Influenciadores de IA: siga quem está falando sobre as últimas tendências em IA

A IA está na boca de todos. Manter-se atualizado sobre os avanços em IA torna-se fundamental se você não quiser ficar para trás.

E que melhor maneira de se manter atualizado do que seguir as mentes mais brilhantes do setor? Fica muito mais fácil acompanhar as tendências quando você segue aqueles que as definem.

Por isso, elaboramos uma lista dos 10 principais influenciadores de IA, pensadores visionários que estão moldando o cenário da IA e liderando as discussões sobre as últimas novidades na área.

Se você é profissional de marketing, especialista em redes sociais ou quer aprender com os verdadeiros líderes do mundo da IA, esta lista vai te ajudar a entender bem as contribuições deles.

O que são influenciadores de IA?

Os influenciadores de IA são especialistas em inteligência artificial — pesquisadores, tecnólogos, empreendedores, educadores ou formadores de opinião* — que compartilham seus conhecimentos e insights com outras pessoas. Eles explicam as nuances, os casos de uso e a relevância da IA para o mundo em geral.

Os influenciadores de IA contribuem ativamente para a compreensão dos aspectos tecnológicos relacionados à IA e para o desenvolvimento de ferramentas de IA.

Esses influenciadores virtuais populares atuam em diversos canais, como plataformas de redes sociais, publicações acadêmicas, conferências e fóruns do setor, para compartilhar seus conhecimentos e perspectivas sobre temas relacionados à IA.

Em resumo, eles nos ajudam a entender melhor a IA e a compreender como ela pode mudar nossas vidas no futuro.

10 influenciadores de IA que você precisa seguir

Depois de analisar vários perfis, selecionamos cuidadosamente 10 líderes de pensamento e pioneiros da IA que estão impulsionando avanços significativos e que lhe oferecerão insights e aprendizados valiosos.

Siga esses influenciadores para se manter atualizado sobre IA:

1. Sam Altman ( @sama )

Samuel Harris Altman é o fundador e CEO da OpenAI — uma das organizações mais famosas liderando a revolução da IA.

A OpenAI desenvolveu vários modelos de IA baseados em linguagem (LLMs), modelos de IA de código aberto e modelos avançados de geração de imagens (DALL•E 2, DALL•E 3). O ChatGPT, um popular assistente de chatbot de IA generativa e de uso gratuito, também se baseia em um sistema de IA desenvolvido pela OpenAI.

Aos oito anos de idade, Sam começou a programar, o que o levou a cofundar a Tools for Humanity em 2019. Trata-se de uma organização que desenvolve sistemas projetados para escanear os olhos das pessoas a fim de fornecer autenticação e verificar comprovantes de renda para combater fraudes. De 2014 a 2019, ele também atuou como presidente da aceleradora de startups Y Combinator.

Atualmente, com impressionantes 2,5 milhões de seguidores no X, Sam compartilha ativamente atualizações sobre o progresso da OpenAI e as inovações em ferramentas de IA, ao mesmo tempo em que contribui para seus projetos da Apollo (a Apollo é um fundo de estágio inicial que investe em projetos ambiciosos). Ele investe fortemente em pesquisas sobre segurança em IA para garantir que sistemas de IA poderosos sejam controlados. Ele é uma voz importante na definição de políticas relacionadas à IA avançada.

2. Dra. Fei-Fei Li ( @drfeifei )

A Dra. Fei Fei Li é uma influenciadora de IA, codiretora do Instituto de IA Centrada no Ser Humano da Universidade de Stanford e a primeira professora Sequoia do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford.

Ela foi vice-presidente do Google e atuou como cientista-chefe de IA/ML no Google Cloud.

Ela foi nomeada para o conselho da X em 2020 como diretora independente para liderar o avanço da IA social e avaliar o uso de ferramentas de IA nas redes sociais para monitorar sua plataforma.

Com mais de 445 mil seguidores no X, Li compartilhou recentemente seu próximo livro, The Worlds I See, baseado na curiosidade, na exploração e na descoberta nos primórdios da IA.

Recentemente, ela foi nomeada “Madrinha” da IA como a voz nacional que defende a ética e a diversidade nas áreas de STEM e IA.

Li também criou o ImageNet e o ImageNet Challenge, um conjunto de dados em grande escala e uma iniciativa de benchmarking que contribui para os mais recentes avanços em IA e aprendizado profundo.

3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )

O Dr. Andrew Ng, com 943 mil seguidores no X, é o fundador da DeepLearning.AI, fundador e CEO da Landing AI e presidente e fundador da Coursera.

