Вашият клиент току-що кликна „Добави в количката“.
Но вашият инструмент за ценообразуване не е актуализиран от миналата седмица, данните за запасите ви не са синхронизирани, а приложението ви за изпълнение на поръчки все още не знае от кой склад да вземе стоката.
Всичко това води до забавяне на поръчката, недоволен клиент и пропусната продажба.
Когато вашият AI стек не е свързан, всяка система работи изолирано. Екипите губят време в търсене на отчети, съпоставяне на цифри и решаване на проблеми, с които AI автоматизацията би се справила лесно.
В тази публикация в блога ще разгледаме кой AI стек е подходящ за марките за електронна търговия, какво прави всеки слой и как инструменти като ClickUp могат да обединят всичко това. 🎯
Основни компоненти на AI стека за електронна търговия
В основата си всеки AI стек за електронна търговия има три основни части:
- Фронт-енд системи
- Бэк-енд системи
- Поддържащи компоненти
Нека разгледаме всяка част поотделно, за да видите как фронтенд, бекенд и поддържащите слоеве работят заедно, за да постигнат реални резултати.
Фронтенд компоненти
Фронт-енд AI компонентите оформят това, което купувачите виждат, чувстват и преживяват. Тези инструменти оптимизират ангажираността, персонализират съдържанието и подобряват конверсиите в реално време.
- Инструменти за създаване на AI съдържание: Създавайте висококачествени описания на продукти, рекламни текстове и имейл кампании в голям мащаб. Инструменти за създаване на AI съдържание като ClickUp AI, Jasper или Copy. ai научават тона на вашата марка и генерират варианти за A/B тестване.
- AI персонализационни двигатели: Предоставяйте персонализирани препоръки за продукти, динамични оформления на началната страница и оферти в реално време, използвайки данни за поведението на клиентите и покупките. Инструменти като Bloomreach или Dynamic Yield помагат да се адаптира витрината към всеки посетител.
- AI маркетинг автоматизация: Управлявайте кампании чрез имейл, SMS и платени канали. Платформи като Klaviyo използват инструменти за предсказуема аналитика, за да задействат автоматизирани потоци, като възстановяване на количката или предложения за следваща покупка.
🧠 Интересен факт: През август 1994 г. Фил Бранденбергер купи CD на Стинг от NetMarket, с което бе отбелязана първата електронна търговска транзакция в света. Това едно кликване даде началото на дигитална икономика на стойност трилиони долари.
Компоненти на бек-енда
Back-end системите са мястото, където интелигентността среща изпълнението. Тези компоненти управляват вашите данни, оптимизират запасите и прогнозират търсенето, което е от решаващо значение за печалбата и мащабируемостта.
- Слой за данни и анализи: Консолидирайте всички данни от поръчки, трафик, CRM и инвентар в единен източник на информация, като използвате Google BigQuery, Segment или Snowflake. Те предоставят точни данни за маркетингови кампании, прогнозиране на търсенето и проследяване на данните за ефективността.
- Инструменти за ценообразуване и управление на запасите, базирани на изкуствен интелект: Прогнозирайте търсенето, задавайте динамични цени и предотвратявайте изчерпването на запасите с инструменти като DataRobot или Inventory Planner, като балансирате рентабилността с удовлетвореността на клиентите.
- Автоматизация на операциите и изпълнението: Автоматизирайте маршрутизирането на поръчките, логистиката и координацията с доставчиците, като използвате инструменти като FluentCommerce или Shippo. Тези инструменти гарантират бързо и безгрешно изпълнение и видимост в реално време по цялата верига на доставки.
Кръстосани функционални слоеве
Тези слоеве поддържат безпроблемното функциониране на вашия AI стек, като осигуряват безпроблемен обмен на информация между инструментите и екипите. Инструменти като ClickUp централизират проследяването на проекти, видимостта на данните и тригерите за автоматизация.
🔍 Знаете ли, че... AI премина през два „зимни периода“ (през 70-те и края на 80-те години), когато финансирането и интересът към него изчезнаха, защото компютрите не бяха достатъчно мощни, за да поддържат големи идеи.
Предимства на унифициран AI стек за електронна търговия
Добре изграденият AI стек създава свързана екосистема, в която решенията, данните и екипите се движат в синхрон. Ето как изглежда това на практика:
Оптимизирани операции и по-малко ръчни задачи
Унифицираният стек елиминира излишните прехвърляния и повтарящите се задачи между отделите. Когато вашите CRM, система за инвентаризация и AI маркетингови инструменти са безпроблемно свързани, актуализациите се извършват автоматично.
