Estimasi adalah salah satu bagian tersulit dalam pengembangan perangkat lunak agile. Sifat agile yang berubah-ubah dapat menyulitkan untuk memprediksi berapa banyak usaha yang diperlukan untuk suatu tugas. Tim sering kali kesulitan untuk membuat estimasi yang akurat, sehingga tenggat waktu yang terlewat, ruang lingkup yang melebar, dan pemangku kepentingan yang frustrasi.
Kabar baiknya, ada beberapa teknik yang bisa Anda gunakan untuk menjadi lebih baik dalam melakukan estimasi yang tangkas. Dengan memanfaatkan data historis, merangkul proses kolaboratif, dan sering meninjau ulang estimasi, tim dapat menetapkan ekspektasi yang realistis bahkan dengan persyaratan yang berubah-ubah.
Dalam blog ini, kami akan menjelaskan alasan umum mengapa tim kesulitan dalam melakukan estimasi dan memberikan kiat-kiat yang dapat ditindaklanjuti untuk mengatasi tantangan tersebut. Anda akan mempelajari teknik-teknik seperti poker perencanaan, ukuran kaos, dot voting, dan lain-lain untuk membuat estimasi tangkas Anda menjadi lebih tepat. Dengan pendekatan yang tepat, tim Anda akan dapat dengan percaya diri berkomitmen untuk memberikan perangkat lunak yang berfungsi di setiap sprint.
Apa itu Teknik Estimasi Proyek Agile?
Teknik estimasi proyek agile adalah pendekatan yang digunakan oleh tim agile untuk memperkirakan ukuran, upaya, dan durasi tugas atau cerita pengguna dalam sebuah proyek. Teknik ini memanfaatkan data historis, analisis, dan pembangunan konsensus untuk menghasilkan estimasi dan perkiraan.
Karena tujuannya adalah perencanaan yang akurat meskipun kebutuhan berubah-ubah, Anda harus merancang teknik estimasi ini agar dapat diulang dan beradaptasi dengan sifat proyek agile yang terus berubah.
Mengapa Menjalankan Estimasi Agile?
Tujuan utama dari estimasi tangkas adalah untuk memberikan penilaian yang akurat dan cepat terhadap pekerjaan yang terlibat dalam sebuah proyek, sehingga memungkinkan tim untuk merencanakan dan memprioritaskan tugas secara efektif.
Estimasi tangkas adalah komponen penting dari perencanaan dan pelaksanaan proyek yang tangkas. Estimasi ini memberikan wawasan yang berharga untuk kolaborasi tim yang efektif.
Berikut adalah beberapa alasan utama mengapa tim yang tangkas menjalankan estimasi:
- Prioritas dan perencanaan: Tim merencanakan sprint dan rilis berdasarkan perkiraan ukuran cerita pengguna, memastikan mereka menangani pekerjaan yang paling berharga dan layak terlebih dahulu
- Alokasi sumber daya: Timmengalokasikan sumber daya dan menentukan kapasitas yang dibutuhkan untuk sprint atau rilis yang akan datang berdasarkan estimasi
- Menetapkan ekspektasi: Estimasi membantu menetapkan ekspektasi yang realistis bagi para pemangku kepentingan, termasuk pemilik produk, manajer proyek, dan pelanggan
- Kolaborasi tim: Teknik estimasi tangkas, seperti Planning Poker, memungkinkan seluruh tim untuk bekerja sama dan berkontribusi pada proses estimasi
- Peningkatan berkelanjutan: Tim menggunakan data historis tentang akurasi dan kecepatan estimasi untuk terus meningkatkan kemampuan mereka dalam melakukan estimasi dan perencanaan secara efektif
- Manajemen risiko: Tim yang tangkas memperhitungkan risiko selama estimasi dan mengembangkan strategi, sehingga meningkatkan ketahanan proyek secara keseluruhan
- Perencanaan peluncuran dan rilis: Perencanaan rilis bergantung pada estimasi untuk menentukan kapan tim dapat memberikan serangkaian fitur atau cerita pengguna
- Memfasilitasi umpan balik: Tim menggunakan sesi estimasi untuk mengklarifikasi persyaratan, mengidentifikasi ketergantungan, dan mengumpulkan umpan balik untuk meningkatkan pemahaman keseluruhanpekerjaan dan kinerja yang dibutuhkan
- Mengukur kecepatan: Estimasi berkontribusi dalam menghitung kecepatan, yang membantu tim merencanakan sprint dan rilis di masa mendatang
- Kemampuan beradaptasi: Tim menyesuaikan rencana mereka berdasarkan informasi dan wawasan baru yang diperoleh melalui estimasi, memastikan fleksibilitas dalam menanggapi kebutuhan proyek yang terus berkembang
Tantangan dan Keuntungan Memperkirakan Proyek Agile
Memperkirakan proyek yang lincah hadir dengan tantangan dan keuntungan. Tim yang tangkas harus memahami aspek-aspek ini untuk menavigasi perencanaan dan eksekusi secara efektif.
