Tambahkan server Cursor MCP yang tepat, dan agen AI-nya dapat melakukan jauh lebih banyak daripada sekadar menulis kode.
Bayangkan mengambil dokumen terbaru dari perpustakaan Anda, menelusuri riwayat commit repositori, atau menjelajahi situs staging Anda untuk menemukan formulir yang rusak. Dengan server lain, Cursor dapat melacak kesalahan produksi, mengeksekusi kueri pada basis data Anda, atau memperbarui tugas di ruang kerja proyek Anda langsung dari obrolan yang sama. Setiap server yang Anda tambahkan memperluas cakupan tindakan yang dapat dilakukan oleh agen.
Pilihan-pilihan tersebut telah berkembang pesat. Pada Desember 2025, proyek Model Context Protocol mencatat 10.000 server MCP aktif, dengan Cursor sebagai salah satu platform utama yang mendukungnya. Dengan begitu banyak pilihan, bagian tersulitnya adalah menyaringnya.
Sebelum Anda menghubungkan sebuah server, tanyakan pada diri Anda: Apa yang dapat dilakukan Cursor dengan server tersebut? Data apa saja yang dapat dibaca atau diubah oleh Cursor? Apakah Anda akan menggunakannya cukup sering sehingga layak memberikan akses tersebut?
Ringkasan: Mulailah dengan dua atau tiga server MCP yang mendukung pekerjaan harian Anda. Context7 menyediakan dokumentasi pustaka; GitHub menambahkan aktivitas repositori; Playwright menguji interaksi browser; dan Figma menghubungkan desain dengan kode serta mendukung pengeditan desain. Sentry membantu menyelidiki kesalahan produksi, Supabase mendukung pekerjaan basis data, dan ClickUp, Linear, Atlassian, atau Notion menyertakan catatan proyek dan persyaratan. Hubungkan server melalui Cursor’s Marketplace atau mcp.json, periksa izin dan biaya penggunaan, serta gunakan akses baca-saja jika agen hanya memerlukan informasi.
Sekilas tentang Server MCP Terbaik untuk Cursor
| Alat | Paling Cocok untuk | Fitur unggulan | Harga awal* | Di mana batasnya |
| Context7 | Dokumentasi pustaka khusus versi | Dokumentasi yang diurutkan berdasarkan relevansi, pencarian berdasarkan versi, dan contoh kode yang ditargetkan | Gratis; Pro seharga $10 per pengguna per bulan | Cakupan bergantung pada indeks dokumentasinya; kode yang dihasilkan masih perlu diperiksa |
| Server MCP GitHub | Alur kerja pengembangan lintas repositori | Akses pull request dan issue, pemilihan alat, aturan repositori, serta temuan keamanan | Gratis dan sumber terbuka; Tim GitHub seharga $4 per pengguna per bulan | Izin akun dapat memblokir tindakan; perubahan yang diusulkan masih perlu ditinjau |
| Playwright MCP | Pengujian browser dan verifikasi frontend | Interaksi browser, tangkapan layar aksesibilitas, pesan konsol, dan pemeriksaan jaringan | Gratis dan sumber terbuka | Kontrol berbasis kanvas mungkin memerlukan alat penglihatan; pengambilan snapshot berulang menghabiskan konteks |
| Server MCP Figma | Menerjemahkan sistem desain ke dalam kode | Detail tata letak dan komponen, pencarian sistem desain, Code Connect, serta pembuatan/pengeditan desain | Gratis dengan batasan; Paket Professional Collab seharga $5 per pengguna per bulan | Akun View dan Collab hanya mendapatkan 20 panggilan baca MCP per bulan |
| Sentry MCP | Memperbaiki kesalahan pada lingkungan produksi | Laporan kesalahan, jejak navigasi, pemeriksaan jejak, dan analisis yang dibantu oleh Seer | Gratis; Paket Tim seharga $29/bulan | Seer memerlukan akses berbayar dan tidak mendukung koneksi yang dihosting sendiri; Cursor dapat menyelidiki kesalahan yang terdeteksi tanpa perlu Seer |
| Supabase MCP | Pengembangan backend yang sadar skema | Pemeriksaan skema, cabang basis data, penerapan Edge Function, dan pembuatan kode TypeScript | Gratis; Paket Pro mulai dari $25/bulan | Konfirmasi kueri destruktif bergantung pada dukungan klien; fitur percabangan masih dalam tahap percobaan dan berbayar |
| MCP Linear | Tim teknik yang berorientasi pada masalah | Hubungan masalah, perencanaan peta jalan, akses baca saja, dan ringkasan siklus | Gratis; Paket Dasar seharga $12 per pengguna per bulan | Setiap sesi otentikasi terhubung ke satu ruang kerja |
| Server MCP Atlassian Rovo | Pengembangan menggunakan Jira dan Confluence | Pencarian kode, perbandingan versi dokumen, catatan proyek yang tertaut, dan alat sesuai permintaan | Gratis untuk terhubung; Jira Standard seharga $7,91 per pengguna per bulan | Perubahan alur kerja harus diterapkan di Jira; pencarian kode memerlukan OAuth 2.1 |
| ClickUp MCP | Menghubungkan pekerjaan pemrograman dengan pelaksanaan proyek | Pembaruan tugas massal, ketergantungan, pelaporan waktu dalam status, dan penyaringan tugas | Tersedia paket gratis; biaya paket berbayar dan add-on AI bervariasi | Batas laju bergulir dapat membatasi alur kerja otomatis dengan volume tinggi |
| Notion MCP | Spesifikasi teknis dan pengambilan pengetahuan | Pencarian ruang kerja, kueri basis data, verifikasi dokumen, dan pengeditan yang ditargetkan | Gratis; Paket Plus seharga $12 per pengguna per bulan | Pencarian AI, SQL multi-sumber, dan filter lanjutan memerlukan paket berlangganan yang lebih tinggi |
Server MCP dalam tabel ini umumnya tidak memungut biaya instalasi terpisah, tetapi penggunaannya tetap dapat menimbulkan biaya. Akses dapat bergantung pada paket produk Anda, jenis lisensi, batasan API, atau kredit penggunaan. Context7, Figma, dan Atlassian adalah contoh yang baik mengapa Anda perlu memeriksa batasan khusus MCP selain harga standar.
Kami juga tidak memasukkan perangkat lunak platform cloud yang lebih luas, seperti AWS dan Azure, yang lebih cocok untuk tugas-tugas infrastruktur tertentu. Slack juga dapat membantu Anda menyelidiki insiden dan mengakses diskusi tim, tetapi mungkin tumpang tindih dengan alat yang sudah Anda gunakan. Keduanya tetap menjadi opsi yang valid untuk Cursor. Daftar ini berfokus pada server yang memiliki peran jelas dalam pengembangan sehari-hari dan pelaksanaan proyek.
Bagaimana kami meninjau perangkat lunak di ClickUp
Tim editorial kami mengikuti proses yang transparan, didukung oleh riset, dan netral terhadap vendor, sehingga Anda dapat yakin bahwa rekomendasi kami didasarkan pada nilai produk yang sesungguhnya.
Berikut ini adalah uraian terperinci mengenai cara kami meninjau perangkat lunak di ClickUp.
Apa Itu Server MCP di Cursor?
Server MCP menyediakan alat bagi agen AI Cursor untuk membaca data atau melakukan tindakan di aplikasi, layanan, dan lingkungan lokal yang terhubung. Model Context Protocol mendefinisikan cara agen tersebut meminta alat-alat tersebut dan menerima hasilnya.
Misalnya, Cursor dapat menggunakan server MCP untuk mengambil laporan kesalahan Sentry, memeriksa komponen Figma, atau memperbarui tugas ClickUp. Setiap server menentukan alat apa saja yang tersedia, sementara izin akun Anda mengontrol apa yang dapat diakses dan diubah oleh agen.
Cursor mendukung tiga metode koneksi:
- stdio: Menjalankan perintah lokal yang dimulai dan dikelola oleh Cursor, dengan berkomunikasi melalui input dan output standar
- SSE (Server-Sent Events): Terhubung ke server MCP melalui titik akhir SSE. Ini adalah metode transmisi lama yang dipertahankan demi kompatibilitas
- Streamable HTTP: Terhubung ke server MCP melalui titik akhir HTTP, dengan streaming respons opsional
Server berbasis HTTP dapat dijalankan secara lokal maupun jarak jauh. Beberapa layanan juga menggunakan OAuth, yang memungkinkan Anda masuk dan menyetujui akses melalui akun Anda. Namun, pastikan untuk tidak mengacaukan koneksi MCP Anda dengan ekstensi editor. Ekstensi menambahkan fitur ke Cursor itu sendiri, seperti menyoroti kesalahan dalam kode Anda, memformat file, atau mengubah tema editor.
