빅 데이터와 비즈니스 인텔리전스(BI)는 회사 운영에 도움이 된다는 점에서 최근 주요 화두입니다. 더 이상 직감으로 결정을 내리고 프로젝트가 성공하기를 바라는 것이 아니라, 데이터를 현명한 결정을 내릴 수 있는 연료로 활용하고 있습니다. ♟️
데이터 기반 의사 결정 를 위해서는 내부 또는 외부의 여러 소스에서 인사이트를 추출, 분류 및 분석해야 합니다. 데이터 웨어하우스(DWH) 소프트웨어 도구는 이러한 BI 정보를 통합하고 정리하는 데 중요한 역할을 합니다.
DWH의 핵심은 대량의 조직별 데이터를 중앙 집중화하기 위한 저장소입니다. 하지만 올바른 도구를 사용하면 고객 행동을 예측하고 시장 동향을 파악하는 등 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다.
이 가이드에서는 안정적인 데이터 웨어하우스 소프트웨어 솔루션 10가지를 소개합니다. 각 솔루션의 기능을 자세히 살펴보고 귀사의 성장 전략을 지원하는 솔루션을 선택하세요.
데이터 웨어하우스 소프트웨어에서 무엇을 찾아야 하나요?
MIT 최고 교수들에 따르면, 데이터 기반 기업은 다음과 같은 특징을 보였습니다 4% 더 높은 생산성 및 6% 더 높은 수익률 평균보다. 하지만 어떤 DWH 소프트웨어가 실질적인 비즈니스 이점을 제공할 수 있는지 어떻게 알 수 있을까요?
제품을 살펴볼 때 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다:
- 확장성: 적합한 플랫폼은 성능의 변화 없이 팀의 계속 확장되는 데이터 요구 사항을 수용합니다
- 정렬 및 필터링: 도구는 구조화된 형식의 데이터 저장소를 지원하여 실용적인 인덱스, 카탈로그 및 검색 기능을 제공해야 합니다
- 템플릿: 다양한 사용 사례를 위한 데이터 웨어하우스를 쉽게 구축하고 유지 관리할 수 있는 템플릿을 제공해야 합니다
- 통합: 플랫폼은 데이터 소스로 사용하는 인기 있는 앱 및 프로그램과 통합되어야 합니다. 데이터 추출 및 로딩 프로세스가 원활해야 합니다
- 강력한 보고 및 분석 기능: 도구에 맞춤형 인사이트를 통해 비즈니스 성과를 최적화할 수 있는 보고 기능이 있는지 확인하세요. 최상위 제품은 머신 러닝과 AI 알고리즘을 사용해 데이터를 추출 및 조작하고, 보고서를 생성하며, 그래프, 차트, 테이블과 같은 시각화를 생성합니다
- 보안: 사이버 공격의 위험을 완화하기 위해 암호화 및 보안 프로토콜이 내장되어 있어야 합니다
2024년에 사용할 10가지 최고의 데이터 웨어하우스 도구(The 10 Best Data Warehouse tools to Use in 2024)
수십 개의 데이터 웨어하우스 소프트웨어를 분석하여 기능, 확장성, 사용 편의성 등의 기준을 충족하는 탑 10 도구를 직접 선정했습니다. 지금 바로 시작하겠습니다! 🎢
1. ClickUp
ClickUp의 15개 이상의 사용자 지정 가능한 보기를 통해 자신에게 가장 적합한 방식으로 작업, 프로젝트 및 워크플로우를 시각화하세요
ClickUp은 전사적인 데이터 웨어하우징을 위한 안전하고 안정적인 환경을 제공합니다 프로젝트 관리 구조화 . 이 tool은 규모에 상관없이 데이터 파이프라인을 처리, 시각화, 조작할 수 있는 놀라운 옵션으로 가득 차 있습니다.
