Relevance AI membantu tim membangun agen yang menangani pekerjaan di berbagai alat, mulai dari meneliti prospek hingga memperbarui CRM. Saat Anda merencanakan alur kerja tersebut, pertanyaan selanjutnya adalah berapa biaya yang diperlukan untuk menjalankannya.
Hal ini menjadikan harga sebagai faktor penting saat mempertimbangkan alternatif Relevance AI. Halaman harga publiknya menyoroti penawaran Enterprise dengan harga yang dapat disesuaikan, sementara dokumentasinya masih mencantumkan paket Pro dan Team dengan jalur peningkatan versi melalui aplikasi. Jika Anda membandingkan opsi dengan anggaran yang telah ditetapkan, paket yang dipublikasikan dan tarif penggunaan yang jelas dapat mempermudah pengambilan keputusan tersebut.
Panduan ini membandingkan 10 pembuat agen AI, mencakup kemampuan, model harga, dan keterbatasannya. Baik Anda menginginkan biaya yang lebih transparan, kontrol lebih besar atas hosting, atau agen yang dapat bekerja bersama proyek Anda, Anda akan menemukan opsi yang sesuai dengan kebutuhan tim Anda.
TL;DR
- Coba Dust untuk agen yang bekerja dengan pengetahuan perusahaan, StackAI untuk alur kerja perusahaan yang banyak melibatkan dokumen, atau Microsoft Copilot Studio jika organisasi Anda sudah menggunakan Microsoft 365
- Pilih n8n jika Anda menginginkan hosting yang fleksibel dan sistem penagihan berbasis eksekusi pada paket berbayar. Gumloop cocok untuk alur kerja yang intensif AI dengan pembuat visual dan kumpulan kredit organisasi bersama
- Pilih Zapier Agents jika agen Anda bekerja di berbagai aplikasi SaaS, tetapi periksa transisi ke AI oleh Zapier sebelum mulai menggunakannya. Make mendukung otomatisasi visual dengan alur kerja bercabang dan Agen AI yang saat ini masih dalam tahap beta terbuka
- Pilih ClickUp jika Anda ingin agen AI bekerja bersama proyek-proyek yang sudah ada, dengan visibilitas terhadap penggunaan dan biaya masing-masing agen
- Pertimbangkan Lindy untuk pendelegasian kotak masuk dan rapat, atau Clay jika Anda ingin mengganti agen riset penjualan dan pengayaan prospek dari Relevance AI
Sekilas tentang Alternatif Relevance AI
| Alat | Paling Cocok untuk | Fitur unggulan | Harga mulai* | Kelemahannya |
| n8n | Tim teknis yang menginginkan hosting fleksibel dan alur kerja agen bertahap | Node Agen AI, penagihan berbasis eksekusi pada paket berbayar, node kode, hosting mandiri, dan alur kerja komunitas | Uji coba gratis; biaya mulai dari €20/bulan, ditagih per tahun | Penggunaan self-hosting memerlukan administrasi dan pemeliharaan server; n8n Cloud menghilangkan kebutuhan akan pekerjaan infrastruktur tersebut |
| Gumloop | Tim operasional yang membangun alur kerja berbasis AI secara intensif pada kanvas visual | Pembuat antarmuka seret-dan-lepas, berbagai model AI, penanganan kesalahan, subalur yang dapat digunakan kembali, koneksi MCP, dan agen berbasis obrolan | Uji coba gratis selama 14 hari; Paket Pro seharga $37/bulan | Tim yang memiliki persyaratan pengadaan formal disarankan untuk mengevaluasi kontrol keamanan dan opsi implementasi |
| Agen Zapier | Agen yang beroperasi di berbagai platform SaaS | Integrasi aplikasi, rantai agen, penjelajahan web, sumber data real-time, dan ekstensi Chrome | Gratis; Agents Pro versi mandiri mulai dari $33,33/bulan, ditagih per tahun | Agen multi-langkah dapat dengan cepat melampaui batas aktivitas; layanan Agents yang berdiri sendiri sedang beralih ke AI by Zapier |
| ClickUp | Agen yang bekerja di dalam ruang kerja yang sama dengan tugas dan Dokumen Anda | Super Agents, Keterampilan AI, pengetahuan dan memori, log aktivitas, pemicu terjadwal, serta pelacakan biaya per agen | Gratis Selamanya; Harga khusus untuk perusahaan; Penggunaan Super Agent menghabiskan Kredit AI | Alur kerja eksternal lebih bergantung pada integrasi ketika tugas, dokumen, dan percakapan berada di tempat lain |
| Buat | Otomatisasi visual dan bercabang dengan harga bulanan yang terjangkau | Skenario visual, Agen AI (beta terbuka), router, filter, riwayat eksekusi, webhook, dan koneksi AI khusus | Gratis; Paket Core mulai dari $12/bulan, ditagih per tahun, untuk 10.000 kredit/bulan | Data API bersarang memerlukan latihan, dan skenario yang kompleks memerlukan pengujian yang cermat serta pemantauan kredit |
| Lindy | Mendelegasikan kotak masuk, kalender, dan tindak lanjut rapat | Delegasi berbasis obrolan, otomatisasi email dan kalender, batasan persetujuan dalam utas Slack bersama, pemilihan model, dan keterampilan siap pakai | Uji coba gratis selama 7 hari; biaya mulai dari $29,99 per pengguna aktif per bulan | Tim yang menggantikan Workforces sebaiknya membandingkan bagaimana peran, serah terima, dan persetujuan dikonfigurasi |
| Clay | Tim penjualan yang menggantikan agen riset dan BDR dari Relevance AI | Claygent, pengayaan data model waterfall, lebih dari 150 penyedia data, sinyal pembelian, kunci API bawa sendiri (BYO), dan fungsi yang dapat digunakan kembali | Gratis; berbayar mulai dari $167/bulan, ditagih per tahun | Fokusnya pada data penjualan membatasi penggunaan yang lebih luas, dan aturan pengayaan data yang rumit memerlukan pengaturan yang cermat |
| Dust | Agen pengetahuan yang didasarkan pada data perusahaan | 20+ model AI, sumber pengetahuan yang terintegrasi, agen bersama, alur kerja terjadwal, dan kontrol izin | Gratis dengan 500 kredit seumur hidup; berbayar mulai dari €24 per pengguna per bulan, ditagih secara tahunan | Penelitian mendalam dan penggunaan berbagai alat oleh agen dapat menghabiskan kuota kredit dengan cepat |
| StackAI | Perusahaan yang tunduk pada regulasi yang menerapkan agen dengan volume dokumen tinggi | Pembuat agen visual, pembaca dokumen, alur kerja multi-model, serta opsi penerapan dan tata kelola untuk perusahaan | Gratis; Harga khusus untuk perusahaan | Tidak ada tingkatan berbayar mandiri di antara paket Gratis dan Enterprise |
| Microsoft Copilot Studio | Organisasi yang telah mengadopsi Microsoft 365 secara standar | Penerapan Microsoft Graph, alur kerja agen, konektor Power Platform, integrasi Teams dan SharePoint, serta kontrol penyewa | Sistem bayar sesuai penggunaan seharga $0,01 per Kredit Copilot; add-on Microsoft 365 Copilot seharga $30 per pengguna per bulan, ditagih setiap tahun | Membutuhkan administrasi Power Platform; agen mungkin mengalami gangguan saat mencapai batas kredit jika opsi bayar sesuai penggunaan tidak diaktifkan |
Cara kami meninjau perangkat lunak di ClickUp
Tim editorial kami mengikuti proses yang transparan, didukung oleh riset, dan netral terhadap vendor, sehingga Anda dapat yakin bahwa rekomendasi kami didasarkan pada nilai produk yang sesungguhnya.
Berikut ini adalah uraian terperinci mengenai cara kami meninjau perangkat lunak di ClickUp.
Apa yang Harus Anda Perhatikan dalam Memilih Alternatif Relevance AI?
Alternatif Relevance AI yang baik memungkinkan pengguna non-pengembang untuk membuat agen yang berjalan berdasarkan pemicu atau jadwal, serta melakukan tindakan di aplikasi yang terhubung. Setiap alat dalam daftar ini memenuhi kriteria tersebut. Gunakan pertanyaan-pertanyaan ini untuk mempersempit pilihan, dan lihat rangkuman kami mengenai agen AI untuk pengguna tanpa keahlian pemrograman jika tim pengembang Anda tidak memiliki latar belakang teknis.
