Duck AI 대 ChatGPT: 프라이버시, 모델, 가격 비교

Duck AI는 탭을 닫는 순간 사용자에 대한 정보를 모두 잊어버립니다. 반면 ChatGPT는 사용자가 요청했든 아니든 상관없이 조용히 사용자의 프로필을 구축해 나갑니다. 두 서비스 모두 서로 다른 프롬프트에 맞춰 설계된, 각각 타당한 방식입니다.

따라서 “어느 쪽이 더 나은가”라는 질문은 잘못된 질문입니다. 하나는 프롬프트가 Anthropic이나 OpenAI에 도달하기 전에 사용자의 IP 주소를 제거하는 프록시입니다. 다른 하나는 파이썬을 실행하고, 스프레드시트를 읽으며, 밤새도록 작업을 계속 수행합니다.

Duck AI와 ChatGPT 중 어느 것을 선택할지는, AI 도구가 일을 어느 정도까지 수행해 주기를 원하는지에 달려 있습니다. 간단한 질문을 할 수 있는 개인 공간이 필요하신가요? 아니면 맥락을 기억하고 여러 단계를 거쳐 작업을 수행해 주는 자율적인 AI가 필요하신가요? 대부분의 팀은 결국 두 가지를 모두 사용하게 되는데, 마감 기한이 다가오기 전에 어떤 프롬프트를 어디에 사용할지 미리 결정해 두기만 한다면 문제없이 잘 작동합니다.

이 기사에서는 Duck AI와 ChatGPT를 프라이버시, 모델 선택, 메모리, 파일 처리, 가격, 코드 실행 측면에서 비교하고, 각 tool의 한계가 어디에 있는지, 그리고 어떤 경우에 제3의 대안이 더 적합할 수 있는지 살펴봅니다.

Duck AI vs. ChatGPT 한눈에 보기

Duck AI는 프라이버시를 잘 처리하고, ChatGPT는 지속적이고 안정적인 워크플로우를 잘 처리합니다. 이 비교 글을 찾아온 독자분들은 대개 두 가지 모두를 원하시는데, 바로 이러한 상충 관계 때문에 선택이 겉보이는 것보다 더 어렵습니다.

매 세션이 끝날 때마다 사용자를 잊어버리는 프라이버시 프록시를 선택할 것인가, 아니면 시간이 지날수록 더 똑똑해지지만 이를 위해 로그인된 계정이 필요한 작업 공간을 선택할 것인가?

다음은 Duck AI와 ChatGPT의 비교 요약입니다:

Duck AI란 무엇인가?

Duck AI는 DuckDuckGo가 제3자 AI 모델을 위해 제공하는 프라이버시 프록시 서비스입니다. 이 서비스는 사용자와 Anthropic, OpenAI, Mistral과 같은 제공자 사이에 위치하며, 프롬프트가 모델에 도달하기 전에 사용자의 IP 주소와 기기 식별자를 제거합니다.

선택한 제공자가 여전히 응답을 생성하지만, DuckDuckGo는 요청이 전달되고 식별되는 방식을 변경합니다. 따라서 이는 챗봇 모델이라기보다는 채팅 인터페이스가 탑재된 익명화 계층에 가깝습니다.

장점:

단점:

가격

실제 사용자들은 Duck AI에 대해 어떤 반응을 보이고 있을까요?

다음은 한 레딧 사용자의 의견입니다:

정말 훌륭한 제품이에요. 웹 검색, 채팅 맞춤형 설정, 기기 내 저장소를 무료로 이용할 수 있는 비교적 개인정보 보호가 잘 된 AI 도구가 있다는 사실은 정말 특권 같은 일이에요. 여러분 정말 대단하세요.

Duck AI는 DuckDuckGo의 무료 기능으로 제공되므로 G2나 Capterra에 별도의 목록이 없습니다. 즉, 인용할 수 있는 제3자 평가 기관의 별점 평가는 없습니다. 하지만 레딧(Reddit)과 같은 포럼에는 여러 커뮤니티 토론이 있습니다. 그중 하나는 r/BetterOffline 스레드인데, 한 레딧 사용자는 “사람들이 DuckDuckGo를 추천하는 이유는 AI가 Google보다 뛰어나서가 아니라, AI 기능을 완전히 끌 수 있기 때문”이라고 말했습니다.

Duck AI의 한계

Duck AI는 답변을 한 번 제공한 뒤 중단됩니다. 익명 질문, 빠른 모델 비교, 그리고 계정 없이 AI를 이용하고자 하는 사용자에게 가장 적합합니다. 한 번의 채팅 이상으로 이어지는 내용은 사용자가 직접 수작업으로 이어붙여야 합니다. 별도의 채팅 간에 맥락을 이어가거나, 스프레드시트를 분석하거나, 코드를 실행하거나, 답변 후 추가 작업을 수행하는 도구가 필요한 경우라면 다른 도구를 사용해야 합니다.

