A IA é o assunto do momento. Manter-se atualizado sobre os desenvolvimentos da IA é fundamental se você não quiser ficar para trás.
E que melhor maneira de obter atualizações do que seguir as melhores mentes do setor? Fica muito mais fácil acompanhar as tendências quando você segue aqueles que as definem.
Por isso, selecionamos uma lista dos 10 principais influenciadores de IA que são pensadores visionários, moldando o cenário da IA e liderando as conversas sobre as últimas novidades na área.
Se você é um profissional de marketing ou especialista em redes sociais, ou quer aprender com os verdadeiros impulsionadores do mundo da IA, esta lista ajudará você a entender bem as contribuições deles.
O que são influenciadores de IA?
Os influenciadores de IA são especialistas em inteligência artificial — pesquisadores, tecnólogos, empreendedores, educadores ou líderes de pensamento* — que compartilham seus conhecimentos e insights com outras pessoas. Eles explicam as nuances, os casos de uso e a relevância da IA para o mundo em geral.
Os influenciadores de IA contribuem ativamente para a compreensão dos aspectos tecnológicos relacionados à IA e para o desenvolvimento de ferramentas de IA.
Esses influenciadores virtuais populares se envolvem por meio de vários canais, como plataformas de redes sociais, publicações acadêmicas, conferências e fóruns do setor, para compartilhar seus conhecimentos e perspectivas sobre tópicos relacionados à IA.
Em resumo, eles nos ajudam a entender melhor a IA e a compreender como ela pode mudar nossas vidas no futuro.
10 influenciadores de IA que você precisa seguir
Analisando vários perfis, selecionamos cuidadosamente 10 líderes e pioneiros da IA que estão impulsionando desenvolvimentos significativos e oferecerão a você insights e aprendizados valiosos.
Siga esses influenciadores para se manter atualizado sobre IA:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman é o fundador e CEO da OpenAI, uma das organizações mais famosas que lideram a revolução da IA.
A Open AI desenvolveu vários modelos de IA baseados em linguagem (LLMs), modelos de IA de código aberto e modelos avançados de geração de imagens (DALL•E 2, DALL•E 3). O ChatGPT, um popular assistente de chatbot de IA generativa e de uso gratuito, também se baseia em um sistema de IA criado pela OpenAI.
Aos oito anos de idade, Sam começou a programar, o que o levou a cofundar a Tools for Humanity em 2019. É uma organização que cria sistemas projetados para escanear os olhos das pessoas para fornecer autenticação e verificar a prova de subsistência para combater fraudes. De 2014 a 2019, ele também atuou como presidente da aceleradora de startups Y Combinator.
Atualmente, com impressionantes 2,5 milhões de seguidores no X, Sam compartilha ativamente atualizações sobre o progresso e a inovação da Open AI em ferramentas de IA, ao mesmo tempo em que contribui para seus projetos Apollo (Apollo é um fundo em estágio inicial que investe em projetos ambiciosos). Ele investe pesadamente em pesquisas de segurança de IA para garantir que sistemas poderosos de IA sejam controlados. Ele é uma voz importante na definição de políticas relacionadas à IA avançada.
2. Dra. Fei-Fei Li ( @drfeifei )
A Dra. Fei Fei Li é uma influenciadora de IA, codiretora do Instituto de IA Centrada no Ser Humano de Stanford e primeira professora Sequoia do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford.
Ela foi vice-presidente do Google e atuou como cientista-chefe de IA/ML no Google Cloud.
Ela foi nomeada para o conselho da X em 2020 como diretora independente para liderar o progresso da IA social e avaliar o uso de ferramentas de IA para mídias sociais para policiar sua plataforma.
Com mais de 445 mil seguidores no X, Li compartilhou recentemente seu próximo livro, The Worlds I See (Os mundos que vejo), baseado na curiosidade, exploração e descoberta no início da IA.
Recentemente, ela foi nomeada “madrinha” da IA como porta-voz nacional da ética e da diversidade em STEM e IA.
Li também inventou o ImageNet e o ImageNet Challenge, um conjunto de dados em grande escala e um esforço de benchmarking que contribui para o mais recente desenvolvimento da IA e do aprendizado profundo.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
O Dr. Andrew Ng, com 943 mil seguidores no X, é o fundador da DeepLearning. AI, fundador e CEO da Landing AI e presidente e fundador da Coursera.
Em 2011, Andrew liderou o desenvolvimento da principal plataforma MOOC (Massive Open Online Courses) na Universidade de Stanford, possibilitando um curso de aprendizado de máquina (ML) oferecido a mais de 100.000 alunos online no Coursera. Suas aulas no Coursera alcançaram mais de 3 milhões de alunos em todo o mundo.
