Meluncurkan produk baru atau kampanye pemasaran dengan respon yang kurang baik dari audiens bisa mengecewakan.
Tanpa wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kebiasaan digital mereka-kebiasaan belanja online, interaksi media sosial, penggunaan aplikasi-Anda hanya bisa menebak-nebak apa yang salah.
Dengan analisis perilaku pelanggan yang efektif, Anda dapat menghindari jebakan ini dan menyelamatkan strategi pemasaran Anda agar tidak gagal.
Mari pahami konsep ini dengan lebih baik dengan panduan enam langkah untuk analisis perilaku pelanggan. ๐
**Apa itu Perilaku Pelanggan?
Perilaku pelanggan mencakup semua tindakan, keputusan, dan proses psikologis yang ditunjukkan pelanggan saat berinteraksi dengan suatu merek, mulai dari kesadaran awal hingga evaluasi pasca-pembelian.
Misalnya, dalam lingkungan kedai kopi, memahami perilaku pelanggan mencakup detail seperti seberapa sering pelanggan berkunjung, minuman yang mereka sukai, dan apakah mereka memasangkan kopi dengan camilan.
Mengetahui informasi ini membantu menyesuaikan penawaran dan strategi pemasaran Anda agar lebih selaras dengan perilaku pembelian pelanggan.
Ini bukan hanya tentang apa yang pelanggan lakukan tetapi mengapa mereka melakukannya. Apakah mereka termotivasi oleh kenyamanan, harga, layanan pelanggan yang sangat baik, atau kualitas? Apakah mereka mengikuti tren atau tetap berpegang pada apa yang mereka ketahui?
Memahami perilaku pembelian pelanggan menjadi lebih penting dari sebelumnya di pasar saat ini. Mengapa? Karena konsumen dibombardir dengan pilihan dari kiri dan kanan. Agar dapat menonjol, perusahaan perlu masuk ke dalam pikiran pelanggan mereka. Ini adalah tentang mengetahui dengan tepat apa yang pelanggan inginkan dan butuhkan.
Apa yang dimaksud dengan Analisis Perilaku Pelanggan?
Analisis perilaku pelanggan melampaui pengamatan tingkat permukaan dengan memeriksa tanggapan pelanggan terhadap kampanye email dan di beberapa titik kontak antara merek dan klien.
Analisis ini juga menilai gaya keterlibatan mereka di media sosial, pola pembelian di dalam toko, dan rute navigasi di situs web Anda.
Data kualitatif semacam ini membantu perusahaan menemukan tren dalam perilaku konsumen dan memprediksi tindakan di masa depan, menciptakan strategi pemasaran yang sangat bertarget dan dipersonalisasi untuk mempertahankan pelanggan.
๐กTip Pro: CLakukan analisis ini dua kali setahun secara signifikan meningkatkan manajemen siklus hidup pelanggan di perusahaan Anda ๐
Terlebih lagi, riset pasar dan analitik perilaku pelanggan memiliki keterkaitan yang erat. Sementara riset pasar memberikan wawasan yang luas tentang tren industri dan demografi konsumen, analisis perilaku pelanggan menawarkan pandangan yang lebih dalam tentang preferensi individu dan perilaku pembelian yang biasa dilakukan.
Dengan mengintegrasikan keduanya, bisnis dapat mengembangkan strategi yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, menyempurnakan upaya pemasaran mereka, dan membuat keputusan berbasis data yang sesuai dengan audiens mereka dan meningkatkan retensi pelanggan. Kombinasi ini memastikan pemahaman yang komprehensif tentang pasar dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Analisis perilaku pelanggan berfokus pada tindakan dan preferensi individu dari calon pelanggan potensial atau pelanggan yang sudah ada. Analisis ini menyelidiki aspek psikologis dan perilaku dari keputusan konsumen dan perilaku pembelian yang kompleks.
Misalnya, riset pasar dapat mengungkapkan bahwa demografi tertentu lebih menyukai produk ramah lingkungan, tetapi analisis perilaku konsumen menjelaskan bagaimana dan mengapa pelanggan tersebut membuat keputusan pembelian dalam kategori tersebut. Hal ini bisa jadi karena faktor eksternal yang memengaruhi harga, reputasi merek, atau fitur produk.
