_품질은 행위가 아니라 습관입니다
아리스토텔레스
마케터라면 마케팅 캠페인의 실적이 저조하고, 이를 개선해야 한다는 것을 알지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 상황을 한 번쯤은 겪어보셨을 것입니다
먼저 콘텐츠를 변경해야 할까요? 아니면 다른 마케팅 채널을 선택하는 데 집중해야 할까요? 아니면 단순히 소비자 취향의 변화가 문제일 수도 있습니다.
물론 이러한 많은 변화를 하나씩 시도하는 것은 시간이 많이 걸리고 항상 최선의 선택은 아닙니다. 다행히도 다양한 옵션을 동시에 테스트할 수 있는 솔루션, 즉 A/B 테스트가 있습니다.
**A/B 테스트는 여러 옵션을 동시에 테스트하여 성능을 비교하는 검증된 방법론으로, 처음에는 다양한 필드에서 사용되었지만 이제는 마케팅의 핵심 전략으로 자리 잡았습니다. 이 문서에서는 A/B 테스트의 최고의 실행 방식과 예시에 대해 설명합니다.
👀 알고 계셨나요? 오늘날 몇몇 선도적인 기업들은 매년 10,000건 이상의 A/B 테스트를 수행합니다 수백만 명의 사용자가 참여하고 있습니다.
A/B 테스트란 무엇인가요?
A/B 테스트는 두 가지 버전을 비교하여 어떤 버전이 더 나은 성과를 내는지 확인하는 테스트입니다. 이 원칙은 1920년대 통계학자 로널드 피셔에 의해 확립되었으며, 이후 1960년대와 1970년대에 마케터들이 자신들의 마케팅 활동을 평가하기 위해 캠페인의 사용자 경험 캠페인 사용자 경험의 링크.
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우리가 알고 있는 현대의 A/B 테스트는 1990년대 초에 등장했습니다. 핵심 개념은 변하지 않았지만, 이제 테스트는 수백만 명의 사용자에게 도달하고 실시간으로 실행되며 즉각적인 결과를 제공하는 등 그 규모가 변화했습니다.
A/B 테스트를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 궁금하신가요? A/B 테스트의 이점과 이를 통해 비즈니스에 영향력 있는 의사 결정을 내릴 수 있는 방법을 살펴보세요.
A/B 테스트의 이점
A/B 테스트의 이점을 이해하면 마케팅 툴킷에 A/B 테스트가 반드시 포함되어야 하는 이유를 알 수 있습니다.
주요 이점을 살펴보겠습니다.
- 사용자 참여도 측정: 웹 페이지, CTA, 이메일 제목과 같은 요소의 변형을 테스트하여 사용자 행동에 미치는 영향을 측정합니다
- 데이터 기반 의사 결정 : 통계적으로 유의미한 결과를 도출하여 추측에 기반한 의사 결정에서 벗어날 수 있습니다
- 전환율 향상:전환율 높이기정기적인 A/B 테스트로 마케팅 캠페인에서 전환율 향상
- 분석 간소화 : 사용자 상호 작용, 전환율, 사이트 트래픽 등과 같은 메트릭을 식별하여 테스트의 성공과 실패를 쉽게 구분할 수 있습니다
- 즉시 결과 확인: 작은 데이터 세트로도 빠른 최적화를 위한 빠른 결과를 얻을 수 있습니다
- 모든 요소 테스트: 광고, 앱, 웹사이트 전반에서 헤드라인, CTA 버튼 또는 새로운 기능을 테스트하여 방문자 행동과 전환을 개선할 수 있습니다. 테스트 실행을 통해 얻은 사용자 인사이트를 기반으로 모든 아이디어를 승인하거나 거부할 수 있습니다
이제 이 양식의 테스트 사용의 이점을 알았으니, 이제 구현에 필요한 핵심 구성 요소를 살펴보겠습니다.
관련 문서: 도 읽어보세요 20 가지 최고의 B2B 마케팅 소프트웨어 도구
A/B 테스트의 핵심 구성 요소
A/B 테스트를 설계하는 것은 세심한 과정입니다.
