カオス理論からマーケティング分析に至るまで、人間が本来持つ「意味」を求める探求は、しばしば「原因と結果」に左右されます。あらゆる経験において、私たちはその原因を知ろうとします。あらゆる行動において、私たちはその結果や影響を予測したいと願うのです。
これは特にビジネスの世界ではよくあることで、あらゆる仕事は一連の相互に関連したタスクの積み重ねであり、そのうちの1つがうまくいかなくなると、すべてがカードの家のように崩れ落ちてしまうからです。
これを防ぐため、経営幹部やプロジェクトマネージャーは、特定のイベントのトリガーや原因を整理する「因果関係図」というツールを活用しています。
このブログ記事では、組織内でこれらの因果関係図を活用して複雑な問題を解決する方法について解説します。
因果関係図とは?
因果関係図とは、特定のイベントの潜在的な原因を視覚的に表したものです。この図では、各原因(すなわち、逸脱、不備、またはエラー)が最終成果物のばらつきの要因であると仮定しています。
最も簡単に言えば、コーヒーに推奨量のスプーン2杯ではなく、カップ2杯分の砂糖を入れてしまうと(エラー)、甘すぎる飲み物になってしまいます! ミルクを入れすぎると(逸脱)、コーヒーが薄くなってしまいます。
1920年代に著名な組織理論家である石川馨氏によって考案された因果関係図(フィッシュボーン図や石川図とも呼ばれる)は、システム思考のための強力なツールです。これらは、複雑な産業プロセスを効果的に理解し、管理するのに役立ちます。

因果関係の図の重要性
本質的に、優れた因果関係図は、本質と非本質を明確に区別します。他の要素をすべて排除し、問題の原因となる要因を明確に特定します。これは、あらゆる業界において非常に優れた問題解決ツールとなり得ます。
ビジネス、特に製品開発の現場では、チームが予期せぬ事象の根本原因を究明するためにフィッシュボーン図を活用しています。
例えば、予期せぬシステム停止が発生した場合、IT運用チームは、実際の原因を特定する前に、フィッシュボーン図を用いてすべての要因を把握することがあります。
プロジェクト管理において、フィッシュボーン図はリソース計画によく用いられます。プロジェクトマネージャーは、人材、プロセス、技術といった因果要因の組み合わせに基づいて、予想される成果のさまざまなバージョンをシミュレーションします。
品質管理において、石川氏が意図した通り、Teamsは測定値、材料、人、プロセス、機械などの要因を整理し、不良品の原因を特定します。
あらゆる業界において、因果関係図のメリットは疑いようがありません。
- 明確性:欠陥やイベントの発生につながる、さまざまな相互に関連する要因を理解する
- スピード:プロセスに関連するすべての要素を包括的にマップすることで、問題解決を加速させる
- 効率性:プロセスに変更を加えた場合に生じうる結果をシミュレーションし、それに応じて対応を調整する能力
- 有効性:原因と症状を明確にし、実際に何が起きているのかを理解する
では、これが実際にどのように仕事をするのか見てみましょう。
因果関係の図の構成要素
因果関係図は極めて単純ですが、次のような要素がいくつか含まれています:
パネル:因果関係図は2つの部分で構成されています。左側には、材料、労力、環境など、考えられるすべての原因や要因が示されます。右側には、結果や問題が示されます。
中央軸:中央軸は左右両側を左から右へと接続し、そこからさまざまな一次要因や二次要因へと接続しています。
主原因:各要因には通常、主原因が存在します。例として、材料の品質の低さが欠陥の主原因である場合があり、図ではそのように視覚化されます。
二次的な原因:欠陥には、一次的な原因をさらに悪化させる二次的な原因が存在する場合もあります。例として、品質の低い材料を湿気の多い倉庫に保管していたことが、生産量に影響を与えた可能性があります。
組織やプロセスの構造に応じて、要因はいくつでもあり得ますが、それらは「フィッシュボーン」として視覚化されます。
図中の各形が何を表すか理解できたところで、さっそく作成してみましょう。
因果関係の図の作成方法
原因・結果図を作成することは、プロセスをきめ細かく理解するための方法でもあります。ですから、注意深く各ステップを検証してください。
1. 結果を特定する
原因・結果図は、右側から描くのが最適です。何らかの決定を下す前に、結果、エラー、問題、または課題を特定してください。結果の定義は、具体的で、すべての関係者が容易に理解できるものにしてください。
例えば、「品質が低下した」と言う代わりに、結果を「過去3か月間で本番コードのバグ数が20%増加した」と定義することができます。
参考になる問題定義のテンプレートをいくつかご紹介します。
それでは、結果を指す矢印が付いた細い中央の軸線を描きましょう。
2. 要因を特定する
結果に何らかの形で影響を与える要因はいくつでも存在し得ることを覚えておきましょう。図にはそれらをすべてリストするのが最善です。こうした要因の主要なカテゴリーを特定するには、以下のいずれかのアプローチを利用できます。
ブレインストーミング:チームメンバーを集め、ボードにアイデアを出し合います。関係するチームメンバーに対し、何をしているのか、どのように行っているのか、そしてその理由は何かについて質問を投げかけます。
例えば、バグの数が増加した理由を究明するために、ビジネスアナリスト、開発者、テスターをミーティングに招集するといったことが考えられます。
ClickUpホワイトボードは、付箋やテキスト、コメントなどを追加するのに最適なツールです。