- Apa saja yang termasuk dalam satu unit penagihan? Cari tahu apakah Anda membayar per panggilan alat, per eksekusi alur kerja, per kredit, atau per kursi, lalu bandingkan dengan satu agen nyata
- Apa yang terjadi jika kuota habis? Periksa apakah ada masa tenggang, pengisian ulang otomatis, atau penghentian paksa yang menghentikan agen di tengah tugas
- Apakah Anda dapat menggunakan kunci model Anda sendiri (BYOK)? Dengan BYOK, biaya model akan ditagihkan ke penyedia layanan Anda sendiri, yang sangat membantu jika penggunaan model memengaruhi pengeluaran
- Dari mana agen mendapatkan konteksnya? Membatasi akses agen ke sumber-sumber yang relevan dan telah diberi izin dapat mengurangi langkah-langkah pencarian yang tidak perlu. Periksa apakah platform tersebut terhubung secara native ke data Anda atau bergantung pada panggilan API eksternal
- Siapa yang bertanggung jawab atas pemeliharaan agen setelah peluncuran? Sebuah alat pembuat yang hanya dipahami oleh satu rekan tim teknis Anda akan menjadi hambatan saat alur kerja mengalami gangguan untuk pertama kalinya
- Apakah Anda dapat melihat biaya per agen? Laporan biaya per agen memberi tahu Anda agen mana yang perlu ditangani sebelum tagihan diterbitkan
Baca Juga: Pembuat Agen AI
Berapa Biaya Relevance AI, dan Mengapa Tim Beralih?
Halaman harga publik Relevance AI menonjolkan paket Enterprise dengan harga yang dapat disesuaikan. Dokumentasi resminya masih mencantumkan paket Pro seharga $29/bulan dan paket Team seharga $349/bulan, dengan jalur peningkatan versi dalam aplikasi yang dijelaskan dalam dokumen tersebut.
Menurut dokumentasi, paket Pro mencakup 2.500 Tindakan dan Kredit Vendor sebesar $20 per bulan, sedangkan paket Team mencakup 7.000 Tindakan dan Kredit Vendor sebesar $70. Tindakan tambahan dikenakan biaya $80 per 1.000. Pengguna berbayar juga dapat menggunakan kunci API model mereka sendiri untuk menghindari penggunaan Kredit Vendor, meskipun mereka tetap harus membayar penyedia model secara langsung.
Biaya menjadi lebih jelas ketika Anda melihat bagaimana Aksi dihitung. Setiap kali seorang agen menjalankan suatu alat, Relevance AI menghitung satu Aksi, meskipun alat tersebut gagal.
Misalkan agen Anda meneliti prospek, memeriksa CRM, menyusun draf email, dan mencatat hasilnya. Jika setiap langkah menggunakan satu panggilan alat, itu berarti empat Tindakan per prospek. Dengan 100 prospek per hari selama 20 hari kerja, Anda akan menggunakan 8.000 Tindakan.
Itu 5.500 lebih banyak daripada kuota bulanan paket Pro. Karena pengisian ulang dilakukan dalam kelipatan 1.000, Anda perlu membeli 6.000 Tindakan lagi seharga $480. Total biaya Anda akan mencapai $509 untuk bulan tersebut, sebelum biaya model tambahan.
Masalah ini tidak hanya terjadi pada Relevance AI. Pada Juni 2025, Gartner memprediksi bahwa lebih dari 40% proyek AI berbasis agen akan dibatalkan pada akhir 2027, dengan alasan meningkatnya biaya, nilai bisnis yang tidak jelas, dan pengendalian risiko yang tidak memadai. Analis Direktur Senior Gartner, Anushree Verma, memperingatkan bahwa eksperimen yang didorong oleh sensasi mengaburkan biaya sebenarnya yang diperlukan untuk mengoperasikan agen:
Hal ini dapat membuat organisasi tidak menyadari biaya dan kompleksitas sebenarnya dalam menerapkan agen AI secara besar-besaran, sehingga menghambat proyek untuk masuk ke tahap produksi. Mereka perlu menembus hype tersebut untuk mengambil keputusan yang cermat dan strategis mengenai di mana dan bagaimana mereka menerapkan teknologi yang sedang berkembang ini.
Hal ini dapat membuat organisasi tidak menyadari biaya dan kompleksitas sebenarnya dalam menerapkan agen AI secara besar-besaran, sehingga menghambat proyek untuk masuk ke tahap produksi. Mereka perlu menembus hype tersebut untuk mengambil keputusan yang cermat dan strategis mengenai di mana dan bagaimana mereka menerapkan teknologi yang sedang berkembang ini.
Hal ini dapat membuat organisasi tidak menyadari biaya dan kompleksitas sebenarnya dalam menerapkan agen AI secara besar-besaran, sehingga menghambat proyek untuk masuk ke tahap produksi. Mereka perlu menembus hype tersebut untuk mengambil keputusan yang cermat dan strategis mengenai di mana dan bagaimana mereka menerapkan teknologi yang sedang berkembang ini.
Saat membandingkan alternatif, hitung biaya alur kerja tipikal berdasarkan volume bulanan yang Anda perkirakan. Sertakan panggilan alat, upaya ulang, penggunaan model, serta biaya apa pun akibat melebihi batas paket. Hal ini akan memberi Anda gambaran umum mengenai pengeluaran yang akan Anda keluarkan seiring bertambahnya beban kerja agen Anda.
Uji Kesesuaian Sistem Penagihan: Sesuaikan Unit Penagihan dengan Cara Kerja Agen Anda
Pembuat agen AI sering kali menawarkan fitur serupa, tetapi cara penagihannya berbeda-beda. Seorang agen yang memanggil 10 alat dalam satu kali eksekusi bisa jadi jauh lebih murah di satu platform dibandingkan platform lain, tergantung pada apa yang dihitung oleh masing-masing penyedia.
Sebelum membandingkan fitur, perhatikan cara kerja agen-agen Anda yang paling sibuk:
- Agen dengan banyak panggilan alat: Jika agen Anda meneliti prospek, memeriksa catatan, dan memperbarui beberapa aplikasi dalam satu kali proses, sistem penetapan harga berbasis eksekusi seperti yang ditawarkan n8n dapat menekan biaya platform. Biaya model AI eksternal tetap dapat bervariasi
- Agen yang dijalankan sesekali: Untuk tugas seperti laporan mingguan atau peninjauan kontrak, paket berbasis penggunaan mungkin sudah cukup. Periksa berapa banyak kredit yang dikonsumsi setiap kali dijalankan, terutama jika pekerjaan tersebut melibatkan dokumen berukuran besar atau model AI yang kompleks
- Agen pengetahuan: Jika beberapa orang menggunakan agen untuk mencari data perusahaan, perhatikan kuota per pengguna dan kumpulan kredit bersama. Bandingkan berapa banyak pertanyaan yang diajukan tim Anda dan seberapa banyak penelitian yang diperlukan untuk setiap jawaban
Berikut adalah cara Relevance AI dan 10 alternatifnya mengukur penggunaan:
| Alat | Satuan penagihan | Apa saja yang dihitung | Indikator biaya* |
| Relevance AI | Tindakan + Kredit Penyedia Layanan | Jumlah eksekusi alat agen, termasuk yang gagal, ditambah penggunaan model dan penyedia alat | $80 per 1.000 Tindakan tambahan; biaya model dibebankan terpisah |
| n8n | Eksekusi alur kerja pada paket berbayar | Proses alur kerja secara keseluruhan, bukan setiap langkah secara terpisah | Edisi Komunitas dapat dihosting sendiri secara gratis; biaya hosting dan model AI mungkin tetap berlaku |
| Gumloop | Kredit | Penggunaan model, panggilan konektor, waktu komputasi aktif, dan biaya orkestrasi | Paket Pro mencakup 20.000 kredit per bulan; biaya orkestrasi standar sebesar 8%, atau 16% untuk obrolan agen BYOK |
| Agen Zapier | Aktivitas | Tindakan agen yang dikenakan biaya, termasuk penggunaan alat, penelusuran, dan pencarian pengetahuan | Paket Gratis Mandiri mencakup 400 aktivitas per bulan; AI by Zapier menggunakan sistem penagihan berbasis tugas |
| ClickUp | Kredit AI | Super Agent beroperasi, dengan penggunaan yang bervariasi tergantung pada tindakan dan tingkat kerumitannya | Perkiraan 100 hingga 300 kredit per eksekusi; $10 untuk 10.000 kredit |
| Buat | Kredit | Operasi modul, dengan biaya tambahan yang bergantung pada model untuk beberapa fitur AI | Paket Gratis mencakup 1.000 kredit per bulan; biaya penyedia model khusus ditagih secara terpisah |
| Lindy | Kredit gabungan | Pekerjaan agen, dengan tingkat penggunaan yang bervariasi sesuai kompleksitas tugas | Setiap kursi Tim berbayar menyumbang 3.000 kredit ke kumpulan kredit bersama |
| Clay | Tindakan + Kredit Data | Operasi platform, ditambah data yang dibeli dan penggunaan AI | Paket peluncuran mencakup 15.000 Tindakan dan 2.500 Kredit Data per bulan |
| Dust | Kredit per pengguna | Pesan AI, penggunaan model, dan panggilan alat agen | Paket Business Pro mencakup 8.000 kredit per pengguna per bulan; penggunaan programatik ditagih secara terpisah |
| StackAI | Runs | Eksekusi agen atau alur kerja | Paket Gratis mencakup 500 kali eksekusi per bulan |
| Microsoft Copilot Studio | Kredit Copilot | Respons, tindakan, dan fitur lain dari agen dengan tarif yang berbeda-beda | Biaya pay-as-you-go sebesar $0,01 per kredit; penggunaan Microsoft 365 Copilot yang memenuhi syarat sudah termasuk dalam lisensinya |
Angka-angka ini memberikan titik awal bagi Anda, tetapi jumlah kredit saja tidak akan memberi tahu Anda platform mana yang lebih murah. Uji alur kerja yang sama pada alat-alat yang telah Anda pilih dan bandingkan biaya per tugas yang diselesaikan. Sertakan biaya percobaan ulang, biaya model AI, dan biaya hosting jika berlaku.
