ChatGPTのリミットを効果的にナビゲートする方法

オープンAIは2022年11月30日にChatGPTを公開した。

わずか30日間で、ChatGPTは1億2,100万以上のアクセスを記録し、現在に至るまで、最も人気のあるAIツールの1つとなっています。

しかし、その裏側はこうだ：ChatGPTには直帰率87.79%。 !

この直帰率の高さが意味するのは、人々が期待した答えを得ることなく去っていくことが多いということだ。ここで疑問が生じます：このような複雑な結果を引き起こすChatGPTのリミットとは一体何なのでしょうか？

この記事では、これらの問題の背後にある理由を調べ、ChatGPTの使用を最適化するための一般的な戦略を探ります。

ChatGPT のよくあるリミット

まず始めに、OpenAI自身はChatGPTのリミットについてかなりオープンにしています。

ChatGPTは信じられないほど限定的ですが、偉大であるという誤解を生むには十分です。今すぐ何か重要なことのためにそれに依存するのは間違いです。

サム・アルトマン（OpenAI CEO

これは創設者自身の言葉だ！

OpenAIはまた、すべてのチャットの下に、ChatGPTは間違いを犯す可能性があること、重要な情報はユーザー自身で確認する必要があることをユーザーにリマインダーするための小さな文章を記載しています。

しかし、公平でありましょう。ChatGPTはそれ以来、長い道のりを歩んできました。

今では、ユーザーが作成した何千ものカスタムGPT、テキストから画像への変換機能、そしてGPT-4o.ではより高速なAIモデルを持つ独自のGPTストアがあります。

しかし、ChatGPTの当初の問題点の多くは残っており、その中には、文法エラー、最新情報の不足、応答における人間の判断の欠如、最小限の感情サポートなど、ユーザーを悩ませる特に困難なものも含まれている。

また読む：

/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/182867/ai-challenges/ 一般的なAIの課題を克服する方法 /%href/

1.リアルタイム情報の欠如

ChatGPTに関する最も一般的な誤解のひとつは、ChatGPTはすべてを見通す、すべてを知っているインターネットの魔法使いだということです。ネタバレ注意：そうではありません。

無料バージョンでは、ChatGPTはウェブを全く閲覧しません。その代わり、学習データ（最終更新は2023年）に完全に依存しています。

しかし、有料サブスクリプションを利用する場合は事情が異なります。2023年5月、OpenAIはChatGPT Plus、Teams、Enterpriseユーザー向けにウェブ閲覧機能を導入しました。

こちらもお読みください

/参照 https://clickup.com/ja/blog/154038/ai-hallucinations/ テクノロジーのマンデラ効果：AIの幻覚 /%href/

2.コンテキストのリミット理解

ChatGPT（および他の多くの一般的な人工知能モデル）には、最も賢いモデルでさえも解読できないような、コンテキストという大きな盲点があります。

具体的には、皮肉、ユーモア、皮肉といったニュアンスに苦労します。もしあなたが皮肉めいたコメントをしたとしても、ChatGPTからの気の利いた返事は期待しないでください。

ChatGPTはまた、長い会話の追跡が難しく、古いメッセージの指示を覚えていないことがあります。ChatGPTはまた、長い会話を記録するのが難しく、古いメッセージの指示を覚えていない可能性があります。また、構造化された長文コンテンツやコーディングを作成するのに苦労し、単語数を増やすために頻繁に文章を繰り返します。

3.情報の確認ができない

ChatGPTの一貫性のないインターネットアクセスのもう一つの課題は、情報の事実確認や検証ができないことです。基本的に、ChatGPTが少しずれた答えを出した場合、自分で再確認する必要があります。

ChatGPTの知識リミットのため、より複雑なトピックや専門的なトピックに飛び込んだ場合、的中しないことに気づくかもしれません。

そのような特定のシナリオでは、ChatGPTは表面レベルの要約を与えるかもしれません；時には、その要約は事実に関して少し不安定かもしれません。

4.生成されたコンテンツの偏り

ChatGPTはインターネット上の膨大な量のテキストを学習しているため、そのデータの一部に偏見や偏見が含まれている危険性が常にあります。

また、ChatGPTは人間ではないので（人間のようなテキストを生成しているにもかかわらず）、問題のある情報や差別的な情報をフィルタリングするために適切に反応することはありません。

