Trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế SEO? Nhìn nhận thực tế về tương lai [cho năm 2025]

AI đang thay đổi cảnh quan SEO nhanh hơn nhiều so với dự đoán của đa số. Nhưng… điều đó không có nghĩa là các chuyên gia SEO sẽ bị tiêu đề lớn.

Thay vào đó, trí tuệ nhân tạo đang tối ưu hóa các công việc lặp đi lặp lại đồng thời nhấn mạnh nhu cầu về sự phán đoán và chiến lược sắc bén của con người.

Đúng vậy, các công việc sẽ thay đổi, và những ai phớt lờ sự thay đổi này có nguy cơ bị tụt hậu. Nhưng đối với những ai sẵn sàng thích nghi, AI mở ra những cánh cửa mới để tối ưu hóa một cách thông minh hơn, chứ không phải vất vả hơn.

Hãy bắt đầu với câu hỏi mà mọi người đang thắc mắc.

Điểm khóa

Liệu AI thực sự sẽ thay thế các chuyên gia SEO?

AI sẽ không hoàn toàn thay thế các chuyên gia SEO, nhưng sẽ tự động hóa các công việc thường xuyên, nâng cao vai trò của con người tập trung vào phán đoán chiến lược, ra quyết định sáng tạo và hướng dẫn kỹ thuật chi tiết.

AI đã thể hiện khả năng phân tích nhanh chóng các tập dữ liệu lớn và tự động hóa các công việc như tạo từ khóa và kiểm tra kỹ thuật. Tuy nhiên, nó thiếu bối cảnh và kinh doanh intuition cần thiết để xác định những thông tin nào thực sự phù hợp với mục tiêu chiến lược.

Vì SEO thành công kết hợp giữa hiệu quả và tính chân thực của thương hiệu, các chuyên gia con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc giải thích kết quả của AI và hướng dẫn các quyết định tinh tế – 86% nhóm SEO doanh nghiệp báo cáo kết quả tốt hơn khi con người định hình việc sử dụng AI.

Tự động hóa và sự hiểu biết của con người hiện nay đan xen, chuyển hướng SEO sang giám sát chiến lược và xa rời việc thực hiện thủ công đơn thuần.

Tác động thực tế: Những gì đã được tự động hóa

AI hiện giảm 70% thời gian kiểm tra kỹ thuật cho các nhóm sử dụng trình thu thập dữ liệu tự động hóa, giúp các chuyên gia SEO có thể miễn phí tập trung vào các giải pháp chiến lược thay vì kiểm tra bảng tính thủ công.

Sự cải thiện hiệu quả này rất quan trọng vì các cuộc kiểm tra nhanh hơn giúp phát hiện sớm các vấn đề khối doanh thu, cho phép kinh doanh khôi phục lưu lượng truy cập bị mất trong vài ngày thay vì vài tuần.

Một công ty thương mại điện tử kích thước trung bình đã áp dụng công cụ thu thập dữ liệu trang web được hỗ trợ bởi AI vào năm ngoái và giảm thời gian dành cho các cuộc kiểm tra định kỳ hàng quý từ 40 giờ xuống còn 12 giờ.

Công cụ đã tự động phát hiện các liên kết canonical bị hỏng, văn bản thay thế (alt text) thiếu sót và các trang sản phẩm tải chậm, cho phép nhóm SEO hai người ưu tiên sửa chữa dựa trên tác động thay vì thứ tự phát hiện.

Sự tiết kiệm thời gian 70% đó đã giúp triển khai thêm hai chiến dịch nội dung mỗi quý, trực tiếp tăng lượng phiên organic lên 22%.

Tác động lan rộng vượt ra ngoài các nhóm riêng lẻ. Khi các chẩn đoán định kỳ trở nên tức thì, các công ty sẽ tuyển dụng ít nhân viên phân tích cấp thấp hơn để thực hiện các kiểm tra thủ công và thay vào đó đầu tư vào các chiến lược gia cấp cao có thể phân tích kết quả và hướng dẫn triển khai.

