リレーショナル・データベースは、引き出しやフォルダごとにラベルが貼られ、簡単にアクセスできるように分類されている、整理整頓された書類棚だと考えてください。それがなければ、正しい文書を見つけるのは悪夢となりかねない。
アプリケーションを成功させるには、堅牢なリレーショナル・データベース・ マネージメント・システム（RDBMS）が不可欠です。リレーショナル・データベースは、データを効率的に整理・管理することで、データ管理を直感的で強力なものにします。
よく設計されたリレーショナル・データベース：
- システムを混乱させることなくビジネス目標に適応できる
- データの検索が容易
- データの冗長性がない
- 必要なデータをすべて収集
しかし、何がリレーショナル・データベース管理システムを「リレーショナル」にしているのでしょうか？このブログでは、リレーショナル・データベース・システムの背後にあるコンセプトを探り、それを作成するために必要なツールを紹介する。
リレーショナルデータベースを理解する
リレーショナル・データベースは、行と列を使った構造化されたフォーマットでデータを保存します。 エクセルデータベース エクセルデータベース（Excel Database）。各テーブルは異なるタイプのデータを表し、テーブル間のリレーションシップは鍵と呼ばれる一意の識別子によって確立される。
これにより、同じデータベース内、または複数のデータベース間で、効率的に情報を検索・操作することができます。
その昔、データベースを使うのは主に開発者だった。開発者はSQL（構造化クエリ言語）というプログラミング言語を使ってデータベースから情報を取り出していた。実際、RDMBSはSQLデータベースとも呼ばれている。
対照的に、非リレーショナル・データベース（NoSQLデータベース）は、データを保存するが、リレーショナル・データベースを特徴づけるテーブル、行、鍵はない。その代わりに、非リレーショナル・データベースは、保存されるデータのタイプに基づいてストレージを最適化する。
リレーショナル・データベースの構成要素
リレーショナル・データベースの基本コンポーネントを理解することは、データを効果的に管理・利用するために必要です。これらのコンポーネントが一体となってデータを構造化し、保存し、リンクされていることで、正確性と効率性が確保されます。
1.テーブル
テーブルはデータのホームベースであり、各テーブルには特定のエンティティに関する情報が格納されていると想像してください。
例えば、プロジェクトID、名前、開始日、ステータスの列を持つProjectsテーブルがあるとします。このテーブルの各行は異なるプロジェクトを表し、簡単にアクセスできるようにきちんと整理されています。
プロジェクト・テーブルの作成
CREATE TABLE Projects (
ProjectID INT PRIMARY KEY、
ProjectName VARCHAR(100)、
開始日 DATE、
ステータス VARCHAR(50)
);
2.主キー
主キーは、各レコードの一意な識別子またはバッジで、空のままにしておくことはできません。クエリがテーブルの各行を明確に識別できるようにするもので、1つのテーブルは1つの主キーしか持つことができません。
例えば、タスクテーブルではタスクIDが主キーとなり、各タスクを区別します。
タスクテーブルを作成する。
CREATE TABLE Tasks (
TaskID INT PRIMARY KEY、
TaskName VARCHAR(100)、
期日
);
3.外部鍵
外部キーは、あるテーブルと別のテーブルをリンクされている論理接続のようなものです。あるテーブルのフィールドが、そのテーブルの主キーを参照することで、別のテーブルとリンクされています。
例えば、タスクに関連付けられたコメントを特定したいとします。そこで、CommentsテーブルでタスクIDが外部キーになり、Tasksテーブルのタスク IDにリンクされている。
コメント・テーブルを作成する
CREATE TABLE Comments (
CommentID INT PRIMARY KEY、
TaskID INT、
コメントテキスト TEXT、
FOREIGN KEY (TaskID) REFERENCES Tasks(TaskID)
);
4.インデックス
Iインデックスは、列の値に基づいて行に素早くアクセスできるようにすることで、クエリのパフォーマンスを向上させます。例えば、Projects テーブルの StartDate 列にインデックスを作成すると、プロジェクトの開始日でフィルタリングするクエリが高速化されます。
- StartDate 列にインデックスを作成します。
CREATE INDEX idx_startdate ON Projects(StartDate)；
5.ビュー
ビューは、1つ以上のテーブルからデータをクエリすることで作成される仮想テーブルです。ビューは、データを利用しやすいフォーマットで表示することで、複雑なクエリを簡素化します。例えば、ビューはプロジェクトのステータスと関連タスクの要約を表示します。
プロジェクトのタスクを要約するビューを作成する。
ビューを作成します。
プロジェクトタスクの要約ビューを作成する
プロジェクトpから
JOINタスクt ON p.ProjectID = t.ProjectID;。
リレーショナル・データベースにおけるさまざまなタイプのリレーションシップ
リレーショナル・データベースで異なるテーブルがどのように相互作用するかを確立することは、データの整合性を維持し、クエリを最適化するために非常に重要です。これらの相互作用は様々なリレーションシップによって定義され、それぞれがデータを効果的に整理し、リンクさせる特定の目的を果たします。
