ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการทำงาน

ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการทำงาน

ใครจะคิดว่าเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในชีวิตของเราเหมือนกาแฟในเช้าวันจันทร์ที่วุ่นวาย?

ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด, การคิดเคล็ดลับการนำเสนอ, หรือแม้กระทั่งการสร้างแผนการประจำวันของคุณเอง, ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นผู้ช่วยที่เราพึ่งพาได้สำหรับปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ ในชีวิต

การนำ AI มาใช้ในที่ทำงานรู้สึกเหมือนกับ "การตกใจกลัว" ในตอนแรก—รายงาน 'อนาคตของงาน' จาก World Economic Forum ที่ทำนายอย่างน่ากลัวว่า AI จะมาแทนที่งานถึง85 ล้านตำแหน่ง น่ากลัวใช่ไหม?

เอาล่ะ ไม่ใช่ทั้งหมด การสูญเสียงานครั้งใหญ่แบบวันสิ้นโลกนั้นยังไม่เกิดขึ้น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลับทำในสิ่งที่ตรงกันข้าม: มันทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเรา

จากการสำรวจผ่าน Zoom พบว่า89% ของพนักงานระบุว่าข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของ AI คือการลดงานซ้ำซ้อนและเพิ่มเวลาในการทำงานที่มีความหมายมากขึ้น

ด้วยเหตุนี้ องค์กรต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรมจึงกำลังเร่งนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในกระบวนการทำงานของตน เพื่อลดความซับซ้อนของขั้นตอนต่างๆ และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในงานของคุณนั้นจำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานบางอย่าง มาดูกันว่าจะเริ่มต้นอย่างไร

โบนัส: ลองใช้ผู้ช่วย AI ที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในที่ทำงาน,ClickUp Brain!

⏰ สรุป 60 วินาที

  • รักษาสมดุลระหว่างการอัตโนมัติด้วย AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เพื่อเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุด
  • ทำให้งานที่ทำซ้ำ ๆ เป็นอัตโนมัติเพื่อเพิ่มเวลาสำหรับงานเชิงกลยุทธ์
  • ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ClickUp เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์และติดตามความคืบหน้าได้อย่างราบรื่น
  • ใช้ประโยชน์จาก AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และการคาดการณ์เชิงลึก
  • ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าด้วยคำแนะนำและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • ลงทุนในการพัฒนาทักษะและฝึกอบรมใหม่ให้กับทีมของคุณเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่พร้อมด้วย AI

ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทีมเทคโนโลยีของ Netflix กำลังนั่งอยู่ด้วยกัน พยายามหาวิธีที่จะทำให้ทุกคนติดซีรีส์ House of Cards ที่ตอนนี้เป็นที่นิยม

Netflix ได้วิเคราะห์พฤติกรรม ความชอบ และรูปแบบการรับชมของผู้ชม โดยผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าด้วยกัน ด้วยข้อมูลเหล่านี้ พวกเขาได้สร้างตัวอย่างภาพยนตร์สิบแบบที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น ผู้ชมคนหนึ่งอาจเห็นตัวอย่างภาพยนตร์ที่เน้นนักแสดงที่พวกเขาชื่นชอบ ในขณะที่อีกคนหนึ่งอาจได้ชมทีเซอร์ที่เน้นเนื้อเรื่องที่น่าตื่นเต้นซึ่งพวกเขาชื่นชอบ

แนวทางที่ปรับให้เหมาะกับบุคคลนี้กระตุ้นให้ผู้ชมดูซีรีส์แบบรวดเดียวจบ

เมื่อมาถึงปี 2020, Netflix ได้เปิดเผยว่า80% ของเนื้อหาที่ถูกรับชมบนแพลตฟอร์มนั้น มาจากการแนะนำที่ปรับแต่งตามบุคคล—ขอบคุณระบบ AI

เราสามารถเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้ได้บ้าง?

ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงานขับเคลื่อนสามด้านที่สำคัญ: การสนับสนุนประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานที่เพิ่มขึ้น การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการปรับแต่งที่ไม่เหมือนใคร มาดูรายละเอียดเพิ่มเติม:

1. เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการทำงาน

ไม่มีใครชอบงานที่ทำซ้ำๆ—ยกเว้นบางทีก็อาจจะเป็นหุ่นยนต์ นั่นคือจุดที่ AI ในที่ทำงานเปล่งประกาย ด้วยการอัตโนมัติกิจกรรมที่น่าเบื่อเหล่านี้เพื่อให้พนักงานมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่ามากกว่า

จากงานที่ทำซ้ำๆ เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลเงินเดือน ไปจนถึงการต้อนรับลูกค้าและการคาดการณ์ยอดขาย AI ช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตัวอย่างทั่วไปได้แก่:

  • ระบบตอบกลับอัตโนมัติที่จัดการกับคำถามของลูกค้าที่เป็นกิจวัตร
  • ผู้ช่วยอัจฉริยะจัดตารางการประชุมและการนัดหมาย
  • ระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยที่รับประกันการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสม
  • องค์ประกอบของกระบวนการจ้างงาน เช่น การคัดกรองผู้สมัคร

2. กระบวนการตัดสินใจที่ดีขึ้น

มาดูกันตามตรง: การตัดสินใจจะดีได้ก็ต่อเมื่อมีข้อมูลสนับสนุนที่เพียงพอ ด้วยความสามารถในการรวบรวมข้อมูลในปริมาณมหาศาล ธุรกิจต่างๆ จึงหันมาใช้ AI เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

AI รับผิดชอบ:

  • การรวบรวมข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลังจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: การสกัดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้
  • การคาดการณ์แนวโน้ม: ช่วยให้ผู้นำอยู่เหนือเส้นโค้งของอนาคต

บริษัทสามารถใช้ AI ในการทำนายแนวโน้มตลาด, ระบุจุดปวดของลูกค้า, และแม้กระทั่งคาดการณ์การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานได้. สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถรักษาการตัดสินใจที่เป็นมิตรกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและปราศจากอคติได้.

3. การปรับให้เหมาะกับบุคคลและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

เคยสงสัยไหมว่าทำไมการช้อปปิ้งออนไลน์ถึงรู้สึกเหมือนเป็นสัญชาตญาณอย่างน่าประหลาด? ทั้งหมดนี้เป็นเพราะระบบ AI ที่เชี่ยวชาญในการแบ่งกลุ่มลูกค้าและการปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ผ่านมา ความชอบ และการโต้ตอบ เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถ:

  • ส่งแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย
  • แนะนำสินค้าหรือบริการที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจส่วนบุคคล
  • ทำนายความต้องการของลูกค้าตามแนวโน้ม

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในที่ทำงานมีบทบาทคล้ายกัน โดยสร้างอีเมลการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การตอบกลับแชท และแม้กระทั่งผู้ช่วยเสมือนที่เข้าใจคำถามและน้ำเสียงของคุณ ประโยชน์หลักคืออะไร? คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง เนื่องจากผู้ช่วย AI ของคุณเข้าใจความต้องการของคุณได้ดีขึ้นและให้โซลูชันที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับคุณ

ความท้าทายและข้อพิจารณา

ในขณะที่ AI ในที่ทำงานเป็นสิ่งที่น่าทึ่ง แต่ก็ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย มีสามประเด็นสำคัญที่ AI สร้างความกังวล

1. ผลกระทบทางจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน

จำได้ไหมตอนที่เราบอกว่า AI ปราศจากอคติ?