10 Server MCP Terbaik untuk Cursor
10 opsi berikut mencakup berbagai tahap pengembangan perangkat lunak dan menyoroti kemampuan, anggaran alat, harga, serta batasan masing-masing.
Catatan: G2 dan Capterra terutama mengulas platform perangkat lunak yang mendasarinya. Jangan menganggap skor mereka sebagai penilaian independen untuk setiap server MCP.
1. Context7 (Terbaik untuk dokumentasi pustaka khusus versi)
Context7 adalah server MCP yang memungkinkan Cursor mencari dokumentasi pustaka saat Anda sedang menulis kode. Dikembangkan oleh Upstash, server ini mengambil petunjuk API dan contoh kode yang relevan dari indeks dokumentasinya, lalu menyediakannya kepada agen AI Cursor sebelum agen tersebut menghasilkan implementasi.
Misalkan Anda menggunakan Next.js 14 dan perlu membuat middleware otentikasi. Minta Cursor untuk menulis middleware tersebut dan tambahkan “use Context7” ke prompt Anda. Cursor kemudian dapat mengambil dokumentasi untuk versi Next.js tersebut dan menggunakan metode serta sintaks yang didokumentasikan untuk versi tersebut. Hal ini mengurangi kemungkinan mendapatkan kode yang didasarkan pada rilis framework yang lebih lama atau metode yang sudah tidak ada lagi.
Context7 hanya menangani pengambilan dokumentasi. Context7 tidak menjalankan kode atau menguji aplikasi Anda. Karena Context7 hanya menampilkan dua alat MCP, Context7 juga merupakan tambahan yang relatif kecil terhadap anggaran alat Cursor. Anda juga dapat menetapkan aturan Cursor untuk meminta pemeriksaan dokumentasi ini secara otomatis.
Fitur unggulan
- Peringkat dokumentasi berdasarkan maksud: Context7 v2 mengurutkan hasil berdasarkan relevansi dengan pertanyaan dan menghapus duplikat, sehingga Cursor mendapatkan lebih sedikit cuplikan yang tidak relevan
- ID pustaka yang disertai versi: Pengidentifikasi seperti /vercel/next.js/v15.1.8 memberi tahu Context7 versi pustaka mana yang terindeks yang harus diambil dokumentasinya
- Pencarian konteks yang ditargetkan: Alat query-docs memilih cuplikan berdasarkan pertanyaan yang telah ditentukan. Context7 membatasi jumlah panggilan dokumentasi per pertanyaan untuk mengontrol pengambilan berulang dan penggunaan konteks
- Anotasi alat baca-saja: Kedua alat pengambilan data tersebut mendeklarasikan metadata MCP readOnlyHint. Klien yang kompatibel dapat mengenali operasi ini sebagai operasi baca-saja
Harga
- Gratis
- Pro: $10 per pengguna per bulan
- Enterprise: Penawaran harga khusus untuk kebutuhan keamanan dan penerapan tingkat lanjut
Paket gratis mencakup 1.000 panggilan API per bulan.
Peringkat
- G2: Ulasan belum cukup
- Capterra: Tidak ditemukan daftar yang terverifikasi
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Context7 mengatasi salah satu masalah terbesar pada alat pemrograman AI, yaitu pengetahuan yang sudah ketinggalan zaman dan API yang tidak akurat. Sebagian besar model AI tidak memiliki pengetahuan real-time mengenai dokumentasi, yang sering kali mengakibatkan saran kode yang salah atau sudah tidak digunakan lagi. Context7 mengatasi hal ini dengan menyediakan dokumentasi real-time dan spesifik versi secara langsung kepada agen selama percakapan.
Context7 mengatasi salah satu masalah terbesar pada alat pemrograman AI, yaitu pengetahuan yang sudah ketinggalan zaman dan API yang tidak akurat. Sebagian besar model AI tidak memiliki pengetahuan real-time mengenai dokumentasi, yang sering kali mengakibatkan saran kode yang salah atau sudah tidak digunakan lagi. Context7 mengatasi hal ini dengan menyediakan dokumentasi real-time dan spesifik versi secara langsung kepada agen selama percakapan.
Keterbatasan: Cakupan dokumentasi bergantung pada indeks Context7. Versi paket yang baru dirilis atau pustaka yang dokumentasinya kurang lengkap mungkin menghasilkan hasil yang tidak lengkap. Dokumentasi yang diperoleh tetap perlu diperiksa sesuai dengan dependensi yang terinstal dan persyaratan implementasi Anda, karena pengambilan data yang mempertimbangkan versi tidak menjamin kode yang dihasilkan akan benar.
Cocok untuk: Pengembang yang bekerja dengan kerangka kerja, SDK, dan API pihak ketiga yang sering diperbarui.
Lewati bagian ini jika: Lingkungan pengembangan Anda menggunakan stack internal yang stabil dengan sedikit ketergantungan eksternal, dan dokumentasinya sudah tersedia di repositori.
2. Server MCP GitHub (Pilihan terbaik untuk alur kerja pengembangan lintas repositori)
Pull request di repositori lain dapat memengaruhi kode yang sedang Anda kerjakan. Dengan GitHub MCP Server, Cursor dapat memeriksa perubahan tersebut, membaca diskusi masalah, dan mengambil aktivitas pengembangan di seluruh repositori. GitHub mengelola server ini dan mendukung koneksi yang dihosting maupun lokal.
Anda dapat meminta Cursor untuk meninjau permintaan pull di layanan lain sebelum mengubah aplikasi Anda. Agen tersebut dapat memeriksa kode yang diusulkan, meninjau komentar peninjau, dan menemukan masalah terkait. Dengan demikian, agen tersebut memiliki konteks yang diperlukan untuk memperhitungkan perubahan-perubahan tersebut dalam implementasi lokal Anda.
GitHub MCP juga mendukung pengelolaan repositori, tinjauan, dan operasi alur kerja. Katalog alatnya yang lengkap memungkinkan Anda memilih fungsi mana saja yang dapat diakses oleh Cursor. Bagi tim yang bekerja di beberapa repositori, hal ini memberikan agen akses ke catatan pengembangan di luar berkas yang sedang terbuka di editor.
Fitur unggulan
- Pemilihan alat secara terperinci: Aktifkan alat secara individual melalui opsi --tools atau X-MCP-Tools. Gunakan pengaturan pengecualian untuk menghapus operasi yang tidak Anda perlukan
- Mode Lockdown: Menyaring konten tertentu dari repositori publik yang berasal dari kontributor tanpa akses push. Hal ini mengurangi paparan terhadap teks yang tidak tepercaya dalam isu dan permintaan pull, meskipun ini bukan batas keamanan.
- Tata kelola repositori: Gunakan rangkaian alat tata kelola opsional untuk memeriksa dan mengelola kumpulan aturan repositori yang didukung serta properti khusus
- Perangkat keamanan: Pemindaian kode akses, perlindungan rahasia, dan informasi Dependabot. Cursor dapat memeriksa temuan keamanan repositori bersamaan dengan kode yang terpengaruh
Harga
- Server MCP GitHub: Sumber terbuka
- GitHub: Gratis
- Tim: $4 per pengguna/bulan
- Enterprise: Mulai dari $21 per pengguna/bulan, sesuai dengan ketentuan komersial GitHub
Peringkat
- G2: 4,7/5 (lebih dari 2.400 ulasan)
- Capterra: 4,8/5 (lebih dari 6.200 ulasan)
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Sebagai pengembang web sejak 2017, GitHub telah membuat pengembangan web menjadi jauh lebih mudah bagi saya. Pengelolaan kode saya jauh lebih rapi, dan berbagi proyek dengan teman atau anggota tim kini menjadi sangat mudah. Selain itu, fitur favorit saya adalah integrasi MCP untuk konektor AI. Saat ini, saya menggunakan GitHub setiap kali menulis kode karena platform ini benar-benar membantu baik dalam pekerjaan sehari-hari maupun eksperimen pribadi saya. Satu-satunya penyesalan saya adalah tidak mulai menggunakan GitHub lebih awal.
