AI 대 인간 생성 콘텐츠: 장단점

AI 대 인간 생성 콘텐츠: 장단점

이 블로그 게시물을 조사하는 동안 Google의 '실험적인 AI 기반 뮤즈'인 Verse by Verse에게 에드거 앨런 포, 에밀리 디킨슨, 랄프 왈도 에머슨의 스타일을 결합한 로봇 상상력에 대한 시를 써달라고 요청했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.

AI가 생성한 시입니다. AI와 사람이 생성한 콘텐츠 비교

AI가 생성한 시를 사용한 /AI 생성 시 Google 리서치의 구절별 시 구절 시, 문학, 마케팅, 심지어 영화에 이르기까지 인공지능(AI)은 중요한 도구로서 꾸준히 진출하고 있습니다. 최근 집계에 따르면 603개의 AI 작문 도우미 를 포함한 ClickUp Brain. 이제 Google Docs부터 Quillbot까지 모든 글쓰기 소프트웨어에 AI가 통합되어 있습니다.

반면에 마케터 중 절반이 설문 조사에 응했습니다 의 절반이 이미 업무에 제너레이티브 AI를 사용하거나 실험하고 있습니다. 텍스트, 이미지, 심지어 비디오의 양식에 이르기까지, 팀들은 AI로 콘텐츠를 만들고 있습니다. 좋든 싫든, AI로 생성된 콘텐츠는 이미 사람이 만든 콘텐츠와 공존하고 있습니다.

이러한 현실을 받아들이고 이 둘이 어떻게 함께 일하는지(또는 그렇지 않은지) 이해하고자 하는 분들을 위해 AI 생성 콘텐츠의 장단점에 대한 입문서를 준비했습니다.

AI 콘텐츠 이해하기

AI가 생성한 콘텐츠와 사람이 만든 콘텐츠의 논쟁에 들어가기 전에 먼저 이것이 어떻게 작동하는지 이해해 보겠습니다.

AI 콘텐츠란 무엇인가요?

AI 생성 콘텐츠는 사람의 입력(프롬프트라고 함)에 따라 머신 러닝 알고리즘에 의해 생성된 모든 텍스트 또는 미디어를 말합니다. 다음을 사용할 수 있습니다 AI 콘텐츠 생성 도구 chatGPT, Microsoft CoPilot, Google Gemini 등과 같은 도구를 사용하여 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

AI로 생성된 콘텐츠는 어떻게 작동하나요?

AI 콘텐츠를 만드는 일반적인 사용자 여정은 다음과 같습니다.

선택한 tool

콘텐츠를 제작할 AI 도구를 엽니다. 요구 사항, 사용 편의성, 가격 등에 따라 다음과 같은 여러 번호 중에서 선택할 수 있습니다 AI 텍스트 생성기 /AI 텍스트 생성기 오늘부터 사용 가능.

AI 프롬프트

작성하려는 콘텐츠에 대한 설명을 입력합니다. 예를 들어, "오늘 저녁 쇄빙선 이벤트에 대한 Twitter 게시물 작성" 또는 "빠른 애플리케이션 개발이란 무엇인가요?"라고 말할 수 있습니다

출력물 검토

AI는 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 사용자의 입력을 이해하고 적절한 응답을 생성합니다. 필요에 적합한지 검토하세요.

출력물 정의하기

첫 번째 초안을 그대로 사용할 필요는 없습니다. AI에게 추가 지시를 내리세요. 예를 들어, "이 내용을 글머리 기호로 세분화해" 또는 "영화 참조를 더 많이 사용해"라고 말할 수 있습니다

출력물 품질 확인

AI는 모든 것을 알고 있지 않습니다. AI 콘텐츠를 제작하는 동안 부정확한 정보, 착각, 때로는 횡설수설할 위험이 있을 수 있습니다. 따라서 철저한 품질 검사를 실행하세요.