Baca juga: Pemasaran Siklus Hidup Pelanggan: Panduan Seorang Pemasar
Pentingnya analisis perilaku pelanggan
Mengetahui apa yang mendorong keputusan pelanggan Anda menjadi lebih penting dari sebelumnya. Mari gali lebih dalam tentang pentingnya melakukan analisis perilaku pelanggan.
1. Berdampak pada pengambilan keputusan bisnis 2
Mendapatkan gambaran yang jelas tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek Anda sangat penting untuk membuat keputusan bisnis yang cerdas.
Dengan mempelajari perilaku mereka-seperti apa yang mereka beli dan bagaimana mereka berinteraksi dengan merek Anda-Anda akan mendapatkan wawasan yang dapat membantu tim pengembangan produk dan penetapan harga membuat keputusan yang berhubungan dengan pelanggan Anda.
Analisis ini juga menyempurnakan strategi operasional Anda dengan menunjukkan dengan tepat di mana perjalanan pelanggan mengalami potensi penurunan. Alur kerja berbasis data ini memastikan bahwa keputusan didukung oleh informasi yang dapat ditindaklanjuti, bukan intuisi.
2. Meningkatkan strategi pemasaran digital
Analisis perilaku pelanggan adalah kunci untuk mengoptimalkan keterlibatan online dan mendorong konversi.
Menganalisis perilaku pelanggan melalui data seperti rasio klik-tayang, interaksi media sosial, dan pola navigasi situs web membantu Anda membuat kampanye yang lebih dipersonalisasi dan ditargetkan. Ketika konten Anda beresonansi dengan segmen audiens tertentu, hal ini akan memperkuat hubungan antara merek dan pelanggan setianya.
Teknik seperti pengujian A/B dan segmentasi pelanggan dapat menyempurnakan kampanye pemasaran digital Anda.
๐กKiat Pro: gunakan perangkat lunak segmentasi pelanggan untuk menyelami lebih dalam segmentasi mikro, di mana Anda membuat segmen pelanggan yang lebih kecil dan lebih spesifik berdasarkan data granular seperti frekuensi pembelian atau perilaku penelusuran. Hal ini memungkinkan kampanye yang sangat bertarget yang memenuhi kebutuhan dan minat khusus.
Sebagai contoh, Netflix menggunakan pengujian A/B untuk mengevaluasi strategi rekomendasi yang berbeda. Dengan menguji berbagai opsi mengenai saran film dan presentasi thumbnail, Netflix dapat mengidentifikasi apa yang paling cocok dengan pengguna, yang selanjutnya meningkatkan keterlibatan. Jadi, pengguna yang menyukai film romantis dapat melihat thumbnail yang menyoroti elemen romantis, sehingga meningkatkan kemungkinan klik.
3. Meningkatkan strategi komunikasi
Menguraikan cara pelanggan mengonsumsi informasi dan pesan apa yang sesuai dengan mereka dapat membantu menyesuaikan strategi komunikasi bisnis Anda. Anda dapat memilih saluran media yang disukai untuk berbagai kelompok dan menyampaikan pesan yang disesuaikan untuk mengatasi masalah mereka.
Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa audiens milenial Anda lebih menyukai konten yang informal dan berbasis visual di platform seperti Instagram, sementara pelanggan Gen X Anda merespons lebih baik terhadap informasi terperinci dalam buletin email.
Dengan wawasan ini, Anda dapat mengembangkan strategi komunikasi yang lebih bernuansa yang secara efektif menjangkau pelanggan bernilai tinggi dan melibatkan basis pelanggan Anda yang beragam.
Baca juga: Apa yang dimaksud dengan Manajemen Komunikasi Pelanggan?
Alat yang Terlibat dalam Analisis Perilaku Pelanggan
Dengan alat bantu yang tepat, Anda dapat memperoleh wawasan yang mendalam tentang apa yang memotivasi pelanggan dan bagaimana mereka berinteraksi dengan merek Anda.
Berikut adalah beberapa alat yang digunakan untuk pendekatan berbasis metode.