ChatGPT란 무엇인가?

ChatGPT는 OpenAI의 AI 작업 공간입니다. 이전 대화를 기억하고, 업로드된 파일을 읽고, 샌드박스에서 파이썬을 실행하며, 웹을 탐색하고, ‘Work’ 기능을 통해 더 긴 다단계 작업을 처리할 수 있습니다. 로그인하면 기록, 메모리, 프로젝트 및 연결된 tools에 접근할 수 있어 지속적인 업무에 유용합니다.

장점:

단점:

가격

실제 사용자들은 ChatGPT에 대해 어떤 반응을 보이고 있을까요?

다음은 G2 사용자가 언급한 내용입니다:

저는 소프트웨어 엔지니어로서 백엔드 및 프론트엔드 개발, 특히 Java, Spring Boot, React 및 시스템 설계 작업을 가속화하기 위해 매일 ChatGPT를 사용합니다. 이 도구는 보일러플레이트 코드를 생성하고, 문제를 디버깅하며, 생소한 개념을 설명하고, 기술 문서를 훨씬 더 빠르게 작성하는 데 도움을 줍니다. 제가 가장 높이 평가하는 점은 단순히 코드만 제공하는 것이 아니라 명확한 설명과 함께 실용적인 해결책을 제시해 준다는 점으로, 이는 개발과 학습 모두에 큰 도움이 됩니다. 이 도구는 생산성을 높이고 개발 시간을 단축하기 위한 제 워크플로우의 필수적인 부분이 되었습니다.

ChatGPT는 G2에서 4.6/5, Capterra에서 4.4/5의 평가를 받았습니다. 사용자들은 글쓰기, 코드 작성, 연구 등 다양한 분야에서 이 도구의 다재다능함을 높이 평가합니다.

ChatGPT의 한계

ChatGPT의 가장 강력한 연속성 기능은 로그인된 계정에 의존하며, 이는 메모리 및 지속적 컨텍스트를 확보하기 위한 타협점입니다. 이 기능은 연속성이 필요한 다단계 일, 문서, 코드, 연구, 또는 세션 간에 프로젝트를 이어가는 에이전트에 적합합니다. 기본적으로 Duck AI 스타일의 익명화를 원하거나, 프라이버시 설정을 관리하고 싶지 않거나, 저장된 개인 컨텍스트 없이 매번 새로운 대화를 시작해야 하는 경우, 이 도구는 적합하지 않습니다. 또한 6단계로 구성된 요금 체계로 인해 모델 및 사용 권한을 비교하기가 더 어렵습니다.

Duck AI 대 ChatGPT 기능 비교

6가지 평가 항목 중, Duck AI는 프롬프트 수준의 프라이버시와 다중 제공자 모델 접근성에서 우위를 차지했습니다. ChatGPT는 메모리, 파일 처리, 코드 실행, 에이전트 부문에서 우위를 보였습니다. 결정적인 차이점은 일의 결과가 한 번의 대화 교환을 넘어 지속되는지 여부입니다. Duck AI는 단일 익명 질문을 처리하도록 설계된 반면, ChatGPT는 여러 세션에 걸쳐 누적되는 일을 처리하도록 설계되었습니다.

1. 프라이버시 보호 및 데이터 처리

Duck AI는 프라이버시를 인프라의 핵심으로 간주합니다. DuckDuckGo는 사용자의 프롬프트가 Anthropic, OpenAI, Mistral 또는 Tinfoil에 도달하기 전에 IP 주소와 식별 가능한 메타데이터를 제거합니다. 이는 요청이 사용자가 아닌 DuckDuckGo에서 온 것처럼 보이게 하기 위함입니다. 계정 등록이 필요하지 않으며, 제공자 계약에 따라 해당 채팅 내용을 기반으로 한 모델 훈련이 금지되어 있습니다. Duck AI는 사용자의 시간대, 단위 설정, 도시 수준의 위치와 같은 한도 내 컨텍스트 정보를 전달할 수 있으나, DuckDuckGo는 익명화된 집계 사용 데이터만 수집합니다.

ChatGPT는 다른 접근 방식을 취합니다. 지원되는 지역에서는 계정 없이도 기본 기능을 이용할 수 있지만, 채팅 내역 저장, 메모리 사용, 프로젝트 생성, 그리고 대부분의 고급 도구 잠금 해제를 위해서는 여전히 계정이 필요합니다. 소비자 플랜의 경우, “모든 사용자를 위해 모델 개선” 옵션을 토글하지 않는 한 OpenAI가 모델 개선을 위해 사용자의 채팅 내역을 사용할 수 있습니다. 이 변경 사항은 향후 채팅 내역에만 적용되며, 기존 채팅 내역을 삭제하거나 계정을 삭제하는 것은 별도의 단계가 필요합니다.

