Đánh giá Claude Agentic AI 2025 [Những suy nghĩ chân thành của chúng tôi]

Hãy tưởng tượng bạn thức dậy lúc 2 giờ sáng vì một lỗi nghiêm trọng gây ra khối cho việc triển khai của nhóm. Bạn mô tả vấn đề cho Claude, và trong vòng vài phút, nó thực hiện chẩn đoán, sửa ba tệp, chạy các bài kiểm tra hồi quy và gửi yêu cầu hợp nhất trong khi bạn pha cà phê.

Tình huống đó không còn là khoa học viễn tưởng. Trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic chuyển đổi các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các quy trình làm việc tự động nhiều bước, và các doanh nghiệp đã báo cáo tăng năng suất hai con số.

Điểm khóa

Anthropic có cung cấp AI tự chủ không?

Có. Anthropic cung cấp AI tự động hóa dưới thương hiệu Claude thông qua hai sản phẩm chủ lực: Claude Mã và Claude for Chrome.

Claude mã ra mắt vào tháng 3 năm 2025 dưới dạng bản xem trước nghiên cứu và đạt được tính khả dụng chung vào tháng 5, kích hoạt sự gia tăng gấp mười lần về lượng sử dụng, đẩy doanh thu hàng năm vượt qua $500 triệu chỉ trong ba tháng.

Phần mở rộng Chrome ra mắt vào tháng 8 năm 2025 dưới dạng một trợ lý thanh bên có thể đặt lịch hẹn, soạn thảo phản hồi email và điền biểu mẫu web mà không cần sự can thiệp của con người.

Ngoài các công cụ độc lập, Claude hỗ trợ quy trình làm việc của doanh nghiệp. Vào tháng 10 năm 2025, Anthropic và Salesforce đã ra mắt hỗ trợ Slack gốc, cho phép Claude tóm tắt các kênh và trích xuất dữ liệu CRM.

Cùng tháng đó, Salesforce đã chọn Claude làm mô hình cốt lõi cho Agentforce, nền tảng của họ dành cho các ngành công nghiệp được quy định như tài chính và y tế.

Nó thực sự là công việc như thế nào?

Khả năng tự động của Claude dựa trên tính năng gọi là "sử dụng máy tính", được giới thiệu cùng với phiên bản Claude 3.5 vào cuối năm 2024. Mô hình này có thể thực thi lệnh bash, chỉnh sửa tệp tin, duyệt trang web và gọi API, tất cả đều được kết hợp với quá trình suy luận theo chuỗi suy nghĩ.

Các nhà phát triển truy cập các hàm này thông qua SDK Agent của Anthropic, một bộ công cụ dựa trên REST kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ của Claude với quyền truy cập công cụ.

Khi bạn yêu cầu Claude "tối ưu hóa mô-đun ghi nhật ký và cập nhật tài liệu", nó sẽ phân tích ý định của bạn, lập kế hoạch chuỗi chỉnh sửa, viết mã, chạy thử nghiệm và commit kết quả mà không cần chờ phê duyệt ở từng bước nhỏ.

Tích hợp diễn ra ở ba tầng. API của Anthropic cung cấp dịch vụ trực tiếp cho Claude, trong khi Amazon Bedrock và Google Vertex AI lưu trữ Claude trong đám mây của họ cho những khách hàng ưa chuộng hạ tầng AWS hoặc GCP.

Đối với các nhóm doanh nghiệp, tích hợp gốc của Slack cho phép Claude tham gia vào các kênh, tóm tắt các cuộc hội thoại và trả lời câu hỏi bằng cách lấy dữ liệu trực tiếp từ các hệ thống kết nối.

Sự hợp tác Agentforce của Salesforce đưa điều này lên một tầm cao mới, tích hợp Claude vào ranh giới tin cậy của Salesforce để đảm bảo tất cả dữ liệu được lưu trữ trên nền tảng và tuân thủ các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt cho các ngành được quy định.