ความจริงก็คือ AI จะดีได้เพียงเท่าข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนเท่านั้น หากข้อมูลนำเข้าเหล่านั้นมีอคติ (ไม่ว่าจะตั้งใจหรือไม่ก็ตาม) อคติเหล่านั้นก็จะปรากฏขึ้นในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

เข้าสู่ความลำเอียงของอัลกอริทึม ซึ่งระบบ AI ทำการเลือกปฏิบัติโดยไม่ตั้งใจตามรูปแบบในชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่ากังวล เช่น:

  • การจ้างงานที่เลือกปฏิบัติ
  • การจัดสรรทรัพยากรที่ไม่เท่าเทียมกัน
  • การเสริมสร้างอคติในที่ทำงาน

📌 ตัวอย่าง: ลองนึกภาพว่าบริษัทของคุณใช้ AI เพื่อสแกนประวัติย่อและคัดเลือกผู้สมัครงาน วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ดีใช่ไหม? แต่หาก AI ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลที่เอนเอียงไปทางผู้ชายในสายงานการเงินหรือผู้หญิงในสายงานพยาบาล มันอาจเลือกผู้สมัครจากกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งมากกว่าอีกกลุ่มหนึ่ง และมองข้ามผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเท่าเทียมกัน วิธีแก้ไขเบื้องต้น: ใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย ยิ่งไปกว่านั้น ควรตรวจสอบและทดสอบระบบ AI ของคุณเป็นประจำเพื่อความยุติธรรม

คิดเสียว่าเป็นการควบคุมคุณภาพสำหรับอัลกอริทึมของคุณ—เพราะไม่มีใครอยากให้แผนกทรัพยากรบุคคลของตนกลายเป็นกระแสบน X (เดิมชื่อ Twitter) ด้วยเหตุผลที่ไม่เหมาะสม

2. ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

มาคุยกันเรื่องการรั่วไหลของข้อมูล—ฝันร้ายที่สุดของทีมไอทีทุกทีม

ยกตัวอย่างเช่น TaskRabbit ในปี 2018 เกิดการโจมตีแบบ DDoS ที่เกี่ยวข้องกับบ็อตเน็ตที่ขับเคลื่อนด้วย AIทำให้ข้อมูลผู้ใช้กว่า 3.75 ล้านรายการถูกบุกรุก เปิดเผยรายละเอียดส่วนบุคคลและการเงิน บริษัทต้องปิดการดำเนินงานชั่วคราว ทำให้ลูกค้าต้องประสบปัญหา

ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นประเด็นสำคัญเมื่อต้องผสานระบบ AI เข้ากับสถานที่ทำงานของคุณ AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในปริมาณมหาศาลได้ ดังนั้นคุณจึงต้องระวังความเสี่ยงเหล่านี้:

  • การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีการควบคุม
  • การขาดความโปร่งใสในอัลกอริทึม
  • การเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต
  • การใช้ข้อมูลชีวมิติโดยไม่ได้รับความยินยอม

แล้วคุณจะหลีกเลี่ยงการเป็นข่าวหน้าหนึ่งบน TaskRabbit ได้อย่างไร?

  • เก็บเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการ: ต้านทานความอยากที่จะเก็บข้อมูลมากเกินไป "เผื่อไว้"
  • โปร่งใส: แจ้งให้พนักงานทราบถึงวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขา เหตุผลที่เก็บข้อมูล และการตัดสินใจที่เกิดขึ้น
  • เสริมสร้างการป้องกันของคุณ: อัปเดตโปรโตคอลความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ไม่หวังดีเข้าถึงระบบของคุณ

3. ความเป็นไปได้ของการสูญเสียงานและผลกระทบต่อแรงงาน

🧠 คุณรู้หรือไม่:การศึกษาของ Pew Research เปิดเผยว่าชาวอเมริกันหนึ่งในห้าคนมีงานที่ต้องเผชิญกับเทคโนโลยี AI ในระดับ "สูง" ซึ่งหมายความว่างานส่วนใหญ่ของพวกเขาอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้

แม้ว่าการสูญเสียงานจะเป็นปัญหาที่น่ากังวล แต่การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ก็สร้างโอกาสใหม่ ๆ ขึ้นเช่นกัน บริษัทต่าง ๆ ต้องการแรงงานที่มีทักษะในการจัดการและปรับปรุงระบบ AI ซึ่งนำไปสู่ตำแหน่งงานในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การฝึกอบรม AI และการกำกับดูแลระบบ

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงาน

AI เป็นเรื่องที่ไม่ต้องคิดมากสำหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการทำงานของพนักงาน แม้ว่าจะมีความท้าทายอยู่บ้างก็ตาม

55% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจเห็นด้วยว่าประโยชน์ของเทคโนโลยี AI มีมากกว่าข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นอย่างมาก ข้อดีเหล่านี้ได้แก่:

  • การเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดของประสิทธิภาพการทำงาน
  • การเข้าถึงข้อมูลเชิงกลยุทธ์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
  • การเติบโตทางธุรกิจที่เร่งตัว

🌟 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: ผู้นำกว่า 70% เชื่อว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ผู้ช่วยดิจิทัล สามารถปลดปล่อยพนักงานจากงานซ้ำๆ ที่ใช้เวลามาก ลองจินตนาการถึงการจ้างงานภายนอกสำหรับงานที่น่าเบื่อ—อีเมล การกรอกข้อมูลในตารางเวลา การจัดการปฏิทิน—ในขณะที่คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมาย ฟังดูเหมือนความฝันใช่ไหม?

AI ทำงานอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาอย่างไร

ด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในที่ทำงาน ธุรกิจกำลังค้นพบประสิทธิภาพในการทำงานอีกครั้ง

ชมวิดีโออธิบายสั้น ๆ นี้เพื่อดูว่า AI ที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาทำงานได้ถึง 23 วันต่อปี!

ด้วยปัญญาประดิษฐ์พนักงานสามารถกู้คืนเวลาทำงานได้ถึง 40% จากที่เคยใช้ไปกับการทำงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น การป้อนข้อมูล การเขียนโค้ด และการจัดรูปแบบเอกสาร

และมันไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น

ข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่า ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

อีกวิธีหนึ่งที่ระบบ AI กำลังสร้างความแตกต่างในที่ทำงานคือการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก

เครื่องมือ AI ผสานข้อมูลแบบเรียลไทม์กับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ มอบมุมมองที่ครบถ้วนและมองไปข้างหน้าของการดำเนินงานให้กับทีม

นี่หมายความว่าอย่างไร? แทนที่จะทำการคาดการณ์แบบไม่มีข้อมูลสนับสนุน ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก AI เพื่อทำนายแนวโน้มได้อย่างแม่นยำ ปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาด และปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป

สร้างรายงานที่น่าประทับใจด้วย AI

AI มีบทบาทสำคัญมากกว่าการเก็บข้อมูลเพียงอย่างเดียว—มันเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง นี่คือวิธีการ:

  • การให้บริบทเชิงลึก: เครื่องมือ AI สามารถตีความข้อมูล สรุปผลการค้นพบ และแนะนำขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้ภายในไม่กี่วินาที
  • รายงานที่กำหนดเอง: ลืมการสร้างรายงานด้วยตนเองไปได้เลย ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถอธิบายความต้องการของคุณด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และระบบจะส่งมอบรายงานที่สมบูรณ์แบบ พร้อมด้วยภาพประกอบและข้อมูลเชิงลึก
  • เวลาที่ประหยัดได้: งานที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมง—เช่น การค้นหาผลลัพธ์หรือสรุปรายงานที่ซับซ้อน—ตอนนี้ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติแล้ว ทำให้คุณมีเวลาไปมุ่งเน้นกับสิ่งที่สำคัญเชิงกลยุทธ์

พนักงานมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อ AI ในที่ทำงาน?

การประเมินผลการปฏิบัติงานและการเลื่อนตำแหน่งนั้นโดยทั่วไปมักขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของมนุษย์ แต่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงานกำลังเริ่มเปลี่ยนแปลงเรื่องราวนี้

PwC ระบุว่า83% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจเชื่อว่าระบบ AI มีความยุติธรรมเทียบเท่าหรือแม้กระทั่งยุติธรรมกว่าผู้จัดการมนุษย์ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการเลื่อนตำแหน่งและการขึ้นเงินเดือน

สถิติ: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ผ่านทาง PwC

นอกจากนี้ ผู้ตัดสินใจ 75% ไว้วางใจให้คำแนะนำจาก AI เพียงอย่างเดียวหรือการผสมผสานระหว่าง AI กับการกำกับดูแลของมนุษย์ในการตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการประเมิน

แนวทางแบบผสมผสานนี้กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เนื่องจากสามารถผสานความมีวัตถุประสงค์ของเครื่องมือ AI เข้ากับความเห็นอกเห็นใจและการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณของผู้จัดการมนุษย์ได้

💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: แม้ว่าหลายคนอาจชื่นชมความโปร่งใสและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่บางคนอาจยังคงต้องการความเห็นอกเห็นใจและความสัมพันธ์ส่วนตัวที่ผู้จัดการมอบให้ เพื่อประสบความสำเร็จ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องสร้างสมดุลโดยการรับรองว่าการนำ AI มาใช้ช่วยเพิ่มความยุติธรรมและความสม่ำเสมอโดยไม่ละทิ้งความสัมผัสของมนุษย์

การนำ AI ไปใช้: ตัวอย่างจากโลกจริง

ในขณะที่เราได้พูดคุยเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI บางส่วนอย่างคร่าวๆ แล้ว มาดูการนำ AI ไปใช้ในแผนกต่างๆ อย่างละเอียดมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ในทรัพยากรมนุษย์: การสรรหาและการบริหารจัดการบุคลากร

ลองนึกภาพว่าคุณได้รับมอบหมายให้หาคนมาทำหน้าที่หลายสิบตำแหน่งภายในระยะเวลาอันสั้น ความกดดันกำลังถาโถม ประวัติย่อกำลังกองพะเนิน และเส้นตายก็ใกล้เข้ามาทุกที

นั่นคือความจริงสำหรับทีม HR หลายทีม

บริษัทต่างๆ กำลังหันหลังให้กับวิธีการสรรหาแบบดั้งเดิม และด้วยเหตุผลที่ดี

กระบวนการเหล่านี้ทั้งใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง สำหรับตำแหน่งทางเทคนิคหรือตำแหน่งอาวุโส การที่ตำแหน่งงานว่างอาจทำให้บริษัทต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงถึงหลักแสนบาทเพียงในค่าใช้จ่ายในการสรรหาบุคลากรเท่านั้น

นี่คือเหตุผลที่76% ของผู้นำด้านทรัพยากรบุคคลเชื่อว่าการไม่ยอมรับโซลูชัน AI เช่น AI สร้างสรรค์ภายใน 12–24 เดือนข้างหน้าจะทำให้พวกเขาตามหลังคู่แข่ง

นี่คือกรอบการทำงานสามขั้นตอนจาก Gartner ที่สามารถช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลนำทางกระบวนการนี้ได้:

  • แยกแยะความจริงออกจากตำนาน: หลายคนกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่พนักงานทั้งหมด แต่ความจริงคือเครื่องมือ AI ช่วยเสริมการทำงานของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น AI สามารถทำงานซ้ำๆ เช่น การคัดกรองประวัติย่อหรือการจัดตารางเวลา
  • กำหนดศักยภาพและจัดเป้าหมายให้สอดคล้อง: ขั้นตอนต่อไปคือการระบุวิธีที่ AI สามารถแก้ไขปัญหาเฉพาะได้ สำหรับฝ่ายทรัพยากรบุคคล นี่มักหมายถึงการปรับปรุงกระบวนการสรรหาให้คล่องตัวขึ้น การปรับปรุงประสบการณ์ของผู้สมัคร และลดระยะเวลาในการจ้างงาน
  • ประเมินเกณฑ์ความสำเร็จ: ก่อนการนำ AI มาใช้ ผู้นำด้านทรัพยากรบุคคลควรประเมินความเป็นไปได้โดยพิจารณาจากธรรมาภิบาล ความพร้อมของบุคลากร และจริยธรรม
Gartner: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ผ่านทาง Gartner

ยกตัวอย่างเช่น ยูนิลีเวอร์ ด้วยการผสานเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์บริษัทสามารถลดเวลาในการสรรหาบุคลากรลงได้ถึง 75% ทำให้การจ้างงานรวดเร็วและลดความวุ่นวายลงอย่างมาก

เช่นเดียวกัน,ลอรีอัล ลดเวลาการจ้างงานลงถึง 70%โดยการใช้ระบบ AI ในการคัดเลือกผู้สมัคร.

📌 กรณีศึกษา: การเปลี่ยนแปลงด้านทรัพยากรบุคคลของ Pigment

Pigment แพลตฟอร์มวางแผนธุรกิจที่ให้บริการลูกค้าอย่าง Figma และ Deliveroo เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญเมื่อทีมงานขยายตัวอย่างรวดเร็ว

กระบวนการปฐมนิเทศของบริษัทอาศัยการส่งอีเมลไปมา ข้อความใน Slack และรายการตรวจสอบแบบคงที่ ซึ่งก่อให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพและความล่าช้า ด้วยพนักงานใหม่เข้าร่วมทุกสัปดาห์ ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้คุกคามที่จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานและความพึงพอใจของพนักงาน

เมื่อตระหนักถึงความจำเป็นในการมีโซลูชันแบบศูนย์กลาง Pigment จึงมองหาแพลตฟอร์มที่สามารถทำให้การเริ่มต้นใช้งานง่ายขึ้นและปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีมต่างๆ ได้ดีขึ้น

วิธีแก้ปัญหา: Pigment เลือกใช้ClickUp แอปครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการทำงาน ซึ่งตอบโจทย์ทุกความท้าทายของพวกเขาโดยตรง:

  • การร่วมมือแบบรวมศูนย์: โดยใช้ClickUp Spaces, Pigment ได้สร้างศูนย์กลางที่รวมทุกอย่างไว้ด้วยกัน ซึ่งทุกแผนกสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกัน, ความสามารถทางปัญญาประดิษฐ์ของClickUp Brainได้วิเคราะห์กระบวนการทำงานของทีมเพื่อระบุจุดติดขัด และเสนอแนะการปรับปรุงที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
แผนภูมิแกนต์ของ ClickUp: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ClickUp ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางแบบรวมศูนย์สำหรับการทำงานร่วมกันข้ามสายงานผ่าน AI ในที่ทำงาน
  • การเริ่มต้นใช้งานที่ง่ายดาย: แม่แบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าใน ClickUpและการทำงานอัตโนมัติของ ClickUpช่วยให้ Pigment สามารถมอบเครื่องมือและทรัพยากรที่ปรับให้เหมาะสมกับพนักงานใหม่ทุกคนตั้งแต่วันแรก
พื้นที่ปรับแต่งได้ของ ClickUp: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ด้วยงานที่สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการของ ClickUp พนักงานสามารถมอบหมายและจัดการงานของตนได้อย่างง่ายดาย
  • ปรับปรุงกระบวนการทำงาน:มุมมอง Gantt ของ ClickUpช่วยให้ทีมสามารถจัดการงานด้วยไทม์ไลน์และลำดับความสำคัญที่ชัดเจน ทำให้ง่ายต่อการบรรลุเป้าหมายในสภาพแวดล้อมที่เน้นการทำงานทางไกลเป็นหลัก ในขณะเดียวกัน ClickUp Brain จะปรับตารางงานให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติโดยจัดลำดับความสำคัญของงานตามกำหนดเวลา ความเกี่ยวข้อง และขีดความสามารถของทีม
มุมมอง Gantt ของ ClickUp: AI ในที่ทำงาน
มุมมอง Gantt ของ ClickUp และการจัดลำดับความสำคัญของงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ทีมสามารถจัดการและปรับแต่งไทม์ไลน์ของโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

🔮 ผลกระทบ: Pigment รายงานว่าประสิทธิภาพในการปฐมนิเทศพนักงานใหม่เพิ่มขึ้นถึง 88% ทำให้พนักงานใหม่สามารถเริ่มสร้างผลงานได้เร็วขึ้น ด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแจ้งเตือนและฟิลด์ที่กำหนดเองใน ClickUp บริษัทสามารถขยายขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมทั้งรักษามาตรฐานการดำเนินงานในระดับสูง

AI ในการตลาด: แคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการเข้าใจลูกค้า

การตลาดเป็นเรื่องของการนำหน้าเทรนด์เสมอ และด้วย AI ในที่ทำงาน นักการตลาดกำลังทำเช่นนั้น

👀คุณรู้หรือไม่? 32% ขององค์กรการตลาดได้นำAI มาใช้อย่างเต็มรูปแบบแล้ว และมากกว่าครึ่งหนึ่งของทีมการตลาดใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเนื้อหา

ทีมการตลาดที่สำนักงานใหญ่ของ Spotify ได้ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้เป็นอย่างมากSpotify สร้างเพลย์ลิสต์และคำแนะนำเพลงที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยการวิเคราะห์ความชอบและพฤติกรรมการฟังของผู้ใช้ด้วย AI

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและพึงพอใจในขณะที่ปรับตัวให้เข้ากับพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของตลาด

🤔 ดังนั้นเทคโนโลยี AI สามารถช่วยนักการตลาดปรับปรุงกลยุทธ์ของพวกเขาได้อย่างไร?

1. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน

เครื่องมือ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อทำนายพฤติกรรมของลูกค้า และช่วยให้ผู้ทำการตลาดตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ตัวอย่างเช่น วอลมาร์ตใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำนายความต้องการของสินค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง

คุณก็สามารถใช้ ClickUp Brain เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกได้โดยตรงจาก Workspace ของคุณ ทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้น และช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น

2. โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับบุคคล: การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม

แคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับแต่งโฆษณาให้ตรงกับความชอบส่วนบุคคล

เทมเพลตการจัดการและทดสอบเนื้อหาแบบ A/B ของ ClickUpช่วยให้ทีมสามารถทดสอบโฆษณาหลายรูปแบบได้ เพื่อให้มั่นใจว่าแคมเปญจะเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ

3. การจัดการสื่อสังคมออนไลน์: การมีส่วนร่วมที่ง่ายขึ้น

เครื่องมือ AI อย่าง ClickUp ช่วยในการโพสต์, กำหนดเวลา, และตอบกลับความคิดเห็นโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงการตอบสนองให้ดีขึ้น ในการจัดการแคมเปญโซเชียลหลายแคมเปญบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ พร้อมทั้งให้ทีมทำงานสอดคล้องและมีประสิทธิภาพใช้มุมมองที่ปรับแต่งได้ของ ClickUp(เช่น รายการ, ปฏิทิน, และบอร์ด)

ระบบการทำงานอัตโนมัติของ ClickUp: AI ในที่ทำงาน
เพิ่มประสิทธิภาพการตลาดของคุณด้วยระบบการทำงานอัตโนมัติของ ClickUp

4. การสร้างเนื้อหา: ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับการตลาด

เครื่องมือ AI สร้างสรรค์ช่วยในการร่างข้อความอีเมล โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และแม้แต่เนื้อหาสื่อมัลติมีเดีย

โดยการใช้คำสั่ง คุณสามารถสร้างร่างเนื้อหา ใส่คำสำคัญเพื่อ SEO หรือแม้แต่แก้ไขเนื้อหาที่มีอยู่ให้ตรงกับความต้องการของคุณได้

ClickUp Brain ผู้ช่วยเขียนด้วยปัญญาประดิษฐ์: : AI ในที่ทำงาน
ยกระดับการสร้างเนื้อหาของคุณด้วยผู้ช่วยเขียนอัจฉริยะ AI ของ ClickUp Brain

5. พฤติกรรมลูกค้าเชิงคาดการณ์: กลยุทธ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ระบบ AI ทำนายผลลัพธ์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค

อย่างไรก็ตาม หนึ่งในความท้าทายที่ทีมต้องเผชิญคือการทำให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง

ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดายโดยการเปลี่ยนมาใช้ClickUp Dashboards ซึ่ง ช่วยรวมข้อมูลแคมเปญไว้ที่ศูนย์กลางและทำให้ทีมต่างๆ สามารถติดตามกิจกรรมที่มีความสำคัญสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แดชบอร์ด ClickUp: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
รวมศูนย์ข้อมูลแคมเปญด้วยแดชบอร์ด ClickUp ติดตามตัวชี้วัดสำคัญ และตัดสินใจโดยอิงข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดของคุณ

6. การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์และความยืดหยุ่นด้วย ClickUp

ควบคู่ไปกับ AI, ClickUp มอบเครื่องมือให้กับทีมการตลาดเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน:

  • แม่แบบที่สามารถปรับแต่งได้เพื่อการตั้งค่าแคมเปญที่รวดเร็วขึ้น
  • สถานะงานที่กำหนดเองเพื่อให้แน่ใจว่ามีความรับผิดชอบครอบคลุมทุกทีม
  • มุมมองที่ยืดหยุ่น (กระดาน, ตาราง, ปฏิทิน) เพื่อตอบสนองความต้องการของทีม

เราสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำเพราะทุกสิ่งที่เราต้องการอยู่ในที่เดียว นี่คือแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องของเรา

เราสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำเพราะทุกสิ่งที่เราต้องการอยู่ในที่เดียว นี่คือแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องของเรา

ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน: การจัดการความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง

ทีมการเงินที่ยอมรับแพลตฟอร์มออนไลน์ได้เปิดโลกแห่งความสะดวกสบาย—แต่พลังที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่

อาชญากรรมทางไซเบอร์ได้กลายเป็นปัญหาที่แฝงตัวอยู่ในชีวิตของผู้บริหารการเงินทุกคน ซึ่งโดยปกติแล้วจะดำเนินไปอย่างสงบสุขในตารางข้อมูลที่เรียบง่าย

โชคดีที่ AI สามารถแก้ไขปัญหานั้นได้หลากหลายวิธี:

1. ความแม่นยำในการพยากรณ์ที่เหนือกว่า

แบบจำลองการถดถอยแบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการกับความวุ่นวายที่ไม่เป็นเส้นตรงของโลกเศรษฐกิจมหภาคในปัจจุบันได้ ปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมด้วยการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุรูปแบบที่ซับซ้อนภายในข้อมูล

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถนำเสนอความแม่นยำในการคาดการณ์ที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์การทดสอบความเครียด

2. การเลือกตัวแปรที่เหมาะสมที่สุด

การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพต้องใช้เวลา—ส่วนใหญ่เนื่องจากการดึงข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล. อัลกอริทึมของ AI ที่ผสานกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ดึงตัวแปรและมอบข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล.

3. การแบ่งกลุ่มข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

การเข้าใจโครงสร้างของพอร์ตโฟลิโอต้องการการแบ่งข้อมูลในระดับที่ละเอียดมาก. AI สามารถจัดกลุ่มข้อมูลโดยใช้วิธีการที่ไม่มีการควบคุม (unsupervised methods) ซึ่งช่วยให้ทีมการเงินสามารถสร้างแบบจำลองความเสี่ยงได้ดีขึ้นและทำนายผลลัพธ์ได้ด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น.

ด้วยพลังของ AI ที่ขับเคลื่อนกระบวนการทางธุรกิจเหล่านี้ ทีมการเงินมักต้องสลับแท็บระหว่างเครื่องมือหลายตัวเพื่อติดตามธุรกรรม ตรวจจับการฉ้อโกง และสร้างรายงาน

เราได้ผสานรวมเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail และ ProfitWell เข้าด้วยกัน ด้วยการดึงข้อมูลทั้งหมดนี้เข้าสู่ ClickUp เราสามารถปรับปรุงการรายงานและการจัดการทางการเงินให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องให้ทุกแผนกเข้ามามีส่วนร่วม

เราได้ผสานเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail และ ProfitWell เข้าด้วยกัน ด้วยการดึงข้อมูลทั้งหมดนี้เข้าสู่ ClickUp เราสามารถทำให้การรายงานและการจัดการทางการเงินเป็นไปอย่างราบรื่นโดยไม่ต้องเกี่ยวข้องกับทุกแผนก

การผสานการทำงานของ ClickUp ช่วยให้ทีมการเงินสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ได้บนแพลตฟอร์มเดียว นอกจากนี้ นี่คือเหตุผลที่ทีมการเงินชื่นชอบ ClickUp:

  • งานประจำสำหรับบิล: อัตโนมัติการชำระบิลโดยใช้งานประจำ ใน ClickUpและติดตามได้ในมุมมองปฏิทินเพื่อการวางแผนที่ง่ายขึ้น
งานที่ทำซ้ำของ ClickUp: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ทำให้การชำระบิลเป็นอัตโนมัติ, มองเห็นกำหนดเวลา, และควบคุมการเงินของคุณได้ตลอดเวลาด้วยงานที่ทำซ้ำของ ClickUp
  • การตั้งเป้าหมายและการติดตาม: ใช้ClickUp Goalsเพื่อตั้งและติดตามเป้าหมายทางการเงินทั้งระยะสั้นและระยะยาว เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณดำเนินงานตามกำหนดเวลา
  • ฟิลด์ที่กำหนดเองเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียด: เพิ่มรายละเอียดการชำระเงิน จำนวนเงิน และข้อมูลอื่น ๆ ด้วยฟิลด์ที่กำหนดเอง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรายงานในแดชบอร์ดและทำให้การตรวจสอบง่ายขึ้น
แดชบอร์ด ClickUp: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ควบคุมการเงินของคุณด้วยแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ตามต้องการของ ClickUp
  • การแจ้งเตือนสำหรับงานสำคัญ: ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบงบประมาณหรือกำหนดเวลาการยื่นภาษีClickUp Reminders(มีให้บริการทั้งบนมือถือและเดสก์ท็อป) จะช่วยเตือนงานสำคัญให้อยู่ในสายตาเสมอ

