Du arbetar med inköp. Så varför jagar du fortfarande godkännanden, uppdaterar kalkylblad och letar efter leverantörsinformation i inkorgar?
Medan du fastnar i detaljerna fattar dina konkurrenter snabbare beslut om inköp med hjälp av renare data och skarpare insikter.
Nästan en fjärdedel av företagsledarna har avsatt 40 % eller mer av sina AI-budgetar till generativ AI.
Varje timme som går förlorad till manuellt rutinarbete är tid som du istället kunde ägna åt strategiska besparingar och leverantörsinnovation.
Generativ AI inom upphandling förändrar spelplanen. Den konsoliderar isolerade data, lyfter fram risker och möjligheter och föreslår nästa steg på några sekunder.
I den här guiden visar vi hur AI passar in i din upphandlingsprocess. Från leverantörsökning och kontraktsgranskning till utgiftsanalys och strategisk sourcing – vi går igenom verkliga användningsfall, verktyg och viktiga utmaningar att vara uppmärksam på.
⭐️ Utvalda mallar
ClickUps upphandlingsmall hjälper dig att spåra och hantera hela din leveranskedja. Med verktyg för uppgiftshantering, såsom taggning, kapslade deluppgifter, anpassade statusar och prioritetsetiketter, är den idealisk för team som vill förfina och skala upp sina upphandlingsprocesser på ett effektivt sätt.
Vad är generativ AI inom upphandling?
Generativ AI inom upphandling avser användning av avancerade modeller för artificiell intelligens, såsom stora språkmodeller (LLM), för att effektivisera, förbättra och automatisera komplexa upphandlingsprocesser. Till skillnad från traditionella regelbaserade system kan generativ AI inom upphandling förstå sammanhang, generera innehåll och syntetisera data mellan system, vilket gör att du kan arbeta snabbare.
I en upphandlingsorganisation eliminerar Gen AI den tid du annars skulle spendera på repetitiva uppgifter inom supply chain management. Till exempel kan utformning av RFP:er (förfrågningar om anbud), omskrivning av kontraktsklausuler eller skrivande av e-postmeddelanden till leverantörer automatiseras.
Utöver detta innebär införandet av generativ AI i dina inköpsprocesser och leveranskedjesystem följande:
- Upptäck leverantörsrisker innan de eskalerar
- Förbättra datakvaliteten över olika plattformar
- Upptäck betydande kostnadsbesparingar genom att minska antalet arbetstimmar som läggs på repetitiv dokumentation och förkorta upphandlingscyklerna.
- Utnyttja avancerad analys för att dra slutsatser från leverantörers prestanda, sammanfatta stora datamängder och upptäcka avvikelser från tidigare riktmärken.
📮 ClickUp Insight: 21 % av respondenterna vill utnyttja AI för att prestera bättre i sitt arbete genom att tillämpa det på möten, e-post och projekt.
Även om de flesta e-postappar och projektledningsplattformar har AI integrerat som en funktion, är det inte alltid tillräckligt smidigt för att samordna arbetsflöden mellan olika verktyg.
Men vi knäckte koden på ClickUp! Med ClickUps AI-drivna möteshanteringsfunktioner kan du enkelt skapa dagordningspunkter, ta anteckningar från möten, skapa och tilldela uppgifter från mötesanteckningar, transkribera inspelningar och mycket mer – med vår AI Notetaker och ClickUp Brain. Spara upp till 8 mötestimmar per vecka, precis som våra kunder på Stanley Security!
Viktiga tillämpningar av generativ AI inom upphandling
Generativ AI förändrar hur inköpsteamen arbetar. Här är de viktigaste områdena där effekten är mest synlig.
Automatiserad dokumentgenerering
Att skapa upphandlingsdokument är ett repetitivt arbete. Varje dokument, oavsett om det är en RFP (förfrågan om förslag), RFQ (förfrågan om offert) eller ett formulär för leverantörsregistrering, måste vara precist, policyanpassat och skräddarsytt för sammanhanget.
Du kommer att spendera timmar på att kopiera gamla mallar, leta efter klausuler och dubbelkolla efterlevnaden.
🎯 Värdet av generativ AI: Den använder språkmodeller för att känna igen mönster i ditt befintliga innehåll, såsom struktur, tonfall och efterlevnadsspråk, och tillämpar detta på nya dokument. Den förstår vilken typ av dokument du skapar och anpassar sig därefter.