🔍 Знаете ли, че... През 1997 г. Coca-Cola инсталира в Финландия автомати за продажба, които приемат плащания чрез SMS. Това го прави един от най-ранните примери за мобилна търговия (m-commerce).
По-умни решения, базирани на информация в реално време
С помощта на AI-базирани анализи и табла в реално време вашият екип може да забележи промени в търсенето, аномалии в цените или промени в ефективността на кампаниите в момента, в който те се случват. Например, ако даден продукт се радва на голям интерес в даден регион, можете незабавно да коригирате рекламите и плановете за изпълнение, вместо да чакате отчетите в края на деня.
Хипер-персонализирано клиентско преживяване
Когато персонализиращите двигатели и инструментите за кампании споделят един и същ слой интелигентност, всяко взаимодействие с потребителя се усеща като релевантно. Вашият AI стек може да изпълнява AI маркетингови кампании, които адаптират препоръките за продукти, имейлите и офертите за отстъпки въз основа на поведението, местоположението и времето на потребителя, като подобрява както конверсиите, така и лоялността.
🧠 Интересен факт: Първата система за персонализация, базирана на изкуствен интелект, е създадена през 90-те години на миналия век. Изследователи от MIT създават GroupLens – система, която препоръчва новинарски статии въз основа на предпочитанията на потребителите. Тази концепция еволюира до днешните алгоритми за препоръки, базирани на изкуствен интелект.
Прогнозиране на търсенето и оптимизиране на запасите
Свързаният AI стек поддържа вашата верига за доставки една крачка напред. Моделите за прогнозиране, инструментите за ценообразуване и системите за изпълнение предвиждат тенденциите заедно, като предотвратяват излишъци, изчерпване на запасите и загуба на марж. Марките, които използват предсказващ AI в инвентара, отбелязват по-голяма точност и по-ефективни операции.
Подобрено сътрудничество между маркетинга, продажбите и логистиката
Унифицираните системи заменят безкрайните цикли на актуализации с обща видимост. Екипите могат да планират изпълнението на AI кампании за електронна търговия, да синхронизират графиците за изпълнение и да проследяват ефективността в едно работно пространство, което намалява недоразуменията и ускорява изпълнението.
🔍 Знаете ли, че... Терминът „Кибер понеделник “ е въведен от Националната федерация на търговците на дребно през 2005 г. и произлиза от данни, показващи, че хората пазаруват повече онлайн, когато се връщат на работа след уикенда на Деня на благодарността. Днес AI задвижва повечето от тези препоръчителни двигатели и тригери за имейли.
Как да създадете или изберете своя AI стек
Създаването на AI стек може да звучи сложно, но всъщност се състои просто в наслагване на подходящи вътрешни инструменти върху солидна основа. Нека разгледаме как да създадете или изберете AI стек, съобразен с вашите бизнес цели в областта на електронната търговия.
Стъпка 1: Поставете основите
Преди да изберете инструменти, трябва да изградите солидна основа. Това гарантира, че вашият AI стек решава правилните проблеми и може да се мащабира.
1. Определете конкретни бизнес цели
Определете една или две измерими цели, като например „Повишаване на процента на повторни покупки с 15% през следващите 12 месеца“ или „Намаляване на разходите за поддържане на запаси с 20% при едновременно намаляване на изчерпването на запасите“. Уверете се, че тези цели са в съответствие с по-широката ви стратегия (като растеж, рентабилност, увеличаване на стойността на клиента за целия му жизнен цикъл или задържане на клиенти).
Например, ако най-големият ви проблем е изоставянето на количката, тогава вашият AI стек трябва да се фокусира върху персонализация в реално време и съобщения, а не върху прогнозиране на веригата на доставки.
2. Оценете готовността на данните
Ще ви са необходими последователни данни в ключови области като поръчки, уеб трафик, продуктов каталог, регистри на наличностите и CRM записи. За да създадете значими модели, често ще ви са необходими данни за период от 12–18 месеца (или достатъчен обем събития), за да установите модели.
Контролен списък за извършване на одит на данните:
- Интегрирани ли са вашите източници на данни (уебсайт, мобилни устройства, офлайн)?
- Има ли големи пропуски или дублирания?
- Метаданните на продукта богати и последователни ли са?
3. Изберете основната си платформа за електронна търговия
Решете дали ще използвате стандартна управлявана платформа (например Shopify Plus, Magento/Adobe Commerce, BigCommerce) или безглава/композитна архитектура (фронтенд, отделен от бекенда).