ปัญญาประดิษฐ์ในบริการลูกค้า: ยกระดับความพึงพอใจของลูกค้า

ด้วยผู้บริโภคถึง 72% ที่ให้คำมั่นว่าจะภักดีต่อบริษัทที่ให้บริการที่รวดเร็วขึ้น มาตรฐานของการสนับสนุนลูกค้าจึงสูงกว่าที่เคยเป็นมา

แม้ว่ามนุษย์จะทำงานได้อย่างน่าชื่นชมมาจนถึงตอนนี้ แต่ข้อจำกัดของพวกเขากำลังปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนเมื่อความคาดหวังของลูกค้าเพิ่มขึ้น

บริษัทต่างๆ กำลังหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงานเพื่อยกระดับกลยุทธ์การบริการลูกค้าของพวกเขา—และมันกำลังให้ผลตอบแทนที่ดี

การนำ ClickUp มาใช้ได้ปรับปรุงกระบวนการของเราและช่วยสร้างแผนกความสำเร็จของลูกค้า ทำให้เราสามารถเติบโตจาก 2,000 เป็น 8,000 ลูกค้าต่อปี

การนำ ClickUp มาใช้ได้ปรับปรุงกระบวนการของเราและช่วยสร้างแผนกความสำเร็จของลูกค้า ทำให้เราสามารถเติบโตจาก 2,000 เป็น 8,000 ลูกค้าต่อปีได้

มาสำรวจเครื่องมือ AI ที่สำคัญและกรณีการใช้งานที่กำลังเปลี่ยนแปลงการให้บริการลูกค้า

1. บริการลูกค้าแบบหลายช่องทาง

AI ช่วยให้การสนับสนุนมีความสม่ำเสมอและราบรื่นในทุกช่องทาง โดยติดตามการโต้ตอบของลูกค้าเพื่อรักษาบริบทไว้ไม่ว่าจะมีการสนทนาเกิดขึ้นที่ใดก็ตาม

ตัวอย่างเช่น แชทบอทสามารถสนทนากับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ให้การติดตามผ่าน Messenger และส่งข้อเสนอทางอีเมลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเพื่อปิดการขาย

ClickUp Brain สามารถรวมศูนย์การโต้ตอบกับลูกค้าเหล่านี้ได้ ทำให้ทีมสนับสนุนมีรายละเอียดทั้งหมดที่จำเป็นในการรักษาความต่อเนื่องและปรับปรุงการตอบสนอง

ClickUp Brain: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ถอดเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติผ่าน ClickUp Brain

2. การสร้างเนื้อหา

การสร้างเนื้อหาด้วยระบบ AI ช่วยให้การสร้างคู่มือการใช้งาน, บทความแก้ไขปัญหา, และคำถามที่พบบ่อยง่ายขึ้น

เครื่องมืออย่าง ClickUp Brain สามารถสแกนคลังข้อมูลการสนับสนุนของคุณได้อย่างรวดเร็วเพื่อร่างรายการฐานความรู้ที่เป็นประโยชน์ ช่วยประหยัดเวลาและลดภาระงานของเจ้าหน้าที่

ร่างฐานความรู้และบทความช่วยเหลือ รวมถึงตอบคำถามที่พบบ่อยโดยใช้ ClickUp Brain
ร่างฐานความรู้และบทความช่วยเหลือ และตอบคำถามที่พบบ่อยโดยใช้ ClickUp Brain

3. แชทบอทปัญญาประดิษฐ์

จากคำถามที่พบบ่อยไปจนถึงการอัปเดตคำสั่งซื้อ แชทบอท AI สามารถจัดการกับงานต่าง ๆ ได้โดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าให้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น แชทบอทสามารถให้ข้อมูลยอดเงินในบัญชีธนาคาร หรือช่วยผู้ใช้แก้ไขปัญหาเบื้องต้น และส่งต่อปัญหาที่ซับซ้อนไปยังตัวแทนมนุษย์เมื่อจำเป็น

ClickUp Brain สามารถทำให้การโต้ตอบเหล่านี้ง่ายขึ้นโดยการสรุปเซสชันแชทบอทสำหรับตัวแทน เพื่อให้การส่งต่อราบรื่นและการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว

ClickUp Brain: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
บริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงบันทึกการแชท บันทึกการโทร และการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย ผ่าน ClickUp Brain

4. การส่งข้อความเสริม

การจับคู่เจ้าหน้าที่มนุษย์กับผู้ช่วย AI ช่วยให้การแก้ไขข้อสงสัยเป็นไปอย่างรวดเร็วขึ้น ขณะที่เจ้าหน้าที่ยังคงรักษาความเป็นมนุษย์ไว้ เครื่องมือ AI ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ สร้างโซลูชัน และแม้กระทั่งร่างคำตอบ

ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ClickUp Brain เจ้าหน้าที่สามารถเข้าถึงสรุปที่กระชับ รายละเอียดบัญชี และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้ทันที ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

5. การวิเคราะห์ความรู้สึก

เครื่องมือ AI สามารถประเมินความรู้สึกของลูกค้าได้แบบเรียลไทม์ โดยวิเคราะห์ภาษา น้ำเสียง และแม้แต่สัญลักษณ์อีโมจิเพื่อวัดอารมณ์

สิ่งนี้ช่วยให้ตัวแทนปรับแต่งการตอบสนองของพวกเขาได้ โดยแสดงความเห็นอกเห็นใจต่อลูกค้าที่ไม่พอใจหรือเสนอขายเพิ่มเติมให้กับลูกค้าที่มีความพึงพอใจ

6. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

โดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์, AI สามารถทำนายพฤติกรรมของลูกค้า, คาดการณ์การเพิ่มขึ้นของความต้องการ, และระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยง.

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและป้องกันการหยุดชะงักของบริการในช่วงเวลาที่มียอดขายสูงสุด

7. ทรัพยากรบริการตนเอง

เกือบเจ็ดในสิบของลูกค้าชอบค้นหาวิธีแก้ปัญหาด้วยตนเอง AI สร้างและจัดระเบียบฐานความรู้ ติดแท็กบทความที่เกี่ยวข้อง และช่วยให้แชทบอทแนะนำผู้ใช้ไปยังวิธีแก้ปัญหาโดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่คอยช่วยเหลือแบบเรียลไทม์

ClickUp Brain: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ตอบข้อซักถามของลูกค้าอย่างรวดเร็วและส่งต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องด้วย ClickUp Brain

AI ในการขาย: การพยากรณ์, การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย, และการติดตามประสิทธิภาพ

53% ของพนักงานขายใช้เครื่องมือ AIในการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย, ระบุรูปแบบ, และสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำ—ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่ลูกค้าที่มีศักยภาพในขณะที่ละทิ้งลูกค้าที่ไม่ดี

ในขณะเดียวกัน การทำให้การติดต่อสื่อสารแบบส่วนตัวเป็นระบบอัตโนมัติกำลังช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมา ตัวอย่างเช่น ColdIQสามารถขยายรายได้จาก 0 ดอลลาร์เป็น 2 ล้านดอลลาร์ภายในเวลาเพียง 19 เดือนโดยใช้ AI!