ClickUp Brain är perfekt för dessa typer av uppgifter:
Här är tre typer av upphandlingskontrakt som du bör känna till:
- Fastprisavtal: För ett väl definierat projektomfång
- Kostnadsersättningskontrakt: För projekt med osäkra omfattningar, där köparen ersätter säljaren för tillåtna kostnader plus en avgift.
- Tids- och materialkontrakt: För projekt där omfattningen inte är tydligt definierad, kombinera både fastpris- och kostnadsersättningskontrakt.
Intelligent riskhantering för leverantörer
Att manuellt spåra leverantörsrisker är en långsam och reaktiv process. Du förlitar dig på föråldrade rapporter, spridda kalkylblad eller fragmenterad feedback från olika interna intressenter. När en inköpschef upptäcker ett problem har det redan påverkat tidsplaner, kvalitet eller kostnader.
🎯 Värdet av generativ AI: Den analyserar data från olika system – leverantörers resultatkort, kontraktshistorik, leveranstider och supportärenden. Den upptäcker tidiga tecken på leverantörsrisker, såsom försenade leveranser, prisvolatilitet eller kvalitetsförsämringar, och föreslår proaktivt nästa steg.
⚡ Mallarkiv: RFQ-mallar för effektiv upphandling
Utgiftsanalys och optimering
Dina inköpsteam sitter på en guldgruva av utgiftsdata. Men utan rätt verktyg förblir dessa insikter outnyttjade. När du har att göra med isolerade system står du inför problemet med föråldrad rapportering. Det innebär att du inte har en tydlig bild av utgifterna i dina inköpsverksamheter.
🎯 Värdet av generativ AI: Den hämtar data från ERP-system, upphandlingsplattformar, leverantörshanteringssystem och andra uppströms- och nedströmsaffärssystem. Sedan kan du klassificera och analysera den i realtid. Du får omedelbar insyn i trender, avvikande utgifter och besparingsmöjligheter.
Databerikning och rensning
I de flesta inköpssystem är leverantörsdata antingen ofullständiga eller föråldrade. Till exempel kan samma leverantör vara listad under flera namn, sakna skatteuppgifter eller ha olika kontaktuppgifter i olika system.
Resultatet av dessa felaktigheter är rapporteringsfel, efterlevnadsrisker och till och med tid som går åt till att manuellt korrigera data före upphandling eller revisioner.
🎯 Värdet av generativ AI: Den identifierar och korrigerar datagap genom att känna igen mönster i röriga indata. Du kan automatiskt fylla i saknad information, standardisera poster, slå samman dubbletter och till och med berika leverantörsprofiler med hjälp av externa källor. Varje beslut om inköp och utgifter stöds av data i dina automatiserade inköpsprocesser.
Prognoser och efterfrågeplanering
Dina säljteam har sina egna prognoser. Lagerdata är isolerade i äldre system. Marknadstrenderna förändras snabbare än vad dina rapporteringscykler hinner med. Allt detta leder till spridda uppgifter.
Nu fattas dina beslut om prognoser och efterfrågeplanering med hjälp av föråldrade kalkylblad. Och till slut blir det mer av en gissningslek.
🎯 Värdet av generativ AI: Den ger dig en tydligare bild av vad som väntar. Med hjälp av prediktiv analys kan du upptäcka mönster som ditt team inte ens letade efter och upptäcka förändringar i efterfrågan innan de syns i rapporterna. Sammantaget gör det att du kan planera mer medvetet.
Så här kan ett kraftfullt generativt AI-verktyg som ClickUp AI hjälpa till.
Automatisering av e-post och kommunikation
Du lägger mycket tid på att kommunicera och följa upp med leverantörer, bekräfta tidsplaner, klargöra villkor och svara på interna frågor. Även om dessa utbyten är viktiga är de repetitiva och endast något modifierade versioner av samma uppdateringar.
Men vad händer när dina inkorgar är överfulla och du har hundratals leverantörer att hantera? Risken är stor att viktiga meddelanden blir försenade eller helt missas.
🎯 Värdet av generativ AI: Den fungerar som ett centraliserat kommunikationsintelligenslager genom att hämta kontext från dina tredjeparts affärssystem för att generera korrekta svar. Du kan minska samordningsbördan samtidigt som du ger varje leverantör en mer responsiv och konsekvent upplevelse.
📚 Läs mer: Hur man använder AI i verksamhetsstyrning
Kunskapsdelning
Vem förhandlade fram vilka villkor, vilka leverantörer var svåra att ha att göra med och vilka lösningar användes för att lösa tidigare problem? Allt detta finns i människors huvuden, inte i systemen. När en teammedlem slutar eller byter roll försvinner ofta den kunskapen med dem.