적절한 결과를 얻기 위해 고려해야 할 몇 가지 핵심 구성 요소가 있습니다:
- 가설: 테스트 중인 변경 사항의 영향에 대한 구체적인 진술을 명확하게 정의합니다
- 변형 및 대조군: 편견을 피하기 위해 인구 통계 및 행동의 변화를 최소화하여 서로 다른 버전을 별도의 그룹에 할당합니다
- 샘플 크기: 예상 효과와 통계적 유의성을 기반으로 그룹 크기를 설정하여 의미 있는 차이를 감지합니다
- 블라인드: 편견을 줄이기 위해 참가자, 연구자 또는 둘 다로부터 변이를 숨길지 여부를 결정합니다
- 기간: 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있을 만큼 유의미한 데이터를 수집하는 데 걸리는 기간을 결정합니다. 상당한 데이터를 수집할 수 있을 만큼 충분히 오래 테스트를 실행하되, 관련 없는 영향을 방지하기 위해 과도하게 연장하지 않도록 합니다
- 기본 메트릭: 가설을 직접 반영하는 측정 가능한 변수를 정의합니다
- 보조 메트릭: 결과에 대한 심층적인 인사이트를 위해 추가 메트릭을 추적합니다
- 분석 방법 : 테스트 방법을 선택하여분석을 수행합니다 통계적 유의성을 확인합니다
- 보고 프로세스: 향후 테스트 계획 및 중요한 비즈니스 의사결정을 추진할 수 있는 결과, 인사이트 및 권장 사항을 이해관계자와 공유할 수 있는 간단한 방법을 수립합니다
함께 읽기 : 마케팅 관리자의 하루 일과: 전문가 인사이트 이제 이러한 모든 핵심 요소를 실제 테스트에 적용하는 프로세스를 살펴보겠습니다.
A/B 테스트 프로세스
A/B 테스트에는 데이터 수집과 같은 의미 있는 인사이트를 생성하는 것이 포함됩니다, 테스트 케이스 생성 를 생성하고 결과를 분석합니다. 모든 A/B 테스트 전략에 사용할 수 있는 간단한 프레임워크를 살펴보겠습니다:
1단계: 데이터 수집하기
다음과 같은 도구를 사용하세요 Google 애널리틱스를 사용하여 보고서 생성 양질의 데이터를 수집하여 가설을 양식을 작성합니다.
트래픽이 많은 페이지부터 시작하여 이탈률이나 이탈률이 높은 영역에 집중하여 인사이트를 빠르게 수집하세요. 히트맵, 세션 녹화, 설문조사 등의 방법을 통해 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.
2단계: 가설 생성하기
데이터가 준비되면 A/B 테스트 목표를 확정합니다. 새로운 아이디어와 현재 버전보다 더 나은 성과를 낼 수 있는 방법을 기반으로 가설을 개발하세요.
테스트 가설은 다음과 같아야 합니다:
- 문제 또는 과제를 명확하게 식별합니다
- 핀 포인트 솔루션 제안
- 솔루션의 예상되는 영향 정의
3단계: 변형 만들기
가설이 준비되면 버튼 색상, 웹사이트 카피 또는 CTA 배치와 같은 요소를 변경하여 테스트 변형을 만듭니다. 프로세스를 간소화하려면 시각적 에디터가 포함된 A/B 테스트 도구를 사용하세요.
4단계: 테스트 실행하기
이 단계에서는 실험을 실행하여 방문자 행동에서 인사이트를 생성합니다. 웹사이트 방문자를 대조군 또는 변형 그룹 샘플에 무작위로 할당할 수 있습니다.
아시다시피, A/B 테스트를 실행하려면 정밀도와 집중력이 필요하며, 움직이는 부분이 너무 많으면 추적하기가 어려울 수 있습니다.
올바른 도구를 사용하면 모든 데이터 정리가 완료됨. 그러한 도구 중 하나는 다음과 같습니다 ClickUp 은 테스트 프로세스를 최적화할 수 있는 다목적 프로젝트 관리 도구입니다. 그 기능을 함께 살펴보겠습니다.
ClickUp A/B 테스트 템플릿
인스턴스를 예로 들어보면 ClickUp A/B 테스트 템플릿 . 이 템플릿을 사용하면 테스트를 효율적으로 모니터링하고 일정, 변형, 전환율 최적화를 위한 메트릭 등을 추적 및 시각화할 수 있습니다.
