วิธีใช้ Claude Code (เริ่มต้นใช้งานเทอร์มินัลอย่างรวดเร็ว + แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด)

คนส่วนใหญ่ลองใช้ Claude Code เหมือนกับที่พวกเขาลองใช้เครื่องมือ AI ใหม่ ๆ: วางคำสั่ง, ได้โค้ดสั้น ๆ, แล้วก็ไปต่อ มันใช้ได้กับงานเล็ก ๆ แต่จะพังอย่างรวดเร็วเมื่อใช้กับโปรเจกต์จริง

โค้ดไม่เข้ากับรีโพสิตอรีของคุณ การแก้ไขล้มเหลวใน CI และบริบทที่สำคัญหายไป คุณต้องเสียเวลาในการแก้ไขสิ่งต่างๆ ที่กระจัดกระจายอยู่ในเทอร์มินัล ปัญหา และเอกสาร

นั่นคือเหตุผลว่าทำไมในบล็อกโพสต์นี้ เราจะพาคุณไปดูวิธีการเริ่มต้นใช้ Claude Code จากเทอร์มินัล และนิสัยอะไรบ้างที่ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอจากมัน

อยู่ให้ครบจนจบเพราะเราจะมาดูทางเลือกอื่น ๆ เช่นClickUpที่รวมการวางแผน, บริบท, และการเขียนโค้ดด้วย AI + กระบวนการทำงานของนักพัฒนาไว้ในที่เดียว! 🤩

สิ่งที่ Claude Code ถูกออกแบบมาเพื่อทำ

มันสามารถผสานการทำงานได้โดยตรงกับเทอร์มินัล, IDE อย่าง VS Code และ JetBrains, Slack, เว็บเบราว์เซอร์ และแม้กระทั่งแอปบน iOS

Anthropic เปิดตัว Claude Code ในช่วงต้นปี 2025 ในฐานะตัวอย่างการวิจัยสำหรับวิศวกรของตนเอง นับตั้งแต่นั้นมา มันได้เติบโตจากเครื่องมือบรรทัดคำสั่งพื้นฐานกลายเป็นตัวแทนการเขียนโค้ดที่มีความสามารถมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นว่าทีมต่างๆใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร โดยก้าวไปไกลกว่าการแนะนำโค้ดอย่างรวดเร็ว ไปสู่เครื่องมือที่สามารถเข้าใจโครงการและช่วยงานวิศวกรรมจริงได้ Claude Code ขับเคลื่อนด้วยโมเดลต่างๆ เช่น Opus, Sonnet และ Haiku

นี่คือคุณสมบัติหลักบางประการของ Claude Code ที่ช่วยให้คุณกลายเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ดีขึ้น:

วิธีที่ทีมใช้ Claude Code ในการปฏิบัติจริง

ทีมต่างๆ ใช้ทางเลือก ChatGPT นี้สำหรับการเขียนโค้ดในฐานะตัวแทนเทอร์มินัลที่รับงานพัฒนาจริงและดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ เป้าหมายคือการดำเนินการที่รวดเร็วขึ้นในโค้ด การทดสอบ และการดีบัก โดยมีมนุษย์เข้ามาตรวจสอบและตัดสินใจ

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในกระบวนการทำงานประจำวัน:

🎥 โบนัส: วิดีโอนี้สำรวจวิธีที่ทีมต่างๆ ใช้ Claude AI สำหรับการเขียนโค้ด 👇🏽

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้จาก Claude Code

Claude Code จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณปฏิบัติกับมันเหมือนระบบที่คุณสามารถควบคุมและตรวจสอบได้ ไม่ใช่กล่องดำที่คุณหวังว่าจะทำงานได้ถูกต้อง นี่คือวิธีที่จะได้ผลลัพธ์ที่พร้อมใช้งานจริงและเอาชนะความท้าทายในการพัฒนาซอฟต์แวร์:

นี่คือตัวอย่างขั้นตอนการทำงานของ Claude Code จากผู้ใช้ Redditคนหนึ่ง หากคุณกำลังมองหาแรงบันดาลใจที่แท้จริง:

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

หากเครื่องมือการเข้ารหัสแบบเอเจนต์รู้สึกไม่น่าเชื่อถือ มักเป็นเพราะข้อผิดพลาดที่สามารถหลีกเลี่ยงได้เหล่านี้ นี่คือสิ่งที่ควรระวัง และสิ่งที่ควรทำแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของนักพัฒนา

จุดที่โค้ดของโคลดเริ่มมีปัญหา

แม้แต่โปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ดีที่สุดก็มีขีดจำกัดจริงClaude Code มีความสามารถในการอ่านรีโพซิทอรี, คิดวิเคราะห์เกี่ยวกับโค้ด, และทำการเปลี่ยนแปลงหลายไฟล์ได้ดี แต่เมื่อการทำงานย้ายออกไปนอกโปรแกรมแก้ไข มันจะเริ่มมีปัญหา

นี่คือสถานที่หลักที่ Claude Code มักเกิดปัญหาในการทำงานประจำวันของวิศวกร:

ทำไมการเขียนโค้ดจึงไม่ใช่ปัญหาเฉพาะของคลังข้อมูลอีกต่อไป

บั๊กส่วนใหญ่ไม่ได้เกิดจากโค้ดที่ผิดพลาดเพียงบรรทัดเดียว แต่เกิดขึ้นจากวิธีการทำงานของโค้ดใน CI วิธีการนำไปใช้งาน การตั้งค่าต่าง ๆ ในระบบจริง ข้อมูลที่โค้ดได้รับขณะทำงาน หรือพฤติกรรมของไลบรารีหรือซอฟต์แวร์ที่ใช้งานร่วมกันภายใต้โหลดจริง

คุณสามารถใช้ Claude AIเพื่อแก้ไขโค้ดได้ แต่ก็ยังอาจทำให้ระบบเสียหายอยู่ดี เพราะปัญหาอยู่ที่วิธีการที่ชิ้นส่วนทั้งหมดทำงานร่วมกัน

นั่นคือเหตุผลที่การดีบั๊กดูแตกต่างออกไปในปัจจุบัน ในระบบสมัยใหม่ ปัญหาจำนวนมากไม่ได้อยู่ในรีโพสิตอรี อาจเกิดจาก:

รีโปเป็นเพียงข้อมูลนำเข้าหนึ่งอย่าง ระบบคือสิ่งที่ผู้ใช้ได้สัมผัส สิ่งต่างๆ จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อโค้ด, การตั้งค่า, การPLOY, ข้อมูล, และพฤติกรรมของระบบการทำงานสอดคล้องกันในสภาพแวดล้อมจริง

นี่คือจุดที่เครื่องมือเขียนโค้ด AIแบบไฟล์อย่างเดียวไม่สามารถทำได้ พวกมันสามารถแก้ไขไฟล์ในรีโพสิตอรีได้ แต่พวกมันไม่สามารถมองเห็นการล้มเหลวของ CI, ล็อก, สถานะการPLOY, หรือพฤติกรรมของ UI ได้

นี่คือเหตุผลว่าทำไมเครื่องมือที่มีลักษณะเป็นตัวแทนจึงมีความสำคัญ พวกมันทำงานข้ามพื้นผิวเหล่านี้ ทำการทดสอบและสร้าง ตรวจสอบผลลัพธ์ของ CI ใช้บันทึกและคำสั่ง และแม้กระทั่งตรวจสอบสถานะของ UI

ClickUp AI เป็นทางเลือกแทนการเขียนโค้ดแบบ Repo-First

การเขียนโค้ดแบบเน้นรีโปเป็นหลักไม่สามารถทำงานได้จริง เพราะงานจริงไม่ได้เริ่มต้นและสิ้นสุดในโปรแกรมแก้ไขโค้ด ข้อกำหนดอยู่ในเอกสาร ข้อบกพร่องอยู่ในตั๋วบริติช คอนเซปต์อยู่ในความคิดเห็น และการส่งมอบขึ้นอยู่กับการประสานงานระหว่างผู้คนและระบบต่างๆ

นี่คือจุดที่ClickUp สำหรับทีมซอฟต์แวร์เข้ามามีบทบาทในฐานะพื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์แห่งแรกของโลก ClickUp มองว่าการเขียนโค้ดเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานทั้งหมดที่เริ่มต้นจากปัญหาและสิ้นสุดที่งานที่ส่งมอบและตรวจสอบแล้ว มันรวมวงจรชีวิตทางวิศวกรรมทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียวลดความซับซ้อนจากการใช้เครื่องมือหลายตัว

มาดูกันว่า ClickUp สนับสนุนระบบที่ให้ความสำคัญกับเวิร์กโฟร์เป็นอันดับแรกสำหรับทีมซอฟต์แวร์อย่างไร:

เชื่อมโยงโค้ดกับบริบทการทำงานจริงด้วย ClickUp Brain

ClickUp Brainคือผู้ช่วยAI ที่รับรู้บริบทและถูกสร้างขึ้นในเวิร์กสเปซของคุณ มันสามารถเข้าถึงเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ทั้งหมดรอบๆ โค้ดของคุณ รวมถึงงาน ความคิดเห็น ประวัติการสปรินท์ การตัดสินใจ การพึ่งพา และไทม์ไลน์ ซึ่งช่วยให้โค้ดที่สร้างขึ้นและคำแนะนำทางเทคนิคสอดคล้องกับขอบเขต เกณฑ์การยอมรับ และสถานะปัจจุบันของโครงการ

มาดูกันว่ามันเกิดขึ้นอย่างไรในชีวิตจริง:

เปลี่ยนบริบทที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นทิศทางที่ชัดเจน

ในฐานะAI ที่ทำงานตามบริบทพร้อมเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ClickUp Brain จะอ่านข้อมูลต่างๆ ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นงาน PRD สเปค ความคิดเห็น และการตัดสินใจที่ผ่านมา เพื่อทำความเข้าใจว่าทีมของคุณกำลังสร้างอะไรและเพราะเหตุใด

📌 ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถามคำถามเช่น 'อะไรที่ยังไม่ชัดเจนเกี่ยวกับการย้าย API?' หรือ 'เราได้ตกลงกันไว้เกี่ยวกับฟีเจอร์ X อย่างไร?' และได้รับคำตอบที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทำงานของคุณ นี่มีประโยชน์เมื่อคุณกำลังกระโดดเข้าไปในโปรเจ็กต์กลางสปรินต์ รับฟีเจอร์ที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ หรือตรวจสอบงานที่ครอบคลุมหลายทีม

หากคุณพลาดการอัปเดตอยู่เสมอ, ติดตามการตัดสินใจไม่ทัน, หรือต้องค้นหาข้อมูลในหัวข้อที่ยาวเพื่อหาสิ่งที่ต้องทำ, ClickUp Brain สามารถสรุปการประชุมสแตนด์อัพ, การทบทวน PRD, การทบทวนความคิดเห็นที่ยุ่งเหยิง, และความคิดเห็นที่ซับซ้อนให้กลายเป็นข้อมูลที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้

ค้นหาคำตอบจากเครื่องมือทั้งหมดของคุณ

เคยเสียเวลาไปกับการสลับเครื่องมือไปมาเพื่อหา 'Pull Request นั้น' หรือเอกสารที่อธิบายว่าทำไมฟีเจอร์นี้ถึงมีอยู่บ้างไหม?

ด้วยClickUp's Enterprise AI Search คุณสามารถดึงบริบทจากทั่วทั้งพื้นที่ทำงานและเครื่องมือที่เชื่อมต่อไว้ในที่เดียว ซึ่งรวมถึง PR จาก GitHub ไฟล์ออกแบบจาก Figma เอกสารจาก Google Drive หรือ SharePoint และปัญหาจากเครื่องมืออื่นๆ

นี่มีประโยชน์เป็นอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการ:

สลับโมเดลตามงานที่กำลังทำอยู่

การเข้าถึง LLM หลายตัวภายใน ClickUp มอบอำนาจเชิงปฏิบัติให้กับทีมของคุณ โมเดลที่แตกต่างกันเหมาะสมกับงานประเภทต่างๆ และ ClickUp ช่วยให้คุณเลือกAI สำหรับทีมซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับงานนั้นๆ

📌 ตัวอย่างเช่น การเล่าเรื่องกลยุทธ์และการคิดเชิงผลิตภัณฑ์มักจะลื่นไหลได้ดีกว่าผ่าน Claude (Sonnet และ Opus) และการเขียนที่ต้องสื่อสารกับลูกค้าจะกระชับขึ้นเมื่อใช้ ChatGPT โดยเฉพาะเมื่อต้องการความชัดเจน น้ำเสียง และโครงสร้างที่เหมาะสม และเมื่อคุณต้องการการวิจัยที่ละเอียดและแยกแยะทางเทคนิคมากขึ้น คุณสามารถเลือกใช้ Gemini ได้

หากผลลัพธ์ของโมเดลหนึ่งไม่เหมาะสมกับงาน คุณสามารถสลับไปใช้โมเดลอื่นได้ทันทีและเปรียบเทียบผลลัพธ์โดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือ AIหรือจัดรูปแบบข้อมูลใหม่