10 Alternatif Terbaik untuk Relevance AI
1. n8n (Pilihan terbaik untuk tim teknis yang menginginkan hosting fleksibel dan alur kerja agen bertahap)
Node AI Agent dari n8n memberikan akses model bahasa ke berbagai alat dan memori, sehingga memungkinkan model tersebut untuk menentukan alat mana yang akan dipanggil. Agen ini berada di dalam alur kerja n8n biasa, yang dapat dimulai dari webhook, jadwal, atau pengiriman formulir. Node-node lain mempersiapkan data yang akan dimasukkan ke dalam agen dan menangani hasilnya.
Model penagihan menjadi daya tarik utama bagi tim yang beralih dari Relevance AI. n8n mengenakan biaya per eksekusi alur kerja, terlepas dari berapa banyak langkah yang terkandung di dalamnya. Seorang agen yang memverifikasi prospek, memeriksa HubSpot, menulis balasan, dan memposting ke Slack dihitung sebagai satu eksekusi jika tindakan-tindakan tersebut dijalankan dalam alur kerja yang sama.
Tersedia pula Edisi Komunitas, yang dapat Anda jalankan sendiri secara gratis. Edisi ini memberikan kendali kepada tim teknis atas lokasi pelaksanaan alur kerja mereka, serta opsi untuk menyesuaikan integrasi dan menggunakan model AI pilihan mereka.
Fitur unggulan
- Penagihan berdasarkan eksekusi: Alur kerja multi-langkah dihitung sebagai satu eksekusi, terlepas dari berapa banyak langkah yang dijalankan. Biaya model AI eksternal mungkin masih bervariasi
- Node kode: Masukkan kode JavaScript atau Python ke dalam alur kerja jika node bawaan tidak dapat memproses data yang dibutuhkan agen
- Data yang dihosting sendiri: Simpan prompt, hasil alat, dan catatan pelanggan di infrastruktur Anda sendiri untuk keperluan tinjauan kepatuhan
- Alur kerja komunitas: Mulailah dari templat agen yang dibagikan, bukan dengan membangun alur kerja dari nol
Harga
- Uji coba gratis
- Starter: €20/bulan (ditagih per tahun)
- Pro: €50/bulan (ditagih per tahun)
- Bisnis: €667/bulan (ditagih per tahun)
- Enterprise: Harga khusus
Catatan: n8n juga menawarkan edisi Community gratis yang dihosting sendiri, terpisah dari uji coba Cloud-nya. Penghostingan, pemeliharaan, dan penggunaan model AI berbayar apa pun menjadi tanggung jawab Anda
Peringkat
- G2: 4,7/5 (lebih dari 300 ulasan)
- Capterra: 4,6/5 (lebih dari 40 ulasan)
Kelemahannya: Penggunaan self-hosting menggantikan biaya langganan dengan waktu pengembangan. Tim yang tidak memiliki anggota yang mahir dalam Docker, SSL, dan pembaruan server sering kali beralih ke n8n Cloud atau salah satu alternatif n8n yang menawarkan hosting terkelola.
Cocok untuk: Tim teknis yang menginginkan hosting fleksibel dan alur kerja agen bertahap
Lewati jika: Anda membutuhkan asisten siap pakai, bukan pembuat alur kerja yang harus dikonfigurasi dan dipelihara oleh tim Anda
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang n8n
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Yang paling saya sukai dari n8n adalah pembuat alur kerja visualnya yang dipadukan dengan fleksibilitas JavaScript untuk logika tingkat lanjut. Sangat mudah untuk menghubungkan API, membuat otomatisasi multi-langkah, dan mengelola aliran data lintas platform. Model sumber terbuka memberikan kendali penuh atas hosting dan privasi, yang merupakan keuntungan besar. Hal ini menghemat waktu tim kami berjam-jam setiap minggu dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang seperti menyinkronkan data CRM, memproses webhook, dan mengirimkan notifikasi.
Yang paling saya sukai dari n8n adalah pembuat alur kerja visualnya yang dipadukan dengan fleksibilitas JavaScript untuk logika tingkat lanjut. Sangat mudah untuk menghubungkan API, membuat otomatisasi multi-langkah, dan mengelola aliran data lintas platform. Model sumber terbuka memberikan kendali penuh atas hosting dan privasi, yang merupakan keuntungan besar. Hal ini menghemat waktu tim kami berjam-jam setiap minggu dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang seperti menyinkronkan data CRM, memproses webhook, dan mengirimkan notifikasi.
2. Gumloop (Pilihan terbaik untuk tim operasional yang membangun alur kerja berbasis AI di kanvas visual)
Gumloop memungkinkan Anda membuat agen AI dan alur kerja di kanvas seret-dan-lepas. Panggilan model memiliki node tersendiri, sama seperti langkah-langkah otomatisasi biasa. Anda dapat menghubungkannya ke alat lain dan menentukan bagaimana data mengalir melalui alur tersebut.
Misalnya, sebuah alur kerja dapat membaca baris dari Google Sheets, mengklasifikasikan setiap entri menggunakan model AI, dan menuliskan hasilnya kembali. Anda juga dapat menggunakan beberapa model dalam satu alur kerja. Hasil keluaran dari satu model menjadi masukan untuk model berikutnya, sehingga Anda memiliki ruang untuk membangun proses AI yang lebih terperinci.
Gumloop mendukung berbagai model AI dan mengelola akses melalui sistem kreditnya. Anda tidak perlu membuat akun terpisah dengan setiap penyedia model. Tim operasional, penjualan, dan dukungan Anda dapat bekerja dalam organisasi yang sama dan memanfaatkan kumpulan kredit bersama.
Fitur unggulan
- Penanganan kesalahan: Deteksi langkah yang gagal dan konfigurasikan jalur untuk mencoba kembali atau memproses ulang data yang terpengaruh
- Subalur: Pisahkan otomatisasi yang kompleks menjadi alur kerja yang lebih kecil yang dapat digunakan kembali di berbagai proses
- Node MCP: Hubungkan agen ke alat dan layanan eksternal yang kompatibel melalui Model Context Protocol
- Agen berbasis obrolan: Jalankan agen yang didukung melalui percakapan di antarmuka yang terhubung seperti Slack
Harga
- Uji coba gratis: 14 hari
- Pro: $37/bulan
- Enterprise: Harga khusus
Catatan: Paket Pro mencakup 20.000 kredit per bulan. Masa uji coba memerlukan kartu kredit dan akan otomatis beralih ke langganan Pro berbayar kecuali dibatalkan.
Peringkat
- G2: Ulasan belum cukup
- Capterra: Belum ada ulasan yang cukup
Keterbatasan: Tim yang memiliki persyaratan pengadaan formal sebaiknya memeriksa apakah kontrol keamanan dan opsi penerapan Gumloop memenuhi kebutuhan mereka. Bandingkan persyaratan tersebut di seluruh platform dalam rangkuman alat agen AI kami.