ClickUp A/B 테스트 템플릿
이 템플릿을 사용하여 A/B 테스트를 간소화하는 방법은 다음과 같습니다:
- 테스트 워크플로우 구성: 사용자 정의 필드 및 상태와 함께 목록 및 보드 보기를 사용하여 테스트 이니셔티브를 체계적으로 유지하고 쉽게 관리하세요
- 타임라인 시각화: 달력 및 타임라인 보기를 사용하여 시작 날짜와 종료 날짜를 쉽게 플랜하고 조정할 수 있습니다
- 키 메트릭 추적: 사용자 지정 필드를 사용하여 진행 상황, 테스트 결과, 전환율 및 기타 필수 세부 정보를 모니터링합니다
- 프로세스 최적화 : 플랜 수립 및 실행부터 결과 분석까지 맞춤형 상태를 사용하여 테스트 단계에 대한 최신 정보 유지
또한 다음을 사용할 수 있습니다 ClickUp 자동화 를 사용하여 비생산적인 작업을 자동화하고 작업 시간을 늘릴 수 있습니다. 특정 트리거에 따라 상태를 변경하는 자동화를 만들 수 있습니다. 트리거를 설정하여 AI가 생성한 프로젝트 보고서를 받을 수도 있습니다.
함께 읽어보기: 웹 사이트 전환을 촉진하는 10 가지 최고의 CRO 도구
5 단계 : 결과 대기
실험이 진행되도록 놔둡니다. 기간은 목표 대상의 크기에 따라 다릅니다. 결과가 통계적으로 유의미하고 신뢰할 수 있는 수준이면 분석할 준비가 되었다는 것을 알 수 있습니다. 그렇지 않으면 변경 사항이 영향을 미쳤는지 여부를 말하기 어렵습니다.
친절한 알림: 결과 확인을 서두르거나 늦추지 마세요. A/B 테스트가 통계적으로 유의미하려면 데이터에 패턴이 나타날 때까지 기다려야 하므로 이는 매우 중요합니다.
6단계: 테스트 결과 분석하기
실험이 완료됨! 이제 결과를 확인할 차례입니다. A/B 테스트 도구는 각 버전의 성과에 대한 데이터를 제공합니다. 결과를 평가하려면 통계적 유의성을 확인하세요. 성공과 실패에서 얻은 인사이트를 활용하여 향후 테스트를 개선하세요. 향후 모든 테스트에 대해 이 프로세스를 따를 수 있습니다.
ClickUp 대시보드
또 다른 훌륭한 기능은 ClickUp 대시보드 . 분석을 위한 다양한 대시보드 템플릿을 제공합니다. 특정 노스스타 메트릭과 KPI에 따라 마케팅 대시보드를 맞춤형으로 설정할 수 있습니다.
ClickUp 대시보드를 사용하여 시각적으로 매력적인 인사이트와 분석을 생성하세요
분석이 준비되면 모든 이해관계자에게 정보를 제공할 수 있습니다.
이 과정에서 일부 이해관계자는 프로세스에 참여하지 않았을 수 있으며, 이들은 분석에만 의존하여 의사 결정을 내릴 것이므로 효과적인 커뮤니케이션이 핵심입니다.
_C글로벌 및 지역 마케팅 캠페인의 상태와 성과를 비즈니스 부서에 전달하는 방식은 최적이 아니었습니다. 새로운 대시보드를 통해 시간을 절약하고 이해관계자들이 필요할 때마다 필요한 정보에 실시간으로 액세스할 수 있게 되었습니다
Joerg Klueckmann, 마케팅 부사장, Finastra
ClickUp 채팅
결과가 준비되면 동료 및 이해관계자와 분석을 공유하세요. 다음을 사용하면 더욱 쉽게 공유할 수 있습니다 ClickUp 채팅 . 채팅을 사용하면 컨텍스트나 공원에 대해 문의하기 위해 다른 플랫폼으로 전환할 필요가 없습니다. 이 모든 것이 워크플로우에 원활하게 통합되어 있습니다.
ClickUp 채팅을 사용하여 이해관계자와 소통하기
ClickUp 채팅을 사용하면 A/B 테스트를 중심으로 커뮤니케이션을 중앙 집중화하여 토론을 작업과 직접 연결하여 실시간 협업을 진행할 수 있습니다.