เปลี่ยนข้อกำหนดให้กลายเป็นโค้ดที่ใช้งานได้จริงด้วย Codegen

ClickUp Codegenเป็นตัวแทนการเขียนโค้ดอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อสร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงและทำงานวิศวกรรมอัตโนมัติจากความต้องการของโครงการจริง

แทนที่จะเริ่มต้นจากคำสั่งที่ว่างเปล่า ระบบจะทำงานจากแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งทีมของคุณใช้อยู่แล้ว ทำให้การนำไปใช้สอดคล้องกับสิ่งที่วางแผนไว้จริง ๆ เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะปรับตัวให้เข้ากับวิธีการทำงานและการตรวจสอบโค้ดของทีมคุณ ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้เริ่มสอดคล้องกับมาตรฐานของคุณ

นี่คือสิ่งที่ Codegen จัดการภายในเวิร์กโฟลว์ของคุณ:

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว Codegen จะเข้ากับวิธีการทำงานของทีมคุณใน ClickUp ได้ในสามวิธี:

ทำให้การส่งมอบเป็นอัตโนมัติข้ามกระบวนการทำงานด้วย ClickUp Super Agent

ClickUp Super Agentsคือเพื่อนร่วมทีม AI ขั้นสูงที่สามารถปรับแต่งได้ ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยตรงในแพลตฟอร์ม ClickUp พวกเขาไปไกลกว่าแค่แชทบอทหรือผู้ช่วยโค้ดอย่าง Claude Code โดยทำหน้าที่เป็นตัวแทนอิสระที่ทำงานในกระบวนการทำงาน สามารถคิดวิเคราะห์, อัตโนมัติ, และประสานงานกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณ

ด้วยทางเลือกของ Claude นี้ คุณสามารถแยกงานออกเป็นส่วน ๆ สร้างงาน กำหนดเจ้าของ ติดตามความคืบหน้า และติดตามปัญหาที่ขัดขวางได้ การเขียนโค้ดกลายเป็นเพียงขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการที่ประสานงานกัน ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบ การควบคุมคุณภาพ และการส่งมอบ นี่คือช่องว่างที่เครื่องมือแบบ repo-first ไม่สามารถครอบคลุมได้

📌 สมมติว่าทีมของคุณได้ปล่อยฟีเจอร์ใหม่และผู้ใช้เริ่มรายงานปัญหาเข้ามา เจ้าหน้าที่คัดกรองบั๊กจะทำการตรวจสอบรายงานบั๊กที่เข้ามา ติดแท็กปัญหาที่สำคัญ และมอบหมายให้กับวิศวกรที่เหมาะสมตามระดับความรุนแรงและปริมาณงาน

เมื่อวิศวกรเริ่มผลักดันการแก้ไข ผู้ประสานงานการตรวจสอบโค้ด จะมอบหมายผู้ตรวจสอบ สรุปข้อเสนอแนะหลักในงาน และคอยติดตามความคิดเห็นที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข หากการแก้ไขถูกบล็อกหรือเริ่มเลยกำหนดเวลา ผู้ตรวจสอบสุขภาพสปรินต์ จะแจ้งเตือนล่วงหน้าและแจ้งเตือนหัวหน้างานก่อนที่ความล่าช้าจะกลายเป็นความเสี่ยงต่อการเผยแพร่

เอกสารหลักภายใน ClickUp Docs

ClickUp Docsมอบพื้นที่เดียวให้กับทีมของคุณในการเขียน PRD, ข้อกำหนดทางเทคนิค, บันทึกสถาปัตยกรรม, และแผนการปล่อยเวอร์ชัน พร้อมทั้งเชื่อมโยงกับงานจริงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง

เมื่อข้อกำหนดเปลี่ยนแปลงกลางสปรินต์ (ซึ่งเกิดขึ้นเสมอ) คุณจะไม่ต้องเจอกับเอกสารที่ล้าสมัยสำหรับโค้ดอีกต่อไป คุณสามารถเชื่อมโยงงาน (Tasks) เข้ากับเอกสารโดยตรง ฝังรายการงานแบบเรียลไทม์ และอ้างอิงถึงสิ่งที่ต้องพึ่งพา (dependencies) ได้ทันที เพื่อให้วิศวกรเห็นขอบเขตงานปัจจุบันอยู่ข้างๆ สิ่งที่กำลังพัฒนาอยู่

เอกสารยังสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับกระบวนการจัดส่งของคุณ:

เมื่อทีมเลือกใช้ Claude Code หรือ ClickUp

นี่คือตารางเปรียบเทียบที่แสดง ClickUp กับ Claude ในหลายมิติของการทำงานซอฟต์แวร์สมัยใหม่

🎥 โบนัส: หากคุณกำลังมองหาทางเลือกในการเขียนโค้ดที่เน้นบรรยากาศคล้าย Claude Code ลองสำรวจเครื่องมือที่ดีที่สุดได้ที่นี่:

สร้าง, วางแผน, และส่งมอบภายใน ClickUp

Claude Code จะทำงานได้ดีเมื่อคุณรู้แล้วว่าต้องการสร้างอะไร หากใช้อย่างเหมาะสม จะช่วยเร่งกระบวนการแก้ไขข้อบกพร่อง การปรับปรุงโค้ด การเขียนทดสอบ และการพัฒนาฟีเจอร์เล็กๆ จากเทอร์มินัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม คุณภาพของผลลัพธ์ที่ได้จะขึ้นอยู่กับว่าคุณควบคุมบริบท การตรวจสอบความถูกต้อง และกระบวนการทำงานรอบๆ นั้นได้ดีเพียงใด

ทันทีที่งานครอบคลุมการวางแผน, ความพึ่งพา, การตรวจสอบ, การส่งมอบ, และการประสานงานการปล่อย, ตัวแทนที่เน้นที่ปลายทางก่อนจะเริ่มรู้สึกแคบ

หากคุณต้องการให้ AI ช่วยขับเคลื่อนงานไปข้างหน้าอย่างแท้จริงในทุกขั้นตอนของวงจรวิศวกรรม ไม่ใช่แค่ช่วยเขียนโค้ดเท่านั้น นี่คือจุดที่ ClickUp เข้ามามีบทบาท ในฐานะ Converged AI Workspace คุณจะมีพื้นที่เดียวสำหรับวางแผน ประสานงาน ดำเนินการ และส่งมอบงานให้เสร็จสมบูรณ์ นอกจากนี้ ด้วย ClickUp Brain คุณยังสามารถเข้าถึง AI ที่ทำงานโดยตรงกับกระบวนการทำงานจริงของคุณ ไม่ใช่แค่ใน repository ของคุณเท่านั้น

ลงทะเบียนใช้ ClickUpวันนี้ฟรี! ✅

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ใช่ Claude ทำงานได้ดีในงานเขียนโค้ด การปรับปรุงโค้ดหลายไฟล์ และการวิเคราะห์โค้ดขนาดใหญ่ที่มีอยู่เดิม โดยปฏิบัติตามคำแนะนำเฉพาะอย่างเคร่งครัดและมีความเข้าใจบริบทอย่างลึกซึ้ง อย่างไรก็ตาม ยังจำเป็นต้องมีการตรวจสอบและทดสอบโดยมนุษย์สำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต

ClickUp ไม่ได้มาแทนที่การสร้างโค้ดเชิงลึกของ Claude โดยตรง แต่สามารถทดแทนการพึ่งพาผู้ช่วยเขียนโค้ดแยกต่างหากได้ ด้วยการฝังการสร้างโค้ดและระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ไว้ในบริบทของโครงการที่กว้างขึ้น

ใช้สรุปของ Claude เป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์ แต่ควรตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลต้นฉบับและการทดสอบเสมอ เช่นเดียวกับโมเดล AI ทั้งหมด Claude อาจพลาดรายละเอียดปลีกย่อยหรือทำให้เกิดข้อผิดพลาดในบริบทที่ซับซ้อนและมีความสำคัญสูง

ใช่ ผ่าน ClickUp Codegen คุณสามารถสร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานจริง สร้างคำขอ pull request และตรวจสอบโค้ดตามความต้องการของงานจริงภายในพื้นที่ทำงานของคุณได้

โปรดปรึกษาเอกสารต้นฉบับเสมอ สรุปโดย AI และผลลัพธ์ของโค้ดอาจละเลยความละเอียดอ่อน ตีความรายละเอียดทางเทคนิคผิด หรือละเว้นกรณีเฉพาะ ดังนั้นแหล่งข้อมูลต้นฉบับจึงยังคงมีความสำคัญต่อความถูกต้องแม่นยำ