Kiến trúc này cho phép Claude chuyển từ vai trò trợ lý thụ động sang cộng tác viên chủ động. Thay vì tạo ra một đoạn mã mà bạn phải sao chép và dán, Claude mở tệp, áp dụng thay đổi, kiểm tra cú pháp và cập nhật tài liệu liên quan chỉ trong một bước.

Sự khác biệt này quan trọng vì nó loại bỏ việc chuyển đổi ngữ cảnh. Nhà phát triển không còn phải chuyển đổi giữa trò chuyện, trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt. Claude điều phối cả bốn, biến quy trình thủ công kéo dài mười phút thành tự động hóa được giám sát chỉ trong ba mươi giây.

Điều này trông như thế nào trong thực tế?

Vào mùa xuân năm ngoái, một kỹ sư cấp cao tại một công ty phân tích chuỗi cung ứng cần di chuyển 200 điểm cuối API từ một thư viện xác thực đã bị loại bỏ.

Việc cập nhật thủ công từng điểm cuối, chạy các bài kiểm tra đơn vị và viết lại tài liệu tích hợp sẽ mất ba ngày. Thay vào đó, cô ấy đã sử dụng Claude Code với một lệnh đơn giản mô tả việc chuyển đổi xác thực.

Claude đã quét mã nguồn, xác định tất cả các đường dẫn bị ảnh hưởng, áp dụng mẫu xác thực mới, tái tạo các bộ kiểm thử và cập nhật wiki nội bộ. Thời gian tổng cộng: bốn mươi phút.

Các đối thủ như GitHub Copilot và Cursor tập trung vào đề xuất mã nguồn trực tiếp, giúp tăng tốc quá trình viết mã từng dòng. Mô hình AI tự chủ của Claude hoạt động ở mức trừu tượng cao hơn, xử lý toàn bộ vé hỗ trợ hoặc quá trình refactor từ đầu đến cuối.

Điều gì làm cho Claude của Anthropic khác biệt?

Anthropic phân biệt Claude thông qua ba trụ cột: niềm tin doanh nghiệp, sự an toàn và đồng bộ hóa, và cửa sổ ngữ cảnh cực đại.

Trong khi OpenAI và Google cạnh tranh về điểm số chuẩn mực, Anthropic đã phát triển Claude dành cho các môi trường được quy định, nơi rò rỉ dữ liệu hoặc kết quả độc hại có thể kích hoạt trách nhiệm pháp lý.

Khung AI Hiến pháp của công ty đào tạo Claude từ chối các lệnh không an toàn và thể hiện sự không chắc chắn thay vì đưa ra câu trả lời không chính xác một cách tự tin. Trong các bài kiểm tra red-team, khả năng chống lại việc chèn lệnh của Claude đã giảm tỷ lệ thành công của cuộc tấn công từ 23,6% xuống 11,2% sau các bản cập nhật giảm thiểu rủi ro.

Khách hàng doanh nghiệp cũng coi trọng giá trị của các cam kết về bảo mật của Anthropic.

Theo mặc định, dữ liệu tùy chỉnh không được sử dụng để đào tạo các mô hình tương lai, và Claude có thể chạy trong các môi trường AWS hoặc GCP cách ly với mã hóa đầu cuối và nhật ký kiểm tra.

Agentforce của Salesforce giữ Claude hoàn toàn trên nền tảng, đảm bảo các khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và y tế tuân thủ các quy định về lưu trữ dữ liệu.

Tuy nhiên, vẫn có những hạn chế. Một số người dùng cho biết Claude có thể viết quá dài dòng, cung cấp giải thích chi tiết khi một câu trả lời ngắn gọn đã đủ. Chi phí tính theo token cao hơn so với các mô hình nhẹ hơn, mặc dù tính năng lưu trữ prompt có thể giảm giá cho các ngữ cảnh lặp lại lên đến 90%.

Tích hợp & Tương thích với hệ sinh thái

Claude kết nối với các hệ thống xung quanh thông qua các kết nối gốc, thị trường đám mây và API mở.