Em 2011, Andrew liderou o desenvolvimento da principal plataforma de MOOC (Cursos Online Abertos em Massa) na Universidade de Stanford, possibilitando a oferta de um curso de aprendizado de máquina (ML) para mais de 100.000 alunos online na Coursera. Suas aulas na Coursera já alcançaram mais de 3 milhões de alunos em todo o mundo.

Ex-pesquisador científico da Baidu e do Google Brain, ele é uma autoridade em aprendizado de máquina e educação em IA. É autor e coautor de mais de 200 artigos de pesquisa em robótica e aprendizado de máquina, além de ter transformado inúmeras vidas por meio de seu trabalho com IA.

Em 2013, ele foi nomeado “a pessoa mais influente do mundo” pela Time 100.

Como professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford, ele compartilha sua experiência e visão sobre o ensino e as aplicações da IA. Ele continua a publicar pesquisas inovadoras que promovem o aprendizado profundo.

4. Kate Crawford ( @katecrawford )

Kate Crawford, com cerca de 83 mil seguidores no X, é uma renomada especialista que estuda como a inteligência artificial impacta a sociedade.

Seu trabalho abrange duas décadas de evolução da IA e se concentra em compreender como big data, aprendizado de máquina e IA afetam a história, a política, o trabalho e o meio ambiente.

Ela é uma respeitada pesquisadora da Microsoft Research New York e da USC Annenberg e contribui para revistas científicas amplamente reconhecidas, como Nature e Science.

Os projetos únicos de Kate, como “Anatomy of an AI System” e “Excavating. ai”, receberam prêmios de prestígio e espaço em grandes museus. “Anatomy of an AI System” analisa detalhadamente toda a cadeia de suprimentos e os fluxos de dados por trás de um dispositivo Amazon Echo. Já o “Excavating. ai” é um estudo etnográfico que revela as ideologias, valores e preconceitos incorporados aos sistemas de IA com base nas visões de mundo dos desenvolvedores de IA.

Ambos os projetos têm sido influentes ao revelar os elementos humanos e as dimensões éticas, muitas vezes ocultos, nos sistemas de IA. Os trabalhos de Crawford, incluindo seu livro Atlas of AI, clamam por mais transparência e responsabilidade na forma como os valores daqueles que a constroem moldam a IA.

Co-fundador do AI Now Institute, o foco de Crawford nas implicações sociais da IA está alinhado com as preocupações levantadas por profissionais de marketing e de redes sociais que utilizam a IA.

5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )

Ian J. Goodfellow, cientista da computação e engenheiro, causou um impacto significativo no campo das redes neurais artificiais e do aprendizado profundo.

Com um número considerável de seguidores na comunidade de IA, a ideia inovadora de Goodfellow surgiu durante um encontro informal em 2014. Durante uma conversa com amigos, ele concebeu um método para que computadores gerassem imagens de forma independente, sem intervenção humana. Isso levou à criação das GANs, ou Redes Adversariais Generativas.

A ideia central por trás das GANs é colocar duas redes neurais uma contra a outra para gerar novos dados sintéticos que se assemelhem a algum conjunto de dados de treinamento. As duas redes participam de um jogo contínuo, aprimorando-se até que as instâncias geradas sejam indistinguíveis dos dados reais.

Atualmente pesquisador científico na DeepMind, Goodfellow reflete sobre sua fama inesperada, considerando-a um tanto surreal. Apesar disso, ele se dedica a combater o uso indevido de suas descobertas. Sua visão envolve salvaguardar o uso ético da IA, uma causa que ele defende com paixão.

6. Allie Miller ( @alliekmiller )

Allie Miller é empreendedora, consultora e investidora na área de IA.

Com mais de um milhão de seguidores no LinkedIn, ela contribui ativamente para a educação em IA, dá palestras sobre IA em todo o mundo, assessora políticas públicas globais de IA e cria recursos educacionais para que as empresas se destaquem com a IA. Ela é uma influenciadora virtual popular que defende a educação em IA nas plataformas de mídia social.

Anteriormente, ela liderou o desenvolvimento de negócios de aprendizado de máquina para startups e capital de risco na Amazon (AWS).

Desde o início, ela desenvolveu o negócio na AWS, assessorando e apoiando os principais pesquisadores, fundadores e investidores em aprendizado de máquina em todo o mundo.

Antes disso, Allie alcançou um marco ao vencer competições nacionais de inovação e se tornou a mulher mais jovem a desenvolver um produto de IA na IBM.

Ela foi amplamente reconhecida como “Inovadora do Ano em IA” pela AIconic em 2019 e como uma das principais vozes do LinkedIn em Tecnologia e IA por vários anos. Siga-a para receber notícias sobre inteligência artificial e tecnologia, insights e dicas de carreira.