มีเหตุผลที่ชัดเจนบางประการว่าทำไมบริษัทเหล่านี้ถึงกระโดดขึ้นรถไฟ AI เพื่อการขาย:

1. การพยากรณ์

ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและแนวโน้มของตลาดเพื่อทำนายรายได้ในอนาคตด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่ง ช่วยให้ทีมสามารถตั้งเป้าหมายที่เป็นจริงได้ ตัวอย่างเช่น ระบบ Einstein AI ของ Salesforce ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถทำนายได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การขาย

2. การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น HubSpot ประเมินลูกค้าเป้าหมายตามพฤติกรรมและข้อมูลประชากร โดยให้คะแนนเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการขาย ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นลูกค้า

3. การติดตามประสิทธิภาพ

แพลตฟอร์มเช่น Gong ใช้ AI ในการวิเคราะห์การโทรขายและอีเมล ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของทีม เพื่อปรับปรุงแนวทางการขายและปิดการขายได้รวดเร็วขึ้น

การเตรียมความพร้อมสำหรับสถานที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ไม่ใช่คำถามอีกต่อไปว่า AI จะกำหนดรูปแบบสถานที่ทำงานหรือไม่—แต่เป็นคำถามว่าอย่างไร

ในที่สุดแล้ว บริษัทต่างๆ จะต้องนำกระบวนการมาใช้ ทำให้กระบวนการง่ายขึ้น ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้ และนั่นจึงต้องการไม่เพียงแค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องการให้บริษัทต่างๆ ทำงานหนักในการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรในการนำเทคโนโลยีมาใช้ด้วย

ในที่สุดแล้ว บริษัทต่างๆ จะต้องนำกระบวนการมาใช้ ทำให้กระบวนการง่ายขึ้น ทำให้กระบวนการเป็นระบบอัตโนมัติ และนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้ และนั่นหมายความว่าไม่เพียงแต่ต้องการเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องการให้บริษัทต่างๆ ทำงานหนักในการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรในการนำเทคโนโลยีมาใช้ด้วย

มาเจาะลึกในประเด็นสำคัญที่การเตรียมความพร้อมเป็นสิ่งจำเป็น

1. การพัฒนาทักษะและการฝึกทักษะใหม่สำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์

การเปลี่ยนแปลงไปสู่กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการแรงงานที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคโนโลยีและสามารถปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ได้

อย่างไรก็ตาม การระบุช่องว่างด้านทักษะและการเชื่อมโยงพนักงานกับการฝึกอบรมที่พร้อมสำหรับอนาคตไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป นั่นคือจุดที่ AI เข้ามามีบทบาทอีกครั้ง:

  • คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับบุคคล: เครื่องมือ AI อย่าง ClickUp Brain สามารถแนะนำเส้นทางการเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะกับบุคคลตามบทบาทปัจจุบันและเป้าหมายอาชีพของพนักงาน เพื่อให้การฝึกอบรมสอดคล้องกับความต้องการขององค์กร
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: AI ช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ความต้องการทักษะและออกแบบโปรแกรมการฝึกอบรมเชิงรุกโดยการวิเคราะห์แนวโน้มของอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น แบบจำลองเชิงคาดการณ์สามารถระบุบทบาทที่มีความเสี่ยงต่อการล้าสมัยและเสนอเส้นทางการพัฒนาทักษะสำหรับพนักงานในตำแหน่งเหล่านั้น

💡 เคล็ดลับจากมืออาชีพ: ผลสำรวจของ Gallup พบว่าพนักงานในสหรัฐอเมริกาเกือบครึ่งหนึ่งต้องการพัฒนาทักษะของตนเอง แต่มีเพียง 2% ของผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่รู้สึกว่าโปรแกรมของตนมีประสิทธิภาพ AI ช่วยลดช่องว่างนี้ด้วยการสร้างโครงการพัฒนาทักษะใหม่ที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งพนักงานและองค์กร

2. การสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่พร้อมสำหรับปัญญาประดิษฐ์

ยอมรับความจริงเถอะ: ปัญญาประดิษฐ์อยู่กับเราแล้ว

ข่าวดีคือ? คุณสามารถใช้ AI เองเพื่อให้ทีมของคุณพร้อมสำหรับยุค AI ได้

นี่คือ 10 วิธีที่ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมการเพิ่มทักษะและการพัฒนาทักษะใหม่เพื่อสร้างแรงงานที่พร้อมรับมือกับอนาคต:

  • การประเมินทักษะและการวิเคราะห์: AI สามารถวิเคราะห์ชุดทักษะของทีมคุณอย่างต่อเนื่อง ระบุช่องว่าง และเน้นย้ำความต้องการในอนาคต—เหมือนมีลูกแก้ววิเศษ แต่ดีกว่า
  • เส้นทางการเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะกับบุคคล: พนักงานได้รับการฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะกับบทบาทและเป้าหมายอาชีพของตน ทำให้การเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และ (กล้าที่จะพูดว่า) น่าเพลิดเพลิน
  • แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัวได้: AI ปรับความยากของเนื้อหาตามความก้าวหน้าของพนักงาน ทำให้พวกเขามีส่วนร่วมโดยไม่รู้สึกหนักใจ
  • การคัดสรรเนื้อหาด้วยพลังของ AI: ลองนึกภาพว่าคุณมีบรรณารักษ์ส่วนตัวสำหรับเนื้อหาการฝึกอบรม—AI คัดกรองทรัพยากรมากมายอย่างไม่สิ้นสุดเพื่อนำเสนอสิ่งที่ทีมของคุณต้องการอย่างแท้จริง
  • ผู้ช่วยเสมือนจริงและแชทบอท: เครื่องมือ AI ที่มีประโยชน์เหล่านี้ให้การสนับสนุนที่สามารถปรับขนาดได้ มอบแบบทดสอบ การโค้ช และการให้กำลังใจ ทั้งหมดนี้ทำให้การฝึกอบรมมีปฏิสัมพันธ์
Oracle : ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ผ่านทาง Oracle
  • การจำลองและการใช้เกมเป็นเครื่องมือ: คิดถึงมันเหมือนการฝึกฝนโดยไม่มีแรงกดดัน—พนักงานสามารถปรับปรุงทักษะผ่านสถานการณ์จำลองและความท้าทายที่สมจริงในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและควบคุมได้
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อผลตอบแทนจากการฝึกอบรม: AI ทำนายช่องว่างทักษะในอนาคตและปรับแต่งโปรแกรมการฝึกอบรมให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล เพื่อเติมเต็มช่องว่างเหล่านั้น ทำให้คุณลงทุนในสิ่งที่ถูกต้องและสร้างผลลัพธ์สูงสุด
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): เครื่องมือ NLP ให้ข้อเสนอแนะและการโค้ชที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ช่วยให้พนักงานมีแรงจูงใจและเดินหน้าตามเป้าหมายการเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่อง
  • ความเป็นจริงเสริม (AR) และความเป็นจริงเสมือน (VR): AR จะซ้อนทับองค์ประกอบดิจิทัลในโลกจริง ในขณะเดียวกัน VR จะพาพนักงานเข้าสู่สภาพแวดล้อมการฝึกอบรมที่เป็นดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ—เพราะใครจะไม่ชอบเวทมนตร์เทคโนโลยีเล็กๆ น้อยๆ ล่ะ?
  • การเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง: AI ช่วยให้พนักงานนำหน้าอยู่เสมอโดยการคาดการณ์แนวโน้มของอุตสาหกรรมและแนะนำทักษะที่เกี่ยวข้องที่ควรเรียนรู้

3. การร่วมมือระหว่างมนุษย์กับระบบปัญญาประดิษฐ์

หากต้องการให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของดีเอ็นเอขององค์กร คุณต้องมีดีเอ็นเอ เราหมายถึงมนุษย์

แน่นอนว่า AI ประมวลผลข้อมูลด้วยความเร็วเหนือแสงและให้ข้อมูลเชิงลึกได้เร็วกว่าที่คุณจะพูดคำว่า "อัลกอริทึม" แต่มนุษย์นั้นนำบริบท ความเห็นอกเห็นใจ และสามัญสำนึกแบบดั้งเดิมมาด้วย เมื่อทั้งสองทำงานร่วมกัน พวกเขาก็กลายเป็นทีมในฝัน

นี่คือวิธีที่มนุษย์มีส่วนร่วมในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

  • การคิดเชิงวิพากษ์และการแก้ปัญหา: AI สามารถประมวลผลตัวเลขได้ แต่ไม่สามารถจัดการกับพื้นที่สีเทาของการตัดสินใจได้ นั่นคือจุดที่มนุษย์เข้ามามีบทบาทในการวิเคราะห์ความละเอียดอ่อน คิดอย่างสร้างสรรค์ และตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม
  • การกำกับดูแลและคำแนะนำ: ปัญญาประดิษฐ์ไม่สมบูรณ์แบบ และนั่นก็ไม่เป็นไร มันต้องการมนุษย์เพื่อตรวจสอบงานของมันซ้ำ ให้บริบท และทำให้แน่ใจว่ามันถูกใช้อย่างรับผิดชอบ
  • ความร่วมมือที่สมบูรณ์แบบ: เมื่อมนุษย์และ AI ทำงานร่วมกัน ผลลัพธ์จะฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และสมดุลมากขึ้น

