Bagaimana Cara Kerja ChatGPT? Dapatkan Hasil Maksimal dari ChatGPT!

Bagaimana Cara Kerja ChatGPT? Dapatkan Hasil Maksimal dari ChatGPT!

Mari kita mundur beberapa langkah ke belakang untuk mengingat era sebelum ChatGPT.

  • Menulis dan mengkodekan semuanya dari awal
  • Menghabiskan waktu berjam-jam untuk penelitian
  • Kesulitan memahami makalah jurnal yang sangat rumit tentang subjek khusus
  • Membaca dokumen setebal 50 halaman untuk menulis ringkasan 10 kalimat

Tentu saja ini bukan penggunaan waktu yang terbaik, terutama saat mengerjakan banyak tugas.

Berkat ChatGPT, baik saat Anda menulis ringkasan dari dokumen lain atau membuat postingan blog dari awal-Anda akan mendapatkan salinan yang mirip dengan manusia dalam hitungan detik.

  • Tetapi bagaimana cara kerja ChatGPT?
  • Teknologi apa yang digunakannya?

Apakah Anda seorang penggemar AI yang mencoba mempelajari pemodelan bahasa ChatGPT, pengembang yang ingin memanfaatkan pemrosesan bahasa alami, atau pengguna bisnis yang mencari Alternatif ChatGPT kami menjawab semua pertanyaan Anda di artikel ini.

Apa yang dimaksud dengan ChatGPT?

ChatGPT, alias Chat Generative Pre-trained Transformer, adalah sebuah Alat kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan oleh OpenAI, sebuah perusahaan riset AI yang didukung oleh Microsoft.

ChatGPT, yang diluncurkan pada November 2022, adalah chatbot cerdas yang mengingat percakapan masa lalu, meniru percakapan tersebut, menghasilkan respons yang sesuai dan ide-ide baru, serta menguraikan ide-ide yang ada.

Lihat gambar di bawah ini sebagai contoh.

Jawaban ChatGPT untuk pertanyaan pengguna

melalui ChatGPT Kami meminta ChatGPT untuk berbagi tiga ide episode podcast yang berkaitan dengan pemasaran konten SaaS. Ini memberikan ide konten bersama dengan rencana kasar untuk menyusun setiap episode.

ChatGPT menggunakan model bahasa GPT untuk membantu Anda dengan solusi kehidupan nyata dan kasus penggunaan yang kompleks seperti:

  • Menanggapi pertanyaan rumit yang jawabannya tidak tersedia di mesin pencari, dan Anda tidak perlu mengumpulkan informasi yang tersebar dari beberapa situs web untuk mengumpulkan data ini
  • Bertukar pikiran dengan Anda untuk menghasilkan ide konten tentang topik tertentu (seperti yang kami lakukan di atas)
  • Merangkum data dari berbagai sumber (misalnya: jurnal, situs web, artikel berita) untuk menyederhanakan proses riset Anda
  • Menulis konten dan salinan untuk artikel, laman landas, postingan media sosial, email, dan skrip video Anda
  • Menerjemahkan kode dari satu bahasa pemrograman ke bahasa pemrograman lainnya

ChatGPT saat ini memiliki dua model: ChatGPT 3.5 adalah versi Beta yang tersedia secara gratis dan ChatGPT 4 adalah versi premium, dengan biaya $ 20 per bulan.

Memahami Teknologi di Balik ChatGPT

OpenAI merilis tiga model pertama dari seri GPT, yaitu GPT 1,2, dan 3, masing-masing pada tahun 2018, 2019, dan 2020. Sementara GPT 1 hanya berisi 117 juta parameter, GPT 3 adalah versi yang jauh lebih canggih dengan 175 miliar parameter, yang mampu memberikan respons tingkat manusia untuk berbagai tugas.

Semua model GPT ini dibuat dengan teknologi Large Language Model [LLM] dan jaringan saraf.