Tantangan dalam memperkirakan proyek yang tangkas
- Ketidakpastian dan perubahan: Perubahan yang sering terjadi pada prioritas atau ruang lingkup sering kali berdampak pada keandalan estimasi awal
- Penekanan berlebihan pada kecepatan: Mengandalkan kecepatan historis tanpa mempertimbangkan perubahan komposisi tim, teknologi, atau dinamika proyek dapat menyebabkan prediksi yang tidak akurat
- Bias kognitif: Bias kognitif, seperti bias optimisme atau penahan, dapat memengaruhi proses estimasi, yang berdampak pada keakuratan estimasi
Keuntungan memperkirakan proyek yang gesit
- Visibilitas dan transparansi: Estimasi memungkinkan transparansi, yang membantu dalam mengelola ekspektasi dan menumbuhkan kepercayaan, sehingga pemangku kepentingan dapat memahami upaya yang diperlukan untuk penyelesaian proyek
- Penyelarasan pemangku kepentingan: Pemangku kepentingan dapat membuat keputusan yang tepat berdasarkan estimasi upaya dan tanggal pengiriman yang diharapkan
- Peningkatan prediktabilitas: Tim dapat memanfaatkan data estimasi untuk membuat perkiraan yang lebih andal, sehingga membantu para pemangku kepentingan membuat rencana dan komitmen dengan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi
Teknik Estimasi Tangkas untuk Meningkatkan Hasil Proyek Anda
Berikut adalah 10 teknik estimasi tangkas yang ampuh untuk melengkapi tim Anda agar sukses:
1. Merencanakan Poker
Ini adalah teknik gamifikasi di mana anggota tim secara anonim memperkirakan upaya menggunakan kartu dengan nilai relatif. Melalui diskusi dan pengungkapan kartu, mereka sampai pada sebuah konsensus.
Planning Poker mendorong keterlibatan kolaboratif dan komunikasi terbuka di antara anggota tim karena menyatukan keahlian kolektif mereka. Hal ini menghasilkan estimasi yang lebih akurat.
Dengan menggunakan proses pembangunan konsensus yang efisien ini, Anda dapat mencegah perdebatan yang berkepanjangan dan membantu tim Anda memahami kompleksitas proyek, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan perencanaan dan eksekusi dalam pengembangan yang gesit.
Cara kerja Planning Poker
- Langkah 1: Bagikan setumpuk kartu Planning Poker kepada setiap anggota tim. Kartu-kartu tersebut biasanya berisi kartu dengan nilai seperti 0, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100, dan kartu "?". Nilai-nilai ini relatif dan mewakili kompleksitas tugas
- Langkah 2: Instruksikan anggota tim untuk secara pribadi memilih kartu dari dek yang mencerminkan perkiraan upaya yang diperlukan untuk tugas tersebut
- Langkah 3: Perlihatkan kartu yang telah dipilih secara bersamaan dan dorong anggota tim untuk mendiskusikan alasan di balik perkiraan mereka secara terbuka. Diskusi ini membantu mengungkap berbagai perspektif, asumsi, dan potensi risiko yang terkait dengan tugas tersebut.
Contoh: Jika salah satu anggota tim memilih "5" dan anggota tim lainnya memilih "13" untuk tugas yang sama, mereka dapat membicarakan perbedaan perkiraannya - Langkah 4: Memfasilitasi diskusi kolaboratif untuk mengatasi perbedaan yang signifikan dalam estimasi. Dorong tim untuk berbagi wawasan, mengklarifikasi ketidakpastian, dan mempertimbangkan informasi tambahan. Setelah diskusi, mintalah anggota tim untuk memberikan suara lagi dengan memilih kartu baru berdasarkan pemahaman mereka yang telah disempurnakan terhadap tugas tersebut.
