비즈니스 개발에 AI를 활용하는 방법 (사용 사례 및 도구)

AI는 비즈니스의 성장 방식, 고객과의 연결 방식, 거래 성사 속도를 변화시키고 있습니다. 전환율이 높은 영업 이메일 작성부터 새로운 리드 식별에 이르기까지, 인공 지능은 비즈니스 개발의 모든 단계에서 기업의 스마트한 업무를 지원합니다.

McKinsey는 AI가 팀의 제품 마케팅, 판매 및 지원 방식을 혁신하여 전 세계 기업 수익을 최대 4조 6천억 달러까지 증가시킬 수 있을 것으로 추정합니다.

비즈니스 성장 전략에 AI를 실제로 어떻게 활용할지 고민하고 계신다면, 이 블로그에서 실제 사용 사례, 도구, 예시 등을 통해 오늘 바로 시작할 수 있는 방법을 자세히 설명해드립니다.

비즈니스 개발을 위한 AI 이해

비즈니스 개발은 내부 비즈니스 운영과 외부 시장 기회에 집중하여 성장을 촉진하기 위한 전략을 수립하고 실행하는 일을 의미합니다. 즉, 시장 조사, 산업 분석, 경쟁사 추적, 미래 예측 수집 등의 작업을 수행하는 것입니다.

이 프로세스는 마케팅에서 인적 자원에 이르기까지 회사의 모든 부서에 영향을 미칩니다. 따라서 다양한 측면을 분석하고, 데이터를 수집하고, 이러한 인사이트를 바탕으로 향후 조치를 계획할 필요가 있습니다.

인공지능은 귀하의 보조 도구로, 이러한 프로세스를 실행하는 데 도움을 제공합니다. 다음과 같이 지원합니다:

비즈니스 개발에 AI를 활용하는 방법

OpenAI의 공동 설립자이자 CEO인 Sam Altman의 아래 인용문은 비즈니스 개발 플랜에 AI를 통합해야 하는 이유를 요약하고 있습니다.

현재 사람들은 AI 기업이 되는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 아이폰 앱 스토어가 출시된 후에는 사람들이 모바일 기업이 되는 것에 대해 이야기한 적이 있습니다. 하지만 이제 모바일 앱이 없는 소프트웨어 회사는 없습니다. 모든 제품과 서비스에 인텔리전스가 통합되지 않는 것은 상상할 수 없는 일이기 때문입니다. 이는 당연하고 당연한 일이 될 것입니다.

AI는 더 이상 단순한 트렌드가 아닙니다. 온라인으로 주문을 하거나, 가전 제품을 제어하거나, 전화를 걸 때도 AI는 모든 것의 중심에 있습니다.

업무량을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있는 6가지 AI 사용 사례를 소개합니다.

1. 일상적인 작업 자동화

약속 예약, 이메일 후속 조치, 데이터 입력과 같은 작업은 시간이 많이 걸리고 답답합니다. 또한, 장기간의 단조로운 작업은 주의력을 저하시켜 오류가 발생하기 쉽습니다.

AI 기반 도구를 사용하면 반복적인 작업을 자동화하여 지능형 자동화로 대체할 수 있습니다. 가상 비서와 같은 작업 자동화 소프트웨어는 달력을 분석하고 마감일 및 프로젝트의 중요도에 따라 작업의 우선 순위를 지정하여 방해 요소를 제거할 수도 있습니다.

AI 자동화를 구현하는 방법:

2. 예측 분석을 전략적 의사결정에 활용하세요

AI 기반의 예측 분석은 실시간 및 역사적 데이터를 사용하여 시장 동향, 고객 행동 및 향후 변화를 예측합니다.

데이터 기반의 인사이트를 연구하면 기회와 과제를 예측할 수 있어 다음 단계를 잘 계획할 수 있습니다.

AI 시스템이 데이터 분석을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

3. 고객 상호 작용 및 참여를 개인화하세요

충성도가 높은 고객이 없으면 영업 팀도 브랜드도 존재할 수 없습니다. 소비자 기반을 구축하는 가장 좋은 방법은 의미 있는 관계를 구축하는 것입니다.

AI는 고객의 고유한 선호도, 상호 작용 및 행동을 연구하여 고객을 세분화하고 각 개인의 경험을 개인화할 수 있습니다.

고객 관계 관리에 맞춤화된 이 접근 방식은 고객에게 귀를 기울이고 배려하는 느낌을 주며, 더 의미 있는 연결을 구축합니다.

