15 Contoh Segmentasi Pelanggan + Cara Melakukan Segmentasi

15 Contoh Segmentasi Pelanggan + Cara Melakukan Segmentasi

Anda dan teman Anda sama-sama pencinta kopi, tetapi preferensi Anda berbeda. Anda lebih menyukai kopi yang pekat dan gelap, sementara teman Anda menyukai campuran buah yang ringan. Kedai kopi favorit Anda mengetahui hal ini, berkat segmentasi pelanggan yang efektif.

Jadi, ketika mereka meluncurkan lini produk baru, Anda menerima email yang menampilkan kopi dark roast yang kuat dengan catatan pencicipan yang sesuai dengan preferensi Anda. Sementara itu, teman Anda mendapatkan rekomendasi untuk campuran yang cerah dan beraroma jeruk yang sesuai dengan selera mereka.

Tetapi tidak berhenti sampai di situ.

Jika Anda sering membeli biji kopi, Anda mungkin akan mendapatkan penawaran khusus untuk pembelian dalam jumlah besar atau diskon berlangganan. Teman Anda, yang lebih suka mencoba rasa baru, akan mendapatkan undangan khusus untuk acara mencicipi eksklusif. Sulit untuk mengatakan tidak, bukan?

Tidak heran jika 91% konsumen lebih suka berbelanja dengan merek yang memberikan penawaran dan rekomendasi yang relevan. Kita senang merasa dilihat, didengar, dan diperhatikan secara khusus. Dan merek senang menggunakannya sebagai peluang untuk mendorong penjualan, mendapatkan lebih banyak pendapatan, dan memperkuat loyalitas pelanggan.

Inilah sebabnya mengapa segmentasi pelanggan adalah hal yang penting dalam pemasaran.

Artikel ini akan membahas 15 contoh segmentasi pelanggan dan menunjukkan kepada Anda cara menggunakannya secara efektif.

Apa Itu Segmentasi Pelanggan?

Segmentasi pelanggan membagi basis pelanggan perusahaan ke dalam kelompok-kelompok yang berbeda, atau segmen, berdasarkan karakteristik yang sama. Karakteristik ini termasuk demografi, perilaku, pola pembelian, kebutuhan, dan preferensi. Setiap sub-kelompok dengan ciri-ciri tertentu dikenal sebagai persona pembelian.

Setelah mengidentifikasi segmen pelanggan yang spesifik ini, bisnis dapat menyesuaikan upaya pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan mereka untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap kelompok, sehingga menghasilkan interaksi pelanggan yang lebih personal dan efektif.

Segmentasi pelanggan sering disalahartikan sebagai segmentasi pasar, tetapi konsepnya berbeda.

**Segmentasi pasar adalah pendekatan yang lebih luas daripada segmentasi geografis yang melibatkan analisis seluruh pasar, termasuk pelanggan potensial, untuk mengevaluasi kelayakan produk atau layanan sebelum diluncurkan. Segmentasi pasar berfokus pada pembagian pasar menjadi beberapa segmen berdasarkan berbagai faktor seperti demografi, geografi, atau perilaku untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan.

Sebaliknya, model segmentasi pelanggan lebih bertarget dan berfokus pada pemahaman dan kategorisasi basis pelanggan yang ada. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang preferensi dan perilaku pelanggan saat ini sehingga produk, layanan, dan strategi pemasaran dapat memenuhi kebutuhan spesifik mereka dengan lebih baik.

Sekilas tentang segmentasi pelanggan vs. segmentasi pasar

FiturSegmentasi pelangganSegmentasi pasar
FokusIndividu atau kelompok dalam pasarKeseluruhan pasar atau industri
DasarKarakteristik, perilaku, dan preferensi pelangganKarakteristik pasar, seperti demografi, geografi, psikografi, dan perilaku
TujuanMenyesuaikan produk, layanan, dan upaya pemasaran dengan kebutuhan pelanggan secara spesifikMemahami pasar secara keseluruhan dan mengidentifikasi segmen target potensial
Tingkat kerincianDetail, berfokus pada profil pelanggan individuLebih luas, berfokus pada karakteristik tingkat pasar
Usia, pendapatan, gaya hidup, riwayat pembelian, preferensi, lokasi geografis, ukuran populasi, tren industri, kondisi ekonomi

Mari kita ambil contoh singkat untuk memahami perbedaan-perbedaan ini:

Jika Anda menjalankan merek pakaian kebugaran, segmentasi pasar akan melibatkan penargetan profesional muda di daerah perkotaan yang menghargai peralatan olahraga premium dan bergaya.