2. 모델 접근성 및 다양성

Duck AI는 무료 요금제에서 4개 제공자의 6가지 모델을 제공합니다: Claude 4.5 Haiku(Anthropic), GPT-5.4 nano 및 GPT-5.4 mini(OpenAI), Mistral Small 4(Mistral AI), gpt-oss-120b, Gemma 4 31B(Tinfoil 호스팅). 유료 구독자라면 GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.8을 추가로 이용할 수 있습니다. 대화 도중에도 모델을 전환할 수 있으므로, 각 AI 모델이 동일한 프롬프트를 어떻게 처리하는지 테스트해 볼 수 있습니다.

ChatGPT는 OpenAI 자체 모델 스택을 더욱 깊이 활용합니다. GPT-5.5 Instant는 일상적인 채팅을 처리하는 반면, GPT-5.6 Sol은 더 복잡한 추론 작업을 위해 해당 유료 플랜 사용자에게 순차적으로 제공되고 있습니다 (참고: OpenAI는 기본값 모델을 자주 변경하므로, 현재 기본값 모델은 ChatGPT 요금제에서 확인하시기 바랍니다). Sol Pro는 범위 중 최상위 모델입니다. Terra와 Luna는 Work 및 Codex의 일부 기능을 지원하지만, 일반 ChatGPT 대화에서는 이를 선택할 수 없습니다. Pro 사용자는 또한 가장 높은 수준의 추론 노력과 가장 넓은 컨텍스트 윈도우를 이용할 수 있습니다.

두 서비스의 장단점은 폭과 깊이의 균형에 있습니다. Duck AI를 사용하면 하나의 인터페이스 내에서 여러 제공자의 모델을 비교할 수 있습니다. ChatGPT는 OpenAI의 모델 계열 내에서만 서비스를 제공하지만, 심층 연구, 데이터 분석, Work, Codex와 같은 자체 tools를 추가로 제공합니다.

3. 메모리 및 문맥 연속성

Duck AI는 서로 다른 채팅 간에 기억을 공유하지 않습니다. ‘최근 채팅’ 및 ‘동기화 및 백업’ 기능을 통해 이전 채팅 스레드를 다시 열 수 있으며, 모델은 해당 스레드 내의 메시지를 바탕으로 대화를 이어갈 수 있습니다. 하지만 다른 채팅으로 세부 정보를 옮기거나 사용자의 선호도 프로필을 유지하지는 않습니다.

전환 맥락을 이어가야 할 경우, 이전 대화에서 관련 텍스트를 수동으로 붙여넣기하여 새로운 대화창에 붙여넣어야 합니다. 각 세션의 컨텍스트 윈도우는 사용자가 선택한 타사 모델에 따라 결정됩니다(Claude, GPT, Mistral은 각각 고유한 한도를 가지고 있습니다).

반면, ChatGPT의 메모리는 두 단계로 작동합니다. 첫 번째는 ‘Dreaming’으로, 전체 대화 기록을 비동기적으로 스캔하여 패턴을 추출하고 사용자에 대한 실시간 프로필을 재구성하는 백그라운드 합성 프로세스입니다. 사용자는 “이 내용을 기억해 둬”라고 클릭할 필요가 전혀 없습니다. 시스템이 중요한 내용을 판단하고 오래된 입력은 자동으로 업데이트합니다.

두 번째 계층은 ‘프로젝트’로, 채팅을 그룹화하고, 참조 파일을 업로드하며(무료 버전 5개, 플러스 버전 25개, 프로 버전 40개), 해당 작업 공간 내 모든 대화에 적용되는 프로젝트 수준의 지침을 설정할 수 있는 전용 작업 공간입니다. 또한 프로젝트를 팀원과 공유할 수 있어, 팀 전체가 동일한 맥락에서 작업할 수 있습니다.

4. 파일 처리 및 다중 모달 기능

Duck AI는 일부 모델에서 이미지 및 PDF 업로드를 지원합니다(현재 Claude Haiku 4.5 및 GPT-5.4 모델이 비전 기능을 지원합니다). 페이지 한도는 요금제별로 차등 적용됩니다: 무료 요금제는 15페이지, 플러스 요금제는 35페이지, 프로 요금제는 50페이지입니다. 모델에게 PDF 요약, 특정 세부 정보 추출, 이미지 설명 등을 요청할 수 있습니다. 하지만 스프레드시트는 현재 지원되지 않습니다. 채팅 기록은 기본적으로 로컬에 저장되지만, 업로드된 파일은 기기를 벗어나게 됩니다. 이러한 파일은 식별 가능한 메타데이터 없이 선택된 제공자로 전송됩니다.