주요 채팅 인사이트를 실행 가능한 항목으로 전환하여 보고를 더 쉽게 만들고, 자동 요약을 제공하여 이해관계자가 이전 대화를 놓친 경우에도 정보를 계속 확인할 수 있습니다. 이를 통해 테스트 프로세스 전반에 걸쳐 더 나은 조직과 더 빠른 의사 결정을 보장합니다.
마케터를 위한 ### A/B 테스트 키트
A/B 테스트는 적절한 도구가 없으면 번거로울 수 있습니다. 프로세스를 간소화할 수 있는 몇 가지 A/B 테스트 키트를 사용할 수 있습니다.
이러한 키트에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:
- A/B 테스트 매뉴얼
- 테스트하려는 요소의 다양한 버전을 생성하는 데 도움이 되는 tool
- 테스트를 효과적으로 설계하고 관리하기 위한 A/B 테스트 도구
- 중요도 계산기
- 테스트를 추적하고 개선하기 위한 프로젝트 관리 템플릿 또는 도구
이러한 키트와 ClickUp과 같은 도구를 사용하면 워크플로우를 A/B 테스트하고 결과를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
관련 자료: 도 읽어 보세요 발견, 분석, 성공: 10 가지 최고의 시장 조사 템플릿
실제 A/B 테스트 예시
이제 A/B 테스트가 기업의 전략과 요소를 개선하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대한 실제 사례를 살펴볼 차례입니다. 이러한 예시를 살펴보기 전에 다양한 상황에서 A/B 테스트를 적용할 수 있다는 점을 이해해야 합니다.
다음은 이러한 상황에 대한 간략한 개요입니다.
- 웹사이트: 트래픽을 늘리거나 가입을 늘리기 위해 랜딩 페이지와 같은 요소를 변경하는 데 중점을 둔 테스트
- 이메일: 클릭률을 개선하거나 인사이트를 수집하기 위해 다양한 이메일 버전을 별도의 대상에게 전송합니다
- 소셜 미디어: 주로 디지털 마케팅에서 매출 증대를 위한 다양한 변형을 테스트하는 데 사용됩니다
- 모바일: 사용자 참여를 높이기 위해 모바일 앱 또는 웹사이트에 집중합니다
이러한 상황에 따른 사례 연구를 살펴봄으로써 더 나은 이해를 돕고자 합니다.
1. 웹사이트 A/B 테스트 예시
다음은 웹사이트의 요소를 분할 테스트하기로 결정한 비즈니스의 몇 가지 예시입니다.
Grene
폴란드의 농산물 전문 이커머스 브랜드인 Grene은 웹사이트에서 A/B 테스트를 성공적으로 구현했습니다. 테스트 중 하나는 사용자 경험을 개선하기 위해 미니 카트 페이지를 개편하는 것이었습니다.
문제: Grene의 팀은 미니 카트 페이지에서 사용자가 '무료 배송' 라벨을 클릭하면 자세한 내용을 볼 수 있다고 잘못 생각하고, 항목 가격을 확인할 수 없으며, '장바구니로 이동' 버튼을 찾기 위해 아래로 스크롤해야 하는 등 몇 가지 문제를 발견했습니다. 이러한 요인들은 사용자 경험과 대화 전환에 부정적인 영향을 미쳤습니다.
이 페이지의 제어 버전은 다음과 같습니다:
via Grene 해결 방법: 팀은 상단에 '장바구니로 이동' 버튼을 추가하고, 항목 비용과 제거 버튼을 표시하고, 하단 버튼의 크기를 늘려 '무료 배송' 라벨에서 눈에 잘 띄도록 미니 카트를 개선했습니다. 이러한 변화는 탐색과 전반적인 사용자 경험을 개선하기 위한 것이었습니다.
변경된 모습은 다음과 같습니다:
via Grene 결과: 그렌은 상당한 결과를 보았습니다 카트 페이지 방문 증가, 전체 전환율 1.83%에서 1.96%로 상승, 총 구매 수량 2배 증가 등 상당한 성과를 거두었습니다.
ShopClues
인도의 떠오르는 이커머스 의류 브랜드인 ShopClues는 Flipkart, Amazon과 같은 거대 기업과 경쟁하고 있습니다. 신생 기업임에도 불구하고 제품과 서비스를 개선하기 위해 웹사이트를 적극적으로 실험하고 있습니다.