LLM dilatih dengan volume data yang besar seperti sistem berbasis kecerdasan buatan lainnya asisten virtual Alexa dan Siri-yang mengenali suara Anda, mengingat hari ulang tahun Anda, dan memberi tahu Anda tentang rapat Anda].

Model Bahasa Besar memproses semua data pelatihan (lebih lanjut tentang pelatihan di bagian berikutnya) melalui jaringan saraf (program komputer yang meniru struktur otak manusia) dan pembelajaran mendalam untuk pengumpulan data. ChatGPT menggunakan jaringan saraf canggih yang dikenal sebagai transformator dan pra-pelatihan.

Arsitektur transformator

Arsitektur transformator OpenAI yang kompleks membaca teks dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola tentang bagaimana teks dan frasa saling terkait, dan memprediksi kata berikutnya. ChatGPT pandai dalam memprediksi teks untuk menghasilkan respons yang menyerupai pengetahuan manusia.

Namun, untuk pertanyaan yang sama, model AI ChatGPT memberikan respons yang dipersonalisasi yang agak mirip tetapi tidak identik.

Ada beberapa keacakan dalam kode tertulis untuk mengaktifkan kemampuan koreksi otomatis. Dalam waktu dekat, model LLM akan memberikan persaingan ketat terhadap mesin koreksi otomatis yang sangat canggih karena mereka dapat memproses data dalam jumlah besar berdasarkan jutaan pertanyaan pengguna untuk tugas tertentu.

Pra-pelatihan

Pra-pelatihan melibatkan dua pendekatan: tanpa pengawasan dan dengan pengawasan.

Dalam pendekatan yang diawasi, keseluruhan model dilatih untuk mempelajari fungsi pemetaan untuk memetakan input ke output secara langsung. Pembelajaran terawasi digunakan untuk tugas-tugas klasifikasi, regresi, dan pelabelan urutan.

Di sisi lain, dalam pendekatan pembelajaran tanpa pengawasan, model AI dilatih pada data di mana tidak ada output spesifik yang terkait dengan setiap input. Sebaliknya, model ini mempelajari struktur dan pola yang mendasari data input tanpa tugas khusus.

Pengelompokan, deteksi anomali, dan pengurangan dimensi menggunakan metode pelatihan ini.

Mengenai pemodelan bahasa, pra-pelatihan tanpa pengawasan digunakan untuk melatih model untuk memahami sintaks dan semantik bahasa alami. Dengan cara ini, model dapat menghasilkan teks yang koheren dan bermakna dalam konteks percakapan.

Karena tidak mungkin untuk mengantisipasi semua pertanyaan yang akan ditanyakan oleh pengguna, tidak mungkin ChatGPT dapat dilatih dengan model pembelajaran yang diawasi. Sebagai gantinya, ChatGPT menggunakan pra-pelatihan tanpa pengawasan untuk memungkinkan pengetahuan ChatGPT yang tak terbatas.

Pada bagian selanjutnya, kita akan membahas cara kerja ChatGPT, cara OpenAI melatih model AI pada pemodelan bahasa terselubung, prediksi token berikutnya, dan set data yang digunakan OpenAI untuk melatih ChatGPT untuk menghasilkan teks yang koheren.

Bagaimana Cara Kerja ChatGPT?

Pada dasarnya, ChatGPT tidak dapat membedakan antara 'benar' atau 'salah' ChatGPT mencari data yang layak, koheren, dan paling mendekati data pelatihan dan umpan balik manusia setiap kali Anda memasukkan pertanyaan pengguna.

