Bazı günler, kod yazmak uçmak gibi gelir. Kendinizi tamamen işinize vermişsinizdir, yazdığınız her kod parçası yerine oturur ve bu işe neden aşık olduğunuzu anlarsınız.
Diğer günler mi? Siz, sonsuz bir sekme yığını, inatçı bir hata ve bunun tüm gününüzü alacağına dair içten içe hissettiğiniz bir duygu.
AI çift programlama, o günler için (ve tabii ki iyi günler için de) idealdir.
Kodunuzdaki hataları tespit edebilen, tıkanıp kaldığınızda alternatif bir yaklaşım önerebilen ve hatta sıfırdan tüm test senaryolarını yazabilen, asla yorulmayan kodlama ortağınız!
Bu makalede, AI çift programlamayı ve avantajlarını ayrıntılı olarak inceleyecek ve geleneksel programlamayla karşılaştırarak değerlendireceğiz. Ayrıca, hayatınızı kolaylaştıracak bazı popüler AI çift programlama araçlarını da keşfedeceğiz.
AI Çift Programlama Nedir?
AI çift programlama, entegre geliştirme ortamınızda (IDE) bir AI asistanıyla, sanki klavyenin başında ikinci bir mühendis varmış gibi işbirliği yapmayı içerir. Bu, bir insan partnerle iş yapmaya çok benzer, ancak diğer "koltuğu" makine öğrenimi modelleri doldurur
Temel olarak, bir AI çift programcısı üç şeyi iyi yapacak:
- *hedefinizi anlar: Kodunuzu ve proje bağlamınızı okuyarak, oluşturmaya veya düzeltmeye çalıştığınız şeyin genel görünümünü kavrar
- Değişiklik önerileri: Yazmakta olduğunuz kod satırını tamamlamaktan tüm kodun tamamlandı aralığına kadar uzanan akıllı öneriler sunar
- Açıklama ve eleştiri: Karmaşık kod bloklarını basit bir dille parçalara ayırır, sorgularınızı yanıtlar ve hatta önerilerinin neden daha iyi olduğunu açıklar
🚫 AI çift programlamanın ne olmadığı: Otomatik pilot. AI, mimarinizi belirlemez veya güvenlik duruşunuzu tanımlamaz. Yalnızca önerilerde bulunur; kodunuza neyi dahil edeceğinize ve neyi reddedeceğinize karar veren sizsiniz.
📚 Ayrıca okuyun: Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Arasındaki Fark
AI Çift Programlama ve İnsan Çift Programlama Karşılaştırması
Geleneksel çift programlamada, iki geliştirici tek bir ekranın paylaşımını yapar; biri kod yazmayı gerçekleştirir (diğer adıyla "sürücü"), diğeri ise kodu inceler (diğer adıyla "navigatör"). İşbirliğine dayalı olduğu kesin, ancak aynı zamanda zaman alıcıdır. Ayrıca, sizin hızınıza (ve sabrınıza) uygun bir ortak bulmak her zaman kolay değildir.
AI çift programlama, iki beynin bir sorunu aynı anda birlikte iş birliği yapması fikrini temel alır, ancak ikinci insanı (veya navigatörü) bir AI modeliyle değiştirir.
Avantajı nedir? AI navigatörü 7/24 kullanılabilir ve asla yorulmaz.
Ayrıca, devasa bir kod tabanında eğitildiği için, son derece alakalı öneriler sunabilir, bir soruna çeşitli çözümler sağlayıcı olabilir, kod üretebilir ve bir insanın gözden kaçırabileceği ince hataları tespit edebilir.
