데이터는 everywhere에 있지만, 그 의미를 이해하는 것이 진정한 과제입니다.
서로 통신하지 않는 시스템과 시간이 많이 소요되는 프로세스로 인해 비즈니스 분석가와 IT 관리자는 혁신보다는 문제 해결에 몰두하는 경우가 많습니다.
데이터 관리 도구를 사용해보세요. 📊
이 가이드에서는 워크플로우를 간소화하고 데이터를 관리할 수 있는 25개의 최신 소프트웨어 솔루션을 소개합니다.
귀하의 요구에 맞는 완벽한 도구를 선택하는 방법부터 시작해 보세요.
⏰ 60초 요약
현재 사용할 수 있는 최고의 데이터 관리 도구 25가지를 정리한 목록은 다음과 같습니다.
1. ClickUp: AI 기반의 팀 중심 데이터 관리에 가장 적합
2. Informatica: 확장 가능한 데이터 통합 및 거버넌스에 가장 적합합니다
3. Talend: 다목적 클라우드 기반 데이터 통합에 가장 적합
4. IBM Cloud Pak for Data: AI 기반의 클라우드 네이티브 데이터 솔루션에 가장 적합
5. Amazon Web Services: 확장 가능한 클라우드 데이터 스토리지 및 분석에 가장 적합
6. Google Cloud: 실시간 데이터 파이프라인 및 AI 분석에 가장 적합
7. Oracle Autonomous Database: 자동화된 마스터 데이터 관리에 가장 적합
8. Snowflake: 멀티 클라우드 데이터웨어하우징 및 데이터 공유에 가장 적합
9. Denodo Platform 9.1: 데이터 가상화 및 통합 액세스에 가장 적합합니다
10. SAP Data Intelligence: 복잡한 데이터 오케스트레이션에 가장 적합합니다
11. Microsoft Purview: 하이브리드 데이터 거버넌스에 가장 적합
12. Collibra Data Intelligence Cloud: 데이터 카탈로그 및 계보 추적에 가장 적합
13. Veritone Data Refinery: AI 기반의 비정형 데이터 분석에 가장 적합
14. Microsoft Azure AI Foundry: 데이터 파이프라인에 AI 모델을 통합하는 데 가장 적합
15. Tableau: 직관적인 데이터 시각화 및 셀프 서비스 BI에 가장 적합
16. Qlik Sense: 연관 데이터 탐색 및 고급 분석에 가장 적합합니다
17. Alteryx: 데이터 준비 및 고급 분석 자동화에 가장 적합
18. KNIME: 데이터 사이언스 파이프라인 및 머신러닝 모델 개발에 가장 적합합니다
19. Looker by Google: 무제한 데이터 탐색 및 클라우드 BI에 가장 적합
20. Polymer: 원시 데이터를 실행 가능한 대시보드로 변환하는 데 가장 적합
21: ASK BOSCO©: 대화형 및 음성 지원 분석에 가장 적합
22. DataRobot: AI 모델 개발 자동화에 가장 적합
23. H2O. ai: 오픈 소스 AI 프레임워크 및 확장 가능한 ML에 가장 적합
24. Akkio: 코드가 필요 없는 AI 예측 및 실시간 분석에 가장 적합
25. MonkeyLearn: NLP를 사용한 텍스트 데이터 분석에 가장 적합
데이터 관리 도구에서 확인해야 할 사항은 무엇일까요?
훌륭한 데이터 도구는 정보를 정리할 뿐 아니라 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 주목해야 할 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 자동화 기능: 데이터 정리 또는 보고와 같은 반복적인 작업을 처리하는 도구를 선택하세요
- 실시간 인사이트: 최신 데이터 분석을 제공하는 도구를 찾아 관련성 높은 의사 결정을 내리세요
- 사용자 친화적인 인터페이스: 기술에 익숙하지 않은 사용자도 직관적으로 사용할 수 있지만 IT 전문가에게도 충분한 기능을 갖춘 도구를 선택하세요
- 강력한 보안: 민감한 정보에 필요한 데이터 보안 예방 조치를 취하는 도구를 찾으세요
💡프로 팁: AI를 사용하여 데이터 관리 워크플로우를 자동화하는 방법을 알아보세요. 방법을 확인하세요! 👇🏼
25가지 최고의 데이터 관리 도구
데이터를 더욱 효율적으로 활용하기 위해 최고의 마스터 데이터 관리 도구를 살펴보세요.
포괄적인 데이터 통합 및 관리 도구
먼저, 포괄적인 데이터 통합 및 관리 도구의 목록을 살펴보겠습니다.
1. ClickUp (AI 기반의 팀 중심 데이터 관리에 가장 적합)
업무를 위한 모든 것을 갖춘 앱인 ClickUp은 데이터 관리 전략과 팀 협업을 한 곳에서 제공합니다. AI 기반의 신경망인 ClickUp Brain 은 데이터 입력 및 실시간 보고와 같은 반복적인 작업을 자동화하고, 과거 프로젝트 데이터를 분석하여 향후 일정을 예측합니다.
또한 Brain에 기존 프로젝트에 대해 질문하면 관련 작업, 문서 및 채팅에서 데이터를 가져와 가장 관련성이 높은 최신 정보를 제공합니다.
ClickUp의 맞춤형 보기 및 대시보드를 사용하면 업무량 할당부터 예산 관리에 이르기까지 키 메트릭을 쉽게 구성하고 시각화할 수 있습니다. Tableau 및 Salesforce와 같은 다른 도구와 원활하게 통합되어 다양한 데이터 세트를 통합할 수 있습니다.
또한 ClickUp의 보안 정책은 역할 기반 액세스 제어 및 감사 로그를 통해 강력한 데이터 거버넌스와 규정 준수를 보장합니다.
고객 데이터는 SOC 2 Type 2 인증을 받았으며 클라우드의 보안 및 규정 준수를 유지하기 위해 업계별 보안 표준을 준수하는 Amazon Web Services (AWS)에서 호스팅됩니다. 또한 ClickUp의 보안 팀은 위험 및 데이터 도난을 완화하기 위해 정기적으로 애플리케이션, 성능 및 침투 테스트를 수행합니다.