Contoh: Jika perkiraan awal adalah 5 dan 13, tim dapat mendiskusikan dan memutuskan bahwa tugas tersebut lebih mendekati level "8" setelah mempertimbangkan semua perspektif. Anggota tim kemudian memilih lagi sampai estimasi tersebut menyatu menuju konsensus
Merencanakan kasus penggunaan Poker
- Ideal untuk tim kecil hingga menengah yang memperkirakan cerita pengguna, tugas, atau fitur
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan Planning Poker
- Gunakan pengatur waktu untuk setiap putaran
- Jaga agar diskusi tetap fokus pada pemahaman tugas
- Dorong partisipasi aktif
- Pasangkan Planning Poker dengan teknik lain untuk analisis yang lebih dalam
- Hindari terjebak dalam estimasi yang tepat
2. Ukuran kaos
Ukuran kaos dalam estimasi tangkas melibatkan penetapan ukuran relatif (XS, S, M, L, XL) untuk tugas-tugas berdasarkan upaya yang dirasakan, menyederhanakan penilaian yang kompleks. XS mewakili upaya minimal, sementara XL menunjukkan tugas dengan upaya yang sangat tinggi.
Teknik estimasi tangkas ini mendorong diskusi estimasi yang cepat dan kolaboratif selama perawatan backlog atau perencanaan sprint. Teknik ini menawarkan kesederhanaan, kecepatan, dan fleksibilitas, sehingga memungkinkan tim untuk memprioritaskan tugas secara efisien.
Ukuran kaos mencakup anggota tim dengan berbagai tingkat keahlian.
Bagaimana cara kerja ukuran kaos
- Langkah 1: Tentukan arti dari setiap ukuran (misalnya, XS = 1 hari, S = 3 hari, M = 5 hari, dll.)
- Langkah 2: Mintalah setiap anggota tim untuk memilih secara diam-diam ukuran yang paling mewakili usaha yang dilakukan
- Langkah 3: Diskusikan ukuran yang dipilih dan sesuaikan ukuran individu, jika perlu, untuk mencapai konsensus
Kasus penggunaan ukuran kaos
- Estimasi yang cepat dan mudah untuk tugas-tugas yang sudah dikenal, mengedepankan ukuran relatif daripada angka yang tepat
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan ukuran kaos
- Tentukan kriteria ukuran sebelumnya (misalnya, waktu, kerumitan)
- Pastikan semua orang memahami skala ukuran
3. Estimasi tiga poin
Metode tiga titik adalah teknik estimasi tangkas yang mempertimbangkan skenario yang paling mungkin (M), optimis (O), dan pesimis (P) untuk mendapatkan estimasi tugas.
Proses estimasi melibatkan pemberian nilai pada setiap skenario, di mana upaya yang paling mungkin (M) adalah estimasi terbaik berdasarkan ekspektasi yang realistis, upaya optimis (O) adalah skenario terbaik, dan upaya pesimis (P) adalah skenario terburuk.
Misalnya, jika Anda memperkirakan waktu yang diperlukan untuk mengembangkan sebuah fitur, upaya yang paling mungkin dapat didasarkan pada data historis dan keahlian tim. Upaya optimis mungkin memperhitungkan implementasi yang sangat lancar, sementara upaya pesimis akan mempertimbangkan potensi tantangan atau masalah yang tidak terduga.
Metode tiga poin memberikan pendekatan yang lebih bernuansa dan probabilistik untuk estimasi tugas. Metode ini memungkinkan tim untuk memperhitungkan ketidakpastian dan risiko yang melekat pada proyek-proyek yang kompleks.
Bagaimana estimasi tiga titik bekerja
- Langkah 1: Jelaskan konsep estimasi: Upaya M (kemungkinan besar), O (optimis), dan P (pesimis)
- Langkah 2: Minta setiap anggota tim untuk memperkirakan upaya M, O, dan P untuk tugas tersebut
- Langkah 3: Hitung usaha rata-rata dengan menggunakan rumus (M+O+P)/3.