| Aspect | Geleneksel çift programlama | AI çift programlama |
| Katılımcılar | İki insan geliştirici, birlikte iş yapıyor | AI kodlama asistanıyla iş yapan bir geliştirici |
| İşbirliği stili | Sürekli sözlü tartışma, paylaşım karar verme, "sürücü" ve "navigatör" rolünün değiştirilmesi | İnsan bağlamı ve niyeti belirler; AI anında kod, açıklamalar veya alternatifler önerir |
| Bilgi paylaşımı | İnsanlar arasında alan bilgisi, kod uygulamaları ve problem çözme yaklaşımlarının güçlü aktarımı | AI, kod önerileri ve açıklamalar sağlar, ancak insan alan bilgisi veya iş bilgisinin aktarılmasında sınırlıdır |
| Kullanılabilirlik | İki geliştirici arasında zaman ve çaba koordinasyonu gerektirir | Zamanlama kısıtlaması olmadan, 7/24 isteğe bağlı olarak kullanılabilir |
| Öğrenme faydası | Takım çalışması, iletişim ve mentorluk becerilerini geliştirir | Hızlı geri bildirim ve kod parçacıkları sağlayıcı olarak bireysel öğrenmeyi hızlandırır |
| Hız ve verimlilik | Tartışmalar ve fikir birliği sağlanması nedeniyle daha yavaş olabilir | Genellikle kod yazma ve hata ayıklama işlemleri daha hızlıdır, ancak yine de inceleme gereklidir |
| Kalite güvencesi | Peer, tasarım, stil ve doğruluk açısından kodunu sürekli olarak inceler | AI, kalıpları ve sözdizimini inceler, ancak bağlama özgü veya mimari sorunları gözden kaçırabilir |
| En iyi kullanım örnekleri | Karmaşık problem çözme, yeni çalışanların işe alımı, takım uyumunun iyileştirilmesi | Hızlı prototip oluşturma, hata ayıklama, şablon oluşturma, bireysel verimlilik artışı |
👀 Biliyor muydunuz? Google'da 96 tam zamanlı mühendisin katıldığı kontrollü bir deneyde, AI yardımının görev tamamlama süresini yaklaşık %21 kısalttığı ortaya çıktı —ancak güven aralığı oldukça genişti. Çalışma, günlük olarak kod yapmaya daha fazla zaman ayıranların daha fazla kazanç elde ettiğini gösteriyor
📚 Daha fazla bilgi: ClickUp AI, yazılım takımlarına nasıl güç katıyor?
AI Çift Programlama Nasıl İşler?
AI çift programlayıcıyla çalışmaya başlamak hiç de zor değildir. Diğer eklenti veya uzantıları eklemek gibi iş görür. Ayar, yapılandırın ve kodlamaya başlamaya hazırsınız.
Bunu adım adım anlayalım:
- *yerinize uygun AI yardımcısını seçin: Projenize iş olan ve kurulumunuzla kolayca entegre olabilen bir AI çift programlama aracı bulun. Güçlü veri bütünlüğü ve güvenliği ile tanınan bir araç seçin
- Yükleme ve oturum açma: Uzantıyı veya eklentiyi kurulumunuza ekleyin, ardından oturum açmak için bir hesap oluşturun. Kodunuza/medyanıza/dosyalarınıza erişim izni verdiğinizden emin olun (gerekirse erişimi dikkatlice sınırlayın)
- Kodlamaya başlayın: Sorgularınızı veya isteklerinizi yazarak işe başlayın. Mümkün olduğunca açık ve net olun, çünkü ne kadar ayrıntılı bilgi sağlarsanız, sonuç o kadar iyi olur
- Önerileri gözden geçirin: AI tarafından oluşturulan kod önerilerini kabul edip düzenleyebilir veya reddedebilirsiniz. Kodunuzu AI'nın önerilerine uydurmanız gerektiğine dair kesin bir kural yoktur. Unutmayın, kontrol tamamen sizdedir
- Takip soruları sorun: Birçok AI platformu karşılıklı konuşmayı destekler. Dolayısıyla, bir öneriyi anlayamıyorsanız, bir soru sorarak takip edin veya doğru yönde yönlendirin
- Test edin, yineleyin ve kilitleyin: Koddan memnun kaldığınızda, testlerinizi çalıştırarak verimliliğini kontrol edin. Test başarısız olursa komut istemlerinizi düzenleyin ve kodunuzu iyileştirin
- Bunu alışkanlık döngünüzün bir parçası haline getirin: Yavaş yavaş başlayın. Önce kod veya birim testleri için dokümantasyon yazmak için kullanın. Daha rahat hale geldikçe, doğal olarak AI'yı hata ayıklama veya hatta mimari modeller önerme gibi daha karmaşık görevler için kullanmaya başlayacaksınız
⚡ Şablon Arşivi: Geliştirme projelerinizi düzenlemekte zorlanıyor musunuz? Bu yazılım geliştirme planı şablonlarını kullanarak kapsamı belirleyin, öncelikleri uyumlu hale getirin ve teslimatı izleme altında tutun.