ClickUp의 최고의 기능
- 50개 이상의 맞춤형 속성을 사용하여 ClickUp 대시보드를 통해 프로젝트 데이터를 추적합니다
- 데이터 성능 관리를 위한 ClickUp 템플릿을 통해 강력한 KPI 추적 기능을 제공합니다
- 앱을 전환하지 않고도 ClickUp 채팅을 통해 원활한 팀 협업을 지원합니다
ClickUp의 한도
- 약간 복잡할 수 있는 방대한 기능 배열을 제공합니다
ClickUp 가격
- Free Forever
- Unlimited: 사용자당 월 7달러
- Business: 사용자당 월 12달러
- Enterprise: 가격은 문의하시기 바랍니다
- ClickUp Brain: 유료 플랜에 사용자당 월 7달러에 추가할 수 있습니다
ClickUp 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5 (9,000개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (4,000개 이상의 리뷰)
➡️ 자세히 보기: 간소화된 데이터 관리를 위한 최고의 eDiscovery 도구
2. Informatica (확장 가능한 데이터 통합 및 거버넌스에 가장 적합)
Informatica는 기업이 분산된 데이터 소스를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 도움이 되는 가장 인기 있는 확장 가능한 데이터 관리 도구 중 하나입니다. 클라우드 네이티브 설계와 로우 코드/노 코드 기능 덕분에 소규모 신생 기업에서 대기업에 이르기까지 모든 사용자에게 적합한 유연성을 제공합니다.
이 플랫폼은 하이브리드 배포 옵션을 통해 온프레미스 및 클라우드 리소스를 쉽게 결합할 수 있습니다. 또한 변경 데이터 캡처(CDC) 및 이벤트 기반 아키텍처와 같은 기능으로 원활한 다중 소스 연결을 보장합니다
Informatica의 최고의 기능
- 통합 데이터 통합 도구를 사용하면 Oracle과 같은 기존 데이터베이스, Salesforce와 같은 클라우드 플랫폼, Hadoop과 같은 빅 데이터 시스템 등 다양한 소스의 데이터를 모두 실시간으로 연결할 수 있습니다
- 고급 데이터 품질 관리 는 자동화된 데이터 정리 및 맞춤형 품질 규칙을 통해 데이터 프로파일링을 사용하여 데이터 세트의 불일치를 식별합니다
- 데이터 액세스에 대한 명확한 규칙은 데이터 계보 추적, GDPR 및 HIPAA와 같은 규정 준수, 역할 기반 액세스 제어를 통해 사용을 보장합니다
Informatica의 한도
- 동적 데이터 세트와 잘 호환되지 않음
Informatica 가격 정보
- 맞춤형 가격
Informatica 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (100개 이상의 리뷰)
💡 프로 팁: Wiki 템플릿을 사용하여 지식 허브를 구축하면 리포지토리가 커짐에 따라 협업 및 데이터 액세스가 간소화됩니다.
3. Talend (다목적 클라우드 기반 데이터 통합에 가장 적합)
Talend은 중소 기업이 다양한 소스의 데이터를 연결하고 통합된 실행 가능한 형식으로 관리할 수 있는 클라우드 기반 데이터 통합 플랫폼으로, 데이터 파이프라인 생성을 간소화합니다.
오픈 소스 기반을 통해 공유 리포지토리 및 버전 제어를 통해 데이터 맞춤화 및 협업을 할 수 있습니다.
Talend의 최고의 기능
- 광범위한 데이터 통합 기능 데이터베이스, 클라우드 서비스 및 애플리케이션을 위한 1,000개 이상의 사전 구축된 커넥터로 ETL 및 ELT 프로세스를 모두 지원
- 통합 과정에서 데이터를 정리하고 검증하기 위해 맞춤형 규칙을 정의할 수 있는 품질 검사 기능이 내장된 포괄적인 데이터 품질 관리
- 마스터 데이터 관리(MDM) 솔루션은 중요한 데이터를 관리하고, 단일하고 신뢰할 수 있는 보기를 제공하여 데이터 품질을 개선합니다
Talend의 한도
- 그래픽 인터페이스의 가파른 학습 곡선
Talend 가격 정책
- 맞춤형 가격
Talend 평가 및 리뷰
- G2: 4/5 (60개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.3/5 (20개 이상의 리뷰)
📮ClickUp Insight: 최근에 지식 근로자의 약 33%가 필요한 컨텍스트를 얻기 위해 매일 1~3명에게 메시지를 보낸다는 사실이 밝혀졌습니다.
하지만 모든 정보가 문서화되어 있고 쉽게 이용할 수 있다면 어떨까요? ClickUp Brain의 AI Knowledge Manager를 사용하면 컨텍스트 전환은 이제 과거의 일이 됩니다. 작업 공간에서 바로 질문을 하면 ClickUp Brain이 작업 공간 및/또는 연결된 타사 앱에서 정보를 가져옵니다!
4. IBM Cloud Pak for Data (AI 기반의 클라우드 네이티브 데이터 솔루션에 가장 적합)
IBM Cloud Pak for Data는 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 기반 데이터 및 분석 솔루션을 용이하게 하기 위해 설계되었습니다. 프로젝트 관리 데이터베이스에서 강력한 규정 준수가 필요한 산업에 이상적입니다.
이 모듈형 플랫폼을 사용하면 수집 및 구성에서 분석 및 모델 배포에 이르기까지 전체 데이터 라이프사이클에 걸쳐 사일로화된 데이터를 연결하는 데이터 패브릭을 구축할 수 있습니다.
이 플랫폼은 Red Hat OpenShift를 기반으로 구축되어 온프레미스, 개인 클라우드, AWS, Azure, Google Cloud와 같은 퍼블릭 클라우드 등 다양한 환경에서 실행될 수 있습니다.