Ex-cientista pesquisador do Baidu e do Google Brain, ele é uma autoridade em aprendizado de máquina e educação em IA. É autor e coautor de mais de 200 artigos de pesquisa em robótica e aprendizado de máquina, além de ter transformado inúmeras vidas por meio de seu trabalho em IA.
Em 2013, ele foi nomeado “a pessoa mais influente do mundo” pela revista Time 100.
Como professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford, ele compartilha sua experiência e visão sobre educação e aplicações de IA. Ele continua a publicar pesquisas seminais que promovem o avanço do aprendizado profundo.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, com cerca de 83 mil seguidores no X, é uma especialista renomada que estuda como a inteligência artificial impacta a sociedade.
Seu trabalho abrange duas décadas de evolução da IA e se concentra em compreender como o big data, o aprendizado de máquina e a IA afetam a história, a política, o trabalho e o meio ambiente.
Ela é uma acadêmica respeitada na Microsoft Research New York e na USC Annenberg e contribui para revistas científicas amplamente reconhecidas, como Nature e Science.
Os projetos exclusivos de Kate, como “Anatomy of an AI System” (Anatomia de um sistema de IA) e “Excavating.ai” (Escavando.ai), receberam prêmios de prestígio e destaque em grandes museus. “Anatomy of an AI System” analisa toda a cadeia de suprimentos e os fluxos de dados por trás de um dispositivo Amazon Echo. Excavating.ai, por outro lado, é um estudo etnográfico que revela as ideologias, valores e preconceitos que se incorporam aos sistemas de IA com base nas visões de mundo dos desenvolvedores de IA.
Ambos os projetos têm sido influentes em demonstrar os elementos humanos e as dimensões éticas muitas vezes ocultos nos sistemas de IA. Os trabalhos de Crawford, incluindo seu livro, Atlas of AI, pedem mais transparência e responsabilidade na forma como os valores daqueles que a constroem moldam a IA.
Co-fundador do AI Now Institute, o foco de Crawford nas implicações sociais da IA está alinhado com as preocupações levantadas por profissionais de marketing e mídias sociais que utilizam a IA.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, cientista da computação e engenheiro, causou um impacto significativo no campo das redes neurais artificiais e do aprendizado profundo.
Com um número significativo de seguidores na comunidade de IA, a ideia inovadora de Goodfellow surgiu durante uma reunião informal em 2014. Durante uma conversa com amigos, ele concebeu um método para que os computadores gerassem imagens de forma independente, sem intervenção humana. Isso levou à criação das GANs, ou Redes Adversariais Generativas.
A ideia principal por trás das GANs é colocar duas redes neurais uma contra a outra para gerar novos dados sintéticos semelhantes a algum conjunto de dados de treinamento. As duas redes jogam um jogo contínuo, melhorando até que as instâncias geradas sejam indistinguíveis dos dados reais.
Atualmente pesquisador científico na DeepMind, Goodfellow reflete sobre sua fama inesperada, achando-a um tanto surreal. Apesar disso, ele se dedica a combater o uso indevido de suas descobertas. Sua visão envolve salvaguardar o uso ético da IA, uma causa que ele defende apaixonadamente.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller é empreendedora, consultora e investidora na área de IA.
Com mais de um milhão de seguidores no LinkedIn, ela contribui ativamente para a educação em IA, dá palestras sobre IA em todo o mundo, assessora políticas públicas globais de IA e cria recursos educacionais para que as empresas se destaquem com a IA. Ela é uma influenciadora virtual popular que defende a educação em IA nas plataformas de mídia social.
Anteriormente, ela liderou o Desenvolvimento de Negócios de Aprendizado de Máquina para Startups e Capital de Risco na Amazon (AWS).
Desde o início, ela desenvolveu o negócio dentro da AWS, aconselhando e apoiando os principais pesquisadores, fundadores e investidores em aprendizado de máquina em todo o mundo.
Antes disso, Allie alcançou um marco como vencedora em competições nacionais de inovação e se tornou a mulher mais jovem a desenvolver um produto de IA na IBM.
Ela foi amplamente reconhecida como “Inovadora do Ano em IA” pela AIconic em 2019 e pelo LinkedIn Top Voice for Technology and AI por vários anos. Siga-a para obter notícias sobre inteligência artificial e tecnologia, insights e conselhos profissionais.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub é uma empreendedora tecnológica focada no impacto da IA. Ela cofundou a CogX, uma plataforma online que reúne pesquisadores e formuladores de políticas para discutir os avanços da IA, e atuou como presidente do Conselho de IA do governo do Reino Unido.