OpenAI menggunakan empat set data untuk melatih ChatGPT:

  • Data perayapan: Kompilasi data teks yang dikumpulkan dari internet. Meskipun data perayapan mencakup miliaran halaman web, OpenAI menyaring kumpulan data ini dan data demonstrasi lebih lanjut untuk memilih hanya halaman web yang dapat diandalkan sebagai basis data pelatihan ChatGPT
  • Wikipedia: Seluruh basis data Wikipedia digunakan untuk melatih dan menyempurnakan ChatGPT
  • Obrolan pribadi: Basis data OpenAI berisi jutaan set data obrolan
  • WebText2: OpenAI juga merayapi komunitas online seperti Reddit dan menautkan situs web yang disebutkan di utas Reddit untuk membangun basis data yang disebut WebText2 ini

Sekarang, mari kita masuk lebih dalam ke proses pelatihan, yang terdiri dari dua langkah: Tokenisasi dan melatih model melalui pendekatan Reinforcement Learning.

Tokenisasi

Sebelum data pelatihan melewati jaringan saraf, ada proses lain yang disebut Tokenisasi, di mana potongan besar kumpulan data dipecah menjadi data berukuran kecil atau token.

tokenisasi model bahasa di ChatGPT

via ChatGPT Tokenizer Proses tokenisasi membantu model LLM menganalisis data dengan lebih cepat.

Mengembangkan Jaringan Syaraf Tiruan

Setelah token dipecah menjadi karakter dan ditetapkan menjadi bilangan bulat, transformator OpenAI memproses set data ini menjadi teks yang bermakna.

Sebelum proses pelatihan secara resmi dimulai, ada fase singkat yang disebut 'Pra-pelatihan' Pada fase ini, jaringan syaraf mengidentifikasi hubungan antara token dan memprediksi kata dan frasa yang hilang.

Sebagai contoh, ChatGPT dapat mempelajari bahwa dalam bahasa manusia, 'memiliki' selalu digunakan dengan 'mereka', dan 'memiliki' selalu digunakan dengan 'dia' dan 'dia' ChatGPT mencatat dan menyimpan parameter ini untuk membuat prediksi yang lebih relevan di skenario mendatang.

Pada tahap akhir, OpenAI menggunakan pendekatan Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) dalam pembelajaran mesin untuk melatih kedua model ini.

Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia (RLHF)

melalui ChatGPT Model Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia memiliki tiga langkah yang berbeda:

Apakah gambar di atas terlihat teknis? Mari kita uraikan untuk Anda dengan interpretasi yang lebih sederhana dari model pembelajaran mesin.

Langkah 1: Melatih Model Bahasa Besar dengan banyak set data percakapan manusia. Pelatihan berbasis pembelajaran penguatan ini membantu model ChatGPT menghasilkan respons seperti manusia berdasarkan basis pengetahuan dan pola data yang ada.

Langkah 2: Menugaskan pelatih manusia untuk data perbandingan. Orang tersebut membandingkan respons GPT dengan respons berbasis manusia dan mengurutkannya dari yang terbaik hingga yang terburuk dalam hal pemahaman bacaan. OpenAI kemudian menggunakan data umpan balik manusia ini untuk melatih model penghargaan.

Langkah 3: Melatih ulang model penghargaan untuk menyempurnakan respons mereka menggunakan Proximal Policy Optimization (PPO), sebuah algoritme untuk melatih komputer dalam pengambilan keputusan yang kompleks dengan memanfaatkan umpan balik dari manusia.

Keuntungan dan Kerugian ChatGPT

"Selama hidup saya, saya telah melihat dua demonstrasi teknologi yang menurut saya revolusioner. Pertama kali pada tahun 1980 ketika saya diperkenalkan dengan antarmuka pengguna grafis. Kejutan besar kedua terjadi tahun lalu. Kami mengajukan pertanyaan non-ilmiah kepada ChatGPT: "Apa yang akan Anda katakan kepada seorang ayah yang memiliki anak yang sedang sakit?" Aplikasi ini memberikan jawaban yang bijaksana dan mungkin lebih baik daripada jawaban yang akan diberikan oleh sebagian besar dari kita yang ada di ruangan itu. Keseluruhan pengalaman itu sungguh menakjubkan. Saya tahu bahwa saya baru saja melihat kemajuan teknologi yang paling penting sejak antarmuka pengguna grafis. Hal ini menginspirasi saya untuk memikirkan semua hal yang dapat dicapai AI dalam lima hingga 10 tahun ke depan." -Bill Gates menulis tentang ChatGPT di GatesNotes .