AI Çift Programlamanın Avantajları
Aşağıda, geliştirme sürecinizi iyileştirmek için AI ile çift programlamanın beş belirgin avantajını bulabilirsiniz:
- Kısayol yapmadan kodlamayı hızlandırın: AI çift programcıları gerçek zamanlı olarak kod önerileri üretir, bu da geliştiricilerin daha az çabayla fikirden uygulamaya geçmelerini sağlar
- Kod kalitesini genel olarak iyileştirin: Büyük dil modelleri (LLM'ler) kapsamlı, yüksek kaliteli veritabanları üzerinde eğitilir. Bu, AI aracınızın en iyi uygulamaları izleyen çözümler önerebileceği anlamına gelir. Sonuç? Kodunuz daha temiz ve hatalara daha az eğilimli hale gelir
- Kod yazarken daha hızlı öğrenin: Yeni geliştiriciler veya hatta deneyimli geliştiriciler için, AI bilmedikleri programlama dillerine giriş yaparken bir mentor görevi görür. Önerileri açıklar, bağlamsal öneriler sunar ve sorularınızı yanıtlar
- takım arkadaşlarınız etrafta olmasa bile projeleri devam ettirin: *AI, akşam 6'da oturumu kapatmaz veya kahve molasına ihtiyaç duymaz. İnsan bir ortağınızın kodunuzu incelemesini beklemeden verimli bir şekilde iş yapmaya devam edebilirsiniz
- Yeniliklere daha fazla odaklanın, rutin işlere daha az: Tekrarlayan işler azaldığında, geliştiriciler yaratıcı akış halinde daha uzun süre kalabilirler. AI, dokümantasyon yazma gibi rutin görevleri üstlenerek yükünüzü hafifletir ve geliştiricilerin verimliliğini artırır
🔍 Biliyor muydunuz: GitHub'ın yaptığı bir ankete göre, GitHub Copilot kullanan geliştiriciler, kullanmayanlara göre görevlerini %55 daha hızlı tamamladı. Görevlerini tamamlamak için ortalama 1 saat 11 dakika harcadılar, GitHub Copilot kullanmayan geliştiriciler ise 2 saat 41 dakika harcadı!
📚 Daha fazla bilgi: Denemeniz gereken AI kod araçları ve yardımcıları
7 Popüler AI Çift Programlama Aracı: Hızlı Karşılaştırma
| Araç | Anahtar özellikler | En uygun |
| ClickUp | 🌟 ClickUp Brain ile kodu daha hızlı yazın, otomatik tamamlama önerileri alın ve kod açıklamaları edinin🌟 Geliştirme görevlerini sprintlere ayırın, son teslim tarihleri belirleyin ve durumları takip edin🌟 API belgeleri, kurulum talimatları, yeniden kullanılabilir kod parçacıkları, en iyi kodlama uygulamaları vb. yazın, saklayın ve üzerinde işbirliği yapın clickUp Belge ile🌟 Atanan Yorumlar'ı kullanarak uygulama ayrıntılarını tartışın veya geri bildirim isteyin🌟 GitHub, GitLab ve diğer araçlarla entegre edin🌟 Sprint hızını, hata sayısını veya dağıtım durumunu takip edin | Kod ve proje yönetimini tek bir yerde yapmak isteyen geliştiriciler ve takımlar |
| GitHub Copilot | 🌟 Sorunları doğrudan Copilot'a atayın🌟 Next Edit Suggestions'ı kullanarak kod önerilerini onaylayın/reddedin🌟 Claude, Gemini ve ChatGPT gibi farklı chatbot modelleri arasında geçiş yaparak kod yazın🌟 AI ajanlarını kullanarak repo'lardan + MCP sunucularından otomatik olarak bağlam çekin🌟 Çeşitli IDE'ler ve dillerde iş yapın | GitHub'da zaten bulunan ve hızlı AI kod önerileri ve daha sıkı repo entegrasyonları isteyen geliştiriciler |
| İmleç | 🌟 Otomatik çok satırlı düzenleme önerileri alın🌟 Akıllı yeniden yazma ile kod hatalarını düzeltin🌟 Özel geri alma modelleriyle kod tabanınızdan otomatik olarak bağlam çekin🌟 Görsel bağlam eklemek için sohbete resimler ekleyin | Büyük ölçekte hata ayıklayabilen, yeniden düzenleyebilen ve uyarlayabilen, derinlemesine entegre bir kodlama yardımcı programı isteyen yazılım geliştiricileri |
| Qodo | 🌟 IDE'nizde sohbet rehberli testler oluşturun🌟 AI kullanarak saniyeler içinde kod oluşturun, önerilerde bulunun ve düzenleme yapın🌟 Akıllı ajan kodlama ile görev yürütmeyi otomatikleştirin🌟 Göreve bağlı olarak AI modelleri arasında kolayca geçiş yapın | Güçlü sohbet kılavuzlu ve bağlam farkında kod üretimi isteyen bireysel geliştiriciler ve takımlar |
| Tabnine | 🌟 Bağlamı algılayan AI tarafından oluşturulan kod önerileri alın🌟 VPC, SaaS veya şirket içi ortamda güvenlikle dağıtın🌟 Jira gereksinimlerinden doğrudan kod oluşturma otomasyonunu gerçekleştirin🌟 AI ajanını hızlı bir şekilde devreye almak için projenizi doğal dilde açıklayın | Yazılım geliştirmede AI desteği isteyen, sıkı veri/gizlilik gereksinimleri olan şirketler |
| Bolt | 🌟 AI ile tam yığın uygulamalar geliştirin (diğer adıyla prompt-to-app)🌟 Güçlü bir görsel düzenleyici ile uygulamanızın kullanıcı arayüzünü hızla değiştirin 🌟 Uygulamanızın kaynak koduna tam erişim ile arka planda özelleştirme yapın🌟 Esnek bir şekilde özel kod ekleyin | Birkaç dakika içinde bir komut satırından tam yığın uygulamalar oluşturmak isteyen girişimciler, uygulama geliştiriciler ve serbest çalışanlar |
| AskCodi | 🌟 AI ile kodunuzu oluşturun, inceleyin ve düzeltin🌟 Mevcut kodu hızlı bir şekilde yeniden düzenleyin🌟 Dil çevirmeni kullanarak farklı programlama dilleri arasında kod çevirisi yapın🌟 Kod ve hata açıklayıcıları ile karmaşık kodları/hataları deşifre edin | Öğrenciler, yeni başlayan geliştiriciler ve kod becerilerini hızlı açıklamalarla geliştirmek isteyen herkes |
📚Daha fazla bilgi: ChatGPT'yi Kod Yazmak İçin Nasıl Kullanılır?