Sebagai pengembang web sejak 2017, GitHub telah membuat pengembangan web menjadi jauh lebih mudah bagi saya. Pengelolaan kode saya jauh lebih rapi, dan berbagi proyek dengan teman atau anggota tim kini menjadi sangat mudah. Selain itu, fitur favorit saya adalah integrasi MCP untuk konektor AI. Saat ini, saya menggunakan GitHub setiap kali menulis kode karena platform ini benar-benar membantu baik dalam pekerjaan sehari-hari maupun eksperimen pribadi saya. Satu-satunya penyesalan saya adalah tidak mulai menggunakan GitHub lebih awal.
Keterbatasannya: Izin GitHub dapat memblokir suatu tindakan meskipun Cursor sudah terhubung. Mode penguncian juga hanya menyaring sebagian konten repositori yang tidak tepercaya. Anda tetap perlu meninjau perubahan yang diusulkan oleh agen sebelum menyetujuinya.
Cocok untuk: Tim teknik yang bekerja di berbagai repositori, dengan tinjauan pull request yang aktif dan pengembangan berbasis masalah.
Lewati bagian ini jika: Alur kerja Anda terbatas pada satu repositori lokal dan jarang memerlukan aktivitas GitHub di luar proyek saat ini.
3. Playwright MCP (Terbaik untuk pengujian berbasis browser dan verifikasi frontend)
Jika Anda menggunakan Cursor untuk menulis kode frontend, Playwright MCP dapat memeriksa hasilnya di browser sungguhan. Dikembangkan oleh Microsoft, server ini menyediakan alat bagi agen untuk membuka halaman, mengisi formulir, mengklik elemen antarmuka, dan memeriksa apa yang terjadi setelah setiap tindakan.
Cursor dapat membuat formulir pendaftaran dan kemudian mengujinya melalui Playwright MCP. Minta agen untuk membuka situs pengembangan, memasukkan alamat email yang tidak valid, dan memeriksa apakah pesan validasi yang diharapkan muncul. Jika formulir gagal, Cursor dapat memeriksa perilakunya, mengubah kode, dan mengulangi pengujian.
Playwright juga mengembalikan informasi terstruktur mengenai elemen halaman. Cursor menggunakan informasi tersebut untuk mengidentifikasi tombol, bidang, dan kontrol lainnya melalui pohon aksesibilitas browser. Tangkapan layar tetap tersedia ketika suatu pengujian memerlukan pemeriksaan visual.
Fitur unggulan
- Diagnostik browser: Mengambil pesan konsol dan permintaan jaringan untuk menyelidiki kesalahan JavaScript, panggilan API yang gagal, dan masalah lain di tingkat browser
- Penundaan otomatis dan penundaan tertarget: Playwright menunggu hingga kondisi yang diperlukan terpenuhi sebelum melakukan tindakan, seperti tombol menjadi terlihat, stabil, dan aktif. Server MCP juga menunggu navigasi yang dipicu. Gunakan `browser_wait_for` untuk menunggu teks muncul atau menghilang selama operasi asinkron
- Konfigurasi sesi: Atur profil browser, ukuran viewport, dan opsi peluncuran lainnya untuk menguji aplikasi dalam kondisi yang telah ditentukan
- Kontrol interaksi browser: Mengelola dialog, status hover, tindakan keyboard, dan operasi seret dan lepas selama pengujian antarmuka yang lebih kompleks
Harga
- Playwright MCP: Sumber terbuka
Peringkat
- G2: Ulasan belum cukup
- Capterra: Tidak ditemukan peringkat mandiri yang terverifikasi
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Yang paling saya sukai dari Playwright adalah keandalannya dalam pengujian end-to-end. Alat ini mendukung berbagai browser (Chromium, Firefox) dan menangani aplikasi web modern dengan sangat baik. Fitur penundaan otomatis dan test runner bawaan membuat pengujian menjadi lebih stabil dibandingkan dengan alat-alat lama seperti Selenium. Playwright MCP adalah alat andalan saya untuk pengujian.
Yang paling saya sukai dari Playwright adalah keandalannya dalam pengujian end-to-end. Alat ini mendukung berbagai browser (Chromium, Firefox) dan menangani aplikasi web modern dengan sangat baik. Fitur penundaan otomatis dan test runner bawaan membuat pengujian menjadi lebih stabil dibandingkan dengan alat-alat lama seperti Selenium. Playwright MCP adalah alat andalan saya untuk pengujian.
Keterbatasannya: Playwright MCP bergantung pada pohon aksesibilitas browser, yang tidak dapat sepenuhnya merepresentasikan antarmuka berbasis canvas. Pengujian kontrol berbasis canvas mungkin memerlukan alat penglihatan opsional dari Playwright MCP. Tangkapan layar browser juga dapat menghabiskan banyak konteks, dan Microsoft merekomendasikan Playwright CLI untuk pengujian berulang dalam volume besar.
Cocok untuk: Pengembang frontend dan full-stack yang ingin menggunakan Cursor untuk mereproduksi dan memverifikasi interaksi browser.
Lewati bagian ini jika: Pekerjaan Anda berfokus pada sistem backend, aplikasi CLI, atau layanan tanpa antarmuka browser.
4. Server MCP Figma (Terbaik untuk menerjemahkan sistem desain menjadi kode)
Server MCP Figma memberikan akses kepada Cursor ke detail tata letak, informasi gaya, dan referensi komponen dari berkas desain. Agen dapat menggunakan detail tersebut saat menulis kode frontend.
Berikan tautan frame kepada Cursor dan minta ia membangun antarmuka menggunakan komponen React yang sudah ada. Figma MCP menyediakan konteks desain, sementara Cursor menulis kode di proyek Anda. Anda juga dapat meminta agen tersebut untuk mencari komponen yang sudah ada yang sesuai dengan desain.
Server MCP jarak jauh Figma juga dapat membuat dan mengedit desain di Figma. Alat generate_figma_design mengubah situs web yang sedang berjalan menjadi lapisan desain yang dapat diedit, sedangkan use_figma dapat membuat atau memperbarui bingkai, komponen, variabel, dan gaya. Ketersediaan bergantung pada klien MCP, dan mengedit file yang sudah ada memerlukan izin edit.
Fitur unggulan
- Pemeriksaan berkas besar: get_metadata mengembalikan ringkasan XML ringkas dari sebuah desain, termasuk nama lapisan, ID, posisi, dan ukuran. Cursor dapat memeriksa strukturnya terlebih dahulu, lalu mengambil gaya detail untuk bagian-bagian yang dibutuhkannya
- Pencarian sistem desain: search_design_system menemukan komponen, variabel, dan gaya di seluruh pustaka yang terhubung. Cursor dapat menemukan elemen desain yang sudah ada sebelum membuat yang baru
- Implementasi yang mendukung gerakan: get_motion_context mengambil bingkai kunci animasi, kurva easing, animasi CSS, dan potongan kode gerakan untuk desain yang didukung
- Pemetaan Code Connect: Hubungkan komponen Figma dengan implementasi kodenya. Pemetaan tersebut dapat mencakup jalur sumber dan referensi terpisah untuk React dan SwiftUI
Harga
- Gratis
- Profesional: Paket Dev seharga $15 per kursi per bulan, Paket Full seharga $20 per kursi per bulan, dan Paket Collab seharga $5 per kursi per bulan
- Organisasi: Paket Dev seharga $25 per kursi per bulan, Paket Full seharga $55 per kursi per bulan, dan Paket Collab seharga $5 per kursi per bulan (ditagih per tahun)
- Enterprise: Lisensi Dev seharga $35 per lisensi per bulan, lisensi Full seharga $90 per lisensi per bulan, dan lisensi Collab seharga $5 per lisensi per bulan (ditagih per tahun)
Batas MCP: Pengguna Starter mendapatkan hingga 20 panggilan yang berlaku per bulan. Pada paket berbayar, lisensi View dan Collab juga mendapatkan hingga 20 panggilan per bulan. Lisensi Dev dan Full mendapatkan hingga 200 panggilan per hari pada paket Professional dan Organization, atau 600 panggilan per hari pada paket Enterprise. Batas per menit juga berlaku, dan beberapa alat yang menulis ke Figma dikecualikan.