Kasus penggunaan estimasi tiga titik
- Melacak data historis pada estimasi M, O, dan P memungkinkan peningkatan dan penyempurnaan estimasi di masa mendatang
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan estimasi tiga titik
- Mendorong estimasi yang jujur
- Hindari bias terhadap skenario yang terlalu optimis atau pesimis
- Melacak data historis untuk menyesuaikan interval kepercayaan
- Gunakan untuk tugas-tugas yang kompleks dengan ketidakpastian yang tinggi
4. Pemetaan afinitas
Dalam pendekatan ini, anggota tim secara kolektif mengatur dan mengelompokkan cerita pengguna atau tugas ke dalam kelompok dengan karakteristik yang sama.
Sebagai contoh, misalkan tim Anda memperkirakan upaya yang diperlukan untuk berbagai fitur proyek perangkat lunak. Dalam hal ini, mereka dapat mengelompokkan fitur yang terkait dengan otentikasi pengguna ke dalam satu klaster dan penyimpanan data ke dalam klaster lainnya.
Representasi visual dari cluster membantu mendapatkan pemahaman bersama tentang cakupan keseluruhan komponen dan ukuran relatifnya. Hal ini membantu dalam mengidentifikasi pola dan ketergantungan, sehingga tim Anda dapat memprioritaskan dan merencanakan dengan lebih efektif.
Bagaimana pemetaan afinitas bekerja
- Langkah 1: Buat daftar semua tugas yang akan diperkirakan
- Langkah 2: Atur tugas-tugas tersebut ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kesamaan atau tema. Kemudian, diskusikan dan sempurnakan pengelompokan tersebut
- Langkah 3: Memprioritaskan tema atau kelompok yang telah diidentifikasi berdasarkan perkiraan upaya dan kepentingannya
Kasus penggunaan pemetaan afinitas
- Sangat bagus untuk memprioritaskan dan mengkategorikan cerita pengguna dalam jumlah besar
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan pemetaan afinitas
- Gunakan alat bantu visual, seperti catatan tempel di dinding atau papan tulis virtual
5. Pemungutan suara titik
Dalam teknik estimasi tangkas ini, anggota tim menggunakan stiker titik untuk memberikan suara pada item tertentu, yang menunjukkan preferensi atau prioritas mereka. Setiap anggota tim diberikan sejumlah stiker titik untuk dialokasikan ke seluruh item yang sedang dipertimbangkan.
Misalnya, jika tim memprioritaskan cerita pengguna, setiap anggota mungkin memiliki tiga suara titik untuk dibagikan di antara cerita-cerita tersebut berdasarkan persepsi pentingnya. Item dengan suara titik terbanyak kemudian diberi peringkat lebih tinggi dalam prioritas atau preferensi.
Voting titik bermanfaat ketika Anda perlu menyatukan pemahaman bersama tentang prioritas dengan cepat.
Bagaimana cara kerja dot voting
- Langkah 1: Jelaskan setiap tugas dengan menggunakan kartu atau catatan tempel
- Langkah 2: Berikan setiap anggota tim satu set stiker titik untuk dialokasikan berdasarkan preferensi pemungutan suara mereka untuk tugas-tugas tersebut
- Langkah 3: Hitung stiker titik pada setiap kartu untuk menentukan prioritas relatif dari tugas-tugas tersebut
Kasus penggunaan pemungutan suara titik
- Memprioritaskan tugas berdasarkan upaya yang dirasakan dan minat tim, mendorong pengambilan keputusan yang demokratis
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan pemungutan suara titik
- Tentukan dengan jelas kriteria pemungutan suara (misalnya, upaya, kompleksitas, kepentingan)
- Kombinasikan dengan teknik lain untuk estimasi yang lebih dalam
6. Estimasi sistem ember
Dalam estimasi sistem ember, Anda mengelompokkan item ke dalam ember berdasarkan ukuran relatif atau kompleksitasnya. Ini memberikan cara terstruktur untuk menilai dan mengelompokkan tugas.
Misalnya, jika Anda memperkirakan cerita pengguna, ember dapat berkisar dari 'Kompleksitas Rendah' hingga 'Kompleksitas Tinggi', dan anggota tim Anda menempatkan setiap cerita ke dalam ember yang sesuai berdasarkan penilaian mereka terhadap ukurannya.
Salah satu keuntungan utama dari sistem bucket adalah kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya. Sistem ini menyediakan kerangka kerja yang jelas untuk mengkategorikan item, sehingga dapat diakses oleh anggota tim yang berpengalaman maupun yang baru.
