영업 팀이 거래를 성사시키고 성과를 달성하고 있을 수도 있지만, 데이터 기반 로드맵이 없다면 노력의 일관성이 떨어질 수 있습니다. 한 분기에는 뛰어난 성과를 거두었다가 다음 분기에는 목표를 놓치고 귀중한 리소스를 낭비할 수도 있습니다.
이때 영업팀에서는 영업 예측을 통해 모멘텀을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 정확한 판매 예측은 비즈니스의 수정 구슬 역할을 하여 향후 판매 수익을 예측합니다. 🔮
현실적인 목표를 설정하고, 리소스를 효과적으로 할당하고, 변화하는 시장 조건에 맞게 전략을 조정하는 데 도움이 됩니다.
영업 팀의 영업 프로세스에서 추측을 배제할 준비가 되셨나요? 이 블로그 게시물에서는 다양한 영업 예측 방법을 살펴보고 영업 팀의 성공을 추적할 수 있는 예시를 소개합니다.
영업 예측이란 무엇인가요?
영업 예측이란 특정 기간 동안의 미래 판매 수익을 예측하는 것입니다. 이는 다음과 같은 요소를 기반으로 합니다:
- 현재 영업팀 데이터: 패턴과 계절성을 파악하기 위해
- 시장 동향: 소비자 행동의 변화와 업계 발전을 강조하기 위해
- 과거 실적: 과거에 무엇이 효과가 있었는지 파악하여 신뢰할 수 있는 벤치마크를 설정하는 데 도움이 됩니다
이러한 요소를 통해 비즈니스는 기존 제품, 신규 고객 확보, 멤버십 가입에 대한 매출을 예측할 수 있는 실질적인 데이터를 얻을 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스에 대한 투자를 계획하고 성장을 위해 리소스를 효과적으로 할당할 수 있습니다.
영업 팀 예측에는 두 가지 유형이 있습니다:
장기 예측: 1년을 넘어 더 광범위한 시장 분석과 역사적 데이터를 기반으로 합니다. 성장을 위한 플랜을 세우고, 전략적 영업 팀 목표 를 설정하고 신제품 및 시장 확대를 위한 리소스를 할당합니다
단기 예측: 최근 데이터와 현재 시장 조건을 기반으로 최대 1년간의 미래 매출을 예측합니다. 재고, 인력 배치, 마케팅에 대한 의사 결정을 안내합니다
영업 예측이 필요한 이유는 무엇인가요?
영업 예측이 안정적인 성장을 보장하는 핵심인 이유는 다음과 같습니다:
- 현실적인 목표와 할당량 설정: 경영진은 예상 매출을 기반으로 달성 가능한 목표를 설정할 수 있습니다. 이는 명확하고 현실적인 목표를 통해 팀에 동기를 부여하고 영업 팀이 추가적인 부담 없이 집중력과 생산성을 유지할 수 있도록 합니다
- 리소스 할당 및 예산 책정을 위한 인사이트 제공: 정확한 예측을 통해 비즈니스는 인력, 재고, 마케팅과 같은 리소스를 최상의 결과를 이끌어내는 곳에 할당할 수 있습니다. 이를 통해 예산을 예상 수익에 맞춰 효율적으로 지출하고 수익을 극대화할 수 있습니다
- 현금 흐름 관리 및 성장 플랜 수립 지원: 잘 구성된 영업팀 예측은 예상 현금 유입에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 비즈니스는 재정적 부담 없이 지출을 계획하고 운전 자본을 관리하며 잠재적인 성장 기회를 준비할 수 있습니다
➡️ 자세히 보기: 영업 팀 및 운영: 플랜, 혜택, 도전 과제 및 최고의 실행 방식
영업 예측은 어떻게 계산하나요?
영업팀 리더는 일반적으로 영업 예측을 작성하여 담당자의 목표를 설정합니다. 하지만 이는 또한 다음과 같은 강력한 도구이기도 합니다:
- 예산 계획을 세우는 경영진
- 고객 확보 목표를 설정하는 마케팅 팀
- 투자자를 유치하려는 기업가
- 주요 운영 결정을 내리는 중소기업 소유자
영업 예측을 계산하고 미래의 재무 및 운영 용량을 명확하게 파악하는 방법은 다음과 같습니다.