Peringkat
- G2: 4,7/5 (1.590+ ulasan)
- Capterra: 4,7/5 (870+ ulasan)
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Saya sangat menyukai Figma, terutama fitur MCP yang telah mereka luncurkan. Di era AI ini, saya menggunakan Figma bersama kode untuk membuat desain saya, yang sangat membantu. Saya juga merasa Figma mudah digunakan, terutama jika dibandingkan dengan Adobe XD. Setelah memahaminya, saya menyadari bahwa ini adalah alat yang ramah pengguna dan menawarkan pengalaman pengguna yang baik. Saya senang menggunakannya, dan menurut saya ini adalah produk yang hebat.
Saya sangat menyukai Figma, terutama fitur MCP yang telah mereka luncurkan. Di era AI ini, saya menggunakan Figma bersama kode untuk membuat desain saya, yang sangat membantu. Saya juga merasa Figma mudah digunakan, terutama jika dibandingkan dengan Adobe XD. Setelah memahaminya, saya menyadari bahwa ini adalah alat yang ramah pengguna dan menawarkan pengalaman pengguna yang baik. Saya senang menggunakannya, dan menurut saya ini adalah produk yang hebat.
Keterbatasannya: Figma membatasi kuota View dan Collab hingga 20 panggilan baca MCP per bulan, bahkan pada paket berbayar. Kuota harian untuk paket Dev dan Full memang lebih tinggi, tetapi keduanya juga memiliki batasan per menit. Tim yang menggunakan Cursor untuk pencarian desain yang sering mungkin memerlukan tingkatan paket yang lebih tinggi.
Cocok untuk: Tim rekayasa produk yang memiliki pustaka Figma yang terkelola dengan baik, komponen yang dapat digunakan kembali, dan sering melakukan pekerjaan desain-ke-kode.
Lewati bagian ini jika: Tim Anda sebagian besar bekerja berdasarkan mockup gambar sederhana atau tidak memiliki sistem desain yang dapat digunakan kembali.
5. Sentry MCP (Terbaik untuk mendebug kesalahan pada lingkungan produksi)
Kesalahan produksi bisa sulit diselidiki hanya dari kode lokal saja. Sentry MCP mengintegrasikan laporan kesalahan, jejak kinerja, dan data diagnostik lainnya ke dalam Cursor. Agen tersebut dapat memeriksa apa yang terjadi pada aplikasi yang sedang berjalan dan menggunakan bukti tersebut untuk menyelidiki penyebab kegagalan.
Ketika sebuah rilis menyebabkan kesalahan yang tidak terduga, Cursor dapat mengambil laporan masalah tersebut dan memeriksa jejak tumpukannya. Selanjutnya, Cursor dapat membandingkan jejak tumpukan tersebut dengan kode lokal Anda dan menyarankan perbaikan. Anda dapat meninjau perubahan yang diusulkan bersama dengan informasi diagnostik yang menjadi dasarnya.
Sentry menyediakan koneksi terkelola dengan otentikasi OAuth. Anda dapat membatasi akses ke organisasi atau proyek tertentu, tergantung pada penyelidikan yang dilakukan. Hal ini memastikan data kesalahan produksi tetap tersedia selama pengembangan tanpa perlu menyalin laporan ke editor.
Fitur unggulan
- Rekonstruksi jejak navigasi: Ambil jejak navigasi suatu masalah untuk memeriksa peristiwa-peristiwa sebelum terjadinya kegagalan. Hal ini dapat mencakup navigasi, tindakan pengguna, dan log aplikasi
- Pemeriksaan jejak tingkat span: Gunakan get_sentry_resource untuk mengambil jejak atau memeriksa span individu. Cursor dapat mempersempit penyelidikan ke operasi tertentu
- Analisis akar masalah dengan Seer: analyze_issue_with_seer dapat meminta investigasi yang dibantu AI dan rekomendasi perbaikan kode saat Seer tersedia
- Cuplikan regresi visual (beta): Ambil cuplikan praproduksi, gambar dasar, dan perbedaan visual melalui alat cuplikan Sentry
Harga
- Gratis
- Tim: $29/bulan
- Paket Bisnis: $89/bulan
- Enterprise: Harga khusus
Volume acara, batas penggunaan, dan layanan opsional dapat memengaruhi biaya akhir.
Peringkat
- G2: 4,5/5 (lebih dari 220 ulasan)
- Capterra: Tidak ditemukan peringkat mandiri yang terverifikasi
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Yang paling saya sukai dari Sentry adalah pemantauan kesalahan secara real-time dan jejak tumpukan (stack trace) yang terperinci, yang memudahkan untuk mengidentifikasi akar masalah dan memperbaiki masalah dengan cepat. Dasbornya terlihat rapi dan mudah dinavigasi, serta fitur-fitur seperti pemantauan kinerja dan pengelompokan masalah membantu mempersingkat waktu pemecahan masalah. Secara keseluruhan, Sentry meningkatkan keandalan aplikasi dengan membantu pengembang mendeteksi masalah lebih cepat dan menyelesaikannya dengan lebih cepat.
Yang paling saya sukai dari Sentry adalah pemantauan kesalahan secara real-time dan jejak tumpukan (stack trace) yang terperinci, yang memudahkan untuk mengidentifikasi akar masalah dan memperbaiki masalah dengan cepat. Dasbornya terlihat rapi dan mudah dinavigasi, serta fitur-fitur seperti pemantauan kinerja dan pengelompokan masalah membantu mempersingkat waktu pemecahan masalah. Secara keseluruhan, Sentry meningkatkan keandalan aplikasi dengan membantu pengembang mendeteksi masalah lebih cepat dan menyelesaikannya dengan lebih cepat.
Keterbatasannya: Sentry MCP dapat mengambil laporan kesalahan tanpa Seer, tetapi analisis akar masalah berbasis AI dan perbaikan otomatis memerlukan akses berbayar ke Seer. Alat-alat Seer juga tidak tersedia saat server MCP terhubung ke instance Sentry yang dihosting sendiri. Cursor tetap dapat menggunakan laporan kesalahan dan jejak tumpukan yang diambil melalui MCP untuk menyelidiki masalah dan menyarankan perubahan kode, tanpa Seer.
Cocok untuk: Pengembang yang bertanggung jawab atas aplikasi yang sedang berjalan dan secara rutin menyelidiki insiden, regresi, serta masalah kinerja.
Lewati bagian ini jika: Aplikasi Anda masih dalam tahap pra-peluncuran, atau pemantauan produksi dan penanganan insiden ditangani di luar peran pengembangan Anda.
6. Supabase MCP (Pilihan terbaik untuk pengembangan backend yang mendukung skema)
Fitur yang didukung basis data memerlukan informasi akurat mengenai tabel, kolom, dan hubungan dalam proyek. Supabase MCP memberikan Cursor akses langsung ke skema basis data proyek Anda. Supabase MCP juga mendukung kueri basis data, log proyek, dan operasi pengembangan yang diotorisasi.
Sebelum menulis titik akhir API, Cursor dapat memeriksa skema basis data dan mengidentifikasi tabel-tabel yang terlibat. Cursor kemudian dapat menghasilkan kueri berdasarkan struktur yang ada. Jika fitur tersebut memerlukan perubahan skema, agen dapat menyiapkan migrasi untuk Anda tinjau.
Supabase menyediakan kontrol untuk membatasi akses ke proyek individu dan membatasi operasi penulisan. Anda dapat menggunakan koneksi baca-saja untuk pemeriksaan atau memberikan izin tambahan untuk tugas pengembangan. Pilihan ini penting karena beberapa operasi MCP dapat mengubah catatan basis data dan skema.
Fitur unggulan
- Pembuatan cabang basis data: Paket berbayar menawarkan alat eksperimental untuk membuat, menggabungkan, mereset, dan melakukan rebase pada cabang basis data. Uji perubahan skema di cabang terpisah sebelum menerapkannya ke lingkungan utama
- Penerapan Edge Function: Mengambil Edge Function yang sudah ada dan menerapkan pembaruan melalui perintah `deploy_edge_function`
- Penasihat keamanan dan kinerja: Gunakan get_advisors untuk mendapatkan rekomendasi mengenai keamanan basis data, kinerja kueri, dan konfigurasi proyek
- Pembuatan TypeScript berbasis skema: generate_typescript_types membuat definisi TypeScript dari skema basis data saat ini sehingga tipe aplikasi Anda sesuai dengan basis data
Harga
- Gratis
- Pro: Mulai dari $25/bulan
- Tim: Mulai dari $599/bulan
- Enterprise: Harga khusus
Peringkat
- G2: 4. 6/5 (240+ ulasan)
- Capterra: Tidak ditemukan daftar yang sesuai dan terverifikasi
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Alat ini sangat mudah digunakan dan didokumentasikan dengan sangat baik. Semua agen AI utama sudah terhubung ke alat ini melalui MCP-nya, sehingga memudahkan untuk memulai. Alat ini menyederhanakan segala hal terkait DB, Auth, dan Edge Functions, sehingga saya bisa lebih fokus pada pengembangan daripada mengurus koneksi antar komponen.