여기에서 AI 도구 를 가져오세요:

4. 리드 생성 및 자격 평가 최적화

고품질 리드를 찾으려면 목표가 명확한 마케팅 자료를 만들어야 합니다. 연구는 누구에게나 부담스러운 일이지만, 알고리즘은 다르게 구축되어 있습니다.

AI는 대량의 데이터를 검토하여 전환 가능성이 가장 높은 잠재 고객을 파악하므로 영업 팀의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

AI 시스템을 사용하여 미래의 영업 팀을 개선하세요.

5. 경쟁 분석 및 시장 조사 수행

두 개 이상의 비즈니스가 귀하의 제품과 동일한 제품을 판매하거나 유사한 서비스를 제공하는 경우, 어떻게 차별화를 달성할 수 있을까요? 제품 차별화, 즉 USP를 마케팅하세요!

이를 위해서는 지속적인 트렌드, 경쟁사의 취약점, 고객의 기대 등 시장 환경을 깊이 이해해야 합니다. AI 도구를 사용하면 이러한 메트릭을 실시간으로 추적하고 분석할 수 있습니다.

AI 모델이 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

6. 경쟁력 있는 가격 설정

누구도 자신의 노력을 과소 평가하거나 비현실적인 가격으로 고객을 잃고 싶지 않습니다. 가격 책정 전략의 적절한 균형은 시장 점유율을 높이고 더 많은 고객을 유치합니다.

AI는 시장 수요, 경쟁사 가격, 고객 행동에 따라 새로운 가격을 제안할 수 있습니다. 수익을 극대화하면서 경쟁력을 유지하세요.

영업 팀에서 AI를 활용하는 방법은 다음과 같습니다

비즈니스 개발에 AI를 활용하기 위한 도구

운영 관리에 AI를 사용하는 방법을 알게 되었으니, 이제 AI를 비즈니스 개발에 통합하기 위해 이러한 도구를 살펴보세요.

1. Buffer

AI가 소규모 비즈니스에 어떻게 도움이 될지 궁금하다면, 이 도구가 적합합니다.

Buffer와 내장된 AI 어시스턴트를 사용하여 소셜 미디어 콘텐츠를 작성, 예약 및 게시하는 동시에 인사이트를 수집할 수 있습니다. 직관적인 대시보드를 통해 여러 플랫폼에 게시물을 예약할 수 있으므로 수동으로 게시하는 번거로움이 없습니다.

2. DreamHost AI 비즈니스 어드바이저

DreamHost AI Business Advisor는 의사 결정을 위한 AI 도구입니다. 여러 비즈니스를 운영하고 있으며 개인화된 조언이 필요한 경우 이 도구를 사용해 보세요.

ChatGPT 4.0을 사용하여 쿼리에 응답하고, 프롬프트 라이브러리가 내장되어 있으며, 시간이 지남에 따라 컨텍스트를 더 잘 기억합니다.

3. Notta

Notta는 회의 대화를 기록, 트랜스크립션 및 요약하여 주요 개념과 실행 항목을 강조 표시합니다. 긴 트랜스크립션에 시간을 낭비하지 마세요. 이 AI 도구가 어려운 작업을 대신 해드립니다.

4. ClickUp

ClickUp은 비즈니스의 운영을 간소화하고, 프로젝트를 관리하며, 협업을 촉진할 수 있도록 설계된 올인원 생산성 플랫폼입니다. AI 기반 도구인 ClickUp은 반복적인 작업을 자동화하고, 실행 가능한 인사이트를 제공하며, 의사 결정을 개선하여 비즈니스 개발을 지원하는 지능형 기능을 제공합니다. 이 업무를 위한 모든 것을 갖춘 앱 은 AI를 기반으로 지식 관리, 팀 커뮤니케이션, 완벽한 프로젝트 관리 솔루션을 제공합니다.

비즈니스 관리 소프트웨어를 작업 공간에 통합하고 AI로 워크플로우의 모든 측면을 관리할 수 있습니다. 이 소프트웨어의 일부 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

비즈니스 개발에 AI를 활용하기 위한 ClickUp

ClickUp에 내장된 AI 어시스턴트인 ClickUp Brain은 다양한 비즈니스 프로세스를 처리하기 위한 통합 업무 솔루션입니다. 이 솔루션이 도움이 될 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 일상적인 작업의 자동화

ClickUp Brain은 프로젝트 요약을 자동으로 생성하고, 진행 보고서를 업데이트하며, 회의 기록을 기반으로 작업 목록을 생성하여 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 대신 수행합니다.