IBM Cloud Pak for Data의 주요 기능
- 통합 데이터 패브릭은 고급 데이터 가상화를 제공하여 팀이 데이터를 이동하지 않고도 여러 소스에서 데이터에 액세스하고 쿼리할 수 있도록 지원합니다
- 고급 ML 및 NLP를 위한 IBM Watson AI를 통합한 AI 기반 분석과 Watson OpenScale과 같은 도구를 사용한 자동화된 모델 평가
- IBM Knowledge Catalog가 지원하는 데이터 거버넌스를 통해 중앙 집중식 메타데이터 저장소를 구축하여 데이터 액세스를 분류, 카탈로그화 및 관리할 수 있습니다
IBM Cloud Pak for Data의 한도
- 초기 설정은 복잡할 수 있습니다
IBM Cloud Pak for Data 가격
- 맞춤형 가격
IBM Cloud Pak for Data 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (90개 리뷰)
➡️ 자세히 보기: AI를 책임감 있게 사용하기: AI 거버넌스에 대한 빠른 가이드
5. Amazon Web Services (확장 가능한 클라우드 데이터 스토리지 및 분석에 가장 적합)
Amazon Web Services (AWS)는 모든 규모의 조직에 적합한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다.
AWS의 아키텍처는 유연성을 위해 설계되어 Amazon S3를 사용한 오브젝트 스토리지, Amazon RDS를 사용한 관계형 데이터베이스, Amazon DynamoDB를 사용한 NoSQL 솔루션 등 다양한 스토리지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
또한 AWS Lambda를 통한 서버리스 컴퓨팅 및 EC2를 통한 자동 스케일링과 같은 도구를 제공하여 다양한 운영 요구 사항을 지원합니다.
AWS의 최고의 기능
- Amazon S3를 통한 확장 가능한 저장소, Standard 및 Glacier와 같은 여러 클래스, 버전 관리 및 라이프사이클 정책과 같은 고급 기능, 인사이트를 위한 S3 Storage Lens 포함
- 대화형 쿼리를 위한 Amazon Athena, 데이터웨어하우징을 위한 Amazon Redshift, 실시간 데이터 처리를 위한 Amazon Kinesis 등 데이터 분석 서비스
- 저장 및 전송 중인 데이터에 대한 데이터 암호화, AWS KMS를 통한 안전한 키 관리, AWS CloudTrail을 통한 활동 추적
AWS 제한 사항
- 복잡한 가격 구조는 예상치 못한 비용을 초래할 수 있습니다
AWS 요금
- 무료 등급
- 사용량 기반 지불: 가격은 사용량 및 인스턴스 유형에 따라 다릅니다
AWS 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5 (70개 이상의 리뷰)
6. Google Cloud (실시간 데이터 파이프라인 및 AI 분석에 가장 적합)
Google Cloud는 대규모 분석에 고속, 저지연 데이터 처리가 필요한 산업에 이상적입니다.
이 플랫폼은 AutoML 및 TensorFlow와 같은 고급 AI 도구를 통합하여 예측 분석 및 지능형 애플리케이션에 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한 Google Cloud의 서버리스 아키텍처 는 애플리케이션 및 워크플로우의 배포를 간소화합니다.
Google Cloud의 또 다른 서비스는 gen AI 기능과 대규모 언어 모델(LLM)을 통합한 것으로, 팀이 자연어로 데이터와 상호 작용할 수 있게 해줍니다. LLM은 또한 코드 추천을 제공하여 생산성을 높입니다.
Google Cloud의 최고의 기능
- Pub/Sub 기능은 독립적인 애플리케이션 구성 요소 간의 비동기 통신을 위해 설계되었으며, 높은 처리량 및 낮은 지연 시간을 제공합니다
- BigQuery를 통한 고급 분석 은 대규모 데이터 세트에 대한 빠른 SQL 쿼리를 위한 완벽하게 관리되는 데이터웨어하우스를 제공하며, 내장된 기계 학습(ML) 기능을 통해 페타바이트 단위의 데이터를 처리합니다
- 신원 및 액세스 관리 (IAM) 세부적인 리소스 액세스 제어를 보장하며, 데이터 유출 방지 (DLP)는 민감한 정보를 탐지, 분류, 보호하는 데 도움을 줍니다
Google Cloud의 한도
- 팀의 액세스를 관리할 때 권한 설정이 어려울 수 있습니다
Google Cloud 가격
- 무료 플랜
- 사용량 기반 지불: 가격은 사용량 및 인스턴스 유형에 따라 다릅니다
Google Cloud 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (51,000+ 리뷰)
- Capterra: 4.7/5 (2,000개 이상의 리뷰)
7. Oracle Autonomous Database (자동화된 마스터 데이터 관리에 가장 적합)
Oracle Autonomous Database는 기존의 데이터베이스 관리 작업 중 많은 부분을 자동화하여 MDM 프로세스를 간소화하고자 하는 조직에 이상적입니다.
트랜잭션 (OLTP) 및 분석 (OLAP) 작업량 모두에 맞게 설계된 이 통합 플랫폼은 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 이 기능을 통해 별도의 데이터베이스 환경 없이 온라인 트랜잭션 처리 시스템 에서 복잡한 분석 쿼리에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
Oracle Autonomous Database의 주요 기능
- 자동화된 MDM 자율 주행 기능을 통해 백업 및 확장과 같은 작업을 자동화하고, 여러 소스의 데이터를 통합하며, 내장된 프로파일링 및 정리 도구를 통해 데이터 품질을 유지합니다
- SQL 기반 쿼리를 사용하여 텍스트, 그래프 및 공간 데이터 전반에 걸쳐 트렌드 분석을 가능하게 하는 내장 ML 기능
- 자동 업데이트, 강력한 암호화 및 세분화된 액세스 제어를 통해 지속적인 보호를 제공하는 자체 보안 아키텍처
Oracle Autonomous Database의 한도
- 일반적으로 많은 메모리를 사용합니다
Oracle Autonomous Database 가격
- 무료 계층
- 사용량 기반 지불: 가격은 제품 및 사용량에 따라 다릅니다
Oracle Autonomous Database 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (900개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (400개 이상의 리뷰)
8. Snowflake (멀티 클라우드 데이터웨어하우징 및 데이터 공유에 가장 적합)
Snowflake는 통합 데이터웨어하우스에서실시간 액세스 및 표 형식 데이터 저장을 지원하는 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.
대량의 구조화 및 반구조화 데이터를 처리하도록 설계된 Snowflake의 아키텍처는 다양한 업무량 요구 사항을 충족하기 위해 독립적인 확장을 지원합니다.
이 플랫폼은 또한 HIPAA, PCI DSS, 및 GDPR과 같은 표준을 준수하여 조직이 클라우드 데이터 전송에 대한 규제 요건을 충족할 수 있도록 보장합니다.