Alat ini sangat mudah digunakan dan didokumentasikan dengan sangat baik. Semua agen AI utama sudah terhubung ke alat ini melalui MCP-nya, sehingga memudahkan untuk memulai. Alat ini menyederhanakan segala hal terkait DB, Auth, dan Edge Functions, sehingga saya bisa lebih fokus pada pengembangan daripada mengurus koneksi antar komponen.
Keterbatasan: Konfirmasi tambahan Supabase untuk SQL yang merusak bergantung pada apakah klien MCP mendukung konfirmasi tersebut dan mungkin tidak dapat mendeteksi setiap kueri berbahaya. Gunakan koneksi pengembangan yang dibatasi daripada hanya mengandalkan pengamanan tersebut. Pembuatan cabang basis data masih dalam tahap eksperimental dan terbatas pada paket berbayar.
Cocok untuk: Pengembang yang membangun aplikasi yang didukung oleh Supabase dan membutuhkan bantuan yang memahami skema serta operasi basis data yang terkendali.
Lewati bagian ini jika: Anda tidak menggunakan Supabase atau tidak dapat menyediakan koneksi pengembangan atau diagnostik yang dibatasi dengan tepat.
7. Linear MCP (Paling cocok untuk tim engineering yang berorientasi pada pemecahan masalah)
Bagi tim yang mengelola pengembangan di Linear, Linear MCP mengintegrasikan catatan masalah mereka langsung ke dalam Cursor. Koneksi ini memungkinkan agen mengakses deskripsi masalah, detail proyek, dan komentar tim melalui koneksi yang terotentikasi.
Cursor dapat mengambil isu Linear sebelum memulai perubahan kode. Alat ini dapat memeriksa kriteria penerimaan, meninjau isu-isu terkait, dan membaca keputusan apa pun yang tercatat dalam diskusi. Setelah Anda meninjau implementasinya, agen dapat memperbarui isu tersebut dengan pekerjaan yang telah diselesaikan, asalkan agen tersebut memiliki akses tulis.
Linear menghosting server MCP-nya secara jarak jauh dan mendukung otentikasi OAuth. Pengembang yang hanya perlu mengambil informasi dapat menggunakan titik akhir khusus yang hanya dapat dibaca. Hal ini memungkinkan tim untuk menjaga catatan proyek tetap terhubung dengan proses pengembangan tanpa perlu memberikan izin kepada setiap sesi pengkodean untuk mengubahnya.
Fitur unggulan
- Hubungan masalah: Ambil masalah yang tertaut dan catatan terkait saat suatu tugas bergantung pada pekerjaan yang dilacak di tempat lain di Linear
- Perencanaan dari dokumen ke peta jalan: Gunakan alat proyek dan masalah untuk mengubah rencana teknis yang telah disetujui menjadi tonggak pencapaian dan tugas-tugas
- Titik akhir baca-saja: Sambungkan melalui https://mcp.linear.app/mcp/readonly untuk hanya menampilkan alat pengambilan data. Anda juga dapat membatasi titik akhir standar melalui cakupan OAuth
- Ringkasan siklus pengembangan: Ambil masalah dari suatu siklus, lalu minta Cursor untuk merangkum pekerjaan yang telah diselesaikan, item yang belum terselesaikan, dan tindak lanjut
Harga
- Gratis
- Dasar: $12 per pengguna/bulan
- Bisnis: $18 per pengguna/bulan
- Enterprise: Harga khusus
Peringkat
- G2: 4. 6/5 (120+ ulasan)
- Capterra: Ulasan belum cukup
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Saya suka betapa cepat dan responsifnya alat ini. Saya juga suka betapa mudahnya menemukan bidang-bidang yang saya butuhkan, serta berbagi tautan dengan tim. Saya juga penggemar berat integrasi GitHub-nya. Selain itu, saya juga menyukai server MCP yang dapat dihubungkan ke alat ini dan membantu kami melakukan triase.
Saya suka betapa cepat dan responsifnya alat ini. Saya juga suka betapa mudahnya menemukan bidang-bidang yang saya butuhkan, serta berbagi tautan dengan tim. Saya juga penggemar berat integrasi GitHub-nya. Selain itu, saya juga menyukai server MCP yang dapat kita hubungkan ke alat ini dan yang dapat membantu kita melakukan triase.
Keterbatasannya: Setiap sesi otentikasi Linear MCP terhubung ke satu Workspace. Beralih ke Workspace lain memerlukan konteks otentikasi terpisah, yang menambah beban konfigurasi bagi tim yang mengelola beberapa Workspace.
Cocok untuk: Tim teknik dengan masalah Linear yang terperinci, siklus pengembangan yang terstruktur, dan pembaruan kode ke tiket yang sering.
Lewati bagian ini jika: Tim Anda tidak menggunakan Linear sebagai sumber utama persyaratan teknik dan kemajuan proyek.
8. Server MCP Atlassian Rovo (Terbaik untuk pengembangan berbasis Jira dan Confluence)
Dengan Atlassian Rovo MCP Server, Cursor dapat berinteraksi dengan masalah Jira, konten Confluence, dan repositori sumber yang didukung melalui satu koneksi.
Anda dapat meminta Cursor untuk mengambil masalah Jira dan membandingkan dua versi halaman Confluence yang terkait. Perbandingan tersebut menunjukkan perubahan apa saja yang terjadi pada dokumen, yang sangat membantu saat Anda perlu memastikan persyaratan terbaru sebelum mengedit kode. Jika repositori sumber Anda terhubung, Cursor juga dapat mencari fungsi-fungsi yang terpengaruh dan menemukan di mana lagi fungsi-fungsi tersebut digunakan.
Atlassian MCP v2 mendukung operasi pencarian dokumen dan kode, serta pembaruan Jira dan tindakan proyek lainnya. Koneksi ini menggunakan OAuth 2.1 secara default dan mengikuti izin akun Anda. Admin organisasi juga dapat mengontrol operasi baca, tulis, dan pencarian mana saja yang dapat dilakukan oleh agen.
Fitur unggulan
- Analisis simbol kode lintas repositori: getCodeSymbol menemukan di mana suatu fungsi, kelas, atau variabel didefinisikan dan dirujuk. diffCodeSymbols menampilkan perubahan simbol antar commit
- Perbandingan versi Confluence: Gunakan diffConfluenceContentVersions untuk membandingkan dua revisi dokumen teknis. Cursor dapat mengidentifikasi persyaratan yang telah berubah
- Hubungan pada Teamwork Graph: Ambil tautan yang didukung antara masalah Jira, halaman Confluence, permintaan pull, penerapan, dan layanan. Beberapa operasi yang diperkaya menggunakan kredit Rovo
- Penemuan alat sesuai permintaan: Atlassian MCP v2 menampilkan alat-alat umum secara langsung. Agen yang kompatibel dapat menemukan operasi lain saat diperlukan
Harga
Jira Cloud:
- Gratis
- Standar: $7,91 per pengguna per bulan
- Premium: $14,54 per pengguna per bulan
- Enterprise: Harga tahunan yang disesuaikan
Confluence Cloud:
- Gratis
- Standar: $5,42 per pengguna per bulan
- Premium: $10,44 per pengguna per bulan
- Enterprise: Harga tahunan yang disesuaikan
Harga yang tercantum merupakan harga berdasarkan penagihan bulanan dan dapat bervariasi tergantung pada ukuran tim.
Info: Server Rovo MCP dari Atlassian dapat dihubungkan secara gratis, tanpa biaya langganan terpisah. Namun, beberapa pencarian lanjutan dan kueri Teamwork Graph akan menghabiskan kredit Rovo. Paket Jira dan Confluence berbayar sudah mencakup jatah kredit bulanan. Biaya penggunaan tambahan sebesar $0,01 per kredit ($10 per 1.000 kredit), dengan penagihan kelebihan penggunaan mulai 3 Desember 2026.