Det som följer är välbekant: nya chefer upprepar gamla misstag och slösar tid på att återupptäcka problem som redan är lösta.
🎯 Värdet av generativ AI: Den omvandlar tribal kunskap till delad intelligens. Genom att utvinna information från e-postmeddelanden, kontrakt, mötesanteckningar och interna chattar kan den lyfta fram viktiga insikter som annars skulle ha glömts bort. Med denna kontinuitet kan du snabbare introducera nya medarbetare och bygga vidare på det som redan är känt.
⚒️ Snabbtips: Använd ClickUp Brain för att omsätta all denna information i handling. Från att sammanfatta leverantörssamtal och extrahera kontraktsinformation till att omedelbart besvara upphandlingsfrågor – ClickUp Brain hjälper ditt team att hålla sig uppdaterat.
Kombinera det med ClickUp Dashboards för att spåra leverantörers prestanda, väntande kontrakt och utgiftstrender – allt på ett och samma ställe. Oavsett om du tar in en ny leverantör eller överför leverantörsansvar mellan teammedlemmar kommer du aldrig mer att förlora sammanhanget.
Verkliga exempel på generativ AI inom upphandling
Vi har passerat det stadium då generativ AI inom inköp fortfarande befann sig i testfasen. Här är några exempel på hur ledande organisationer använder den i sina inköpsverksamheter.
1. Smartare avtalshantering och rapportering av regelefterlevnad
Utmaning: eBays upphandlings- och ekonomiteam hade problem med ineffektivitet vid manuell extrahering av nyckeltermer från komplexa kontrakt, avstämning av finansiella data och efterlevnad av föränderliga skatte- och hållbarhetsregler.
Årtionden av ackumulerade data bidrog till komplexiteten, vilket gjorde det svårt att upprätthålla noggrannhet och hastighet.
Implementerad lösning: Genom att använda generativ AI kunde de automatisera kontraktsanalyser, effektivisera betalningsavstämningar och stödja regelklassificering för indirekta skatter.
Upphandlingsgruppen började också använda AI för att förbättra RFP-processer och hanteringen av leverantörsdokument.
Effekt: Hur generativ AI förändrade inköp och regelefterlevnad
- Minskad manuell arbetsbelastning inom inköp, ekonomi och regelefterlevnad
- Förbättrad noggrannhet i tolkning av avtal, efterlevnad av skatteregler och hållbarhetsrapportering
- Ökad kostnadseffektivitet, snabbare upphandlingscykler och förbättrad teamproduktivitet inom teknik och kundsupport.
2. Bygga en mer motståndskraftig leveranskedja
Utmaning: Unilever, som hanterar en omfattande och komplex global leveranskedja, stod inför utmaningar när det gällde leverantörssamarbete, avtalshantering och att säkerställa efterlevnad av föränderliga regler.
Dessa manuella processer var tidskrävande och felbenägna, vilket hindrade flexibilitet och reaktionsförmåga.
Lösning: Unilever samarbetade med Accenture för att skala upp generativa AI-applikationer i hela företaget.
Med hjälp av Accentures GenWizard-plattform utvecklade Unilever AI-drivna verktyg för att automatisera kontraktsanalys, förbättra samarbetet med leverantörer och effektivisera inköpsprocesser. Dessa verktyg underlättade effektiv leverantörsmatchning, prestationsuppföljning och insamling av feedback, vilket främjade innovation och resiliens i leveranskedjan.
Effekt: Implementering av generativ AI för att förbättra den operativa effektiviteten
- Automatiseringen av upphandlingsuppgifter ledde till betydande tidsbesparingar och minskad manuell arbetsbelastning.
- AI-drivna processer bidrog till betydande kostnadsbesparingar genom att optimera leverantörsvalet och kontraktshanteringen.
- Effektiviserat samarbete med leverantörer underlättade snabbare produktutveckling och innovation
De bästa generativa AI-verktygen för inköpschefer
Här är några av de bästa generativa AI-verktygen för inköpschefer som dig själv:
ClickUp
ClickUp är den kompletta appen för arbete – den samlar uppgifter, dokument, kommunikation, AI och automatisering i en kraftfull plattform.
Låt oss se hur du kan använda ClickUp för AI-driven projektledning inom upphandling.
