ミーティングでチームのパフォーマンス・データを発表しているところを想像してほしい！
しかし、同僚がこう尋ねる。「それはバーグラフですか？ヒストグラムの方がよかったんじゃない？"と。
もしあなたがグラフのことをよく知らなかったら、それは確かに気まずい状況だろう。
ヒストグラムと棒グラフのチャートの使い分けを理解することは、データ・ストーリーテリングのスキルを身につける上でとても重要です。
どちらも定量的なデータを示すのに適している。しかし、一方はバーを使ってカテゴリーデータをグループで表示し、もう一方は連続データをセクションで表示する。
このブログでは、棒グラフとヒストグラムを比較し、特定の状況でどちらがベストな選択かを判断する。ボーナス？あなたのチャート・スキルのレベルアップに役立つ無料テンプレートとリソースが含まれています。
棒グラフとは？
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棒グラフ
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棒グラフは、異なるカテゴリのデータを比較するために使用される単純なグラフ表示です。
各バーはカテゴリを表し、その長さは値に対応します。棒グラフは、年齢層や製品の売上などのカテゴリデータを表示するのに最適です。
棒グラフでは、縦棒がデータポイントを示している。棒グラフでは、縦棒がデータ点を示す。X軸は通常カテゴリーをリストし、Y軸は値を示す。
バーの幅は等しく、スペースで区切られている。これにより、データの比較が容易になります。
棒グラフの使用例
棒グラフは、データセットのカテゴリーを簡単に比較できるので、特徴的な値を表示するのに最適です。例えば、好きなアイスクリームのフレーバーに投票したアンケートを分析するとしましょう。
各フレーバーはカテゴリーとなり、バーの高さはそれぞれが何票を獲得したかを示す。チョコレートが50票、バニラが30票だった場合、チョコレートのバーの方がバニラのバーよりも長くなり、どちらのフレーバーが人気なのかがわかりやすくなります。
同様に、販売データの棒グラフは、1ヶ月に売れた商品の個数を示すことができます。
商品Aの販売個数が100個で、商品Bの販売個数が75個だった場合、チャートの向きによって、商品Aの棒グラフの方が高くなったり長くなったりする。このように、棒グラフは投票や売上番号のようなカテゴリーデータを視覚化するのに最適な方法です。
ヒストグラムとは？
ヒストグラムは、連続データの配布を示すグラフの一種です。データポイントが異なる範囲にどのように入るかを視覚化するのに役立ちます。
カテゴリ・データを比較する棒グラフとは異なり、ヒストグラムは連続データを間隔またはビンにグループ化します。ヒストグラムの各バーは値の範囲を表し、その高さはその範囲内のデータ点の頻度を示します。
ヒストグラムの使用例
ヒストグラムは、生徒のテスト得点の配布を示すのに最適な方法です。
ここでも、X軸は値の範囲を示し、Y軸は頻度を示します。したがって、各バーは60～70点または70～80点のような得点範囲を表し、バーの高さはその範囲に入る生徒の数を示します。
ヒストグラムはまた、時間の経過に伴う気温の測定値や年齢グループにおける人々の身長のような連続データの全体的な配布を示すのに最適です。このグラフ表示は、データが集まっているか、均等に広がっているかなどのパターンを識別するのに役立ちます。
棒グラフ vs. ヒストグラム：鍵の違い
棒グラフもヒストグラムも、データの可視化には最適です！
とはいえ、それぞれの目的は異なります：
データ表示
棒グラフは、果物の種類や年齢層のような異なるカテゴリーであるカテゴリーデータを表します。各バーは特定のカテゴリーを表し、カテゴリー変数間のデータの比較を容易にします。
対照的に、ヒストグラムは連続データに使用され、データポイントが特定の範囲にどのように入るかを示します。
バーのスペース。
棒グラフとヒストグラムの鍵の一つは、棒と棒のスペースです。棒グラフでは、各棒の間に 均等なスペース があり、値を区別しやすくなっています。
一方、ヒストグラムでは、バーが隣接しているか、接しているため、連続データの全体的な配布を示すのに役立ちます。これは、ヒストグラムが、異なる間隔のデータの視覚化が互いにどのように関連しているかに焦点を当てるからです。
軸のラベル
棒グラフのX軸は、通常、製品名やカテゴリのようなカテゴリデータを表示します。各バーは特定のラベルに対応し、個々の値を表します。一方、ヒストグラムではX軸に値の範囲があり、連続データを表します。