Управляваните платформи спомагат за по-бърза настройка и разполагат с вградени функции и AI плъгини. Междувременно, безглавата/композиционна архитектура осигурява гъвкавост и бъдеща сигурност (можете да сменяте модули). Въпреки това, се нуждаете от повече технически ресурси.
🧠 Интересен факт: През 2000 г. Google пусна AdWords, а първият му голям рекламодател беше онлайн магазин за продажба на живи омари от Мейн, наречен Lobster Gram. След това дигиталната реклама се промени завинаги.
Стъпка 2: Интегрирайте специфични AI инструменти, съобразени с работните процеси
След като основата ви е готова, изберете подходящите инструменти за съответните проблеми. Ето три области с голямо влияние, в които изкуственият интелект може да направи реална разлика:
Персонализация за фронтенд и клиентско преживяване
Използвайте AI препоръчителни двигатели, които анализират сърфирането, историята на покупките, данните от сесиите и поведението в реално време, за да персонализирате пазаруването. Можете да включите динамично съдържание, като банери на началната страница или целеви страници, съобразени със сегментите (нови срещу повторно посещаващи клиенти) и поведението (посетители, изоставили количката).
📌 Пример за работен процес: Когато посетител влезе в уебсайта, персонализиращ механизъм показва блокове „Препоръчано за вас“ въз основа на сегмента и поведението му по време на сесията. В последващите имейли подобен механизъм предлага продукти.
📊 Следете показателите: Конверсионен процент от персонализирани блокове, процент на кликване (CTR), средна стойност на поръчката (AOV) и процент на повторни покупки.
Обслужване на клиенти и работни процеси за растеж
Изберете AI чатботове, които могат да обработват прости запитвания (статус на поръчката, връщания), проактивно общуване (например „Оставихте артикули в количката, мога ли да ви помогна?“) и да прехвърлят към човешки агенти, когато е необходимо. Това освобождава екипа ви да се занимава с по-важни задачи.
Съчетайте го с вашата CRM система, за да може тя да извлича информация за поръчките и да задейства връщания.
📌 Пример за работен процес: Когато купувач попита „Къде е поръчката ми?“, AI чатботът извлича информацията за доставката от вашата OMS система и отговаря незабавно. Ако проблемът е сложен (например липсващ артикул или възстановяване на сумата), ботът прехвърля чата на агент от отдела за поддръжка с пълния контекст.
📊 Следете показателите: Време за първи отговор, процент на разрешени проблеми от чатбота, процент на ескалации, удовлетвореност на клиентите (CSAT) и процент на повторни взаимодействия.
Операции, управление на запасите и верига на доставки
Използвайте модели за прогнозиране, за да анализирате историческите продажби, сезонността, промоциите и връщанията, за да предвидите продажбите по SKU. Комбинирайте това с AI-базирано ценообразуване и автоматизация на логистиката, за да поддържате олекотени запаси и здрави маржове.
📌 Пример за работен процес: Вашият AI двигател прогнозира, че SKU #1234 ще отбележи 20% ръст през следващия месец поради предстояща разпродажба. Той автоматично коригира количествата за повторна поръчка, актуализира заявките към доставчиците и синхронизира цените въз основа на данните за наличностите и конкурентите.
📊 Следете показателите: оборот на запасите, процент на излишните запаси, процент на неизпълнените поръчки, процент на поръчките, изпълнени от най-близкия склад, и средно време за доставка.
Стъпка 3: Оценете внимателно инструментите и доставчиците
Когато избирате софтуер за електронна търговия, прилагайте критерии, които гарантират, че няма да се окажете с еднократни приложения или технически дълг.
Ето кратък списък, който ще ви помогне да изберете подходящите AI инструменти:
- Интеграция: Предлага нативни конектори за вашата платформа или предоставя отворени API за гъвкава интеграция.
- Мащабируемост: справя се с растежа както на обема на данните, така и на оперативната сложност. Модулната или комбинируема архитектура е идеална, тъй като можете да добавяте или замествате компоненти по-късно.
- Надеждност и поддръжка на доставчика: Оценява документацията, качеството на въвеждането и техническата поддръжка.
- Интуитивен интерфейс: Предлага работно пространство с изчистени табла, проста настройка и лесни опции за промяна на правилата или визуализация.
- Цена и обща стойност на притежание: Гарантира достъпни опции дори с разходите за внедряване, обучение, подготовка на данни, текущо наблюдение и разходи, свързани с обучението на модели или допълнително инженерство на данни.
🧠 Интересен факт: През 1979 г. британският изобретател Майкъл Олдрич свързва модифициран телевизор с компютър чрез телефонна линия, създавайки първата в света система за онлайн пазаруване.
Това е той!