매출 예측 수식 ####
매출 예측을 위한 만능 수식은 없지만, 이 간단한 수식이 출발점이 될 수 있습니다:
🎯 판매 예측 = (평균 판매 가격) x (예상 판매 횟수)
연간 500달러의 소프트웨어 구독을 판매하고 다음 분기에 200개의 구독을 판매할 것으로 예상한다고 가정해 보겠습니다. 해당 분기의 판매 예측을 계산하려면 다음 수식을 사용하면 됩니다:
판매 예측 = 500 x 200 = 100,000_입니다
이 방법은 안정적인 가격 책정 모델이 있고 판매되는 유닛 수를 추정할 수 있는 경우 총 수익을 예측하는 데 유용합니다.
다음 수식을 사용할 수도 있습니다:
🎯 연간 판매 예측 = 지금까지의 총 판매 수익 + 남은 기간 동안의 가능한 판매 수익
이 접근 방식은 해당 연도의 확정 매출과 잠재 매출을 고려하여 보다 포괄적인 보기를 제공합니다.
➡️ 자세히 보기: word, Excel 및 ClickUp의 10 가지 무료 영업 계획 템플릿
예시를 통한 일반적인 영업 팀 예측 방법
비즈니스는 크기, 업종, 시장 조건이 모두 다르기 때문에 모든 비즈니스에 적합한 단일 판매 예측 방법은 없습니다.
올바른 방법을 선택하는 것은 다음과 같은 요인에 따라 달라집니다:
- 비즈니스 규모 및 업종
- 사용 가능한 데이터 및 tool
- 영업 주기의 복잡성
이를 염두에 두고 가장 일반적인 영업 예측 방법 몇 가지를 살펴보겠습니다.
1. 역사적 판매 데이터
역사적 판매 데이터 예측은 미래의 판매가 유사한 추세를 따른다고 가정하고 과거 판매량을 사용하여 미래 실적을 예측합니다. 안정적인 시장과 제품을 보유한 비즈니스에는 효과적이지만, 신규 또는 급변하는 산업에서는 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.
작동 방식은 다음과 같습니다:
- 특정 기간(예: 지난 몇 달 또는 몇 년)의 영업팀 실적을 분석합니다
- 트렌드, 계절성 및 패턴 파악
- 시장 조건이 일정하게 유지된다는 가정 하에 이 데이터를 향후 영업 팀 프로젝트에 활용합니다
예를 들어, 다음은 서점의 1년간 역사적 판매 데이터입니다:
월 | 판매 수익($) | 추세 파악 | 추세 파악됨 |
---|---|---|---|
1월 | 10,000 | 연휴 이후 영업팀 매출 감소, 꾸준한 회복세 | |
2월 | 11,000 | 꾸준한 성장, 신간 도서 출시 | |
3월 | 12,500 | 계절적 급증(도서전 프로모션) | |
4월 | 11,200 | 꾸준한 성장세로 복귀 | |
5월 | 13,000 | 여름 독서 트렌드에 따른 증가세 | |
6월 | 15,000 | 판매 성수기(졸업, 여름 판매) | |
7월 | 14,500권 | 소폭 감소, 한여름 소강상태 | |
8월 | 13,500 | 신학기 증가세 | |
9월 | 12,800 | 꾸준한 매출, 개학 시즌 시작 | |
10월 | 13,500 | 가을 신상품 출시로 증가 | |
11월 | 16,000 | 홀리데이 전 러쉬(선물 시즌 시작) | |
12월 | 18,000 | 연말연시 영업팀 매출 급증(선물 쇼핑) |
이를 분석하여 스토어는 이를 파악합니다:
- 11월과 12월은 선물 쇼핑으로 인해 영업 팀 매출이 급증하고 12월이 최고조에 달합니다
- 3월과 6월은 도서 박람회와 졸업으로 인해 강세를 보이는 달입니다
- 2월, 5월, 9월은 신간 도서 출시, 여름 트렌드, 신학기 행사로 인해 꾸준한 성장세를 보입니다
- 7월에는 약간의 감소세를 보이다가 8월에 영업팀이 회복세를 보입니다
이러한 인사이트를 바탕으로 서점에서는 12월에 인기 선물 품목의 재고를 늘리고, 5월에는 여름 독서를 적극 활용하는 맞춤형 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
2. 파이프라인 기반 예측
이 판매 예측 프로세스는 회사의 영업 파이프라인 데이터를 사용하여 미래 수익을 예측합니다. 활성 거래, 영업 주기에서의 단계, 성사 확률 및 '거래 값'과 '타임라인'과 같은 기타 주요 메트릭에 중점을 둡니다