7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )

Tabitha Goldstaub é uma empreendedora de tecnologia focada no impacto da IA. Ela é cofundadora da CogX, uma plataforma online que reúne pesquisadores e formuladores de políticas para discutir os avanços da IA, e atuou como presidente do Conselho de IA do governo do Reino Unido.

Goldstaub tem mais de 15 mil seguidores no LinkedIn e mais de 14 mil seguidores no X. Ela está ativamente envolvida com organizações como a TechUK e o Alan Turing Institute, prestando consultoria em questões de IA e tecnologia.

Compartilhando sua experiência pessoal, Goldstaub escreveu Como falar com robôs: um guia para meninas em um mundo dominado pela IA. Ela prevê tendências de IA e ajuda empresas a aplicar a IA de forma ética por meio de serviços de consultoria.

Ela foi incluída na lista “30 under 30” da Media Week em 2012. Além disso, ela conquistou um lugar na lista “Silicon 60” do jornal London Evening Standard em 2014. Ela também recebeu o prêmio “Amy Johnson Award” da Society of Women’s Engineering.

8. Yann LeCun ( @ylecun )

Yann LeCun, cientista-chefe de IA do Facebook e respeitado professor da Universidade de Nova York, tem um número significativo de seguidores: 625 mil no LinkedIn e 641 mil no Twitter. Ele é conhecido por sua expertise em IA, aprendizado de máquina, visão computacional e robótica.

No final dos anos 80, ele propôs uma arquitetura para a construção de redes neurais com o objetivo de ajudar os computadores a reconhecer imagens. Esse trabalho inovador resultou no avanço das redes neurais convolucionais, hoje amplamente utilizadas para o reconhecimento de imagens, vídeos e fala.

Ele também é um dos principais criadores da tecnologia de compressão de imagens DjVu, que ajudou a tornar as imagens digitais mais nítidas e a comprimi-las sem perda de qualidade.

Ele possui, em seu currículo, honrarias de prestígio, incluindo o Prêmio Turing (2019) e o título de Cavaleiro da Legião de Honra francesa (2023), entre outros.

Atualmente, ele lidera a pesquisa em IA no Facebook e é um defensor ferrenho da tecnologia de IA, afirmando que “o pessimismo em relação à IA está condenado”.

9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )

Com um número considerável de seguidores — 165 mil no Twitter e 40 mil no LinkedIn —, Timnit Gebru, cientista da computação originária da Eritreia e da Etiópia, pesquisa inteligência artificial, com foco em viés em algoritmos e mineração de dados. Ela é fundadora e diretora executiva do Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).

Ela obteve um doutorado pela Universidade de Stanford e fez um pós-doutorado na Microsoft Research no grupo FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in AI), onde estudou o viés algorítmico em projetos que visavam extrair insights a partir de dados.

Sua pesquisa na Microsoft em 2017 expôs falhas no reconhecimento facial por IA, revelando preconceitos contra mulheres e pessoas de cor. Ela destacou como os conjuntos de dados usados para treinar o algoritmo continham várias imagens de homens brancos, mas muito poucas mulheres negras. Os resultados forçaram a IBM e a Microsoft a atualizar seus conjuntos de dados.

Ela foi cofundadora da “Black in AI”, promovendo a diversidade entre pesquisadores de IA. Gebru ganhou reconhecimento por sua expertise em IA ética, conquistando vagas entre os “50 Maiores Líderes do Mundo” da Fortune, as figuras científicas influentes da Nature e as pessoas mais influentes de 2022 da Time.

Ela também liderou uma equipe diversificada de IA no Google, desafiando as normas do setor e promovendo trabalhos essenciais que redefiniram o glossário da IA.

10. Rachel Thomas ( @math_rachel )

Rachel Thomas é cientista da computação e cofundadora da fast.ai, que torna o ensino de IA acessível. Ela ministra cursos sobre desenvolvimento responsável de IA para que os profissionais possam mitigar preconceitos prejudiciais. Seus cursos gratuitos lhe renderam elogios da crítica em publicações como The Economist, MIT Tech Review e Forbes.

Ela também é diretora fundadora do Centro de Ética de Dados Aplicada da Universidade de São Francisco e tem 90 mil seguidores no Twitter.

Ela é doutora em Matemática pela Duke University. No início de sua carreira, trabalhou como cientista de dados e engenheira de software na Uber.

Thomas foi reconhecida pela Forbes como uma das 20 Mulheres Incríveis na IA e foi destaque no livro Women Tech Founders on the Rise. Seu compromisso com a ética de dados, suas extensas contribuições para o ensino de aprendizado profundo e seus escritos influentes destacam seu impacto significativo na IA.

Sua influência se estende por toda parte, com seus textos alcançando mais de um milhão de leitores, sendo traduzidos para o chinês, espanhol, coreano e português, e aparecendo na primeira página do Hacker News nove vezes.

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