신제품이나 마케팅 캠페인을 출시했는데 고객들의 반응이 미지근하다면 실망스러울 수 있습니다.
온라인 쇼핑 습관, 소셜 미디어 상호 작용, 애플리케이션 사용 등 고객의 디지털 습관에 대한 실행 가능한 인사이트가 없다면 무엇이 잘못되었는지 추측할 수밖에 없습니다.
효과적인 고객 행동 분석을 통해 이러한 함정을 피하고 마케팅 전략이 실패하는 것을 방지할 수 있습니다.
고객 행동 분석에 대한 6단계 가이드를 통해 이 개념을 더 잘 이해해 보세요. 👇
고객 행동이란 무엇인가요?
고객 행동에는 초기 인지도부터 구매 후 평가에 이르기까지 고객이 브랜드와 상호작용할 때 보이는 모든 행동, 의사 결정, 심리적 과정이 포함됩니다
예를 들어, 커피숍 설정에서 고객 행동을 이해하려면 고객의 방문 빈도, 선호하는 음료, 커피와 스낵의 페어링 여부와 같은 세부 정보가 포함됩니다.
이러한 정보를 파악하면 고객의 구매 행동에 더 잘 부합하는 맞춤형 제품 및 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
고객이 '무엇을' 하는지가 아니라 '왜' 하는지가 중요합니다. 편의성, 가격, 우수한 고객 서비스 또는 품질에 의해 동기를 부여받나요? 트렌드를 팔로워합니까, 아니면 이미 알고 있는 것을 고수합니까?
오늘날의 시장에서는 고객의 구매 행동을 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 왜 그럴까요? 소비자들은 좌우로 선택의 폭격에 시달리고 있기 때문입니다. 눈에 띄기 위해 기업은 고객의 마음속에 들어가야 합니다. 고객이 무엇을 '원하고' '필요로 하는지' 정확히 파악하는 것이 중요합니다.
고객 행동 분석이란 무엇인가요?
고객 행동 분석은 이메일 캠페인과 여러 브랜드와 클라이언트 간 접점에서 고객의 반응을 확인함으로써 표면적인 관찰 수준을 넘어서는 것입니다.
또한 소셜 미디어에서의 참여 스타일, 매장 내 구매 패턴, 웹사이트의 탐색 경로를 평가합니다.
이러한 정성적 데이터를 통해 조직은 소비자 행동의 추세를 파악하고 향후 행동을 예측하여 고객을 유지하기 위한 고도로 타겟화된 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
전문가 팁: 이 분석을 2년에 한 번씩 실시하는 것이 효과적입니다 고객 라이프사이클 관리 개선 고객 라이프사이클 관리 향상 회사에서 🔁
또한 시장 조사와 고객 행동 분석은 밀접하게 연결되어 있습니다. 시장 조사는 업계 트렌드와 소비자 인구 통계에 대한 폭넓은 인사이트를 제공하는 반면, 고객 행동 분석은 개인의 선호도와 습관적인 구매 행동에 대한 심층적인 정보를 제공합니다.
이 두 가지를 통합함으로써 비즈니스는 고객 만족도를 높이고, 마케팅 노력을 개선하며, 고객과 공감하고 고객 유지율을 향상시키는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 보다 목표에 맞는 전략을 개발할 수 있습니다. 이러한 조합은 시장에 대한 포괄적인 이해를 보장하고 전반적인 비즈니스 성과를 향상시킵니다.
고객 행동 분석은 기업의 잠재 고객 또는 기존 고객의 개별 행동과 선호도에 초점을 맞춥니다. 소비자 결정과 복잡한 구매 행동의 심리적, 행동적 측면을 조사합니다
예를 들어, 시장 조사를 통해 특정 인구통계가 친환경 제품을 선호한다는 사실이 밝혀졌을 때, 소비자 행동 분석은 해당 고객이 해당 카테고리 내에서 구매 결정을 내리는 방법과 이유를 설명합니다. 이는 가격, 브랜드 평판 또는 제품의 기능에 영향을 미치는 외부 요인 때문일 수 있습니다.
