na próxima seção) por meio de redes neurais (um programa de computador que imita a estrutura do cérebro humano) e aprendizado profundo para coleta de dados. O ChatGPT usa uma rede neural sofisticada conhecida como transformador e pré-treinamento.

Arquitetura Transformer

A complexa arquitetura transformadora da OpenAI lê grandes volumes de textos, identifica padrões de inter-relação entre textos e frases e prevê a próxima palavra. O ChatGPT é bom em previsão de texto para gerar respostas que se assemelham ao conhecimento humano.

No entanto, para a mesma pergunta, os modelos de IA do ChatGPT fornecem respostas personalizadas que são um pouco semelhantes, mas não idênticas.

Há alguma aleatoriedade no código escrito para habilitar os recursos de autocorreção. Em breve, os modelos LLM darão trabalho aos mecanismos de autocorreção superpotentes, pois podem processar grandes quantidades de dados com base em milhões de consultas de usuários para uma tarefa específica.

Pré-treinamento

O pré-treinamento envolve duas abordagens: não supervisionada e supervisionada.

Na abordagem supervisionada, o modelo geral é treinado para aprender funções de mapeamento para mapear entradas para saídas diretamente. O aprendizado supervisionado é usado para tarefas de classificação, regressão e rotulagem de sequências.

Por outro lado, na abordagem de aprendizado não supervisionado, o modelo de IA é treinado com dados em que nenhuma saída específica está relacionada a cada entrada. Em vez disso, o modelo aprende a estrutura e os padrões subjacentes nos dados de entrada sem tarefas específicas.

O agrupamento, a detecção de anomalias e a redução de dimensionalidade utilizam esse método de treinamento.

Em relação à modelagem de linguagem, o pré-treinamento não supervisionado é usado para treinar o modelo a compreender a sintaxe e a semântica da linguagem natural. Dessa forma, ele pode gerar textos coerentes e significativos em um contexto de conversa.

Como é impossível antecipar todas as perguntas que um usuário faria, não há como o ChatGPT ter sido treinado com um modelo de aprendizado supervisionado. Em vez disso, ele usa pré-treinamento não supervisionado para tornar possível o conhecimento ilimitado do ChatGPT.

Na próxima seção, abordaremos como o ChatGPT funciona, como a OpenAI treina modelos de IA em modelagem de linguagem mascarada, previsão do próximo token e conjuntos de dados que a OpenAI usa para treinar o ChatGPT a gerar textos coerentes.

Como o ChatGPT funciona?

Essencialmente, o ChatGPT não consegue diferenciar entre “certo” ou “errado”. O ChatGPT procura respostas viáveis, coerentes e mais próximas de seus dados de treinamento e feedback humano sempre que você insere consultas de usuário.

A OpenAI utilizou quatro conjuntos de dados para treinar o ChatGPT:

Agora, vamos nos aprofundar no processo de treinamento, que compreende duas etapas: tokenização e treinamento do modelo por meio da abordagem de aprendizado por reforço.

Tokenização

Antes que os dados de treinamento passem pelas redes neurais, há outro processo chamado tokenização, no qual grandes blocos de conjuntos de dados são divididos em dados menores ou tokens.

O processo de tokenização ajuda os modelos LLM a analisar dados mais rapidamente.

Desenvolvendo redes neurais

Depois que os tokens são divididos em caracteres e atribuídos a um número inteiro, o transformador da OpenAI processa esses conjuntos de dados em um texto significativo.

Antes do início oficial do processo de treinamento, há uma breve fase chamada “pré-treinamento”. Nessa fase, a rede neural identifica a relação entre os tokens e prevê as palavras e frases que faltam.

Por exemplo, o ChatGPT pode aprender que, na linguagem humana, “have” é sempre usado com “they” e “has” é sempre usado com “he” e “she”. O ChatGPT registra e armazena esses parâmetros para tornar as previsões mais relevantes em cenários futuros.

Na fase final, a OpenAI utilizou a abordagem Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) em aprendizado de máquina para treinar esses dois modelos.