Sự chuyển dịch nhân lực là có thật: tự động hóa xử lý các công việc lặp đi lặp lại, trong khi chuyên môn con người chuyển sang các vai trò ra quyết định. Mô hình này đặt nền móng cho việc hiểu rõ những xu hướng mới nào sẽ tiếp tục định hình lại quy trình làm việc SEO.

Các xu hướng AI mới nổi đang định hình SEO

Bốn xu hướng thay đổi sẽ định hình lại cách các chuyên gia tìm kiếm hoạt động trong hai năm tới.

1. Tác động của Tìm kiếm Sáng tạo

Các công cụ tìm kiếm hiện nay hiển thị hộp trả lời do AI tạo ra cho gần 28% số truy vấn, cung cấp tóm tắt tức thì giúp giảm số lần nhấp chuột vào kết quả web truyền thống.

Điều này quan trọng vì các trang từng xếp hạng đầu tiên nay phải cạnh tranh với các đoạn trích do máy viết, đáp ứng ý định của người dùng mà không cần truy cập.

Chiến lược SEO cần chuyển hướng tập trung vào việc thu thập các trích dẫn trong các bản tóm tắt AI, chứ không chỉ tập trung vào việc xếp hạng trong các liên kết màu xanh bên dưới chúng.

2. Sự thay đổi trong hành vi của người dùng

Khoảng 68% người trưởng thành ở Mỹ đã sử dụng chatbot AI tạo sinh để trả lời câu hỏi, hoàn toàn bỏ qua các công cụ tìm kiếm cho một số truy vấn cụ thể.

Đến năm 2030, các chuyên gia dự đoán rằng một nửa số hành vi tìm kiếm thông tin có thể luồng qua các giao diện cuộc hội thoại thay vì tìm kiếm bằng từ khóa.

Sự thay đổi này buộc các chuyên gia SEO phải tối ưu hóa nội dung cho việc tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên và dữ liệu có cấu trúc mà các trợ lý AI có thể phân tích, mở rộng lĩnh vực này vượt ra ngoài các thứ hạng truyền thống của Google.

3. Chuyển đổi lực lượng lao động

Số lượng tin tuyển dụng đề cập đến kỹ năng AI trong các vai trò SEO đã tăng 21% so với cùng kỳ năm ngoái, cho thấy các nhà tuyển dụng hiện nay coi sự thành thạo AI là yêu cầu cơ bản thay vì một lợi thế bổ sung.

Các vị trí tập trung vào SEO kỹ thuật, phân tích dữ liệu và chiến lược nội dung hỗ trợ bởi AI có mức lương cao hơn, trong khi các vai trò nội dung thuần túy thủ công phải đối mặt với áp lực giảm lương.

Lực lượng lao động đang chia thành hai nhóm: những người quản lý công cụ AI và những người bị tụt lại phía sau, một xu hướng sẽ chỉ càng gia tăng khi tự động hóa xử lý nhiều công việc lặp đi lặp lại hơn.

4. Dự báo chiến lược

Phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi học máy hiện có thể dự báo sự thay đổi lưu lượng truy cập và tác động của thuật toán hàng tháng trước, cho phép các nhóm phân bổ tài nguyên một cách chủ động thay vì phản ứng với sự sụt giảm thứ hạng.

Khả năng này biến SEO từ một lĩnh vực phản ứng thành một hàm kinh doanh hướng tới tương lai, nơi các chiến lược gia con người sử dụng dự báo của AI để hướng dẫn kế hoạch quý và quyết định ngân sách.

Con người + AI: Cẩm nang quy trình làm việc

AI phát hiện các bất thường nhanh hơn bất kỳ nhà phân tích nào theo dõi bảng điều khiển. Con người quyết định các mẫu nào quan trọng và các hành động cần thực hiện, trong khi AI cung cấp tốc độ và quy mô cần thiết để thực hiện các quyết định đó trên hàng nghìn trang.

Hiện nay, bốn loại công cụ chính đang thống trị quy trình làm việc SEO, mỗi loại đều yêu cầu sự giám sát của con người để tạo ra giá trị thực sự.

Theo dõi: Hệ thống cảnh báo thời gian thực

Các công cụ giám sát tự động đang theo dõi sự thay đổi thứ hạng, giảm lưu lượng truy cập và lỗi kỹ thuật 24/7, phát hiện các vấn đề quan trọng trong vòng vài phút.

