Google 스프레드시트의 주요 목적은 스프레드시트를 만들고, 관리하고, 편집하는 것입니다. 하지만 이 온라인 도구에는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있는 기능이 탑재되어 있다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 😍
올바른 버튼을 누르면 Google 스프레드시트를 다음과 같이 변형할 수 있습니다 일반 스프레드시트 도구 를 데이터베이스 플랫폼으로 전환할 수 있습니다 이 tool은 사용하기 쉽고, 복잡한 설치가 필요하지 않으며, 데이터를 안전하게 지켜줍니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할까요?
이 글에서는 Google 스프레드시트에서 데이터베이스를 만드는 방법에 대한 단계별 지침을 제공해드리겠습니다. 또한 Google 스프레드시트 데이터베이스의 잠재적인 한도를 살펴보고 보다 실용적이고 사용자 친화적인 대안을 제시합니다.
Google 스프레드시트 데이터베이스란 무엇인가요?
Google 스프레드시트는 Microsoft Excel과 매우 유사한 Google의 스프레드시트 도구입니다. 이 도구에서 스프레드시트를 만들고, 편집하고, 형식을 지정할 수 있습니다, 팀과 실시간으로 일하기 로 이동하여 데이터를 시각화하세요.
Google 스프레드시트 데이터베이스는 간단히 말해 Google 스프레드시트에서 만든 데이터베이스입니다. 데이터베이스를 만드는 것이 이 플랫폼에서 가장 먼저 떠오르는 용도는 아니지만, 충분히 가능한 일입니다. 그 이유는 Google 스프레드시트에는 적절한 저장소 및 검색 옵션, 맞춤형 설정, 협업 기능이 있기 때문입니다. 게다가 무료이며 소규모 데이터베이스에 적합합니다.
데이터베이스에 Google 스프레드시트 사용을 고려하는 이유 중 하나는 많은 사람들이 이 도구의 가장 가치 있는 기능으로 꼽는 쿼리 기능입니다. 이 기능을 사용하면 SQL 스타일 구문의 명령어를 사용해 데이터를 조작하고 다양한 매개변수에 대해 원하는 하위 집합을 검색할 수 있습니다. /%img/
Google 스프레드시트에서 데이터베이스를 만드는 방법: 6가지 표준 단계
Google 스프레드시트에서 데이터베이스를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기서는 데이터를 수동으로 입력하는 가장 간단한 방법을 소개합니다. 또한 쿼리 기능을 사용하는 방법도 보여드리겠습니다. 🧑🏫
지침을 더 쉽게 이해할 수 있도록 샘플 시나리오인 클라이언트 데이터베이스 만들기를 예로 들어 보겠습니다.
1단계: Google 스프레드시트를 열고 새 스프레드시트 만들기
Google 스프레드시트를 실행하고 새 스프레드시트를 만들거나 기존 스프레드시트를 클릭합니다
첫 번째 단계는 기기에서 Google 스프레드시트를 열고 새 스프레드시트를 만드는 것입니다. 물론 데이터베이스를 저장하려는 위치에 따라 기존 스프레드시트를 열 수도 있습니다.
나중에 혼동을 피하고 쉽게 탐색할 수 있도록 스프레드시트의 이름을 지정하세요. 예시에서는 클라이언트 데이터베이스라는 파일 이름을 사용했지만, 프로젝트에 적합한 이름을 사용해도 됩니다.
2단계: 데이터 필드를 정의하는 열 만들기
Google 스프레드시트 데이터베이스에 열 만들기
이제 원하는 데이터를 저장하고 정리하기 위해 열을 만들어 데이터베이스의 기초를 마련해야 합니다.
간단한 클라이언트 데이터베이스를 구축하는 것이므로 예시에서는 4개의 열로 작업하겠습니다: 이름, 전화 번호, 이메일 주소, 웹사이트.
스프레드시트에 이러한 열 이름을 작성해야 합니다. 맨 위부터 A1, B1, C1, D1 필드에 이름을 작성합니다. 열 헤더를 강조 표시하여 나머지 데이터베이스와 구분할 수 있습니다. 🖌️
더 복잡한 데이터베이스의 경우 시트에 행과 열에 걸쳐 다단계 데이터가 분산되어 있을 수 있습니다. 이 아이디어는 모든 데이터 필드에 탐색에 도움이 되는 특정 행과 열 위치를 지정하는 것입니다.
3단계: 데이터 추가하기
클라이언트의 데이터를 시트에 입력합니다
이제 Google 스프레드시트에 관련 데이터를 '공급'할 차례입니다. 적절한 열과 필드를 검토하면서 클라이언트 정보를 입력합니다.
데이터 정렬은 아직 걱정하지 마세요. 다음 단계에서 하도록 하겠습니다.