이제 AI가 생성한 콘텐츠를 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 모든 설정이 완료되었습니다. AI 콘텐츠가 가장 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

AI 콘텐츠는 어떻게 사용하나요?

사람이 글을 쓰는 모든 용도로 AI 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. 몇 가지 예시를 들면 다음과 같습니다:

브레인스토밍: AI 도구를 사용하여 아이디어를 브레인스토밍하고, 개요와 초안 등을 작성하여 나중에 사람의 손길을 더할 수 있습니다.

콘텐츠 용도 변경: 한 가지 양식의 콘텐츠를 만들었으면 AI를 사용해 다른 양식으로 용도를 변경하세요. 예를 들어, 블로그 게시물을 AI에 입력하고 다음을 요청할 수 있습니다:

  • 간단한 요약
  • 메타 제목 및 설명
  • 소셜 미디어 게시물
  • 이메일 뉴스레터 프로모션
  • 검색 엔진 광고

콘텐츠 확장: 많은 수의 제품에 대한 전자상거래 설명을 작성하는 경우 AI는 환상적인 도구입니다. 브랜드 톤과 스타일에 맞춰 제품 페이지의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.

번역: 모든 언어에 능숙하지는 않지만 AI는 번역에 효과적인 도구입니다. 특히 사용 설명서, 자막 등과 같은 대규모 프로젝트의 경우 AI가 큰 도움이 될 수 있습니다.

여기에는 많은 이점이 있습니다.

AI 생성 콘텐츠 사용의 장단점

생성형 AI는 이전과는 다른 방식으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 기회를 열어줍니다. 그 장점은 그 어떤 디지털 도구가 제공하는 것보다 훨씬 큽니다.

확장성

AI의 가장 큰 장점은 확장성입니다. 아무리 복잡한 주제라도 어떤 AI 도구라도 전체 블로그 게시물의 첫 번째 초안을 작성하는 데 2~3초밖에 걸리지 않습니다. 하루에 생성할 수 있는 초안의 개수를 상상해 보세요! AI가 실제로 24시간 연중무휴로 일할 수 있다는 사실은 말할 것도 없습니다.

효율성 AI 쓰기 도구 는 대규모 콘텐츠 제작에 효율적입니다. 하지만 인간 팀의 효율성도 높여줍니다.

  • 모든 주제에 대한 초안을 즉시 생성하여 작가 블록을 제거합니다
  • AI는 작업할 콘텐츠를 제공함으로써 작가가 글을 작성하는 데 필요한 시간을 줄여줍니다
  • AI는 스파링 파트너의 역할을 함으로써 인간 작가가 아이디어를 탐색하고 판단 없이 결과물을 볼 수 있도록 도와줍니다
  • AI는 필요한 모든 데이터 포인트를 통합하여 조사 시간을 최소화합니다

맞춤법 검사, 교정, 편집을 통해 AI는 글쓰기 과정의 모든 단계에서 효율성을 향상시킵니다.

SEO 개선

AI 콘텐츠 도구는 작가가 누릴 수 있는 가장 효과적인 SEO 지원 중 하나입니다. 관련성 높은 키워드를 제안할 뿐만 아니라, 이러한 키워드가 글에 유기적으로 통합되어 검색 엔진에서 콘텐츠 순위를 높일 수 있는 방법도 보여줍니다.

일관성

스타일 가이드를 따라야 하나요? 일관된 어조를 유지해야 하나요? 모든 곳에 통합해야 하는 브랜드 메시지가 있나요? 걱정하지 마세요. AI 글쓰기 도구는 모든 콘텐츠가 이러한 가이드라인을 일관되고 적절하게 따르도록 보장할 수 있습니다.

많은 장점에도 불구하고 AI 콘텐츠가 완벽하지는 않습니다. 몇 가지 중요한 단점은 다음과 같습니다.