Peringkat
Peringkat di bawah ini mengacu pada Jira. Ulasan yang dikutip membahas rangkaian perangkat lunak Atlassian secara lebih luas.
- G2: 4,3/5 (7.990+ ulasan)
- Capterra: 4,4/5 (15.490+ ulasan)
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Manfaat terbesarnya adalah seberapa baik alat-alat ini mendukung kolaborasi antar tim teknis. Pelacakan masalah, perencanaan sprint, dan dokumentasi semuanya disusun sedemikian rupa sehingga memudahkan proyek tetap berjalan dan menjaga transparansi mengenai apa yang sedang dikerjakan oleh setiap orang. Alat ini juga terintegrasi dengan baik ke dalam alur kerja pengembangan, yang membantu para insinyur tetap terhubung dengan pekerjaan tanpa beban kerja yang berlebihan.
Manfaat terbesarnya adalah seberapa baik alat-alat ini mendukung kolaborasi antar tim teknis. Pelacakan masalah, perencanaan sprint, dan dokumentasi semuanya disusun sedemikian rupa sehingga memudahkan proyek tetap berjalan dan menjaga transparansi mengenai apa yang sedang dikerjakan oleh setiap orang. Alat ini juga terintegrasi dengan baik ke dalam alur kerja pengembangan, yang membantu para insinyur tetap terhubung dengan pekerjaan tanpa beban kerja yang berlebihan.
Keterbatasannya: Atlassian MCP dapat memeriksa alur kerja Jira dan menyiapkan perubahan, tetapi Anda tetap harus menerapkannya di editor alur kerja Jira. Koneksi melalui token API juga tidak dapat mengakses alat pencarian kode, yang memerlukan OAuth 2.1.
Cocok untuk: Tim teknik perusahaan yang persyaratan pengembangan dan keputusan teknisnya dikelola melalui Jira dan Confluence.
Lewati bagian ini jika: Tim Anda hanya menggunakan Jira untuk pelacakan status dasar dan menyimpan konteks implementasinya di tempat lain.
9. ClickUp MCP (Terbaik untuk menghubungkan pekerjaan pemrograman dengan pelaksanaan proyek)
ClickUp MCP menghubungkan Cursor ke Ruang Kerja ClickUp melalui server yang dihosting di https://mcp.clickup.com/mcp. Fitur ini memungkinkan asisten AI eksternal mengakses tugas, dokumen, komentar, dan data Ruang Kerja ClickUp yang didukung melalui alat MCP yang terotentikasi.
Saat sebuah fitur siap untuk QA, Cursor dapat memperbarui Tugas ClickUp-nya dengan detail implementasi dan memposting pesan serah terima ke saluran Chat yang relevan. Tim Produk dan QA dapat memantau perubahan tersebut di Workspace yang sama, sementara tim teknik terus bekerja di Cursor. Dari sana, Brain² dapat memanfaatkan konteks di seluruh Tugas, Dokumen, dan Chat untuk merangkum kemajuan, mengidentifikasi hambatan, dan menjawab pertanyaan lanjutan. Tim juga dapat menggunakannya untuk membuat pembaruan status dan mengidentifikasi hal-hal yang masih perlu diperhatikan sebelum rilis.
ClickUp juga mendukung pekerjaan di luar bidang teknik, sehingga koneksi ini menjadi relevan ketika perubahan perangkat lunak melibatkan tim produk, operasional, dan tim lainnya. Server ini tersedia di seluruh paket ClickUp, dengan batasan penggunaan yang bergantung pada langganan Workspace dan add-on AI.
Fitur unggulan
- Operasi tugas massal: Buat beberapa tugas dalam satu Daftar atau perbarui beberapa tugas sekaligus melalui alat khusus untuk operasi massal. Cursor dapat menerapkan perubahan yang disetujui dengan jumlah permintaan yang lebih sedikit
- Manajemen ketergantungan: Buat dan hapus ketergantungan serta tautan antar tugas. Cursor dapat mencatat tugas pengembangan mana yang menghambat tugas lainnya
- Pelaporan waktu dalam status: Lihat berapa lama tugas-tugas telah berada dalam status tertentu. Gunakan hasilnya untuk mengidentifikasi pekerjaan yang terhenti dalam tahap peninjauan atau QA
- Penyaringan berdasarkan jenis tugas dan tag: Cari tugas berdasarkan jenis atau tag. Cursor dapat menampilkan kumpulan bug, permintaan fitur, atau item pekerjaan lainnya yang relevan
Harga
Peringkat
- G2: 4,6/5 (14.800+ ulasan)
- Capterra: 4,6/5 (lebih dari 4.600 ulasan)
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Kemampuan untuk membuat sistem yang disesuaikan membuat ClickUp menjadi aset yang luar biasa, tetapi penerapan AI-nya dan kemampuannya untuk sepenuhnya menyesuaikan diri dengan pekerjaan yang kita lakukan membuat ClickUp tidak sekadar seperti memiliki alat, melainkan lebih seperti memiliki staf tambahan! Menghubungkan tidak hanya pekerjaan kita DI DALAM ClickUp, tetapi juga di luarnya melalui beragam integrasi yang terus berkembang, serta konektor AI MCP, menciptakan pengalaman pusat kerja yang benar-benar luar biasa dan patut diapresiasi. Kecepatan, keandalan, dan kinerja platform secara umum sulit dikalahkan, dan nilai serta ROI-nya sejujurnya tak tertandingi. Alat ini telah menghemat waktu kami selama berbulan-bulan. Saya tidak tahu apa lagi yang bisa saya katakan selain itu. Jika Anda mencobanya, lakukan sepenuhnya, hubungkan AI-nya, dan manfaatkan sepenuhnya. Anda akan terkejut melihat betapa banyak yang dapat Anda capai.
Kemampuan untuk membuat sistem yang disesuaikan membuat ClickUp menjadi aset yang luar biasa, tetapi penerapan AI-nya dan kemampuannya untuk sepenuhnya menyesuaikan diri dengan pekerjaan yang kita lakukan membuat ClickUp tidak sekadar seperti memiliki alat, melainkan lebih seperti memiliki staf tambahan! Menghubungkan tidak hanya pekerjaan kita DI DALAM ClickUp, tetapi juga di luarnya melalui beragam integrasi yang terus berkembang, serta konektor AI MCP, menciptakan pengalaman pusat kerja yang benar-benar luar biasa dan patut diapresiasi. Kecepatan, keandalan, dan kinerja platform secara umum sulit dikalahkan, dan nilai serta ROI-nya sejujurnya tak tertandingi. Alat ini telah menghemat waktu kami selama berbulan-bulan. Saya tidak tahu apa lagi yang bisa saya katakan selain itu. Jika Anda mencobanya, lakukan sepenuhnya, hubungkan AI-nya, dan manfaatkan sepenuhnya. Anda akan terkejut melihat betapa banyak yang bisa Anda capai.
Keterbatasan: Penggunaan MCP mengikuti batasan laju bergulir, sehingga tim yang sering melakukan panggilan otomatis disarankan untuk memeriksa kuota Workspace mereka sebelum merancang alur kerja dengan volume tinggi.
Cocok untuk: Tim produk dan teknik lintas fungsi yang mengelola pekerjaan pengembangan, spesifikasi, dan komunikasi proyek di ClickUp.
Lewati bagian ini jika: Tim Anda menggunakan platform manajemen kerja yang berbeda dan hanya memerlukan koneksi pelacakan masalah yang terbatas.
Selain menghubungkan agen pemrograman eksternal melalui MCP, ClickUp juga memungkinkan tim untuk membuat agen AI yang bekerja langsung di dalam Workspace mereka. Berikut adalah cara agen-agen tersebut dapat menangani tugas dan mendukung alur kerja sehari-hari:
10. Notion MCP (Terbaik untuk spesifikasi teknis dan pencarian informasi)
Melalui Notion MCP, Cursor dapat mengambil dokumen Anda, mencari konten ruang kerja, dan bekerja dengan catatan basis data yang didukung saat Anda menulis kode.
Anda dapat mengarahkan agen ke dokumen arsitektur sebelum mengubah alur otentikasi aplikasi Anda. Cursor mengambil spesifikasi tersebut dan menggunakan persyaratannya selama implementasi. Jika dokumen tersebut berubah, agen dapat mengambil versi terbaru tanpa Anda perlu menempelkan isinya ke dalam obrolan.
