ビッグデータとビジネスインテリジェンス（BI）は、企業経営に役立つことから、最近の主要なバズワードとなっている。もはや、直感で意思決定を行い、プロジェクトが成功することを願うのではなく、賢明な行動を起こすための燃料としてデータを活用するのだ。♟️
データに裏打ちされた 意思決定 は、社内外の複数のソースから洞察を抽出、セグメント化、分析する必要があります。データウェアハウス（DWH）ソフトウェア・ツールは、このBI情報を統合・整理する上で重要な役割を果たします。
DWHの中核は、組織固有の大量のデータを一元管理するリポジトリです。しかし、適切なツールがあれば、顧客行動の予測や市場トレンドの特定など、さらに多くのことをやることができます。
このガイドでは、10 の安定したデータウェアハウス・ソフトウェア ソリューションを紹介します。それぞれの機能の内訳を読み、成長戦略をサポートするものを選んでください。
データウェアハウスソフトウェアの何を探すべきか？
マサチューセッツ工科大学（MIT）のトップクラスの教授によると、データ駆動型企業は次のような特徴を示している。 生産性が4%高く、利益率が6%高い。 を平均より高めている。しかし、どのDWHソフトウェアが本当のビジネス・アドバンテージをもたらすことができるのか、どうやって知ることができるのだろうか？
ここでは、生産性を検討する際に注意すべき点について説明する：
- スケーラビリティ：拡張性：適切なプラットフォームは、パフォーマンスを変えることなく、チームの拡大し続けるデータニーズに対応します。
- ソートとフィルタリング：ソートとフィルタリング：構造化フォーマットでのデータストレージを可能にし、実用的なインデックス、カタログ、検索機能を可能にするツールであること。
- テンプレート：テンプレート：さまざまなユースケースに対応したデータウェアハウスの構築とメン テナーを容易にするテンプレートを提供すべきである。
- 統合：プラットフォームは、データソースとして使用する一般的なアプリやプログラムと統合する必要がある。データ抽出とロードのプロセスはシームレスでなければならない。
- 堅牢なレポート作成と分析：ビジネスパフォーマンスを最適化するためのレポート作成機能があるかどうか。トップクラスの製品は、機械学習と AI アルゴリズムを使用して、データの抽出と操作、レポートの作成、グラフ、チャート、テーブルなどのビジュアライゼーションを行います。
- セキュリティ：サイバー攻撃のリスクを軽減するために、暗号化とセキュリティプロトコルが組み込まれていること。
2024年に使うべきデータウェアハウスツールベスト10
数十のデータウェアハウス・ソフトウェアを分析し、機能、拡張性、使いやすさなどのミーティング基準を満たしたトップ10ツールを厳選しました。さっそく見ていきましょう！🎢
1. ClickUp 
ClickUpの15以上のカスタマイズ可能なビューを使って、タスク、プロジェクト、ワークフローをあなたに最適な方法で視覚化しましょう。
ClickUpは、全社的なデータウェアハウスのための安全で安定した環境を提供します。 プロジェクト管理の構造化 を使うと、便利なインポートマネージャを使うことができます。 データを視覚化する を使って視点を切り替えることができます。
/によって視点を切り替えることができます。 https://clickup.com/features/dashboards 50以上のウィジェットを備えたダッシュボード /%href/
そして 15ビュー以上 ビジネスシナリオを予測し、解決策を見出す。
このプラットフォームは
/参照 https://clickup.com/templates 印象的なテンプレートコレクション /%href/
データウェアハウスと プロジェクト・モニタリング:データウェアハウスの設計や仕事の内訳など、すべてのBIプランニングをサポートします。 2./を含みます。 https://clickup.com/templates/project-plan/data-warehouse ClickUp データウェアハウスプロジェクトプランテンプレート /%href/ :データウェアハウスをゼロから構築するためのすべてのタスクを可視化します。 3./を参照してください。 https://clickup.com/templates/warehouse-kpi-t-194577869 ClickUp Warehouse KPIテンプレート /%href/ :倉庫全体のパフォーマンスを追跡するための標準メトリクスを確立します。
ClickUpでは、データ関連のタスクを構造化するための多くの機能を利用できます。カスタムフィールドとカスタムステータスを使用して、詳細なテーブルで情報を整理し追跡します。を使用して、データを社内文書やwikiに変換します。 ClickUp ドキュメント .