ClickUp, AI çift programlamayı nasıl tamamlar?
Kod yazarken zor olan kısım genellikle kod yazmak değil, bununla ilgili her şeydir: sprintleri planlamak, hataları izleme, değişiklikleri belgelemek ve takımın uyumlu olmasını sağlamak.
İş için her şeyi içeren uygulama ClickUp, yazılım geliştirme takımınız için hepsi bir arada bir çözümdür.
ClickUp'ın Yazılım Proje Yönetimi Platformunu kullanarak tüm mühendislik yaşam döngüsünü merkezileştirebilirsiniz.
clickUp Görünümleri ile ş akışlarınızı görselleştirin *
Liste, Pano, Gantt, Takvim, Zihin Haritası, İş Yükü ve daha fazlasını içeren 15'ten fazla Özel Görünüm ile takımdaki herkes, görevlerine uygun görünüme anında geçebilir.
Kanban panosunda sprint görevlerini görsel olarak yönetin veya Gantt grafikleriyle zaman çizelgelerini tahmin edin ve iş yükü görünümü'nü kullanarak kapasiteyi dengeleyin.
clickUp Belge kullanarak belgeleri merkezileştirin *
ClickUp Belge, geliştirme takımlarına dokümantasyon oluşturmak, düzenlemek ve işbirliği yapmak için tek bir bağlantılı alan sunar.
Geliştiriciler, ClickUp içinde doğrudan sınırsız sayıda belge, wiki ve bilgi tabanı oluşturabilir. Gerçek zamanlı işbirliği ile ekip arkadaşlarınızı etiketleyebilir, satır içi yorum yapabilir ve hatta metin bölümlerini eyleme geçirilebilir görevlere dönüştürebilirsiniz.
Belgeler görevler ve projelerle birlikte var olduğundan, devam eden işlere bağlantılı kalırlar. API uç noktalarını belgeliyor, sprint retrospektiflerini kaydediyor veya bir bilgi tabanı oluşturuyor olsanız da, her şey erişilebilir ve güncel kalır.
clickUp Sprints ile ilerlemeyi izleme *
Sprintleri elektronik tablolar veya birden fazla araçla yönetmek, geliştirme takımlarının görünürlüğünü hızla kaybetmesine neden olur. Burndown grafiklerinin gerçeği yansıtmadığı, engellerin çok geç ortaya çıktığı ve birikmiş işlerin önceliklerinin gözden kaçtığı görülür.
ClickUp Sprints ile geliştirme takımlarınız tek bir çalışma alanı içinde her sprint döngüsünü yönetebilir. Sprint tarihlerini belirleyin, görevleri hikaye puanları veya zaman tahminleriyle atayın, gerçek zamanlı burndown ve hız grafikleriyle sonuçları izlemeyin ve bitmemiş öğeleri otomatik olarak bir sonraki sprinte aktarın.
Geliştiricilere ve ürün yöneticilerine tüm SDLC'ye net ve birleşik bir görünüm sunar.
💡 Profesyonel İpucu: Sprint planlaması tartışmalarını, standup toplantılarını, kod incelemelerini veya mimari tartışmalarını ClickUp'taki AI Notetaker ile anında yapılandırılmış notlar olarak kaydedin.
clickUp Brain kullanarak dokümantasyon, incelemeler ve standup toplantılarını otomasyonla gerçekleştirin *
ClickUp Brain, geliştirme takımlarının planlamadan piyasaya sürmeye kadar SDLC'yi yönetme şeklini yeniden şekillendiriyor.