Alat analisis web
Alat-alat ini merupakan tulang punggung analisis perilaku pelanggan, yang menyediakan data berharga tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan platform online Anda. Alat-alat ini melacak metrik seperti tampilan halaman, waktu yang dihabiskan di situs, rasio pentalan, dan jalur konversi, sehingga memberikan gambaran yang jelas mengenai perjalanan pelanggan dan titik gesekan terkait.
Lebih baik lagi, dengan wawasan ini, Anda dapat menentukan konten mana yang menarik bagi pengguna, mengidentifikasi halaman yang mendorong konversi paling banyak, dan memahami di mana pengunjung berhenti di corong Anda.
Anda dapat menggunakan perangkat lunak analisis pemasaran untuk mengumpulkan data ini dengan cara yang terorganisir dan relevan.
Alat bantu desain pengalaman pengguna (UX) dan titik sentuh
Alat bantu desain UX sangat penting untuk mengenali dan meningkatkan perasaan dan interaksi pelanggan Anda dengan antarmuka digital merek Anda
Alat-alat ini membantu melacak elemen desain seperti penempatan tombol ajakan bertindak (CTA) dan munculan untuk melihat mana yang membuat pengguna terlibat lebih lama. Semakin intuitif dan ramah pengguna UX Anda, semakin baik kepuasan pelanggan Anda.
Di sisi lain, alat bantu touchpoint memetakan dan menganalisis **interaksi pelanggan di berbagai saluran, seperti media sosial, email, kunjungan ke toko, dan layanan pelanggan. Dengan mengoptimalkan setiap titik kontak ini, Anda memastikan pengalaman pelanggan yang konsisten dan kohesif.
Dengan mengingat kedua hal ini, mari kita lihat beberapa pilihan perangkat lunak untuk melakukan analisis perilaku pelanggan secara menyeluruh:
- Klik: Perangkat lunak manajemen proyek serbaguna ini membantu mengatur umpan balik pelanggan dan melacak interaksi pengguna di berbagai titik kontak. Dengan fitur pelaporan dan visualisasinya yang kuat,Solusi CRM ClickUp membantu Anda mengidentifikasi dan memenuhi preferensi pelanggan dengan cepat. Melalui integrasi dengan alat seperti Google Analytics, Salesforce, HubSpot, dll, ClickUp dapat mengkonsolidasikan semua data interaksi pengguna Anda di satu tempat. Anda kemudian dapat menggunakanOtak ClickUpasisten AI, untuk menganalisisnya untuk mendapatkan wawasan. Anda juga dapat menggunakan fiturTabel dan tampilan lain di ClickUp untuk mempelajari data sesuka Anda
- Google Analytics: Sebuah kekuatan dalam analisis web, yang menyajikan wawasan mendalam tentang lalu lintas web dan perilaku pengguna. Laporan yang dapat disesuaikan dan pelacakan data waktu nyata memungkinkan Anda melihat metrik konversi dan mengidentifikasi peluang peningkatan
- Hotjar: Alat UX populer ini menawarkan peta panas, rekaman sesi, dan alat umpan balik untuk membantu Anda memvisualisasikan bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs web Anda. Coba alternatif Hotjar jika Anda mencari opsi yang lebih kaya fitur
- Mixpanel: Melacak interaksi pengguna dengan aplikasi dan situs web secara real time menggunakan Mixpanel. Fitur-fiturnya memungkinkan Anda menganalisis perilaku pengguna pada tingkat granular, termasuk statistik retensi, keterlibatan, dan berbagai metrik konversi
- Salesforce: Alat CRM yang komprehensif ini memungkinkan bisnis untuk memantau interaksi pelanggan di berbagai saluran. Fitur analisis dan pelaporan berskala besar menawarkan data yang signifikan tentang perilaku pelanggan dan membantu dalam segmentasi pelanggan
- HubSpot: HubSpot menawarkan serangkaian alat pemasaran, penjualan, dan layanan yang penting untuk mempelajari perilaku pelanggan. HubSpot melacak interaksi di berbagai saluran perjalanan pelanggan Anda, mulai dari perolehan prospek hingga dukungan purnajual
Baca juga: 10 Alat Perangkat Lunak Retensi Pelanggan
Menerapkan Analisis Perilaku Pelanggan
Melakukan analisis perilaku pelanggan sangat penting untuk benar-benar memahami pelanggan Anda dan menyesuaikan upaya pemasaran Anda. ClickUp untuk Tim Pemasaran adalah alat manajemen proyek serbaguna yang juga dapat berkontribusi secara signifikan terhadap analisis perilaku pelanggan. Fitur-fiturnya memungkinkan Anda untuk mengatur, melacak, dan menganalisis data kualitatif dan kuantitatif secara efisien, memberi Anda wawasan berharga tentang preferensi dan perilaku pelanggan.