Tích hợp chặt chẽ nhất diễn ra trên Slack, nơi Claude tham gia vào các kênh dưới dạng bot, tóm tắt các chủ đề thảo luận theo yêu cầu và truy xuất dữ liệu từ các nền tảng CRM hoặc phân tích liên kết thông qua giao thức Model Context Protocol của Slack.

Các nhóm báo cáo tiết kiệm thời gian trong việc cập nhật trạng thái và trả lời câu hỏi liên chức năng, giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp đồng bộ khi Claude có thể tổng hợp quyết định từ các chủ đề thảo luận không đồng bộ.

Sự hợp tác của Salesforce mở rộng Claude vào các quy trình làm việc CRM. Các đại lý Agentforce được xây dựng trên Claude có thể cập nhật hồ sơ cơ hội, kích hoạt chuỗi email hoặc tạo bản tóm tắt điều hành về các thay đổi trong đường ống, đồng thời tuân thủ các quyền truy cập dựa trên vai trò.

AWS Bedrock và Google Vertex AI cung cấp dịch vụ lưu trữ bảo mật tương tự, cho phép các doanh nghiệp triển khai Claude mà không cần tiết lộ các lệnh hoặc kết quả ra internet công cộng.

Ngoài các kết nối có sẵn, các nhà phát triển sử dụng SDK Agent của Claude để tích hợp các công cụ tùy chỉnh vào mô hình. Một startup fintech có thể cấp quyền truy cập đọc cho Claude vào cơ sở dữ liệu rủi ro độc quyền, cho phép nó trả lời các câu hỏi tuân thủ bằng cách truy vấn các API nội bộ trong quá trình hội thoại.

Thử Claude

Các tích hợp này chuyển đổi Claude từ một chatbot thành một lớp vận hành, giảm thiểu độ trễ và lỗi của con người.

Phản hồi từ cộng đồng và ý kiến của người dùng sớm

Những người dùng sớm mô tả Claude Code là một bước đột phá trong tốc độ lập trình mã, tuy nhiên phản hồi có thể khác nhau tùy thuộc vào trường hợp sử dụng và kỳ vọng.

Một chủ đề trên Hacker News phản ánh sự chia rẽ: người dùng chuyên nghiệp cho biết Claude có thể xử lý việc tái cấu trúc nhiều tệp với sự giám sát tối thiểu, trong khi những người hoài nghi ghi chú rằng nó đôi khi commit các giải pháp sai trước khi điều chỉnh lại.

Các nhà thử nghiệm nhiệt tình chia sẻ những thành công cụ thể:

Những đánh giá cân bằng xuất hiện bên cạnh những lời khen ngợi, với sự rườm rà của Claude đứng đầu danh sách công việc. Điều này dẫn đến những giải thích chi tiết khi các kỹ sư chỉ muốn những xác nhận ngắn gọn.

Người dùng có kinh nghiệm trên diễn đàn Hacker News khuyên nên chuyển đổi chế độ suy nghĩ mở rộng chỉ cho các vấn đề thực sự phức tạp, và tắt nó trong phần còn lại của thời gian để duy trì sự rõ ràng và giảm chi phí.

Chi phí cũng thu hút sự chú ý. Một người dùng Reddit đã báo cáo việc tiêu tốn $10 tín dụng API trong một phiên gỡ lỗi cường độ cao, tuy nhiên họ kết luận rằng thời gian tiết kiệm được đã bù đắp cho chi phí đó.

Quyết định này phụ thuộc vào ngân sách của nhóm và dòng thời gian của dự án, nhưng đa số người dùng sớm đều đánh giá tích cực đối với các nhóm có trường hợp sử dụng rõ ràng.

Tuy nhiên, điều quan trọng nhất là hầu hết người dùng đều nhấn mạnh đến đường cong học tập. Để sử dụng hiệu quả, cần xác định các giới hạn từ đầu và chỉ cấp quyền truy cập cần thiết cho công cụ để hạn chế rủi ro.