창의성의 한도 제한

AI 도구의 핵심은 다양한 소스에서 기존 데이터를 가져와 특정 질문에 대한 이해 가능한 답변으로 전환하는 것입니다. 따라서 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력에도 불구하고 AI는 학습에 사용되는 데이터의 한계에 의해 제한됩니다.

더 중요한 것은 AI는 아직 독창적인 아이디어를 가질 수 없다는 점입니다. AI는 인간 콘텐츠 작성자에게 가능성을 엿볼 수 있는 영감을 불러일으킬 수 있습니다. 하지만 AI 자체는 아직 상상력이 부족합니다. 따라서 두 명의 인간 콘텐츠 제작자가 같은 도구를 사용하여 같은 주제에 대해 글을 쓴다면 결국 서로를 베끼는 것에 불과할 수 있습니다.

의심스러운 품질

모든 /AI 콘텐츠 생성기 에는 Google Gemini의 이와 같은 면책 조항이 있습니다:

"Gemini는 사람에 대한 정보를 포함하여 부정확 한 정보를 표시 할 수 있으므로 응답을 다시 확인하십시오."_

이는 AI가 아직 콘텐츠 생성에 대해 신뢰할 수 없기 때문입니다. 몇 가지 품질 문제가 발생할 수 있습니다:

  • 부정확성: AI가 사실, 이벤트 및 기타 정보를 착각하는 경우
  • 중복성: 반복되거나 더 심하게는 기존 정보를 복잡하게 만들거나 잘못 표현하는 AI
  • 맥락 부족: AI는 아직 다양한 문화적 맥락의 뉘앙스를 이해하지 못함
  • 깊이 부족: AI가 생성하는 콘텐츠는 때때로 얕을 수 있으며, 새로운 통찰력 없이 기존 지식이나 심지어 오래된 지식을 되풀이하는 경우가 많습니다
  • 부자연스러운 언어: 아이러니하게도 AI가 생성한 콘텐츠는 부자연스럽고 어색하며 로봇처럼 느껴질 수 있습니다
  • 표절: 결국 AI는 공개적으로 사용 가능한 데이터에 대해 학습되므로 저작권 및 표절 문제는 여전히 매우 어두운 회색 영역입니다

인간 개입의 필요성 ### 인간 개입의 필요성

오늘날 어떤 AI 도구도 사람의 개입 없이 게시할 수 있는 콘텐츠를 생성하지 못합니다. 모든 도구는 AI의 위험성을 인정하고 사용자가 자체적인 품질 관리 프로세스를 구축하도록 권장합니다.

즉, AI 도구를 사용하더라도 게시할 만한 가치가 있는 콘텐츠를 만들기 위해서는 여전히 인간 작가, 에디터, 교정자가 필요합니다. 이 과정에 사람을 감독자로 추가하면 AI가 아직 재현할 수 없는 특별한 이점을 얻을 수 있습니다. 이에 대해서는 다음에서 설명합니다.

사람이 만든 콘텐츠의 장점과 단점 인간이 만든 콘텐츠의 장점과 단점

AI가 생성한 콘텐츠를 측정한 것과 동일한 척도로 사람이 작성한 콘텐츠도 살펴봅시다. 가장 큰 장점은 다음과 같습니다:

  • 창의성: 인간 작가는 종종 사려 깊음, 상상력, 자신의 생생한 경험을 콘텐츠에 담아내는데, 이는 AI가 결코 따라잡을 수 없는 부분입니다
  • 정확성: 인간은 자신의 일에서 부정확한 부분을 발견하고 철저한 사실 확인을 수행할 가능성이 더 높습니다
  • 책임감: 작가는 자신이 쓴 글에 대해 책임을 지며, 바이라인을 얻습니다!
  • 비판적 사고: 작가는 현 상태에 의문을 제기하고 보고 들은 것을 비판적으로 평가하며 AI가 할 수 없는 통찰력을 제공합니다
  • 문맥 이해: 인간은 문화적 감수성, 포용성 및 피드백에 따라 콘텐츠를 조정할 수 있습니다

그러나 사람이 작성하는 콘텐츠의 가장 큰 단점은 인간의 능력에 한도가 있다는 것입니다. 한 명의 작가가 할 수 있는 일은 한정되어 있습니다. 그리고 최선의 노력에도 불구하고 인간은 실수를 합니다. 글을 잘못 쓰거나 오해할 수도 있고, 경우에 따라서는 그냥 쉬는 날일 수도 있습니다.