Dengan memanfaatkan kemampuan ClickUp, Anda dapat lebih memahami target audiens Anda dan menyempurnakan strategi pemasaran Anda.
Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk mengimplementasikan analisis perilaku pelanggan dengan ClickUp:
Langkah 1: Gunakan Bidang Khusus ClickUp untuk melacak data pelanggan tertentu
Tambahkan poin data penting menggunakan Bidang Khusus ClickUp untuk meningkatkan penilaian
Menyiapkan Bidang Khusus ClickUp untuk segmentasi yang ditingkatkan saat mempelajari poin data pelanggan seperti riwayat pembelian, preferensi produk, dan skor umpan balik.
Data yang dikumpulkan melalui bidang ini dapat digunakan untuk mempersonalisasi komunikasi, seperti mengirimkan rekomendasi produk berdasarkan pembelian atau umpan balik sebelumnya.
Dengan memanfaatkan data pelanggan melalui mesin rekomendasi yang canggih, Amazon telah secara signifikan meningkatkan penjualan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Saran produk yang dipersonalisasi menyumbang sekitar 35% dari pendapatan Amazon menunjukkan keefektifan pendekatan berbasis data ini dalam meningkatkan tingkat konversi dan menumbuhkan loyalitas pelanggan.
Kelola semua tugas studi perilaku pelanggan menggunakan ClickUp Tasks
Menggunakan data dari bidang yang disesuaikan ini dengan Tugas ClickUp memungkinkan Anda membuat kampanye yang disesuaikan dengan grup tertentu, menawarkan produk yang kemungkinan besar akan mereka beli.
Baca juga: Kami Menguji Sistem Perangkat Lunak Basis Data Pelanggan Terbaik
Langkah 2: Visualisasikan data menggunakan Dasbor ClickUp
Sesuaikan antarmuka penilaian visual Anda dengan Dasbor ClickUp Dasbor ClickUp memudahkan Anda untuk memvisualisasikan metrik perilaku pelanggan utama Anda dan mengoptimalkan pengalaman pencarian produk mereka. Anda bisa menyiapkan dasbor yang menarik data dari Tugas dan Bidang Khusus untuk melacak nilai kepuasan dan nilai seumur hidup pelanggan (CLV).
Pembaruan waktu nyata memungkinkan Anda untuk memantau dan menganalisis perilaku pelanggan saat hal itu terjadi sehingga Anda dapat dengan cepat mengatasi penurunan tingkat keterlibatan pelanggan secara tiba-tiba. Demikian pula, bagan dan grafik mengungkap pola tentang metrik mana yang tidak berfungsi untuk pelanggan Anda.
Mengidentifikasi tren perilaku pelanggan dengan memvisualisasikan data dengan Dasbor ClickUp
Hebatnya lagi, Anda bisa menyesuaikan dasbor ini agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda, memastikan Anda mengumpulkan data yang paling relevan untuk tujuan pengalaman pelanggan Anda.
Langkah 3: Atur wawasan dengan Dokumen ClickUp
Gunakan ClickUp Docs untuk menyimpan catatan tentang perilaku pelanggan yang berbeda selama titik interaksi yang unik
Buat tempat penyimpanan terpusat untuk wawasan perilaku pelanggan yang dikumpulkan dari interpretasi data dan umpan balik pelanggan sebelumnya dengan Dokumen ClickUp . Ini membuat berbagi temuan dengan tim Anda sangat mudah, dan semua orang dapat menambahkan komentar, saran, dan pembaruan secara real time saat data baru masuk.