ChatGPT adalah aplikasi dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa. Sementara Instagram membutuhkan waktu lebih dari dua tahun untuk mencapai 100 juta pengguna, ChatGPT melakukannya hanya dalam waktu dua bulan .

Inilah bagaimana model bahasa ChatGPT membuat hidup Anda lebih sederhana.

Keuntungan

Menghemat waktu

Apakah Anda kehabisan kreativitas? ChatGPT akan menjadi mitra curah pendapat Anda.

Misalkan Anda adalah seorang perwakilan penjualan yang mengirim email kepada calon pelanggan tentang fitur produk baru. Tanpa ChatGPT, Anda harus melakukan seluruh proses penulisan email secara manual. Anda akan menulis email, lalu meminta tim pemasaran untuk menyempurnakan salinannya. Ini membutuhkan waktu, tenaga, dan sumber daya.

Dengan ChatGPT, Anda dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti menulis email ke meningkatkan produktivitas Anda tanpa bergantung pada bantuan departemen lain.

Yang perlu Anda lakukan adalah meminta ChatGPT untuk membuat urutan email yang dapat dibuat templat lebih lanjut. Anda bisa mengubah struktur yang mendasari dan output model untuk tugas-tugas tertentu berdasarkan kebutuhan Anda.

Ada beberapa templat prompt AI gratis tersedia untuk disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda.

Permintaan GPT Obrolan untuk Templat Pemasaran oleh ClickUp

Buat kampanye tersegmentasi dengan mudah, kumpulkan wawasan dan data untuk mengidentifikasi jenis pelanggan, dan hasilkan ide untuk konten dan promosi untuk meningkatkan keterlibatan dan konversi dengan Chat GPT Prompts untuk Templat Pemasaran oleh ClickUp

Selain itu, dengan kemampuan pengenalan suara bawaan, ChatGPT memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan asisten AI.

ChatGPT tersedia untuk integrasi

Dengan aplikasi seperti Zapier, hubungkan ChatGPT dengan semua alat favorit Anda seperti Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion, dan Microsoft Teams.

Manajer proyek, agensi, pengembang, dan profesional B2B harus mengintegrasikan ChatGPT dengan ruang kerja mereka untuk mengotomatiskan aktivitas rutin untuk bekerja lebih cepat dan mengembangkan alur kerja yang dipersonalisasi tanpa berpindah-pindah aplikasi.

Terus berkembang setiap hari

ChatGPT terus dilatih dengan data baru dan terus berkembang setiap hari. Bagian terbaiknya adalah, sebagai pengguna, Anda juga mendapatkan kesempatan untuk berkontribusi dalam perjalanan peningkatan ChatGPT.

Setiap kali ChatGPT membagikan respons terhadap pertanyaan Anda, ada opsi untuk menaikkan atau menurunkannya. Ini adalah cara Anda untuk memberikan umpan balik kepada ChatGPT tentang kinerjanya dan menyempurnakannya sehingga kemampuan model GPT semakin meningkat.

Namun, Model Bahasa Besar seperti ChatGPT masih harus menempuh jalan panjang.

Sebelum Anda terlalu bergantung pada alat ini, perhatikan beberapa keterbatasannya.

Kekurangan

Tanggapan tidak selalu sesuai dengan maksud pencarian

ChatGPT membaca pertanyaan Anda dan menghasilkan jawaban yang paling mendekati data pelatihannya. Tidak seperti mesin pencari yang berfokus pada maksud pengguna, pemrosesan bahasa alami sering kali gagal mencocokkan maksud pencarian terutama karena tidak memiliki informasi tentang Anda, profesi, usia, lokasi, atau demografi lainnya.