Brain şu işleri hallederken, takımınız kaliteli kod yazmaya ve yayınlamaya odaklansın:
- Otomasyon dokümantasyon: Saniyeler içinde teknik özellikler, mimari notlar ve özellik özetleri oluşturun
- Daha hızlı kod incelemeleri: Hızlı test senaryoları oluşturun ve sınır durumlarını anında ortaya çıkarın
- Sprint güncellemeleri ve standup toplantıları: Manuel çaba harcamadan ilerlemeyi, engelleri ve sonraki adımları özetleyin
- Yorum yanıtları ve notlar: Yanıtları taslak olarak hazırlayın ve tartışmaları net sonuçlara indirgeyin
AI'yı kullanarak dokümantasyon yazmak için en iyi uygulamaları öğrenmek ister misiniz? Bu video size yardımcı olacaktır.
clickUp Otomasyonları ile manuel iş yükünü azaltın *
Geliştiriciler, görevleri taşımak, durumları güncellemek veya tekrarlayan sprint görevlerini yönetmekle zaman kaybetmemelidir.
ClickUp Otomasyonları rutin işleri halleder, böylece takımınız yazılım geliştirme, test etme ve dağıtma işlerine odaklanabilir. Bazı kullanım örnekleri şunlardır:
- kolaylaştırılmış sprint döngüleri:* Hazır görevleri otomatik olarak birikmiş işlerden sprint'e taşıyın, atayın ve ilerleme kaydedildikçe durumlarını güncelleyin
- *hata izleme artık çok kolay: Hata biletleri bildirilir bildirilmez otomatik olarak etiketleyin, atayın ve önceliklendirin
- Daha akıllı kod incelemeleri: PR bağlantılı bir görevinin durumu değiştiğinde inceleme yapanlara tetikleyici göndererek gecikmeleri azaltın
- Daha hızlı devirler: İş QA'ya geçtiğinde görevleri otomatik olarak atayın ve test döngülerini öngörülebilir tutmak için son teslim tarihi ayarleyin
- *tutarlı ş Akışları: Çözülen sorunları kapatmak, tamamlandı sprintleri arşivlemek veya belgeleri güncellemek gibi tekrarlayan süreçleri manuel müdahale olmadan standartlaştırın
🌟 Bonus: Otomasyonlar öngörülebilir ş akışlarını yönetirken, ClickUp Önceden Oluşturulmuş Otomatik Pilot Ajanları arka planda çalışır ve geliştirme takımınız için proaktif kararlar alır. Bir ajan sadece bir hatayı atamakla kalmaz, aynı zamanda engeller biriktiğinde sprint önceliklerini de ayarlayabilir.
Takım ayrıca ş akışlarına göre özelleştirilmiş Özel Ajanlar tasarlayabilirler. Örneğin, çekme taleplerini izleyen, yüksek riskli kod kalıplarını işaretleyen veya sürüm notlarını otomatik olarak oluşturan bir ajan gibi.
Birlikte, ş akışı yönetimini reaktif güncellemelerden, sürecinizle birlikte gelişen uyarlanabilir, akıllı bir sisteme dönüştürürler.
*clickUp Dashboards ile hız, hatalar ve kapasiteyi izleme
ClickUp Dashboards, takımınızın tüm metriklerini tek bir canlı komuta merkezinde toplar. Sprint hızını, açık hataları, PR bağlantılı görevleri, dağıtım programlarını ve takım iş yüklerini gerçek zamanlı olarak takip edin.
Özel bileşenler sayesinde burndown grafiklerinizi ekleyebilir, teslim sürelerini izleyebilir veya takım kapasitenizi gerçek çıktı ile karşılaştırabilirsiniz. Raporları takip etmek yerine, geliştirme ekibiniz tüm SDLC için tek bir doğru kaynak görebilir.
clickUp entegrasyonları ile teknoloji yığınınızı birleştirin *
ClickUp entegrasyonları ile kodunuz, konuşmalarınız ve görevleriniz arasındaki bağlantı korunur. Geliştiriciler, commits'ları görevlere bağlayabilir, PR birleştirmelerinde otomasyon tetikleyicileri kullanabilir ve Slack bildirimleri alabilir.
Bu sayede, ürün yöneticileri ClickUp'ta geliştirme ilerlemesini görünürken, mühendisler IDE'lerinde odaklanmaya devam ederler. Böylece, bağlam değiştirme sayısı azalır, kaçırılan güncellemeler azalır ve sürüm yayınlama süreci daha sorunsuz hale gelir.
📮 ClickUp Insight: Çalışanların %74'ü ihtiyaç duydukları bilgileri bulmak için iki veya daha fazla araç kullanıyor ve e-postalar, sohbetler, notlar, proje yönetimi araçları ve belgeler arasında geçiş yapıyor.
Bu sürekli bağlam değişimi zaman kaybına neden olur ve verimliliği yavaşlatır.
İş için her şeyi içeren bir uygulama olan ClickUp , e-postalar, sohbet, belgeler, görevler ve notlar gibi tüm işlerinizi tek bir arama yapılabilir çalışma alanında birleştirir , böylece her şey tam da ihtiyacınız olan yerde olur.