Di sisi lain, strategi segmentasi pelanggan dapat berfokus pada identifikasi segmen pelanggan Anda yang sering membeli produk ramah lingkungan dan menyesuaikan pemasaran Anda untuk menyoroti bahan ramah lingkungan hanya untuk mereka.

Mengapa kita membutuhkan segmentasi pelanggan?

Segmentasi pelanggan sangat penting untuk pemasaran yang efektif dan pertumbuhan bisnis. Dengan membagi basis pelanggan Anda menjadi beberapa kelompok, Anda dapat menyesuaikan upaya pemasaran Anda untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi tertentu.

Kampanye yang tersegmentasi, bertarget, dan terpicu dapat menghasilkan hingga pengembalian investasi 77% lebih banyak .

Berikut ini adalah bagaimana segmentasi pelanggan terbukti bermanfaat:

  • Personalisasi yang lebih baik: Baik pesan dalam aplikasi, email pemasaran, atau dukungan pelanggan, segmentasi pelanggan memungkinkan Anda memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada pelanggan Anda
  • Alokasi sumber daya yang efisien: Dengan berfokus pada segmen yang paling menguntungkan, Anda dapat menggunakan upaya dan sumber daya dengan bijak dan memaksimalkan ROI
  • Keunggulan kompetitif: Dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal, Anda membedakan merek Anda dari pesaing dan membuatnya lebih menarik bagi segmen target Anda
  • Pengambilan keputusan berbasis data: Menggunakan data segmentasi untuk membuat keputusan yang tepat tentang penawaran produk dan strategi pemasaran akan menghasilkan hasil bisnis yang lebih efektif

Memahami Berbagai Model Segmentasi Pelanggan

Setiap perusahaan memiliki pelanggan dan layanan yang unik, sehingga tidak ada formula universal untuk model segmentasi pelanggan yang tepat. Namun, berikut adalah beberapa model segmentasi pelanggan utama yang dapat Anda pertimbangkan:

Segmentasi psikografis

Segmentasi psikografis memiliki satu pertanyaan yang menjadi pusatnya-apa yang memotivasi pelanggan untuk membeli? Segmentasi ini mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik psikologis seperti nilai, kepercayaan, minat, gaya hidup, dan kepribadian.

Berikut adalah beberapa contoh segmen psikografis yang dapat ditargetkan oleh merek ramah lingkungan:

Konsumen yang sadar lingkungan:

  • Nilai: Keberlanjutan, perlindungan lingkungan, konsumsi etis
  • Gaya hidup: Minimalis, hidup sadar, pola makan nabati
  • Perilaku: Kesediaan untuk membayar lebih mahal untuk produk ramah lingkungan, partisipasi aktif dalam inisiatif lingkungan

Konsumen yang bertanggung jawab secara sosial:

  • Nilai: Keadilan, kesetaraan, keadilan sosial
  • Gaya hidup: Berorientasi pada masyarakat, terlibat secara sosial
  • Perilaku: Dukungan terhadap produk yang beretika dan perdagangan yang adil, keterlibatan dalam kegiatan sosial

Pencari petualangan:

  • Perilaku: Ketertarikan pada perlengkapan dan peralatan luar ruangan yang berkelanjutan, apresiasi terhadap ekowisata
  • Nilai: Eksplorasi, aktivitas luar ruangan, kebebasan
  • Gaya hidup: Aktif, suka berpetualang, mandiri

Segmentasi berbasis nilai

Pertanyaan penting lainnya untuk setiap bisnis adalah **memahami nilai yang diberikan oleh setiap pelanggan, baik melalui profitabilitas, nilai seumur hidup pelanggan, atau keduanya.

Contoh: Sebuah bisnis dapat mengelompokkan pelanggan ke dalam kelompok bernilai tinggi dan bernilai rendah, menawarkan layanan premium atau hadiah kepada pelanggan yang paling menguntungkan atau setia.

Segmentasi demografis

Metode ini membagi pasar berdasarkan ciri-ciri yang dapat diukur seperti usia, jenis kelamin, pendapatan, peristiwa kehidupan, atau pendidikan.