관련 문서: 도 읽어보세요 고객 라이프사이클 마케팅: 마케터를 위한 가이드
고객 행동 분석의 중요성
고객의 의사 결정에 영향을 미치는 요인을 파악하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 고객 행동 분석의 중요성에 대해 자세히 알아보세요.
1. 비즈니스 의사결정에 영향
고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식을 명확하게 파악하는 것은 현명한 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필수적입니다.
고객이 무엇을 구매하고 브랜드와 어떻게 소통하는지 등 고객의 행동을 연구함으로써 제품 개발 및 가격 책정 팀이 고객과 연결되는 결정을 내리는 데 도움이 되는 인사이트를 수집할 수 있습니다.
또한 이 분석은 고객 여정에서 잠재적인 이탈이 발생하는 지점을 정확히 파악하여 운영 전략을 개선합니다. 이러한 데이터 기반 워크플로우를 통해 직관이 아닌 실행 가능한 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
2. 디지털 마케팅 전략 강화
고객 행동 분석은 온라인 참여를 최적화하고 전환을 유도하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
클릭률, 소셜 미디어 상호 작용, 웹사이트 탐색 패턴 등의 데이터를 통해 고객 행동을 분석하면 보다 개인화된 목표 맞춤형 캠페인을 만들 수 있습니다. 콘텐츠가 특정 고객 세그먼트의 공감을 얻으면 브랜드와 충성도 높은 고객 간의 연결이 강화됩니다.
A/B 테스트 및 고객 세분화와 같은 기술을 통해 디지털 마케팅 캠페인을 개선할 수 있습니다.
💡프로 팁: 고객 세분화 소프트웨어 사용 _구매 빈도나 브라우징 행동과 같은 세분화된 데이터를 기반으로 더 작고 구체적인 고객 세그먼트를 생성하는 마이크로 세분화에 대해 더 자세히 알아보세요. 이를 통해 틈새 시장의 니즈와 관심사에 맞는 고도로 목표화된 캠페인을 진행할 수 있습니다
예를 들어 넷플릭스는 A/B 테스트를 사용합니다 를 사용하여 다양한 추천 전략을 평가합니다. 영화 추천 및 썸네일 표시와 관련된 다양한 옵션을 테스트함으로써 Netflix는 사용자에게 가장 공감을 불러일으키는 것이 무엇인지 파악하여 참여도를 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어 로맨틱 영화를 즐기는 사용자에게는 로맨틱한 요소를 강조하는 썸네일을 보여줌으로써 클릭 가능성을 높일 수 있습니다.
3. 커뮤니케이션 전략 개선
고객이 정보를 소비하는 방식과 공감을 불러일으키는 메시지를 파악하면 비즈니스의 커뮤니케이션 전략을 맞춤화할 수 있습니다. 그룹별로 선호하는 미디어 채널을 선택하고 맞춤형 메시지를 전달하여 고객의 고충을 해결할 수 있습니다.
예를 들어, 밀레니얼 세대 고객은 Instagram과 같은 플랫폼에서 비공식적이고 시각적인 콘텐츠를 선호하는 반면, X세대 고객은 이메일 뉴스레터의 상세한 정보에 더 잘 반응한다는 사실을 발견할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 통해 보다 미묘한 커뮤니케이션 전략을 개발하여 가치가 높은 고객에게 효과적으로 도달하고 다양한 고객층의 참여를 유도할 수 있습니다.
관련 내용: 도 읽어보세요 고객 커뮤니케이션 관리란 무엇인가요?
고객 행동 분석에 사용되는 도구 고객 행동 분석에 사용되는 도구
올바른 도구를 사용하면 고객의 동기와 브랜드와의 상호 작용 방식에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
다음은 보다 방법론적인 접근에 사용되는 몇 가지 도구입니다.