이 접근 방식은 실시간 수익 인사이트를 제공하고 거래가 진행됨에 따라 예측을 조정하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 다음과 같이 작동합니다:
- 리드부터 성사 직전까지 파이프라인의 모든 거래에 대한 데이터를 수집합니다
- 각 거래의 단계(예: 리드, 제안, 협상, 성사)에 따라 거래가 성사될 확률을 할당합니다
- 확률 백분율을 사용하여 각 거래의 가중값을 계산합니다
- 가중값을 추가하여 수익 예측을 생성합니다
파이프라인 예측 방법을 사용하는 소프트웨어 회사의 영업팀 매출 예측 예시를 살펴보겠습니다:
클라이언트 | 거래 값 ($) | 영업 단계 | 닫힘 확률 (%) | 가중값 ($) |
---|---|---|---|---|
A | 35,000 | 초기 회의 | 10% | 3,500 |
B | 100,000 | 제안서 전송 | 40% | 40,000 |
C | 50,000 | 제품 데모 | 60% | 30,000 |
D | 200,000 | 협상 | 80% | 160,000 |
E | 120,000 | 계약서 발송 | 90% | 108,000 |
모든 가중치 값을 더하면 총 예측 수익은 $341,500입니다.
영업 팀은 이 예측을 통해 리소스를 할당하고, 전략을 구체화하고, 조율할 수 있습니다 영업 용량 효율적으로 목표를 회의할 수 있는 기회를 제공합니다.
💡프로 팁: 사용하기 영업 파이프라인 템플릿 을 사용하여 거래 데이터를 중앙 집중화하고 가중치를 자동으로 계산할 수 있습니다. 이를 통해 우선순위가 높은 거래를 빠르게 식별하고 거래 성사 가능성에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
3. 시장 조사
시장 조사는 고객 선호도, 경쟁, 시장 수요에 대한 직접적인 인사이트를 제공합니다. 신제품을 출시하거나 새로운 시장에 진출하려는 비즈니스, 경쟁 또는 계절별 수요를 파악하고 영업에 미치는 경제적, 사회적 또는 환경적 영향을 분석하려는 비즈니스에 이상적입니다.
예를 들어, 새로운 유기농 커피 라인을 출시하는 기업이 발견합니다:
- 특히 건강에 관심이 많은 밀레니얼 세대 사이에서 유기농 및 지속 가능한 제품에 대한 선호가 증가하고 있다는 점
- 스타벅스 및 현지 브랜드와 같은 주요 경쟁업체는 이미 유기농 시장에 진출해 있지만 지속 가능한 패키징이 부족합니다
- 윤리적으로 공급되는 프리미엄 제품에 대한 소비자 지출 증가
이러한 인사이트를 바탕으로 각 제품의 가격을 15달러로 가정하여 잠재적인 영업 팀과 수익을 추정해 보았습니다:
고객 세그먼트 이자 수준 평균 주문 크기 예상 시장 점유율 예상 월 판매량(단위) 예상 월 수익($) | ---------------------------- | ------------------ | ---------------------- | -------------------------- | ----------------------------------- | --------------------------------- | | 건강을 중시하는 밀레니얼 세대 | 높음 | 2대 | 30% | 15,000 | $225,000 | | 친환경을 중시하는 소비자 | 중급 | 1.5개 | 20% | 10,000 | $150,000 | | 프리미엄 커피 애호가 | 중간 | 2개 | 10% | 5,000 | 75,000원 | 일반 커피 애호가 | 낮음 | 1개 | 5% | 2,500원 | 37,500원 총액 | - | - | 65% | 32,500 | $487,500 |
이를 통해 회사는 각 시장 부문의 예상 수요를 충족하기 위해 생산, 마케팅 전략 및 재고 관리를 계획할 수 있습니다.
4. 전문가 의견
이 접근 방식은 영업 전문가의 업계 지식, 경험, 고객 행동에 대한 이해를 바탕으로 미래 매출을 예측합니다.