Contoh: Jaringan pakaian populer seperti Marks & Spencer dan H&M menawarkan diskon khusus di bulan ulang tahun untuk mendorong pelanggan membeli.

Segmentasi perilaku

Anda juga dapat memusatkan perhatian pada bagaimana pelanggan berperilaku dan berinteraksi-seperti kebiasaan membeli atau kesetiaan mereka pada suatu merek-dan bukan hanya pada demografi mereka.

Contoh segmentasi perilaku adalah layanan streaming yang menyegmentasikan pengguna berdasarkan kebiasaan menonton dan menyesuaikan konten untuk para binge-watcher daripada penonton sesekali.

Segmentasi teknografis

Kebiasaan teknologi, pilihan perangkat dan perangkat lunak, serta kemahiran teknologi secara keseluruhan dari pelanggan, semuanya memengaruhi cara sebuah merek menjangkau mereka.

Bisnis dapat menyegmentasikan pengguna yang lebih memilih Mac daripada PC atau lebih menyukai alat berbasis cloud daripada perangkat lunak tradisional.

Contoh Segmentasi Pelanggan

Siap untuk mulai memisahkan basis pelanggan Anda? Lihat contoh-contoh berikut ini untuk melihat bagaimana pendekatan yang berbeda dapat membantu Anda membuat kampanye pemasaran yang ditargetkan dan dipersonalisasi. Dengan lebih memahami pelanggan Anda, Anda dapat meningkatkan hasil kampanye pemasaran Anda.

1. Usia

Kebutuhan pelanggan berbeda-beda menurut usia. Menciptakan dan memasarkan jenis produk yang tepat kepada orang-orang dapat membuat perbedaan besar. Kampanye pemasaran Dollar Shave Club yang menargetkan pria berusia 18-34 tahun adalah contoh sempurna dari segmentasi berbasis usia. Untuk menarik audiens target mereka tepat di mana mereka berada, mereka memasang iklan lucu di toilet pria di bar-bar populer, dan hasilnya sangat memuaskan. Inilah salah satu yang menjamin Anda akan tertawa.

Kampanye pemasaran Dollar Shave Club yang menargetkan pria berusia 18-34 tahun

melalui Seluruh Media

2. Jenis Kelamin

Mengingat adanya perbedaan nilai, aspirasi, preferensi, kekhawatiran, gaya pemasaran, dan titik sakit antara gender, banyak merek membuat halaman web atau bagian terpisah untuk memenuhi kebutuhan spesifik masing-masing gender.

Sebagai contoh, Dove, merek perawatan rambut dan kecantikan, memposisikan dirinya untuk menarik audiens wanita pada tingkat emosional. Mereka meluncurkan 'Kampanye Kecantikan yang Nyata' untuk menolak standar kecantikan yang beracun, mendorong kepositifan tubuh, dan merayakan setiap wanita, terlepas dari bagaimana bentuk tubuh mereka.

3. Pekerjaan

Pekerjaan seseorang akan mempengaruhi daya beli, preferensi, dan kebiasaan belanja mereka. Pekerjaan yang berbeda juga membutuhkan alat, layanan, atau solusi yang berbeda.

Salah satu startup yang berhasil melakukan segmentasi dan penargetan berdasarkan pekerjaan adalah Airbnb. Kategori khusus mereka, Airbnb untuk Bekerja secara eksplisit menargetkan orang-orang yang bepergian untuk bekerja. Kategori ini menarik pelancong bisnis dan menyesuaikan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan segmen pasar ini.

4. Status perkawinan

Individu lajang, pasangan, dan keluarga memiliki prioritas dan perilaku pembelian yang berbeda. Individu lajang mungkin memprioritaskan produk dan layanan yang dapat meningkatkan kehidupan sosial dan minat pribadi mereka, sementara pasangan dan keluarga sering kali mencari solusi yang dapat memenuhi kebutuhan bersama dan kebutuhan keluarga.

Penyedia asuransi sering kali menyesuaikan rencana mereka berdasarkan status perkawinan. Untuk pasangan yang sudah menikah, mereka dapat menyertakan pertanggungan untuk pasangan dalam polis mereka. Namun, rencana untuk individu lajang biasanya tidak termasuk tunjangan pasangan. Mereka juga memiliki rencana asuransi keluarga yang berbeda untuk mereka yang memiliki anak.