4단계: 데이터 정렬하기
데이터베이스를 깔끔하고 체계적으로 정리하여 탐색과 정보 검색을 쉽게 하고 싶을 것입니다. Google 스프레드시트에는 원하는 대로 데이터를 정렬하고 시각화할 수 있는 소팅 및 필터링 옵션이 내장되어 있습니다.
일반적으로 Google 스프레드시트에서 시트나 열을 알파벳순 또는 숫자순으로 정렬할 수 있습니다. 다음은 예시에서 데이터를 정렬하는 한 가지 방법입니다:
- 목표 섹션을 선택합니다(예시에서는 A1부터 D5까지 필드를 선택했습니다)
- 선택한 섹션의 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 셀 작업 더 보기를 선택합니다
- 정렬 범위를 누릅니다
- 고급 범위 정렬 옵션으로 이동합니다
- 데이터에 헤더 행이 있음 옆의 체크박스에 체크 표시를 합니다
- 데이터 정렬의 기준으로 사용할 열을 선택하고 A에서 Z로 또는 Z에서 A로 정렬할지 선택합니다
5단계: 데이터베이스 쿼리하기
데이터베이스에 쿼리하여 원하는 데이터 추출하기
이제 가장 흥미로운 부분인 데이터베이스에서처럼 스프레드시트의 데이터를 쿼리하는 단계에 이르렀습니다. Google 스프레드시트의 쿼리 옵션을 사용하면 목표 데이터를 추출하여 계산을 수행하고, 데이터를 요약하거나 필터링하고, 별도의 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
이 옵션은 특히 광범위한 데이터베이스로 작업하는 사람들에게 편리합니다. 예시 데이터베이스에는 지침을 쉽게 따르기 위해 입력 항목이 4개만 있으므로 결과가 인상적이지 않을 수 있습니다. 하지만 수백 개의 입력 항목으로 작업하는 경우 쿼리는 생명의 은인이 될 수 있습니다. 특정 데이터를 찾느라 시간을 낭비하거나 정신을 잃을 필요가 없으므로 실수할 가능성이 줄어듭니다.
이 단계는 필수 단계가 아니라는 점에 유의하세요. 데이터베이스가 작은 경우에는 데이터를 입력하고 정렬하는 것만으로도 충분할 수 있습니다.
Google 스프레드시트에서 쿼리 기능 사용하기
쿼리 기능의 주요 구조는 다음과 같습니다: QUERY(데이터, 쿼리, [헤더])입니다
쿼리가 어떻게 작동하는지 예시를 통해 다시 살펴보겠습니다. 클라이언트의 이름, 전화번호, 이메일 주소, 웹사이트가 포함된 데이터베이스가 있다고 가정해 보겠습니다. 데이터를 쿼리하여 클라이언트의 이름과 웹사이트만 표시하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 프로세스는 다음과 같습니다:
- 쿼리를 위한 새 헤더를 만듭니다(위 그림의 기본 데이터베이스 아래에 작성했지만 이 헤더를 다른 곳에 배치해도 괜찮습니다)
- 빠른 시각적 구분을 위해 이름을 지정하고 색상으로 강조 표시합니다
- 새 헤더 아래의 필드를 두 번 클릭하고 등호를 입력한 다음 query를 입력하여 옵션이 나타나면 선택합니다
- 이 시점에서 Google 스프레드시트가 자동으로 대괄호를 시작합니다. 헤더를 제외하고 원하는 데이터베이스 범위를 선택해야 합니다. 예시에서는 전체 데이터베이스를 선택했습니다
- 데이터베이스 범위를 선택한 후 쉼표를 입력하고 SELECT, A, D", 1)를 입력합니다. 따라서 전체 수식은 다음과 같습니다: =쿼리(A2:D5, "선택 A, D", 1)
- Enter 키를 누르면 Google 스프레드시트가 마법을 부립니다 🪄
새 클라이언트를 추가하거나 다른 열을 추출할 때 수식을 빠르게 변경할 수 있습니다. 예를 들어 클라이언트의 이름과 전화번호를 검색하려면 선택한 데이터 범위에서 D 열을 C 열로 바꾸기만 하면 됩니다.
6단계: 팀과 데이터베이스 공유하기
Google 스프레드시트에서 데이터베이스를 만드는 것의 장점 excel과 비교 는 다음과 관련하여 절대적인 자유를 가지고 있습니다 온라인 협업 . 여러 사용자가 동시에 데이터베이스를 보고 편집하며 원활하게 함께 일할 수 있습니다.