Стъпка 4: Създайте бъдещето (и го запазете гъвкаво)
След като AI стека ви заработи, започва истинската работа. Тези инструменти за управление на кампании ще се развиват, ще се появяват нови модели и вашите работни процеси ще се променят. Важното е колко лесно можете да продължавате да учите, да надграждате и да оптимизирате, без да разрушавате всичко.
Ето какво можете да направите:
- Обучете екипа си: Уверете се, че всеки член на екипа знае своята роля. Използвайте практическо обучение с реални работни процеси, реални примери, шаблони за маркетингови кампании и поддържайте ресурси (ръководства, уроци) на разположение за непрекъснато обучение.
- Осигурете гъвкавост и модулност: Поддържайте архитектурата си комбинируема, за да можете да сменяте инструменти, без да преизграждате всичко.
- Дайте приоритет на етичния AI, който отчита предубежденията: Работете с данни, които са представителни и безпристрастни. Трябва също така да бъдете прозрачни с клиентите, да обясните как използвате AI и как се обработват техните данни.
🤝 Напомняне: Включете управление, като периодично преглеждате моделите за пристрастност и следите за нежелани резултати.
Стъпка 5: Съединете AI работните процеси с унифицирана оркестрация
Разпространението на инструменти изчерпва производителността, бюджетите и фокуса. То се прокрадва постепенно, превръщайки се в разпространение на работата, при което актуализациите, файловете и решенията са разпръснати в приложения, чат низове и пощенски кутии. Този проблем се превръща в загуба на производителност в световен мащаб, оценена на 2,5 трилиона долара годишно.
Ето защо, след като AI стека ви заработи, ще ви е необходим единен слой за координация, който да свързва усилията в областта на маркетинга, данните и изпълнението.
ClickUp се превръща в този слой.
Това е универсалното приложение за работа, което комбинира управление на проекти, управление на знания и чат – всичко това подкрепено от AI, което ви помага да работите по-бързо и по-умно.
📮 ClickUp Insight: Екипите с ниска производителност са 4 пъти по-склонни да използват над 15 инструмента, докато екипите с висока производителност поддържат ефективността си, като ограничават набора си от инструменти до 9 или по-малко платформи. Но какво ще кажете за използването на една платформа?
Като универсално приложение за работа, ClickUp обединява вашите задачи, проекти, документи, уикита, чат и разговори в една платформа, допълнена с работни процеси, задвижвани от изкуствен интелект. Готови ли сте да работите по-умно? ClickUp работи за всеки екип, прави работата ви видима и ви позволява да се съсредоточите върху важните неща, докато изкуственият интелект се занимава с останалото.
Пример за AI стек за марки в електронната търговия
Ето примерна схема, която ще ви помогне да структурирате AI инструментите си за електронна търговия. Използвайте я като референтен план за проектиране на AI стек, който отговаря на вашите цели за растеж и избягва хаоса с инструментите.
1. Слой данни и анализи
Този слой е вашата основа. Той събира и обединява всички релевантни данни (поръчки, уеб трафик, продуктов каталог, регистри на наличностите и CRM), така че останалата част от вашия стек да разполага с последователна и точна информация.
Google BigQuery
Google BigQuery е напълно управлявано, безсервърно хранилище за данни, съобразено с мащаба на електронната търговия. То позволява контрол върху отчитането и ви дава възможност да комбинирате няколко източника на данни в едно хранилище.
Ключови компоненти:
- Поддръжка на стрийминг в реално време (за данни, близки до реалните)
- SQL достъп за екипите по анализи
- Вградени ML/AI възможности чрез BigQuery ML
Snowflake
Това е модерна платформа за данни в облака, която поддържа консолидиране на данни в голям мащаб, анализи и AI работни натоварвания. За търговците на дребно Snowflake предлага „Retail Data Cloud“, където различни типове данни (поръчки за покупка, запаси, производство, партньори) се съхраняват на едно място.
Ключови компоненти:
- Слой от облачни услуги за обработка на заявки
- Изчислителен слой за обработка на заявки
- Слой за съхранение за независима мащабируемост
Сегмент
Segment е платформа за клиентски данни (CDP), създадена да събира и обединява клиентски данни от различни източници в един профил.
Ключови компоненти:
- Връзки за записване на събития на клиенти от всяка платформа
- Протоколи за валидиране и почистване на данни за събития
- Идентифициране на потребителите за обединяване на потребителските данни на различни устройства
🚀 Предимство на ClickUp: Превърнете нефилтрираните данни от поръчки, трафик, каталог, регистри на наличности и CRM в контролен панел за електронна търговия с ClickUp Dashboards.