Snowflake의 최고의 기능
- 크로스 클라우드 지원 여러 클라우드 환경에서 운영할 수 있도록 지원하여 제공자를 유연하게 선택할 수 있습니다
- 저장소와 컴퓨팅의 분리 를 통해 작업량 요구 사항에 따라 저장소와 컴퓨팅을 독립적으로 확장할 수 있습니다
- 내장된 데이터 공유 기능을 통해 복잡한 ETL 프로세스 없이 다른 Snowflake 계정과 실시간 데이터를 안전하게 공유할 수 있으며, 데이터 마켓플레이스 통합을 통해 외부 파트너와 데이터 세트를 공유할 수 있습니다
Snowflake의 한도
- 비정형 데이터에 대한 기본 지원이 부족합니다
Snowflake 요금 체계
- Standard, Enterprise, Business Critical: 크레딧당 2달러부터 시작하며, 가격은 지역 및 플랫폼에 따라 다릅니다
- 주문형 저장소: 월 20달러/TB부터 시작, 가격은 지역에 따라 다릅니다
- Virtual Private Snowflake: 맞춤형 가격
Snowflake 평가 및 리뷰
- G2: 4.6/5 (500개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.7/5 (80개 이상의 리뷰)
➡️ 자세히 알아보기: 효율적인 데이터 관리를 위한 훌륭한 Snowflake 대안
9. Denodo Platform 9.1 (데이터 가상화 및 통합 액세스에 가장 적합)
Denodo Platform 9. 1은 단일 프레임워크 내에서 JSON, XML, 기존 관계형 데이터베이스 등 다양한 데이터 세트를 처리해야 하는 조직을 위한 실시간 데이터 가상화 솔루션입니다.
이 플랫폼은 세미틱 레이어를 사용하여 복잡한 ETL 프로세스 없이 데이터와 상호작용할 수 있도록 도와줍니다.
Denodo는 또한 데이터 마스킹 및 암호화와 같은 강력한 기능을 통해 데이터 보안을 보장합니다. 또한 사용자 활동을 추적하고 책임감을 높일 수 있는 로깅 기능이 포함된 포괄적인 감사 추적도 제공합니다.
Denodo Platform 9. 1 최고의 기능
- 통합 데이터 액세스 데이터를 복제하거나 이동할 필요 없이 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다
- NLP 기능을 갖춘 AI 기반 Denodo Assistant는 자연어로 데이터를 쿼리하고 지능형 권장 사항을 제공합니다
- 애플리케이션 개발을 위한 AI SDK와 통합되어 구조화 및 비구조화 데이터를 gen AI 데이터 모델에 쉽게 포함할 수 있으며, 검색 강화 생성(RAG)도 지원합니다
Denodo Platform 9. 1의 한도
- 소스가 다운되어 트랜잭션을 저장하고 싶을 때를 대비한 트랜잭션 대기열이 없습니다
Denodo Platform 9.1 가격
- 맞춤형 가격
Denodo 평가 및 리뷰
- G2: 4. 1/5 (30개 이상의 리뷰)
10. SAP Data Intelligence (복잡한 데이터 오케스트레이션에 가장 적합)
SAP Data Intelligence는 SAP 생태계를 사용하는 조직을 위해 맞춤형으로 설계된 데이터 거버넌스 소프트웨어로, 다양한 시스템 간 데이터 오케스트레이션을 제공합니다.
이 도구의 주요 강점 중 하나는 수집 및 처리부터 분석 및 거버넌스에 이르기까지 전체 데이터 라이프사이클을 관리할 수 있는 기능입니다.
워크플로우를 자동화하고 다양한 시스템에서 데이터가 효율적으로 처리되도록 할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 보안 및 규정 준수를 중시하며, 데이터 계보 추적과 같은 거버넌스 기능도 제공합니다.
SAP Data Intelligence의 주요 기능
- Pipeline modeling SAP 및 비 SAP 소스 시스템을 연결하여 데이터의 실시간 추출, 변환 및 보강을 지원합니다
- 구조화 및 반구조화 데이터 자산의 자동 검색 및 카탈로그화, 그리고 다양한 데이터 소스(스트리밍 플랫폼 포함)에 대한 원활한 연결
- 단일 인터페이스에 통합된 ML 워크플로우 관리와 알고리즘 및 하이퍼 파라미터의 선택을 자동화하는 AutoML 기능
SAP Data Intelligence의 한도
- SAP와 비SAP 애플리케이션 간의 통합은 어렵습니다
SAP Data Intelligence 가격
- 맞춤형 가격
11. Microsoft Purview (하이브리드 데이터 거버넌스에 가장 적합)
Microsoft Purview는 규제 산업을 위한 프로젝트 데이터 거버넌스 템플릿 및 규정 준수를 지원하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 마스터 데이터를 관리할 수 있도록 지원합니다.
이 플랫폼은 데이터 검색, 분류 및 정책 시행을 위한 통합 플랫폼을 제공하여 비즈니스에 데이터 자산에 대한 가시성을 제공합니다.
또한 Azure Services, Microsoft 365, Power BI를 포함한 Microsoft 생태계와의 통합을 통해 데이터 거버넌스 이니셔티브를 위한 일관된 환경을 구축할 수 있습니다.
Microsoft Purview의 최고의 기능
- 통합 데이터 거버넌스 프레임워크에는 다양한 소스의 메타데이터가 포함된 데이터 카탈로그, 온프레미스 및 클라우드 환경 전반에 걸친 자동화된 데이터 검색, 데이터 계보 보기가 포함됩니다
- ML 알고리즘을 사용한 자동화된 데이터 분류, 맞춤형 민감도 라벨 및 DLP 기능과의 통합을 통해 무단 액세스를 방지합니다
- eDiscovery 기능 예: 검색 가능한 콘텐츠에 대한 고급 인덱싱, Microsoft Teams의 메시지를 구성하는 대화 스레드, 이전 코딩 결정에 기반한 예측 코딩
Microsoft Purview의 한도
- Microsoft API가 아닌 소스와의 연결성을 개선하기 위해 API를 개선할 수 있습니다
Microsoft Purview 가격
- Free
Microsoft Purview 평가 및 리뷰
- G2: 4.6/5 (20개 리뷰)
12. Collibra Data Intelligence Cloud (데이터 카탈로그 및 계보 추적에 가장 적합)
Collibra Data Intelligence Cloud는 데이터 프라이버시 및 계보 관리에 중점을 두고 있으며, 복잡한 데이터 세트를 관리하는 비즈니스에 이상적입니다.