데이터베이스를 공유하려면 파일로 이동하여 공유를 선택합니다. 그런 다음 공유할 사용자를 선택합니다.
google 스프레드시트 데이터베이스를 만드는 다른 방법###
데이터를 수동으로 입력하는 것이 Google 스프레드시트에서 데이터베이스를 만드는 가장 간단한 방법입니다. 하지만 이 방법만이 유일한 옵션은 아닙니다.
스프레드시트 도구를 다른 앱에 연결하여 데이터를 가져오고 데이터를 수정하는 Google 스프레드시트 APl을 사용할 수 있습니다. 문제는 이 과정이 여러 단계를 거쳐야 하고 기술에 익숙하지 않은 사람에게는 지나치게 복잡할 수 있다는 점입니다.
또 다른 옵션은 기존 데이터베이스를 Google 스프레드시트로 가져오기하는 것입니다. 이 경우 데이터가 포함된 CSV 파일을 스프레드시트 도구에 로드하기만 하면 됩니다. 이 과정은 데이터베이스의 크기에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있다는 점에 유의하세요.
Google 양식을 Google 스프레드시트에 연결하여 데이터베이스를 만들 수도 있습니다. 양식을 통해 수집한 모든 정보는 자동으로 스프레드시트로 전송됩니다. 하지만 이를 설정하려면 약간의 코딩 기술이 필요합니다.
Google 스프레드시트 데이터베이스: 한도
Google 스프레드시트에서 데이터베이스를 만드는 것이 가능하지만 좋은 생각일까요? 상황에 따라 다릅니다. Google 스프레드시트를 사용하여 데이터베이스를 구축하는 데는 몇 가지 한계가 있습니다. 아래의 몇 가지 중요한 단점을 살펴보고 Google 스프레드시트가 데이터베이스 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인하세요.
확장성 부족
이제 막 소규모로 비즈니스를 시작하셨나요? 고객 데이터베이스 를 관리하려면 Google 스프레드시트를 사용하세요. 이 tool은 소규모(심지어 중간 크기의) 데이터베이스를 만들고 관리하기에 충분할 수 있으니 한번 사용해 보시는 건 어떨까요?
몇 달 또는 몇 년이 지나면 비즈니스가 번창하고 있을 것입니다! 수백 명의 클라이언트를 보유하고 있고, 이런 성공은 꿈도 꾸지 못했을 것입니다. 이때는 고객 데이터베이스가 Google 스프레드시트를 가득 채우고 있다는 사실을 깨닫게 됩니다.
이 플랫폼은 지연 없이 크고 복잡한 데이터베이스를 처리할 수 없습니다. 탐색에 시간이 많이 걸리고 쿼리도 번거로워질 수 있습니다.
고급 보안 제어 기능 부족
데이터베이스에 민감한 정보를 저장하는 경우 데이터를 안전하게 보호하는 암호화, SSL 인증서, 이중 인증(2FA) 등의 보안 옵션이 필요할 수 있습니다.
안타깝게도 Google 스프레드시트에는 이러한 옵션이 없습니다. 기본적인 액세스 권한은 제어할 수 있지만 데이터베이스를 추가로 보호할 수 있는 옵션은 많지 않습니다.
제한된 쿼리 기능
Google 스프레드시트에는 슈퍼스타 쿼리 옵션이 있습니다. 하지만 강력한 데이터베이스 시스템과 비교하면 그 가능성은 한도가 정해져 있습니다. 데이터를 검토하고 필터링하는 것이 필수라면 Google 스프레드시트는 적합한 도구가 아닙니다.
부실한 버전 관리
고급 데이터베이스 플랫폼을 사용하면 데이터베이스의 모든 변경 사항을 모니터링할 수 있습니다. 데이터 변화를 추적하고 데이터에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 실수의 위험을 최소화하고 계정 책임을 강화할 수 있습니다.
Google 스프레드시트는 버전 관리 기능을 제공하지 않으므로 변경 사항을 추적하거나 업데이트에 대한 책임을 핀으로 지정할 수 없습니다. 이는 다음과 같은 부담을 줍니다 팀워크 및 협업 .
협업 문제
Google 스프레드시트는 여러 사용자가 동시에 스프레드시트에 액세스하고 편집할 수 있는 온라인 도구이기 때문에 공동 작업을 용이하게 해줍니다. 하지만 입력할 수 있는 항목이 제한되어 있을 때만 가능합니다.
데이터베이스에 점점 더 많은 입력을 추가하면 느린 로딩 및 편집과 같은 성능 문제가 발생하게 됩니다. Google 스프레드시트는 복잡한 데이터베이스를 위해 만들어지지 않았습니다.
제한된 자동화 기능
Google 스프레드시트는 데이터베이스 내 기능을 자동화하고 시간을 절약할 수 있는 몇 가지 확장 기능을 제공하지만 특정 지점까지만 가능합니다. Google 스프레드시트의 자동화 옵션은 표준 데이터베이스 플랫폼만큼 광범위하지 않습니다.