문제: ShopClues는 홈페이지에서 주문 방문을 늘리는 것을 목표로 했습니다. 홈페이지 요소를 분석한 결과, 상단 막대에 연결된 메인 내비게이션 바, 특히 도매 섹션에서 클릭이 많이 발생하고 있다는 사실을 발견했습니다. 이들은 사용자가 홈페이지를 탐색하도록 하는 것보다 카테고리 페이지로 트래픽을 유도하는 것이 더 효과적이라는 것을 깨달았습니다.
이것이 제어 버전입니다:
via VWO 해결 방법: 팀은 도매 카테고리를 슈퍼 세이버 바자 같은 다른 카테고리로 대체하고 도매 버튼을 상단에서 왼쪽으로 재배치하는 것을 가설로 세웠습니다. 목표는 시각적 정렬을 개선하고 방문자를 카테고리 페이지로 더 효율적으로 안내하는 것이었습니다.
다음은 페이지 개편을 결정한 방법입니다:
via VWO 결과: 이 테스트 주문 방문 횟수 26% 증가 및 클릭률 향상 를 '도매' 버튼으로 변경했습니다.
베켓 시몬
베켓 시몬은 수공예 가죽 신발을 판매하는 온라인 스토어입니다. 윤리적 비즈니스 기준과 지속 가능성에 대해 부지런히 노력하고 있습니다.
문제: 이 회사는 전환율과 유료 고객 확보 효과를 높이고 싶었습니다. 이 회사의 컨트롤 버전은 다른 이커머스 랜딩 페이지와 똑같았습니다.
via Marquiz 솔루션: 정성적 웹사이트 분석 후, 이 회사는 제품 품질에 중점을 두고 지속 가능한 비즈니스 관행을 강조하는 메시지를 포함시켰습니다.
그 결과 다음 페이지가 변경되었습니다:
결과: 윤리적 책임과 지속 가능성을 강조하는 메시지가 담긴 웹 페이지. 또한, 제품 의 전환율이 5% 크게 증가했습니다 와 237%의 연간 투자 수익률을 달성했습니다.
세계 야생동물 연맹
세계자연보호연맹은 야생동물과 멸종 위기종을 보호하는 NGO입니다. 또한 기후 변화, 식량 및 물 위기 등과 같은 더 심각한 글로벌 위협에 대해서도 일하고 있습니다.
문제: 월별 뉴스레터 구독률을 높이는 데 집중하고 싶었습니다.
이 단체의 뉴스레터 가입 페이지는 다음과 같습니다:
via Marquiz 해결 방법: 이 팀은 가입 양식을 두 가지 간단하게 변경했습니다. 오른쪽에 뉴스레터 미리 보기를 추가하여 사용자가 가입하는 내용을 이해하는 데 도움을 주고, 사용자의 시각적 경로와 더 잘 일치하도록 CTA 버튼을 중앙에서 왼쪽으로 옮겼습니다.
이것이 그들이 만든 변형입니다:
결과: 이 두 버전의 가입 차이는 다음과 같습니다 무려 83%입니다 .
2. 이메일 A/B 테스트 예시
다음은 이메일 A/B 테스트 시나리오로, 이메일의 가장 간단한 변경으로 어떻게 더 많은 사용자의 참여를 유도할 수 있는지 보여줍니다
MailerLite
이메일 마케팅 회사인 MailerLite는 경쟁력을 유지하고 가장 효과적인 참여 전략을 결정하기 위해 정기적으로 제목에 대한 A/B 테스트를 실시합니다.
문제: 이 팀은 구독자들이 현란하고 전문 용어가 가득한 제목을 좋아하는지, 아니면 명확하고 간결한 정보로도 충분한지 확인하고자 했습니다. 이 실험을 위해 분할 테스트 가설을 세웠습니다.
해결 방법: 이 회사는 이 가설을 테스트하기 위해 다양한 대상에게 다양한 버전의 제목을 발송했습니다. 이 테스트의 성공 척도는 구독자가 메일을 열어 본 후 기사 링크를 클릭한 횟수였습니다. 결과는 다음과 같습니다:
via 메일러라이트 결과: 실험을 통해 다음과 같은 사실이 확인되었습니다 청중은 명확하고 간결한 제목을 선호했습니다 .
3. 소셜 미디어 A/B 테스트 예시
이 소셜 미디어 사례 연구는 디지털 마케팅 전략에서 A/B 테스트가 어떻게 작동하는지 보여줍니다.