AI 자동화를 통해 팀은 관리 업무에 소요되는 시간을 줄이고 전략적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

보너스: Brain 사용자는 ChatGPT 및 Claude와 같은 다양한 AI 모델 중에서 선택할 수 있습니다

2. 실시간 작업 생성 및 업데이트

작업을 설정하고 진행 상황을 모니터링하는 비서가 있다고 상상해보세요. ClickUp Brain의 AI는 하위 작업을 생성하고, 자동 스탠드업을 트리거하며, 워크플로우의 컨텍스트 데이터에 기반한 실시간 진행 상황 업데이트를 제공합니다.

모든 팀 회원이 동일한 페이지를 공유하므로 불필요한 회의와 수동 상태 확인이 필요하지 않습니다.

3. 중앙 집중식 커뮤니케이션 허브

ClickUp Brain은 작업, 문서 및 팀 커뮤니케이션을 연결하여 조직을 위한 중앙 집중식 스페이스를 만들어 브레인스토밍 세션의 생산성을 높입니다.

역사적 컨텍스트와 데이터 기반 인사이트에 쉽게 액세스하여 신제품 아이디어를 논의하거나 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.

4. 전략적 의사결정을 위한 예측 분석

ClickUp Brain은 내부 프로젝트 관리에 국한되지 않고 외부 시장 조사로 그 기능을 확장합니다. 이 도구는 Google Drive, GitHub, Salesforce와 같은 연결된 앱의 데이터를 집계하여 시장 동향과 고객 행동을 종합적으로 볼 수 있습니다.

예를 들어, 지난 마케팅 캠페인의 성과를 분석하여 향후 캠페인에 대한 최적의 전략을 제안하거나 새로운 고객 세그먼트에 대한 알림을 생성할 수 있습니다.

5. 맞춤형 고객 참여

ClickUp Brain은 CRM 시스템과 통합되어 고객 행동에 대한 개인화된 인사이트를 제공합니다. AI는 상호 작용을 추적하고, 고객의 요구를 예측하고, 후속 커뮤니케이션을 자동화하여 고객 만족을 약속합니다.

ClickUp에서 @𝗕𝗿𝗮𝗶𝗻을 입력하기만 하면 즉각적인 지원과 스마트한 제안을 받을 수 있는 방법을 확인해보세요. 👇

ClickUp Brain 외에도 ClickUp 대시보드를 통해 프로젝트 진행 상황, 팀 생산성 및 운영 프로세스를 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 이는 데이터를 생성하고 이를 적극적으로 활용하여 성과를 개선하기 위한 핵심 요소입니다.

ClickUp 대시보드가 도움이 될 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

또한 AI 기반 모니터링 및 알림으로 강화된 ClickUp의 강력한 거버넌스 기능을 통해 규정 준수 및 데이터 보안을 보장하세요.

Zargarian Consulting LLC의 CEO 겸 원금 컨설턴트인 Mary Zargarian은 다음과 같이 말했습니다.

ClickUp은 우리 비즈니스의 핵심, 즉 우리가 가장 신뢰하는 비즈니스 관리 플랫폼입니다. 협업과 보고를 모두 하나의 시스템으로 통합하여 팀은 업무에 대한 가시성을 확보하고, 클라이언트는 우리가 그들의 비즈니스를 위해 무엇을 하고 있는지 확인할 수 있게 되었습니다.

비즈니스 개발에 AI를 활용하는 이점

AI 도구는 비즈니스의 다양한 측면을 관리하는 데 도움이 됩니다. IT 전문가 및 비즈니스 의사 결정자의 89%는 AI 및 기계 학습이 비즈니스 목표 달성에 필수적이라고 생각합니다. AI 사용을 간과해서는 안 되는 5가지 이유는 다음과 같습니다.

비즈니스 개발에서 AI가 직면한 과제

비즈니스 개발에 혁명을 가져올 이러한 방법을 구현하기 전에, 다음 세 가지 과제를 염두에 두십시오. 책임감 있는 AI 관행을 보장하기 위해 가능한 해결책을 고려해보십시오.