AI Çift Programlamanın Gerçek Hayattaki Kullanım Örnekleri
Şirketler, kod ve tekrarlayan geliştirme ile ilgili görevlerin bir kısmını otomasyon etmek için şimdiden AI asistanlarına güveniyor. AI'nın fark yarattığı beş kullanım örneğini inceleyelim:
Otomatik olarak birim testleri yazma ✍🏼
İster inanın ister inanmayın, bir AI aracının tüm fonksiyonları/modülleri taraması ve iyi yapılandırılmış birim testleri önermesi sadece birkaç dakika sürer! Ardından, test senaryosunu gözden geçirip gerektiği gibi özelleştirebilirsiniz, sıfırdan yazmanıza gerek kalmaz.
📌 Örnek: Önde gelen küresel bankacılık yatırım şirketi Goldman Sachs, Diffblue'nun AI'sını kullanarak büyük ölçekli Java birim testleri oluşturdu. Mühendislerin "bir yıllık birim testi yazma" olarak adlandırdığı işi bir gecede tamamladı. Her test senaryosunu yazmak için gereken ortalama süreyi 30 dakikadan sadece 10 saniyeye indirdiler.
Eski kodunu yeniden düzenleme 👩💻
Eski kodlar, ilerlemenin baş belasıdır. Neyse ki, AI asistanları kodunuzu anında inceleyebilir, yaygın olarak kullanılan savunmasız kodlama kalıplarını tespit edebilir ve kısa sürede temiz yeniden yapılandırmalar önerebilir.
📌 Örnek: Yazılım şirketi StratusNex, eski uygulamaların sıkça karşılaştığı bir sorun olan karmaşık mantıkla dolu monolitik bir Java kod tabanına sahipti. GitHub Copilot gibi AI araçlarını kullanarak manuel çabayı %70 oranında azaltmayı başardı ve geçiş maliyetlerini 1,2 milyon avrodan 360 bin avroya düşürerek %60 oranında azalttı. Ayrıca, kesinti süresini azaltırken geliştiricilerin işe alım sürecini %40 oranında iyileştirdi.
Dokümantasyon ve README dosyaları oluşturma 🗂️
Kod belgeleri oluşturmak kritik ama sıkıcı bir iştir. Bir AI asistanı, kodunuzu, yorumlarınızı ve tüm proje yapısını analiz ederek doğru ve iyi biçimlendirilmiş API belgeleri/README dosyalarını otomatik olarak oluşturabilir.
📌 Örnek: 2024 IBM WatsonxTM Challenge sırasında, 150'den fazla iç takım IBM'in kendi AI kod asistanını test etti ve dokümantasyon oluşturma süresini %59 oranında azalttı.
Hatta, bir geliştirici doğal dil komutlarını kullanarak, belgeleri eksik olan birden fazla dosyayı otomatik olarak ortaya çıkaran kodlar oluşturdu. Birkaç dakika içinde, 750'den fazla JavaScript dosyasını işaretlediler; bu, manuel olarak arama yapıldığında haftalar süren bir görevdi.
AI açıklamalarıyla hata ayıklama 🪲
Kodunuzdaki hatayı anlamak için sekmeler arasında gidip gelmek yerine, AI'dan hatayı/bug'ı, neden oluştuğunu ve nasıl düzeltebileceğinizi açıklamasını isteyebilirsiniz.
🛠️ Uygulamada: Amazon Q kullanan AWS geliştiricileri, AI'nın hataları sade bir İngilizceyle açıklayabildiğini, temel nedenleri ortaya çıkarabildiğini ve hatta test senaryolarını otomatik olarak oluşturabildiğini keşfettiler. Bu sayede takımlar, saatlerce süren log dosyası incelemesinden kurtuldular.
AI destekli sprint planlaması 🤖
Geliştirme için AI araçları, zorlu kodun yanı sıra görevlerinizin/projelerinizin durumunu planlamanıza ve izlemenize de yardımcı olabilir.
📌 Örnek: Büyüyen bir startup olan Atrato için, Notion ve Google Drive gibi dağınık araçlarla projeleri yönetmek bir süre işledi, ancak sonra işlevsiz hale geldi. Görevleri, sprint puanlarını ve hız izlemeyi ClickUp'ın kullanıcı dostu, AI destekli platformunda birleştirerek, takım hem acil görevleri hem de daha geniş yol haritasına dair görünürlük elde etti.
Sonuçlar göz ardı edilemezdi: geliştirme hızında %30 artış ve geliştiricilerin aşırı yükünde %20 azalma.
🌟 Bonus: Geliştiriciler için en önemli içgörüler, IDE dışında, sprint planlaması, retrospektifler veya ad hoc beyaz tahta oturumları sırasında ortaya çıkar. Zorluk nedir? Bu konuşmaları, ayrıntıları kaybetmeden eyleme geçirilebilir görevlere dönüştürmek.