Cocok untuk: Tim operasional yang membangun alur kerja berbasis AI di kanvas visual
Lewati jika: Tim keamanan Anda membutuhkan vendor dengan rekam jejak yang panjang
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Gumloop
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Gumloop adalah perangkat lunak otomatisasi tanpa kode yang paling intuitif yang ada saat ini. Sangat mudah untuk mulai membuat alur baru yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Tim Gummies juga dapat membantu Anda membangun alur atau memecahkan masalah bersama Anda, sehingga memudahkan Anda untuk memulai. Alur untuk otomatisasi rutin sangat bagus, dan adanya agen Gumloop yang membantu di Slack sangat berguna jika Anda adalah penggemar berat Slack seperti saya.
Gumloop adalah perangkat lunak otomatisasi tanpa kode yang paling intuitif yang ada saat ini. Sangat mudah untuk mulai membuat alur baru yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Tim Gummies juga dapat membantu Anda membangun alur atau memecahkan masalah bersama Anda, sehingga memudahkan Anda untuk memulai. Alur untuk otomatisasi rutin sangat bagus, dan adanya agen Gumloop yang siap membantu di Slack sangat berguna jika Anda adalah penggemar berat Slack seperti saya.
Baca Juga: Otomatisasi Alur Kerja AI
3. Zapier Agents (Pilihan terbaik untuk agen yang beroperasi di berbagai platform SaaS)
Zapier Agents memungkinkan Anda mendeskripsikan tugas dalam bahasa sehari-hari, menghubungkan aplikasi yang mungkin digunakan agen, dan membiarkannya menentukan langkah-langkahnya. Agen ini menggunakan koneksi aplikasi yang sama dengan Zaps dari Zapier. Itulah alasan utama untuk memilihnya. Jika CRM, help desk, dan alat penagihan Anda bersifat khusus, Zapier kemungkinan besar sudah terhubung dengannya.
Bayangkan seorang manajer keberhasilan pelanggan yang memantau permintaan penurunan paket di help desk. Agen tersebut mengambil data penggunaan akun dari alat analitik produk. Kemudian, ia menyusun penawaran retensi di CRM untuk ditinjau oleh manusia. Setiap tindakan tersebut merupakan aktivitas Zapier, dan agen dapat mengalihkan langkah-langkah yang tidak pernah berubah ke Zaps yang sudah ada.
Zapier sedang memindahkan produk Agents yang berdiri sendiri ke dalam AI by Zapier, sehingga fitur-fitur agen kini terintegrasi ke dalam editor Zap. Produk Agents yang berdiri sendiri memiliki paket berlangganan tersendiri, sedangkan pengalaman baru ini menggunakan sistem penagihan berbasis tugas. Pastikan Anda mengetahui pengalaman mana yang akan Anda gunakan sebelum membandingkan biayanya.
Fitur unggulan
- Rantai agen: Izinkan satu agen memanggil agen lain untuk membagi tugas yang lebih besar menjadi tugas-tugas yang lebih kecil
- Penjelajahan web: Berikan akses kepada agen ke informasi terkini dari web saat menangani permintaan
- Sumber data real-time: Masukkan informasi dari aplikasi terhubung yang didukung ke dalam percakapan agen
- Ekstensi Chrome: Berinteraksi dengan agen langsung dari browser
Harga
- Tersedia paket Gratis, dengan 400 aktivitas per bulan
- Agents Pro: $33,33/bulan, ditagih per tahun, dengan 1.500 aktivitas/bulan
- Agents Enterprise: Harga khusus
Catatan: Paket-paket ini berlaku untuk Zapier Agents yang berdiri sendiri. AI by Zapier menggunakan sistem penagihan berbasis tugas.
Peringkat
- G2: 4,5/5 (lebih dari 2.000 ulasan, platform Zapier)
- Capterra: 4,7/5 (lebih dari 3.000 ulasan, platform Zapier)
Keterbatasannya: Agen yang menggunakan beberapa alat dapat dengan cepat menghabiskan kuota aktivitas mereka. Paket Gratis juga membatasi setiap sesi hingga 10 aktivitas, sedangkan Paket Pro memungkinkan hingga 40 aktivitas per sesi.
Cocok untuk: Agen yang beroperasi di berbagai platform SaaS
Lewati jika: Agen Anda melakukan puluhan panggilan alat per tugas
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Zapier
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Saya telah menggunakan Zapier selama beberapa bulan terakhir, dan inilah pengalaman saya secara keseluruhan. Zapier memiliki direktori aplikasi yang sangat luas. Zapier terintegrasi dengan lebih dari 8.000 aplikasi, mencakup hampir semua alat bisnis populer, termasuk CRM dan aplikasi pesan. Itulah hal terbaik yang saya sukai dari Zapier. Dalam hal jalur logika dan filter tingkat lanjut, saya dapat membuat alur kerja bersyarat yang kompleks. Misalnya, saya dapat mengatur jalur “if this, then that” untuk mengarahkan klien VIP ke kotak masuk manajer tertentu, sementara pertanyaan standar dikirim ke antrian umum.
Saya telah menggunakan Zapier selama beberapa bulan terakhir, dan inilah pengalaman saya secara keseluruhan. Zapier memiliki direktori aplikasi yang sangat luas. Zapier terintegrasi dengan lebih dari 8.000 aplikasi, mencakup hampir semua alat bisnis populer, termasuk CRM dan aplikasi pesan. Itulah hal terbaik yang saya sukai dari Zapier. Dalam hal jalur logika dan filter tingkat lanjut, saya dapat membuat alur kerja bersyarat yang kompleks. Misalnya, saya dapat mengatur jalur “if this, then that” untuk mengarahkan klien VIP ke kotak masuk manajer tertentu, sementara pertanyaan standar dikirim ke antrian umum.
4. ClickUp (Pilihan terbaik untuk agen yang bekerja di ruang kerja yang sama dengan tugas dan dokumen Anda)
ClickUp Super Agents adalah rekan tim AI yang dapat Anda buat dengan instruksi dalam bahasa sehari-hari. Mereka bekerja dengan Tugas, Dokumen, dan percakapan Obrolan ClickUp Anda, menggunakan informasi yang dapat mereka akses sesuai izin yang diberikan. Anda dapat menugaskan mereka, @menyebutkan mereka di Obrolan, atau mengaktifkannya melalui Otomatisasi.
Misalnya, Super Agent dapat membantu mengelola penerimaan laporan bug dengan membaca laporan di Chat, membuat tugas, menetapkan prioritasnya, dan mencari masalah serupa di ruang kerja Anda. Super Agent kemudian dapat membalas di utas asli sehingga orang yang melaporkan bug tersebut dapat menindaklanjutinya. Anda yang mengontrol kapan agen tersebut berjalan, apa yang dapat diaksesnya, dan tindakan apa saja yang dapat dilakukannya.
Bagi tim yang membandingkan biaya operasional, ClickUp menyediakan rincian penggunaan untuk setiap agen. Satu kali eksekusi Super Agent biasanya menggunakan sekitar 100 hingga 300 Kredit AI, tergantung pada pekerjaan yang dilakukan. Panduan Kredit AI menjelaskan cara perhitungan penggunaan tersebut. Admin ruang kerja dan manajer agen juga dapat memeriksa biaya rata-rata eksekusi agen, biaya eksekusi terbaru, serta total penggunaan di panel biaya dan penggunaan. Rincian ini dapat membantu Anda meninjau pengeluaran dan memutuskan alur kerja mana yang perlu disesuaikan.
Fitur unggulan
- Keterampilan AI: Simpan instruksi yang dapat digunakan kembali yang dapat diterapkan agen pada pekerjaan yang berulang
- Pengetahuan dan memori: Berikan akses kepada agen ke informasi yang relevan dan atur cara mereka mempertahankan konteks
- Catatan aktivitas: Tinjau aktivitas Super Agent untuk menyelidiki tindakan yang telah diselesaikan atau mengatasi kegagalan
- Pemicu terjadwal: Jalankan agen pada waktu yang ditentukan, dengan opsi pembaruan dan laporan berkala
Harga
Peringkat
- G2: 4,6/5 (lebih dari 15.000 ulasan)
- Capterra: 4,6/5 (lebih dari 4.600 ulasan)
Keterbatasannya: Super Agents dapat bekerja secara optimal ketika tugas, dokumen, dan percakapan tersimpan di ClickUp. Tim yang sebagian besar pekerjaannya berada di sistem lain kurang mendapatkan konteks bawaan tersebut dan lebih bergantung pada integrasi.