これらのリレーションシップを理解することは、異なるエンティティ間の実際の接続を正確に反映した、堅牢なデータベーススキーマの設計に役立ちます。
1.1対1の関係。
各従業員[one]が正確に1つの従業員IDバッジ[one]を持っているシナリオを想像し てください。したがって、Employeesテーブルの各レコードは、'Employee ID Badgesテーブルの1つのレコードに対応します。これはテーブル間の1対1のリレーションシップで、1つのエ ントリーがもう1つのエントリーに正確に一致します。
1対1の関係を示すサンプルコードを以下に示します：
従業員テーブルを作成します。
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY、
名前 VARCHAR(100)
);
IDBadgesテーブルを作成します。
CREATE TABLE IDBadges (
BadgeID INT PRIMARY KEY、
EmployeeID INT UNIQUE、
FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES Employees(EmployeeID)
);
IDBadgesテーブルのEmployeeIDは、EmployeesテーブルのEmployeeIDフィールドのエントリー に対応します。
2.1対多のリレーションシップ
複数のプロジェクトを管理する大組織のプロジェクト管理者について考え てみましょう。
この場合、Project Managers テーブルは Projects テーブルと 1 対多の関係にあります。プロジェクト・マネージャは多くのプロジェクトを管理しますが、各プロジェ クトはただ一人のプロジェクト・マネージャに属します。
プロジェクト・マネージャ・テーブルを作成します。
CREATE TABLE ProjectManagers (
ManagerID INT PRIMARY KEY、
マネージャ名 VARCHAR(100)
);
プロジェクトテーブルを作成します。
CREATE TABLE Projects (
ProjectID INT PRIMARY KEY、
ProjectName VARCHAR(100)、
ManagerID INT、
FOREIGN KEY (ManagerID) REFERENCES ProjectManagers(ManagerID)
);
ManagerIDフィールドは両方のテーブルを接続する参照です。しかし、2つ目のテーブルでは一意ではありません。つまり、テーブル内に1つのManagerIDのレコードが複数存在したり、1人のマネージャが多数のプロジェクトを持っていたりする可能性があります。
3.多対多のリレーションシップ
複数の従業員︓が様々なプロジェクト︓で仕事をしているシ ナリオを思い浮かべてください。
これを追跡するには、Employee_Project_Assignments のような、従業員とその従業員 が担当しているプロジェクトを接続する結合テーブルを使用します。このテーブルには、Employees テーブルと Projects テーブルをリンクしている外部鍵があります。
従業員テーブルを作成する
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY、
従業員名 VARCHAR(100)
);
プロジェクトテーブルを作成します。
CREATE TABLE Projects (
ProjectID INT PRIMARY KEY、
プロジェクト名 VARCHAR(100)
);
従業員のプロジェクト割り当てテーブルを作成します。
CREATE TABLE Employee_Project_Assignments (
EmployeeID INT、
ProjectID INT、
PRIMARY KEY (EmployeeID, ProjectID)、
FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES Employees(EmployeeID)、
FOREIGN KEY (ProjectID) REFERENCES Projects(ProjectID)
);
ここで、Employee_Project_Assignmentsは、従業員とプロジェクトをリンクされている 接続テーブルです。
リレーショナルデータベースの利点
リレーショナル・データベースは、データ管理のアプローチを変えた。リレーショナル・データベースは、その利点から、相互に結びついた大規模なデータセットを扱うすべての仕事にとって、最適なソリューションとなっている。
1.一貫性
テーブルやフィールドが命名規則に従わず、あちこちにあるような、バラバラのデータセットを理解しようとすることを想像してみてほしい。
リレーショナル・データベースが優れているのは、一貫性に重点を置いているからだ。リレーショナル・データベースが優れているのは、一貫性に重点を置いているからです。データ整合性ルールを適用してデータを整理し、すべてを正確で信頼できる状態に保ちます。
例 顧客データベース リレーショナル・データベースは、カスタマーの連絡先が注文に正しくリンクされていることを保証し、ミスマッチやエラーを防ぎます。
顧客テーブルを作成します。
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY、
name VARCHAR(100)、
電子メール VARCHAR(100)
);
外部キー制約を持つ注文テーブルを作成します。
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY、
customer_id INT、
order_date DATE、
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