웹 분석 도구
고객 행동 분석의 근간이 되는 사용자가 온라인 플랫폼과 상호 작용하는 방식에 대한 귀중한 데이터를 제공하며 페이지 보기, 사이트 체류 시간, 이탈률, 전환 경로와 같은 메트릭을 추적하여 고객 여정과 관련 마찰 지점에 대한 명확한 아이디어를 제공합니다.
이러한 인사이트를 통해 사용자의 관심을 끄는 콘텐츠를 정확히 파악하고, 가장 많은 전환을 유도하는 페이지를 식별하며, 방문자가 유입 경로에서 이탈하는 지점을 이해할 수 있습니다.
다음을 수행할 수 있습니다 마케팅 분석 소프트웨어 사용 를 사용하여 이 데이터를 체계적이고 관련성 있는 방식으로 수집하세요.
사용자 경험(UX) 디자인 및 터치포인트 도구
UX 디자인 도구는 고객이 브랜드의 디지털 인터페이스를 어떻게 느끼고 상호 작용하는지를 파악하고 개선하는 데 필수적입니다
콜투액션(CTA) 버튼 및 팝업 배치와 같은 디자인 요소를 추적하여 어떤 것이 사용자의 참여를 더 오래 유지하는지 확인할 수 있습니다. UX가 직관적이고 사용자 친화적일수록 고객 만족도가 높아집니다.
반면, 터치포인트 도구는 소셜 미디어, 이메일, 매장 방문, 고객 서비스 등 다양한 채널에서 일어나는 고객 상호작용을 지도화하고 분석합니다. 이러한 각 터치포인트를 최적화함으로써 일관되고 일관된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
이 두 가지 사항을 염두에 두고 철저한 고객 행동 분석을 수행할 수 있는 몇 가지 소프트웨어 옵션을 살펴보겠습니다:
- ClickUp: 이 다목적 프로젝트 관리 소프트웨어는 고객 피드백을 정리하고 다양한 접점에서의 사용자 상호 작용을 추적하는 데 도움이 됩니다. 강력한 보고 및 시각화 기능을 제공합니다,ClickUp의 CRM 솔루션 는 고객 선호도를 프롬프트하여 즉각적으로 파악하고 대응할 수 있도록 도와줍니다. ClickUp은 Google Analytics, Salesforce, HubSpot 등과 같은 도구와의 통합을 통해 모든 사용자 상호 작용 데이터를 한곳에 통합할 수 있습니다. 그런 다음ClickUp Brain를 실행하여 AI 어시스턴트를 통해 분석하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한ClickUp의 테이블 및 기타 보기 를 사용하여 원하는 대로 데이터를 연구할 수 있습니다
- **Google 애널리틱스: 웹 분석의 강자로, 웹 트래픽과 사용자 행동에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다. 사용자 정의 가능한 보고서와 실시간 데이터 추적을 통해 전환 메트릭을 보고 개선 기회를 파악할 수 있습니다
- Hotjar: 인기 있는 UX 도구로 히트맵, 세션 기록, 피드백 도구를 제공하여 사용자가 웹사이트에 참여하는 방식을 시각화할 수 있습니다. Hotjar의 대안 사용 보다 기능이 풍부한 옵션을 찾고 있다면
- Mixpanel: Mixpanel을 사용하여 애플리케이션 및 웹사이트와의 사용자 상호 작용을 실시간으로 추적합니다. 이 기능을 사용하면 리텐션, 참여도 및 다양한 전환 메트릭에 대한 통계를 포함하여 세분화된 수준에서 사용자 행동을 분석할 수 있습니다
- Salesforce: 이 종합적인 CRM 도구를 통해 비즈니스는 여러 채널에서 고객 상호 작용을 모니터링할 수 있습니다. 대규모 분석 및 보고 기능을 통해 고객 행동에 대한 중요한 데이터를 제공하고 고객 세분화에 도움을 줍니다
- HubSpot: 고객 행동을 연구하는 데 필수적인 마케팅, 영업, 서비스 도구 모음을 제공합니다. 리드 생성부터 판매 후 고객 지원에 이르기까지 고객 여정의 다양한 퍼널에서 상호 작용을 추적합니다
함께 읽어보기 : 10 가지 고객 유지 소프트웨어 도구
고객 행동 분석 구현하기
고객 행동 분석을 실시하는 것은 고객을 진정으로 이해하고 맞춤형 마케팅 노력을 기울이는 데 매우 중요합니다. 마케팅 팀을 위한 ClickUp 은 고객 행동 분석에도 크게 기여할 수 있는 다목적 프로젝트 관리 도구입니다. 이 기능을 사용하면 정성적 및 정량적 데이터를 효율적으로 정리, 추적 및 분석하여 고객 선호도와 행동에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
ClickUp의 기능을 활용하면 목표 고객을 더 잘 이해하고 그에 따라 마케팅 전략을 세분화할 수 있습니다.