Med den inbyggda AI-assistenten ClickUp Brain kan du skapa sammanfattningar och ställa kontextuella frågor. Brain kan också hjälpa dig att automatisera uppdateringar, snabbt sammanställa kontraktsanteckningar och omedelbart svara på frågor som ”Vilka anbudsförfrågningar är försenade?”.
Använd sedan ClickUp Automations för att skapa anpassade, regelbaserade arbetsflöden för dessa repetitiva uppgifter i ditt arbetsflöde. Du kan skapa triggers som:
- När ett nytt leverantörsavtal laddas upp i orderhanteringsprogrammet, tilldela en juridisk granskningsuppgift.
- När en RFP-uppgift flyttas till "Skickad" skapas automatiskt en uppföljningsuppgift för utvärdering.
- Automatiskt meddela intressenter när en leverantörs certifiering är på väg att löpa ut
- Flytta uppgifter till "Avslutad" när det slutgiltiga godkännandet är klart.
ClickUp Docs förenklar samarbetet mellan dig och dina leverantörer i en delad, säker arbetsyta. Det låter dig samredigera checklistor för onboarding, RFP-instruktioner eller revisionsmallar i realtid.
Gäståtkomst säkerställer att leverantörer endast ser det de behöver, utan att kompromissa med interna data. Med kommentarer och omnämnanden kan du tagga interna intressenter för granskning och kommentarer i realtid.
Med hjälp av redigeringshistoriken kan du se vem som har gjort ändringar i dokumenten och när, för att undvika dubbelarbete.
Med ClickUp Docs kan du också förenkla dokumenthanteringen. Du kan skapa och lagra leverantörsspecifika mappar. Du kan även gå ett steg längre och länka dokument till uppgifter (t.ex. leverantörsutvärderingsformulär kopplade till själva uppgiften).
📚 Bonus: Med ClickUp Brain kan du sammanfatta långa kontrakt, plocka ut viktiga klausuler eller generera uppföljningsuppgifter från mötesanteckningar – allt inom själva dokumentet.
Upphandlingsspårning blir mycket enklare med ClickUps flexibla vyer och instrumentpaneler. Du kan använda Board View för att visualisera var varje inköpsprojekt befinner sig. Alternativt kan du använda Gantt eller Timeline View för att spåra leveransscheman.
📊 Här är några av de KPI:er för upphandling som du kan spåra med ClickUp:
- Antal leverantörer
- Kostnadsbesparingar
- Leverantörens ledtid
- Leverantörers felfrekvens
- Noggrannhet i inköpsorder
- ROI för upphandling
ClickUp Dashboards hjälper dig att hantera projektbudgeten och övervaka alla viktiga KPI:er, inklusive leverantörers svarstider, kontraktsförnyelsedatum samt direkta och indirekta utgifter.
Dessutom minskar du behovet av att hoppa mellan olika verktyg med ClickUp Integrations. Oavsett om du hanterar inköpsflöden, leverantörsintroduktioner eller inköpsanalyser kan ClickUp hämta data från verktyg som ditt team redan använder, vilket ger dig en enda källa till information som alltid är uppdaterad.
Andra ledande generativa AI-verktyg för inköpsteam är:
1. Icertis: Icertis är en AI-driven plattform för hantering av avtalslivscykeln (CLM) som används av inköps-, juridik- och ekonomiteam. Verktyget Contract Intelligence (ICI) använder stora språkmodeller för att automatiskt generera avtal, flagga riskfyllda klausuler och extrahera viktiga skyldigheter.
Genom att presentera kontextuella rekommendationer under förhandlingar hjälper Icertis team att påskynda godkännanden och följa juridiska policyer.
2. SAP Ariba: SAP Ariba använder Business AI för att förbättra inköpsverksamheten, från leverantörssökning till riskbedömning. Det är användbart för inköps- och leverantörskedjeteam som hanterar stora leverantörsnätverk.
AI hjälper till med kontraktsförslag, inköpsrekommendationer och leverantörsbedömningar baserat på riskprofiler i realtid och historiska data.
3. Zycus: Zycus, en heltäckande plattform för automatisering av upphandling, erbjuder Gen AI-funktioner genom sin Merlin AI-svit. Upphandlingsgrupper kan automatiskt generera anbudsförfrågningar, utvärdera leverantörers svar med kontextuell poängsättning och skapa förhandlingssammanfattningar.
Systemet lär sig av historiska data för att föreslå optimala inköpsstrategier.
4. Ivalua: Ivalua är en kodfri Source-to-Pay-plattform (S2P) som är utformad för att samla inköp, leverantörshantering och utgiftsanalys i ett enda, anpassningsbart ekosystem.