このことが、気まずい、あるいは有害な対応をすり抜けることにつながることは想像に難くありません。

5.感情的知性の欠如

ChatGPTのリミット？それは機械のような感情的な深さです。

例えば、あなたが成績不振の従業員を相手にするマネージャーだとします。あなたはChatGPTに、彼らとの会話にどのようにアプローチするかアドバイスを求めます。

ChatGPTは、プライベートミーティングの設定、具体的なパフォーマンス問題についての話し合い、改善サポートの提供など、ステップ・バイ・ステップのアウトラインを提供してくれるでしょう。

しかし、欠けているのは、会話をデリケートに扱うために必要な感情的な繊細さであり、常識に反するような偏った答えにつながる可能性があります。また、従業員のユニークな性格を理解することもできず、従業員の感情状態や、パフォーマンスに影響を及ぼしているかもしれない仕事以外の潜在的なストレス要因を測ることもできない。

言い換えれば、ChatGPTは、従業員にとって最適なコードを解読できていないのです。人間中心のAI .

6.複雑なクエリの難しさ

ChatGPTは日常的な知識には長けていますが、ニッチなトピックになるとAIツールは難しくなります。曖昧な法律、超特殊な規制、複雑なポリシーなどは、ChatGPTが仮想頭をかきむしるニッチなテーマの例です。

ChatGPTの他のリミットの一つは、複数の数学演算に直面したときにつまずく傾向があることです。それは答えを出すのに時間がかかるか、間違った答えを出すかのどちらかです。おそらく（無料バージョンでは）計算リソースの不足と使用制限が原因でしょう。

倫理的・実用的な問題

技術的な企業がAI倫理ポリシーを設定するという話もある。 .

一見、少し奇妙に聞こえるかもしれない-ChatGPTは"How to Be a Good AI"クラスを取る必要があるのだろうか？

しかし、奇妙に思えるかもしれませんが、これはとても重要なことなのです。

AIが対応する倫理的ジレンマ

ChatGPTの最大の倫理的ジレンマの一つは、偏った、または不正確な出力を生成する傾向です。

膨大な量のオンライン・テキスト・データに基づいて訓練されているため、既存の人種や性別の偏見を反映する可能性があり、さらに悪いことに、誤った情報を事実として提示する可能性もある。当然、それはどの企業にとっても良いことではない。責任あるAIガバナンス .

ChatGPTの透明性の欠如は、それがどのように特定の応答に到達するかについて、完全に信頼することを困難にしているので、常に信頼できる情報源で重要な詳細をクロスチェックしてください。

プライバシー侵害の問題もあります。

ChatGPTは、将来のモデルを改善するために会話を保存するので、あなたが提供した個人情報や情報は、後の出力に表示される可能性があります。

最後に、著作権侵害の可能性があります。ChatGPTは引用を提供しないため、著作権で保護されたコンテンツを複製する可能性を知ることは難しく、ユーザーは法的問題に責任を負うことになります。

公開前に必ずコンテンツを確認し、問題がないことを確認してください。

クリエイティブな仕事をAIに過度に依存する。

ChatGPTは、キャッチーな曲を作ったり、詩を作ったり、あるいは小説のブレインストーミングを手伝ったりと、クリエイティブな力を発揮してほしいという依頼をたくさん受けています。OpenAIのプラットフォームは、首尾一貫した論理的な回答を返すことができますが、正直なところ、特別な「閃き」が欠けていることがよくあります。

クリエイティブな仕事に関しては、ChatGPTのようなAIツールは、真の革新性や独創性を提供するのに苦労する。なぜなら、クリエイティビティには、文章をストリングするだけでなく、斬新なアイデアや感情的な深み、人間味が必要だからです。

結局のところ、これらの分野では人間の脳は依然としてニューラルネットワークを凌駕している。ですから、ChatGPTを使って次の素晴らしい小説や創造的なブログ記事を書き上げたいと思っているのであれば、💪自分で多くの力仕事をすることになるかもしれません。