Cara kerja sistem ember
- Langkah 1: Tetapkan kriteria dan rentang upaya yang jelas untuk setiap ember (misalnya, kecil = 1-3 hari, sedang = 4-7 hari, dst.)
- Langkah 2: Mintalah setiap anggota tim untuk menempatkan setiap tugas ke dalam ember yang sesuai berdasarkan upaya yang dirasakannya
- Langkah 3: Diskusikan dan sesuaikan penempatan ember untuk memastikan representasi yang akurat dari ruang lingkup proyek
Kasus penggunaan sistem bucket
- Estimasi yang cepat dan efisien untuk tugas-tugas yang terdefinisi dengan baik, memfasilitasi representasi visual dari ruang lingkup proyek
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan sistem ember
- Gunakan untuk proyek yang lebih kecil atau komponen yang terdefinisi dengan baik
- Melacak data historis untuk menyempurnakan ukuran bucket
7. Urutan Fibonacci
Teknik ini menggunakan deret angka Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13, dst.) untuk merepresentasikan kompleksitas yang meningkat. Anggota tim menetapkan angka Fibonacci ini untuk mewakili ukuran relatif atau upaya yang diperlukan untuk tugas-tugas seperti cerita pengguna atau fitur.
Misalnya, jika tim Anda memperkirakan kompleksitas tugas pengkodean, mereka mungkin menetapkan angka 3 untuk tugas yang relatif mudah, angka 8 untuk tugas yang cukup rumit, dan angka 13 untuk tugas dengan kompleksitas yang lebih tinggi.
Deret Fibonacci mengakui bahwa memperkirakan tugas yang lebih besar memiliki ketidakpastian yang lebih tinggi, sehingga mendorong tim untuk fokus pada memecah pekerjaan menjadi unit-unit yang lebih kecil dan lebih jelas.
Bagaimana deret Fibonacci bekerja
- Langkah 1: Jelaskan deret Fibonacci dan penggunaannya untuk estimasi
- Langkah 2 : Berikan contoh atau deskripsi yang jelas tentang apa yang diwakili oleh setiap level Fibonacci dalam hal usaha
- Langkah 3: Mintalah setiap anggota tim untuk memperkirakan upaya untuk tugas tersebut menggunakan deret Fibonacci
- Langkah 4: Dorong diskusi dan perbaiki estimasi, jika perlu, untuk memastikan ukuran relatif
Kasus penggunaan deret Fibonacci
- Efektif untuk ukuran relatif tugas atau cerita pengguna
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan deret Fibonacci
- Pertahankan konsistensi dalam menggunakan deret untuk memastikan perbandingan yang akurat
- Hindari menetapkan nilai secara terperinci; gunakan nilai yang luas untuk item yang besar
8. Estimasi analogi
Estimasi analogi didasarkan pada menggambar kesejajaran antara tugas saat ini dan tugas serupa yang telah diselesaikan untuk memperkirakan upaya.
Anggota tim membandingkan tugas baru dengan tugas serupa di masa lalu dan mengukur upaya yang diperlukan berdasarkan kesamaan atau perbedaannya.
Misalnya, untuk memperkirakan upaya pengembangan fitur baru, tim dapat merujuk pada fitur serupa yang diimplementasikan pada sprint sebelumnya.
Teknik ini mendorong peningkatan akurasi estimasi yang berkelanjutan dari waktu ke waktu karena tim mendapatkan lebih banyak wawasan tentang hubungan antara tugas yang berbeda.
Dengan mengidentifikasi hubungan antara pekerjaan saat ini dan sebelumnya, estimasi analogi meningkatkan kemampuan tim Anda untuk merencanakan dan memberikan hasil yang lebih tepat.
Bagaimana estimasi analogi bekerja
- Langkah 1: Diskusikan dan identifikasi proyek atau tugas masa lalu yang serupa dengan yang sedang diestimasi
- Langkah 2 : Mengingat upaya yang dihabiskan untuk proyek atau tugas yang serupa
- Langkah 3: Pertimbangkan dan sesuaikan upaya berdasarkan perbedaan konteks atau kompleksitas antara analogi dan tugas saat ini
- Langkah 4: Gunakan upaya yang telah disesuaikan dari analogi sebagai perkiraan awal untuk tugas saat ini dan dokumentasikan alasan di baliknya
Kasus penggunaan estimasi analogi
- Berguna ketika menangani tugas yang memiliki kemiripan dengan pekerjaan sebelumnya
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan estimasi analogi
- Pastikan anggota tim memiliki pemahaman yang baik tentang proyek-proyek sebelumnya untuk mendapatkan analogi yang akurat
9. Teknik dari atas ke bawah
Dalam metode ini, tim awalnya menilai cakupan atau kompleksitas proyek secara keseluruhan dan memberikan perkiraan yang luas untuk mewakili upaya kolektif.