Vai trò của con người là quyết định những cảnh báo nào cần được khắc phục ngay lập tức so với bảo trì định kỳ, ngăn chặn tình trạng mệt mỏi do cảnh báo quá tải đồng thời đảm bảo các vấn đề ảnh hưởng đến doanh thu được nâng cấp ngay lập tức.

Tối ưu hóa: Công cụ phân tích nội dung

Các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên đánh giá các yếu tố trên trang web so với ý định tìm kiếm, đề xuất điều chỉnh tiêu đề, vị trí từ khóa và cải thiện độ dễ đọc chỉ trong vài giây.

Lợi ích thực sự đến khi một nhà chiến lược xác minh những đề xuất đó dựa trên giọng điệu thương hiệu và bối cảnh người dùng, đảm bảo các tối ưu hóa nâng cao trải nghiệm thay vì lạm dụng thuật toán.

Dự đoán: Dự báo xu hướng

Các mô hình học máy dự án các mẫu lưu lượng truy cập theo mùa và động thái của đối thủ cạnh tranh, giúp các nhóm có thời gian chuẩn bị nội dung và chiến dịch trước hàng tuần.

Con người diễn giải những dự báo đó thông qua lăng kính ưu tiên kinh doanh, lựa chọn những dự báo nào để hành động và những dự báo nào để bỏ qua dựa trên hạn chế về nguồn lực và mục tiêu chiến lược.

Tự động hóa: Lịch trình công việc

Tự động hóa quy trình robot (RPA) xử lý các công việc lặp đi lặp lại như cập nhật thẻ meta, làm mới sơ đồ trang XML và báo cáo định kỳ, giúp tiết kiệm hàng giờ công việc thủ công mỗi tuần.

Lợi thế của con người nằm ở việc thiết kế các quy trình tự động hóa để phục vụ các quy trình làm việc lớn hơn và phát hiện các trường hợp ngoại lệ mà tự động hóa không thể xử lý, đồng thời duy trì kiểm soát chất lượng mà không làm chậm tiến độ.

Sự phân công lao động này làm rõ câu hỏi tiếp theo: những kỹ năng nào các chuyên gia SEO nên phát triển để thành công trong mô hình kết hợp này, và những kỹ năng nào họ có thể an tâm từ bỏ?

Kỹ năng cần phát triển (và cần loại bỏ)

Sự thành thạo về kỹ thuật alone không còn đảm bảo bảo mật nghề nghiệp. Theo 72% chuyên gia SEO đã nâng cao kỹ năng liên quan đến AI, việc đầu tư vào các kỹ năng bổ sung đã mang lại những cải thiện đáng kể về cả hiệu suất và cơ hội thăng tiến.

Kỹ năng cốt lõi

Các nguyên tắc kỹ thuật cơ bản vượt qua tự động hóa:

Những kỹ năng này vẫn do con người dẫn dắt vì chúng đòi hỏi sự phán đoán bối cảnh về sự đánh đổi trải nghiệm người dùng và ưu tiên kinh doanh mà AI không thể tự mình xử lý.

Kỹ năng liên quan

Các khả năng giúp mở rộng chuyên môn cốt lõi:

Nắm vững các lĩnh vực liên quan này giúp các chuyên gia SEO chuyển đổi thành công kỹ thuật thành tác động kinh doanh, một bộ kỹ năng xứng đáng với mức lương cao hơn và bảo vệ khỏi sự thương mại hóa.

Kỹ năng lỗi thời

Các công việc mất đi tính liên quan khi tự động hóa phát triển:

Hai nhóm công việc đầu tiên giúp vai trò của bạn trở nên bền vững trong tương lai vì chúng nhấn mạnh vào khả năng phán đoán, sáng tạo và tư duy chiến lược mà máy móc không thể sao chép, trong khi nhóm thứ ba đại diện cho những công việc mà AI hiện nay có thể xử lý nhanh hơn và rẻ hơn.

Với những thay đổi về kỹ năng này đã có bản đồ, câu hỏi tự nhiên đặt ra là liệu SEO có còn là một lựa chọn nghề nghiệp lâu dài khả thi hay không.