Създавайте персонализирани визуализации, използвайки различни видове диаграми и карти, за да проследявате и оптимизирате всяка част от работния процес на вашия електронен магазин. Ето няколко примера за табла с данни:
- Кръгова диаграма, за да видите разпределението на продажбите си по продуктови категории или региони
- Графична диаграма за сравнение на месечните приходи, обема на поръчките или маркетинговите разходи в различните канали
- Батерийна диаграма за наблюдение на напредъка на изпълнението или нивата на запасите
Можете също да използвате вградените AI карти, за да откриете полезни информации, да забележите аномалии в данните за продажбите или да предвидите артикулите с ниски запаси, преди да се превърнат в проблем. А тъй като таблото за управление може да се обновява автоматично и да изпраща планирани отчети, вече не е нужно да правите проверки в понеделник сутрин, само за да съгласувате цифрите.
2. Маркетинг и персонализация
Този слой използва данни за поведението, сесиите и покупките, за да предостави персонализирани преживявания по време на цялото пътуване на клиента. Когато адаптирате вашите маркетингови стратегии и съдържание за електронна търговия към индивидуалните нужди (и контекста), вие постигате по-висока конверсия, по-добро задържане и по-силна лоялност.
Klaviyo
Това е B2C CRM платформа, която използва AI за автоматизация на маркетинга, обединяване на данни за клиенти, предлагане на разширени опции за сегментиране на клиенти и позволява персонализирани потоци, задвижвани от AI, чрез имейл, SMS и push съобщения.
Ключови компоненти:
- Синхронизиране на данни в реално време с вашия магазин
- Предсказуема аналитика (дата на следващата поръчка, риск от отлив)
- Динамично съдържание в съобщенията
Bloomreach
Bloomreach е платформа за персонализация и анализи, базирана на изкуствен интелект, която предоставя информация за клиентите и продуктите и предлага персонализирано търсене в сайта.
Ключови компоненти:
- Събиране на данни за клиенти
- Обогатяване на продуктовите данни
- Координация на кампании в различни канали
Persado
Това е генеративна AI платформа, фокусирана върху персонализирането на съобщения и съдържание. Persado анализира езика, емоциите и сегментите, за да предостави варианти на съобщения, които стимулират действие.
Ключови компоненти:
- Голям набор от данни с предишни отговори
- AI модели, които генерират копия и тестват варианти
- Интеграции в съществуваща автоматизация на маркетинга
🔍 Знаете ли, че... Amazon реализира близо 35% от продажбите си благодарение на предложенията, генерирани от неговата система за препоръки в електронната търговия.
3. Креативен и съдържателен слой
Когато мащабирате продукти, варианти (размер, регион, език) и канали (уеб, мобилни устройства, социални медии), ръчните процеси за създаване на съдържание се превръщат в пречка. Генеративният AI в електронната търговия решава проблема с мащабируемостта на съдържанието, като създава атрактивни описания на продукти, публикации в социалните медии, визуални ресурси и динамични банери, без да жертва качеството или гласа на марката.
Jasper
Това е AI платформа за писане, предназначена за маркетингови и е-търговски екипи, за да пишат бързо креативни текстове, описания на продукти и SEO съдържание за вашата марка.
Ключови компоненти:
- Персонализиран тон и речник, съобразени с вашия стилов наръчник и процес на създаване на съдържание
- Готови за употреба формати за блогове, имейли и продуктови страници
- Редактиране в реално време от екипа и контрол на версиите
Шрифт
Това е AI платформа за дизайн, предназначена за създаване на визуални елементи на марката, банери на продукти и ресурси за кампании. Typeface помага на екипите да създават последователни дизайнерски резултати, без да разчитат в голяма степен на ръчна дизайнерска работа.
Ключови компоненти:
- Маркови комплекти с шрифтове, цветове и визуални елементи на магазина
- Генериране на AI изображения за създаване на маркетингови визуализации
- Повторно използване на активи за бързо адаптиране на съществуващи дизайни за нови канали
Gamma
Gamma е генеративен инструмент за презентации и съдържание, който превръща идеите или наброските в привлекателни визуални презентации и обяснения на продукти.
Ключови компоненти:
- AI инструмент за създаване на презентации, който преобразува текст или бележки във визуални презентации.
- Интелигентни шаблони, които автоматично прилагат дизайнерски оформления за по-добра четимост и въздействие
- Уеб-съвместим изход за лесно споделяне на презентации като интерактивни уеб страници
🚀 Предимство на ClickUp: ClickUp Brain, AI-базираният асистент на платформата, обединява проекти, чат и документация в едно работно пространство. Неговият AI Writer for Work ви помага да създадете маркетингово съдържание, като описания на продукти, промоционални заглавия и рекламни текстове за кампании, за секунди.