Med hjälp av Ivaluas IVA (Intelligent Virtual Assistant) kan du automatisera uppgifter som leverantörsundersökningar, sammanfattning av kontrakt och utkast till kommunikation.
5. Cherrywork: Med AI-drivna arbetsflöden effektiviserar Cherryworks Intelligent Procurement Suite hela livscykeln från inköp till betalning. Det hjälper dig att minska cykeltiderna samtidigt som efterlevnad och konsekvens säkerställs.
Den molnbaserade applikationen är användbar för organisationer som använder SAP tack vare sin inbyggda integration.
6. Klevaar: För team som hanterar stora volymer eller RFQ:er med flera variabler kombinerar det sourcingoptimering med intelligent automatisering för att hantera komplexa händelser i stor skala, utan att överbelasta teamet.
Den AI-drivna eSourcing-plattformen kan bearbeta hundratals (eller tusentals) svar från leverantörer samtidigt och tillämpa regler och preferenser som fastställts av köparen.
7. LevaData: LevaData använder AI för att upptäcka möjligheter till kostnadsbesparingar, utvärdera inköpsrisker och rekommendera alternativa leverantörer eller komponenter.
Detta AI-upphandlingsverktyg är idealiskt för direktmaterial och strategisk inköp. Det omvandlar nämligen externa marknadssignaler till proaktivt beslutsstöd under hela inköpscykeln.
8. Sievo: Förvandla röriga inköpsdata till strukturerad utgiftsinformation med Sievos analysprogramvara för inköp. Den erbjuder omfattande insyn i utgifter, AI-drivna insikter, avancerad datahantering och ESG-spårning för företag.
I din utgiftsanalyspanel kan du jämföra historiska resultat och filtrera data baserat på affärsenheter.
9. GEP Smart: GEP SMART är en heltäckande upphandlingsplattform med inbyggd AI. Den enhetliga upphandlingsplattformen gör det möjligt att identifiera möjligheter, hantera besparingar och effektivisera hanteringen av direkta och indirekta utgifter.
10. Fairmarkit: Den autonoma plattformen för utgiftshantering Fairmarkit är specialutvecklad för inköp av mindre utgifter. Den kan automatisera manuella uppgifter som att samla in efterfrågan, skapa inköpsevenemang, analysera leverantörers svar och rapportera om framsteg och arbetsflöden som kräver mycket arbete med kalkylblad.
📚 Läs mer: AI-verktyg för lagerhantering
Viktiga utmaningar och etiska överväganden inom AI-driven upphandling
Fördelarna med AI-driven upphandling sträcker sig från automatiserad dokumentgenerering till intelligent riskhantering av leverantörer, utgiftsanalys och optimering, men det finns också vissa utmaningar. Dessa inkluderar:
1. Algoritmisk partiskhet och rättvisa
AI-system som tränats på historiska upphandlingsdata kan befästa befintliga fördomar. Om tidigare data till exempel gynnat vissa leverantörer baserat på geografi eller storlek, kan dina AI-modeller fortsätta denna trend, vilket leder till orättvis leverantörsval och potentiell diskriminering.
Viktiga överväganden:
- Datadiversitet: Se till att träningsdata inkluderar ett brett spektrum av leverantörsprofiler (t.ex. efter storlek, geografi, ägarform) för att undvika att förstärka systematiska fördomar.
- Bias-granskning: Testa regelbundet AI-modeller för snedvridna resultat i leverantörsbedömning, urval och rekommendationer.
- Förklarbarhet: Använd AI-system som erbjuder transparens i hur beslut fattas så att de kan ifrågasättas eller granskas vid behov.
- Inkluderande design: Involvera flera intressenter, inklusive team för leverantörsmångfald, i utvecklingen och testningen av AI-modeller för att undvika blinda fläckar.
👀 Visste du att? Inköpsteam lägger nästan 40 % av sin tid på manuella, repetitiva uppgifter – som att jaga godkännanden eller uppdatera kalkylblad. Det är nästan två hela dagar i veckan som läggs på saker som verktyg som automatisering och AI enkelt skulle kunna hantera.
2. Dataskydd och säkerhet
AI-system för upphandling behandlar ofta känslig leverantörs- och organisationsdata, såsom leverantörers finansiella information och avtals- och juridiska dokument. Men vad händer om du inte har starka skyddsåtgärder på plats? Om du saknar tydlig styrning över hur data nås, behandlas och delas av AI-system?