디지털 ClickUp 작업 공간 by 여러 데이터 소스에서 데이터 가져오기 편리한 가져오기 관리자로 데이터를 가져오세요. 데이터 시각화 를 통해 관점을 전환하고 50개 이상의 위젯이 포함된 대시보드 및 15회 이상 보기 . 내장된 보고 도구를 활용하여 다음을 수행하세요 워크플로우 구성하기 비즈니스 시나리오를 예측하고 솔루션을 전망하세요.
이 플랫폼은 인상적인 템플릿 컬렉션 데이터 웨어하우징 및 프로젝트 모니터링 와 같이:
- ClickUp 비즈니스 인텔리전스 프로젝트 플랜 템플릿: 데이터웨어하우스 설계 및 업무분류를 포함한 모든 BI 기획 측면 지원
- ClickUp 데이터웨어하우스 프로젝트 플랜 템플릿: 데이터 웨어하우스 구축을 위한 모든 작업을 처음부터 시각화할 수 있도록 도와줍니다
- ClickUp 웨어하우스 KPI 템플릿: 전체 창고 성능을 추적하기위한 표준 메트릭을 설정합니다
ClickUp을 사용하면 데이터 관련 작업을 구조화할 수 있는 다양한 기능을 이용할 수 있습니다. 사용자 지정 필드와 사용자 지정 상태를 사용해 세분화된 테이블에서 정보를 구성하고 추적하세요. 다음을 통해 데이터를 회사 문서와 wiki로 전환하세요 ClickUp 문서 .
생산성 향상 기능을 사용하여 효율성을 높이세요 ClickUp AI 를 사용하여 데이터를 요약하고, 상태 보고서를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다! 반복적인 비즈니스 프로세스 자동화 사용 ClickUp 자동화 운영 비용을 절감하세요. 💰
ClickUp 주요 기능
- 통합지식 저장소 간편한 가져오기 및 내보내기 기능
- 중앙 집중식 문서 관리를 위한 ClickUp 문서
- 원활한 인덱스 및 정렬을 위한 직관적인 대시보드
- 1,000개 이상의 통합 기능 인기있는 작업 도구 (예 Salesforce 및MS Teams)
- DWH 및데이터베이스 템플릿
- 액세스 제어가 있는 데이터 계층 구조
- 15개 이상 보기
- 액세스 제어가 있는 데이터 계층 구조
- 내장된 규정 준수 및 프라이버시 프로토콜을 통한 엔드투엔드 보안
- ClickUp AI 프로세스 자동화 및 시간 절약용
ClickUp 제한 사항
- 일부 사용자는 더 많은 자동화를 원합니다 (ClickUp에는 현재 100 개 이상의 기능이 있습니다)
- 무료 플랜의 프리미엄 기능 사용 한도 제한
ClickUp 가격
- free Forever
- 무제한: 사용자 당 월 $ 7 / 월
- Business: 사용자당 $12/월
- Enterprise: 가격 문의
- ClickUp AI는 모든 유료 플랜에서 작업 공간 회원당 월 $5에 사용할 수 있습니다
*모든 목록의 가격은 연간 청구 모델을 기준으로 합니다
ClickUp 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5 (8,500개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.7/5 (3,700개 이상의 리뷰)
2. AWS Redshift
Via: AWS Amazon AWS Redshift는 Amazon의 클라우드 기반 빅 데이터 분석 마법사입니다! 🧙
이 플랫폼은 SQL(구조화된 쿼리 언어)을 사용하여 반정형 및 정형 데이터를 심층 분석하고 복잡한 분석 쿼리를 실행합니다.
AWS Redshift는 연합 쿼리 도구로 널리 알려져 있습니다. 이 기능을 사용하면 여러 통합 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에서 실시간으로 라이브 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하면 프로듀서 클러스터에서 이동하지 않고도 팀에 데이터 클러스터에 대한 즉각적인 액세스를 제공할 수 있습니다.