O modelo de Aprendizado por Reforço a partir do Feedback Humano tem três etapas distintas:

A imagem acima parece muito técnica? Vamos explicar tudo para você com interpretações mais simples dos modelos de aprendizado de máquina.

Passo 1: Treinar o modelo de linguagem grande com muitos conjuntos de dados de conversas humanas. Esse treinamento baseado em aprendizado por reforço ajuda os modelos do ChatGPT a gerar respostas semelhantes às humanas com base em sua base de conhecimento e nos padrões de dados existentes.

Passo 2: Designar um treinador humano para dados comparativos. A pessoa compara as respostas do GPT com respostas humanas e as classifica da melhor para a pior em termos de compreensão de leitura. Posteriormente, a OpenAI utiliza esses dados de feedback humano para treinar o modelo de recompensa.

Etapa 3: Retreinar os modelos de recompensa para ajustar suas respostas usando a Otimização de Política Proximal (PPO), um algoritmo para treinar computadores em tomadas de decisão complexas, aproveitando o feedback humano.

Vantagens e desvantagens do ChatGPT

“Ao longo da minha vida, vi duas demonstrações de tecnologia que me pareceram revolucionárias. A primeira foi em 1980, quando conheci a interface gráfica do usuário. A segunda grande surpresa aconteceu no ano passado. Fizemos uma pergunta não científica ao ChatGPT: “O que você diria a um pai cujo filho está doente?” Ele escreveu uma resposta ponderada que provavelmente foi melhor do que a maioria de nós na sala teria dado. Toda a experiência foi impressionante. Eu sabia que tinha acabado de ver o avanço mais importante em tecnologia desde a interface gráfica de usuário. Isso me inspirou a pensar em todas as coisas que a IA pode alcançar nos próximos cinco a dez anos.” – Bill Gates escreveu sobre o ChatGPT no GatesNotes.

O ChatGPT é o aplicativo que mais cresce em todos os tempos. Enquanto o Instagram levou mais de dois anos para atingir 100 milhões de usuários, o ChatGPT conseguiu isso em apenas dois meses.

Veja como os modelos de linguagem do ChatGPT simplificam sua vida.

Vantagens

Economiza tempo

Está com falta de criatividade? O ChatGPT será seu parceiro de brainstorming.

Suponha que você seja um representante de vendas enviando e-mails a clientes em potencial sobre novos recursos de produtos. Sem o ChatGPT, você teria que realizar todo o processo de redação do e-mail manualmente. Você escreveria o e-mail e, em seguida, pediria à equipe de marketing uma versão finalizada. Isso requer tempo, esforço e recursos.

Com o ChatGPT, você pode automatizar tarefas como escrever e-mails para aumentar sua produtividade sem depender da ajuda de outros departamentos.

Tudo o que você precisa fazer é pedir ao ChatGPT para criar uma sequência de e-mails que possa ser transformada em modelo. Você pode ajustar a estrutura subjacente e os resultados do modelo para tarefas específicas com base em suas necessidades.

Existem vários modelos gratuitos de prompts de IA disponíveis para se adequar ao seu caso de uso.

Além disso, com recursos integrados de reconhecimento de voz, o ChatGPT permite que os usuários interajam com o assistente de IA.

O ChatGPT está disponível para integrações.

Com aplicativos como o Zapier, conecte o ChatGPT a todas as suas ferramentas favoritas, como Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion e Microsoft Teams.

Gerentes de projeto, agências, desenvolvedores e profissionais de B2B devem integrar o ChatGPT ao seu espaço de trabalho para automatizar atividades rotineiras, trabalhar mais rápido e desenvolver fluxos de trabalho personalizados sem precisar alternar entre aplicativos.

Em constante evolução

O ChatGPT está sendo treinado com novos dados neste exato momento e evoluindo diariamente. A melhor parte é que, como usuário, você também tem a chance de contribuir para o aprimoramento do ChatGPT.