특히 소비자 수요가 예측할 수 없이 변화하는 기술이나 패션과 같이 빠르게 변화하는 산업에서 새로운 시장, 제품 출시 또는 역사적 데이터의 한도가 제한적인 경우에 유리합니다.
전문가 의견은 종종 거래 크기, 마감률, 영업 팀의 주기 길이에 따라 예측을 조정합니다. 그 방법을 살펴보겠습니다:
요소 | 전문가 의견에 대한 영향력 | 정량화 가능한 예시 | |
---|---|---|---|
거래 크기 | 전문가들은 클라이언트의 커밋이 강한 대형 거래에 더 높은 예측 가중치를 부여합니다 | 영업팀 리더는 클라이언트가 4번의 기술 검토를 완료하고 정식 제안을 요청했기 때문에 50만 달러 거래의 예측 확률을 40%에서 70%로 높입니다 | 50만 달러 거래의 예측 확률을 40%에서 70%로 높입니다 |
닫기 비율 | 최근 트렌드, 프로모션 또는 제품 매력의 변화에 따라 닫기 비율이 조정됨 | 과거 닫기 비율이 25%인 제품에 대해 영업 관리자는 최근 업그레이드에 대한 긍정적인 피드백으로 인해 닫기 비율이 35%일 것으로 예측합니다 | |
영업 주기 길이 | 전문가는 고객 행동에 따라 거래가 평균 주기보다 빨리 또는 늦게 성사될지 여부를 고려합니다. 6개월 주기 중 4개월째인 거래의 경우, 클라이언트가 더 빠른 납품을 요청하고 내부 의사 결정자 회의 일정을 잡은 후 전문가는 80% 확률로 더 빨리 성사될 것으로 예측합니다 |
영업 예측을 계산하는 것은 어렵지 않지만, 이를 실시간으로 관리하고 추적하는 것은 어려울 수 있습니다. 그렇기 때문에 종합적인 영업 예측 소프트웨어가 필요합니다 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.
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ClickUp에서 정보를 중앙 집중화하고 쉽게 액세스할 수 있으므로 영업 팀은 노력의 우선순위를 정하고 지속 가능한 영업 프로세스를 구축할 수 있습니다.
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- 다음을 사용하여 팀과 실시간으로 협업하세요ClickUp 문서 를 사용하여 역사적인 영업 데이터, 시장 동향 등을 분석하세요.
또한, ClickUp의 CRM 를 통해 영업 팀은 영업 파이프라인의 모든 단계를 한 눈에 볼 수 있습니다 15개 이상의 맞춤형 보기 는 칸반 보드 및 리스트와 같은 사용자 지정 뷰를 포함합니다. 따라서 거래의 상당 부분이 최종 단계에 있는 경우 다음 분기의 예상 수익이 증가했음을 나타낼 수 있습니다.
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예를 들어, 거래가 최종 단계에 도달하면 ClickUp은 상태를 업데이트하고 영업 팀장에게 우선순위를 지정하도록 알려줍니다. 이렇게 하면 수익 예측이 실시간으로 조정됩니다. 여러 거래가 해당 단계에 도달하면 영업 팀은 예상되는 마감 규모를 빠르게 파악하여 예측 정확도와 리소스 할당을 개선할 수 있습니다.
효과적인 영업 예측은 데이터 시각화에 크게 좌우됩니다. ClickUp은 이 부분도 지원합니다. 영업 팀은 다음을 사용할 수 있습니다 ClickUp의 대시보드 를 통해 영업 팀의 동향과 병목 현상을 보여주는 메트릭을 볼 수 있습니다. 50개 이상의 맞춤형 위젯이 있는 이 대시보드를 통해 영업 관리자는 거래가 파이프라인을 통해 얼마나 빠르게 진행되고 있는지 확인할 수 있으며, 이는 예측에 직접적인 영향을 미칩니다.
ClickUp 대시보드로 영업 팀의 파이프라인 속도와 거래 흐름을 모니터링하세요
예를 들어, 제안 단계의 거래가 지연되는 경우 잠재적인 속도 저하를 반영하여 예측을 조정할 수 있습니다. 거래가 더 빨리 닫히는 경우에는 더 빠른 속도를 반영하여 예측 수익을 늘릴 수 있습니다.