4. การผสาน ClickUp เพื่อการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI อย่างไร้รอยต่อ

เมื่อพูดถึงการผสานความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เข้ากับประสิทธิภาพของ AI, ClickUp Brain ทำให้กระบวนการนี้ง่ายและมีประสิทธิภาพ. นี่คือวิธีที่คุณสามารถสร้างที่ทำงานที่มนุษย์และ AI สามารถเจริญเติบโตไปด้วยกันได้.

i. มีส่วนร่วมและสื่อสารกับทีมของคุณ

การทำให้ทุกคนมีส่วนร่วมเริ่มต้นด้วยการสื่อสารที่ดี แบ่งปันเหตุผลว่าทำไม AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (HCAI) จึงมีความสำคัญและสามารถช่วยได้อย่างไร ตอบข้อกังวล เชิญชวนให้แสดงความคิดเห็น และทำให้เป็นความพยายามของทีม

💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: ใช้ClickUp Mindmapsสำหรับการระดมความคิด มันเหมือนกระดานไวท์บอร์ดดิจิทัลที่ทุกคนสามารถแชร์ไอเดียและเชื่อมโยงความคิดเข้าด้วยกันได้

  • วางแผนโครงการและงานให้ชัดเจน
  • ลาก, วาง, และเชื่อมต่อความคิดเพื่อทำให้การวางแผนเป็นระบบ
  • ให้ทุกคนมีความสอดคล้องและเข้าใจตรงกัน
แผนผังความคิด ClickUp: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
สร้างภาพแนวคิดและงานของคุณด้วย AI ในที่ทำงานด้วย ClickUp Mind Maps

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ของ ClickUp: ภายใน ClickUp Brain สำหรับทีม

ii. ให้ความรู้และฝึกอบรมทีมงานของคุณ

เราเข้าใจว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ อาจทำให้รู้สึกกลัวได้

ช่วยให้ทีมของคุณคุ้นเคยกับเครื่องมืออย่าง ClickUp Brain ด้วยการฝึกอบรมแบบลงมือปฏิบัติจริง และแสดงให้พวกเขาเห็นว่าเครื่องมือนี้ช่วยให้งานของพวกเขาง่ายขึ้นอย่างไร

iii. ดำเนินการตรวจสอบกระบวนการทำงาน

ไม่ใช่ทุกงานที่ต้องการ AI. วิเคราะห์กระบวนการทำงานของคุณเพื่อระบุสิ่งที่อาจได้รับประโยชน์จากการอัตโนมัติ—และสิ่งที่ยังต้องการการดูแลจากมนุษย์.

  • ใช้แดชบอร์ด ClickUp เพื่อแสดงภาพกระบวนการของคุณ
  • ตั้งเป้าหมายในการนำ AI มาใช้โดยไม่ให้พนักงานต้องทำงานหนักเกินไป

iv. เลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม

เมื่อพูดถึงเครื่องมือ AI คุณต้องการสิ่งที่รู้สึกเหมือนเป็นเพื่อนร่วมทีม ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีอีกชิ้นหนึ่ง นั่นคือจุดที่ ClickUp Brain เข้ามาช่วย

  • AI Knowledge Manager™: ตอบคำถามโดยตรงจากงานและเอกสาร เพื่อให้ทีมของคุณใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาและใช้เวลาในการทำงานมากขึ้น
  • AI Project Manager™: อัตโนมัติการอัปเดต, สรุปความคืบหน้า, และเน้นข้อมูลสำคัญเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญจริง ๆ
  • AI Writer for Work™: ช่วยงานเขียนต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นรายงาน ข้อเสนอ หรืออีเมล เพื่อให้ทีมของคุณสามารถถ่ายทอดความคิดได้อย่างรวดเร็ว
ClickUp Brain: ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน
ทำให้งานซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติ สร้างไอเดีย และทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณง่ายขึ้นด้วย ClickUp Brain

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน

อะไรคืออนาคตของ AI? หากไม่กี่ปีที่ผ่านมาเป็นเครื่องบ่งชี้ได้ เราเพียงแค่เริ่มต้นที่จะสัมผัสศักยภาพของมันเท่านั้น

ดังนั้น มาสำรวจแนวโน้มที่กำลังปูทางสำหรับการพัฒนาด้วย AI นี้กันเถอะ

1. ความปลอดภัยทางไซเบอร์

พบกับ Twine สตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่กำลังสร้างกระแสด้วยเงินทุนเริ่มต้นมูลค่า 12 ล้านดอลลาร์ พวกเขาได้เปิดตัว "Alex" พนักงานดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างด้านบุคลากรที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในวงการความปลอดภัยทางไซเบอร์

เขาเชื่อมต่อเข้ากับระบบของบริษัท รับคำสั่ง วางแผนงาน ขอการอนุมัติ และดำเนินการตามแผนอย่างแม่นยำราวกับทหาร—ทั้งหมดนี้พร้อมทั้งให้ทีมสามารถติดตามความคืบหน้าได้อย่างโปร่งใส

นี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นเป็นพิเศษ เนื่องจากโลกไซเบอร์ซีเคียวต้องการกำลังเสริมอย่างเร่งด่วน

ตามรายงานของเวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม ระบุว่าทั่วโลกมีการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เกือบ 4 ล้านคนเมื่อรวมกับการเพิ่มขึ้นของระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง การทำงานทางไกล และภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เราจึงต้องการความช่วยเหลือทุกวิถีทางเท่าที่จะเป็นไปได้

แต่เราอย่าลืมความเสี่ยง: แม้ว่า AI อาจเป็นผู้ช่วยเหลือได้ แต่มันก็สามารถกลายเป็นเป้าหมายได้เช่นกัน แฮ็กเกอร์มักมองหาวิธีที่จะควบคุมระบบ รวมถึง AI เองด้วย

นั่นคือเหตุผลว่าทำไมหนึ่งในเทรนด์ใหญ่ที่สุดที่เราจะยังคงเห็นต่อไปคือการพัฒนาการป้องกัน AI ที่ฉลาดขึ้น—ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส, อัลกอริทึมที่ทำนายได้, และเครื่องมือที่สามารถจดจำและรายงานภัยคุกคามที่กำลังเกิดขึ้นก่อนที่พวกมันจะก่อให้เกิดความเสียหายอย่างรุนแรง

2. การปรับแต่งส่วนบุคคลระดับสูง

ในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ แม้แต่ประสบการณ์การสั่งอาหารแบบไดร์ฟ-ทรูของคุณก็จะได้รับการอัปเกรด Yum! Brands บริษัทแม่ของ Taco Bell, KFC และ Pizza Hut กำลังเป็นผู้นำทางด้วยเทคโนโลยีเสียงปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัย

แต่พลังที่แท้จริงอยู่ที่การปรับให้เข้ากับบุคคลในระดับใหญ่ ด้วยการเปิดตัวที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของการลงทะเบียนความภักดีและการทำธุรกรรม AI ได้กำหนดนิยามใหม่ของการมีส่วนร่วมและประสบการณ์ของลูกค้าโดยไม่ทำให้เวลาในการให้บริการช้าลง

🧠เกร็ดความรู้สนุกๆ: ระบบ AI เสียงสำหรับบริการไดร์ฟทรูของ Taco Bell ได้ประมวลผลคำสั่งซื้อไปแล้วกว่า2 ล้านรายการใน 300 สาขาทั่วสหรัฐอเมริกา ทำให้เป็นแบรนด์ AI เสียงสำหรับร้านอาหารบริการด่วน (QSR) ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

3. รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (เข้าใจไหม?)