Brain MAX'ın Talk-to-Metin özelliği ile mühendisler, güncellemeleri yazmak veya görev yorumlarını manuel olarak yazmak yerine sadece konuşurlar ve Brain MAX, sözlerini atamaya, izlemeye ve harekete geçmeye hazır net belgelere dönüştürür.
Çift Programlamada AI Kullanımının Sınırları ve Zorlukları
Elbette, AI kodunuzu güçlendirir, ancak bir süper kahraman değildir. Diğer araçlar gibi, AI asistanları ve kod düzenleyicilerinin de her geliştiricinin bilmesi gereken kör noktaları vardır:
Bağlam boşlukları
Bir AI asistanı, bildikleriyle kadar iyidir. Kısmi dosyaların paylaşımı veya eksik ayrıntılar içeren belirsiz bir komut vermek, kendinden emin ancak eksik bir cevap verecektir.
✅ Çözüm: Her zaman bağlamı önceden (ve açık bir şekilde) besleyin. AI'nın bağlamsal olarak duyarlı kodlar üretmesi için son commit'leri, fonksiyon yorumlarını veya mimari notlarını komut istemlerinize ekleyin.
Genel koddan miras alınan önyargı
AI modelleri, eğitim verileri olarak halka açık kodları kullanır ve bu kodlar, güncel olmayan uygulamalar ve önyargılı kod kalıpları (örneğin, popüler ancak güvenliksiz kütüphaneleri seçmek) içerebilir. Sonuç olarak, AI kod önerilerinizin bu önyargıyı yansıtma olasılığı yüksektir.
✅ Çözüm: Yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca AI'nın yardımını insan yargısıyla dengeleyin. Takımlar, AI'nın önerdiği kodu mevcut en iyi uygulamalarla düzenli olarak karşılaştırarak endüstri standartlarına uygunluğunu kontrol etmelidir.
AI önerilerine aşırı güvenme
Özellikle baskı altındayken, her şeyi AI'dan istemek (ve önerilerini körü körüne kabul etmek) cazip gelebilir. Ancak, AI çıktıları, özellikle yüksek riskli mantık veya alana özgü görevlerle uğraşırken, hatalarla dolu olabilir.
✅ Çözüm: Kodlama ve geliştirme için AI kullanırken sınırlar belirleyin. AI'yı, birim test senaryoları yazmak veya dokümantasyon oluşturmak gibi tekrarlayan ve zaman alan görevler için ayırın. En önemlisi, AI önerilerini kabul etmeden önce her zaman gözden geçirin.
Hassas verilerin korunması
Özel kodunuzu bulut üzerinde barındırılan AI'ya göndermek, hassas verilerin açığa çıkmasına ve uyumluluk gereksinimlerinizi ihlal etmesine neden olabilir.
✅ Çözüm: Sıfır veri saklama ve güvenli barındırma sağlamak için sağlam veri işleme politikalarına sahip AI araçlarını seçin.
Fikri mülkiyet ve etik kaygılar
LLM'ler halka açık kodlar üzerinde eğitildiğinden, önerilen kod parçacıkları istemeden telif hakkıyla korunan kodları kopyalayabilir ve bu da sizi zor durumda bırakabilir.
✅ Çözüm: Geliştiriciler, AI tarafından oluşturulan kod parçacıklarını kod intihal kontrol araçlarından geçirerek telif hakkı sorunlarını önleyebilirler. Şirketlerin, kasıtsız fikri mülkiyet ihlallerini önlemek için net inceleme politikaları uygulamaları da önemlidir.
Bir Redditor, AI çift programlama deneyimini şöyle özetliyor:
AI Çift Programlamanın Geleceği
Önümüzdeki yıllarda, AI çift programlama sadece "hız"dan çok daha fazlası olacak. Geliştiricilerin yazılım geliştirme, hata ayıklama, işbirliği ve inovasyon yapma şeklini yeniden şekillendirecek. Nasıl mı? Hadi öğrenelim:
Sizin için özel olarak oluşturulmuş bir kod ortağı
Her geliştiricinin kendine özgü bir iş stili ve tercihleri vardır. Geleceğin yazılım geliştirme araçları bu kalıpları öğrenecek ve önerilerini buna göre uyarlayacaktır. Yeni ekip üyeleri için bu tür araçlar, nedenlerin neden bu şekilde oluşturulduğunu açıklayan depo tur rehberleri olarak da işlev görebilir.