5. Lokasi

Mensegmentasi basis pelanggan berdasarkan lokasi mereka adalah suatu keharusan, terutama untuk bisnis dengan basis pengguna internasional. Iklim, budaya lokal, dan tren regional dapat memengaruhi produk atau layanan apa yang paling relevan.

Mari kita ambil McDonald's sebagai contoh. Menu mereka mempertimbangkan selera lokal dan preferensi budaya. Misalnya, di India, McDonald's menawarkan menu seperti McAloo Tikki dan Chicken Maharaja Mac, yang memenuhi selera lokal dan preferensi diet. Di Jepang, Anda mungkin akan menemukan Burger Teriyaki, sementara di Timur Tengah, ada penawaran seperti McArabia.

6. Pendapatan

Pelanggan berpenghasilan tinggi mungkin mencari produk dan layanan premium, sementara pelanggan berpenghasilan rendah memprioritaskan keterjangkauan dan nilai. Memahami perbedaan finansial ini memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan penawaran mereka agar sesuai dengan kebutuhan dan anggaran masing-masing kelompok pendapatan.

Produsen mobil seperti Mercedes dan BMW menawarkan model mewah dengan fitur-fitur kelas atas hanya untuk segmen berpenghasilan tinggi. Mereka menargetkan individu yang mencari inovasi dan kenyamanan daripada keterjangkauan harga. Kampanye pemasaran mereka sering menampilkan gaya hidup eksklusif yang terkait dengan kepemilikan kendaraan mereka, memposisikan merek mereka sebagai simbol status dan kesuksesan.

7. Pengabaian kereta

Dengan menganalisis mengapa segmen pelanggan yang berbeda meninggalkan troli mereka, Anda dapat mengatasi masalah unik mereka dan meningkatkan tingkat konversi.

Sebagai contoh, Amazon dikenal dengan email pengabaian keranjang yang efektif. Email ini sering kali menyertakan gambar produk yang ditinggalkan di keranjang, pengingat item, dan terkadang rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat penelusuran pelanggan.

Seperti inilah tampilan email pengabaian keranjang dari Amazon.

Pengabaian keranjang

via Inc42

8. Tahap perjalanan pelanggan

Cara Anda memasarkan diri Anda kepada pelanggan baru, pelanggan tetap, atau pelanggan setia berbeda-beda. Tahap perjalanan pelanggan dengan merek Anda secara signifikan memengaruhi email pemasaran dan pesan pemasaran yang dipersonalisasi dalam aplikasi yang Anda kirim. Templat perjalanan pelanggan menyederhanakan segmentasi pelanggan berdasarkan tahap perjalanan mereka.

Untuk pelanggan baru, fokus Anda mungkin pada proses penerimaan dan membangun kepercayaan. Untuk mendorong pembelian pertama mereka dan menumbuhkan pengalaman awal yang positif, tawarkan diskon perkenalan, sediakan konten yang bermanfaat, atau soroti manfaat unik produk Anda.

Untuk pelanggan tetap, strateginya bergeser menjadi menghargai loyalitas pelanggan dan mendorong keterlibatan yang berkelanjutan.

9. Jenis perangkat

Memahami apakah pelanggan menggunakan ponsel cerdas, tablet, atau desktop dapat membantu Anda mengoptimalkan konten untuk setiap perangkat.

Netflix

via Netflix Contoh terbaik dari segmentasi berbasis jenis perangkat adalah Netflix. Saat berlangganan, Netflix memberikan pelanggannya pilihan berdasarkan jenis perangkat mereka, seperti perangkat seluler, komputer, atau TV. Berdasarkan hal ini, Netflix mengoptimalkan antarmuka pengguna dan kualitas streaming, memastikan pengalaman menonton yang disesuaikan yang meningkatkan kepuasan pengguna tergantung pada perangkatnya.

10. Bahasa yang dipilih

Dengan memahami bahasa yang disukai setiap pelanggan, Anda dapat memastikan bahwa pesan Anda jelas, relevan, dan menarik.

Spotify, aplikasi streaming musik yang populer, memungkinkan pelanggan untuk memilih bahasa yang mereka sukai untuk menyesuaikan pengalaman mereka. Saat pengguna mendaftar di Spotify, mereka dapat memilih bahasa pilihan mereka yang menentukan bahasa antarmuka aplikasi, daftar putar, dan rekomendasi.