Redshift ML을 통해 비즈니스 인텔리전스 이니셔티브의 수준을 높이고 아마존 에코시스템의 혜택을 누리세요. SQL 문을 사용하여 Amazon SageMaker 모델을 훈련하고 정확한 재무 예측, 위험 평가 및 상세 보고서를 작성하세요 비즈니스 운영 .
기본 통합 외에도 AWS Redshift를 Salesforce, Jira, Google Analytics와 같은 도구에 연결하고, 이러한 플랫폼에서 데이터를 가져와 클라우드 웨어하우스에 저장할 수 있습니다. ☁️
AWS Redshift 주요 기능
- 클라우드 기반 데이터 웨어하우스
- 원격 시스템의 라이브 데이터를 사용하기 위한 페더레이션 쿼리
- 직관적인 데이터 공유
- 기본 AWS 및 타사 통합
AWS Redshift 제한 사항
- 소규모 비즈니스의 예산에 맞지 않을 수 있음
- 제한된 파티셔닝 옵션이 성능에 영향을 미칠 수 있음
AWS Redshift 가격
- 가격 문의
AWS Redshift 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (350개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.4/5 (10개 이상의 리뷰)
3. 오라클 자율 운영 데이터 웨어하우스
Via: Oracle 오라클 자율 운영 데이터 웨어하우스는 다음과 같이 독립적으로 최적화 및 관리하는 클라우드 기반 솔루션입니다 머신 러닝 및 프로세스 자동화를 지원합니다. 낮은 운영 비용으로 자동 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 찾는 바쁜 데이터베이스 관리자에게는 생명의 은인입니다.
DWH에는 정보 로드, 분석, 공유를 위한 수십 가지의 코드 없는 옵션을 제공하는 Data Studio가 탑재되어 있습니다. 100개 이상의 통합을 활용하여 데이터를 플랫폼으로 가져오고 드래그 앤 드롭 인터페이스로 비즈니스 모델과 워크플로우를 생성하세요.
성능 허브에서 오라클 자율운영 데이터 웨어하우스를 모니터링하고 시스템 성능 및 ASH(활성 세션 기록) 분석을 볼 수 있는 옵션을 사용하세요. 문제 탐지를 위한 통계가 포함된 자동 작업량 저장소(AWR) 보고서를 생성하여 플랫폼을 미세 조정하세요.
오라클 자율운영 데이터 웨어하우스 주요 기능
- 자율 운영 및 클라우드 기반
- 지속적인 성능 모니터링
- 데이터 사일로 제거를 위한 Data Studio교차 기능 팀
- 100개 이상의 통합
오라클 자율 운영 데이터 웨어하우스 한도
- 가격 구조의 제한적인 투명성
- 인터페이스가 더 사용자 친화적일 수 있음
오라클 자율 운영 데이터 웨어하우스 가격 책정
- 가격 문의
오라클 자율 운영 데이터 웨어하우스 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (10+ 리뷰)
- 트러스트반경: 8.9/10 (200개 이상의 리뷰)
4. Google BigQuery
Via: Google 서버리스, 멀티 클라우드 데이터 웨어하우스 플랫폼을 찾고 계신가요? Google BigQuery는 이 모든 Box를 충족합니다! 그리고 가장 좋은 점은 페타바이트 단위의 데이터를 분석할 수 있어 대기업에 적합하다는 점입니다. 🏢
BigQuery Studio를 사용하면 대규모 데이터 분석을 지도화할 수 있는 통합 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 다양한 코딩 기술을 가진 사람들에게 적합합니다. SQL, Spark, Python 또는 자연어를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다 워크플로우 맞춤형 설정 . 플랫폼의 Duet AI는 상황에 맞는 코딩 지원을 제공합니다.
정형, 반정형, 비정형 데이터를 기반으로 ML 모델을 구축 및 운영하고 이를 Vertex AI(Google의 ML 플랫폼) 또는 원하는 다른 소프트웨어로 내보낼 수 있습니다.