가장 좋은 점은? ClickUp은 사용자 정의가 가능한 영업 보고서 템플릿 를 통해 손쉽게 실적을 추적할 수 있습니다. 영업 팀은 월별 영업, 파이프라인 상태 및 수익 예측을 위한 템플릿을 사용하여 주요 핵심 사항을 강조하는 보고서를 빠르게 생성할 수 있습니다 영업 팀 KPI 를 설정하고, 추세를 추적하고, 병목 현상을 파악하는 등 처음부터 다시 시작하지 않고도 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
먼저 ClickUp 영업팀 영업 예측 템플릿 을 사용하여 영업 팀의 매출 예측을 추적하세요. 더 스마트한 데이터 기반 의사 결정을 위해 영업 팀의 목표를 종합적으로 볼 수 있습니다.
이 템플릿에는 17개 이상의 사용자 지정 필드가 포함되어 있어 주요 영업 카테고리를 추적하는 데 도움이 됩니다. 또한 다음 보기를 사용하여 계획과 추적을 더욱 간소화할 수 있습니다:
- 총 매출 예측: 모든 영업 팀의 목표에 대한 개요 보기
- 기회별: 기회별 매출을 추적하여 성사 가능성이 높은 거래를 식별합니다
- 월별: 더 나은 리소스 할당을 위해 월별 판매 예상치를 지도화하세요
이 실시간 스냅샷을 통해 더 스마트하게 영업팀을 예측하고 최적의 성장을 위해 신속하게 전략을 조정할 수 있습니다.
고급 영업 예측 기법
전문가처럼 예측하고 싶으신가요? 영업 팀의 예측을 한 단계 더 발전시키기 위해 고려할 수 있는 두 가지 고급 기법을 소개합니다.
1. 시계열 예측
시계열 분석 은 특정 기간 동안의 과거 영업 데이터를 조사하여 숨겨진 패턴, 추세 및 관계를 파악합니다. 다음과 같은 고급 통계 방법을 사용합니다:
- 스무딩: 변동을 줄여 근본적인 추세를 파악합니다
- 분해: 추세를 계절성, 주기적 패턴, 노이즈와 같은 구성 요소로 세분화
- 예측 모델: 이러한 패턴을 기반으로 향후 영업팀 매출을 예측합니다
시계열 분석은 과거의 실적과 미래의 잠재적인 수요 변동을 고려함으로써 비즈니스에서 기본적인 방법으로는 달성할 수 없는 보다 정확한 데이터 기반 예측을 생성할 수 있게 해줍니다.
2. 회귀 분석
이 통계적 방법은 종속 변수(예: 매출)와 하나 이상의 독립 변수(예: 마케팅 지출, 웹사이트 트래픽 또는 계절성) 간의 관계를 이해하는 데 사용됩니다. 이러한 독립 요인의 변화가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 비즈니스에서 회귀 분석을 사용하여 마케팅 지출을 기반으로 매출을 예측할 수 있습니다. 과거 데이터를 분석하여 마케팅 지출이 10% 증가할 때마다 영업팀 매출이 5% 증가한다는 사실을 발견할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 통해 비즈니스는 향후 예산을 계획하고 더 나은 영업 성과를 위해 마케팅 노력을 최적화할 수 있습니다.
회귀 분석을 사용하여 영업 팀과 수익을 예측하는 방법에 대한 실행 가능한 팁을 ClickUp Brain에 문의하세요
➡️ 자세히 보기: 영업팀에서 AI를 사용하는 방법(사용 사례 및 도구)
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영업 예측은 성장과 정보에 기반한 의사결정을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스는 역사적 데이터, 파이프라인 기반 예측, 시장 조사 또는 전문가 의견과 같은 방법을 사용하여 판매 추세를 예측하고, 리소스를 할당하고, 달성 가능한 목표를 설정할 수 있습니다.
영업 예측을 효과적으로 추적하고 관리하려면 올바른 도구가 필요합니다.
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뿐만 아니라, 플랫폼의 직관적인 대시보드는 영업 팀의 성과를 실시간으로 가시성 있게 보여줍니다. 이를 통해 팀은 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 마케팅 전략을 즉시 조정할 수 있습니다. 지금 ClickUp에 가입하세요 에 가입하고 정확한 영업팀 예측으로 경쟁에서 앞서 나가세요.