Cada vez que o ChatGPT compartilha uma resposta à sua pergunta, há opções para votar a favor ou contra. Essa é a sua maneira de fornecer feedback humano ao ChatGPT sobre seu desempenho e ajustá-lo para que os recursos do modelo GPT melhorem ainda mais.

No entanto, modelos de linguagem de grande porte como o ChatGPT ainda têm um longo caminho a percorrer.

Antes de confiar demais nessa ferramenta, observe algumas de suas limitações.

Desvantagens

As respostas nem sempre correspondem à intenção da pesquisa

O ChatGPT lê suas perguntas e gera respostas mais próximas dos seus dados de treinamento. Ao contrário de um mecanismo de busca focado na intenção do usuário, o processamento de linguagem natural muitas vezes não consegue corresponder à intenção da busca, principalmente porque não tem informações sobre você, sua profissão, idade, localização ou outros dados demográficos.

Como resultado, o conteúdo gerado usando o ChatGPT muitas vezes parece superficial. Certifique-se de realizar uma verificação de qualidade e editar o texto gerado pela IA para que ele corresponda à sua intenção.

Recursos limitados

O ChatGPT 3.5, lançado em novembro de 2022, tem acesso a informações e eventos até janeiro de 2022. Você ainda precisará recorrer aos mecanismos de busca para consultas mais recentes.

Questões éticas são inevitáveis

O ChatGPT tem um viés em relação aos dados de treinamento e não consegue articular eventos e informações de forma imparcial. É por isso que você não pode confiar totalmente nos resultados do modelo ChatGPT.

Muitas instituições de ensino proibiram os alunos de usar essa ferramenta, pois ela pode afetar sua experiência de aprendizagem.

Outra grande preocupação são as questões de segurança relacionadas ao uso do modelo de linguagem do ChatGPT para gerar respostas. Vários setores de alta segurança, como segurança governamental e fabricação de equipamentos militares, proibiram o ChatGPT, pois não querem que dados confidenciais sobre seu funcionamento interno sejam adicionados aos Modelos de Linguagem de Grande Porte.

Da mesma forma, se você usar o ChatGPT para gerenciamento de atendimento ao cliente ou aos funcionários, ainda existe a possibilidade de fornecer informações imprecisas e tendenciosas.

Usos comuns do ChatGPT

O ChatGPT pode ser seu assistente digital mais eficiente ou seu pior pesadelo, dependendo de como você usa essa ferramenta.

Aqui estão alguns casos de uso do ChatGPT para ajudá-lo a aproveitá-lo ao máximo.

Gerenciamento de projetos

Agências de marketing

Desenvolvedores

Alternativas ao ChatGPT

Vamos dar uma olhada em uma das melhores alternativas ao ChatGPT — o ClickUp AI — e o que o diferencia dos outros assistentes de redação com IA.

Ao contrário das respostas genéricas do ChatGPT, o assistente com inteligência artificial da ClickUp foi desenvolvido especificamente para as necessidades da sua empresa.

Assistente de redação profissional

O assistente de redação com IA do ClickUp ajuda você a gerar conteúdos e textos claros e bem formatados. O assistente de redação integrado do ClickUp, focado em inteligência artificial, ajuda você a:

Adicione uma pitada de criatividade (ou muita criatividade!).

Veja como o ClickUp adiciona um toque criativo à sua estratégia de conteúdo, sendo seu parceiro de brainstorming:

Economize tempo e trabalhe mais rápido

A ferramenta de gerenciamento de projetos baseada em IA da ClickUp conclui tarefas de 30 minutos em segundos. Veja como:

Ainda está se perguntando por que escolher o ClickUp em vez do ChatGPT? Confira a análise abaixo:

Pronto para usar uma alternativa ao ChatGPT?

Para usuários que desejam integrar recursos de gerenciamento de projetos e do ChatGPT para maximizar a produtividade, o ClickUp AI é a melhor opção.

Os melhores recursos do ClickUp para profissionais ocupados e empresários são:

Supere as limitações do ChatGPT com o ClickUp AI.

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