Vestiaire
Vestiaire는 럭셔리 패션 아이템을 판매하는 글로벌 마켓플레이스입니다.
문제: 이 회사는 TikTok의 새로운 다이렉트 쇼핑 기능에 대한 인지도를 높이고 싶었습니다. 또한 Z세대 사이에서 인지도를 높이는 것을 목표로 했습니다.
해결 방법: 베스티아르의 디지털 마케팅 대행사는 8명의 인플루언서에게 접근하여 브랜드 목표에 맞는 다양한 CTA로 콘텐츠를 제작했습니다. 이 대행사는 인플루언서들에게 다양한 범위의 소셜 미디어 게시물을 개발할 수 있는 광범위한 창의적 자유를 부여했습니다.
via 인플루언서 마케팅 허브 결과: 이 게시물은 1,000회 이상의 유기적 설치를 유도했습니다 . 또한 가장 성과가 좋은 크리에이티브를 선별하여 유료 광고로 집행하기 시작했습니다. 그 결과 4,000건 이상의 인스톨을 달성하고 인스톨당 비용을 50% 절감할 수 있었습니다.
팔라디움 호텔 그룹
팔라디움 호텔 그룹은 스페인에서 설립된 럭셔리 호텔 그룹입니다. 전 세계에 여러 럭셔리 호텔을 보유하고 있으며 고객에게 최고급 서비스를 제공합니다.
문제: 그들은 다음을 원했습니다
메타의 입찰 배율 기능과 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인을 사용하여 비즈니스를 성장시키세요.
해결 방법: 일반적인 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인과 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인에 입찰 배율을 추가한 A/B 테스트를 진행했습니다. 두 캠페인 모두 동일하게 배포된 광고 지출로 사진 및 비디오 광고를 실행했습니다. 두 캠페인 모두 프로모션 혜택을 선보였으며 미국 성인에게 노출되었습니다.
결과: 테스트는 15일 동안 진행되었으며, 호텔 그룹은 Advantage+ 쇼핑 캠페인이 단독으로 가장 잘 기능한다는 사실을 발견했습니다. 광고 지출 대비 84% 더 높은 수익률, 50% 더 낮은 구매당 비용, 2배 더 많은 구매 횟수를 보였습니다
La Redoute
La Redoute는 세련되고 지속 가능한 디자인으로 유명한 프랑스 가구 및 홈 데코 브랜드로, 고객의 가족 생활을 개선하는 것을 목표로 합니다.
문제: 이 브랜드는 새로운 고객층을 확보하고 온라인 영업팀을 강화하고자 했습니다.
해결 방법: La Redoute의 마케팅 대행사는 인기 제작자와 협업하여 소셜 미디어 릴에 적합한 스타일로 광고를 디자인했습니다. 제작자들은 시각 효과, 음악, 스토리텔링을 사용하여 목표 시청자의 흥미와 공감을 불러일으키고 즐거운 광고를 만들었습니다
그런 다음 이 대행사는 기존의 Advantage+ 캠페인과 소셜 미디어 광고를 스타일리시한 '릴의 언어' 광고와 비교하여 A/B 테스트를 진행하고 캠페인을 개선했습니다.
결과: 제작자 주도형 광고는 La Redoute의 소셜 미디어 인지도와 영업팀을 향상시켰습니다. '릴의 언어' 광고는 35일 만에 다음과 같은 결과를 가져왔습니다 광고 투자 수익률 51% 증가 35% 더 많은 구매, 26% 더 낮은 구매당 비용, 릴 및 스토리 노출 수 37% 증가.
4. 모바일 A/B 테스트 예시
마지막으로 모바일 앱과 모바일에 최적화된 웹 페이지에서 분할 테스트의 몇 가지 예시를 소개합니다.
간단히
Simply는 사람들이 재미있고 간단한 방법으로 다양한 악기를 배울 수 있도록 도와주는 모바일 앱입니다.
문제: 구매 화면을 개편하여 영업팀의 매출을 늘리고자 했습니다. 잠재적인 문제로 인식된 것은 CTA가 충분히 눈에 띄지 않는다는 것이었습니다. 또한 흰색 아이콘이 의미 있는 인사이트로 변환되지 않았고, 가로 배치가 사용자 친화적이지 않았습니다.