BigQuery는 Google 에코시스템의 일부이므로 Google 드라이브와 같은 자매 플랫폼에서 데이터를 손쉽게 가져올 수 있습니다. 타사 통합도 가능하므로 AWS Redshift, Snowflake, Teradata와 같은 솔루션에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
Google BigQuery 주요 기능
- 서버리스 및 멀티 클라우드
- 기업 친화적
- 맞춤형 워크플로우를 위한 BigQuery Studio
- 기본 제공 머신 러닝
Google BigQuery 제한 사항
- 데이터 집합을 논리적으로 정렬하는 제한된 그룹화 기능
- 성능 및 맞춤형 개선 가능
Google BigQuery 가격
- 가격 문의
Google BigQuery 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (500개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.7/5 (10+ 리뷰)
5. Teradata
Via: Teradata Teradata는 VantageCloud 제품을 통해 광범위한 데이터 관리 및 클라우드 분석 솔루션 제품군을 제공합니다.
테라데이타에서 고유한 데이터 리포지토리를 생성하고 머신 러닝을 통해 혁신적인 작업을 수행할 수 있습니다 인공 지능 알고리즘. 추세를 파악하고 목표 데이터를 정확히 찾아내어 데이터 이동을 최소화하고, 여러 개의 복잡한 쿼리를 동시에 실행하며, 규모에 상관없이 획기적인 결과를 발견할 수 있습니다.
테라데이타 밴티지클라우드의 일부인 '클리어스케이프 애널리틱스'로 가장 까다로운 문제 해결 과제를 극복하세요. 고급 AI/ML 분석 기능을 통해 규모에 관계없이 데이터를 준비하고 모델을 학습시켜 예측을 유도할 수 있습니다. 실시간 및 배치 스코어링을 사용하여 모델을 평가하고 비용과 마찰을 줄이면서 배포할 수 있습니다.
Teradata 주요 기능
- 내장된 머신 러닝을 통한 엔터프라이즈급 확장성
- 확장 가능한 분석 훈련 모델
- 온프레미스 및 클라우드 배포
- 리소스 및 비용 관리 개선
Teradata 제한 사항
- 플랫폼과 관련된 상당한 라이선스 및 인프라 비용
- 통합 기능의 한도 제한
Teradata 가격
- 가격 문의
Teradata 평가 및 리뷰
- G2: 4.2/5(200개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.3/5 (20개 이상의 리뷰)
6. Integrate.io
Via: Integrate.io Integrate.io와 코드가 필요 없는 DWH Insights 솔루션으로 이커머스 데이터 여정을 간소화하세요. 이 데이터 파이프라인 플랫폼은 귀사의 데이터를 고객 데이터베이스 또는 이커머스 플랫폼을 데이터 웨어하우스에 연결합니다.
이 플랫폼은 놀라운 유연성을 갖춘 코드 없는 파이프라인 설정 기능을 갖추고 있습니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스와 사전 구축된 커넥터를 사용해 다양한 소스의 데이터를 몇 초 안에 통합할 수 있습니다. 필요한 커넥터를 찾을 수 없는 경우, 플랫폼의 전문가가 맞춤형으로 구축해 드립니다! 🔗
의존성을 쉽게 생성할 수 있는 여러 파이프라인을 병합하고 중앙 집중식 대시보드에서 감독하세요. Integrate.io의 Cron 표현식 빌더를 사용하여 파이프라인 스케줄링 요구 사항을 신속하게 해결하세요.
DWH 인사이트는 데이터 웨어하우징 비용을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 데이터 비용을 자동 캡처하고 모든 파이프라인과 프로젝트에 걸쳐 작업, 테이블, 사용자 메타데이터를 저장하세요. 내장된 행동 데이터 분석 도구는 사용자 트렌드와 배포된 데이터 모델과의 상관관계를 보여줍니다.
