Tingkat turnover karyawan yang meningkat dapat menjadi masalah yang mengkhawatirkan bagi organisasi Anda. Hal ini dapat menjadi lebih menantang jika Anda harus menyelidiki dan menemukan penyebabnya secara manual.
Apakah pesaing Anda sedang merekrut secara agresif? Apakah ada masalah beban kerja di dalam perusahaan? Apakah ada masalah hubungan antarmanajer dan tim mereka? Atau ada alasan lain?
Mengidentifikasi akar masalah dan menemukan solusi dapat memakan waktu dan tenaga. Anda bahkan dapat kehilangan lebih banyak tenaga kerja berharga saat menganalisis secara manual.
Menggunakan alat perangkat lunak untuk melakukan analisis tenaga kerja dapat membantu Anda dengan cepat mendapatkan jawaban dan mengatasi masalah potensial. Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi pola-pola yang mengkhawatirkan atau berubah di dalam dan di luar organisasi Anda.
Dalam blog ini, kita akan membahas semua aspek analitik tenaga kerja dan menunjukkan cara memanfaatkannya untuk membantu Anda dalam proses tersebut. Menggunakan analitik tenaga kerja dapat membantu Anda merekrut talenta terbaik, mempertahankan mereka, menganalisis perilaku karyawan, mengelola masalah produktivitas, dan menjadikan organisasi Anda tempat kerja yang hebat.
Apa itu Analisis Tenaga Kerja?
Analitik tenaga kerja merujuk pada pengumpulan data secara sistematis tentang tenaga kerja suatu organisasi dan analisisnya. Analitik tenaga kerja seringkali juga melibatkan faktor eksternal dan lingkungan untuk merencanakan dan melaksanakan strategi organisasi seperti perekrutan, kinerja, dan manajemen kompensasi.
Faktor eksternal meliputi gaji industri, survei, tren pasar tenaga kerja, dan indikator ekonomi seperti tingkat pengangguran, pertumbuhan PDB, dan pengeluaran konsumen. Sumber internal meliputi umpan balik dari manajer, data HR seperti kepuasan karyawan, persentase karyawan yang terlibat, dan produktivitas karyawan.
Peran analitik tenaga kerja dalam manajemen SDM
Dalam jangka panjang, manfaat analitik tenaga kerja meliputi:
- Mengurangi biaya perekrutan
- Efisiensi proses yang dioptimalkan
- Melacak keterlibatan karyawan
- Mengurangi bias ras dan gender
- Membandingkan metrik kinerja
- Membatasi lembur yang tidak sah
- Pencocokan yang lebih baik antara calon kandidat potensial dengan kebutuhan talenta saat ini
- Mengatasi kesenjangan pengetahuan dan kebutuhan peningkatan keterampilan
Apa peran analitik tenaga kerja dalam manajemen strategis?
Mengadopsi analitik tenaga kerja yang komprehensif dapat memberikan arahan untuk manajemen strategis. Dengan menganalisis berbagai titik data, seperti biaya operasional bersama dengan faktor motivasi dan batasan HR, kebutuhan talenta, dan faktor geografis, Anda dapat mengelola tenaga kerja jarak jauh, hybrid, dan di lokasi dengan lebih efektif.
Analitik tenaga kerja juga menyediakan rencana aksi yang paling efektif dan solusi yang efisien secara biaya untuk merekrut, meningkatkan keterampilan, dan melatih tenaga kerja, termasuk merancang blueprint perencanaan suksesi. Wawasan strategis ini memastikan tenaga kerja yang siap dan mendukung ketahanan organisasi jangka panjang.
Ini mendukung manajemen risiko dengan menyoroti potensi risiko kepatuhan dan etika organisasi.
Menggunakan analitik tenaga kerja dapat membantu Anda menciptakan lingkungan kerja yang lebih baik, meningkatkan kepuasan karyawan, dan meningkatkan kualitas tenaga kerja secara keseluruhan.
Apakah analitik tenaga kerja dan analitik SDM sama?