Tim kemudian menguraikan proyek menjadi tugas-tugas yang lebih kecil atau cerita pengguna dan menyempurnakan estimasi untuk setiap komponen berdasarkan pemahaman yang lebih rinci.
Misalnya, untuk memperkirakan proyek pengembangan perangkat lunak, tim mungkin pertama-tama menetapkan perkiraan tingkat tinggi untuk keseluruhan proyek dan kemudian memecahnya menjadi modul-modul tertentu, menetapkan perkiraan terperinci untuk setiap modul saat mereka mempelajari lebih dalam tentang persyaratan.
Dengan memecah proyek menjadi komponen-komponen yang lebih kecil setelah estimasi tingkat tinggi awal, tim dapat beradaptasi dengan perubahan persyaratan dan meningkatkan akurasi prediksi mereka.
Bagaimana teknik top-down bekerja
- Langkah 1: Memecah proyek menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan mudah dikelola
- **Langkah 2: Libatkan para ahli yang relevan untuk memperkirakan upaya untuk setiap komponen secara individual
- Langkah 3: Menjumlahkan estimasi masing-masing komponen untuk mendapatkan estimasi proyek secara keseluruhan
Kasus penggunaan teknik top-down
- Cocok untuk manajer proyek atau pemangku kepentingan pada tahap awal perencanaan proyek
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan teknik top-down
- Pertimbangkan untuk menambahkan penyangga untuk memperhitungkan potensi risiko dan kompleksitas yang tidak terduga
10. Teknik dari bawah ke atas
Pendekatan bottom-up adalah teknik estimasi tangkas yang cocok untuk melakukan penilaian yang terperinci dan komprehensif terhadap kompleksitas proyek.
Dalam metode ini, tim awalnya memecah proyek menjadi tugas-tugas terperinci atau cerita pengguna, memberikan estimasi terperinci untuk setiap komponen.
Misalnya, untuk memperkirakan proyek pengembangan perangkat lunak, tim mengidentifikasi fitur atau fungsi tertentu dan memberikan estimasi upaya untuk masing-masing. Mereka kemudian menjumlahkan estimasi individu untuk mendapatkan estimasi proyek secara keseluruhan.
Anda dapat menggunakan teknik bottom-up untuk meningkatkan kemampuan tim Anda dalam beradaptasi dengan perubahan proyek dengan pemahaman menyeluruh tentang kompleksitas yang mendasarinya.
Dengan berfokus pada estimasi terperinci untuk masing-masing komponen, Anda dapat memperhitungkan persyaratan khusus dan potensi tantangan dengan lebih baik, sehingga menghasilkan estimasi proyek yang lebih realistis dan terinformasi.
Bagaimana teknik bottom-up bekerja
- Langkah 1: Pecah tugas menjadi unit kerja terkecil dan terdefinisi dengan baik
- **Langkah 2: Minta setiap anggota tim untuk memperkirakan upaya untuk unit pekerjaan yang ditugaskan kepada mereka
- Langkah 3: Jumlahkan estimasi unit individu untuk mencapai estimasi total upaya yang diperlukan untuk tugas tersebut
- Langkah 4: Bandingkan estimasi bottom-up dengan estimasi top-down yang tersedia dan sesuaikan, jika perlu, untuk memastikan keakuratannya
Kasus penggunaan teknik bottom-up
- Paling cocok untuk perencanaan proyek yang terperinci dengan ruang lingkup yang terdefinisi dengan baik
Kiat dan praktik terbaik untuk menggunakan teknik bottom-up
- Gunakan data historis untuk memvalidasi dan menyesuaikan perkiraan
ClickUp: Sekutu Estimasi Tangkas Anda
Mencari alat bantu untuk mengimplementasikan agile dengan lebih baik di seluruh organisasi Anda?