Notion menghosting server MCP-nya sendiri dan menggunakan OAuth untuk otentikasi. Koneksi ini mendukung kueri basis data terstruktur dan pengeditan dokumen yang ditargetkan, dengan fitur pencarian AI yang tersedia pada paket yang memenuhi syarat.
Fitur unggulan
- SQL lintas sumber data: notion-query-data-sources mendukung kueri SQL lintas sumber data Notion. Kueri multi-sumber memerlukan paket Business atau Enterprise dengan Notion AI
- Metadata dokumen yang terverifikasi: notion-fetch dapat mengembalikan status verifikasi, informasi masa berlaku, dan tanggal terakhir diedit. Cursor dapat memeriksa apakah suatu spesifikasi masih dipelihara
- Pengeditan halaman dengan pencocokan tepat: notion-update-page mendukung operasi pencarian dan penggantian yang ditargetkan. Jika teks yang diperlukan tidak cocok, pembaruan akan gagal tanpa mengubah halaman
- Penulisan dokumen asinkron: Pembaruan halaman besar dapat dijalankan secara asinkron. Alat status tugas melaporkan apakah operasi tersebut sedang dalam antrian, sedang berjalan, selesai, atau gagal
Harga
- Gratis
- Plus: $12 per pengguna per bulan
- Bisnis: $24 per pengguna per bulan
- Enterprise: Harga khusus
Penggunaan: Pengambilan dan pengeditan konten dasar tersedia di semua paket. Pencarian berbasis AI dan kueri SQL tanpa batasan di berbagai sumber data memerlukan paket Business atau Enterprise dengan Notion AI. Paket tingkat bawah hanya mengizinkan sejumlah terbatas kueri SQL pada satu sumber data. Beberapa filter pencarian lanjutan juga terbatas pada paket tingkat atas.
Peringkat
- G2: 4. 6/5 (lebih dari 13.800 ulasan)
- Capterra: 4,7/5 (2.834 ulasan)
Seorang pengguna G2 mengatakan:
Buku kerja lengkap yang memudahkan pengelolaan wiki perusahaan. Sub-halamannya sangat powerful, dan fitur AI baru memudahkan Anda memperbarui dokumentasi proyek. Fleksibilitas untuk membuat sendiri atau menggunakan templat sangat powerful. Koneksi MCP dengan alat AI LLM utama sangat membantu dalam mendokumentasikan pengetahuan operasional yang mendalam dan memecah sekat-sekat di dalam organisasi.
Buku kerja lengkap yang memudahkan pengelolaan wiki perusahaan. Sub-halamannya sangat powerful, dan fitur AI baru memudahkan Anda memperbarui dokumentasi proyek. Fleksibilitas untuk membuat sendiri atau menggunakan templat sangat powerful. Koneksi MCP dengan alat AI LLM utama sangat membantu dalam mendokumentasikan pengetahuan operasional yang mendalam dan memecah sekat-sekat di dalam organisasi.
Keterbatasannya: Notion MCP akan beralih ke pencarian berdasarkan kata kunci jika Workspace tidak memiliki akses ke pencarian AI. Filter lanjutan, seperti tanggal terakhir diedit dan status konten, juga memerlukan paket Business atau Enterprise. Jika filter yang diminta tidak tersedia, Notion akan menghapusnya dan menampilkan hasil yang lebih luas disertai pemberitahuan.
Cocok untuk: Tim pengembangan yang mengelola RFC terperinci, dokumen arsitektur, dan pengetahuan teknis di Notion.
Lewati bagian ini jika: Spesifikasi teknis Anda sudah disertakan bersama kode di repositori Anda, dan tim Anda jarang perlu mengambil konten Notion melalui Cursor.
Berapa Banyak Server MCP yang Sebenarnya Harus Anda Jalankan di Cursor?
Untuk pengembangan umum, dua atau tiga server MCP merupakan titik awal yang praktis. Hal ini memungkinkan Cursor mengakses layanan yang sering Anda gunakan tanpa perlu menambahkan alat yang jarang Anda butuhkan. Misalnya, Context7 dapat menangani dokumentasi pustaka, sementara GitHub menangani permintaan pull dan aktivitas repositori. Tambahkan Playwright, Figma, atau Supabase jika proyek Anda memerlukan akses tersebut.
Jumlah server juga tidak banyak memberi gambaran tentang berapa banyak alat yang mereka sediakan. Context7 menyediakan dua alat, sedangkan GitHub dapat menyediakan puluhan alat. Pada Januari 2026, Cursor memperkenalkan penemuan konteks dinamis, yang memuat deskripsi alat MCP sesuai kebutuhan. Dalam uji internal, Cursor melaporkan pengurangan 46,9% pada jumlah token agen. Hal ini membantu dalam pengaturan yang lebih besar, meskipun hak akses, batasan laju, dan biaya tetap bergantung pada masing-masing server.
Berikut adalah beberapa pengaturan yang layak dipertimbangkan:
| Alur kerja pengembangan | Pengaturan MCP yang disarankan |
|---|---|
| Pengembangan aplikasi secara umum | Context7 untuk dokumentasi pustaka dan GitHub untuk permintaan pull atau pekerjaan repositori |
| Pengembangan frontend | Playwright untuk pengujian browser dan Context7 untuk dokumentasi kerangka kerja; tambahkan Figma untuk serah terima desain |
| Pengembangan backend Supabase | Supabase untuk pengelolaan basis data dan Context7 untuk dokumentasi API; tambahkan GitHub untuk melacak perubahan di seluruh repositori |
| Debugging produksi | Sentry untuk mendeteksi kesalahan dan jejak, serta GitHub untuk memeriksa perubahan kode terkait |
| Dokumentasi teknis | Notion untuk dokumentasi arsitektur, atau Atlassian untuk pekerjaan yang tersebar di Jira dan Confluence |
| Pelaksanaan proyek teknik | ClickUp, Linear, atau Atlassian untuk melacak pekerjaan, ditambah alat pengembangan yang dibutuhkan setiap tugas |
Cursor juga mendukung konfigurasi MCP tingkat global dan tingkat proyek. Simpan server yang Anda gunakan di berbagai proyek dalam pengaturan global Anda. Tambahkan koneksi khusus untuk satu basis kode saat diperlukan, dan nonaktifkan koneksi tersebut setelah pekerjaan selesai. GitHub juga memungkinkan Anda memilih kumpulan alat mana yang akan ditampilkan, sehingga Anda tidak perlu mengaktifkan seluruh katalognya.
Akses juga perlu diperhatikan dengan saksama. Izin baca saja seringkali sudah cukup untuk mencari dokumen, meninjau masalah, atau memeriksa laporan kesalahan. Berikan akses tulis hanya jika tugas tersebut memang membutuhkannya, dan tinjau tindakan sebelum dijalankan.
Tujuannya adalah agar alat-alat yang tepat tetap dapat diakses tanpa memberikan akses yang tidak diperlukan kepada Cursor.
Bagaimana Cara Menambahkan Server MCP ke Cursor?
Anda dapat menginstal server MCP melalui Cursor Marketplace atau mengonfigurasinya sendiri. Untuk menggunakan Marketplace, buka Customize > MCPs, cari server, lalu klik Add to Cursor. Ikuti langkah-langkah masuk jika layanan tersebut memerlukan otentikasi.
Untuk koneksi khusus, pilih Tambahkan Server MCP Baru atau edit file mcp.json secara langsung. Cursor mendukung dua lokasi konfigurasi:
- Tingkat proyek: Berkas cursor/mcp.json di direktori akar proyek Anda membuat server tersebut tersedia untuk proyek tersebut
- Global: ~/.cursor/mcp.json membuat server tersedia di seluruh proyek Anda
Cursor menggabungkan kedua berkas tersebut. Jika nama server yang sama muncul di masing-masing berkas, konfigurasi tingkat proyeklah yang diutamakan. Simpan alat-alat yang Anda gunakan di seluruh proyek dalam berkas global Anda, dan tambahkan server khusus ke proyek-proyek individual.
Berikut adalah contoh penggunaan server MCP yang dihosting oleh ClickUp dan Playwright MCP dari Microsoft:
Koneksi ClickUp menggunakan OAuth, sehingga Cursor akan meminta Anda untuk mengizinkan akses. Playwright dijalankan secara lokal melalui npx. Versi paketnya dikunci pada 0.0.83, yaitu rilis yang telah dipublikasikan, yang mencegah perintah tersebut beralih ke versi yang lebih baru secara otomatis. Anda tetap disarankan untuk memeriksa pembaruan dan menginstal paket dari sumber tepercaya.