ClickUp으로 고객 행동 분석을 구현하는 단계별 가이드는 다음과 같습니다:
1단계: ClickUp의 사용자 정의 필드를 사용하여 특정 고객 데이터 추적하기 ## **1단계: ClickUp의 사용자 지정 필드를 사용하여 특정 고객 데이터 추적하기
ClickUp의 사용자 지정 필드를 사용하여 필수 데이터 포인트를 추가하여 평가를 개선하세요
설정하기 clickUp의 사용자 정의 필드 /%href/ 구매 내역, 제품 선호도, 피드백 점수와 같은 고객 데이터 포인트를 연구할 때 세분화를 강화할 수 있습니다.
이러한 필드를 통해 수집된 데이터는 과거 구매 또는 피드백을 기반으로 제품 추천을 보내는 등 개인화된 커뮤니케이션에 사용할 수 있습니다.
정교한 추천 엔진을 통해 고객 데이터를 활용함으로써 아마존은 매출을 크게 늘리고 사용자 경험을 향상시켰습니다. 개인화된 상품 추천은 대략 다음과 같은 계정을 차지합니다 amazon 매출의 35% 는 전환율을 높이고 고객 충성도를 높이는 데 있어 데이터 기반 접근 방식이 얼마나 효과적인지 보여줍니다.
ClickUp 작업을 사용하여 모든 고객 행동 연구 업무를 관리하세요
이러한 사용자 정의 필드의 데이터를 다음과 함께 사용하여 ClickUp 작업 를 사용하면 특정 그룹에 맞춤화된 캠페인을 만들어 구매 가능성이 가장 높은 제품을 제공할 수 있습니다.
관련 정보: 도 읽어보세요 최고의 고객 데이터베이스 소프트웨어 시스템을 테스트했습니다
2단계: ClickUp 대시보드를 사용하여 데이터 시각화하기
ClickUp 대시보드로 시각적 평가 인터페이스를 맞춤 설정하세요 ClickUp의 대시보드 를 사용하면 주요 고객 행동 메트릭을 시각화하고 제품 검색 환경을 최적화할 수 있습니다. 작업 및 사용자 정의 필드에서 데이터를 가져오는 대시보드를 설정하여 만족도 점수와 고객 생애 가치(CLV)를 추적할 수 있습니다.
실시간 업데이트를 통해 고객 행동을 모니터링하고 분석할 수 있으므로 고객 참여도가 갑자기 떨어질 경우 신속하게 대처할 수 있습니다. 마찬가지로 차트와 그래프를 통해 어떤 메트릭이 고객에게 효과가 없는지 패턴을 파악할 수 있습니다.
ClickUp 대시보드로 데이터를 시각화하여 고객 행동의 트렌드를 파악하세요
대시보드를 필요에 따라 맞춤형으로 설정할 수 있어 고객 경험 목표에 가장 관련성 높은 데이터를 수집할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.