หากคุณกำลังเลื่อนดู Instagram คุณอาจได้ยินข่าวดัง: รถแท็กซี่ไร้คนขับ

ใช่แล้ว การขับรถแบบไม่ต้องใช้มือ—ถูกกฎหมายในบางรัฐ—หมายความว่าคุณสามารถกินแซนด์วิช ทาอายไลเนอร์ หรือเลื่อนดู TikTok ได้ทั้งหมดในขณะที่ขับรถ Mercedes ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ 3

เมอร์เซเดสอาจเป็นบริษัทรถยนต์รายแรกในสหรัฐอเมริกาที่ขายรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติให้กับผู้บริโภคทั่วไป แต่พวกเขาก็ไม่ได้อยู่เพียงลำพังอย่างแน่นอน บริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่างซัมซุง, นวิเดีย, โฟล์คสวาเกน, อูเบอร์ และเวย์โมของกูเกิล ต่างก็กำลังเดิมพันกับเทคโนโลยีนี้เช่นกัน

ทำไม? เพราะคำมั่นสัญญาที่ยิ่งใหญ่—อุบัติเหตุทางจราจรน้อยลง ถนนที่ปลอดภัยขึ้น และความสะดวกสบายที่ไม่มีใครเทียบได้

การขับขี่อัตโนมัติกำลังกลายเป็นปฏิวัติทางเศรษฐกิจและสังคม และเงินหลายพันล้านดอลลาร์ได้ถูกเทลงไปในสาขาการนี้

4. การจดจำใบหน้า ใครสนใจบ้าง?

ในการผจญภัยครั้งล่าสุด นักข่าวชาวดัตช์ อเล็กซานเดอร์ คลอปปิง ได้เผยให้เห็นถึงศักยภาพล้ำยุคของแว่นตา AI ที่สัญญาว่าจะสามารถสแกนและจดจำใบหน้าได้แบบเรียลไทม์

ในวิดีโอที่โพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X Klöpping สวมแว่นตาไฮเทคเหล่านี้และออกไปตามท้องถนนในชุดเสื้อโค้ทยาว (เพราะต้องยอมรับว่านั่นคือเครื่องแต่งกายที่เหมาะสมสำหรับการทดลอง AI) นักข่าวได้พูดคุยกับพลเมืองที่ไม่สงสัยในแบบสบายๆ ในขณะที่แว่นตาทำการสแกนและวิเคราะห์ใบหน้าของพวกเขาอย่างเงียบๆ

วิดีโอแสดงให้เห็นหน้าต่างด้านข้างที่น่าสนใจพร้อมการจำลองที่กำลังทำงานขณะที่ระบบกำลังระบุตัวบุคคล และมันไม่ได้เป็นเพียงการแสดงเท่านั้น—Klöpping ยืนยันความแม่นยำของระบบในภายหลังโดยการจับคู่ตัวตนกับบุคคลที่เขาทดสอบ

แม้ว่าสิ่งนี้อาจจะเป็นเพียงเกมและความสนุกสนาน แต่รัฐบาลกำลังนำเทคโนโลยีนี้มาใช้เพื่อการเฝ้าระวังอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้าให้มีความเฉพาะบุคคลมากขึ้น

ไม่ว่าคุณจะคิดว่ามันเจ๋งหรือน่าขนลุก มันก็เป็นหนึ่งในเทรนด์ที่ร้อนแรงที่สุดของ AI อย่างปฏิเสธไม่ได้—กำลังกำหนดรูปแบบการปฏิสัมพันธ์ของเราต่อโลกใบนี้

5. ปัญญาประดิษฐ์ในโรงพยาบาล

ในด้านการดูแลสุขภาพ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้เชี่ยวชาญต้องเผชิญคือความต้องการในการสื่อสารที่ทันเวลาอย่างต่อเนื่อง ผู้ป่วยคาดหวังการตอบกลับคำถามของพวกเขาอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงการนัดหมายที่รวดเร็ว และการอัปเดตเกี่ยวกับการดูแลของพวกเขาอย่างสม่ำเสมอ

อย่างไรก็ตาม ความต้องการนี้มักขัดแย้งกับเวลาและทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดของบุคลากรทางการแพทย์

ดังนั้น AI สามารถช่วยเหลืออะไรได้บ้างในที่นี้?

พบกับMAIRA, ตัวแทนเสียงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของ Medsender, ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างนี้

ตามที่ Zain Qayyum ผู้ก่อตั้ง Medsender กล่าวไว้ว่า "เรากำลังลดความยุ่งยากที่ผู้ป่วยต้องเผชิญเมื่อต้องติดต่อกับผู้ให้บริการของพวกเขา"

ด้วยเสียงที่เหมือนมนุษย์และการให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง MAIRA เปลี่ยนแปลงวิธีการที่สถานพยาบาลมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วย ไม่ว่าจะเป็นการนัดหมาย การตอบคำถามที่พบบ่อย หรือการให้ข้อมูลอัปเดตในหลายภาษา MAIRA นำเสนอมุมมองใหม่ในการดูแลที่มีประสิทธิภาพและมุ่งเน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง

🍪 โบนัส: MAIRA สื่อสารได้ทั้งภาษาอังกฤษ สเปน และภาษาอื่น ๆ ที่ปรับแต่งได้สูงสุดถึง 15 ภาษา เพื่อรองรับกลุ่มผู้ใช้ที่หลากหลาย

6. มนุษย์และปัญญาประดิษฐ์

ในขณะที่นวัตกรรมและกรณีการใช้งานของ AI เหล่านี้สร้างความตื่นตะลึง สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนอย่างยิ่งคือ: การมีส่วนร่วมของมนุษย์ยังคงฝังแน่นอยู่ในแอปพลิเคชันเหล่านี้อย่างลึกซึ้ง

ใช่, AI สามารถดึงรายงานสุขภาพของคุณขึ้นมาได้ทันที แต่ขาดทักษะในการสื่อสารกับผู้คนเพื่ออธิบายสถิติทางคลินิกเหล่านั้นและนำเสนอสรุปทางการแพทย์ที่ช่วยให้คุณรู้สึกสบายใจ

ปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถโดดเด่นในการทำงานตามคำสั่งและปฏิบัติตามคำแนะนำ แต่เมื่อพูดถึงความคิดริเริ่มหรือการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ มันจะถึงขีดจำกัด

และอย่าลืมเรื่องอารมณ์ความรู้สึก AI อาจรู้ว่าคุณกำลังหงุดหงิดจากข้อความที่คุณพิมพ์เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด แต่มันไม่เข้าใจว่าทำไม ความฉลาดทางอารมณ์ หรือความสามารถในการเชื่อมต่อและสื่อสารอย่างแท้จริงโดยปราศจากสัญญาณที่ไม่ใช่คำพูด ยังคงเป็นสิ่งที่มนุษย์เท่านั้นที่มี

สุดท้าย ความสัมพันธ์

ในขณะที่ AI มีความเชี่ยวชาญในการทำธุรกรรม การสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริงนั้นเป็นอีกเรื่องหนึ่ง การสร้างความไว้วางใจ การส่งเสริมความร่วมมือ และการเป็นผู้นำด้วยความเห็นอกเห็นใจเป็นทักษะที่ทำให้การทำงานเป็นทีมและการเป็นผู้นำของมนุษย์ไม่สามารถทดแทนได้

AI-nt มันยอดเยี่ยมไหม? เลือก ClickUp AI สำหรับที่ทำงานของคุณ

นี่คือคำตัดสินสุดท้าย 🥁

ประสิทธิภาพการทำงานของคุณขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถประหยัดเวลาและทำให้งานที่ต้องทำด้วยตนเองเป็นระบบอัตโนมัติได้ดีเพียงใด. เมื่อคุณสามารถทำเช่นนั้นได้ คุณจะมีโอกาสได้ทดลองกับไอเดียใหม่ ๆ และมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ.

นั่นคือจุดที่ ClickUp สามารถสร้างความแตกต่างให้กับคุณได้

คุณสมบัติเช่นการจัดลำดับความสำคัญของงานด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์, แผงควบคุมที่สามารถปรับแต่งได้, และเครื่องมือสำหรับการร่วมมือที่ไม่ต้องออกแรงทำให้การจัดการโครงการหลาย ๆ โครงการกลายเป็นเรื่องง่าย

นอกจากนี้ ยังทำงานได้อย่างราบรื่นกับกระบวนการทำงานที่คุณมีอยู่ โดยผสานการทำงานกับแอปมากกว่า 1,000 แอป เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยไม่รบกวนจังหวะการทำงานของคุณ

สมัครใช้ ClickUpวันนี้ แล้วให้ AI และทีมของคุณไปถึงคะแนนเต็ม 10 ได้เลย