Да предположим, че подготвяте пускането на нов продукт. Можете да помолите ClickUp Brain да изготви 10 описания на продукта въз основа на вашия тон на комуникация и да ги добави директно в документа „Launch Campaign“ (Стартиране на кампания) в ClickUp Docs, където вашият екип може да ги редактира в реално време.
Освен това, не е нужно да се притеснявате за контекста. ClickUp Brain черпи информация от вашето работно пространство, брифинги или дори минали кампании, за да ви предостави текст, който пасва на гласа на вашата марка, без да се налага да давате допълнителни указания.
📌 Примери за подсказки:
- Напишете 3 продуктови описания за лятна лимитирана серия в разговорна форма.
- Създайте пет рекламни заглавия, които подчертават 20% отстъпка за празнични продажби на продукти за грижа за кожата.
- Обобщете тази кампания в 3 ключови послания за нашия социален екип.
4. Ценообразуване и инвентаризация
Тези инструменти ви помагат да оптимизирате нивата на запасите, да прогнозирате търсенето и да зададете динамични цени въз основа на маржа, цените на конкурентите и нивата на запасите.
DataRobot
DataRobot е AI платформа от корпоративно ниво, създадена за екипи, работещи с данни, които искат точност без ръчно кодиране. Тя автоматизира прогнозното моделиране за ценообразуване, прогнозиране на търсенето и оптимизиране на запасите.
Ключови компоненти:
- Автоматизирано машинно обучение (AutoML), което създава и сравнява модели, за да идентифицира най-подходящия за всеки бизнес случай.
- Прогнозирането на времеви редове предсказва търсенето на продукти, сезонните тенденции и нуждите от запаси.
- Моделиране на мониторинг за проследяване на ефективността и предотвратяване на отклонения при промяна на пазарните условия
Планиране на запасите
Inventory Planner е инструмент за планиране и прогнозиране на търсенето, който се интегрира директно с платформи като Shopify, Amazon и WooCommerce и управлява попълването на запасите и паричния поток.
Ключови компоненти:
- Прогнозен механизъм за предвиждане на бъдещите нужди от запаси
- Планиране на попълването на запасите за поддържане на идеални нива на наличности
- Анализът на печалбата и данните подчертава продуктите с бавно движение или излишъци
🚀 Предимство на ClickUp: Ако искате да знаете кои SKU са се продавали най-бързо през последното тримесечие, какви са били промените в цените и как тези промени са се отразили на маржа, просто попитайте ClickUp Brain. Неговият AI Project Manager извлича контекст от всички ваши източници, включително персонализиращи двигатели и приложения за прогнозиране, за да автоматизира рутинни задачи като генериране на обобщения.
Той незабавно обобщава промените в цените от последното тримесечие, намира задачите в ClickUp, свързани с оптимизацията на запасите, и извлича информация от прогнозите. Можете дори да припомните бенчмарковете на конкурентите, целевите маржове и предишните тестове на цените, за да финализирате ценообразуването.
📌 Примери за подсказки:
- Обобщете промените в ценовата стратегия през последното тримесечие.
- Намерете всички задачи, свързани с оптимизацията на запасите
- Покажете ми най-новата ни прогноза за търсенето на DataRobot
- Избройте SKU с най-бавен оборот от миналия месец.
5. Поддръжка на клиенти и CX слой
Тези усъвършенствани инструменти автоматизират запитванията към обслужването на клиенти, работните процеси за самообслужване и ескалирането към хора, когато е необходимо, което освобождава екипа ви да се съсредоточи върху задачи с висока стойност.
Предвидливост
Това е AI платформа, която подобрява обслужването на клиентите чрез разпознаване на намеренията и автоматизация на самообслужването. Forethought се интегрира с основните системи за помощ, като Zendesk и Salesforce, за да разрешава по-бързо заявките и да намалява натоварването на агентите.
Ключови компоненти:
- Solve (AI Assistant) автоматизира отговорите на често задавани въпроси и транзакционни запитвания.
- Triage (Ticket Intelligence) за маршрутизиране на входящите билети въз основа на намерение и спешност
- Assist (Agent Copilot) предлага отговори в реално време на човешките агенти.
Ada
Ada е платформа за разговорна изкуствена интелигентност, създадена за мащабиране на персонализирани взаимодействия с клиенти. Тя дава възможност на екипи без технически умения да създават чат и гласови преживявания, които се усещат естествено и са съобразени с контекста.