ClickUp terintegrasi dengan teknik estimasi tangkas, meningkatkan efisiensi tim Anda dan manajemen proyek kemampuan. Manajemen Proyek ClickUp yang Tangkas meningkatkan estimasi tangkas dari sekadar tebakan menjadi proses kolaboratif berbasis data.
Berikut caranya:
- Perkiraan Waktu ClickUp : Tentukan jadwal yang jelas dengan menetapkan estimasi waktu untuk setiap tugas dalam cerita pengguna, memastikan manajemen alur kerja yang realistis
ClickUp membuat estimasi jadwal menjadi lebih sederhana
- Pelacakan Waktu ClickUp: Fungsionalitas pelacakan waktu bawaan ClickUp memungkinkan anggota tim untuk mencatat waktu aktual yang dihabiskan untuk mengerjakan tugas. Bandingkan data ini dengan estimasi waktu untuk memahami perbedaan dan menyempurnakan estimasi di masa depan untuk tugas-tugas serupa
Gunakan ClickUp untuk mengawasi penundaan dan ketergantungan
- Tampilan ClickUp Gantt : Memvisualisasikan jadwal dan ketergantungan proyek, dan dengan cepat mengidentifikasi potensi hambatan dan menyesuaikan perkiraan untuk memastikan aliran proyek yang lebih lancar
Gunakan Gantt View di ClickUp untuk melacak jadwal proyek
- Laporan dan dasbor: Buat laporan dan dasbor yang dipersonalisasi untuk memvisualisasikan estimasi vs upaya aktual untuk cerita pengguna dan sprint. Mengidentifikasi area untuk perbaikan dan menyesuaikan estimasi di masa depan berdasarkan wawasan berbasis data
Menilai efisiensi tangkas Anda melalui dasbor analitik ClickUp yang intuitif
Jika Anda tidak yakin harus mulai dari mana, gunakan ini templat perkiraan proyek tunjukkan jalannya!
Contoh bagaimana ClickUp meningkatkan teknik estimasi tangkas spesifik
Berikut adalah bagaimana fitur ClickUp dapat memperlancar proses penggunaan teknik-teknik yang telah kami sebutkan:
- Merencanakan urutan Poker dan Fibonacci: Mengintegrasikan nilai relatif estimasi tugas ke dalam bidang khusus dan menggunakanTemplat Proposal Proyek Sistem Pemungutan Suara Online ClickUp untuk melakukan sesi poker virtual
Menyederhanakan seluruh proses pemungutan suara untuk teknik estimasi tangkas menggunakan templat siap pakai ClickUp
- Ukuran kaos: BuatStatus Khusus di ClickUp untuk tugas "Kecil," "Sedang," dan "Besar" dan dengan mudah menugaskannya ke cerita pengguna berdasarkan diskusi
Tetapkan status khusus dan otomatiskan tugas yang berulang dalam ClickUp
- Estimasi tiga poin: GunakanKolom Formula ClickUp untuk menghitung upaya rata-rata untuk setiap cerita berdasarkan nilai M, O, dan P
- Pemetaan afinitas: Mengatur cerita pengguna ke dalamDaftar ClickUp dan mengelompokkannya secara visual berdasarkan kesamaan, memfasilitasi estimasi upaya untuk setiap kelompok
Tingkatkan efisiensi proyek dengan tampilan pelacakan proyek yang tepat dari ClickUp
Menguasai Teknik Estimasi yang Cepat
Memperkirakan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas sangat penting dalam pengembangan perangkat lunak. Teknik estimasi tangkas, seperti Planning Poker, ukuran kaos, dan deret Fibonacci, menawarkan pendekatan kolaboratif dan mudah beradaptasi untuk menavigasi tantangan dan memanfaatkan keuntungan.
Estimasi adalah proses pembelajaran yang berkelanjutan, tetapi tim yang tangkas menggunakan ClickUp dapat mengkalibrasi penilaian mereka dan menjadi lebih baik dalam memberikan hasil yang dapat diprediksi.
ClickUp meningkatkan teknik estimasi tangkas dengan fitur-fitur seperti estimasi waktu, pelacakan waktu, tampilan Gantt, serta laporan dan dasbor yang komprehensif. Daftar ke ClickUp untuk mengajukan penawaran Anda pelacakan proyek dan selamat tinggal pada manajemen proyek.