Có vẻ như các nhà phát triển không coi Claude Mã như một nút thần kỳ mà hơn là một kỹ sư cấp dưới cần hướng dẫn rõ ràng, điều chỉnh quy trình làm việc của họ để phù hợp với những gì công cụ này làm tốt nhất.

Lộ trình & Triển vọng Hệ sinh thái

Lộ trình phát triển của Anthropic phụ thuộc vào quy mô tính toán, quá trình lặp lại mô hình và mở rộng hệ sinh thái.

Đến cuối năm 2025, công ty sẽ tận dụng hơn một triệu chip Amazon Trainium v2 thông qua siêu cụm dự án Rainier của AWS để đào tạo các mô hình Claude thế hệ tiếp theo.

Đầu tư vào hạ tầng này sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển Claude 5, dự kiến ra mắt vào khoảng năm 2026 theo chu kỳ phát hành hàng năm của Anthropic.

Các tín hiệu ban đầu cho thấy Claude 5 sẽ mở rộng khả năng xử lý ngữ cảnh và giới thiệu các đầu vào đa phương tiện như âm thanh và video, có thể cho phép các plugin công cụ của bên thứ ba mà Claude có thể tự động kích hoạt.

Salesforce và Anthropic có kế hoạch tích hợp đầy đủ các tính năng của Agentforce 360 vào Claude vào giữa năm 2026, xóa nhòa ranh giới giữa quy trình làm việc CRM và các trợ lý AI.

Sự tích hợp này cho phép Claude thực thi các quy trình Salesforce một cách bản địa, chẳng hạn như cập nhật hồ sơ hoặc khởi chạy các chiến dịch tiếp cận khách hàng, như một phần của các kỹ năng trợ lý của nó, tạo ra một trợ lý doanh nghiệp mượt mà hơn, hoạt động trong giao diện người dùng Slack hoặc Salesforce để trực tiếp thúc đẩy các quy trình kinh doanh.

Cải thiện chi phí và hiệu quả cũng vẫn nằm trong kế hoạch phát triển.

Anthropic đã giới thiệu tính năng lưu trữ lệnh (prompt caching) vào năm 2025, giúp giảm chi phí truy vấn lặp lại lên đến 90%. Đến năm 2026, dự kiến sẽ có các tùy chọn mô hình phân cấp, cung cấp phản hồi nhanh hơn và chi phí thấp hơn cho các công việc nhẹ, giúp các trợ lý AI luôn hoạt động trở nên kinh tế hơn khi triển khai quy mô lớn.

Chi phí của AI tự chủ Claude của Anthropic là bao nhiêu?

Anthropic chia giá Claude thành các gói cá nhân, nhóm và doanh nghiệp, mỗi gói được điều chỉnh phù hợp với các mô hình sử dụng khác nhau:

Ngoài các gói đăng ký, nhà phát triển sẽ trả phí API biến đổi tùy thuộc vào mô hình họ sử dụng. Giá API được tính theo kích thước của mô hình.

Claude 3.5 Haiku có giá $0.80 cho đầu vào và $4 cho đầu ra mỗi triệu token cho các công việc nhẹ, trong khi Sonnet có giá $3 cho đầu vào và $15 cho đầu ra cho các công việc chung.

Ở phân khúc cao cấp, Claude Opus tính phí $15 cho đầu vào và $75 cho đầu ra mỗi triệu token cho các tác vụ suy luận phức tạp, nơi độ chính xác xứng đáng với chi phí.

Đối với những ai cần dữ liệu thời gian thực, việc tìm kiếm trên web sẽ tính thêm $10 cho mỗi 1.000 truy vấn khi sử dụng tính năng duyệt web của Claude.

Bảng giá không phản ánh độ phức tạp tính toán và chi phí tích hợp. Các nhóm sử dụng Claude Code trong quá trình phát triển tích cực có thể tiêu tốn từ $50 đến $100 mỗi tuần cho tín dụng API, trong khi các doanh nghiệp tích hợp với Salesforce hoặc hệ thống tùy chỉnh thường cần giờ tư vấn cho quyền truy cập và đào tạo.