Triển vọng nghề nghiệp: SEO có còn là lựa chọn thông minh?

Cục Thống kê Lao động dự báo tăng trưởng việc làm 10% cho các chuyên gia SEO từ năm 2022 đến 2032, vượt trội so với nhiều vai trò tiếp thị truyền thống khi các kinh doanh tập trung mạnh vào khả năng hiển thị tự nhiên.

Ba yếu tố duy trì nhu cầu dù có tự động hóa:

Những yếu tố này khiến con người vẫn giữ vai trò thiết yếu ngay cả khi AI đảm nhận việc thực thi. Do đó, mức lương phản ánh sự căng thẳng này.

Chuyên gia SEO kỹ thuật có mức lương trung bình $97,500 mỗi năm, trong khi các giám đốc nhận $141,000, tuy nhiên mức lương trung bình đã giảm từ $90,000 xuống $75,000 vào năm 2024 do các vị trí mục nhập tràn ngập thị trường.

Rõ ràng rằng các vai trò cao cấp đòi hỏi sự giám sát chiến lược sẽ được trả lương cao hơn, trong khi các vị trí thuần túy chiến thuật phải đối mặt với áp lực thương mại hóa.

Các lĩnh vực có tiềm năng cao bao gồm SEO kỹ thuật cho doanh nghiệp, chiến lược nội dung hỗ trợ bởi AI và tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm cho các nền tảng giọng nói và hình ảnh.

Những chuyên gia nắm giữ vị trí tại giao điểm giữa sự thành thạo về AI và chiến lược kinh doanh sẽ chiếm lĩnh phần lớn sự phát triển nghề nghiệp trong vòng năm năm tới. Tương lai tươi sáng dành cho những ai sẵn sàng thay đổi, nhưng sự tự mãn sẽ dẫn đến sự lạc hậu.

Bước tiếp theo: Chuẩn bị cho tương lai do AI dẫn dắt

Gần 82% doanh nghiệp có kế hoạch tăng đầu tư vào AI cho SEO trong năm tới, một tín hiệu rõ ràng cho thấy những chuyên gia chậm thích ứng có nguy cơ tụt hậu so với đồng nghiệp đã áp dụng các công cụ này ngay từ bây giờ.

Thời điểm hành động đã đến từ nhiều tháng trước; mỗi quý tiếp theo mà bạn bỏ qua AI sẽ làm gia tăng khoảng cách.

Hành động ngay lập tức

Các bước này biến kiến thức thành động lực, ngăn chặn sự bế tắc đồng thời xây dựng năng lực thực tiễn với các công cụ sẽ định hình thập kỷ tiếp theo của tối ưu hóa tìm kiếm.

Câu hỏi thường gặp

Vẫn còn thắc mắc về cách các thách thức và cơ hội cụ thể được áp dụng trong thực tế?

Thách thức lớn nhất là tính xác thực của nội dung, được 65% chuyên gia đề cập. Nội dung do AI tạo ra thường cần sự giám sát của con người để tránh sai sót và kết quả chung chung. Các mối quan ngại khác bao gồm rủi ro về bảo mật dữ liệu từ máy chủ của bên thứ ba và các quy định đang thay đổi về việc công bố tài liệu do AI tạo ra.

Con người mang lại sự phán đoán chiến lược, sự sáng tạo và bối cảnh mà AI thiếu. Các thuật toán nhận diện các mẫu, nhưng các chuyên gia quyết định mức độ liên quan đến mục tiêu kinh doanh và truyền đạt thông tin một cách hiệu quả. Sự diễn giải của con người đảm bảo rằng các kết quả kỹ thuật của AI được chuyển đổi một cách có ý nghĩa thành các hành động cụ thể cho thương hiệu.

Xác định các công việc lặp đi lặp lại chiếm nhiều giờ mỗi tuần và thử nghiệm với các công cụ tự động hóa AI. Học kỹ năng thiết kế lệnh và xác thực dữ liệu để nâng cao hiệu quả của AI. Tham gia vào các cộng đồng ngành để có được những hiểu biết thực tế, và thường xuyên đánh giá sự phát triển kỹ năng so với những kỳ vọng thị trường đang thay đổi.