Tidak benar. Meskipun analitik tenaga kerja fokus pada pekerjaan itu sendiri, analitik SDM fokus pada orang-orang yang melakukannya.
| Apa itu analitik SDM?Analitik SDM menggunakan data dan analisis untuk meningkatkan fungsi SDM seperti tingkat turnover, Net Promoter Score (NPS), dan jam lembur. | Apa itu analitik tenaga kerja?Analitik tenaga kerja berfokus pada data terkait pekerjaan untuk meningkatkan proses dan perilaku tenaga kerja, seperti produktivitas, tingkat absensi, dan tingkat turnover. |
Manfaat Analisis Tenaga Kerja
Mengumpulkan data yang tepat dan menganalisisnya dapat membantu Anda mengidentifikasi akar masalah dari berbagai tantangan terkait tenaga kerja dan menyelesaikannya. Berikut adalah beberapa manfaat penting dari analitik tenaga kerja:
1. Otomatisasi tugas
Analitik tenaga kerja memudahkan pengelolaan pekerjaan dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang dan memakan waktu, seperti pemantauan kinerja karyawan, pengelolaan absensi dan cuti, serta perbandingan kompensasi.
Hal ini membantu Anda fokus pada identifikasi metode perekrutan inovatif untuk menarik tenaga kerja dengan keahlian khusus dan mengembangkan kepemimpinan melalui program mentoring dan coaching.
2. Memperbaiki proses rekrutmen
Analitik tenaga kerja, yang menggunakan perangkat lunak perencanaan tenaga kerja atau platform analitik tenaga kerja, menganalisis kebutuhan departemen dan karakteristik karyawan berprestasi tinggi untuk membantu Anda menyaring dan memilih kandidat yang lebih mungkin berhasil di organisasi. Hal ini meningkatkan kualitas karyawan baru dan mengurangi waktu perekrutan serta biaya per perekrutan.
3. Memungkinkan pengelolaan talenta
Dengan memetakan keterampilan dan kompetensi yang tersedia di dalam organisasi, analitik tenaga kerja memfasilitasi perencanaan suksesi, merancang jalur karier yang disesuaikan, dan mengalokasikan karyawan ke proyek atau peran di mana mereka dapat memberikan dampak terbesar.
4. Meningkatkan kepuasan kerja dan retensi karyawan
Dengan menganalisis tren dan umpan balik dari berbagai aspek—keseimbangan kerja dan kehidupan, pengakuan, dan peluang pengembangan karier—analisis tenaga kerja membantu Anda memahami faktor-faktor yang memengaruhi kebahagiaan dan keterlibatan karyawan. Gunakan temuan tersebut untuk menerapkan strategi yang disesuaikan secara langsung untuk meningkatkan moral dan produktivitas karyawan.
5. Meningkatkan keselarasan budaya dan keterlibatan karyawan
Pemimpin bisnis dan profesional HR dapat menggunakan analitik untuk menganalisis budaya organisasi saat ini dan area yang perlu ditingkatkan. Misalnya, jika analitik menunjukkan skor keterlibatan yang rendah pada tim dengan tingkat turnover karyawan yang tinggi, hal ini dapat menandakan masalah gaya manajemen atau beban kerja.
Dengan wawasan ini, Anda dapat memperkenalkan pelatihan kepemimpinan untuk mengembangkan manajer yang lebih empati dan efektif, atau menyesuaikan beban kerja menggunakan perangkat lunak manajemen proyek berbayar atau gratis.
Jenis-Jenis Analisis Tenaga Kerja
Tergantung pada jenis data yang tersedia dan kebutuhan Anda, terdapat empat jenis analitik tenaga kerja: deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif.
Metode deskriptif menggunakan data historis untuk memahami perilaku tenaga kerja selama periode tertentu, sementara metode diagnostik memahami penyebab perilaku tersebut.
Mari kita sekarang bahas dua metode lainnya, yang lebih kompleks dan membantu dalam pengambilan keputusan strategis terkait tenaga kerja.
1. Analitik prediktif
Analitik prediktif menggunakan data historis dan saat ini untuk memprediksi tren dan perilaku di masa depan. Data ini, yang mencakup persyaratan keterampilan, produktivitas karyawan, dan tingkat keterlibatan, sangat penting untuk meningkatkan proses perekrutan dan mengurangi tingkat turnover.
Dengan menggunakan teknik seperti analisis regresi, pencocokan pola, dan statistik multivariat, analitik prediktif mengembangkan data dan model statistik yang memprediksi apa yang kemungkinan akan terjadi. Beberapa aplikasi praktis meliputi
- Memprediksi hasil dari aktivitas pembelajaran dan pengembangan
- Memprediksi kondisi penggunaan ruang kerja
- Memprediksi hasil laporan proyek
Dengan mengintegrasikan analitik prediktif ke dalam manajemen tenaga kerja, Anda dapat mengidentifikasi celah keterampilan secara dini, menyesuaikan program kesejahteraan karyawan, dan mengantisipasi perubahan dalam dinamika tenaga kerja.