Integrate.io 주요 기능
- 종합적인 대시보드
- 데이터 통합을 위해 사전 구축된 수백 개의 커넥터
- DWH 인사이트를 통한 고급 분석
- 이커머스 비즈니스에 적합
Integrate.io 제한 사항
- 대규모 데이터 집합으로 작업할 때 발생할 수 있는 잠재적 성능 문제
- 가끔 발생하는 UI 버그
Integrate.io 가격
- 가격 문의
Integrate.io 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (150개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.6/5 (10+ 리뷰)
7. Skyvia
Via: 스카이비아 Skyvia는 노코드 플랫폼 통합 및 백업부터 워크플로우 자동화에 이르기까지 다양한 데이터 관련 작업을 지원합니다. Skyiva는 데이터를 웨어하우스로 옮기고, 정리되지 않은 멀티소스 데이터와 잘 구조화된 데이터베이스를 연결합니다.
이 플랫폼은 4가지 솔루션을 제공합니다:
- 데이터 통합
- 백업
- 연결
- 쿼리
배포된 데이터 소스에서 대규모 데이터 세트를 일괄적으로 가져오고 동기화하려면 데이터 통합을 사용하세요. 클라우드 데이터 복제는 데이터 복사를 위한 기본 제공 ELT(추출, 로드, 변환) 솔루션입니다.
백업을 사용하면 통합된 인터페이스에서 매일 자동 백업 및 클라우드 간 복구 옵션에 대한 설정을 구성하여 데이터를 안전하게 보관할 수 있습니다.
연결을 사용하면 호스팅 및 유지관리의 번거로움 없이 웹 API를 생성하고 바로 사용할 수 있는 엔드포인트 URL을 얻을 수 있습니다.
쿼리는 브라우저에서 데이터에 액세스하고, 보고, 관리하고, 내보낼 수 있는 원클릭 집계 및 유형별 필터와 같은 도구를 제공합니다.
스카이비아 주요 기능
- 강력한 데이터 동기화 솔루션
- 데이터 조작을 위한 4가지 솔루션
- 클라우드 데이터 복제 지원
스카이비아 제한 사항
- 맞춤형 기간 동안 데이터를 가져오는 것이 어려울 수 있습니다
- 더 나은 기술 지원 제공 가능
Skyvia 가격
- 데이터 통합, 백업, 연결 및 쿼리에 대한 다양한 가격 구조 - 자세한 내용은 웹사이트에서 확인하세요
스카이비아 평가 및 리뷰
- G2: 4.8/5 (150개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.8/5 (60개 이상의 리뷰)
8. 오라클 데이터베이스 12c
Via: Oracle Oracle 데이터베이스는 기업용으로 설계된 강력한 클라우드 데이터베이스입니다. 데이터 세트 통합, 쿼리 최적화 및 성능 조정을 위한 고급 기능을 자랑합니다.
12c 이상 버전은 데이터베이스에 최고의 가용성과 안정성을 제공합니다. 데이터 마스킹 및 보이지 않는 열과 같은 기능은 민감한 데이터에 대한 무단 액세스를 방지합니다.
이 플랫폼은 저장소 관리를 위한 데이터 계층화를 지원합니다. 예를 들어, 특정 데이터 세트가 거의 사용되지 않는 경우, 이를 압축하여 적절한 계층으로 이동하여 스페이스를 절약할 수 있습니다. 또한, Oracle Flex ASM을 사용하여 저장소 비용을 절감할 수 있습니다.
한 가지 주목할 만한 점은 오라클은 지원이 종료되었습니다 2022년 7월 12c 버전에 대한 지원 종료. 2024년 12월 말까지 제한된 업데이트가 제공됩니다.