그렇다고 AI 콘텐츠가 쓸모없다거나 인간이 만든 콘텐츠가 편향적이라는 말은 아닙니다. 다음 섹션에서는 이 두 가지를 어떻게 구분하거나 필요에 따라 결합하여 회의에 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

사람이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠의 차별화 인간이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠의 차별화

간단히 말해, 사람이 만든 콘텐츠는 사람이 작성합니다. AI 생성 콘텐츠는 알고리즘에 의해 작성됩니다. 그러나 오늘날의 세상에서는 이를 구분하기가 쉽지 않습니다. 예를 들어, 사람이 AI를 사용하여 개요를 브레인스토밍하지만 콘텐츠 초안은 직접 작성한다면 어떻게 될까요? 교정도 글쓰기의 일부로 간주할 수 있을까요?

이러한 실존적 질문은 다른 날을 위한 것입니다. 🤷

오늘은 사람이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠의 주요 차이점에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다.

창의성

인간은 본질적으로 창의적입니다. 일리아드에서 틱톡에 이르기까지, 인간의 창의성은 우리 주변의 모든 도구와 기술에 영향을 미쳤습니다. 따라서 인간이 만든 콘텐츠는 AI가 할 수 없는 방식으로 상상력과 원초적인 창의성을 발휘할 수 있는 잠재력을 항상 지니고 있습니다.

AI 콘텐츠는 이미 존재하는 것을 재가공한 것입니다. 인간이 속도와 생산량의 한도를 가진다면, AI는 결코 완전히 독창적인 것을 만들어낼 수 없습니다. 게다가 모든 콘텐츠는 인간의 프롬프트에 의해 시작되기 때문에 상상력이 있다면 그것은 사용자로부터 나온 것이라고 봐도 무방합니다.

인간 작가 1️⃣ AI 0️⃣

효율성

모든 작가는 영감을 얻고 일정한 품질의 콘텐츠를 일관되게 만드는 데 어려움을 겪습니다. 아무리 경험이 많고 훈련이 되어 있어도 하루 8시간의 근무 시간 내에 만들 수 있는 콘텐츠의 양에는 한계가 있습니다.

AI는 그런 문제가 없습니다. 친근한 이웃집 AI에게 1000단어 에세이를 작성해 달라고 요청할 때 작가 블록에 걸리지 않을 것입니다. 영감이 떠오르지 않거나 창작의 슬럼프에 빠지지 않을 것입니다. 따라서 AI가 생성한 콘텐츠는 사람이 만든 콘텐츠보다 훨씬 더 효율적이고 일관성이 있습니다.

인간 작가 0️⃣ AI 1️⃣

보너스: 문서에 AI를 사용하는 방법 /AI

주관과 감정의 깊이

인간은 다양한 경험을 가지고 있습니다. 계급, 계급, 인종, 나이, 성별, 성적 취향 등 다양한 경험은 정서적 깊이가 있는 훌륭한 내러티브를 만들어냅니다. 이는 또한 여전히 가장 큰 독자층인 인간 독자들에게 더 큰 공감과 감동을 줍니다.

대부분의 AI 도구는 기존 데이터셋을 기반으로 학습하기 때문에 고유한 지능을 갖지 못합니다. 따라서 다소 획일적이고 스토리를 만드는 데 흥미를 느끼지 못합니다. 그러나 이것이 객관적이라는 의미와 혼동해서는 안 됩니다. 사실, 그것은 우리가 다음에 살펴볼 완전히 새로운 개념입니다.