Tips pro💡: Pilih dari templat laporan proyek ClickUp untuk mendokumentasikan strategi onboarding, pelatihan, dan perekrutan Anda, serta melacak kemajuan seiring waktu.
2. Analitik preskriptif
Analitik preskriptif adalah jenis yang paling kompleks di antara keempat jenis analitik. Analitik ini melampaui analitik prediktif dan memberikan rekomendasi tindakan terbaik.
Ini membantu Anda mengambil keputusan real-time yang didasarkan pada prediksi dan mengoptimalkan aspek-aspek manajemen tenaga kerja. Hal ini meliputi pengelolaan jadwal shift karyawan, pembentukan tim proyek berdasarkan keahlian, alokasi sumber daya, dan pelaksanaan program perekrutan yang berfokus pada keragaman dan inklusi (D&I).
Peran Teknologi dalam Analisis Tenaga Kerja
Banyak alat dan platform canggih, seperti perangkat lunak analitik tenaga kerja, meningkatkan kemampuan organisasi untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengambil tindakan berdasarkan data tenaga kerja. Berikut adalah empat teknologi kritis yang diperlukan untuk menjalankan analitik tenaga kerja:
1. Komputasi awan
Komputasi awan memastikan pembaruan real-time dan integrasi data yang lancar dengan mengonsolidasikan data dari perangkat lunak HR, sistem penggajian, alat kinerja bisnis, dan basis data eksternal di Internet.
Skalabilitas teknologi cloud menghilangkan kebutuhan akan investasi infrastruktur IT di awal, memungkinkan organisasi Anda untuk mengembangkan kemampuan analitik sesuai kebutuhan.
Selain itu, sistem ini memudahkan integrasi dengan berbagai sumber data dan aplikasi, seperti sistem CRM, platform BI, dan media sosial. Sistem ini juga mengotomatisasi alur kerja yang komprehensif di seluruh fungsi bisnis dan mengonsolidasikan wawasan mendalam untuk pengambilan keputusan terkait tenaga kerja.
2. Dashboard analitik
Dashboard sangat penting untuk memudahkan akses ke analitik tenaga kerja di dalam organisasi. Dashboard menampilkan metrik dan data penting secara visual dalam waktu nyata, menunjukkan kesehatan, kinerja, atau status suatu bisnis, proses, atau sistem.
Dengan data penting di ujung jari Anda, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi area yang memerlukan perhatian, memantau dampak dari tindakan yang diambil, dan menyelaraskan strategi tenaga kerja dengan hasil bisnis.
Misalnya, dasbor proyek membantu tim melihat kinerja proyek di satu lokasi pusat.
Dashboard ClickUp menampilkan informasi terkait proyek melalui grafik dan KPI, memungkinkan manajer untuk memahami kemajuan tugas, melacak anggaran, dan berkomunikasi dengan klien tepat waktu.
3. Chatbot AI
Banyak alat AI (Kecerdasan Buatan) untuk HR, termasuk yang digunakan untuk pelacakan pelamar, onboarding karyawan, dan pengurangan bias, telah lama digunakan.
Namun, chatbot AI semakin banyak digunakan untuk meningkatkan keterlibatan karyawan karena mereka memberikan respons instan terhadap pertanyaan terkait HR, seperti saldo cuti, informasi gaji, dan bahkan program pengembangan keterampilan.
Melalui Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), chatbot AI dapat menganalisis umpan balik karyawan yang bersifat terbuka dan menganalisis data karyawan untuk mengidentifikasi tren dalam sentimen mereka yang mungkin tidak terdeteksi melalui survei tradisional atau metode umpan balik lainnya.
Alat-alat ini juga memainkan peran kritis selama proses onboarding, membimbing karyawan baru melalui dokumen-dokumen yang diperlukan, pelatihan, dan pemahaman tentang budaya perusahaan.
4. Big data, Kecerdasan Buatan (AI), dan Pembelajaran Mesin (ML)
Integrasi big data, kecerdasan buatan (AI), dan machine learning (ML) telah secara signifikan memperluas cakupan analitik tenaga kerja.
Big data menyediakan dasar dengan memungkinkan Anda menganalisis dataset kompleks dari berbagai sumber, termasuk sistem HR internal, media sosial, survei karyawan, data operasional, dan informasi pasar tenaga kerja eksternal.
Algoritma AI dan ML memperluas hal ini dengan mengidentifikasi pola dan wawasan dari data yang mungkin tidak langsung terlihat oleh analis manusia.