オンラインコラボレーションや石川図(イシカワ図)の利用が初めての方は、ClickUpの「因果関係図テンプレート」をお試しください。この完全にカスタマイズ可能で初心者にも使いやすいホワイトボードテンプレートを使えば、因果関係を整理し、根本原因を効果的に特定することができます。
初めての方は、Excelでフィッシュボーン図を作成することもできます。
プロセスマッピング:結果に至るまでのプロセス全体を、ステップを追ってマッピングします。例えば、ソフトウェアのバグの場合、次のようなステップが含まれることがあります:
- コーディング
- コードレビュー
- テスト
- バグ追跡
- 本番環境への展開
参考記事:フローチャートテンプレートを活用して、このステップを効率化しましょう。
フレームワークの活用:非常に人気のあるツールであるため、原因・結果図をサポートするフレームワークやテンプレートが数多く存在します。
例えば、製造現場では、5つのM(人、材料、方法、機械、測定)が要因として特定されています。
同様に、ご自身のビジネスに適した図を見つけることができます。要因を左側の個々の四角形に配置し、中央の軸線へとつながる矢印を描きます。
3. 主な原因を特定する
各寄与要因の下に、主な原因をリストします。例えば、ソフトウェアのバグが増加する原因としては、次のようなものが考えられます。
- コーディング:プログラミングエラー、論理エラー
- コードレビュー:プロセスの課題、シニア開発者の時間的制約
- テスト:不十分なテスト、不完全なユースケース
- バグ追跡:手動による追跡、不完全なバグの説明
各主要原因から中央の軸線へと接続線を引いて、因果関係を示します。
4. 二次的な原因(ある場合)を特定する
場合によっては、主要な原因のいずれかが発生する理由があるかもしれません。
例えば、高品質なコードを書くための組織全体の基準が欠如しているために、プログラミングエラーが増加する可能性があります。
エンジニアリング分野以外では、不適格な候補者や経験の浅い候補者を採用したことにより、論理的なエラーが生じる可能性があります。
二次要因から一次要因へと接続線を引いて、広範な関係性を示します。完了すると、図は次のような形になります。