このコードは、注文が存在しない顧客にリンクされるのを防ぎ、データの一貫性を確保します。このように、リレーショナルモデルを使用することで、常に信頼できるデータポイントで仕事をすることができ、分析やレポート作成に手間がかかりません！
2.正規化
複数のサーバーやスプレッドシートを使いこなし、重複した顧客情報を扱うのは疲れる。リレーショナル・データベースは、このような状況を一変させる。
正規化により、データ構造を関連性の高いテーブルに整理し、冗長性を減らし、リレーショナルモデルを使用してデータの保存方法を合理化します。
CRMシステムを想像してみてください。正規化によって、カスタマーの詳細と顧客とのやり取りや購入履歴を分離することができます。カスタマが連絡先情報を更新した場合、更新は一度だけで済みます。
設定方法は以下の通りです：
顧客テーブルを作成する。
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY、
name VARCHAR(100)、
電子メール VARCHAR(100)、
電話番号 VARCHAR(20)
);
注文テーブルを作成する。
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY、
customer_id INT、
order_date DATE、
total_amount DECIMAL(10, 2)、
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
カスタマー・インタラクション・テーブルを作成する。
CREATE TABLE customer_interactions (
Interaction_id INT PRIMARY KEY、
customer_id INT、
Interaction_date DATE、
VARCHAR(50)、
メモTEXT、
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
このセットアップでは、顧客の電子メールを更新するのは簡単です。Customersテーブルを変更するだけで、クエリや他のテーブルには影響しません。これにより、データの管理、クエリ、保存がより効率的になり、エラーも少なくなります。
3.スケーラビリティ
ビジネスが成長するにつれて、お客様のビジネスも成長します。 従業員データベース と顧客データベースがある。リレーショナル データベース・ソフトウェア システム開発者は、大量のデータを扱うリレーショナル・データベースを設計する。
新興企業の販売記録を管理する場合でも、ハイテク大企業の複数ユーザーを管理する場合でも、リレーショナル・データベースはビジネスの規模に合わせて無理なく拡張できます。リレーショナル・データベースはデータモデルにインデックスを作成し、データセットを最適化することで、データが増大してもスムーズなパフォーマンスを維持します。
例えば、大きな注文テーブルのクエリ・パフォーマンスを改善するために、order_date列にインデックスを作成することができます：
order_date カラムにインデックスを作成する。
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date)；
このインデックスは、order_date列の場所を格納する別のデータセットを作成し、素早く参照できるようにする。
インデックスを作成することで、order_dateによるフィルタやソート・クエリを実行する際のクエリ実行が高速化され、リレーショナル・データベースのトランザクションが高速化されます。
また、リレーショナル・データベース管理システムを注文の増加に合わせて拡張するのにも役立ちます。
4.柔軟性
進化するデータニーズに対応する仕事には柔軟性が欠かせませんが、リレーショナル・データベースにはそれが備わっています。
新しいフィールドやテーブルを追加する必要がありますか？それは可能です！
例えば、Customer Resource Management[CRM]データベースのcustomerテーブルでカスタマーロイヤルティポイントを追跡する必要がある場合、新しい列を追加できます：
ロイヤリティ・ポイント用の新しい列を追加します。
ALTER TABLE customers ADD loyalty_points INT DEFAULT 0；
この適応性により、リレーショナル・データベース管理モデルは、既存のリレーショナル・データ・モデル、物理ストレージ構造、物理データ・ストレージ・モデル、データベース操作に影響を与えることなく、プロジェクトのニーズに合わせて成長し、変化することができます。
リレーショナル・データベース・システムを探求する ClickUp は、強力なCRMとリレーショナルデータベースの機能を提供する、多目的なプロジェクト管理ツールとして際立っている。
ClickUpのCRMプロジェクト管理ソフトウェアを使って、リレーションシップを管理しましょう。 クリックアップのCRMプロジェクト管理ソフトウェア は、顧客リレーションシップの管理と営業プロセスの合理化を実現します。タスク、ドキュメント、ディールをリンクされている顧客リレーショナルデータベースモデルを好みに合わせてカスタマイズし、自動化とフォームを使用してワークフローを合理化し、タスク割り当てを自動化し、ステータス更新をトリガーすることができます。
顧客生涯価値や平均取引サイズなどの重要なメトリクスを可視化するパフォーマンスダッシュボードで、顧客インサイトを探索できます。
さらに、ClickUp CRMは、アカウント管理の簡素化、カスタマーの整理、パイプラインの管理、注文の追跡、地理的データの追加など、CRMの効率性と生産性を高めるために設計されています。