Misalnya, AI dapat memprediksi dinamika tenaga kerja, seperti perubahan tingkat turnover atau efektivitas saluran rekrutmen yang berbeda, dengan menganalisis data historis.
Sementara itu, algoritma ML menganalisis sentimen dan moral, memungkinkan Anda untuk menyesuaikan intervensi pada tingkat individu atau tim guna meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi karyawan yang akan mendapatkan manfaat dari program pelatihan tertentu atau berisiko tinggi untuk meninggalkan organisasi.
ClickUp Brain, asisten AI untuk pemimpin HR, membantu Anda menggunakan prompt bawaan untuk menganalisis data, menghasilkan laporan, merumuskan pertanyaan, dan merekomendasikan perbaikan potensial.
Misalnya, Anda dapat menggunakan templat ChatGPT Prompts untuk HR dari ClickUp untuk menemukan pertanyaan yang dapat membantu Anda menciptakan siklus umpan balik positif selama penilaian kinerja.
Tantangan dalam Melacak Analitik Tenaga Kerja
Meskipun peran teknologi dalam meningkatkan analitik tenaga kerja tidak dapat dipungkiri, menavigasi jalan menuju wawasan yang dapat ditindaklanjuti tidaklah tanpa tantangan.
1. Tantangan operasional
Mengumpulkan data berkualitas tinggi dan memastikan kepatuhan adalah hal yang sulit. Anda mungkin menghadapi kesulitan dalam:
a. Mengumpulkan data yang akurat
Ini bisa menjadi hambatan besar. Meskipun Anda dapat mengakses perangkat lunak keterlibatan karyawan atau alat pelaporan lain untuk pengumpulan data otomatis, data mungkin tersebar di berbagai departemen, tidak konsisten, atau berkualitas rendah.
Integritas data sangat penting saat menerapkan analitik tenaga kerja, karena hal ini secara langsung memengaruhi kemampuan organisasi Anda untuk menyelaraskan analitik dengan tujuan jangka panjang dan sasaran strategisnya.
b. Mematuhi persyaratan hukum
Undang-undang seperti GDPR di UE dan berbagai undang-undang negara bagian di AS menetapkan pedoman ketat mengenai pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data untuk proses HR. Anda harus memastikan praktik analitik Anda mematuhi peraturan ini untuk menghindari denda dan kerusakan reputasi.
Penyalahgunaan data juga berisiko menimbulkan diskriminasi yang tidak disengaja, yang dapat mengakibatkan tindakan hukum terhadap organisasi Anda berdasarkan undang-undang anti-diskriminasi.
2. Tantangan strategis
Mengintegrasikan analitik secara mulus ke dalam perencanaan bisnis untuk mendorong pertumbuhan yang terukur bukanlah hal yang mudah. Berikut adalah beberapa tugas yang dapat menjadi tantangan:
a. Integrasi dengan perencanaan strategis
Menyelaraskan data teknis dengan tujuan bisnis memerlukan pemahaman tentang bagaimana analitik tenaga kerja dapat berkontribusi pada pencapaian tonggak penting Anda.
Namun, tanpa proses yang terstruktur dengan baik untuk mengelola prioritas yang berbeda dan mengatasi hambatan komunikasi antar departemen, Anda kemungkinan besar akan melewatkan peluang pertumbuhan dan mengulang upaya yang sama, yang pada akhirnya menyebabkan ketidak efisienan.
b. Penolakan karyawan
Menerapkan inisiatif analitik tenaga kerja terkadang dapat menimbulkan resistensi dari karyawan. Ada kekhawatiran tentang privasi data dan risiko yang dirasakan terkait penanganan data yang tidak tepat.
Mengatasi resistensi ini memerlukan perubahan budaya perusahaan, yang dapat Anda capai melalui dukungan dari pimpinan, workshop rutin, dan jaminan konsisten bahwa praktik pengelolaan data etis dan sesuai dengan standar hukum.