Cocok untuk: Agen yang bekerja di ruang kerja yang sama dengan tugas dan dokumen Anda
Lewati jika: Anda membutuhkan pembuat agen mandiri dan tidak berencana mengelola pekerjaan di ClickUp
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang ClickUp
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Formulir dan agen super! Keduanya telah sangat membantu proses alur kerja tim kami. Kami menggunakan ClickUp untuk memproses permintaan ruang di sebuah institusi pendidikan tinggi. Alur kerja kami cukup rumit karena tidak semua pemberi persetujuan terdaftar sebagai pengguna di sistem. Saya berhasil membuat lebih dari 40 otomatisasi dalam satu daftar yang meniru proses alur kerja kami yang sebelumnya dilakukan secara manual. Hal ini tidak hanya menghilangkan pekerjaan manual, tetapi juga memungkinkan kami melacak metrik dengan lebih baik. Saya tidak terlibat dalam urusan penagihan, tetapi kami menggunakan ClickUp setiap hari untuk tetap fokus pada tugas. Kami mengelola berbagai proyek dengan jenis dan cakupan yang beragam, mulai dari tugas kecil yang dilakukan sekali saja hingga proyek besar bertahap yang bisa memakan waktu berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Sangat menyenangkan memiliki semuanya terkonsolidasi dalam satu platform yang memungkinkan kami menangani segalanya!
Formulir dan agen super! Keduanya telah sangat membantu proses alur kerja tim kami. Kami menggunakan ClickUp untuk memproses permintaan ruang di sebuah institusi pendidikan tinggi. Alur kerja kami cukup rumit karena tidak semua pemberi persetujuan terdaftar sebagai pengguna di sistem. Saya berhasil membuat lebih dari 40 otomatisasi dalam satu daftar yang meniru proses alur kerja kami yang sebelumnya dilakukan secara manual. Hal ini tidak hanya menghilangkan pekerjaan manual, tetapi juga memungkinkan kami melacak metrik dengan lebih baik. Saya tidak terlibat dalam urusan penagihan, tetapi kami menggunakan ClickUp setiap hari untuk tetap fokus pada tugas. Kami mengelola berbagai proyek dengan jenis dan cakupan yang beragam, mulai dari tugas kecil yang dilakukan sekali saja hingga proyek besar bertahap yang bisa memakan waktu berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Sangat menyenangkan memiliki semuanya terkonsolidasi dalam satu platform yang memungkinkan kami menangani segalanya!
Berikut cara Anda dapat membangun dan bekerja dengan Super Agents:
5. Make (Pilihan terbaik untuk otomatisasi visual dan bercabang dengan harga bulanan yang terjangkau)
Make memungkinkan Anda membuat otomatisasi sebagai skenario pada kanvas visual. Setiap modul menangani satu tindakan, dan router mengarahkan catatan ke cabang yang berbeda berdasarkan aturan yang Anda tetapkan.
Fitur AI Agents-nya, yang saat ini masih dalam tahap beta terbuka, menambahkan keputusan berbasis model ke dalam skenario-skenario tersebut. Seorang agen dapat memilih alat mana yang akan digunakan untuk menangani suatu permintaan, sementara alur kerja sisanya mengikuti langkah-langkah yang telah Anda konfigurasikan.
Sistem kredit mengikuti kinerja modul-modul Anda. Tindakan standar biasanya dikenakan biaya satu kredit per tindakan, sedangkan fitur AI bawaan mungkin menggunakan kredit tambahan tergantung pada model dan penggunaan token. Paket Gratis Make mencakup 1.000 kredit per bulan, yang memberi Anda ruang untuk membangun dan menguji skenario dasar sebelum melakukan upgrade.
Fitur unggulan
- Filter: Kontrol catatan mana yang akan dilanjutkan melalui alur kerja berdasarkan kondisi yang Anda tentukan
- Riwayat eksekusi: Periksa data yang dikirimkan antar modul untuk menemukan kesalahan dan memecahkan masalah pada eksekusi yang gagal
- Webhooks: Mulai skenario saat aplikasi atau layanan eksternal mengirimkan peristiwa
- Koneksi AI khusus: Gunakan penyedia model eksternal yang didukung pada paket berbayar dan bayar biaya API mereka secara langsung
Harga
- Gratis
- Core: $12/bulan, ditagih per tahun
- Pro: $21/bulan, ditagih per tahun
- Tim: $38/bulan, ditagih per tahun
- Enterprise: Harga khusus
Catatan: Paket Gratis mencakup 1.000 kredit per bulan. Harga berbayar di atas berlaku untuk 10.000 kredit per bulan dengan penagihan tahunan. Harga bervariasi tergantung pada kuota kredit dan periode penagihan.
Peringkat
- G2: 4,6/5 (lebih dari 400 ulasan)
- Capterra: 4,8/5 (lebih dari 400 ulasan)
Keterbatasan: Mengolah data bersarang, seperti array JSON di dalam respons API, memerlukan latihan. Skenario yang kompleks mungkin juga memerlukan penanganan kesalahan dan pengujian yang cermat. Model kredit Make juga perlu diperhatikan seiring berkembangnya alur kerja, terutama ketika modul AI mengonsumsi kredit tambahan untuk penggunaan token.
Cocok untuk: Otomatisasi visual dan bercabang dengan harga bulanan yang terjangkau
Lewati jika: Tim Anda menghindari bekerja dengan struktur data API mentah
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Make
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Yang paling saya hargai adalah seberapa banyak waktu yang benar-benar dapat saya hemat setiap minggunya. Antarmuka visualnya membuat pengaturan otomatisasi menjadi sangat mudah, tetapi keuntungan terbesar bagi saya adalah ketenangan pikiran. Akhirnya saya bisa tidur nyenyak di malam hari karena tahu bahwa proses harian yang paling memakan waktu itu berjalan secara otomatis di latar belakang tanpa harus saya awasi terus-menerus.
Yang paling saya hargai adalah seberapa banyak waktu yang benar-benar dapat saya hemat setiap minggunya. Antarmuka visualnya membuat pengaturan otomatisasi menjadi sangat mudah, tetapi keuntungan terbesar bagi saya adalah ketenangan pikiran. Akhirnya saya bisa tidur nyenyak di malam hari karena tahu bahwa proses harian yang paling memakan waktu itu berjalan secara otomatis di latar belakang tanpa harus saya awasi terus-menerus.
Baca Selengkapnya: n8n vs. Make
6. Lindy (Pilihan terbaik untuk mendelegasikan kotak masuk, kalender, dan tindak lanjut rapat)
Lindy berfungsi seperti rekan tim AI yang dapat Anda hubungi melalui Slack atau iMessage. Minta Lindy untuk menyortir kotak masuk Anda, menjadwalkan rapat, atau menyiapkan tindak lanjut, dan Lindy akan bekerja di seluruh email, kalender, dan aplikasi yang terhubung.
Tindak lanjut rapat adalah contoh yang baik tentang cara kerjanya. Setelah panggilan penjualan, Lindy dapat membaca catatan, menyusun draf email ringkasan, dan memperbarui detail kesepakatan di CRM Anda. Lindy juga dapat membantu mengisi kolom kualifikasi seperti MEDDPICC, yang digunakan tim penjualan untuk melacak informasi yang telah mereka peroleh mengenai suatu peluang.
Coba Lindy dengan kredit gratis senilai $50 selama tujuh hari, tanpa perlu kartu kredit. Setelah itu, paket Team-nya mulai dari $29,99 per pengguna aktif setiap bulan. Setiap lisensi akan menambah kredit ke kumpulan bersama, sehingga tim Anda dapat menggunakan saldo yang sama saat pekerjaan masuk.
Fitur unggulan
- Kontrol berbasis obrolan: Delegasikan tugas dengan mengirim pesan ke Lindy di Slack tanpa perlu membuka alat pembuat agen
- Kontrol persetujuan: Tinjau email, pembaruan catatan, dan tindakan lain yang berdampak eksternal sebelum Lindy melaksanakannya
- Pemilihan model: Pilih dari model AI yang didukung berdasarkan tugas yang Anda berikan
- Fitur siap pakai: Mulailah dengan fitur bawaan untuk penjadwalan, pengelolaan email, dan persiapan rapat
Harga
- Uji coba gratis: Kredit senilai $50 selama 7 hari
- Paket Tim: Mulai dari $29,99 per pengguna per bulan, dengan 3.000 kredit per pengguna
- Enterprise: Harga khusus
Peringkat
- G2: 4,9/5 (lebih dari 100 ulasan)
- Capterra: Ulasan belum cukup
Keterbatasan: Arah pengembangan terbaru Lindy berfokus pada pendelegasian tugas secara personal bagi pekerja pengetahuan individu. Platform ini juga mendukung serah terima tugas antar-agen, sehingga tim yang ingin mengganti Relevance AI Workforces sebaiknya membandingkan bagaimana setiap platform mengonfigurasi peran agen, serah terima tugas, dan persetujuan sebelum beralih.