5. 正確性と妥当性を確認する
因果関係の図全体を描き終えたら、もう一度すべてを確認しましょう。以下の点を確認してください:
- 各原因は、論理的な連鎖を経て結果につながります
- 各ステップは、調査対象となっている結果の運用フレームワークに組み込まれています
- 3次および4次の要因は正確に統合されています
- すべての要因について、包括的な原因を網羅し、きめ細やかに検討しました
以上が基本です。いくつかのコツやテクニックを駆使すれば、原因・結果図をさらに有効に活用できます。その方法をご紹介します。
因果関係図を効果的に活用するためのヒント
「歯が痛くなるほど甘いコーヒー」のように、結果が明白な場合は、原因を特定するのも簡単です。しかし、ビジネス上の問題は、そう単純なものではありません。コードのバグのように一見明白に見える問題でも、その原因にはさまざまなものが考えられます。因果関係図を効果的に作成・活用するには、以下のベストプラクティスに従ってください。
これを(証明ではなく)枠組みとして活用しましょう
原因・結果図は、問題の存在を示す証拠ではありません。あくまで仮説を立てるためのツールに過ぎません。この図は、問題を引き起こす可能性のあるすべての要因を可視化するものです。フィッシュボーン図を最大限に活用するには、問題の真の根本原因を調査するための枠組みとして用いることが最適です。
⚡️テンプレートアーカイブ:フィッシュボーン図のテンプレート
包括的(複雑ではない)ものにする
優れた因果関係図は、調査担当者に検討すべき事項の包括的なリストを提供するものでなければなりません。したがって、些細なことや結果と関係がないと思い込んで、何かを追加し忘れることがないように注意してください。
ただし、やることの際に、無関係な要素をあまり多く追加しすぎないよう注意してください。そうしないと、図が複雑になり、解釈しづらくなってしまいます。
「繰り返し」(冗長性ではない)を積極的に取り入れましょう
同じ一次原因や二次原因が、2つの要因として挙げられる場合があります。ソフトウェアのバグの例では、スキルの不足は「コードの記述」と「テスト」の両方の下にある一次原因となり得ます。これらは別個の要因であるため、両方とも自由に追加してください。
ただし、不必要に同じことを繰り返さないように注意してください。例えば、この文脈では「スキルの不足」と「経験の不足」は同じ意味である可能性があり、繰り返し記載する必要はありません。
(単に事後対応するだけでなく)先を見越して活用しましょう
多くの場合、チームは問題の根本原因を突き止めるために因果関係図を使用します。しかし、それだけが使い方ではありません。選択した選択肢から生じうる問題をシミュレーションするためにも活用できます。
例えば、コーディングにおいて、プログラミングエラーが主な原因であると仮定しましょう。プログラミング言語を変更することで結果に影響が出るのではないかと推測できるかもしれません。これに基づいて、それがどの程度問題の解決につながるかをシミュレーションし、それに応じて意思決定を行うことができます。
それを例を用いて説明しましょう。
因果関係の図の例
因果関係図とは、原因と結果の関係をわかりやすく可視化したものです。自分に最も適したフォームで図を作成することができます。参考になる図の例をいくつかご紹介します。
プロセス分析

まずは、最もシンプルなワークフロー図の例の一つから見ていきましょう。TIBCOが作成したこの図は、ランプに電力を供給するプロセス全体を検討し、故障の考えられる原因を特定しています。
品質管理

次の例は、この手法の作成者である石川馨氏の著書『品質管理の手引き』からのものです。この図は、「おいしいご飯」を炊くために必要なすべての要素を示しています。
根本原因分析

その名の通り、フィッシュボーン図は魚の骨をモチーフにして、考えられるさまざまな原因を接続します。このシックスシグマ学習ガイドの例では、フィッシュボーン図を用いて、シール径の不正確さに起因するサービスクレームの原因を調査しています。
⚡️テンプレートセンター: 他にも選べる根本原因分析テンプレートをご用意しています。
問題管理
プロジェクト管理において問題が発生した際、フィッシュボーン図は優れた診断ツールとなります。ここでは、テンプレートを使用して根本原因分析を行う方法をご紹介します。
ClickUpの「根本原因分析テンプレート」は、中級レベル向けの完全にカスタマイズ可能なフレームワークであり、データの分析、問題の核心の特定、そして効果的かつ持続可能な解決策の導出を可能にします。
ソフトウェアのバグの原因を突き止める場合でも、組立ラインの問題点を特定する場合でも、このテンプレートを使えば問題解決が容易になります。
行動分析と予測

ある研究調査に基づくこの図は、システムの信頼性に関する問題のすべての潜在的な原因と二次的原因を示しています。この図では、フィッシュボーン図を用いて、信頼性エンジニアが産業用システムの挙動をモデル化、分析、予測するためのツールを作成しています。
情報管理