인간 작가 1️⃣ AI 0️⃣

편향

모든 사람은 자신의 경험을 통해 얻은 지식에 따라 편견을 가지고 있습니다. 그들이 생성하는 모든 콘텐츠는 이러한 편견의 산물입니다.

예를 들어, 문신이 있는 지원자는 전문직에 적합하지 않다고 생각하는 그래픽 디자이너는 문신을 포함한 이미지를 절대 만들지 않을 수 있습니다.

반면에 AI는 사람이 만든 데이터로 학습합니다. 인간의 편견이 알고리즘에 반영됩니다.

예를 들어, 악명 높은 인시던트 사건에서 AI 이력서 스크리너 는 기존 직원들의 이력서를 학습하여 야구나 농구를 취미로 나열한 지원자에게는 높은 점수를 주지만 소프트볼은 감점하는 방법을 배웠습니다.

요컨대, 편견은 인간과 AI의 문제가 아닙니다. 편향성은 인간의 본성이며 따라서 AI에도 내재되어 있습니다. 그러나 인간은 스스로 또는 상사의 지적을 통해 편견을 인식하고 편견을 없애기 위해 노력할 수 있습니다.

AI는 다음과 같은 작업을 수행하도록 특별히 프로그래밍되어야 합니다

인간 작성자 0️⃣ AI 0️⃣

오늘날의 AI 생성 방식을 고려할 때, 사람이 직접 글을 쓰는 것이 AI 콘텐츠의 장점보다 더 큽니다. 하지만 그렇다고 해서 AI 콘텐츠를 완전히 배제해야 한다는 의미는 아닙니다. 실제로 AI가 생성하는 효율성은 인간의 상상력, 독창성, 품질 관리와 함께 사용할 때 그 가치가 매우 높습니다.

사람이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠의 차이점을 요약하면 다음과 같습니다.

기능AI가 생성한 콘텐츠AI 생성 콘텐츠
독창성높음매우 낮음매우 낮음
효율성낮음 ~ 보통매우 높음
일관성보통매우 높음
확장성도전적이고 비싸다더 간단하고 비용 효율적이다비용 효율적이다
편향성가능가능가능
신뢰성비판적 사고 적용 시 높음AI가 착각하고 부정확할 수 있으므로 낮음
품질구체적이고 관련성 있는 예시가 있는 경우 보통에서 높음중복 및 어색한 언어가 있는 경우 보통에서 낮음
적합 대상창의적이고 매력적인 콘텐츠 필요(예: 소설, 에세이, 마케팅 콘텐츠)표준화되고 반복 가능한 콘텐츠 필요(예: 기술 문서, 메타 설명, 비디오 대본)적합

사람이 만든 콘텐츠 대 AI가 만든 콘텐츠: 최후의 대결 인간 대 인공지능

인간의 창의성과 AI의 효율성의 결합 인간의 창의성과 AI의 효율성 결합

인간 대 AI에 대해 열띤 토론을 벌일 수 있지만, 현실적으로 가장 좋은 방법은 두 가지를 신중하게 조합하는 것입니다. 다음과 같은 가상 작업 공간을 통해 실제로 어떻게 구현할 수 있는지 살펴보세요 ClickUp .

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오늘날 AI의 최고의 활용 사례는 영감과 아이디어 창출입니다. 다음과 같은 AI 글쓰기 도구를 열어보세요 ClickUp 문서 를 클릭하고 ClickUp의 AI 도구를 사용하여 프롬프트를 입력하고 초안을 시작하거나 준비된 초안에서 콘텐츠를 요약할 수 있습니다.

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어디서부터 시작해야 할지 모르시겠어요? 시도해 보세요 ClickUp의 콘텐츠 작성 템플릿 를 사용하면 매력적인 고품질 콘텐츠를 간단하게 만들 수 있습니다.