11. Produk yang paling banyak dilihat

Dengan menganalisis produk yang sering ditelusuri pelanggan, sesuaikan upaya pemasaran Anda untuk menyoroti produk yang serupa atau saling melengkapi.

Misalnya, jika pelanggan secara konsisten melihat gadget rumah pintar, Anda dapat mengirimi mereka rekomendasi yang dipersonalisasi untuk produk terkait, seperti speaker pintar atau sistem keamanan. Aplikasi eCommerce seperti Amazon sering menggunakan jenis segmentasi ini untuk memasarkan produk mereka dengan cara yang dipersonalisasi kepada pelanggan mereka.

12. Minat

Dengan mengidentifikasi apa yang menggairahkan dan memotivasi pelanggan Anda, Anda dapat membuat pesan dan penawaran yang dipersonalisasi yang berbicara langsung dengan minat mereka dan meningkatkan fokus pada pelanggan . Pinterest mengelompokkan pengguna berdasarkan minat mereka dan jenis konten yang mereka ikuti di platform. Hal ini memungkinkan Pinterest untuk memberikan konten yang dipersonalisasi dan iklan yang sesuai dengan hobi pengguna, seperti proyek DIY, fashion, atau dekorasi rumah.

13. Nilai-nilai

Ketika Anda memahami apa yang sangat dipedulikan oleh pelanggan Anda-keberlanjutan, inovasi, atau keadilan sosial-Anda dapat menyelaraskan pesan dan penawaran Anda agar sesuai dengan prinsip-prinsip mereka. The Body Shop mengelompokkan pelanggannya berdasarkan nilai-nilai mereka, seperti menggunakan produk yang bebas dari kekejaman dan sumber yang berkelanjutan. Menarik bagi konsumen yang menghargai produk kecantikan yang beretika akan menumbuhkan loyalitas merek di antara mereka yang memprioritaskan prinsip-prinsip ini dalam keputusan pembelian mereka.

The Body Shop

via The Body Shop

14. Gaya Hidup

Kombinasi model demografis dan perilaku serta segmentasi berbasis gaya hidup memastikan bahwa Anda memasarkan produk Anda ke basis pelanggan yang mampu membelinya.

Merek mewah yang mengkhususkan diri pada peralatan dapur kelas atas dapat menawarkan kelas memasak yang dipersonalisasi yang dipimpin oleh koki terkenal untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang unik. Kelas-kelas ini dapat disesuaikan untuk menunjukkan cara menggunakan produk premium mereka secara efektif, meningkatkan keterampilan memasak pelanggan mereka dan mempromosikan produk kelas atas mereka.

15. Poin-poin penting

Bisnis sering kali membahas masalah pelanggan saat meluncurkan produk atau layanan baru. Bahkan ketika melakukan pemasaran, kelompokkan pelanggan berdasarkan masalah mereka untuk memberikan sumber daya dan dukungan yang tepat.

HubSpot mengelompokkan pelanggannya berdasarkan tantangan pemasaran dan penjualan mereka. Misalnya, bisnis dengan kesulitan dalam menghasilkan prospek dapat menerima konten dan alat khusus untuk membantu mereka membuat kampanye yang ditargetkan dan meningkatkan strategi pemasaran masuk mereka.

Menerapkan Segmentasi Pelanggan di Dunia Nyata Menggunakan Alat Digital

Kita semua tahu bahwa melakukan segmentasi pelanggan sangat penting, tetapi bagaimana Anda dapat menganalisis aktivitas, demografi, dan minat setiap pelanggan untuk membuat segmen yang bermakna? Seperti yang Anda duga, melakukan hal ini secara manual tidak mungkin dilakukan. Di situlah Manajemen Hubungan Pelanggan, atau Perangkat lunak pemasaran CRM hadir untuk membantu Anda.

Mereka menganalisis data pelanggan dengan melacak interaksi dan aktivitas di berbagai saluran, seperti email, media sosial, dan kunjungan situs web. Mereka menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi pola penggunaan dan mengelompokkan pelanggan ke dalam kategori berdasarkan karakteristik yang sama.

CRM dan alat analisis web juga melacak perilaku pengguna situs web, menawarkan wawasan tentang minat dan preferensi pelanggan. Data ini dapat membuat segmen pelanggan berdasarkan pola penelusuran, frekuensi kunjungan, dan interaksi mereka dengan konten tertentu. Anda juga dapat menggunakan templat profil pelanggan untuk memisahkan pelanggan dan menyesuaikan upaya pemasaran Anda.