3. Tantangan Teknologi
Menerapkan dan memelihara teknologi untuk mendukung analitik tenaga kerja dapat menimbulkan tantangan di bidang-bidang berikut:
a. Merekrut ahli dengan keterampilan analitik tingkat lanjut
Tanpa ahli yang mampu menganalisis data kompleks dan mengubahnya menjadi strategi HR yang dapat diterapkan, Anda kemungkinan besar akan melewatkan manfaat potensial dari analitik tenaga kerja. Oleh karena itu, memiliki tim profesional dengan kemampuan analitis yang canggih adalah hal yang wajib untuk mencapai hasil yang diinginkan.
b. Berinvestasi dan memelihara infrastruktur teknologi yang kuat
Implementasi teknologi yang diperlukan memerlukan dukungan IT yang kuat, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak yang mampu menangani volume data besar, melakukan analisis multifaset, dan memberikan akses yang mudah bagi pengguna ke wawasan yang relevan. Anda harus mengalokasikan anggaran untuk investasi dan pemeliharaan infrastruktur tersebut.
Cara Mengimplementasikan Analisis Tenaga Kerja
Berikut ini adalah panduan langkah demi langkah untuk mengumpulkan data tenaga kerja dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti:
1. Evaluasi kemampuan untuk menyelaraskan tujuan strategis
Memahami kemampuan dan alur kerja saat ini sangat penting untuk menetapkan tujuan yang realistis dan berdampak dalam analisis tenaga kerja.
Apakah Anda menghadapi tantangan seperti kesenjangan keterampilan, perencanaan suksesi, manajemen karyawan, atau hal lain, evaluasi kemampuan saat ini. Analisis keterampilan yang ada, teknologi yang digunakan, dan efisiensi alur kerja.
Anda dapat melakukan hal-hal berikut:
- Audit keterampilan: Tinjau hasil proyek dan umpan balik untuk menentukan area yang kurang efisien
- Survei karyawan: Lakukan survei di antara karyawan untuk memahami tingkat keterampilan mereka saat ini dan area di mana mereka merasa kurang terampil
- Penilaian kinerja: Analisis peran dan tanggung jawab pekerjaan untuk mengidentifikasi ketidaksesuaian dan redundansi
AI dapat mengumpulkan data dari CV dan profil LinkedIn, mengidentifikasi keterampilan, dan kemudian mengubah data tersebut menjadi visualisasi yang jelas untuk wawasan instan dan langkah selanjutnya.
Tips Pro💡: Gunakan templat HR gratis untuk memastikan Anda menangani aktivitas HR standar dan mengumpulkan informasi yang diperlukan dalam format yang terstandar.
Berdasarkan temuan Anda, tetapkan tujuan SMART yang spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, dan tepat waktu yang secara langsung berkontribusi pada transformasi digital perusahaan, seperti:
- Meningkatkan keterampilan 50% departemen pemasaran dalam analisis data dalam waktu enam bulan
- Menerapkan program literasi digital di seluruh organisasi pada akhir kuartal ketiga
Anda juga dapat memulai program peningkatan keterampilan yang ditargetkan untuk karyawan existing atau sementara waktu mengontrak konsultan eksternal atau freelancer untuk mengisi peran kritis.
2. Kumpulkan, analisis, dan integrasikan data
Setelah Anda menentukan tujuan untuk analitik tenaga kerja, Anda harus mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk perangkat lunak basis data karyawan, alat penilaian kinerja, survei karyawan, dan tolok ukur industri eksternal.
Buat panduan langkah demi langkah menggunakan templat SOP Pengumpulan Data ClickUp untuk memastikan konsistensi dan akurasi di seluruh tim dan departemen Anda.
Gunakan tampilan Beban Kerja ClickUp untuk menjadwal ulang, menugaskan, atau memindahkan tugas untuk anggota tim Anda sehingga tugas pengumpulan data dapat dilaksanakan sesuai rencana. Untuk melacak tingkat upaya suatu tugas, Anda bahkan dapat menambahkan bidang kustom untuk sumber data, metode pengumpulan, dan persyaratan validasi data.
Selanjutnya, buat kerangka kerja yang kokoh untuk analisis. Gunakan alat visualisasi data dan model statistik untuk mengidentifikasi korelasi, tren, dan hubungan sebab-akibat dalam data Anda.
Sebelum memulai analisis data ini, pastikan semua pemangku kepentingan memahami seberapa akurat data tersebut harusnya. Jika data tidak akurat, analisis yang Anda lakukan mungkin tidak dapat diandalkan atau bahkan menyesatkan.
Integrasikan data dari berbagai platform dan sistem untuk mendapatkan pemahaman yang terpadu dan holistik tentang tenaga kerja Anda. Hal ini sangat penting untuk analisis lanjutan, termasuk pemodelan prediktif, guna memprediksi tren masa depan dan kebutuhan tenaga kerja dengan akurat.