워크플로우 자동화가 우선순위라면 Google 스프레드시트는 최선의 선택이 아닙니다.
Google 스프레드시트 데이터베이스: 대안
입력 한도가 제한된 깔끔한 데이터베이스를 구축하려는 경우 Google 스프레드시트가 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 하지만 규모가 큰 팀에서 일하거나 민감한 정보를 다루는 경우에는 다른 도구를 사용하는 것이 더 좋습니다. 데이터베이스 도구가 아니기 때문에 Google 스프레드시트가 제공하지 않는 고급 기능을 원하는 분들도 마찬가지입니다. 🙅
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테이블 보기에서 데이터베이스를 만드는 것은 100% 코드 없이 가능합니다. 작업 공간에 데이터베이스를 추가하는 방법은 다음과 같습니다:
- ClickUp 2.0 또는 3.0을 실행합니다(소프트웨어 다운로드 또는 온라인에서 클라우드 버전 사용)
- 뷰 막대로 이동합니다
- 테이블을 선택합니다
- 필요한 경우 프라이버시 및 권한 설정을 구성합니다
- 보기 추가를 눌러 완료합니다
이제 + 아이콘을 눌러 열을 추가하기만 하면 됩니다 ClickUp 사용자 지정 필드 를 클릭하여 입력 세부 정보를 제공합니다. 예를 들어 데이터베이스가 숫자로 채워져 있는 경우 숫자 필드를 선택합니다. 이 사용자 정의 필드를 데이터베이스에 추가하면 열이 숫자 입력으로 잠기므로 실수할 위험이 줄어듭니다. 텍스트, 드롭다운, 돈, 이메일, 위치와 같은 필드를 사용하여 입력 항목의 특성에 따라 데이터베이스를 사용자 정의할 수도 있습니다.
데이터베이스를 사용자 지정하려면 관계 사용자 정의 필드 특히 흥미로운 기능입니다. 이를 사용하여 다른 목록이나 작업 공간에서 작업을 참조하고 완벽하게 상호 연결된 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
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테이블 보기는 클라이언트, 인벤토리를 포함한 모든 유형의 데이터베이스를 지원할 수 있을 만큼 다재다능합니다 콘텐츠 데이터베이스 . 또한 여러 데이터베이스의 입력을 상호 연결할 수 있으므로 이 보기는 코딩 지식이 전혀 없어도 관계형 데이터베이스를 만드는 데 적합합니다!
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- ClickUp 블로그 데이터베이스 템플릿 블로그 콘텐츠를 구성, 태그 및 추적합니다
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ClickUp에는 다음과 같은 라이브러리가 있습니다 1,000개 템플릿 이 있으므로 적합한 템플릿을 찾는 것은 문제가 되지 않습니다. 원하는 템플릿을 찾았다면 필요에 맞게 조정하거나 다른 데이터베이스에 구조를 재사용할 수도 있습니다.
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무엇보다도 ClickUp 화이트보드는 실시간 협업을 지원합니다. 모든 사용자에게 이름이 표시된 커서가 제공되므로 누가 무엇을 하고 있는지 쉽게 추적하고 서로의 아이디어를 바탕으로 작업할 수 있습니다. 또한 채팅 보기 및 실행 가능한 댓글과 같은 옵션을 통해 데이터베이스 생성 프로세스를 더욱 투명하고 효율적으로 진행할 수 있습니다.
원활한 데이터베이스 운영을 위한 자동화 옵션
자동화는 작업이 수행될 때 자동으로 결과를 트리거하는 데 사용됩니다. 예를 들어, "상태 변경 시" 자동화를 사용하면 템플릿을 작업에 적용하여 클라이언트 핸드오프 중에 중요한 정보가 손실되지 않도록 합니다
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ClickUp 자동화는 데이터베이스 프로세스에 큰 도움을 줄 수 있지만 다음과 같은 이점도 있습니다 영업 팀의 반복 작업 및 활동 자동화 , 마케팅, CRM, 작업 및 프로젝트 관리 , 제조 및 기타 여러 분야! 💃
ClickUp으로 데이터베이스 생성 및 관리가 쉬워집니다
Google 스프레드시트 데이터베이스를 사용하면 장점이 있지만, 일반적으로 플랫폼이 대용량 데이터 세트를 처리할 수 없기 때문에 장기적으로 지속 가능하지 않습니다. 협업, 자동화, 데이터베이스 관리를 위한 킬러 옵션을 갖춘 무료, 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 원하신다면 ClickUp이 답입니다! ClickUp에 가입하기 에 가입하고 데이터베이스를 위한 완벽한 홈을 구축하세요. 🏠