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하지만 보고서나 제안서를 위한 콘텐츠를 작성할 때는 사람의 인사이트가 필요합니다. AI 문서 요약기 를 사용하면 인사이트를 얻는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 프로젝트 관리 도구에서 팀 매니저가 각 블로그 게시물을 게시하는 데 평균 2주가 걸린다고 표시할 수 있습니다. 6개월 전의 표준이었던 1주일에서 늘어난 것이라고 표시될 수도 있습니다. 하지만 이것은 다음을 의미할 수 있습니다:

  • 팀 크기가 감소했습니다
  • 팀이 지쳐 있음
  • 콘텐츠의 길이와 품질이 증가했습니다
  • 블로그 게시물 수를 줄이고 대신 비디오 콘텐츠에 집중하고 있습니다

이러한 인사이트와 그에 따른 실행 항목은 여전히 생각하는 사람으로부터 나와야 합니다.

참고로 작가로 구성된 팀을 관리하고 있다면 다음 사항을 참고하세요 콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하는 방법 를 참고하세요.

상상력을 위한 인간, 규모를 위한 AI /###

마케팅 자료용 콘텐츠의 예를 들어 보겠습니다. 게시된 콘텐츠는 무수히 많습니다. 아무리 긴 롱테일 키워드도 수백 페이지에 달하는 콘텐츠가 있습니다. 성공한 조직과 그렇지 않은 조직을 구분하는 것은 콘텐츠가 얼마나 독특하고, 매력적이며, 흥미롭고, 가치가 있는지에 달려 있습니다. 이를 위해서는 인간의 상상력이 필요합니다.

그 다음부터는 AI가 대신할 수 있습니다. AI는 어조와 스타일의 일관성을 교정하고 확인할 수 있습니다. 소셜 미디어, 이메일, 비디오 스크립트 등을 위한 배포 자료를 만들 수 있습니다. 또한 AI는 다양한 오디언스 그룹을 위해 손쉽게 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.

이러한 방식으로 인간의 창의성과 AI의 효율성을 결합하여 조직은 진정으로 특별한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

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시 한 편을 쓰려면 시적 스타일을 선택하고, 뮤즈가 될 세 명의 저자를 고르고, 첫 줄도 써야 하는 등 몇 가지 작업을 수행해야 합니다(예: Google의 Verse by Verse). 이 작업을 완료하면 AI가 선택할 수 있는 옵션을 제공하며, 여기에서 다음 행은 사용자가 직접 선택해야 합니다.

요점은 제너레이티브 AI는 아직 스스로 콘텐츠를 만들 수 있는 지각이 있는 개체가 아니라는 것입니다. 그러나 영감, 아이디어, 조사, 맞춤법 검사, 교정 등에 도움을 줄 수 있는 지식이 풍부한 도우미입니다.

효율적이지만 신뢰할 수 없다는 단점도 있습니다. 주관성이 부족하고 편향적일 수 있습니다. 일관성이 있지만 품질이 의심스러울 수 있습니다.

이러한 난점에도 불구하고 콘텐츠 제작을 위한 AI의 열렬한 사용자들은 현명하게 활용하면 강력한 힘을 발휘할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 작가는 일상적인 워크플로우의 일부로서 수많은 사용 사례에 도움을 받을 수 있습니다. 스탠드업 회의 요약본을 작성하든, 진심 어린 작별 이메일을 작성하든, 대통령 연설문을 작성하든, AI가 제공할 수 있는 것이 있습니다.

ClickUp 프로젝트 관리 도구에 통합된 AI는 관련 작업을 찾고, 프로젝트에 대한 질문에 답하고, 긴 문서를 요약하고, 예시를 통해 아이디어를 확장하고, 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다 콘텐츠 작성 템플릿 등 다양한 템플릿을 제공합니다. 오늘 ClickUp을 무료로 사용해 보세요 .