Akibatnya, konten yang dihasilkan menggunakan ChatGPT sering kali terdengar biasa saja. Pastikan untuk melakukan pemeriksaan kualitas dan mengedit salinan yang dihasilkan AI agar sesuai dengan maksud Anda.

Kemampuan terbatas

ChatGPT 3.5, yang diluncurkan pada bulan November 2022, memiliki akses ke informasi dan acara hingga Januari 2022. Anda masih harus bergantung pada mesin pencari untuk kueri yang lebih baru.

Masalah etika tidak dapat dihindari

ChatGPT bias terhadap data pelatihan dan gagal mengartikulasikan peristiwa dan informasi secara tidak memihak. Inilah sebabnya mengapa Anda tidak dapat mengandalkan output model ChatGPT sepenuhnya.

Banyak institusi pendidikan yang melarang siswa untuk menggunakan alat ini karena dapat mempengaruhi pengalaman belajar mereka.

Kekhawatiran besar lainnya adalah masalah keamanan dalam menggunakan model bahasa ChatGPT untuk menghasilkan tanggapan. Beberapa industri dengan keamanan tinggi, seperti keamanan pemerintah dan manufaktur peralatan militer, telah melarang ChatGPT karena mereka tidak ingin data sensitif tentang cara kerja mereka ditambahkan ke Model Bahasa Besar.

Demikian pula, jika Anda menggunakan ChatGPT untuk manajemen layanan pelanggan atau karyawan, kemungkinan untuk memberikan informasi yang tidak akurat dan bias tetap ada.

Penggunaan Umum ChatGPT

ChatGPT dapat menjadi asisten digital Anda yang paling efisien atau mimpi terburuk Anda-tergantung bagaimana Anda menggunakan alat ini.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan ChatGPT untuk membantu Anda memaksimalkannya.

Manajemen proyek

  • Buat dokumentasi proyek seperti peta jalan proyek, SOP, ruang lingkup proyek, rencana beban kerja, dan rencana alokasi sumber daya dan anggaran dengan ChatGPT dalam hitungan detik
  • Bagikan catatan rapat mentah dengan ChatGPT4 dan ubah menjadi MOM seperti seorang profesional
  • ChatGPT memberikan dukungan pengambilan keputusan kepada manajer proyek dengan berbagi perspektif yang berbeda untuk menilai suatu situasi

Agen pemasaran

  • Membantu penulis konten denganalat copywriting untuk proses riset dan pembuatan artikel singkat
  • Mengoptimalkan bagian konten untuk mesin pencari menggunakan praktik terbaik SEO
  • Membuat pertanyaan dan formulir survei pelanggan untuk mengukur kepuasan pengguna

Pengembang

  • Membuat kode untuk aplikasi dari awal atau memeriksa ulang kalimat masukan saat membuat kode
  • Mengoptimalkan kode yang sudah ada untukmeningkatkan kinerja* Debugging dan perbaikan bug yang efisien dengan cepat dan mudah

Alternatif untuk ChatGPT

Mari kita lihat salah satu alternatif ChatGPT terbaik- ClickUp AI dan apa yang membedakannya dari AI lainnya asisten penulis s.

Kecerdasan Buatan

Ubah tulisan Anda menjadi jelas, ringkas, dan menarik dengan ClickUp AI

Tidak seperti respons umum ChatGPT, asisten bertenaga AI ClickUp dibuat khusus untuk kebutuhan bisnis Anda.