Oracle 12c 주요 기능
- 엔터프라이즈 지향 데이터베이스
- 강력한 분석 옵션
- 유용한 타사 통합
- 스마트 저장소 관리
- 다국어 지원
Oracle 12c 제한 사항
- 라이선스 프로세스가 복잡할 수 있습니다
- 설치에 많은 시간이 소요될 수 있음
Oracle 12c 가격
- 가격 문의
오라클 12c 평가 및 리뷰
- Capterra: 4.6/5 (리뷰 10개 미만)
9. Informatica
Via: 인포매티카 Informatica는 AI 기반 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션입니다.
Informatica를 사용하면 다양한 데이터 소스에서 데이터를 추출, 변환, 로드(ETL)하여 데이터 웨어하우스로 가져올 수 있습니다. 플랫폼의 AI인 CLAIRE와 함께 사용하면 팀 전체에서 데이터 전달 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
데이터 카탈로그를 통해 AI의 힘을 활용하고 원하는 데이터 자산을 눈 깜짝할 사이에 찾고, 정리하고, 저장할 수 있습니다. Informatica를 사용하면 BI 도구, 클라우드 데이터 저장소, 타사 카탈로그를 스캔하여 데이터 자산을 큐레이션할 수 있습니다.
여러분이 관심을 가질 만한 또 다른 솔루션은 데이터 통합입니다. 커넥터를 사용해 일괄적으로 데이터를 통합하고, 테이블을 복제하고, API와 연결하여 손쉽게 데이터를 관리할 수 있습니다.
Informatica 주요 기능
- AI 어시스턴트인 CLAIRE로 데이터 파이프라인 배포
- 데이터 자산 조작을 위한 AI 기반 데이터 카탈로그
- 수천 개의 커넥터를 통한 데이터 통합
인포매티카 제한 사항
- 일부 사용자는 인터페이스가 구식이라고 생각합니다
- 가끔 발생하는 성능 문제
Informatica 가격
- 가격 문의
Informatica 평가 및 리뷰
- G2: 4.4/5 (70개 이상의 리뷰)
- 카테라: 4.3/5 (10+ 리뷰)
10. Firebolt
Via: 파이어볼트 Firebolt는 엔지니어들에게 가장 인기 있는 데이터 웨어하우스 솔루션 중 하나입니다! 🔥
최적화된 컬럼형 저장소, 스파스 인덱싱, 초고속 쿼리 최적화 도구는 고성능에 새로운 의미를 부여하고 사용자 경험을 혁신적으로 개선합니다.
SQL을 사용한다면, Firebolt의 ANSI-SQL 호환 PostgreSQL 방언을 즉시 채택할 수 있습니다.
이 플랫폼은 벡터화 및 SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 처리에 의존하며, 행 단위로 쿼리 명령을 수행하는 대신 데이터 배치에 쿼리 명령을 적용하므로 Firebolt 사용자가 탁월한 속도를 누릴 수 있는 또 다른 이유입니다.
Firebolt는 널리 사용되는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 변환 도구와 통합되어 분석을 위한 건전한 플랫폼이 됩니다!
Firebolt 주요 기능
- 고속 플랫폼
- 벡터화된 처리 및 SIMD에 의존
- 수많은 통합
파이어볼트 제한 사항
- 목록에서 비교적 새로운 도구이므로 커뮤니티 지원이 제한적입니다
- 새로운 쿼리 언어를 배워야 할 수 있음
Firebolt 가격
- 가격 문의
파이어볼트 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (10+ 리뷰)
ClickUp에서 DWH 소프트웨어 도구 사용해 보기
현재 시중에 나와 있는 수많은 DWH 제품으로 인해 의사 결정 과정에서 의심의 여지가 없습니다. 목록에 있는 모든 도구는 이상적인 데이터 웨어하우스를 구축하고 실행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터를 관리할 수 있는 올인원 솔루션을 찾고 계신다면 인력을 관리하면서 , 작업 및 프로젝트, 다음을 권장합니다 clickUp 사용해보기 . ✅