Memiliki beberapa anggota tim yang berkolaborasi dengan cara ini membantu semua orang untuk tetap memiliki pemahaman yang sama tentang perilaku pelanggan, sehingga menghasilkan kampanye pemasaran yang lebih efektif.
Langkah 4: Siapkan Otomatisasi ClickUp berdasarkan pemicu tindakan pelanggan
Rancang ClickUp Automation untuk mengirim data dari aplikasi layanan pelanggan ke spreadsheet Anda secara otomatis
Selanjutnya, penggunaan Otomasi Klik Naik untuk meningkatkan alur kerja Anda dengan mengatur pemicu berdasarkan aktivitas pelanggan tertentu. Misalnya, Anda dapat secara otomatis memperbarui profil pelanggan ketika mereka melakukan pembelian dan meminta anggota tim untuk menindaklanjuti dengan penawaran yang dipersonalisasi.
Otomatisasi ini mengurangi pekerjaan manual yang terlibat dalam memproses dan melayani interaksi pelanggan.
๐กKiat Pro: menggunakan otomatisasi pemasaran alat seperti ClickUp untuk menangani kampanye lintas saluran mengotomatiskan interaksi pelanggan melalui email, SMS, media sosial, dan pemberitahuan push. Hal ini memastikan pengalaman yang konsisten di semua platform._
Langkah 5: Ubah tujuan Anda dengan ClickUp Goals
Coba ClickUp Goals untuk menentukan bagaimana tim Anda ingin memanfaatkan data perilaku pelanggan
Tetapkan tujuan spesifik terkait perilaku pelanggan menggunakan Sasaran ClickUp . Seiring dengan berkembangnya perilaku dan interaksi pelanggan, perbarui sasaran Anda untuk mencerminkan perubahan pola ini.
Hubungkan data tugas Anda dengan sasaran Anda untuk mengukur efektivitas strategi Anda secara real time. Hal ini akan membantu Anda melacak kemajuan dan menyesuaikan pendekatan Anda sesuai kebutuhan agar tetap selaras dengan tujuan Anda.
Langkah 6: Integrasikan ClickUp dengan tumpukan teknologi yang sudah ada
Yang paling penting, integrasikan ClickUp dengan alat CRM Anda yang sudah ada, platform analitik, dan perangkat lunak lain yang melacak perilaku pelanggan. Integrasi ClickUp **mengotomatiskan aliran data antara ClickUp dan alat bantu lainnya, sehingga menghemat waktu yang dibutuhkan untuk memperbarui sistem. Sentralisasi data tersebut mengurangi kerumitan dalam mengelola beberapa alat pelaporan dan mengurangi risiko perbedaan.
Anda dapat mengintegrasikan lebih dari 1.000 alat dengan ClickUp, termasuk berbagai alat pemasaran, penjualan, dan perangkat lunak pelacakan pelanggan .
Pharmacy Mentor, sebuah komunitas untuk para profesional farmasi, awalnya mengandalkan Google Workspace untuk mengelola data pelanggan. Namun, pengaturannya menjadi berantakan, sehingga menyulitkan pencarian data dan pelaporan proyek.
Untuk mengatasi tantangan ini, Pharmacy Mentor beralih ke ClickUp yang menyederhanakan CRM, manajemen proyek, dan manajemen data mereka. Ini memusatkan proses manajemen klien mereka, mengotomatiskan pemicu tugas untuk pembaruan pelanggan.
ClickUp telah membantu bisnis kami menjadi jauh lebih produktif-menghemat waktu, mengurangi kebutuhan akan pertemuan yang tidak berguna, dan sangat meningkatkan kepuasan karyawan dan klien.
Lewis Norwood, Kepala Hubungan Klien, Mentor Farmasi
๐ Bonus: Templat untuk analisis perilaku pelanggan
Cobalah templat ini untuk meningkatkan analisis perilaku pelanggan dan taktik pemasaran Anda:
Template Analisis Kebutuhan Pelanggan oleh ClickUp
Templat Analisis Kebutuhan Pelanggan dari ClickUp dirancang untuk membantu Anda menganalisis kebutuhan pelanggan dan mengidentifikasi peluang baru untuk perbaikan.