ChatGPT는 CSV, XLSX, PDF, DOCX, TXT, 이미지 등 더 다양한 형식을 지원합니다. 차이점은 업로드 후의 처리 과정에 있습니다. ChatGPT는 스프레드시트에 Python을 적용하여 피벗 테이블을 생성하고, 차트를 작성하며, 이상치를 탐지하고, 정제된 데이터 세트를 출력할 수 있습니다. 심층 연구 기능은 파일 분석과 실시간 웹 검색을 연계하여 다중 출처 보고서를 생성합니다. 또한 엑셀 및 Google 스프레드시트용 ChatGPT는 모델을 워크북에 직접 통합하여 수식을 작성하고, 시나리오를 실행하며, 셀을 실시간으로 업데이트할 수 있게 해줍니다.

5. 코드 실행 및 에이전트 기반 워크플로우

Duck AI는 응답에 코드를 생성하지만, 그게 전부입니다. 이 모델은 파이썬 함수를 작성하거나, 정규식을 설명하거나, 셸 스크립트를 작성할 수 있으며, 사용자는 이를 복사하여 자신의 환경에 붙여넣기하고 실행할 수 있습니다. 샌드박스나 실행 계층은 없으며, 도구가 생성한 출력물을 직접 실행할 수 있는 방법도 없습니다. “이 데이터셋을 분석하고 결과를 차트로 만들어 달라”고 요청하면, 작동하는 스크립트와 직접 실행해야 하는 파이썬 환경이 제공되며, 이를 처리하는 데 약 4분 정도의 시간이 소요됩니다.

ChatGPT는 코드를 네이티브로 실행합니다. 샌드박스화된 파이썬 환경이 대화 창 내에서 직접 실행되므로, 채팅 창에서 계산 결과, 렌더링된 차트, 다운로드 가능한 파일을 바로 확인할 수 있습니다. Codex는 단일 턴 실행을 넘어 이를 완전한 코딩 에이전트로 확장합니다. 기능을 구축하고, 여러 파일에 걸쳐 코드를 리팩토링하며, 테스트를 실행하고, 풀 리퀘스트를 제출합니다.

이 시스템은 OS가 강제하는 샌드박스 내에서 작동하며, 사용자 정의가 가능한 승인 정책을 갖추고 있어 정의된 경계 내에서 자율적으로 작동하고, 경계를 넘을 것 같으면 작업을 중단하고 사용자에게 확인을 요청합니다.

또한, ChatGPT Work는 주어진 결과를 바탕으로 이용 가능한 프로젝트 및 앱 컨텍스트를 활용하여 결과물을 생성하는 데 필요한 단계를 차근차근 수행합니다. 예약된 작업을 통해 “매일 밤 문제를 분류하고, 주말 티켓을 바탕으로 Monday 보고서를 생성한다”와 같은 반복적인 워크플로우를 설정할 수 있으며, 이 작업들은 수동 프롬프트 없이 자동으로 실행됩니다.

Duck AI에는 이와 동등한 기능이 전혀 없습니다.

Duck AI와 ChatGPT 중 무엇을 선택해야 할까?

계정에 첨부하고 싶지 않은 프롬프트의 경우 Duck AI를 선택하세요. 작업에 메모리, 실행 성능, 또는 세션 간 연속성이 필요한 경우에는 ChatGPT를 선택하세요. 프라이버시와 지속적 컨텍스트가 모두 필요한 경우, tool 단위가 아닌 프롬프트 단위로 결정하세요. 결정적인 요소는 궁극적으로 프롬프트의 민감도와 세션 길이이며, 어느 모델의 벤치마크 점수가 더 높은지는 중요하지 않습니다.

다음과 같은 경우 Duck AI를 선택하세요:

다음과 같은 경우 ChatGPT를 선택하세요:

다음과 같은 경우에는 어느 쪽도 유일한 도구로 선택하지 마세요: 팀이 매일 클라이언트 데이터나 규제 대상 데이터를 다루는 경우. 일반적인 챗봇은 요청받은 일의 내용을 직접 볼 수 없기 때문에, 여전히 누군가가 수동으로 맥락을 붙여넣어야 합니다. 바로 그 붙여넣기 과정에서 정보 유출 위험이 발생합니다(이에 대해서는 아래에서 더 자세히 설명합니다).

레딧 사용자들은 Duck AI와 ChatGPT에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

레딧 사용자들의 이 두 tool에 대한 의견은 유난히 명확하게 나뉘어 있습니다. Duck AI 사용자들은 무엇보다도 ‘프라이버시’를 가장 큰 이유로 꼽습니다. 반면 ChatGPT 사용자들은 정반대의 이유로, 저장된 기록, 프로젝트, 축적된 맥락 정보 때문에 다른 도구로 전환하는 데 큰 부담이 된다고 말합니다. 양측 모두 출력 품질에 대해서는 크게 이견을 보이지 않습니다.