生産性を向上させる クリックUp AI を使って
/を使用します。 https://clickup.com/features/automations ClickUp自動化 /参照
し、運用コストを削減します。💰
ClickUp 最大の機能
- 統一されたナレッジ・リポジトリ インポートとエクスポートが簡単
- ドキュメントを一元管理するClickUpドキュメント
- 直感的なダッシュボードによるシームレスなインデックスとソート
- /参照 https://clickup.com/integrations 1,000以上の統合 /%href/ 人気の仕事ツール( /との統合 /ブログ?p=24711 セールスフォース /や やMSチーム)
- DWHと /ブログ?p=641616 /ブログ?p=64416 データベーステンプレート /%href/
- アクセス制御を伴うデータ階層
- 15ビュー以上
- コンプライアンスとプライバシー・プロトコルを組み込んだエンドツーエンドのセキュリティ
- ClickUp AI
- ClickUp AIは、すべての有料プランで、ワークスペース・メンバー1人あたり月額5ドルで利用できます。
*リストはすべて年間課金モデルです。
クリックアップの評価とレビュー
- G2: 4.7/5 (8,500件以上のレビュー)
- カペラ 4.7/5 (3,700 件以上のレビュー)
2.AWS Redshift
Via： AWS Amazon AWS RedshiftはAmazonのクラウドベースのビッグデータ分析ウィザードです！🧙
このプラットフォームはSQL (Structured Query Language)を使い、半構造化データや構造化データを深く掘り下げ、複雑な分析クエリを実行します。
AWS RedshiftはFederated Queryツールで広く普及している。この機能により、複数の統合データベース、データウェアハウス、データレイクにまたがるライブデータをリアルタイムでクエリできる。
Amazon Redshift Data Sharingを使えば、プロデューサクラスタから移動することなく、チームにデータクラスタへの即時アクセスを与えることができる。
SQL ステートメントを使用して Amazon SageMaker モデルをトレーニングし、正確な財務予測、リスク評価、詳細なレポートを作成します。 ビジネスオペレーション .
ネイティブの統合以外にも、AWS RedshiftをSalesforce、Jira、Google Analyticsなどのツールに接続し、これらのプラットフォームからデータを引き出し、クラウドウェアハウスに保存することができます。☁️
AWS Redshiftの主な機能
- クラウドベースのデータウェアハウス
- リモートシステムからのライブデータを使用するフェデレートクエリ
- 直感的なデータ共有
- AWS およびサードパーティとのネイティブな統合
AWS Redshiftのリミット
- 小規模ビジネスの予算に合わない可能性がある
- リミットパーティショニングオプションがパフォーマンスに影響する可能性がある
AWS Redshiftの価格
- 価格についてはお問い合わせください。
AWS Redshiftの評価とレビュー
- G2: 4.3/5 (350 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.4/5 (10 件以上のレビュー)
3.オラクル自律型データウェアハウス
Via： Google サーバーレス、マルチクラウドデータウェアハウスプラットフォームをお探しですか？Google BigQueryは、これらのボックスをすべて満たしている！そして何より、ペタバイト単位のデータを分析できるので、大企業に最適です。🏢
BigQuery Studioでは、大規模なデータ分析のマップを作成するための統一されたインターフェースを手に入れることができます。SQL、Spark、Python、または自然言語を使用して、さまざまなコーディングスキルを持つ人に適しています。 ワークフローのカスタマイズ .同プラットフォームのDuet AIは、文脈に応じたコードアシストを提供する。
構造化、半構造化、または非構造化データに基づいてMLモデルを構築・運用し、Vertex AI（GoogleのMLプラットフォーム）またはお好みの他のソフトウェアにエクスポートします。
BigQueryはGoogleのエコシステムの一部であるため、Google Driveのような姉妹プラットフォームからのデータ取得も簡単です。 サードパーティとの統合も可能で、AWS Redshift、Snowflake、Teradataなどのソリューションからデータをインポートできます。
Google BigQueryの主な機能
- サーバーレス、マルチクラウド
- 企業フレンドリー
- ワークフローをカスタムできるBigQuery Studio
- 組み込みの機械学習
Google BigQueryのリミット
- データセットを論理的に配置するためのグループ化機能にリミットあり
- パフォーマンスとカスタムは改善可能
Google BigQueryの価格
- 価格についてはお問い合わせください。
Google BigQueryの評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (500 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.7/5 (10件以上のレビュー)
5.テラデータ
Via： テラデータ テラデータは、VantageCloud製品で、データ管理とクラウド分析ソリューションの拡張機能を提供している。
Teradata上で独自のデータリポジトリを作成し、機械学習とクラウド分析によって革新的なアクションを実行します。 人工知能 アルゴリズムを使用します。トレンドの特定とターゲットデータのピンポイント特定により）データ移動を最小化し、複数の複雑なクエリを同時に実行し、あらゆるスケールでブレークスルーを発見することができます。
Teradata VantageCloudの一部であるClearScape Analyticsにより、最も困難な問題解決の課題を克服できます。その高度なAI/ML分析機能は、データを準備し、あらゆる規模でモデルをトレーニングして予測を推進するのに役立ちます。リアルタイムおよびバッチスコアリングを使用してモデルを評価し、コストと摩擦を減らして展開します。