Cocok untuk: Mendelegasikan pengelolaan kotak masuk, kalender, dan tindak lanjut rapat
Lewati jika: Kebutuhan utama Anda adalah ruang kerja visual khusus untuk mengoordinasikan beberapa agen
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Lindy
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Saya sangat menyukai Lindy karena kemudahan penggunaannya dalam membangun alur kerja AI. Platform ini memudahkan pembuatan dan penyesuaian agen AI untuk kebutuhan bisnis tertentu, yang sungguh luar biasa. Saya menghargai cara Lindy mengotomatiskan tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan upaya manual, terutama dalam merangkum panggilan atau membuat catatan panggilan. Fitur ini memastikan saya tidak melewatkan poin penting apa pun. Selain itu, proses pengaturan awal berjalan lancar dan tanpa hambatan, yang merupakan nilai tambah besar bagi kami.
Saya sangat menyukai Lindy karena kemudahan penggunaannya dalam membangun alur kerja AI. Platform ini memudahkan pembuatan dan penyesuaian agen AI untuk kebutuhan bisnis tertentu, yang sungguh luar biasa. Saya menghargai cara Lindy mengotomatiskan tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan upaya manual, terutama dalam merangkum panggilan atau membuat catatan panggilan. Fitur ini memastikan saya tidak melewatkan poin penting apa pun. Selain itu, proses pengaturan awal berjalan lancar dan tanpa hambatan, yang merupakan nilai tambah besar bagi kami.
Baca Juga: Cara Membuat Agen AI untuk Tim Penjualan
7. Clay (Pilihan terbaik untuk tim penjualan yang ingin menggantikan agen riset dan BDR dari Relevance AI)
Clay menjalankan agen riset AI di dalam tabel bergaya spreadsheet. Claygent, agen riset web-nya, mengisi kolom khusus seperti model penetapan harga perusahaan atau berita pendanaan terbaru. Fitur pengayaan data bertahap (waterfall enrichment) memeriksa satu penyedia data demi satu hingga menemukan alamat email atau nomor telepon.
Ini adalah pengganti paling tepat bagi tim yang sebelumnya menggunakan Relevance AI sebagai salah satu agen AI untuk penjualan. Tim pengembangan bisnis dapat mengimpor akun target dan meminta Claygent merangkum berita terbaru masing-masing perusahaan. Kolom-kolom berikutnya akan menemukan kontak yang tepat dan menyusun kalimat pembuka untuk pendekatan awal. Jika proses pengayaan data tidak menghasilkan apa pun, Clay tidak akan mengenakan biaya baik untuk Tindakan maupun Kredit Data.
Clay membagi sistem penagihannya menjadi "Aksi" untuk operasi platform dan "Kredit Data" untuk data yang dibeli serta penggunaan AI. Sinkronisasi CRM, webhook, dan panggilan API HTTP tersedia mulai dari paket Growth.
Fitur unggulan
- Pengayaan data bertahap: Lakukan pencarian di lebih dari 150 penyedia data dan beralih ke sumber lain jika sumber pertama tidak menemukan kecocokan
- Sinyal pembelian: Pantau perubahan jabatan, berita perusahaan, dan peristiwa lain yang mungkin menandakan adanya peluang penjualan
- Gunakan kunci API Anda sendiri: Gunakan kunci API penyedia yang sudah ada untuk menghindari biaya Data Credit dari Clay atas panggilan-panggilan tersebut
- Fungsi yang dapat digunakan kembali: Terapkan logika pengayaan kustom yang sama di berbagai tabel dan alur kerja
Harga
- Gratis
- Peluncuran: $167/bulan, ditagih per tahun
- Growth: $446/bulan, ditagih per tahun
- Enterprise: Harga khusus
Peringkat
- G2: 4,6/5 (lebih dari 200 ulasan)
- Capterra: Belum ada ulasan yang cukup
Kelemahannya: Clay dirancang berdasarkan data go-to-market, sehingga daya tariknya terbatas bagi agen yang menangani operasional umum, dukungan, atau keuangan. Pembuat tabelnya juga mungkin memerlukan waktu untuk membiasakan diri. Rumus yang rumit, eksekusi bersyarat, dan aturan pengayaan data memerlukan pengaturan yang cermat, terutama ketika beberapa langkah bergantung pada hasil langkah lainnya.
Cocok untuk: Tim penjualan yang ingin menggantikan agen riset dan BDR dari Relevance AI
Lewati jika: Agen Anda menangani layanan dukungan, keuangan, atau operasional
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Clay
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Yang paling saya sukai dari Clay adalah betapa berguna platform ini dalam membangun dan menyesuaikan alur kerja pengayaan data. Platform ini memberi kami ruang untuk menguji, menyempurnakan, dan mengatasi masalah seiring berjalannya proses.
Yang paling saya sukai dari Clay adalah betapa berguna platform ini dalam membangun dan menyesuaikan alur kerja pengayaan data. Platform ini memberi kami ruang untuk menguji, menyempurnakan, dan mengatasi masalah seiring berjalannya proses.
8. Dust (Pilihan terbaik untuk agen pengetahuan yang didasarkan pada data perusahaan)
Dust mengembangkan agen AI berdasarkan informasi yang sudah dimiliki perusahaan Anda. Hubungkan sumber-sumber seperti Notion, Google Drive, Slack, dan CRM Anda, lalu berikan akses kepada agen tersebut ke pengetahuan yang dibutuhkannya. Agen ini dapat mencari informasi di sumber-sumber tersebut, menjawab pertanyaan, dan berinteraksi dengan alat-alat yang terhubung.
Pendekatan ini sangat cocok untuk tim yang bergantung pada informasi yang tersebar di beberapa sistem. Seorang agen pendapatan, misalnya, dapat mengumpulkan email pelanggan terbaru, catatan CRM, dan dokumen internal sebelum melakukan panggilan penjualan. Anda juga dapat menggunakan Dust untuk analisis data, riset, dan alur kerja yang melibatkan beberapa agen.
Dust memungkinkan Anda memilih model AI untuk setiap agen, dengan pilihan dari OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, dan penyedia lainnya. Paket Bisnisnya juga mendukung berbagai jenis kuota, sehingga pengguna sesekali dan mereka yang menjalankan agen yang lebih kompleks dapat memiliki alokasi kredit yang berbeda.
Fitur unggulan
- Pilihan model per agen: Pilih dari lebih dari 20 model yang didukung berdasarkan tugas yang harus ditangani oleh agen
- Alur kerja terjadwal: Minta agen menyiapkan laporan, ringkasan akun, atau pembaruan rutin lainnya
- Agen bersama: Buat agen yang dapat diakses oleh rekan kerja di dalam ruang kerja yang sama
- Kontrol izin: Kelola sumber data perusahaan dan alat terhubung mana saja yang dapat diakses oleh agen
Harga
- Gratis dengan 500 kredit seumur hidup
- Business Pro: €24 per pengguna per bulan, ditagih per tahun, dengan 8.000 kredit per pengguna per bulan
- Business Max: €120 per kursi per bulan, ditagih secara tahunan, dengan 40.000 kredit per kursi per bulan
- Enterprise: Harga khusus
- Penggunaan programatik: $0,01 per kredit pada paket Business; harga khusus pada paket Enterprise
Peringkat
- G2: 4,6/5 (lebih dari 80 ulasan)
- Capterra: Belum ada ulasan yang cukup
Keterbatasannya: Penggunaan kuota Dust bervariasi tergantung pada model, panggilan alat, dan kompleksitas setiap permintaan. Agen yang melakukan riset mendalam atau menggunakan beberapa alat dapat menghabiskan kuota mereka lebih cepat.
Cocok untuk: Agen pengetahuan yang didukung oleh data perusahaan
Lewati jika: Agen Anda sebagian besar menjalankan rangkaian tindakan yang panjang di aplikasi lain
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Dust
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Dust benar-benar memudahkan pembuatan agen. Anda dapat mengubah ide menjadi asisten yang berfungsi dalam hitungan menit, tanpa memerlukan bantuan tim teknik. Ekosistem konektor dan MCP merupakan bagian penting dari hal tersebut. Dengan mengintegrasikannya ke dalam alat yang sudah kami miliki, agen kami benar-benar memiliki konteks yang dibutuhkan agar dapat berguna untuk pekerjaan dukungan dan RevOps. Selain itu, nilai yang ditawarkan sangat sulit dikalahkan dibandingkan dengan platform lain yang kami tinjau.