Duck AI에 대한 레딧 사용자들의 반응

레딧 사용자 shimoheihei2는 다음과 같이 썼습니다:

Duck AI는 모델 웹사이트에 계정을 로그인하지 않고도 AI를 사용할 수 있는 방법입니다. 꽤 유용한 서비스입니다.

질문조차 하기 전에 계정 생성, 가입 절차, 구독 결정이 전혀 필요하지 않습니다. 바로 이 점이 모델 자체는 다른 곳에서도 이용할 수 있음에도 불구하고, 프라이버시를 최우선으로 여기는 사용자들이 계속해서 이 서비스를 찾게 만드는 이유입니다.

또 다른 사용자 x-15a2는 보다 균형 잡힌 견해를 공유했습니다:

제 경우, 이 기능을 가끔 사용하는데 꽤 유용하다고 느꼈습니다. 답변 중 일부에 오류가 있는 경우도 있지만, 채팅 모델을 바꾸면 대개 올바른 답변을 얻을 수 있습니다.

모델을 전환하면 빠르게 다른 의견을 얻을 수 있어 유용합니다. 하지만 Duck AI는 추가 필터링 없이 응답을 그대로 전달하므로, 사용자는 여전히 출력 결과를 읽고 정확성을 판단해야 합니다. 다양한 모델을 활용하면 불일치점을 더 빨리 발견할 수 있지만, 최종 판단은 여전히 사용자에게 달려 있습니다.

ChatGPT에 대한 레딧 이용자들의 반응

레딧 사용자 Maclimes는 ChatGPT를 떠나는 것이 왜 어렵게 느껴지는지 다음과 같이 설명했습니다:

ChatGPT에는 이미 제 모든 저장된 기억과 프로젝트 등이 다 들어 있습니다. 다른 서비스들이 제가 갈아타게 만들려면 제 필요에 훨씬 더 잘 맞아야 하는데, 현실은 그렇지 않습니다. ChatGPT가 너무 나빠져서 다른 서비스로 갈아타는 게 가치 있을 정도가 된다면 갈아타겠지만요.

또 다른 레딧 사용자는 다음과 같이 덧붙였습니다:

이 도구는 제 지시를 매우 잘 따르고, 제 워크플로우에 맞춰 작동하며, 장시간 실행되는 작업도 놀라울 정도로 일관성 있게 처리합니다. 지난번 밤새도록 작동하게 두었을 때, 같은 기능을 13시간 넘게 계속 처리했습니다.

저에게도 두 서비스의 사용 경험 차이는 상당히 컸습니다.

이는 지속적인 작업에 있어 ChatGPT의 주요 강점을 보여줍니다. ChatGPT는 상세한 지시를 따르고, 정해진 워크플로우를 준수하며, 단일 응답을 훨씬 넘어서는 복잡한 작업도 지속적으로 수행할 수 있습니다.

편집자 결론: 양측의 입장은 일관됩니다. Duck AI 사용자들은 ‘커밋 없는 접근’을 중요하게 여깁니다. 질문을 하고, 답변을 받고, 흔적을 남기지 않는 방식이죠. 반면 ChatGPT 사용자들은 축적된 맥락을 중요하게 생각합니다. 이 도구는 오래 사용할수록 성능이 향상되며, 이러한 누적 효과는 다른 곳에서는 재현하기 어렵습니다. 두 tool 중 무엇을 선택할지는 특정 프롬프트에 대한 출력물의 품질 문제가 아닙니다. 설계상 사용자를 잊어버리는 tool을 원하느냐, 아니면 기본적으로 사용자를 기억하는 tool을 원하느냐의 문제입니다.

Duck AI와 ChatGPT 가격 비교

Duck AI와 ChatGPT의 가격 정책은 직접적으로 비교할 수 있는 수준이 아닙니다. Duck AI의 유료 이용권은 4가지 구성 요소로 이루어진 프라이버시 구독 서비스의 일부인 반면, ChatGPT는 주로 AI 사용량 증가, 더 강력한 모델, 추가 tools에 대해 요금을 부과합니다.

‘비공개’라고 해서 항상 기밀 업무에 적합하다는 의미는 아닙니다

Duck AI는 질문 내용 자체가 아닌 질문자의 신원을 익명화합니다. 클라이언트 이름이 포함된 제안서나 직원 성과 평가서는 IP 주소를 아무리 철저히 제거하더라도 해당 인물과 회사를 식별할 수 있습니다. 또한 DuckDuckGo는 업로드된 이미지나 파일 내의 세부 정보가 처리 또는 검토 과정에서 여전히 공유될 수 있음을 밝히고 있습니다. 익명성은 프라이버시 보호를 위한 수단일 뿐, 규정 준수를 보장하는 것은 아닙니다.