こちらもお読みください

/参考文献 https://clickup.com/blog/ai-anxiety// AIの不安：AIはあなたの仕事（と正気）を奪うのか？
/%href/

技術的リミット

技術的限界最近のインシデント SensiBull "というレディット・ユーザーは、ChatGPTがプロンプトなしで会話を始めたと主張した。

当然、ユーザーは困惑し、"あなたが最初に私にメッセージを送りましたか？"と答えた！どうなったか確認したかったんだ。

これは健全な、迷惑なチャットでしたが、ChatGPTユーザーには他にも考慮すべき運用上のリミットがあります。

メモリのリミット

ChatGPTのメモリは必ずしもトップクラスではありません。主な問題は2つあります：微妙な好みよりもクリアされた事実のみを記憶する傾向があることと、何を記憶するかについて明示的な指示が必要であることです。

技術的な面では、GPT-4の時点でChatGPTのメモリは32,768トークンです。控えめに言って、これはChatGPTが一度に10,000語まで記憶できることを意味します。

しかし、最新バージョンChatGPT 4では

/参照 https://community.openai.com/t/how-much-can-chatgpt-4o-remember-teams-plan/816170 ユーザーからの不満は /%href/

のユーザーは、メモリが限られていて、5,000文字でいっぱいになってしまうことが多いと不満を漏らしている。というのも、多くの ChatGPTの代替にはそのような厳しい制限はありません。

多言語タスクの難しさ

ChatGPTは多言語をサポートされていますが、英語以外の言語でコミュニケーションを始めると、ChatGPTのリミットが明らかになります。

これは主に、トレーニングデータが英語コンテンツに大きく偏っているためで、データが少ない言語（低リソース言語としても知られています）でのパフォーマンスは、まあ、あまり印象的でない傾向があります。

例

フランス語、スペイン語、ドイツ語はそれなりにうまくいくかもしれませんが、ChatGPTにスワヒリ語やアイスランド語のような言語に取り組むように頼むと、事態はより手に負えなくなります。

もう一つの鍵は、応答速度です。

LLMがトークン化（テキストをより小さな部分に分解すること）を通して言語を処理する方法のため、英語以外の言語の回答は生成に時間がかかることがよくあります。ドイツ語のように長い単語を使用する傾向がある言語は、より多くのトークンを必要とするため、ChatGPTは処理と応答に余分な時間がかかります。

高い計算コスト

ChatGPTを稼働させ続けるためのコストは決して小さなものではなく、それはサブスクリプション価格に表れ始めています。

ChatGPT を効果的に使うためのヒント

ChatGPTには欠点があります。しかし、ツールを最大限に活用するための有用な回避策がたくさんあります。

1.クエリを明確にする

ChatGPTを使用する際、明確さは非常に重要です、

/参照 https://clickup.com/ja/blog/139772/how-to-ask-ai-a-question/ 特に質問をしているとき /%href/

トピックについてクリアで具体的な詳細をプロバイダーすることが、最高の回答を得る鍵です。

例

どうすればより良いマーケティングができますか？"のような漠然とした質問では、一般的な答えが返ってくるかもしれません。

そうではなく、もっと正確に答えましょう：

25～50歳の女性をターゲットにした小さな美容ブランドのInstagramのエンゲージメントを高めるにはどうしたらいいですか？

こうすることで、ChatGPTはあなたのニーズを正確に把握し、ターゲットを絞った回答をすることができます。

また、完了した文章を使用するようにしてください。

売上を増やすにはどうしたらいいですか？どうすればオンラインストアの売上を増やすことができますか？

また、複雑すぎる質問は避けましょう。

ブログを始めて収益を上げるにはどうすればいいですか？"_のような質問を、よりシンプルで小さな質問に分割することで、ChatGPTはより明確で焦点を絞った回答を提供することができます。

💡 プロからのアドバイス: もし、あなたが期待していた答えと違う答えが返ってきた場合は、恥ずかしがらずに説明を求めてください。ChatGPTを効果的に使うには、できるだけ多くの関連情報を入手してから、自分のニーズに合ったものを選びましょう。AIのように調べ、人間のように編集することを忘れないでください。

2.追加リサーチで補足

ChatGPTや他の生成AIツールは素晴らしいが、人間のやることのように「知っている」わけではない。とはいえ、AIモデルは依然として貴重な研究仲間となり、人間の専門知識を補うことができる。