Ingatlah untuk menggunakan pendekatan omnichannel saat menganalisis data untuk proses segmentasi pelanggan. Dengan memahami perilaku pelanggan di berbagai saluran, bisnis dapat memberikan interaksi yang dipersonalisasi yang meningkatkan skor kepuasan pelanggan.

Meningkatkan segmentasi pelanggan dengan ClickUp

Meskipun terspesialisasi dapat mendukung proses segmentasi pelanggan Anda menggabungkan strategi segmentasi dengan perangkat lunak manajemen proyek yang kuat seperti ClickUp menawarkan pendekatan yang unggul. Platform Pemasaran ClickUp yang terintegrasi dengan kemampuan CRM dan bidang khusus, menyediakan solusi komprehensif untuk menyimpan data klien dan meluncurkan kampanye pemasaran yang ditargetkan.

Fondasi untuk segmentasi yang efektif

Platform Manajemen Proyek Pemasaran ClickUp adalah solusi satu atap untuk merencanakan, berkolaborasi, mengeksekusi, dan menganalisis kinerja pemasaran.

Bidang Khusus ClickUp

Memusatkan informasi pelanggan dengan ClickUp Custom Fields Bidang Khusus ClickUp memungkinkan tim pemasaran untuk menambahkan atribut spesifik ke setiap profil pelanggan. Ini dapat mencakup riwayat pembelian, frekuensi interaksi, atau jenis produk yang disukai. Dengan menyesuaikan bidang ini dengan kebutuhan unik bisnis Anda, Anda dapat mencapai segmentasi terperinci dan mengembangkan pemasaran yang lebih personal dan strategi manajemen pelanggan .

ClickUp CRM

Kelola akun klien, sederhanakan alur kerja, dan otomatiskan penjangkauan pelanggan dengan ClickUp CRM

Anda bisa menyimpan data pelanggan yang penting ini di Solusi CRM komprehensif dari ClickUp yang terintegrasi secara mulus dengan fitur-fitur pemasarannya. Integrasi ini memungkinkan Anda untuk:

  • Melihat semua wawasan dan analitik pelanggan dalam sekejap diBasis data CRM* Mengatur pelanggan ke dalam folder dan daftar untuk navigasi yang mudah dan manajemen akun yang terstruktur
  • Memusatkan jangkauan pelanggan dengan mengintegrasikan email dalam ClickUp

Integrasi ClickUp

Integrasikan alat analitik dengan Integrasi ClickUp dan dapatkan wawasan waktu nyata tentang perilaku pelanggan

Melalui Integrasi ClickUp anda dapat terhubung dengan berbagai alat analisis seperti Google Analytics atau Zapier. Hal ini memungkinkan Anda menarik data pelanggan dari berbagai sumber dan memastikan sinkronisasi data secara real-time. Ketika perilaku pelanggan berubah - seperti melakukan pembelian baru atau mengunjungi situs web Anda - informasi tersebut akan segera tercermin di ClickUp. ClickUp adalah platform luar biasa yang pada dasarnya dapat memenuhi semua kebutuhan bisnis, bahkan sebagai CRM yang lengkap. Amir G cEO dan Manajer ArtWayz.com

Meningkatkan pemasaran yang ditargetkan

Dengan mengaktifkan fitur Otomatisasi ClickUp dan Email KlikApps untuk Workspace Anda, Anda dapat mengatur otomatisasi email di ClickUp. Fitur ini memungkinkan Anda mengirim email yang ditargetkan berdasarkan analisis segmentasi pelanggan.

Otomatisasi ClickUp

Untuk mengaktifkan Otomasi dan Email ClickApps untuk Ruang Kerja Anda, Anda dapat mengatur Otomasi email di ClickUp Otomatisasi ClickUp dapat menyederhanakan proses segmentasi dengan secara otomatis menetapkan pelanggan ke kategori yang berbeda berdasarkan tindakan atau karakteristik mereka.

ClickUp juga dapat secara otomatis menghasilkan laporan dan peringatan. Misalnya, jika segmen pelanggan baru menunjukkan peningkatan keterlibatan yang tiba-tiba, sistem dapat mengingatkan tim pemasaran Anda untuk mengambil tindakan, seperti meluncurkan kampanye yang ditargetkan.