Goldstaub tem mais de 15 mil seguidores no LinkedIn e mais de 14 mil seguidores no X. Ela está ativamente envolvida com organizações como a TechUK e o Alan Turing Institute, prestando consultoria em questões de IA e tecnologia.
Compartilhando sua experiência pessoal, Goldstaub escreveu How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI (Como falar com robôs: um guia para meninas em um mundo dominado pela IA). Ela prevê tendências de IA e ajuda empresas a aplicar a IA de forma ética por meio de serviços de consultoria.
Ela foi listada na “30 under 30” da Media Week em 2012. Além disso, ela conquistou um lugar no “Silicon 60” do jornal London Evening Standard em 2014. Ela também recebeu o prêmio “Amy Johnson Award” da Society of Women’s Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, cientista-chefe de IA do Facebook e respeitado professor da Universidade de Nova York, tem um número significativo de seguidores: 625 mil no LinkedIn e 641 mil no Twitter. Ele é conhecido por sua experiência em IA, aprendizado de máquina, visão computacional e robótica.
No final dos anos 80, ele propôs uma arquitetura para a construção de redes neurais para ajudar os computadores a reconhecer imagens. Esse trabalho inovador resultou no avanço das redes neurais convolucionais, agora amplamente utilizadas para reconhecimento de imagens, vídeos e fala.
Ele também é um dos principais criadores da tecnologia de compressão de imagens DjVu, que ajudou a tornar as imagens digitais mais nítidas e a comprimi-las sem perder a qualidade.
Ele tem em seu nome honras de prestígio, incluindo o Prêmio Turing (2019) e o título de Cavaleiro da Legião de Honra Francesa (2023), entre outros.
Atualmente, ele lidera a pesquisa de IA no Facebook e é um defensor ferrenho da tecnologia de IA, afirmando que “o pessimismo em relação à IA está condenado ao fracasso”.
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Com um número substancial de seguidores, 165 mil no Twitter e 40 mil no LinkedIn, Timnit Gebru, cientista da computação da Eritreia e Etiópia, pesquisa inteligência artificial com foco em preconceitos em algoritmos e mineração de dados. Ela é fundadora e diretora executiva do Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial Distribuída (DAIR).
Ela obteve um doutorado pela Universidade de Stanford e fez um pós-doutorado na Microsoft Research, no grupo FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in AI), onde estudou o viés algorítmico em projetos que visavam obter insights a partir de dados.
Sua pesquisa na Microsoft em 2017 expôs falhas no reconhecimento facial da IA, revelando preconceitos contra mulheres e pessoas de cor. Ela destacou como os conjuntos de dados usados para treinar o algoritmo continham várias imagens de homens brancos, mas muito poucas mulheres negras. Os resultados forçaram a IBM e a Microsoft a atualizar seus conjuntos de dados.
Ela foi cofundadora da “Black in AI”, promovendo a diversidade entre pesquisadores de IA. Gebru ganhou reconhecimento por sua expertise em IA ética, conquistando lugares entre os “50 maiores líderes do mundo” da Fortune, as figuras científicas influentes da Nature e as pessoas mais influentes da Time em 2022.
Ela também liderou uma equipe diversificada de IA no Google, desafiando as normas do setor e promovendo um trabalho crítico que reformulou o glossário de IA.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas é cientista da computação e cofundadora da fast.ai, que torna o ensino de IA acessível. Ela ministra cursos sobre desenvolvimento responsável de IA para que os profissionais possam mitigar preconceitos prejudiciais. Seus cursos gratuitos lhe renderam elogios da crítica em publicações como The Economist, MIT Tech Review e Forbes.
Ela também é diretora fundadora do Centro de Ética Aplicada aos Dados da Universidade de São Francisco e tem 90 mil seguidores no Twitter.
Ela possui doutorado em Matemática pela Duke University. No início de sua carreira, trabalhou como cientista de dados e engenheira de software na Uber.
Thomas foi reconhecida pela Forbes como uma das 20 mulheres incríveis na IA e foi destaque no livro Women Tech Founders on the Rise. Seu compromisso com a ética dos dados, suas extensas contribuições para a educação em deep learning e seus escritos influentes destacam seu impacto significativo na IA.
Sua influência se estende por toda parte, com seus textos alcançando mais de um milhão de leitores e sendo traduzidos para chinês, espanhol, coreano e português, além de ganhar destaque na primeira página do Hacker News nove vezes.
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