こちらもお読みください:
/参照 https://clickup.com/ja/blog/155849/undefined/ 顧客により良いサービスを提供するためのCRMデータベースの構築方法 /%href/
5.強力なクエリ機能
リレーショナル・データベース内の洞察を明らかにするために、SQL を使用して複雑な検索を実行し、複数のテーブルを結合し、データを集約することができます。
例えば、顧客ごとの注文の総数とその価値を求めて販売実績を分析するとします。このクエリは、顧客テーブルと注文テーブルを結合し、顧客別の販売実績の要約を提供します。
ストアドプロシージャは、データベースにおけるショートカットのようなものです。ストアドプロシージャは、複雑なクエリを実行したり、タスクを自動化したり、反復処理を処理したりする必要があるときにいつでも実行できる、あらかじめ書き込まれたSQLコードのブロックです。
ストアドプロシージャを使用することで、操作を合理化し、効率を高め、データベースのアクションを一貫性のある高速なものにすることができます。ストアドプロシージャは、データの検証やレコードの更新に最適です。
SQLを使用すると、さまざまなテーブルからデータを収集し、詳細なレポートやビジュアライゼーションを作成できます。意味のある洞察を生み出すこの能力により、リレーショナル・データベースはデータベース管理者、データ分析者、またはデータ開発者にとって不可欠なツールとなっています。
こちらもお読みください 顧客により良いサービスを提供するためのCRMデータベースの構築方法
リレーショナルデータベースの作成ステップ
リレーショナル・データベースの構成要素とさまざまなタイプのリレーションシップを理解したところで、学んだことを応用してみましょう。ここでは、リレーショナルデータベースを構築するためのステップバイステップのガイドを示します。よりよく理解するために プロジェクト管理データベース マインドマップとリレーショナルデータベース設計ツールについては、この記事の後半で取り上げます。
ステップ3：リレーションシップを確立する
テーブルスキーマはテーブル間の関係を定義するのに役立ちます。
外部キーは、データの一貫性を確保し、複雑なクエリを可能にするために重要です。
テーブル間で関連するデータポイントをリンクし、参照データの整合性を維持することで、各レコードが他のレコードと正しくリンクされていることを保証します。
しかし、下の例のように簡単に参照できるように共有する必要があります：
- タスクは、project_idを介してプロジェクトに関連します。
- Task Assignmentsは、_task_idと_member_idを使用して、タスクとチーム・メンバーをリンクします。
ステップ4：テーブルの作成
テーブルの作成プロセス、主キーと外部キーの定義についてはすでに詳しく説明しました。必要に応じて、これらのセクションを参照してください。しかし、小規模なプロジェクト管理リレーショナルデータベースを作成するためのSQLクエリは、ガイドの一部として以下にあります。
プロジェクトテーブルの作成
CREATE TABLE Projects (
project_id INT PRIMARY KEY、
project_name VARCHAR(100)、
開始日DATE、
終了日 DATE
);
タスクテーブルの作成
CREATE TABLE Tasks (
task_id INT PRIMARY KEY、
project_id INT、
task_name VARCHAR(100)、
ステータス VARCHAR(50)、
期日 DATE、
FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES Projects(project_id)
);
チームメンバーのテーブルを作成する。
CREATE TABLE TeamMembers (
member_id INT PRIMARY KEY、
name VARCHAR(100)、
役割 VARCHAR(50)
);
タスク割り当てテーブルを作成します。
CREATE TABLE TaskAssignments (
task_id INT、
member_id INT、
assignment_date DATE、
FOREIGN KEY (task_id) REFERENCES Tasks(task_id)、
FOREIGN KEY (member_id) REFERENCES TeamMembers(member_id)、
PRIMARY KEY (task_id, member_id)
);
ステップ 5: データを人口化する
テーブルに実際のデータを追加して、すべてがどのように動くかを確認しましょう。
このステップでは、セットアップをテストし、リレーショナルデータベースが意図したとおりに機能することを確認します。プロジェクトの詳細、タスクの説明、チームメンバー、割り当てを SQL データベースに挿入します。
例 SQL コード。
プロジェクトテーブルに挿入します。
INSERT INTO Projects (project_id, project_name, start_date, end_date) VALUES
(1, 'Website Redesign', '2024-01-01', '2024-06-30')、
(2, 'モバイルアプリ開発', '2024-03-01', '2024-12-31')；
タスクテーブルに挿入する。
INSERT INTO Tasks (task_id, project_id, task_name, status, due_date) VALUES
(1, 1, 'Design Mockups', 'In Progress', '2024-02-15')、