Ключови компоненти:
- No-code builder позволява на маркетинговите екипи да проектират AI автоматизации на работни процеси без инженерна поддръжка.
- Омниканалната поддръжка свързва чат, имейл и социални канали за единна CX
- Двигателят за персонализация извлича данни за клиентите от CRM системи и минали чатове, за да адаптира отговорите.
🚀 Предимство на ClickUp: Подобрете работния процес на обслужване на клиенти с ClickUp Ambient Agents, които се намират точно във вашето работно пространство. Независимо дали включите Prebuilt Agent или проектирате свой собствен Custom Agent, те действат автоматично, когато се появят определени тригери.
Да предположим, че задача за обслужване на клиенти е актуализирана с етикет „висок приоритет“. Можете да създадете агент, който да:
- Обобщете проблема на клиента от предишни билети или чат логове
- Уведомете подходящия CX мениджър в ClickUp Chat
- Създайте бърз отговор, използвайки тона на вашата компания и предишни отговори.
- Актуализирайте статуса на билета, след като проблемът бъде разрешен.
Създайте свой собствен AI агент:
Слой за оркестриране на работни процеси с ClickUp
В AI стека за електронна търговия слоят за оркестриране на работните процеси е лепилото, което държи всичко заедно, и ClickUp изпълнява тази роля блестящо.
След като разгледахме някои (отлични) функции на ClickUp, нека да разгледаме и други, които поддържат работата ви организирана:
Използвайте ClickUp Brain MAX, за да елиминирате разрастването на AI
ClickUp Brain MAX обединява всички ваши AI инструменти в едно мощно работно пространство на вашия десктоп. Той комбинира търсене, автоматизация и интелигентна помощ, за да можете да управлявате целия си работен процес в електронната търговия, без да се налага да преминавате от един инструмент към друг.
Ето как можете да го използвате:
- Достъп до премиум AI модели като ChatGPT, Gemini и Claude директно в ClickUp, за да генерирате или усъвършенствате идеи.
- Използвайте ClickUp Talk-to-Text, за да актуализирате или намерите работа незабавно, да диктувате бележки или задачи и да изкажете краткото си съобщение незабавно, без да се налага да пишете.
- Намерете полезна информация от работното си пространство, файлове, интегрирани инструменти и дори от интернет с помощта на естествени езикови команди.
Ето какво казва едно ревю в Reddit за платформата:
Има достъп до вашия (sic) ClickUp, което прави работата много по-ефективна. Може лесно да създава задачи, да ги актуализира и т.н. Много удобно... Позволява да се използват различни AI модели, което за някои хора може да е важно, за мен не толкова, но ще го отбележа като плюс... Има достъп до другите ви приложения, например, аз съм синхронизирал диска си и е много по-бързо да намеря електронна таблица или нещо друго чрез Brain Max, отколкото да отворя диска, да го търся и т.н.
Има достъп до вашия (sic) ClickUp, което прави работата много по-ефективна. Може лесно да създава задачи, да ги актуализира и т.н. Много удобно... Позволява да се използват различни AI модели, което за някои хора може да е важно, за мен не толкова, но ще го отбележа като плюс... Има достъп до другите ви приложения, например, аз съм синхронизирал моя диск и е много по-бързо да намеря електронна таблица или нещо друго чрез Brain Max, отколкото да отворя диска, да го търся и т.н.
Сега елиминирайте разрастването на AI с ClickUp Brain MAX! 🤩
ClickUp Automations ще свърши тежка работа за вас.
ClickUp Automations елиминира повтарящата се ръчна работа, като поддържа работните процеси в електронната търговия бързи и свързани. Можете да създавате правила, които автоматично задействат действия въз основа на актуализации от вашите AI инструменти или вътрешни задачи.
Можете да зададете подсказки от типа „ако това, тогава направи онова“ с тригери и условия. Например, помолете Automations да създаде „Задача за покупка“, ако прогнозата за запасите показва ниски наличности, или да уведоми маркетинговия отдел, когато цените на уебсайта се променят.
По този начин актуализациите се препращат автоматично между отделите, което гарантира, че екипите по операции, маркетинг и изпълнение остават съгласувани, без да е необходимо ръчно да се проверяват.
Ето как можете да използвате ClickUp Automations:
Интеграции на ClickUp
ClickUp Integrations поддържа над 1000 приложения, което ви позволява да свържете инструменти като Shopify, HubSpot и Google BigQuery директно с вашето работно пространство.
Можете да използвате предварително създадени интеграции за често използвани инструменти за електронна търговия или да настроите персонализирани връзки чрез API, за да синхронизирате данни и да автоматизирате работни процеси.