この因果関係図は、組織がデータをビジネス資産として管理する上で障害となるあらゆる要因を要約したものです。オーストラリア、南アフリカ、米国の科学者やビジネスリーダーからの知見を取り入れ、効果的な情報管理に関する会話を喚起することを目的としています。
カスタマイズ可能なフィッシュボーン図
これほど複雑なプロセスを可視化する場合は、ClickUpのフィッシュボーン図テンプレートが最適な出発点となります。この中級レベルのテンプレートを使用すると、すべての原因を「環境」「機械」「人」「材料」「方法」の5つのカテゴリーに分類し、問題とそれに影響を与える要因との接続を明確に定義することができます。
相互に関連する原因と結果

従来のフィッシュボーン形式とは異なり、この図は、あるプロセスの結果が次のプロセスの原因となる仕組みを明らかにするのに役立ちます。これは、あらゆるプロセスの相互に関連する原因と結果を可視化するための、有用な品質管理ツールです。
上記の例からもわかるように、因果関係図の作成に「唯一の正解」というものは存在しません。さまざまなニーズに応じた根本原因分析ツールがいくつかあります。ただし、避けるべき間違いはいくつかあります。
避けるべきよくある間違い
正しく使用すれば、原因・結果図は強力なツールとなります。しかし、誤って使用すると逆効果になることもあります。ここでは、フィッシュボーン図を作成・使用する際に避けるべき間違いをいくつか紹介します。
急いで決定を下すこと
優れた因果関係図は、徹底的かつ包括的である必要があります。多くの場合、チームは基本的な図を作成すると、それを急いで意思決定に利用しようとしますが、それによって図の有用性が損なわれてしまいます。
図は注意深く、かつ完全に作成してください。プロセス全体について徹底的に調査し、すべてを考慮していることを確認してください。完了したら、もう一度確認してください。
問題の定義が不正確である
原因・結果図の有用性は、その正確さに比例します。チームが、不正確な原因や無関係な原因を図に追加してしまうという、善意によるミスを犯すことがあります。また、誤った因果関係を設定してしまうこともあります。
図を作成する際は、専門家のサポートを受けましょう。正確性を確保するため、複数の専門家と図の内容を確認してください。
潜在的な原因をデータと混同してしまう
石川図は、ある結果やイベントに対して考えられるあらゆる原因を視覚化したものに過ぎません。どの要素がそのイベントの原因であるかというデータを提供するものではありません。
原因・結果図を用いて仮説を立てましょう。そして、結論を出す前に、その仮説および各因果関係の論理的一貫性を独自に検証してください。
図を固定する
石川図は、作成時点でのみ正確です。プロセスは時間の経過とともに進化し、変化していきます。図を固定したままにしておくと、最近の変化が反映されず、問題解決に役立たなくなってしまいます。
因果関係図は定期的に更新してください。根本原因分析に活用する前に、必ず最新の状態に更新されていることを確認してください。
ClickUpでプラスの効果を生み出しましょう
現代のビジネスプロセスは複雑で、その実態が見えにくいことがよくあります。ソフトウェアを例に挙げてみましょう。今日、チームは大規模なソフトウェアを小さな機能に分割し、それらを独立しつつも相互に関連したユニットとして展開しています。つまり、ある機能が誤動作した場合、その原因は、その機能と接続されている無数の他の機能にある可能性があるのです。
このような状況において、優れた因果関係図は、問題を解決策まで追跡するための強力な視覚的ツールとなります。これにより、問題の全体像を明確に把握することができます。その結果、解決策をモデル化・シミュレーションし、それが予期せぬ結果を招くかどうかを確認することも可能になります。
因果関係フォーマットで複雑なアーキテクチャ図を作成する場合でも、単にプロセスを可視化する場合でも、ClickUpには管理に必要なすべての機能が揃っています。ClickUpのホワイトボードは、原因と結果を管理するための柔軟でカスタマイズ可能、かつ繰り返し利用可能なツールです。問題を効果的に解決しましょう。今すぐClickUpを無料で試してみてください。