テラデータ最高の機能
- 機械学習を組み込んだ企業レベルのスケーラビリティ
- スケーラブルな分析トレーニングモデル
- オンプレミスおよびクラウド展開
- リソースとコスト管理の改善
テラデータのリミット
- プラットフォームに関連する多額のライセンスおよびインフラコスト
- 統合機能がリミット
テラデータの価格
- 価格についてはお問い合わせください。
Teradata の評価とレビュー
- G2: 4.2/5 (200 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.3/5 (20 件以上のレビュー)
6.インテグレート.io
Via： インテグレート.io Integrate.ioとコード不要のDWH Insightsソリューションで、eコマースのデータジャーニーを合理化しましょう。このデータパイプラインプラットフォームは 顧客データベース またはeコマース・プラットフォームからデータウェアハウスへ。
このプラットフォームは、信じられないほどの柔軟性を備えたコード不要のパイプラインセットアップ機能を備えています。ドラッグ・アンド・ドロップのインターフェースと事前構築済みのコネクタを使用して、さまざまなデータソースからのデータを数秒で統合できます。必要なコネクタが見つからない場合は、プラットフォームのエキスパートがカスタムビルドします！🔗
簡単に作成できる依存関係で複数のパイプラインをマージし、一元化されたダッシュボードで監視できます。Integrate.ioのCron式ビルダーを使用して、パイプラインのスケジューリング要件に素早く対応できます。
*DWH Insights は、データウェアハウスのコストを監視するのに役立ちます。すべてのパイプラインとプロジェクトにわたって、データコストを自動取得し、ジョブ、テーブル、ユーザーメタデータを保存します。内蔵の行動データ分析ツールは、ユーザーの傾向と、展開されたデータモデルとの相関関係を明らかにします。
Integrate.io の主な機能
- 包括的なダッシュボード
- データを統合するための何百もの構築済みコネクタ
- DWH Insightsによる高度な分析
- eコマースビジネス向け
Integrate.ioのリミット
- 大規模なデータセットを扱う際に起こりうるパフォーマンスの問題
- 時折発生するUIのバグ
Integrate.io の価格
- 価格のお問い合わせ
Integrate.ioの評価とレビュー
- G2: 4.3/5 (150 件以上のレビュー)
- カペラ 4.6/5 (10件以上のレビュー)
7.スカイヴィア
Via： スカイビア スカイビアはあなたの頼りになる コードなしプラットフォーム インフォマティカは、AIを活用したクラウドベースのデータ管理ソリューションです。
Informatica を使用すると、多数のデータソースからデータウェアハウスにデータを抽出、変換、ロード（ETL）できます。このプラットフォームのAIであるCLAIREをCopilotすることで、チーム全体のデータデリバリプロセスを簡素化できます。
データカタログを通じてAIの力を活用し、必要なデータ資産を瞬く間に検索、整理、保存します。インフォマティカでは、BIツール、クラウドデータストア、サードパーティカタログをスキャンして、データ資産を管理できます。
もう1つのソリューションは、データ統合です。コネクタを使用して、データのバッチ統合、テーブルの複製、APIとの接続を行い、データ管理を簡単に行うことができます。
インフォマティカの主な機能
- AIアシスタントCLAIREによるデータパイプラインの展開
- データ資産を操作するためのAI搭載データカタログ
- 数千ものコネクタを使用したデータ統合
インフォマティカのリミット
- インターフェースが古いと感じるユーザーがいる
- パフォーマンスの問題
インフォマティカの価格
- 価格に関するお問い合わせ
Informatica の評価とレビュー
- G2: 4.4/5 (70 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.3/5 (10 件以上のレビュー)
10.ファイアボルト
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/09/Firebolt-1400x722.png ファイアボルト・データベース /ファイアボルト
Via： ファイアボルト Fireboltはエンジニアにとって最もホットなデータウェアハウスソリューションの一つです！🔥
最適化されたカラムナーストレージ、スパースインデックス、超高速クエリオプティマイザがハイパフォーマンスに新たな意味を与え、ユーザーエクスペリエンスに革命をもたらします。
SQLが使えるなら、FireboltのANSI-SQL準拠のPostgreSQL方言をすぐに採用できるでしょう。
このプラットフォームはベクトル化とSIMD（single-instruction multiple-data）処理に依存しています。
Fireboltは、一般的なビジネスインテリジェンスツールやデータ変換ツールと統合されており、分析のための健全なプラットフォームとなっています！
Firebolt の主な機能
- 高速プラットフォーム
- ベクトル化処理とSIMDに依存
- 多数の統合
Firebolt のリミット
- リストの中では比較的新しいツールなので、コミュニティのサポートは限定的。
- 新しいクエリ言語を学ぶ必要があるかもしれない。
Firebolt の価格
- 価格はお問い合わせください。
Firebolt の評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (10件以上のレビュー)
DWHソフトウェア・ツールをClickUpで試す
現在市場に出回っている多くのDWH製品に、意思決定プロセスで迷う余地はありません。リストアップされたツールはすべて、理想的なデータウェアハウスを構築し、運用するための手助けとなります。
オールインワンのソリューションをお探しでしたら、以下のツールをご利用ください。 労働力を扱う タスクやプロジェクトに対応するために、私たちは以下を推奨する。
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