Baca juga: Proses perencanaan pemasaran-sebuah perincian langkah demi langkah

Memvisualisasikan kesuksesan pemasaran

Segmentasi pelanggan dengan melacak keterlibatan mereka menjadi lebih sederhana dengan ClickUp, yang juga bertindak sebagai perangkat lunak pelacakan pelanggan . Dasbor ClickUp sangat bagus untuk memvisualisasikan dan menganalisis data segmentasi pelanggan secara real time. Dengan memusatkan metrik utama dan data segmentasi, mereka membantu tim memantau kinerja dan membuat keputusan yang tepat.

Dasbor ClickUp

Lihat aktivitas segmentasi pelanggan dan perkembangannya dalam sekejap dengan Dasbor ClickUp

Representasi visual dari data memungkinkan tim Anda untuk segera merespons perubahan perilaku pelanggan dan menyesuaikan strategi pemasaran dan strategi akuisisi klien yang sesuai.

Dengan fitur-fitur luar biasa ini, ClickUp telah secara signifikan membantu bisnis seperti Vida Health meningkatkan produktivitas operasi pemasaran mereka sebesar 50% .

Pedoman untuk Segmentasi Pelanggan yang Efektif

Di era yang kaya akan data ini, organisasi yang berkembang pesat adalah organisasi yang dapat mengubah data pelanggan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan tetap mempertahankan standar etika data dan pengalaman pengguna yang tertinggi. Mari jelajahi beberapa pedoman utama yang dapat membantu Anda menerapkan segmentasi pelanggan yang efektif di organisasi Anda.

Langkah-langkah untuk menganalisis data untuk segmentasi

Putaran terakhir dalam melakukan segmentasi pelanggan secara efektif adalah panduan langkah demi langkah dalam menganalisis data untuk segmentasi. Berikut adalah cara untuk melanjutkan:

  • Kumpulkan data: Kumpulkan data yang komprehensifpemasaran siklus hidup pelanggan data dari berbagai titik kontak dan sumber seperti CRM, analisis situs web, dan riwayat pembelian
  • Bersihkan dan atur data: Setelah Anda memiliki semua data, hapus duplikasi dan kesalahan untuk memastikan dataset akurat. Ingat, kualitas segmentasi Anda hanya sebagus data yang Anda gunakan
  • Identifikasi variabel yang paling relevan: Tidak semua titik data dibuat sama-fokuslah pada titik data yang memberikan wawasan yang berarti
  • Lakukan analisis eksplorasi: Analisis data untuk mengungkap pola dan kriteria segmentasi potensial. Langkah ini sering kali menghasilkan wawasan mengejutkan yang dapat memandu strategi Anda
  • Identifikasi pola: Gunakan alat statistik untuk menemukan tren dan kesamaan di antara pelanggan yang dapat menginformasikan pembuatan segmen. Terapkan teknik yang tepat seperti algoritma pengelompokan atau model pembelajaran mesin untuk pemodelan segmentasi. Pilihan metode tergantung pada data dan tujuan bisnis Anda
  • Validasi dan perbaiki: Uji segmen Anda untuk stabilitas dan kemampuan untuk ditindaklanjuti. Jangan takut untuk mengulang-ulang - segmentasi sering kali merupakan proses perbaikan yang berkelanjutan
  • Profil dan interpretasi: Buat profil terperinci untuk setiap segmen. Memahami karakteristik unik setiap kelompok adalah kunci untuk mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Peran ilmu data dalam meningkatkan segmentasi

Melalui analitik tingkat lanjut, perusahaan kini dapat menavigasi kompleksitas kumpulan data yang besar, mengungkap pola-pola bernuansa yang menginformasikan strategi segmentasi yang lebih canggih.

Namun, di sinilah hal ini menjadi sangat menarik: kita tidak hanya melihat perilaku masa lalu saja. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, kita dapat benar-benar memprediksi apa yang akan dilakukan pelanggan selanjutnya Pendekatan berwawasan ke depan ini memungkinkan kita untuk menjadi proaktif, bukan reaktif dalam strategi kita.

Namun, pengubah permainan yang sebenarnya terletak pada kemampuan untuk menerapkan segmentasi real-time. Pendekatan dinamis ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan kelompok pelanggan mereka dengan cepat, merespons perubahan perilaku dan kondisi pasar dengan kelincahan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dan jangan lupakan personalisasi. Dengan ilmu data, kita dapat menciptakan segmen pelanggan yang sangat spesifik-kita berbicara tentang ribuan atau bahkan jutaan pengalaman yang dipersonalisasi.