1. 기술 부족

75%의 기업이 AI를 도입했지만, 이를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 기술과 교육을 갖춘 기업은 35%에 불과합니다. 이러한 전문 지식의 격차는 종종 비즈니스에서 AI 프로세스를 성공적으로 구현하는 데 방해가 되어 혁신과 성장을 저해할 수 있습니다.

AI 개념, 도구 및 최고의 실행 방식에 대한 직원의 기술을 향상시키는 교육 프로그램과 워크숍이 이러한 상황을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 기업은 AI 전문가 또는 컨설턴트를 영입하여 구현 과정에서 지식의 격차를 해소할 수도 있습니다.

2. 높은 도입 비용

AI 솔루션은 소프트웨어 구입, 인프라 업그레이드, 지속적인 유지 관리에 드는 비용으로 인해 비용이 많이 들 수 있습니다. 많은 비즈니스에서 이러한 초기 투자는 한도가 될 수 있습니다.

사용을 확대하기 전에 소규모로 시작하여 비즈니스의 특정 영역에서 AI를 시범 운영하여 ROI를 검증하는 것을 고려해보세요. 클라우드 기반 AI 솔루션은 초기 비용이 저렴하고 확장성이 뛰어나기 때문에 온프레미스 솔루션에 대한 비용 효율적인 대안입니다.

3. 데이터 품질 및 가용성

AI는 데이터를 기반으로 정보를 효과적으로 처리하고 분석합니다. 정확한 인사이트를 제공하고 성공적인 비즈니스 개발 전략을 수립하려면 오류가 없고 완전하며 일관되고 관련성 있는 데이터가 필요합니다.

그러나 많은 조직이 이러한 기준을 충족하기 위해 고군분투하고 있으며, 그 결과 분석이 왜곡되고 의사 결정이 부실해지고 있습니다.

명확한 데이터 표준을 수립하고, 소스 전반에 걸쳐 일관성을 보장하며, 정기적인 데이터 품질 평가 및 감사를 수행하면 데이터의 신뢰성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 개발에서 AI의 미래

PWC의 ' ' 상 보고서에서는 비즈니스 개발에 AI를 도입할 경우 얻을 수 있는 궁극적인 이점을 다음과 같이 언급하고 있습니다.

AI의 무한한 가능성 없이는 비즈니스에서 달성할 수 없는 훨씬 더 관련성 높은 능력을 확보할 수 있습니다.

이 보고서는 또한 AI가 2030년까지 세계 경제에 최대 15조 7천억 달러를 기여할 수 있다고 밝혔는데, 이는 현재 중국과 인도의 생산량을 합친 것보다 많은 금액입니다.

이 숫자의 일부가 되려면, 따라야 할 AI 트렌드가 무엇인지 확인해보세요!

1. Person Plus AI 전략

이름에서 알 수 있듯이 Person Plus AI 전략 은 인간과 기술을 대립시키는 것이 아니라 결합하는 데 중점을 둡니다. AI 도구가 대량의 데이터 세트를 분석하고 반복적인 작업을 자동화하는 동안, 인간은 제안된 솔루션을 구현하는 데 집중할 수 있습니다.

2. 생성 AI

콘텐츠 생성 외에도, 생성형 AI는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 마케터의 76%는 AI를 글쓰기에 사용하지만, 53%는 데이터 분석, 메시지 개인화, 마케팅 캠페인 구축, SEO 전략 최적화 기능도 높이 평가합니다.

또한, 동일한 마케터들은 생성형 AI가 바쁜 업무를 없애고 주당 5시간 이상, 즉 1년에 한 달 이상의 시간을 절약할 수 있는 잠재력이 있다고 공유했습니다.

3. 대화형 AI

Alexa나 Siri를 사용해 본 적이 있으신가요? 이러한 가상 비서 및 챗봇은 방대한 데이터, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 같은 대화를 모방하고, 음성을 인식하고, 여러 언어로 입력된 텍스트를 이해합니다.

인간 상호작용과 머신러닝 프로세스의 지속적인 반복은 기억력과 맥락 이해를 향상시켜 더 나은 응답을 제공합니다.

이러한 트렌드를 파악하고 과제를 해결할 방법을 계획하면 AI를 활용한 비즈니스 개발 전략을 수립하는 데 도움이 될 것입니다! 준비되셨나요?

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AI는 비즈니스 개발을 빠르게 변화시키고 있으며, 이제 AI는 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다. 선두를 유지하려면 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 적절한 도구와 기술이 필요합니다.

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