이 플랫폼을 사용하면 데이터의 전체적인 보기를 쉽게 만들 수 있으므로 필요한 정보를 빠르게 찾고, 이해하고, 신뢰할 수 있습니다. 또한 댓글 및 공유와 같은 협업 도구가 포함되어 있어 팀이 더 효과적으로 함께 일할 수 있습니다.
업데이트된 워크플로우 디자이너는 비즈니스 프로세스 자동화를 더욱 강화하여 데이터 관리를 더욱 쉽게 통합할 수 있게 해줍니다.
Collibra Data Intelligence Cloud의 주요 기능
- 데이터 카탈로그 직관적인 인터페이스를 통해 데이터 세트에 쉽게 액세스하고, 메타데이터를 자동으로 캡처하며, 소유권 및 사용에 대한 컨텍스트로 카탈로그를 보강합니다
- 종단간 계보 시각화 소스에서 목적지까지 데이터를 추적하고, 데이터가 거치는 변환 및 프로세스를 표시하며, 영향 분석 도 제공합니다
- AI 모델과 신뢰할 수 있는 데이터 세트의 통합, 고급 분석을 위한 Power BI 및 Tableau와 같은 도구, 그리고 선별된 데이터 세트를 위한 데이터 마켓플레이스 액세스
Collibra Data Intelligence Cloud의 한도
- 전체 조직에 걸쳐 배포하는 것은 어려운 과제일 수 있습니다
Collibra Data Intelligence Cloud 가격
- 맞춤형 가격
Collibra Data Intelligence Cloud 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (80개 이상의 리뷰)
13. Veritone Data Refinery (AI 기반의 비정형 데이터 분석에 가장 적합)
Veritone Data Refinery는 비디오, 오디오, 텍스트와 같은 대량의 원시 비정형 데이터를 LMM 및 LLM과 같은 고급 AI 모델 훈련에 적합한 구조화된 데이터 세트로 변환하도록 설계되었습니다.
도메인별 메타데이터 태그를 적용함으로써 플랫폼은 검색 기능을 강화하고 추가적인 컨텍스트를 제공하여 사용자가 특정 요구 사항에 맞는 데이터 세트를 쉽게 찾고 사용할 수 있도록 지원합니다.
Veritone Data Refinery의 주요 기능
- 데이터 사일로를 단일 실행 가능한 리포지토리로 통합하여 GDPR 및 SOC2 표준을 준수하고 지적 재산 최적화를 실현합니다
- 향상된 수익 창출 기회 정제된 데이터 세트의 제3자 데이터 라이선싱, 맞춤형 AI 솔루션, 다양한 부문에 걸친 20개 이상의 앱 제품군을 통해
- aiWARE™ 플랫폼과 통합하여 포괄적인 AI 생태계를 구축하고, 실시간 분석을 통해 다양한 앱에 AI 솔루션을 배포할 수 있습니다
Veritone Data Refinery의 한도
- 새로운 플랫폼인 만큼, 그 성공은 기업들이 얼마나 빨리 채택하는지에 달려 있습니다
Veritone Data Refinery 가격
- 맞춤형 가격
14. Microsoft Azure AI Foundry (데이터 파이프라인의 AI 모델 통합에 가장 적합)
Microsoft Azure AI Foundry는 AI 모델을 완벽하게 관리되는 데이터 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있도록 지원하므로 AI를 효과적으로 활용하고자 하는 조직에 적합합니다.
이 플랫폼은 데이터 과학자, 개발자 및 IT 전문가 간의 협업을 구축하여 AI 애플리케이션 개발의 전체 라이프사이클을 지원합니다.
또한 AI 솔루션의 편견 및 불공정성과 관련된 위험을 완화하기 위한 윤리 지침을 통합하고 모델의 정확성을 평가하는 안전 필터를 포함하고 있습니다.
Microsoft Azure AI Foundry의 주요 기능
- Azure 서비스, 사전 구축된 앱 템플릿 및 협업 기능을 결합한 통합 툴체인을 갖춘 통합 개발 환경
- 고급 모델 관리 사전 훈련된 모델을 탐색할 수 있는 모델 카탈로그 를 갖춘 평가 도구 및 버전 관리를 통해
- Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Azure Data Factory와 같은 Azure 서비스에 연결하여 데이터 파이프라인을 AI 워크플로우에 통합
Microsoft Azure AI Foundry의 한도
- 현재 안전성 평가에서는 플러그인이나 확장 기능을 사용할 수 없습니다
Microsoft Azure AI Foundry 가격
- 맞춤형 가격
15. Tableau (직관적인 데이터 시각화 및 셀프 서비스 BI에 가장 적합)
Tableau는 셀프 서비스 분석을 위한 최고의 데이터 시각화 도구 중 하나로, 신속하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
이 플랫폼은 코딩이 필요 없는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)를 지원하므로, 필드를 캔버스에 드래그 앤 드롭하여 복잡한 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다.
Tableau Server 및 Tableau Cloud 통합을 통해 대시보드를 안전하게 게시하여 조직 전체의 팀 회원에게 일관된 데이터 액세스를 제공할 수 있습니다.
또한 댓글 및 주석과 같은 기능을 통해 팀은 시각화에 대한 직접적인 피드백을 제공할 수 있으며, 모바일 앱을 통해 대시보드에 액세스할 수 있습니다.