📖 Прочетете също: Как маркетинговият екип на ClickUp използва ClickUp
Често срещани грешки при създаването на AI стек
Много екипи попадат в предвидими капани, които ограничават възвръщаемостта на инвестициите и забавят внедряването при изграждането на AI стек. Ето най-често срещаните грешки, които трябва да избягвате:
| Проблем | Решение |
| Закупуване на инструменти преди определяне на стратегия | Първо определете ясни цели, а след това съгласувайте AI инструментите с конкретни бизнес резултати, преди да ги внедрите. |
| Пренебрегване на качеството и структурата на данните | Почистете, стандартизирайте и централизирайте данните преди автоматизацията, за да получите точни анализи. |
| Претоварване на стека с точкови решения | Оптимизирайте работата си с няколко добре интегрирани инструмента, вместо с много несвързани приложения. |
| Прескачане на интеграцията и планирането на работния процес | Създайте работни процеси и интеграции, които свързват безпроблемно данните и екипите. |
| Опитвате се да се разраствате прекалено бързо | Започнете с малки стъпки, тествайте, докажете стойността и след това постепенно разширявайте приложенията на AI. |
| Пренебрегване на приемането и обучението на потребителите | Инвестирайте в обучение и адаптация, за да сте сигурни, че екипите действително използват инструментите. |
(AI) Натрупайте успех с ClickUp
Един силен AI стек за електронна търговия комбинира инструменти, които работят безпроблемно в работните процеси, от маркетинг и продажби до изпълнение и поддръжка.
ClickUp, приложението за всичко, свързано с работата, действа като ваш координационен слой, мястото, където се свързва цялата ви работа. С интеграциите и API-то си, ClickUp събира информацията от различните ви инструменти на едно място, намалявайки когнитивната натовареност и разрастването на инструментите.
AI на ClickUp Brain ви позволява да извиквате незабавно ценови стратегии, информация за наличностите и данни за кампании, докато ClickUp Brain MAX ви предлага интегрирано преживяване, свързващо всички ваши AI инструменти на трети страни.
С централизирани задачи, документи, CRM данни и чат на екипа за вашия бизнес в електронната търговия, ClickUp се превръща в единна AI работна среда, която обединява всичко за вас и вашия екип.
Преди да започне следващата ви голяма разпродажба, регистрирайте се безплатно в ClickUp! 🏁
Често задавани въпроси (FAQ)
AI стекът в електронната търговия е група от технологии и платформи, които обхващат всички ключови работни процеси във вашия бизнес, от събиране и анализ на данни до персонализация, прогнозиране на запасите, ценообразуване и обслужване на клиенти. Когато се изпълнява правилно, стекът позволява автоматизация в целия ви магазин.
AI подпомага персонализацията, като анализира големи количества данни, като например поведение при сърфиране, история на покупките, демографски данни и данни за сесиите, за да адаптира препоръките за продукти, съдържанието на сайта, потоците от имейли и динамичните оферти. Например, една система може да разпознае, че един повторен клиент пазарува зимно оборудване, и след това да коригира банерите на сайта, промоционалните имейли и push съобщенията съответно.
Най-добрите AI инструменти за управление на запасите се фокусират върху прогнозиране на търсенето, оптимизиране на запасите и динамично попълване. Платформи като „Inventory Planner“ или решения от специализирани доставчици на прогнози използват исторически данни за продажбите, сезонността, промоциите и връщанията, за да предскажат бъдещото търсене и да препоръчат идеалните нива на запасите.
Да, ако изберете стратегически. По-малките марки за електронна търговия трябва да започнат с един или два значими случая на употреба (например: персонализирани имейл потоци или прогнозно попълване на запасите) и да внедрят инструменти, които се интегрират лесно и се мащабират с растежа на бизнеса. Ключът е да се избегне разрастването на инструментите и да се фокусира върху въздействието върху работния процес. Инструментите за AI маркетинг са лесна първа стъпка.
Успехът може да се проследява чрез ясни бизнес показатели, които са съобразени с работните процеси, които автоматизирате. Примери за това са: увеличен трафик на уебсайта и средна стойност на поръчката (AOV), намаляване на процента на изоставени колички, подобрена степен на обръщаемост на запасите, намаляване на ръчните билети за поддръжка, видимост в резултатите от търсачките или повишаване на процента на повторни покупки. Следете тези показатели заедно с показателите за внедряване (колко задачи са автоматизирани, колко често се действа въз основа на прогнозите) и ги коригирайте въз основа на обратната връзка, отклоненията от модела или промените в бизнеса.