Untuk server yang memerlukan kunci API, Cursor mendukung referensi variabel lingkungan, seperti "API_KEY": "${env:SOME_API_KEY}" dalam konfigurasi. Tetapkan variabel tersebut di lingkungan yang dapat diakses oleh Cursor, lalu rujuk variabel tersebut dalam berkas mcp.json. Hal ini memastikan bahwa informasi rahasia tidak tercantum dalam berkas.
Setelah menyimpan perubahan, jalankan ulang Cursor dan buka Customize > MCPs untuk memeriksa koneksi. Anda dapat melihat alat mana saja yang tersedia dan menonaktifkan server yang tidak Anda perlukan. Jika koneksi gagal, buka panel Output di Cursor dan pilih MCP Logs untuk memeriksa kesalahan tersebut.
Risiko Keamanan MCP yang Perlu Diwaspadai
Menghubungkan server MCP berarti mempercayai server tersebut dengan akses yang sesungguhnya. Server lokal dapat membaca file dan menjalankan perintah di mesin Anda. Server jarak jauh beroperasi melalui akun Anda di layanan seperti GitHub atau Slack. Agen Cursor juga membaca apa yang dikirimkan kembali oleh setiap server, mulai dari deskripsi alat hingga data, dan mungkin mengambil tindakan berdasarkan informasi tersebut.
Pada tahun 2025, para peneliti menunjukkan bagaimana penyerang dapat menyalahgunakan kepercayaan tersebut melalui deskripsi alat, berkas konfigurasi, dan kunci yang bocor. Temuan pertama muncul pada April 2025, ketika Invariant Labs mendemonstrasikan serangan “tool poisoning”. Penyerang menyembunyikan instruksi di dalam deskripsi alat MCP, yaitu teks yang memberi tahu agen tentang fungsi masing-masing alat. Agen dapat membaca dan mengikuti instruksi tersebut, bahkan ketika prompt persetujuan Cursor tidak menampilkannya secara lengkap.
Pada Juli 2025, Check Point Research secara rahasia mengungkap MCPoison, sebuah celah dalam cara Cursor menangani konfigurasi MCP yang disetujui. Setelah Anda menyetujui sebuah server, siapa pun yang memiliki akses tulis ke berkas mcp.json proyek tersebut dapat mengubah perintah yang dijalankan. Cursor tidak akan meminta persetujuan lagi, sehingga perintah baru tersebut dapat dijalankan saat Anda membuka proyek tersebut berikutnya. Cursor telah memperbaiki celah tersebut dalam pembaruan berikutnya — perubahan pada konfigurasi MCP yang telah disetujui kini memicu permintaan persetujuan baru, bahkan untuk pengeditan kecil sekalipun.
File konfigurasi yang sama juga dapat membocorkan kredensial. Laporan State of Secrets Sprawl 2026 dari GitGuardian menemukan 24.008 rahasia unik yang terpapar dalam file konfigurasi terkait MCP di GitHub publik, dan 2.117 di antaranya masih valid. Beberapa panduan pengaturan menunjukkan kunci API yang disisipkan ke dalam berkas konfigurasi atau argumen perintah. Jika contoh-contoh tersebut disalin ke repositori bersama, siapa pun yang memiliki akses dapat menyalin kunci-kunci tersebut dan menggunakannya jika masih valid.
Cursor mendukung referensi ${env:NAME} dalam mcp.json, yang mengambil nilai kunci dari variabel lingkungan di mesin Anda. Hal ini mencegah nilai kunci tersebut tercantum dalam mcp.json, sehingga mengurangi risiko paparan saat Anda melakukan commit atau membagikan konfigurasi. Anda tetap perlu mengamankan mesin yang menyimpannya dan membatasi akses setiap kunci sesuai kebutuhan.
Memperbaiki kerentanan tertentu tidak menghilangkan risiko yang muncul akibat memberikan akses kepada agen ke sistem sensitif. Peneliti keamanan Simon Willison menggambarkan salah satu risiko tersebut sebagai trifecta mematikan: akses ke data pribadi, paparan terhadap konten yang tidak tepercaya, dan cara untuk mengirim data ke luar sistem.
Daftar periksa keamanan untuk MCP Cursor Anda
- Periksa alat dan izin setiap server sebelum Anda mengaktifkan server tersebut, dan perhatikan perubahan pada berkas mcp.json proyek Anda.
- Gunakan akses baca saja ketika agen hanya perlu mengambil data, dan berikan akses tulis untuk tugas-tugas tertentu
- Selalu perbarui Cursor Anda dengan semua patch dan pembaruan terbaru
- Periksa apa yang akan dibaca, diubah, atau dikirim oleh agen sebelum menyetujui tindakan sensitif
- Periksa Mode Jalankan Anda, karena alat yang ada dalam daftar putih dan mode yang lebih longgar dapat dijalankan tanpa meminta izin terlebih dahulu.
Berikan Akses Cursor ke Pekerjaan yang Penting
Pilih server MCP berdasarkan tugas yang perlu dilakukan oleh Cursor, dan batasi akses sesuai dengan kebutuhan masing-masing tugas. Hal ini mencakup lokasi di mana agen mencatat hasil kerja setelah kode siap untuk ditinjau.
Tim peninjau dan QA perlu mengetahui apa yang telah berubah, alasannya, dan apa yang masih perlu diuji. Dengan ClickUp MCP, Cursor dapat menambahkan detail tersebut ke tugas yang relevan dan memposting catatan serah terima di ClickUp Chat, sehingga orang berikutnya dapat melanjutkan pekerjaan tanpa perlu menelusuri riwayat sesi pengkodean.
Brain² kemudian dapat menggunakan pembaruan tugas, dokumen, dan percakapan tersebut untuk merangkum kemajuan dan menjawab pertanyaan terkait proyek. Rincian pengembangan tetap tersedia bagi tim selama proses tinjauan, pengujian kualitas (QA), dan peluncuran.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Server MCP untuk Cursor
Apakah Anda dapat menggunakan server MCP dengan tab Cursor?
Alat-alat MCP berfungsi di obrolan agen Cursor, termasuk Mode Perencanaan. Tab Cursor menangani saran kode secara langsung dan tidak memanggil alat-alat MCP secara langsung. Untuk membuat Cursor mengambil informasi atau melakukan tindakan melalui server MCP, gunakan obrolan agen.
Apakah saya memerlukan GitHub MCP jika Cursor sudah dapat menjalankan perintah Git?
Tidak selalu demikian. Cursor dapat menggunakan perintah Git untuk memeriksa perubahan lokal, membuat cabang, dan mengelola commit. GitHub MCP menambahkan akses ke data GitHub yang dihosting, termasuk tinjauan pull request, diskusi masalah, alur kerja Actions, dan temuan keamanan repositori. Fitur ini layak ditambahkan jika pekerjaan Anda bergantung pada catatan-catatan tersebut atau mencakup beberapa repositori.
Haruskah saya menggunakan server MCP atau Cursor Skill?
Gunakan Keterampilan Cursor untuk mengajarkan agen suatu proses yang dapat diulang, seperti meninjau kode atau mempersiapkan rilis. Gunakan MCP ketika agen memerlukan koneksi terstruktur ke layanan eksternal. Keterampilan juga dapat berisi skrip dan memanggil alat yang sudah ada. Anda dapat menggabungkan keduanya ketika alur kerja memerlukan instruksi dan data real-time.
Apakah Cursor secara otomatis memilih alat MCP mana yang akan digunakan?
Ya. Menurut dokumentasi MCP Cursor, agen akan memilih alat MCP yang tersedia jika alat tersebut relevan dengan permintaan Anda. Anda juga dapat secara eksplisit menyebutkan nama alat atau server. Cursor menampilkan panggilan alat di obrolan, di mana Anda dapat memeriksa argumen dan responsnya untuk melihat apa yang digunakan oleh agen.
Apakah saya bisa menggunakan server MCP yang sama di Cursor dan Claude Code?
Ya. Keduanya mendukung Model Context Protocol, sehingga server yang kompatibel dapat berfungsi di kedua alat tersebut. Anda perlu mengonfigurasi koneksi secara terpisah. Cursor menggunakan mcp.json, sedangkan Claude Code mendukung perintah `claude mcp add` dan berkas mcp.json tingkat proyek.