例えば、ChatGPTはブレインストーミングでアイデアを出し、人間の研究者にはすぐには分からないような研究中のギャップを特定することができる。

さらに、創造的なアイデアを生み出したり、反論を提案したりすることで、研究の明瞭さと深みを高めることができます。

このような洞察をロック解除する鍵はここにあります： **ChatGPTに関連するリサーチや背景情報をプロバイダーとして提供すること。

例

例えば、気候変動への介入を仕事にしている場合、科学的な気候変動理論に関する具体的なリサーチを提供することで、ChatGPTはよりトピックに沿ったアイデアや提案を生成しやすくなります。それがないと、より一般的で表面的な回答が返ってくるかもしれません。

ChatGPTに関連する研究やレポート作成、詳細な情報を提供することで、ChatGPTはより賢く仕事をすることができます。

💡 プロヒント: 理解する ChatGPTがどのようにコンテンツを作成するかは、長い目で見ればあなたの助けになるでしょう。ChatGPTがよりニーズに合ったコンテンツを生成するためには、具体的な調査や例をプロバイダーに提供してください。

3.複数のAIツールを使う

ChatGPTを想像してください。

1000を超えるユーザー投稿プラグイン(OpenAI認定プラグインも)のおかげで、ChatGPTはベースモデルでは利用できなかった拡張機能を提供できるようになりました。

これらのプラグインにより、ChatGPTはリアルタイムのデータにアクセスし、予約のようなアクションを実行し、電子メールから情報を引き出すことさえできるようになりました。

業界特有の洞察が必要ですか？ プラグインがあなたをサポートします！ヘルスケア、eコマース、または金融であろうと、そのためのプラグインがあります。

データ分析？チェックしましょう。カスタマーのためにパーソナライズされた体験をしたいですか？はい、そのためのプラグインもあります。

プラグインは、莫大な技術予算を持たないビジネスにとっても有益だ。プラグインを使えば、中小企業でも高いコストを払うことなく、高度なAI機能を利用することができる。

ChatGPTの完璧な代替：ClickUpブレイン

ChatGPTは現在利用可能な人気のAIツールの1つかもしれませんが、これまで見てきたようにリミットもあります。

これらの制限のいくつかは、他のツールと一緒にAIツールを使用しようとしているチームにとって、契約違反になる可能性があります。

ChatGPTの高い計算コストと限られたメモリが加われば、小規模なチームでは長期的にChatGPTを持続的に使用できないことがすぐにわかるでしょう。

では、これらの課題を解決するChatGPTの代替となるものは何でしょうか？

一つの答えがあります： ClickUp Brain .

1.ClickUp Brainのコンテクスト・メモリー

その鍵のひとつがここにある。 ClickUpがChatGPTの代替手段として際立っている理由です。 :ClickUp Brainは、パーソナライゼーションを通じて、ChatGPTが見逃しているすべてを提供します。

このプラットフォームの会話、文脈、役割ベースのAI機能は、チームの人、仕事、知識を1つの体験でつなげるように設計されています。

/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/11/ClickUp-3.0-AI-view.png クリックUp BrainでChatGPTのリミット克服 /%img/

ClickUp Brainでテンプレートを生成し、コピーを作成し、新しいアイデアを光速で閃かせる。

ClickUpのAIは、プロジェクト管理を自動操縦にする3つの鍵となる機能を備えています：

AIナレッジ・マネージャー:タスクやドキュメントについて質問がありますか？ClickUp Brainは、組織のナレッジベースに基づいた文脈に沿った回答を提供します。
AIプロジェクトマネージャー: 作業更新の自動化、チーム進捗中の追跡、詳細レポートの作成がわずか数クリックで簡単に行えます。
仕事のためのAIライター：明確で簡潔な電子メール、要約、およびドキュメントを生成することにより、あなたの文章を完璧にします。