3. Tingkatkan kemampuan analisis Anda dengan alat yang tepat
Anda akan menemukan banyak alat yang menawarkan fitur analitik canggih, integrasi data, dan kemampuan pelaporan yang ramah pengguna.
Misalnya, ClickUp bukan hanya perangkat lunak manajemen proyek; ini juga merupakan pusat kendali yang sempurna untuk manajemen analisis tenaga kerja. Dengan dasbor ClickUp yang sepenuhnya dapat disesuaikan, Anda dapat mengakses ringkasan tingkat tinggi tentang pekerjaan Anda, memantau tujuan Anda, dan melihat serta mendistribusikan beban kerja tim Anda melalui Scrum.
Gunakan widget seperti pelacakan waktu, beban kerja, dan grafik kustom untuk mendapatkan wawasan tentang kinerja karyawan dan efisiensi operasional. Dengan ClickUp Activity View, Anda dapat melihat ringkasan aktivitas karyawan di semua lokasi.
Integrasikan ClickUp dengan aplikasi manajemen waktu pihak ketiga untuk melacak dengan akurat bagaimana karyawan menghabiskan waktu mereka pada berbagai tugas atau proyek. Perangkat lunak ini disesuaikan dengan ritme operasional organisasi Anda dan mengoptimalkan alur kerja.
4. Ambil tindakan dan pantau hasilnya
Langkah terakhir dalam menerapkan analitik tenaga kerja adalah mengambil tindakan berdasarkan wawasan yang dihasilkan dan memantau hasilnya.
Misalnya, saat menganalisis data seperti tanggapan survei karyawan, tingkat penyelesaian proyek, dan pola komunikasi, karyawan remote di departemen tertentu memiliki tingkat keterlibatan dan produktivitas yang lebih rendah dibandingkan dengan rekan kerja mereka yang bekerja di kantor.
Untuk mengatasi hal ini, Anda dapat menerapkan program bimbingan virtual, yang menghubungkan karyawan remote dengan mentor berpengalaman di kantor untuk memperkuat rasa kebersamaan dan memanfaatkan alat komunikasi virtual untuk memfasilitasi pertemuan rutin.
Selain itu, Anda dapat memperkenalkan jam kerja fleksibel yang dirancang khusus untuk karyawan remote, dengan mengakui bahwa jam kerja tradisional 9-5 mungkin tidak optimal untuk semua orang. Fleksibilitas ini memungkinkan karyawan untuk bekerja pada jam-jam paling produktif mereka.
Setelah meluncurkan inisiatif ini, pantau secara terus-menerus dampaknya menggunakan skor keterlibatan karyawan, metrik produktivitas, dan umpan balik dari survei pulsa rutin.
Optimalkan Kinerja Tim dan Dapatkan Hasil yang Lebih Baik dengan Analisis Tenaga Kerja
Menjalani perjalanan menuju manajemen tenaga kerja berbasis data dapat menjadi proses yang kompleks namun juga memberikan manfaat yang besar.
Alat analitik tenaga kerja yang canggih dapat membantu Anda melampaui sekadar mengumpulkan, memantau, dan mengukur data karyawan, serta membimbing Anda untuk mengambil tindakan yang tepat yang melibatkan semua tim di seluruh organisasi.
Kami menyarankan Anda mencoba platform ini untuk mengetahui manfaat ClickUp secara langsung.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
1. Apa peran analitik tenaga kerja dalam pengambilan keputusan?
Analitik tenaga kerja membuat data menjadi lebih mudah dipahami dan membantu mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang sebelumnya tersembunyi dalam kompleksitas data mentah. Analitik ini mengevaluasi dinamika dan tren di tempat kerja yang membantu Anda mengembangkan kebijakan perusahaan yang lebih baik, memperkuat komunikasi internal, dan menjaga kompensasi yang kompetitif. Peningkatan ini menghasilkan produktivitas yang lebih tinggi dan tingkat retensi yang lebih baik, yang pada akhirnya mendorong kesuksesan organisasi.
2. Mengapa perencanaan dan analitik tenaga kerja penting?
Perencanaan dan analitik tenaga kerja membantu dalam perencanaan tingkat makro untuk meningkatkan operasional dan kinerja bisnis. Anda dapat menganalisis tren, meramalkan kebutuhan masa depan, dan mengidentifikasi kesenjangan keterampilan untuk merekrut, melatih, dan mengalokasikan sumber daya dengan tepat, memastikan bahwa orang yang tepat berada di posisi yang tepat pada waktu yang tepat menggunakan perangkat lunak analitik tenaga kerja.