기존 페이지의 모습은 다음과 같습니다:
via Medium 해결 방법: 구매 화면에 비디오나 견적 양식의 추천글이 포함된 다양한 옵션을 만들어 구매를 위한 클릭 수를 줄였습니다. 또한 새로운 디자인에서는 인사이트 목록을 세로로 배치했습니다:
via Medium 결과: 연구팀은 첫날부터 결과를 면밀히 모니터링했지만 충분한 샘플 세트를 확보할 때까지 분석을 기다렸습니다. 준비가 완료된 후, 분석 결과 새로운 디자인이 구매 10% 증가 .
호스피탈리티 넷
호스피탈리티 넷은 사용자가 데스크톱이나 모바일 기기를 통해 온라인으로 호텔을 예약할 수 있는 호텔 예약 엔진입니다.
문제: 팬데믹 이후 모바일 예약이 급증했습니다. 이러한 증가를 활용하기 위해 모바일 예약 엔진의 '단순화'와 '동적' 두 가지 버전을 분할 테스트하고자 했습니다
다음은 '간소화된' 예약 모델과 '동적' 예약 모델을 간략하게 비교한 것입니다:
via 호스피탈리티 넷 해결 방법: 리디렉션 A/B 테스트 유형을 사용하여 테스트를 수행했습니다. 모든 세션은 간소화된 예약 엔진과 동적 예약 엔진으로 균등하게 분할되었습니다. 테스트는 34일 동안 진행되었으며, 테스트 기간 동안 113,617개의 세션에서 데이터를 수집했습니다.
결과: 회사는 두 예약 엔진 간에 전환율에 10~15%의 차이가 있을 것으로 예상했습니다. 그러나 동적 예약 엔진은 대화 전환 33% 증가 .
피해야 할 일반적인 A/B 테스트 실수들
A/B 테스트에는 상당한 노력과 리소스가 필요합니다. 피할 수 있는 실수로 인해 원하는 결과에 미치지 못하면 실망스러울 수밖에 없습니다. 이해 관계자가 흔히 저지르는 몇 가지 오류를 살펴보고 이를 방지할 수 있도록 도와드리겠습니다.
성급한 결정
많은 관리자가 테스트가 완료될 때까지 기다리지 않습니다. 실시간으로 결과를 볼 수 있기 때문에 시간을 절약하기 위해 성급한 결정을 내리는 경우가 많습니다. 이는 반쪽짜리 정보에 기반한 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.
초점이 맞지 않는 메트릭 선택
한 번에 많은 메트릭을 보면 잘못된 상관 관계를 만들기 시작합니다. 이상적인 테스트 설계에서는 다음과 같은 지표만 선택할 수 있습니다 추적해야 할 중요한 메트릭 . 많은 메트릭을 측정하기로 결정하면 무작위 변동을 볼 위험이 있습니다. 또한 특정 변수에 집중하지 못하고 잠재적으로 중요하지 않은 변화를 살펴보는 데 주의를 분산시킬 위험이 있습니다.
불충분한 재테스트
재테스트를 실시하는 기업은 많지 않습니다. 많은 기업이 자신의 결과가 정확하다고 믿는 경향이 있습니다. 통계적 유의성이 높더라도 일부 결과는 오탐일 수 있습니다.
관리자는 일반적으로 이전 결과를 훼손하고 싶지 않기 때문에 재테스트를 실시하는 것은 상당히 복잡할 수 있습니다. 그러나 A/B 테스트를 더 많이 수행할수록 결과 중 적어도 하나가 잘못되었을 가능성이 높아집니다.
A/B 테스트 및 ClickUp으로 인사이트를 영향력으로 전환하기
A/B 테스트를 통해 경쟁사보다 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 테스트가 성공할 때마다 고객에게 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 반복할 때마다 목표 고객에게 가장 효과적인 방법을 찾을 수 있습니다.
ClickUp은 방대한 대시보드와 템플릿을 제공하여 인사이트를 모니터링하고 결과를 시각화함으로써 A/B 테스트 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 두뇌가 필요한 작업에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다.
ClickUp 채팅과 같은 기능은 작업 공간 및 커뮤니케이션 채널 역할을 하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 무료 ClickUp 계정 가입하기 오늘 가입하여 동급 최고의 도구를 사용하고 비즈니스를 강화하세요!