Asisten penulis profesional

Asisten penulisan AI ClickUp membantu Anda menghasilkan konten dan salinan yang tajam dan terformat dengan baik. Asisten penulisan ClickUp yang berfokus pada kecerdasan buatan membantu Anda:

  • Membuat blog berkualitas tinggi dengan menggunakan input spesifik seperti topik, kata kunci, dan kata-kata baru yang relevan dengan audiens Anda, nada merek, dan tingkat kreativitas
  • Copy Editor menyempurnakan tulisan Anda dengan melakukan pemeriksaan tata bahasa dan ejaan, memperpendek kalimat yang panjang, dan menemukan redundansi. Ini membuat konten Anda ringkas dan menarik
  • ClickUp menghasilkan konten yang diformat dan dioptimalkan dengan sempurna, sehingga Anda tidak perlu menghabiskan waktu ekstra untuk menambahkan H1, H2, H3, tabel, dan kata kunci

ClickUp AI

Gunakan ClickUp AI untuk meringkas wiki Anda atau menerjemahkannya ke dalam berbagai bahasa sehingga mudah dibaca

Tambahkan sedikit kreativitas (atau banyak kreativitas!)

Inilah cara ClickUp menambahkan sentuhan kreatif pada strategi konten Anda dengan menjadi mitra curah pendapat Anda:

  • Menjawab pertanyaan pengguna ClickUp untuk menghasilkan strategi kampanye yang dipersonalisasi untuk inisiatif pemasaran Anda berikutnya
  • Tulis tagline pemasaran yang tajam dan mudah diklik, hasilkan ide nama kampanye, dan pilih yang paling sesuai
  • Buat pertanyaan intuitif untuk survei pemasaran Anda berikutnya untuk mendapatkan kedalaman kebutuhan audiens Anda

Hemat waktu dan bekerja lebih cepat

Berbasis AI dari ClickUp alat manajemen proyek menyelesaikan tugas selama 30 menit dalam hitungan detik. Begini caranya:

  • Membuat catatan rapat, ringkasan,pelacak tugasdan pembaruan dari konten mentah, potongan besar konten, file audio, dan transkrip video dalam hitungan detik
  • Membuat item tindakan untuk sebuah proyek berdasarkan ringkasan proyek dan catatan rapat, membagi tindakan ini menjadi tugas dan sub-tugas, dan menugaskannya ke anggota tim yang relevan untuk memfasilitasi kolaborasi dalam alat manajemen proyek

Masih bertanya-tanya mengapa ClickUp daripada ChatGPT? Lihat uraian di bawah ini:

FiturClickUpChatGPT 3.5 dan 4ClickUp
Penulisan yang lebih baik
Peringkas konten
Kolaborasi dengan anggota tim
ringkasan proyekRangkuman proyek
pembuatan tugas dan sub-tugasPembuatan tugas dan sub-tugas
aksesibilitas dari berbagai perangkatAksesibilitas dari berbagai perangkat

Siap Menggunakan Alternatif ChatGPT?

Bagi pengguna yang ingin mengintegrasikan manajemen proyek dan kemampuan ChatGPT untuk memaksimalkan produktivitas, ClickUp AI adalah pilihan terbaik.

Fitur terbaik dari ClickUp untuk para profesional dan pemilik bisnis yang sibuk:

  • Gunakan ClickUp AI dan Dokumen untuk mengubah halaman kosong menjadi draf dengan konten dan wawasan yang berharga dengan otomatisasi
  • Meringkas konten untuk mengurangi bulu halus dan tetap berpegang pada dasar-dasar, apa pun jenis dokumennya
  • Memperbaiki kesalahan tata bahasa dan ejaan serta membuat konten Anda lebih ringkas atau lebih panjang agar sesuai dengan tujuan
  • ClickUp AI secara otomatis mengekstrak tugas yang harus diselesaikan oleh tim Anda tanpa melakukannya secara manual
  • Papan Tulis ClickUp membantu denganvisualisasi data untuk tugas-tugas yang sedang dikerjakan untuk mendapatkan wawasan terperinci tentang proyek Anda
  • ClickUp AI membuat daftar tugas dan membagikannya dengan tim Anda untuk kolaborasi
  • 1000+ fitur yang sudah dibuat sebelumnyaTemplat ClickUp membuat Anda bangun dan berjalan dengan cepat

Atasi keterbatasan ChatGPT dengan ClickUp AI. Daftar di ClickUp secara gratis .