ツールの仕事はこうだ：プロジェクトの最新情報やミーティングの要約が必要だとします。

**ClickUp Brainがあなたをカバーします。

電子メールからタスクを生成したり、ミーティングのメモを書き起こしたり、次のステップを提案することもできます。

ClickUp Brainで文書を作成する

繰り返しタスクを自動化し、ClickUp Automationsで一貫性を維持します。

一方、ClickUpのGitHub統合は最新のコード変更とドキュメントを同期し、Slack統合はマーケティングをリアルタイムで更新し続けます。

厳しい納期、 ClickUpのカレンダービューフォローアップのためのタスクを作成する。

これらの定期的なタスクは更新を処理し、手作業なしですべてを正確に保ちます。

当社のエンジニアとプロダクトマネージャーは、Jiraと他のツールの間で手作業によるステータス更新に追われていました。ClickUpを使うことで、重複タスクに費やしていた無駄な時間を取り戻すことができました。さらに良いことに、QA、テクニカルライティング、マーケティング間の仕事の引き継ぎを改善することで、製品のリリースを加速させることができました。

ニック・フォスター、ルルプレス製品管理ディレクター

こちらもお読みください

/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/211287/workflow-automation-examples/ 10 ワークフロー自動化の例と使用例 /%href/

3.コラボレーション機能

コラボレーションはすべての成功の鍵である。

多くの文書やタスクでコミュニケーションが複雑になる一方でクリックUpドキュメントを使えばもっと簡単になる。

ClickUp ドキュメントでコラボレーションを簡素化

ClickUpの電子メール機能を使って、重要なドキュメントの更新を関係者に通知します。

4.他のツールとの統合

ClickUpは強力なツールですが、他のアプリと統合することで、ワークフローを新たなレベルに引き上げます。

/参照 https://clickup.com/integrations 1,000以上の無料統合があります。 /%href/

ClickUpを使えば、複数のアプリを切り替える手間が省けます。

例えば、ClickUpとSlackを統合することで、会話をアクションに変えることができます。

チャットから離れることなく、Slackメッセージをタスクに変換し、タスクステータスを更新し、チームメンバーを割り当てることができます。

ClickUpのCRM用HubSpotとの統合は、顧客情報とプロジェクトタスク間のシームレスなデータ同期を保証します。

この双方向同期により、顧客対応チームは滞りなくワークフローを管理することができます。

繰り返しのタスクをなくしたいですか？

Make(旧Integromat)統合は、プラットフォーム間の定型プロセスを自動化します。

ClickUpとMakeの統合によるchatgptのリミット

Makeとデータをリンクされていることで、ワークフローを自動化し、毎週時間を節約することができます。

Google カレンダーとタスクを同期したり、Gmail でプロジェクトの最新情報を送信したり、自動化することで、タスクが整理され、手動で入力することなく期限を守ることができます。

リモートミーティングにZoomを利用しているチームでは、ClickUpタスクと統合することで、ミーティングのスケジュール、参加、録画の保存をタスク内で直接行えるようになり、すべてのコミュニケーションを1か所にまとめることができます。

/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/10/ClickUp-Zoom-integration.gif ClickUpをZoomと統合する chatgptのリミット /%img/

Zoomでのミーティングのスケジュール、画面の共有、タスクの共同作業をClickUpから簡単に行うことができます。

ClickUpとHarvestの統合により、時間管理がより簡単になります。各タスクに費やした時間を追跡し、ワークフローの効率を分析できます。

要するにSlackとのコミュニケーション同期、HubSpotでの顧客データ管理、Harvestでの時間追跡など、ClickUpの統合力がすべてをひとつ屋根の下で実現します。

結果は？

統合された効率的なワークスペースでは、すべてのツールが調和して機能するため、プラットフォームのホッピングではなく、生産性に集中することができます。

なぜChatGPTでリミットなのか-ClickUpを選ぼう

ChatGPTが素晴らしいと思うなら、ClickUpはもっとあなたを感動させるでしょう。

ChatGPTはコンテンツの生成に優れていますが、ClickUpはワークフローの自動化、タスクの管理、リアルタイムのコラボレーションによるチームとの接続に優れています。

プロジェクト概要の作成、締め切りの追跡、明確な要約の作成など、ClickUp Brainはすべてを1つの直感的なプラットフォームに集約しています。

アップグレードの準備はできましたか？

/アップグレードの準備はできていますか？ https://clickup.com/signup ClickUpにサインアップする /%href/

に無料登録し、ワークフローを次のレベルに引き上げましょう。