(2, 1, 'Front-end Development', 'Not Started', '2024-04-30')；
チームメンバーテーブルに挿入します。
INSERT INTO TeamMembers (member_id, name, role) VALUES
(1, 'Alice Johnson', 'Designer')、
(2, 'Bob Smith', 'Developer')；
タスク割り当てテーブルに挿入します。
INSERT INTO TaskAssignments (task_id, member_id, assignment_date) VALUES
(1, 1, '2024-01-10'),
(2, 2, '2024-03-01');
ステップ6：クエリ・データ
最後に、データがリレーショナルデータベースに格納されたら、SQLクエリを使ってデータを取得・分析します。クエリを使うことで、プロジェクトの進捗を追跡したり、タスクの割り当てを監視したり、貴重なレポートを作成したりすることができます。
**SQLクエリの例
特定のプロジェクトの全タスクを検索するクエリ
SELECT t.task_name, t.status, t.due_date, tm.name
FROM タスク t
JOIN TaskAssignments ta ON t.task_id = ta.task_id
JOIN TeamMembers tm ON ta.member_id = tm.member_id
WHERE t.project_id = 1；
ClickUp テーブルビューを使ったリレーショナルデータベース管理システムの作成
ClickUpは、テーブルビューを使用して、すっきりと整理されたコラボレーション可能なリレーショナルデータベースやスプレッドシートを作成することに優れています。
/参照 https://clickup.com/features/table-view ClickUpのテーブルビュー /%href/
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/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/image-580-1400x872.png ClickUp テーブルビュー /クリックアップテーブルビュー
ClickUpを使ってタスク、ドキュメント、依存関係をリンクされることで、タスク間の接続を確立し、ワークフローを効率化しましょう。
クリックアップテーブルビューを使用してリレーショナルデータベース管理システムを作成するためのステップバイステップガイド。
ステップ1：データベースの定義
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/ClickUp-Mind-Map.gif リレーショナルデータベース管理システムを作成するためのClickUpマインドマップ /%img/
ClickUpマインドマップでデータベーススキーマを定義する
データベース・スキーマを定義するには
/を使います。 https://clickup.com/features/mind-maps を使う。 ClickUpマインドマップ /参照
ツールを使って、データベースのスキーマ、つまり、どのテーブルを作成するか、また、それらのテーブル同士のリレーションシップを記入し、定義します。
ステップ 2: テーブルビューを設定します。
ClickUpで目的のプロジェクトまたはワークスペースに移動します。
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/image-582.png ClickUpワークスペース /クリックアップ
ClickUpでワークスペースにビューを追加する
新しいビューを追加し、テーブルビューを選択します。
ステップ3：テーブルを作成する。
タスクとカスタムフィールドを使用して、テーブルと列を表します。
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/image-583-1400x935.png ClickUp機能 /クリックアップ機能
ClickUpを使ったテーブルと列の作成
テーブルビュー内で鍵データを整理。
ステップ4：リレーションシップを確立する。
カスタムフィールドを使用して、関連するタスクをリンクさせます。
/を使用する。 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/image-584.png ClickUpのカスタムフィールド /カスタムフィールド
ClickUpのカスタムフィールドを使ったリンクされたタスク
リンクが正確であることを確認することで、データの整合性を維持します。
ステップ5：データの管理
テーブルビュー内で直接データエントリーを追加、編集、削除できます。
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/image-585-1400x725.png ClickUpのテーブルビュー /テーブルビュー
ClickUpのテーブルビューにデータを入力する
フィルタや並べ替えオプションを使ってデータを管理・分析。
ステップ6：クエリとレポート作成
ClickUpの高度なフィルタリング機能とレポート作成機能を使って、リレーショナルデータから洞察を得ましょう。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/image-586.png ClickUpクエリとレスポンス /クリックアップ
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