📚Daha fazla bilgi: En İyi Uygulama Geliştirme Yazılım Araçları
Hataları oluşmadan önce tespit etme
Günümüzün kodlama asistanları, kodu yazdıktan sonra sorunları yakalar. Yarının AI araçları ise genellikle hatalara yol açan kalıpları tespit edip bunları erken aşamada işaretleyecektir. Riskli kod yollarını tahmin ederek, AI hata ayıklama döngülerini önemli ölçüde azaltacak ve geliştiricilere ilk taslaklarına daha fazla güven verecektir.
🧠 İlginç Bilgi: 1947'de görülen ilk "hata", Harvard Mark II'nin rölesine sıkışmış gerçek bir güveydi. O zamanlar, hata ayıklama kelimenin tam anlamıyla böcekleri ortadan kaldırmak anlamına geliyordu. Yarının AI araçları, eski mirası tam anlamıyla tamamlayarak, potansiyel hataları kodunuza sızmadan önce tespit edecek ve saatlerce süren sorun giderme işlemlerini önleyecektir.
⚡ Şablon Arşivi: Hataları yönetmek için yapılandırılmış bir yönteme mi ihtiyacınız var? Bu hata raporlama şablonları, hataları belgelemeyi, düzeltmeleri önceliklendirmeyi ve kalite güvencesini kolaylaştırmayı sağlar.
Kendi kendini onaran kod
Geliştiricilerin bir çökme sonrasında günlükleri incelemesini beklemek yerine, gelecekteki AI araçları yazılımı gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve kod düzeltmelerini otomatik olarak uygulayabilir. Örneğin, bir AI platformu üretim uygulamasındaki bir bellek sızıntısını tespit edip anında düzeltebilir, böylece kesinti süresini azaltır ve mühendislik saatlerinden tasarruf sağlar.
📚Daha fazla bilgi: Nasıl Daha İyi Bir Programcı Olunur?
Geliştiriciler sadece kodlayıcılar değil, aynı zamanda düzenleyicilerdir
Gelecekte, geliştiriciler zamanlarının çoğunu kod yazarak geçirmeyecekler. Bunun yerine, birden fazla AI sistemine rehberlik edecek ve navigatör rolünü üstlenecek, görevler atayacak, çıktıları doğrulayacak ve daha üst düzey mimariye odaklanacaklar.
📚 Daha fazla bilgi: Yazılım Geliştirmede AI Nasıl Kullanılır?
ClickUp: Geliştirme Takımınızın Yeni Favori Yardımcısı
Bir şey açık: AI, geliştiricilerin yerini almak için değil, onlara güç vermek için var.
Daha temiz kod yazmaktan projeleri izlemeye kadar, doğru AI çift programlama araçları geliştiricilerin gerçekten fark yaratan işlere odaklanmalarına yardımcı olur. ClickUp, geliştirme takımınızın favori yardımcısıdır.
Brain ile sprint güncellemelerini otomatikleştirmekten otomasyonlar ile hata izlemeyi kolaylaştırmaya, gösterge paneli ile SDLC'yi görselleştirmekten entegrasyonlar ile kodun bağlantısını kurmaya kadar, ClickUp takımınızın ihtiyaç duyduğu her şeyi tek bir yerde sunar. Ayrıca, Brain MAX ile tercih ettiğiniz büyük dil modelini seçebilirsiniz.
Bu ek yük ortadan kalktığında, takım en önemli konuya odaklanabilir: yenilikçiliği teşvik etmek ve kod kalitesini artırmak.
AI'nın takımınızın yazılım geliştirme ş akışlarına nasıl uyum sağladığını görmek ister misiniz? ClickUp'a ücretsiz kaydolun.
Sık Sorulan Sorular (SSS)
Kurumsal takımlar, SOC 2 uyumluluğu, güvenli bulut dağıtımları, depolama ve aktarım sırasında şifreleme ve sıkı veri gizlilik kontrolleri sunan bir araç seçerek AI çift programlamayı güvenlikle kullanmaya başlayabilirler.
AI, sözdizimi hataları veya performans uyarıları gibi yaygın sorunları yakalamada mükemmeldir, ancak yetenekli bir geliştiricinin sahip olduğu yargı ve incelikli karar verme becerisi eksiktir. AI'nın tam olarak anlayamadığı mimari, iş mantığı ve sınır durumlarını değerlendirmekte insan incelemeleri hala yeri doldurulamaz bir rol oynamaktadır.
Çoğu AI aracı, Python, JavaScript, C#, Java, TypeScript, Go ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerini destekler. Ancak, bu kapsam evrensel değildir. Web geliştirme dillerinde uzmanlaşmış araçlar varken, diğerleri niş veya yeni ortaya çıkan çerçeveleri destekler.
Şaşırtıcı derecede küçük. Çoğu araç, geliştiricilerin halihazırda kullandığı IDE'lere doğrudan entegrasyonlar sunar, böylece ş Akışı benzer hissettirir. Yazmaya başladığınızda, AI önerileri veya snippet'ler gerektiği gibi görünür.