3단계: ClickUp 문서로 인사이트 정리하기
ClickUp 문서를 사용하여 고유한 인터랙션 포인트에서 고객의 다양한 행동에 대한 노트를 저장하세요
데이터 해석과 과거 고객 피드백을 통해 수집한 고객 행동 인사이트를 중앙 집중식 리포지토리에 저장하세요 ClickUp 문서 . 팀과의 결과 공유가 매우 쉬워지며, 새로운 데이터가 들어오면 누구나 실시간으로 댓글, 제안, 업데이트를 추가할 수 있습니다.
여러 팀원이 이러한 방식으로 협업하면 모두가 고객 행동에 대해 같은 페이지를 공유할 수 있으므로 보다 효과적인 마케팅 캠페인으로 이어질 수 있습니다.
4단계: 고객 행동 트리거에 기반한 ClickUp 자동화 설정
고객 서비스 애플리케이션에서 스프레드시트로 데이터를 자동으로 전송하는 ClickUp 자동화 설계하기
계속 진행, 사용 ClickUp 자동화 사용 특정 고객 활동을 기반으로 트리거를 설정하여 *워크플로우를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 구매를 하면 자동으로 프로필을 업데이트하고 팀원에게 알림을 보내 맞춤형 오퍼를 팔로워에게 전달하도록 할 수 있습니다.
이러한 자동화를 통해 고객과의 상호작용을 처리하고 응대하는 데 수반되는 수작업을 줄일 수 있습니다.
💡프로 팁: 마케팅 자동화 활용하기_%%Refresh _크로스 채널 캠페인을 처리하는 ClickUp과 같은 도구는 이메일, SMS, 소셜 미디어 및 푸시 알림을 통해 고객과의 상호 작용을 자동화합니다. 이를 통해 모든 플랫폼에서 일관된 경험을 보장합니다
5단계: ClickUp 목표를 사용하여 오브젝트 수정
ClickUp 목표를 사용하여 팀이 고객 행동 데이터를 어떻게 활용할지 정의하세요
다음을 사용하여 고객 행동과 관련된 구체적인 목표를 설정하세요 ClickUp 목표 . 고객 행동과 상호 작용이 진화함에 따라 이러한 변화하는 패턴을 반영하여 목표를 업데이트하세요.
작업 데이터를 목표에 연결하여 전략의 효과를 실시간으로 측정하세요. 이렇게 하면 진행 상황을 추적하고 필요에 따라 접근 방식을 조정하여 목표에 부합하는 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다.
6단계: ClickUp을 기존 기술 스택과 통합하세요
가장 중요한 것은 기존 CRM 도구, 분석 플랫폼 및 고객 행동을 추적하는 기타 소프트웨어와 ClickUp을 통합하는 것입니다. ClickUp 통합 ClickUp과 다른 도구 간의 데이터 흐름을 자동화하여 시스템을 업데이트하는 데 필요한 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 데이터 중앙 집중화는 여러 보고 도구 관리의 복잡성을 줄이고 불일치 위험을 줄여줍니다.
다양한 마케팅, 영업팀을 포함한 1,000개 이상의 도구를 ClickUp과 통합할 수 있습니다 고객 추적 소프트웨어 .
약국 전문가를 위한 커뮤니티인 약국 멘토는 처음에는 고객 데이터 관리를 위해 Google 작업 공간에 의존했습니다. 하지만 설정이 복잡해져 데이터 검색과 프로젝트 보고가 복잡해졌습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 약국 멘토, ClickUp으로 전환 으로 전환하여 CRM, 프로젝트 관리 및 데이터 관리를 간소화했습니다. 이를 통해 클라이언트 관리 프로세스를 중앙 집중화하여 고객 업데이트를 위한 작업 트리거를 자동화했습니다.
ClickUp은 시간을 절약하고, 불필요한 회의의 필요성을 줄이며, 직원과 클라이언트의 만족도를 크게 높이는 등 비즈니스의 생산성을 크게 향상시켰습니다.