Du kommer att stå inför stora risker i form av datamissbruk, bristande efterlevnad av sekretesslagar och försämrat förtroende hos leverantörerna.
✅ Checklista: Etiska skyddsåtgärder inom upphandlings-AI
- Begränsa åtkomsten till känslig data med hjälp av rollbaserade behörigheter
- Avslöja hur AI-verktyg bearbetar leverantörs- eller kontraktsdata
- Granska AI-beslut för efterlevnad av integritetsbestämmelser (GDPR, CCPA osv.).
- Upprätta samtyckesprotokoll när data delas externt
- Granska regelbundet policyer för datalagring och radering.
📌 Vilka är påföljderna för överträdelser av GDPR?
Vid allvarliga överträdelser kan böterna uppgå till 20 miljoner euro eller 4 % av den globala årsomsättningen för både offentliga och privata organisationer.
Även för mindre allvarliga överträdelser, såsom underlåtenhet att föra korrekta register eller att rapportera dataintrång i tid, kan böterna uppgå till 10 miljoner euro eller 2 % av den globala omsättningen.
3. Överdriven tillit till automatisering
I takt med att AI blir mer kapabel ökar risken att dina team börjar förlita sig för mycket på automatiserade beslut.
Ta till exempel upprättandet av avtal. Ett AI-system kan ta bort en till synes överflödig klausul under avtalsgenereringen för att effektivisera dokumentet. Men den klausulen kan vara ett skydd som ditt juridiska team insisterade på för högriskleverantörer baserat på en tidigare tvist.
Det som AI ser som dubbelarbete kan i själva verket vara en välförtjänt säkerhetsåtgärd som skyddar din organisation.
✅ Checklista: Hur man balanserar automatisering med mänskligt omdöme
- Granska AI-genererade resultat innan godkännanden eller leverantörsbedömningar.
- Ställ in tröskelvärden där automatiserade åtgärder kräver mänsklig godkännande
- Spåra undantag och åsidosätt mönster för att upptäcka var automatiseringen misslyckas.
- Utbilda dina inköpschefer så att de förstår AI:s begränsningar – inte bara hur man använder verktygen.
4. Immateriella rättigheter och leverantörsrättigheter
Leverantörer anförtror dig sina proprietära data i hopp om ett rättvist och säkert partnerskap. Om dina AI-verktyg återanvänder eller exponerar den informationen, avsiktligt eller inte, riskerar du allvarliga konsekvenser. Det kan även leda till rättsliga åtgärder. AI kan inte dra gränsen. Det måste du göra.
Viktiga överväganden för att skydda leverantörsdata i AI-arbetsflöden
- Kontraktsmässig tydlighet: Se till att AI-leverantörer tydligt anger hur de använder indata och vem som äger resultatet.
- Rättigheter till dataanvändning: Kontrollera att all tredjepartsdata som används i AI-träning har licensierats på rätt sätt för att undvika anspråk om intrång.
- Leverantörsavtal: Inkludera ersättningsklausuler för att skydda mot potentiella IP-överträdelser som uppstår till följd av leverantörers handlingar.
👀 Visste du att? Flera kanadensiska nyhetsbyråer stämde OpenAI i november 2024 för upphovsrättsintrång i samband med användningen av deras nyhetsartiklar för att träna ChatGPT. De kräver skadestånd på upp till 20 000 kanadensiska dollar per nyhetsartikel som använts för träning.
Effektivisera din upphandling med ClickUp
Du vet redan att upphandlingen håller på att förändras. Men provisoriska verktyg och osammanhängande data kommer inte att räcka till för att möta framtiden.
För att verkligen kunna realisera strategiska besparingar, minska cykeltiderna och leda med framsynthet måste generativ AI vara mer än ett experiment. Den måste integreras i varje steg i ditt arbetsflöde – från inköp och spårning av leverantörsrisker till automatisering av avtal och översikt över utgifter.
Det är där du behöver ClickUp.
Inte bara för att hantera upphandlingsuppgifter. Utan för att koppla samman dina medarbetare, system och data i en AI-driven arbetsmiljö.
Dessutom kan du med ClickUp Brain omvandla spridda leverantörssamtal till sammanfattningar, långa kontrakt till åtgärdspunkter och komplexa upphandlingsfrågor till omedelbara svar. Det är som att ha en upphandlingsanalytiker, en operativ chef och en antecknare i ett och samma verktyg.
Är du redo att skala upp strategisk upphandling med AI? Registrera dig gratis på ClickUp.