Dust benar-benar memudahkan pembuatan agen. Anda dapat mengubah ide menjadi asisten yang berfungsi dalam hitungan menit, tanpa memerlukan bantuan tim teknik. Ekosistem konektor dan MCP merupakan bagian penting dari hal tersebut. Dengan mengintegrasikannya ke dalam alat yang sudah kami miliki, agen kami benar-benar memiliki konteks yang dibutuhkan agar dapat berguna untuk pekerjaan dukungan dan RevOps. Selain itu, nilai yang ditawarkan sangat sulit dikalahkan dibandingkan dengan platform lain yang kami tinjau.
9. StackAI (Pilihan terbaik untuk perusahaan yang tunduk pada regulasi dan menggunakan agen yang menangani banyak dokumen)
StackAI memungkinkan Anda membuat agen AI di kanvas seret-dan-lepas, yang difokuskan pada alur kerja perusahaan dan pemrosesan dokumen. Anda menghubungkan model AI ke basis pengetahuan, menambahkan alat yang dibutuhkannya, dan menerbitkan agen yang sudah jadi melalui antarmuka atau API.
Bagi tim operasi asuransi dan hukum, hal ini dapat berarti adanya agen yang membaca berkas PDF yang masuk dan mengekstrak bidang-bidang penting. Agen tersebut dapat mencocokkan detail tersebut dengan dokumen polis dan mengirimkan pengecualian untuk ditinjau. Pengaturan yang sama dapat mendukung analisis kontrak, pencarian pengetahuan internal, dan alur kerja layanan pelanggan.
StackAI juga menawarkan opsi penerapan bagi organisasi dengan persyaratan keamanan yang ketat. Selain layanan cloud terkelola, pelanggan Enterprise dapat memilih antara penerapan di cloud pribadi, VPC, dan di lokasi sendiri.
Fitur unggulan
- Berbagai model AI: Hubungkan model dari penyedia yang berbeda dalam alur kerja yang sama
- Pembaca dokumen: Memproses file PDF, Word, dan presentasi PowerPoint sebagai bagian dari alur kerja agen
- Penerapan yang fleksibel: Publikasikan agen melalui antarmuka obrolan, formulir, atau titik akhir API
- Tata kelola perusahaan: Gunakan kontrol akses, SSO, dan langkah-langkah pengamanan penerapan untuk mengelola agen di seluruh organisasi
Harga
- Gratis
- Enterprise: Harga khusus
Catatan: Paket Gratis mencakup 500 kali eksekusi per bulan, 2 proyek, dan 1 lisensi.
Peringkat
- G2: 4,6/5 (lebih dari 30 ulasan)
- Capterra: Belum ada ulasan yang cukup
Kelemahannya: StackAI beralih dari paket Gratis yang terbatas langsung ke harga Enterprise yang disesuaikan. Tim kecil yang menginginkan opsi berbayar dengan layanan mandiri memiliki lebih sedikit pilihan di sini.
Cocok untuk: Perusahaan yang tunduk pada regulasi dan menggunakan agen yang menangani banyak dokumen
Lewati bagian ini jika: Anda ingin membeli paket berbayar tanpa perlu berbicara dengan tim penjualan
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang StackAI
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Bagian terbaiknya adalah seberapa cepat saya bisa mengubah ide menjadi sesuatu yang sudah berjalan. Menyusun alur kerja yang mengambil data dari basis pengetahuan, memprosesnya melalui model, dan memposting hasilnya di suatu tempat hanya membutuhkan waktu satu sore, bukan satu sprint. Saya tidak perlu mengajukan tiket ke tim teknik dan menunggu.
Bagian terbaiknya adalah seberapa cepat saya bisa mengubah ide menjadi sesuatu yang sudah berjalan. Menyusun alur kerja yang mengambil data dari basis pengetahuan, memprosesnya melalui model, dan memposting hasilnya di suatu tempat hanya membutuhkan waktu satu sore, bukan satu sprint. Saya tidak perlu mengajukan tiket ke tim teknik dan menunggu.
10. Microsoft Copilot Studio (Pilihan terbaik untuk organisasi yang menggunakan Microsoft 365 secara terstandarisasi)
Microsoft Copilot Studio memungkinkan Anda membuat agen yang dapat beroperasi di Microsoft Teams, SharePoint, dan Microsoft 365 Copilot. Agen-agen ini dapat menggunakan data yang sudah ada di organisasi Anda, menjawab pertanyaan, dan mengambil tindakan melalui alat-alat yang terhubung.
Tim TI, misalnya, dapat menghubungkan agen ke perpustakaan kebijakan SharePoint-nya dan mempublikasikannya di Teams. Karyawan dapat menanyakan tentang prosedur internal atau meminta bantuan terkait suatu masalah. Agen dapat mengambil kebijakan yang relevan dan membuat tiket melalui alur agen jika diperlukan tindakan lebih lanjut.
Copilot Studio juga terintegrasi dengan konektor Power Platform, yang memungkinkan agen mengakses sistem bisnis di luar Microsoft 365.
Bagi karyawan yang memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot, interaksi agen yang memenuhi syarat di Copilot Chat, Teams, dan SharePoint mungkin tidak dikenakan biaya Kredit Copilot tambahan jika agen tersebut beroperasi menggunakan identitas terautentikasi mereka. Aktivitas agen lainnya ditagih melalui model berbasis penggunaan Copilot Studio.
Fitur unggulan
- Pengekatan data dengan Microsoft Graph: Gunakan informasi organisasi dari sumber Microsoft 365 yang didukung, sesuai dengan izin yang berlaku
- Alur kerja agen: Hubungkan agen ke tindakan yang telah ditentukan untuk tugas-tugas seperti membuat tiket atau meneruskan dokumen
- Konektor Power Platform: Perluas kemampuan agen ke aplikasi bisnis melalui konektor standar, premium, dan khusus
- Kontrol penyewa: Kelola publikasi agen, akses data, dan tata kelola melalui alat administrasi Power Platform
Harga
- Microsoft 365 Copilot (add-on): $30 per pengguna per bulan, ditagih secara tahunan
- Paket Pembelian di Muka Copilot Credit: Komitmen prabayar selama satu tahun
- Copilot Studio Pay-as-you-go: $0,01 per Kredit Copilot, ditagih berdasarkan penggunaan
Catatan: Microsoft 365 Copilot memerlukan paket Microsoft 365 yang memenuhi syarat. Penggunaan agen yang disertakan berbeda dengan sistem penagihan Copilot Studio yang berdiri sendiri.
Peringkat
- G2: 4,4/5 (lebih dari 100 ulasan)
- Capterra: Ulasan belum cukup
Kelemahannya: Copilot Studio kurang memberikan nilai tambah jika organisasi Anda tidak menggunakan Microsoft 365, karena Anda akan memerlukan lebih banyak integrasi untuk menghubungkan alat-alat yang sudah ada. Biaya juga perlu diperhatikan. Microsoft memberlakukan batas kredit yang telah dibeli, dan agen mungkin mengalami gangguan jika batas tersebut terlampaui tanpa mengaktifkan sistem penagihan pay-as-you-go.
Cocok untuk: Organisasi yang telah mengadopsi Microsoft 365 secara standar
Lewati jika: Anda menginginkan pengaturan yang lebih sederhana tanpa perlu mengelola Power Platform
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Microsoft Copilot Studio
Sebuah ulasan pengguna mengatakan:
Yang paling saya sukai dari Microsoft Copilot Studio adalah betapa mudahnya membangun copilot AI kustom tanpa perlu banyak menulis kode. Integrasinya dengan Microsoft 365, Teams, dan Power Platform terasa mulus, sehingga saya dapat membuat bot yang benar-benar dapat mengambil data dari SharePoint, Outlook, dan Dataverse. Saya juga menghargai pembuat alur seret-dan-lepas serta konektor siap pakai, karena keduanya menghemat banyak waktu pengembangan dibandingkan dengan membangun chatbot dari awal.