루이스 노우드, 클라이언트 관계 책임자, 약국 멘토
👀 보너스: 고객 행동 분석을 위한 템플릿
고객 행동 분석 및 마케팅 전략을 개선하기 위해 이 템플릿을 사용해 보세요:
고객 니즈 분석 템플릿 by ClickUp
ClickUp의 고객 니즈 분석 템플릿은 고객의 니즈를 분석하고 새로운 개선 기회를 파악하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
ClickUp의 고객 니즈 분석 템플릿 는 현재와 미래의 고객 니즈를 분석하기 위한 도구입니다. 완전히 맞춤형으로 설정할 수 있으므로 고객의 불만 사항에 대한 인사이트를 쉽게 수집하고, 피드백을 실행 가능한 작업으로 정리하고, 만족도를 높이기 위한 플랜을 만들 수 있습니다.
이 템플릿에는 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다: ClickUp 맞춤형 상태 를 사용하여 각 고객 요구 사항의 진행 상황을 추적하고, 사용자 지정 필드를 사용하여 평가 양식 링크 및 프로젝트 설명과 같은 세부 정보를 추가할 수 있습니다 ClickUp 맞춤형 보기 목록, 간트, 작업량, 달력 등 워크플로우에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
맞춤형 고객 여정 지도 템플릿 by ClickUp
ClickUp의 고객 여정 지도 템플릿은 고객 경험을 처음부터 끝까지 시각화하고 추적할 수 있도록 설계되었습니다.
ClickUp의 고객 여정 지도 템플릿 을 사용하면 첫 접촉부터 구매 및 그 이후의 고객 경험의 각 단계를 시각화할 수 있습니다.
다양한 고객 세그먼트를 대표하는 고객 페르소나를 생성하여 지도 작성 프로세스를 안내하는 것으로 시작하세요. 온라인 광고 및 소셜 미디어와 같은 주요 접점을 식별하고 다음을 사용합니다 ClickUp의 보드 보기 를 사용하여 이러한 상호 작용을 구성하고 시각화할 수 있습니다.
그런 다음 각 단계의 행동과 감정적 반응을 메모하여 전체 고객 여정을 자세히 설명하세요. 다양한 소스에서 고객 피드백을 수집하여 분석에 통합하세요.
대시보드는 이러한 데이터를 통합하여 개선이 필요한 영역을 쉽게 파악하고 전반적인 고객 만족도를 높이기 위한 전략을 구체화할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 분석 보고서 템플릿 by ClickUp
ClickUp의 데이터 분석 보고서 템플릿은 효율적이고 체계적인 방식으로 데이터를 추적하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다.
The ClickUp 데이터 분석 보고서 템플릿 는 기술 데이터 포인트를 더 간단한 메트릭으로 분류할 수 있는 편리한 인터페이스를 제공합니다. 다양한 데이터 세트에서 관찰한 내용을 비교하고 클라우드에 있는 목차, 작업 링크 및 기타 파일로 구성된 보고서를 만들 수 있습니다.
시작하려면 보고서의 목적과 발견하고자 하는 인사이트를 결정하세요. 목표가 정해지면 데이터베이스 및 설문조사와 같은 소스에서 고객 데이터를 수집하고 보드 보기를 사용하여 시각적으로 정리하세요.
데이터를 분석하여 패턴을 발견하고, 추세를 파악하고, 차트를 사용하여 서로 다른 데이터 포인트가 어떻게 연결되어 있는지 확인하세요.
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ClickUp으로 고객 행동에 대한 추측을 없애세요
고객 행동 분석은 고객과 진정으로 연결하고 의미 있는 비즈니스 성장을 이끌어내는 데 도움이 됩니다. 고객이 어떤 행동을 취하고 그 행동의 동기를 이해하면 고객과 더 깊이 공감할 수 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
고객 행동 분석을 활용하면 패턴과 선호도에 대한 인사이트를 확보하여 의사 결정을 내리고 접근 방식을 개선할 수 있습니다. ClickUp의 다양한 기능 목록을 테스트하고 정량적, 정성적 데이터를 활용하여 브랜드를 상향 판매하고 성장시키는 방법을 혁신하세요. 무료로 시작하기 오늘!