Duck AI는 프롬프트와 관련된 신원을 보호합니다. 관리형 ChatGPT 작업 공간을 통해 귀사는 AI 사용 방식을 직접 제어할 수 있습니다. 두 서비스 모두 클라이언트, 직원 또는 규제 대상 데이터를 무분별하게 붙여넣기해도 된다는 의미는 아닙니다.

아무도 해결하지 않는 프롬프트 선별 문제

대부분의 팀은 모든 프롬프트를 이미 열려 있는 탭으로 전송합니다. 이러한 습관은 잘못된 도구를 선택하는 것보다 더 큰 정보 노출 위험을 초래합니다.

시스코(Cisco)의 ‘2025 데이터 프라이버시 보호 벤치마크 연구’는 12개국에서 2,600명의 프라이버시 및 보안 전문가를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 응답자의 64%는 생성형 AI 도구로 인해 민감한 정보가 유출될까 우려한다고 보고했습니다. 같은 설문조사에서 응답자의 거의 절반은 그럼에도 불구하고 해당 도구에 직원 이름이나 개인 정보를 입력한 적이 있다고 인정했습니다.

이것이 바로 ‘알고 있는 것’과 ‘실천하는 것’ 사이의 차이입니다. 같은 사람들이 두 가지 위치를 모두 취하고 있습니다. 그들은 위험을 잘 알고 있음에도 불구하고 데이터를 그대로 붙여넣기합니다. 각 프롬프트를 일일이 검토하는 데는 시간이 많이 걸리고, 마감 기한이 코앞으로 다가왔기 때문입니다.

ClickUp의 자체 조사에서도 반대 방향에서 동일한 현상이 확인되었습니다. 근로자의 약 60%가 작업 효율을 높이기 위해 승인되지 않은 AI를 사용한다고 인정했습니다. 또한 경영진의 82%는 승인되지 않은 AI 사이트를 단순히 차단할 경우 불만이 제기될 것이라고 예상했습니다. 금지 조치는 효과가 없습니다. 내용을 붙여넣기하는 순간 개인의 판단을 신뢰하는 방식도 효과가 없습니다.

그렇기 때문에 AI 사용을 위한 데이터 거버넌스는 제한이 아닌 분류에서 시작됩니다. 효과적인 방법은 프롬프트마다 다시 논의하는 대신, 마감 기한 전에 한 번만 결정된 라우팅 규칙을 적용하는 것입니다. 대규모 조직은 AI 거버넌스 도구를 통해 이를 공식화합니다. 일반적으로 공유 문서를 통해 대부분의 팀을 아우를 수 있는데, “이름, 클라이언트 정보, 미공개 번호 또는 인증 정보가 포함된 모든 내용은 ‘비계정 도구’로 보내고, 그 외의 모든 것은 해당 컨텍스트가 있는 곳으로 보냅니다.”와 같이 간결하게 명시하면 됩니다.

이를 통해 비교의 관점이 달라집니다. Duck AI와 ChatGPT는 대부분의 팀이 문서화한 적 없는 ‘트라이아지 규칙’에서 서로 다른 위치를 차지하고 있습니다. 이 둘을 직접적인 경쟁자로 간주하면 잘못된 결정을 내리게 됩니다. 실제로 이 둘은 경쟁자라기보다는 라우팅 테이블의 서로 다른 슬롯에 더 가깝습니다.

듀크 대학교의 로빈슨 O. 에버렛 법학 및 철학 석좌교수이자 The Battle for Your Brain의 저자인 니타 파라하니(Nita Farahany)는 이 문제의 근본적인 상충 관계를 한 문장으로 요약했습니다:

정신적 프라이버시는 우리가 편의성을 위해 희생해 온 것이며, 반드시 되찾아야 할 가치입니다.

Duck AI와 ChatGPT의 대안으로 ClickUp

ClickUp Brain은 사용자가 이미 진행 중인 작업(태스크, 문서, 채팅, 연동 앱 등)을 기반으로 작동하는 문맥 기반 AI로, 다중 모델 접근이 가능하며 데이터를 전혀 보관하지 않습니다. 이는 익명 프록시도 아니고, 빈 창의적 샌드박스도 아닙니다. 대신 적용 범위에 한계가 있습니다. Brain은 사용자의 작업 공간에서 답변을 도출하고, 그 답변을 다시 작업으로 전환하므로, 유용하게 활용되려면 내용이 채워진 작업 공간이 반드시 필요합니다.

장점:

단점:

ClickUp은 AI가 공유된 업무를 이해하고, 결과물을 생성하며, 다음 단계를 동일한 시스템 내에 남겨두어야 하는 팀에게 가장 강력한 선택지를 제시합니다.

AI가 질문받은 프로젝트를 이미 알고 있을 때 어떤 모습이 나타나는지 확인해 보세요:

가격

실제 사용자들은 ClickUp에 대해 어떤 반응을 보이고 있을까요?