Yang paling saya sukai dari Microsoft Copilot Studio adalah betapa mudahnya membangun copilot AI kustom tanpa perlu banyak menulis kode. Integrasinya dengan Microsoft 365, Teams, dan Power Platform terasa mulus, sehingga saya dapat membuat bot yang benar-benar dapat mengambil data dari SharePoint, Outlook, dan Dataverse. Saya juga menghargai pembuat alur seret-dan-lepas serta konektor siap pakai, karena keduanya menghemat banyak waktu pengembangan dibandingkan dengan membangun chatbot dari awal.
Alternatif Relevance AI Apa Lagi yang Layak Diperhatikan?
MindStudio: Buat agen dengan akses ke lebih dari 200 model AI dan tetapkan batas pengeluaran untuk setiap agen. Paket Individual mendukung jumlah agen dan eksekusi yang tak terbatas, sedangkan kolaborasi tim memerlukan paket Bisnis khusus. Pertimbangkan layanan ini untuk model yang fleksibel dan kontrol biaya, meskipun fitur pembuatan agen visualnya mirip dengan Gumloop, yang telah kami bahas dalam daftar utama kami. Penggunaan model ditagih secara terpisah, sehingga eksekusi tak terbatas tidak berarti penggunaan AI tak terbatas tanpa biaya.
CrewAI: Bangun alur kerja multi-agen di mana para agen menjalankan peran yang berbeda dan berbagi tugas. Pembuat visualnya mendukung alur kerja multi-agen, lengkap dengan pelacakan eksekusi dan integrasi GitHub. Manajemen persetujuan manusia tingkat lanjut untuk Flows memerlukan paket Enterprise. Paket Gratis memungkinkan Anda menguji alur kerja sebelum memutuskan apakah akan mempertimbangkan perjanjian Enterprise. Kami tetap mencantumkannya di sini karena fokusnya pada koordinasi multi-agen lebih spesifik, namun layanan ini layak dipertimbangkan jika Anda sangat bergantung pada Relevance AI Workforces.
Activepieces: Hubungkan agen AI, alur kerja, dan aplikasi melalui pembuat visual. Sistem penetapan harganya berbasis kredit mencakup eksekusi alur kerja dan tindakan AI, dan paket Plus memungkinkan Anda menggunakan kunci model AI milik Anda sendiri. Make dan n8n mencakup kasus penggunaan otomatisasi alur kerja yang serupa dalam daftar utama kami. Activepieces adalah pilihan lain jika Anda ingin membandingkan biaya eksekusi alur kerja dan menggunakan kunci model AI milik Anda sendiri.
Bagaimana Cara Memilih Alternatif Relevance AI?
Mulailah dengan agen Relevance AI yang biayanya paling mahal. Hitung berapa banyak alat yang dipanggilnya per tugas, seberapa sering ia melakukan percobaan ulang, dan model AI mana yang digunakannya. Kemudian bandingkan berapa biaya yang diperlukan untuk pekerjaan yang sama pada dua atau tiga alternatif lainnya.
Selain harga, berikut cara mempersempit pilihan Anda berdasarkan jenis pekerjaan yang ditangani oleh agen Anda:
| Pilih alat ini | Jika Anda membutuhkan… |
| n8n | Alur kerja multi-langkah dengan sistem penagihan berbasis eksekusi pada paket berbayar, ditambah opsi untuk menghosting sendiri atau menggunakan n8n Cloud |
| Gumloop | Pembuat visual untuk alur kerja yang intensif AI, dengan kumpulan kredit bersama di seluruh organisasi Anda |
| Agen Zapier | Agen yang beroperasi di berbagai aplikasi SaaS. Periksa peralihannya ke AI melalui Zapier sebelum membangun alur kerja baru |
| ClickUp | Super Agents yang terintegrasi dengan tugas, dokumen, dan percakapan obrolan yang sudah ada, dengan rincian penggunaan yang jelas untuk setiap agen |
| Buat | Otomatisasi visual bercabang dengan sistem penagihan berbasis kredit dan Agen AI yang saat ini sedang dalam tahap beta terbuka |
| Lindy | Asisten AI untuk pengelolaan kotak masuk, penjadwalan, dan tindak lanjut rapat |
| Clay | Agen untuk riset prospek, pengayaan prospek, dan penjangkauan penjualan |
| Dust | Agen yang menemukan dan mengolah informasi dari berbagai sumber pengetahuan di perusahaan Anda |
| StackAI | Agen yang menangani banyak dokumen dengan kontrol keamanan dan penerapan tingkat perusahaan |
| Microsoft Copilot Studio | Agen dapat terhubung ke Teams, SharePoint, dan alat Microsoft lainnya jika organisasi Anda sudah menggunakan Microsoft 365 |
Sebelum beralih, simpan instruksi agen yang ada, pengaturan alat, dan beberapa contoh tugas. Bangun kembali alur kerja tersibuk Anda di platform baru dan uji kedua versi tersebut dengan input contoh yang sama, menggunakan catatan uji dan menonaktifkan pengiriman atau pembaruan langsung. Bandingkan biaya per tugas yang diselesaikan, seberapa sering setiap agen memerlukan intervensi, dan waktu yang dihabiskan untuk pemeliharaannya.
Jadikan Setiap Agen AI Layak untuk Investasi
Relevance AI mungkin masih cocok untuk tim Anda jika agen dan Workforces-nya dapat menangani proses yang Anda butuhkan. Alasan untuk beralih adalah adanya persyaratan khusus yang dipenuhi dengan lebih baik oleh platform lain, seperti hosting mandiri, pemrosesan dokumen, atau integrasi langsung dengan data proyek Anda.
Anda tidak perlu memindahkan semua agen sekaligus. Pertahankan alur kerja yang sudah berjalan dengan baik dan ganti yang membuat tim Anda harus melakukan terlalu banyak tindak lanjut manual.
Jika tindak lanjut tersebut terjadi dalam tugas, Dokumen, dan percakapan tim Anda, ClickUp Super Agents layak dipertimbangkan. Mulailah dengan proses yang sudah dikenal dan tentukan apa yang dapat ditangani agen secara mandiri serta kapan seseorang harus turun tangan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Alternatif Relevance AI
Apakah alternatif Relevance AI yang gratis benar-benar gratis untuk digunakan?
Tidak selalu. Edisi Komunitas n8n tidak memungut biaya langganan, tetapi Anda tetap harus menanggung biaya hosting, pemeliharaan, dan model AI berbayar apa pun. Pada n8n Cloud Starter dan Pro, Anda dapat membayar panggilan model yang didukung dengan kredit Gateway atau menggunakan akun penyedia Anda sendiri. Periksa biaya-biaya ini sebelum memilih paket gratis.
Apakah saya dapat mengekspor agen Relevance AI ke platform lain?
Anda dapat mengekspor pengaturan, alat, dan konfigurasi agen sebagai berkas .rai dalam format JSON. Namun, platform lain mungkin tidak mendukung impor berkas tersebut secara langsung. Simpan hasil ekspor sebagai referensi saat membangun ulang agen Anda, lalu uji integrasi, pemicu, dan langkah persetujuannya sebelum beralih.
Apakah membawa kunci model sendiri akan menghapus biaya tindakan di Relevance AI?
Tidak. Kunci API Anda sendiri memungkinkan Anda membayar penyedia model secara langsung, tetapi Relevance AI tetap mengenakan biaya untuk Tindakan. Setiap kali seorang agen menjalankan alat, hal itu dihitung sebagai satu Tindakan, meskipun alat tersebut terdiri dari beberapa langkah. Saat membandingkan biaya, pertimbangkan kedua jenis biaya tersebut.
Apa perbedaan antara pembuat agen AI dan alat otomatisasi alur kerja?
Alat otomatisasi alur kerja mengikuti pemicu, kondisi, dan tindakan yang telah ditentukan sebelumnya. Seorang agen AI dapat mengevaluasi permintaan dan memutuskan alat mana yang tersedia untuk digunakan. Platform seperti n8n dan Make mendukung kedua pendekatan tersebut. Jika proses Anda mengikuti langkah-langkah yang sama setiap kali, otomatisasi standar mungkin lebih mudah untuk dipelihara.
Apakah saya dapat membuat ulang Relevance AI Workforces di platform lain?
Anda dapat membangun ulang banyak alur kerja multi-agen di platform lain, meskipun peran, serah terima, dan pengaturan persetujuan mungkin berfungsi secara berbeda. Misalnya, Zapier Agents mendukung panggilan antar-agen, tetapi Zapier sedang memindahkan fitur-fitur ini ke AI by Zapier. CrewAI juga mendukung koordinasi agen-agen khusus. Sebelum beralih, uji bagaimana platform pengganti menangani konteks bersama, persetujuan, dan serah terima yang gagal.