Egy csapat egy AI írási eszközzel kísérletezik, hogy időt takarítson meg a tartalom elkészítésénél. Nem sokkal később valaki kipróbál egy AI képgenerátort. Később egy másik eszköz is hozzáadódik, hogy néhány ismétlődő feladatot automatizáljon.
Egyedileg ezek az eszközök hasznosnak tűnnek. De idővel a beállítás kezd zavarosnak tűnni.
Az eszközök nem kommunikálnak egymással. Néhányuk hasonló feladatokat lát el. Az eredmények különböző alkalmazások között vannak szétszórva, és nehéz megmondani, hogy mi segít valóban, és mi csak zavaró tényező.
Az AI-t most ismerkedő csapatok számára ez a káosz, más néven AI-terjedés, egy gyakori első fázis. Ez a tanulási folyamat része.
De tudja, mi a helyzet? Nincs szüksége több AI eszközre, hanem a csapatának sajátos igényeinek és AI-érettségi szintjének megfelelő kombinációra.
Ebben a blogban megmutatjuk, hogyan lehet túllépni az ad hoc AI-bevezetésen, és hogyan lehet hatékony AI-technológiai stacket építeni. Olyat, amely valóban csökkenti az Ön számára a rutinmunkát.
Az AI használatának megkezdésével járó kihívások
Az AI-alapú alkalmazások gyorsabban jelennek meg a piacon, mint valaha.
Bárki létrehozhat mesterséges intelligencia eszközt néhány API, előre betanított modell és felhőalapú infrastruktúra segítségével. Minden eszköz gyorsabb munkavégzést, okosabb döntéseket vagy kevesebb manuális lépést ígér.
Több tucat gépi tanulási keretrendszer, felhőalapú platform és adattároló eszköz közül választhat. Minél több lehetőség áll rendelkezésre, annál nehezebb a döntés.
De ez még nem minden. Az igazi kihívás ezután kezdődik:
- A migráció kockázatos, mert az élő munkafolyamatok és az érzékeny adatok AI-kompatibilis rendszerekbe való áthelyezése könnyen megzavarhatja a munkát.
- A tanulási görbe kegyetlen. Ha az eszközök kényelmetlenek vagy zavaróak, a csapatok nem használják őket, függetlenül attól, hogy milyen hatékonyak.
- A befektetés megtérülése továbbra is bizonytalan, a vezetők nem tudják, hogy mi számít sikernek, és mennyi idő alatt várhatóak az eredmények.
- A technikai adósság fokozatosan növekszik, mivel a sietve meghozott AI-döntések tovább növelik a már amúgy is túlterhelt rendszerek komplexitását.
A korai átállás az AI-t még nem ismerő csapatok számára kényes kérdés. Amire szükségük van, az egy egyszerű, magas szintű használhatóságot és zökkenőmentes integrációt biztosító rendszer.
A megfelelő AI technológiai stackek biztosítják a szükséges struktúrát az AI teljes életciklusához, így az AI-ra való átállás sokkal könnyebbé válik.
Hogyan? Derítsük ki!
👀 Tudta-e: A ClickUp AI Usage Gap felmérése szerint a szakemberek 23%-a lényegében „AI-bénított” – használni szeretnék a technológiát, de fogalmuk sincs, hol kezdjék, vagy hogyan illesszék be a mindennapi feladataikba anélkül, hogy bonyolultabbá tennék a dolgokat.
Mi az AI-technológiai stack?
Az AI-stack az eszközök, technológiák, infrastruktúra és keretrendszerek összekapcsolt halmaza, amelyet az AI-képességek teljes csapatában vagy szervezetében történő futtatásához használ.
Az AI-stack rétegeinek megértése
Az AI technológiai stackek rétegekből épülnek fel. Kiválasztja a megfelelő eszközöket az egyes rétegek kialakításához, és ezek a rétegek együtt alkotják az AI stackjét.
A három alapvető réteg a következő:
1. Adatréteg
Az AI az Ön által megadott információkból tanul. Ez a réteg mindent magában foglal, amiből az AI tanulhat. Biztosítja, hogy vállalatának információi rendezettek, tiszták és könnyen megtalálhatók legyenek az AI számára.
✅ A legfontosabb összetevők:
- Dokumentumok, adatbázisok, eszközök, nyilvántartási rendszerek
- Adattisztító eszközök az adatminőség javításához
- Adattárolók, adattavak és vektoros adatbázisok a nyers adatok tárolásához
- Adatcsatornák az adatok kinyeréséhez és továbbításához
- Adatverzió-ellenőrző rendszerek az adatkészlet változásainak nyomon követéséhez
2. Intelligencia réteg
Ez az AI technológiai stack gondolkodó része. Feldolgozza az összegyűjtött adatokat, hogy előrejelzéseket, összefoglalókat vagy automatizált döntéseket kínáljon.
✅ A legfontosabb összetevők:
- Számítógépes látás
- Gép tanulási keretrendszerek modellfejlesztéshez
- Tényleges AI modellek
- Következtető motorok
- Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
- Prompting, érvelés és döntési logika
3. Alkalmazásréteg
Az alkalmazásréteg összeköti az AI-t a munkafolyamatokkal, így a csapat tagjai ténylegesen felhasználhatják azt a munkájuk elvégzéséhez.