4개 대륙에 걸쳐 800명 이상의 직원을 보유한 데이터 분석 기업인 Decimal Point Analytics는 이미 전체 업무를 ClickUp에서 운영하고 있었습니다. 하지만 AI와 관련해서는 팀 내 업무가 여전히 분산되어 있었습니다. 영업 팀은 한 가지 LLM을, 데이터 팀은 또 다른 LLM을, 마케팅 팀은 세 번째 LLM을 사용했습니다. 도구 간에 컨텍스트가 공유되지 않았고, 생성된 결과물은 해당 프로젝트와 전혀 무관한 곳에 저장되어 있었습니다.

ClickUp Brain이 다중 모델 접근 기능을 도입한 이후, 팀원들은 더 이상 AI 앱 간에 탭을 오가며 작업할 필요가 없어졌습니다. 영업 팀은 프레젠테이션 자료를 작성하고, 데이터 팀은 인사이트를 도출하며, 프로젝트 관리자는 타임라인을 예측하는 등, 모든 작업이 실제 업무가 진행되는 동일한 작업 공간 내에서 이루어집니다. 마케팅 팀은 이제 일상 업무를 40% 더 빠르게 완료하고 있습니다.

CMO 슈리파드 나가르나이크(Shripad Nagarnaik)가 말한 바와 같이:

이제 저희 마케팅 팀은 요청 관리, 작업 검토, 콘텐츠 생성, 조사, 요약 등 일상 업무를 더 빠르게 완료하고 있습니다. 모든 작업이 ClickUp Brain을 통해 이루어집니다. 이러한 모든 모델을 ClickUp Brain 한 곳에서 통합해 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점 중 하나입니다. 여러 도구를 따로 사용해 LLM 조사를 하는 것과 ClickUp에서 한 번에 처리하는 것 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.

ClickUp의 한계

ClickUp은 작업 공간 중심의 도구이므로, 이번 비교 대상인 다른 두 도구보다 설정 과정이 더 복잡합니다. 만약 향후 10초 이내에 한 가지 질문에 대한 익명의 답변을 원한다면, Duck AI가 더 빠르게 결과를 제공하며 별도의 정보를 요구하지 않습니다. 반면, 프로젝트 관리 기능이 없는 범용적인 창의적 샌드박스를 원한다면 ChatGPT가 더 적합한 도구입니다.

AI가 팀의 현재 진행 상황을 파악해야 할 때 ClickUp이 그 진가를 발휘합니다. 즉, 가끔 프롬프트를 실행하는 개인 사용자보다는 여러 도구를 통합하려는 팀에 더 적합합니다. 공유된 작업, 문서, 대화, 프로젝트 데이터를 기반으로 하며, 생성된 결과를 바로 실행에 옮길 수 있는 AI를 원하는 팀이라면 ClickUp을 활용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

Duck AI 대 ChatGPT, 아니면 ClickUp?

이 시점에서 Duck AI와 ChatGPT 중 무엇을 선택할지는 AI에 무엇을 기대하느냐에 달려 있습니다. Duck AI는 개인적이고 일회성인 프롬프트에 가장 적합합니다. ChatGPT는 기억력, 파일, 코드, 연속성이 필요한 작업에 더 강점을 보입니다. 하지만 팀에서 이미 업무가 진행 중인 동일한 작업 공간 내에서 AI를 활용해야 한다면, ClickUp이 더 적합할 수 있습니다.

ClickUp은 Duck AI가 제공하는 익명성 및 계정 없이 이용할 수 있는 접근 방식을 따라가지 못합니다. 또한 ChatGPT는 여전히 광범위한 개인 연구와 자유로운 실험에 더 적합합니다.

하지만 여러 AI 모델, 작업 공간 컨텍스트, 데이터 분석, 프레젠테이션 자료, 프로토타입, 반복 가능한 워크플로우를 한곳에서 활용하고자 하는 팀에게 ClickUp은 ‘답을 얻는 것’과 ‘그 답에 따라 행동하는 것’ 사이의 간극을 메워줍니다.

지금 바로 ClickUp을 무료로 체험해 보세요.

Duck AI 대 ChatGPT에 관한 자주 묻는 질문

Duck AI의 소유주는 누구이며, 모델은 누가 개발하나요?

Duck AI는 DuckDuckGo가 개발 및 운영하며, 2024년 6월 ‘DuckDuckGo AI 채팅’이라는 이름으로 출시되었습니다. DuckDuckGo는 기본 모델을 직접 개발하지 않습니다. 대신 OpenAI나 Anthropic과 같은 다양한 제공자의 모델 앞에 익명화 프록시 역할을 수행합니다. 사용자의 프롬프트는 신원 정보가 제거된 상태로 해당 제공자에 전달됩니다.