Templat Analisis Kebutuhan Pelanggan ClickUp adalah alat yang tepat untuk menganalisis kebutuhan pelanggan Anda saat ini dan di masa depan. Alat ini sepenuhnya dapat disesuaikan, sehingga Anda dapat dengan mudah mengumpulkan wawasan tentang poin-poin masalah pelanggan, mengatur umpan balik ke dalam tugas-tugas yang dapat ditindaklanjuti, dan membuat rencana untuk meningkatkan kepuasan.
Templat ini memiliki semua yang Anda butuhkan: Status Kustom ClickUp untuk melacak kemajuan setiap kebutuhan pelanggan, Bidang Khusus untuk menambahkan detail seperti Tautan Formulir Evaluasi dan Deskripsi Proyek, dan Tampilan Kustom ClickUp seperti Daftar, Gantt, Beban Kerja, dan Kalender agar sesuai dengan alur kerja Anda.
Template Peta Perjalanan Pelanggan oleh ClickUp
Templat Peta Perjalanan Pelanggan ClickUp dirancang untuk membantu Anda memvisualisasikan dan melacak pengalaman pelanggan dari awal hingga akhir.
Templat Peta Perjalanan Pelanggan ClickUp memungkinkan Anda memvisualisasikan setiap langkah pengalaman pelanggan, mulai dari kontak pertama hingga pembelian dan seterusnya.
Mulailah dengan membuat persona pelanggan untuk mewakili berbagai segmen audiens Anda, untuk memandu proses pemetaan Anda. Identifikasi titik kontak utama, seperti iklan online dan media sosial, dan gunakan Tampilan Papan ClickUp untuk mengatur dan memvisualisasikan interaksi ini.
Kemudian, detailkan seluruh perjalanan pelanggan dengan mencatat tindakan dan respons emosional di setiap tahap. Kumpulkan umpan balik pelanggan dari berbagai sumber dan integrasikan ke dalam analisis Anda.
Dasbor akan mengkonsolidasikan data ini, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan menyempurnakan strategi Anda untuk meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Template Laporan Analisis Data oleh ClickUp
Templat Laporan Analisis Data ClickUp dirancang untuk membantu Anda melacak dan menganalisis data dengan cara yang efisien dan terorganisir.
The Templat Laporan Analisis Data ClickUp menawarkan antarmuka yang mudah digunakan untuk menguraikan poin data teknis menjadi metrik yang lebih sederhana. Bandingkan pengamatan di berbagai kumpulan data dan buat laporan yang ditumpuk dengan daftar isi, tautan tugas, dan file lain di cloud.
Untuk memulai, tentukan tujuan laporan Anda dan wawasan yang ingin Anda temukan. Setelah Anda mengetahui tujuan Anda, kumpulkan data pelanggan dari sumber seperti database dan survei, lalu atur secara visual menggunakan Board View.
Analisis data untuk menemukan pola, mengidentifikasi tren, dan menggunakan bagan untuk melihat bagaimana berbagai titik data terhubung.
Baca juga: 11 Template Peta Perjalanan Pelanggan Gratis
Menghilangkan Tebak-Tebakan dari Perilaku Pelanggan dengan ClickUp
Analisis perilaku pelanggan membantu Anda benar-benar terhubung dengan pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis yang berarti. Dengan memahami tindakan apa yang dilakukan pelanggan Anda dan motivasi di balik tindakan tersebut, Anda dapat menyusun strategi yang lebih sesuai dengan mereka.
Dengan memanfaatkan analisis perilaku pelanggan, Anda mendapatkan wawasan tentang pola dan preferensi yang dapat memandu keputusan Anda dan menyempurnakan pendekatan Anda. Uji daftar panjang fitur ClickUp dan merevolusi cara Anda menggunakan data kuantitatif dan kualitatif untuk meningkatkan penjualan dan mengembangkan merek Anda. Mulailah secara gratis hari ini!