Tableau의 최고의 기능
- 대화형 시각화 필터링 및 특정 데이터 포인트에 대한 드릴다운과 같은 기능, 사용자 지정 가능한 대시보드 데이터를 종합적으로 볼 수 있는 기능
- 광범위한 데이터 연결 클라우드 서비스, 데이터베이스, 스프레드시트 및 빅 데이터 플랫폼을 지원하며, 실시간 데이터 소스에 실시간으로 액세스
- 예측 및 추세 분석을 위한 예측 분석, 지리 공간 분석, 시각화 내의 회귀 분석이나 클러스터링과 같은 통계 기능 등 고급 분석 기능을 포함합니다
Tableau의 한도
- Tableau Server 또는 Tableau Online을 넘어서는 제한된 협업 옵션
Tableau 가격
- Tableau 제작자: 사용자당 월 75달러
- Tableau Explorer: 사용자당 월 42달러
- Tableau Viewer: 사용자당 월 15달러
- Enterprise: 사용자당 월 35달러부터 시작
- Tableau+: 맞춤형 가격
Tableau 평가 및 리뷰
- G2: 4. 4/5 (2,000개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (2,000개 이상의 리뷰)
16. Qlik Sense (연관 데이터 탐색 및 고급 분석에 가장 적합)
Qlik Sense는 연관 데이터 탐색 및 분석 기능을 제공하여, 기존의 쿼리 기반 도구의 한도 없이 데이터를 탐색하고자 하는 비즈니스에 이상적입니다.
이를 통해 데이터가 누락되지 않도록 하고, 분석에 모든 값을 유지하여 숨겨진 기회를 발견할 수 있습니다.
이 플랫폼은 다양한 역할을 수행하는 사용자에게 셀프 서비스 기능을 제공하여 귀중한 인사이트에 대한 액세스를 민주화합니다.
또한 R 및 Python 과의 고급 통합을 통해 Qlik 내에서 직접 ML 모델 및 예측 분석을 사용할 수 있으며, AI 기반 인사이트는 의사 결정을 더욱 지원합니다.
Qlik Sense의 최고의 기능
- 관련 데이터를 강조하고 관련이 없는 정보는 회색으로 표시하는 동적 데이터 관계와 탐색적 분석을 함께 사용하세요
- 대시보드 및 시각화 드래그 앤 드롭 인터페이스, 실시간 데이터 업데이트 및 스토리텔링 기능 포함
- 다양한 데이터베이스, 클라우드 서비스 및 빅 데이터 플랫폼을 폭넓게 지원하는 원활한 데이터 연결, 데이터 통합 및 자동화된 데이터 준비로 강화된 기능
Qlik Sense의 한도
- 데이터의 수동 재로드 또는 새로 고침이 필요합니다
Qlik Sense 가격
- 클라이언트 관리 서비스: 맞춤형 가격
- Qlik Cloud Analytics: 표준: 20명의 사용자를 위한 25GB, 월 825달러부터 프리미엄: 20명의 사용자를 위한 50GB, 월 2500달러부터 Enterprise: 맞춤형 가격
- 표준: 20명의 사용자를 위한 25GB의 경우 월 825달러부터 시작합니다
- 프리미엄: 20명의 사용자에게 50GB를 월 2500달러부터 제공
- Enterprise: 맞춤형 가격
- 표준: 20명의 사용자를 위한 25GB의 경우 월 825달러부터 시작합니다
- 프리미엄: 20명의 사용자에게 50GB를 월 2500달러부터 제공
- Enterprise: 맞춤형 가격
Qlik Sense 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (900개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.5/5 (200개 이상의 리뷰)
17. Alteryx (데이터 준비 및 고급 분석 자동화에 가장 적합)
Alteryx는 데이터 준비 및 고급 분석을 자동화하도록 설계되어 조직이 여러 소스의 데이터를 효율적으로 준비, 통합 및 분석할 수 있도록 지원합니다.
이 플랫폼은 데이터 분석가부터 비즈니스 경영진에 이르기까지 모든 사용자가 광범위한 프로그래밍 전문 지식 없이도 워크플로우와 인사이트를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
또한 Tableau 및 Power BI와 같은 인기 있는 시각화 도구와 통합하여 인사이트를 대시보드에 직접 게시하여 조직 전체에서 더 폭넓게 공유할 수 있습니다.
Alteryx의 최고의 기능
- 코딩이 필요 없는 시각적 인터페이스, 포괄적인 데이터 정리 도구, 반복적인 작업을 위한 워크플로우 자동화를 통해 데이터를 자동으로 준비하세요
- 회귀 및 분류 기법을 사용한 예측 모델링을 위한 고급 분석 도구, 공간 분석, R 및 Python과의 통합을 통한 확장된 기능
- 통합 데이터 준비 다양한 소스의 데이터 세트를 결합, 통합 또는 추가하기 위한 퍼지 매칭 및 조인 도구 유사한 속성을 기반으로 함
Alteryx의 한도
- 강력한 실시간 다중 사용자 협업 기능이 부족합니다
Alteryx 가격
- Designer Cloud Professional: 사용자당 연간 4950달러 Enterprise: 맞춤형 가격
- 프로페셔널: 사용자당 연간 4950달러
- Enterprise: 맞춤형 가격
- Designer 데스크탑: 맞춤형 가격
- 프로페셔널: 사용자당 연간 4950달러
- Enterprise: 맞춤형 가격
Alteryx 평가 및 리뷰
- G2: 4.6/5 (600개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.8/5 (90개 이상의 리뷰)
18. KNIME (데이터 사이언스 파이프라인 및 머신러닝 모델 개발에 가장 적합)
KNIME은 데이터 과학 파이프라인 및 ML 모델을 개발하기 위한 오픈 소스 플랫폼으로, 다양한 산업에 걸친 데이터 관리에 적합합니다.
이 도구는 사용자 친화적인 시각적 인터페이스를 제공하여 데이터 과학자와 분석가가 광범위한 코딩 지식 없이도 복잡한 워크플로우를 만들 수 있도록 지원합니다.
이 플랫폼은 데이터 워크플로우의 추적 가능성과 재현성을 보장하여 분석을 쉽게 추적하고 복제할 수 있습니다.
또한 KNIME은 모델 훈련 및 평가를 자동화하는 AutoML 기능을 포함한 고급 ML 지원을 제공합니다.