어떤 Duck /AI 모델을 사용해야 할까요?

GPT-5.4 nano나 Claude Haiku와 같은 저비용 모델로 시작해 일상적인 질문에 활용하고, 고급 모델은 코딩, 분석 또는 장문 작성에 아껴 두세요. 모든 프롬프트는 사용 한도에 반영되며, 더 무거운 모델일수록 프롬프트당 한도를 더 많이 소모하므로, 모델 선택에 따라 한 세션에서 일할 수 있는 시간이 결정됩니다. DuckDuckGo는 모델 선택 가이드에서 모델별 비용 및 기능 세부 정보를 공개하고 있습니다. 확장 추론 기능은 유료 요금제의 최상위 모델에서만 이용할 수 있습니다.

Duck AI에는 사용 한도가 있나요?

네. Duck AI는 무료이지만 일일 사용 한도가 적용됩니다. 유료 구독자는 일일 및 주간 사용 한도를 제공받습니다. 일일 한도를 모두 소진한 후에는 주간 할당량을 사용하여 세션을 완료할 수 있습니다. 일일 한도는 UTC 기준 자정에, 주간 한도는 UTC 기준 일요일 자정에 초기화되며, 현재 사용량은 Duck AI 설정에서 확인할 수 있습니다. Pro 구독자는 Plus 구독자보다 2배 많은 한도를 제공합니다.

Duck AI는 단순히 인터페이스만 다른 ChatGPT일 뿐인가?

아닙니다. Duck AI는 사용자의 프롬프트를 제3자 모델로 전달하는 익명화 프록시이며, 그 중 하나가 OpenAI의 모델일 뿐입니다. DuckDuckGo는 사용자의 IP 주소와 식별 가능한 메타데이터를 제거하므로, Anthropic, OpenAI, Mistral, Azure, Tinfoil로 전송되는 요청은 사용자가 직접 보낸 것이 아니라 DuckDuckGo에서 온 것처럼 보입니다. 이 서비스는 GPT-5, 4 nano 및 mini를 실행하며, ChatGPT의 주력 모델은 아닙니다. 또한 ChatGPT의 메모리, 프로젝트, 코드 실행 또는 에이전트 기능은 이 서비스 내에 전혀 포함되어 있지 않습니다.

ChatGPT가 내 채팅 기록을 학습하지 못하게 하려면 어떻게 해야 할까요?

ChatGPT의 데이터 제어 설정에서 “모든 사용자를 위해 모델 개선” 옵션을 해제하세요. 이 설정은 향후 대화에만 적용되므로, 기존 대화 내역을 삭제하거나 계정을 삭제하려면 별도의 단계가 필요합니다. 비즈니스 및 Enterprise 작업 공간은 기본적으로 고객 데이터를 모델 훈련에서 제외하므로, 규제 대상 팀들은 사용자별 토글 설정에 의존하기보다 해당 요금제를 구매합니다.

계정 없이도 ChatGPT를 사용할 수 있나요?

네, 지원되는 지역에서는 가능합니다. 하지만 ChatGPT를 Duck AI보다 선택할 만한 모든 장점을 잃게 됩니다. 로그아웃 상태에서 사용하면 저장된 기록, 메모리, 프로젝트, 연동 앱 없이 기본 모델만 이용할 수 있습니다. OpenAI가 로그아웃 사용자를 위해 별도로 제공하는 데이터 제어 설정을 활성화하지 않는 한, 로그아웃 상태의 채팅 기록은 여전히 훈련 데이터로 사용될 수 있습니다.

Duck AI와 ChatGPT를 함께 사용할 수 있을까요?

네, 대부분의 팀이 그렇게 처리합니다. 실용적인 구분 기준은 미리 정해둔 단 하나의 규칙입니다. 이름, 클라이언트 정보, 미공개 수치, 또는 인증 정보가 포함된 내용은 계정 등록이 필요 없는 tool로 보내고, 그 외의 모든 것은 컨텍스트가 유지되는 곳으로 보냅니다.

Duck AI와 ChatGPT 중 어느 쪽이 더 정확한 답변을 제공할까요?

동일한 등급의 모델에서는 두 서비스가 동등한 성능을 보입니다. Duck AI는 제공자의 응답을 변경 없이 그대로 전달하며, 자체적인 필터링이나 수정 작업을 적용하지 않기 때문입니다. 실제로는 ChatGPT가 복잡한 추론에서 더 정확한데, 이는 Duck AI의 무료 요금제가 GPT-5.4 nano, GPT-5.4 mini, Claude 4.5 Haiku와 같은 경량 모델로 한도가 있는 반면, Claude Opus 4.8과 같은 최첨단 모델은 Pro 플랜에서만 이용할 수 있기 때문입니다. 어느 쪽을 사용하든 검증은 여전히 사용자의 몫입니다.