Alat-alat yang digerakkan oleh AI sekarang mampu menghasilkan wawasan secara otomatis, mengungkap pola-pola yang bermakna yang mungkin luput dari analis manusia yang paling cerdik sekalipun. Intinya, data science tidak hanya meningkatkan segmentasi, tetapi juga mengubah cara bisnis memahami dan terhubung dengan pelanggan.

Pentingnya desain web responsif untuk meningkatkan keterlibatan situs web

Dalam dunia multi perangkat, desain responsif sangat penting untuk segmentasi yang efektif:

  • Konsistensi lintas perangkat: Memastikan pengalaman yang lancar di semua perangkat untuk menjaga konsistensi data untuk segmentasi
  • Pengalaman pengguna yang lebih baik: Desain yang responsif beradaptasi dengan perangkat pengguna, sehingga berpotensi meningkatkan tingkat keterlibatan dan memberikan data perilaku yang lebih akurat
  • Pendekatan yang diutamakan untuk perangkat seluler: Dengan lalu lintas seluler yang mendominasi, desain yang responsif memastikan Anda menangkap data berharga dari pengguna seluler
  • Tingkat pentalan yang berkurang: Membuat pengguna tetap terlibat lebih lama, memberikan lebih banyak titik data untuk segmentasi yang akurat
  • Manfaat SEO: Desain responsif dapat meningkatkan peringkat mesin pencari, sehingga berpotensi meningkatkan keragaman basis pelanggan Anda

Memastikan privasi internet selama segmentasi

Saat memanfaatkan data untuk segmentasi, sangat penting untuk memprioritaskan privasi.

  • Patuhi undang-undang perlindungan data yang relevan, seperti GDPR dan CCPA. Tetap patuh bukan hanya merupakan kebutuhan hukum-ini adalah praktik bisnis yang baik
  • Komunikasikan dengan jelas praktik pengumpulan dan penggunaan data Anda. Transparansi membangun kepercayaan dengan pelanggan Anda
  • Kumpulkan hanya data yang diperlukan untuk tujuan segmentasi Anda. Lebih banyak tidak selalu lebih baik dalam hal data pelanggan
  • Menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data pelanggan. Pelanggaran data dapat membatalkan pembangunan kepercayaan pelanggan selama bertahun-tahun
  • Jika memungkinkan, hapus atau enkripsi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi dalam data segmentasi Anda
  • Sediakan mekanisme yang jelas bagi pelanggan untuk mengontrol data mereka. Menghormati pilihan pelanggan sering kali dapat meningkatkan kepercayaan dan keterlibatan
  • Lakukan audit privasi secara berkala untuk memastikan kepatuhan yang berkelanjutan dan mengidentifikasi potensi risiko

Dengan mengikuti panduan ini, Anda dapat menciptakan segmen pelanggan yang efektif dan berbasis data sambil tetap menghormati privasi pengguna dan memberikan pengalaman yang menarik di semua perangkat. Segmentasi yang berhasil adalah proses berkelanjutan yang membutuhkan penyempurnaan terus-menerus saat Anda mengumpulkan lebih banyak data dan seiring dengan berkembangnya kebutuhan pelanggan.

Tingkatkan Segmentasi Pelanggan dengan ClickUp

Segmentasi pelanggan mungkin tampak seperti pekerjaan yang terlalu berat, tetapi hal ini membuat operasi bisnis Anda lebih lancar dan membuat Anda siap untuk sukses. Dengan memahami dengan tepat apa yang dibutuhkan oleh setiap pelanggan, Anda dapat memberikan penawaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan ROI, dan membuat pelanggan tetap terlibat.

Alat seperti ClickUp membuat segmentasi menjadi mudah dengan mengintegrasikan dengan alat analisis, memungkinkan Anda untuk mengkategorikan pelanggan dan menindaklanjuti wawasan ini dengan cepat. Ditambah lagi, dengan fitur otomatisasi dan pemasaran ClickUp, Anda dapat dengan mudah menindaklanjuti dan mempertahankan hubungan pelanggan yang kuat. Daftar ke ClickUp hari ini untuk membuat segmentasi pelanggan menjadi mudah.