KNIME의 최고의 기능
- 시각적 워크플로우 설계 다양한 데이터 작업을 나타내는 여러 노드를 연결하여 전체 프로세스를 명확하게 개요로 표시
- Apache Spark와 같은 빅 데이터 프레임워크를 비롯한 다양한 데이터 소스와 광범위한 통합
- KNIME Business Hub를 통해 사용할 수 있는 생산화 및 배포 기능은 프로세스 예약, 모니터링 및 자동화를 위한 도구를 통해 워크플로우를 전환하는 데 도움이 됩니다
KNIME의 한도
- 간단한 Excel 작업에 광범위한 구성이 필요합니다
KNIME 가격
- KNIME Community Hub 개인 플랜: 무료 팀 플랜: 월 99달러
- 개인용 플랜: 무료
- 팀 플랜: 월 99달러
- Enterprise: 맞춤형 가격
- 개인용 플랜: 무료
- 팀 플랜: 월 99달러
KNIME 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (60개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (20개 이상의 리뷰)
19. Looker by Google (무제한 데이터 탐색 및 클라우드 BI에 가장 적합)
Looker by Google은 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 클라우드 기반 BI 플랫폼입니다. 2019년에 Google이 인수한 이 플랫폼은 Google Cloud Platform에 통합되어 데이터 분석 및 보고를 위한 중앙 집중식 대화형 허브를 제공합니다.
이 플랫폼의 강력한 기능은 모든 규모의 비즈니스에 적합하며, 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
Google의 Looker의 주요 기능
- Looker의 고유한 모델링 언어인 LookML을 사용한 고급 데이터 모델링을 통해 데이터 내의 관계를 정의하고 맞춤형 메트릭을 생성할 수 있습니다
- Google Cloud Services와의 통합 데이터 매핑 및 맞춤형 구성을 위한 확장성, 보안 기능, Google의 AI 및 ML 도구 사용 가능
- Google BigQuery와 기본 연결되어 실시간 분석을 지원하므로 데이터웨어하우스에서 직접 실시간 분석을 수행할 수 있습니다
Google의 Looker 제한 사항
- LookML에 의존하면 셀프 서비스 클라이언트 보고 도구에 병목 현상이 발생할 수 있습니다
Google의 Looker 가격
- 플랫폼 에디션: 맞춤형 가격
- 사용자 라이선스: 맞춤형 가격
Google의 Looker 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (1,400개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (200개 이상의 리뷰)
20. Polymer (원시 데이터를 실행 가능한 대시보드로 변환하는 데 가장 적합)
Polymer는 전자 상거래, 마케팅, 엔터프라이즈 등 다양한 분야의 비즈니스를 위해 설계된 실시간 데이터 시각화 플랫폼입니다
프로젝트 관리 분석과 다양한 데이터 소스를 통합하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 데이터를 탐색하고, 보고서를 작성하고, 시각화를 생성할 수 있습니다.
이 플랫폼에는 위험한 데이터 공유 활동에 대한 경고를 제공하는 동시에 노출된 데이터를 식별 및 복구하는 등 보안을 맞춤화할 수 있는 동적 정책 엔진도 포함되어 있습니다.
Polymer의 최고의 기능
- AI 기반 대시보드 생성은 통찰력 있는 대시보드를 자동으로 생성하여 역사적 및 실시간 데이터를 기반으로 결과를 예측하면서 데이터를 빠르게 시각화할 수 있도록 지원합니다
- Google Analytics, Shopify, Facebook Ads 등 인기 있는 데이터 소스와 통합하여 여러 플랫폼에서 데이터를 수집하고 동기화할 수 있습니다
- SaaS 플랫폼 전반에서 개인 식별 정보(PII) 및 보호 대상 건강 정보(PHI)와 같은 민감한 데이터를 보호하는 강력한 보안 기능
폴리머의 한계
- 필수적인 데이터 연결기가 부족합니다
폴리머 가격 책정
- 스타터: 사용자당 월 50달러
- Pro: 사용자당 월 100달러
- Teams: 3명의 사용자당 월 250달러
- Enterprise: 맞춤형 가격
21. ASK BOSCO® (대화 및 음성 지원 분석에 가장 적합)
ASK BOSCO®는 AI 기반의 분석 플랫폼으로, 마케터와 대행사를 위해 대화형 및 음성 지원 보고 기능을 강화하기 위해 설계되었으며, 사용자 친화적인 인터페이스와 고급 ML 기능을 제공합니다.
이 플랫폼의 예측 분석 기능은 미래의 성과를 예측하고 미디어 지출을 할당하여 비즈니스가 마케팅 예산에 대해 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
ASK BOSCO®의 최고의 기능
- AI 보고 제품군은 보고서 생성을 자동화하여 데이터에 대한 질문을 하고 알고리즘 모델링을 기반으로 인사이트, 트렌드 및 권장 사항을 받을 수 있도록 지원합니다
- 픽셀 기반 추적 및 서버 간 통합과 같은 전환 추적은 자세한 성능 모니터링에 도움이 됩니다
- 고객 세분화 및 트래픽 분석을 통해 행동이나 선호도에 따라 특정 인구 통계학적 특성을 목표로 삼고 트래픽 소스를 평가하여 채널 전반의 성과를 평가할 수 있습니다
ASK BOSCO®의 한도
- 항상 데이터를 정확하게 가져오지 않을 수 있습니다
ASK BOSCO® 가격 문의
- 맞춤형 가격
ASK BOSCO® 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5 (40개 이상의 리뷰)
예측 분석 및 기계 학습 도구
예측 분석 및 기계 학습에 대한 도움이 필요하십니까? 다음 도구가 도움이 될 수 있습니다.
22. DataRobot (AI 모델 개발 자동화에 가장 적합)
DataRobot은 예측 모델의 개발 및 배포를 간소화하는 자동화된 ML 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 REST API를 통해 모델을 기존 시스템에 통합할 수 있습니다.
이 플랫폼은 일괄 및 실시간 예측을 모두 지원하여 다양한 애플리케이션 요구 사항을 충족할 수 있는 유연성을 제공합니다. 데이터 과학에 대한 광범위한 전문 지식이 필요 없이 AI를 활용하고자 하는 조직에 특히 유용합니다.