これらの範囲または区間は、データセット内のデータ点が各範囲に入る頻度を示し、数値データの配布を明確に視覚的に表現します。
棒グラフはいつ使うか？
アンケート結果や商品の売れ行きなど、異なるカテゴリのデータを比較する必要があるときは、棒グラフを使うのが簡単です。
各バーに明確なラベルを付けることで別々の価値を視覚化し、比較を容易にします。
前述の「アイスクリームのフレーバー投票」と「月間商品売上」の例について、バーグラフをプロットしてみましょう。
まず、アイスクリームのフレーバー・バー・グラフについて。
1.チョコレートやバニラのようなアイスクリームのフレーバーをカテゴリーとしてリストする。
2.次に、各フレーバーの得票数を集める。例：チョコレートは50票、バニラは30票。
3.次に、好きなソフトを使って各フレーバーのバーをプロットし、バーの高さが投票数と一致するようにします。見る人が見やすいように、各バーに異なる色をつける。
4.最後に、X軸にフレーバー、Y軸に投票数をラベルします。
最終結果はこのようになる（縦横とも）：
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バーグラフ
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バーグラフ
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同様に、月次商品売上高を棒グラフにする場合:。
1.商品A、商品Bといった生産性をカテゴリーとしてリストアップすることから始める。
2.各商品の販売データを集める。例：商品Aは100個売れ、商品Bは75個売れた。
3.お好きなソフトで、商品ごとにバーをプロットし、バーの高さが販売個数を反映するようにする。バーの色が異なることを確認する。
4.完了したら、X軸に商品名、Y軸に販売個数をラベルする。
水平方向と垂直方向の最終的なチャートは以下のようになります。
効果的な棒グラフの作り方を学んだところで、棒グラフを本当に目立たせるコツを紹介しよう。
それぞれのバーを区別しやすくするために、バーごとに違う色を使いましょう。明るすぎず暗すぎず、バランスのとれた色合いを選びましょう。
💡 プロのヒント：棒グラフのチャートを3Dで表示できるソフトウェアがあるかどうかを確認する。そうすることで、グラフィックに奥行きが出て、人々の注目を集め、データを見やすく理解しやすくなります。
ヒストグラムを使うとき
ヒストグラムは、連続データの配布を表示する必要があるときに使います。
ヒストグラムは、データが特定の範囲にどのように含まれるかを示すのに最適であり、それらの区間における度数分布を可視化するのに役立ちます。
バーグラフと比較すると、ヒストグラムは連続的なスケールでデータセットのパターンや傾向を分析するのに適しています。
それでは、「生徒のテストの得点の度数分布」と「毎週の気温の測定値」の例のヒストグラムをステップ・バイ・ステップで作成してみましょう。
学生のテスト得点度数分布の例:.
1.すべての生徒のテスト得点データを収集します。
2.次に、等しい間隔の範囲に得点をグループ化します。この例では、テストスコアが60から100の範囲にある17人の生徒を、さまざまな区間に分けて考えます。
3.次に、各範囲にバーをプロットし、バーの高さがその範囲の生徒数を反映するようにします。各バーが隙間なく隣り合っていることを確認します。
4.最後に、X軸に得点範囲、Y軸に生徒数をラベルします。
完了したら、ヒストグラムをチェックし、生徒が異なる範囲にわたってどのように得点したかを示します。すべて正しくやることができれば、このようになります：
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ヒストグラム- スコア
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ヒストグラムを作成する際の注意点をいくつか挙げておきます：
* データの配布を正確に表現するために、一貫したビン幅を使用する。
* データ自体から見る人の注意をそらすような色の使用は避ける。
* X軸は値の範囲を明確に示し、見る人を誤解させるようなバーの重なりは避ける。
* 個々のデータポイントよりも、連続データの全体的な配布を伝えることに重点を置く。
クリックUpによる棒グラフとヒストグラムの作成
さて、棒グラフとヒストグラムをどのようなときに使うか、おわかりいただけたでしょうか！
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