DataRobot의 최고의 기능
- 데이터 세트를 업로드하면 수백 개의 알고리즘을 동시에 평가하는 자동화된 모델 선택 및 교육
- 고급 기능 엔지니어링은 기존 데이터에서 새로운 기능을 생성하여 모델 성능을 향상시킵니다
- 예측 정확도 및 데이터 드리프트와 같은 메트릭을 추적하여 지속적으로 최적화함으로써 모델이 변화하는 조건에 적응하고 동적인 환경에서도 신뢰성을 유지할 수 있습니다
DataRobot의 한도
- ETL(추출, 변환, 로드) 기능이 부족합니다
DataRobot 가격
- 맞춤형 가격
DataRobot 평가 및 리뷰
- G2: 4. 4/5 (20개 이상의 리뷰)
23. H2O. ai (오픈 소스 AI 프레임워크 및 확장 가능한 ML에 가장 적합)
H2O. ai는 AI 및 ML 모델 개발을 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼으로, 개인화 및 위험 평가를 위해 빠르고 설명 가능한 AI가 필요한 산업에 유용합니다.
Python 및 R과 같은 인기 있는 프로그래밍 언어와 통합되며, Flow라는 사용자 친화적인 웹 GUI 기능을 갖추고 있어 모든 기술 수준의 데이터 과학자 및 개발자가 쉽게 사용할 수 있습니다.
H2O Wave 는 대화형 AI 애플리케이션의 개발을 지원하고 모델의 실시간 구축 및 배포를 간소화하여 플랫폼을 더욱 강화합니다.
H2O.ai의 주요 기능
- 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 평가를 자동화하고, 리더보드를 생성하여 최상의 모델을 빠르게 식별할 수 있도록 지원하는 고급 AutoML 기능
- Hadoop 및 Spark와 같은 분산 컴퓨팅 환경을 지원하기 위한 유연성과, 기업급 애플리케이션을 위해 선형으로 확장되는 인메모리 아키텍처
- 그라디언트 부스팅 머신, 일반화 선형 모델, 및 딥 러닝 프레임워크를 포함한 광범위한 ML 알고리즘에 대한 포괄적인 알고리즘 지원
H2O.ai의 한도
- 대규모 데이터셋을 확장하면 운영상의 복잡성이 발생합니다
H2O.ai 가격
- 맞춤형 가격
H2O. ai 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (20개 이상의 리뷰)
24. Akkio (코드 없는 AI 예측 및 실시간 분석에 가장 적합)
Akkio는 모든 규모의 비즈니스에서 ML 및 예측 분석에 대한 액세스를 민주화하기 위해 설계된 코드 없는 AI 플랫폼입니다.
직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스로 모델 생성 프로세스를 간소화하여 데이터 세트를 쉽게 업로드하고 예측을 생성할 수 있습니다.
또한 Akkio에는 모델의 정확성을 지속적으로 유지하기 위한 지속적인 모니터링 및 자동 재교육 기능이 포함되어 있습니다.
Akkio의 최고의 기능
- AutoML 기술은 ML 워크플로우를 자동화하여 특정 요구 사항에 맞는 정확한 모델을 신속하게 생성할 수 있도록 지원합니다
- 유연한 배포 옵션을 통해 API를 통해 또는 CRM 및 전자 상거래 플랫폼과 같은 인기 있는 비즈니스 앱과 직접 통합하여 AI 모델을 기존 시스템에 통합할 수 있습니다
- 채팅 데이터 준비 도구 는 gen AI를 사용하여 데이터 준비 작업을 자동화하며, 대화 형식으로 데이터와 상호 작용할 수 있도록 도와주는 직관적인 채팅 인터페이스와 같은 역할을 합니다
Akkio의 한도
- 대화 세션마다 재부팅할 필요 없이 교육을 유지할 수 있는 기능이 필요합니다
Akkio 가격 정책
- 사용자 수준 플랜 보기: 무료 기본: 사용자당 월 49달러 프로페셔널: 사용자당 월 99달러
- 보기: 무료
- 기본: 사용자당 월 49달러
- 프로페셔널: 사용자당 월 99달러
- 조직 전체 플랜 추가 패키지: 월 999달러부터 엔터프라이즈: 맞춤형 가격
- 빌드-온 패키지: 월 $999부터 시작
- Enterprise: 맞춤형 가격
- 보기: 무료
- 기본: 사용자당 월 49달러
- 프로페셔널: 사용자당 월 99달러
- 빌드-온 패키지: 월 $999부터 시작
- Enterprise: 맞춤형 가격
25. MonkeyLearn (NLP를 사용한 텍스트 분석에 가장 적합)
MonkeyLearn은 NLP를 통한 텍스트 분석에 특화되어 있으며, 기업이 고객 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 이메일 등 비정형 텍스트 데이터에서 귀중한 인사이트를 추출할 수 있도록 지원합니다.
이 플랫폼의 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스는 모델 구축 프로세스를 간소화하고, 튜토리얼과 간단한 디자인을 제공하여 사용자가 플랫폼을 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.
MonkeyLearn의 최고의 기능
- 고급 감정 분석 텍스트로 표현된 고객의 감정과 의견을 측정하여 제품 또는 서비스에 대한 대중의 감정을 파악할 수 있습니다
- 맞춤형 모델 훈련을 통해 고유한 데이터 세트를 사용하여 관련 모델을 만들 수 있으며, 키워드 추출 및 주제 분류와 같은 작업에 사전 훈련된 모델을 사용하여 빠르고 효율적으로 시작할 수 있습니다
- Google 스프레드시트, Excel, Zapier와 같은 도구와의 통합을 통해 텍스트 분석을 기존 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다
MonkeyLearn의 한도
- 구독 플랜에 따라 쿼리 번호를 제한합니다
MonkeyLearn 가격
- 기능당 월 299달러부터 시작
ClickUp으로 더 나은 데이터 기반 의사 결정 추진
데이터 관리 도구를 사용하면 팀이 여러 플랫폼을 오가며 분석이나 자동화에 집중하게 되어 키 통합이나 협업이 소홀해질 수 있습니다. 🤷
ClickUp은 AI 기반 자동화와 팀워크를 모두 한 곳에 결합하여 판도를 바꿨습니다. 업무에 필요한 모든 것을 제공하는 앱으로, 데이터 처리 및 보고를 간소화하고, 팀이 단일 작업 공간에서 데이터를 추적, 분석 및 처리할 수 있도록 지원합니다!
더 이상 망설이지 마세요. ClickUp에 무료로 가입하고 원활한 데이터 흐름을 경험해보세요.