✅ A legfontosabb összetevők:
- Feladat- vagy munkafolyamat-specifikus logika
- Visszajelzés-gyűjtő mechanizmusok a gépi tanulási modellek finomításához
- Csevegőfelületek, copilotok, beágyazott funkciók
- Végfelhasználói alkalmazások, ahol mesterséges intelligencia kimenetek generálódnak és kerülnek felülvizsgálatra
🧠 Érdekesség: Az 1770-es években egy svájci órakészítő, Pierre Jacquet-Droz megalkotta „The Writer” nevű mechanikus fiút, amely 6000 alkatrészből állt, és bármilyen, legfeljebb 40 karakter hosszú mondatot le tudott írni. Ez a számítógép egyik legkorábbi példájának számít.
📚 További információ: Hogyan használhatja a ClickUp AI-t a termelékenység és a hatékonyság növelése érdekében?
Miben különbözik a stack az önálló AI-eszközök használatától?
Önálló AI-eszközök kiválasztásakor felteheti a következő kérdéseket: Mit csinál ez az eszköz?
Az azonnali sebesség és kényelem elsőbbséget élvez. Ön egy olyan plug-and-play megoldást preferál, amely azonnal megold egy adott problémát.
📌 Példa: Másolja be havi értékesítési adatait, betekintéseit és összefoglalóit egy AI-jelentéskészítőbe, hogy gyorsan elkészíthesse professzionális jelentését.
Az AI-technológiai háttér felépítésekor a hangsúly a következő kérdéseken van: Hogyan illeszkedik ez az eszköz a munkafolyamatunkba?
A cél olyan AI-megoldásokba történő befektetés, amelyek:
- Oldja meg problémáit
- Magas fokú kompatibilitás egymással
- Könnyen integrálható a meglévő rendszerekkel/munkafolyamatokkal
- Támogassa csapatát hosszú távon
📌 Példa: Beállít egy rendszert, amelyben a belső értékesítési nyilvántartások és a projektjegyzetek automatikusan bekerülnek egy olyan AI-modellbe, amelyet a márka hangjára tanítottak be. Ez a modell elkészíti a jelentést, és közvetlenül a csapat közös mappájába helyezi át felülvizsgálatra.
Miért van szükségük az AI-t most kezdő csapatoknak integrált, moduláris felépítésre?
Csábító lehet, ha beszerez néhány AI eszközt, és azokat használja a boltjában. De ha azt szeretné, hogy az AI a csapatával együtt növekedjen, akkor nagyon fontos, hogy integrált, moduláris felépítést hozzon létre.
Íme az okok:
- A eszközök cseréje egyszerű: Az AI-terület rendkívül változékony. A csapatoknak jobb alternatívákra kell átállniuk, hogy lépést tudjanak tartani a felmerülő trendekkel. A moduláris stack segítségével sokkal könnyebb AI-eszközöket hozzáadni vagy eltávolítani a munka megzavarása nélkül.
- Egy eszközzel több problémát oldhat meg: Az AI-t újonnan használó csapatok végül minden problémára külön AI-alkalmazást vásárolnak, ami csak növeli a technikai adósságot. Egy központi intelligencia réteg felépítésével minden műveletét egyetlen eszközzel végezheti, anélkül, hogy az eszközök száma megnövekedne.
- Különböző csapatok közötti konzisztencia: Mivel az önálló AI-eszközök nem kommunikálnak egymással, a különböző csapatok vagy csapattagok kénytelenek konzisztens eredményekkel dolgozni. Az integrált felépítés megoldja ezt a problémát azáltal, hogy egyetlen megbízható forrást hoz létre mindenki számára.
📮 ClickUp Insight: Az alacsony teljesítményű csapatok 4-szer nagyobb valószínűséggel használnak 15 vagy több eszközt, míg a magas teljesítményű csapatok hatékonyságukat úgy tartják fenn, hogy eszköztárukat 9 vagy annál kevesebb platformra korlátozzák. De mi lenne, ha csak egy platformot használnánk?
A ClickUp, mint a munkához szükséges mindenre kiterjedő alkalmazás, egyetlen platformon egyesíti a feladatait, projektjeit, dokumentumait, wikijeit, csevegéseit és hívásait, AI-alapú munkafolyamatokkal kiegészítve. Készen áll az okosabb munkavégzésre? A ClickUp minden csapat számára alkalmas, láthatóvá teszi a munkát, és lehetővé teszi, hogy Ön a fontos dolgokra koncentráljon, míg az AI elvégzi a többit.
Példák egyszerű, mindennapi használatú AI-stackekre
Úgy gondolja, hogy az AI-stackek bonyolultak? A gyakorlatban sokkal egyszerűbbek, és nem igényelnek fejlett mérnöki munkát vagy AI-fejlesztést a semmiből.
A legfontosabb, hogy a megfelelő AI-alkalmazásokat válassza ki, és azokat megfelelő tervezéssel állítsa össze. Ha ezt megteszi, akkor valódi értéket kaphat az AI-tól – kevesebb zavarral, minimális munkafolyamat-megszakítással és alacsonyabb költségekkel.
Az alábbiakban néhány egyszerű példát mutatunk be arra, hogyan használják a csapatok az AI-alapú eszközöket a mindennapi munkában.
1. CRM + elemzés + írás AI
📌 Példa: Ön egy értékesítési csapatot vezet, amely több száz aktív potenciális ügyféllel foglalkozik. Ahelyett, hogy a képviselőket arra kérné, hogy manuálisan vizsgálják át a CRM-rekordokat, AI-alapú elemzéseket alkalmaz a CRM-re, hogy nyomon kövesse a potenciális ügyfelek legutóbbi viselkedését és vásárlási szándékát.
Amikor a rendszer azonosít egy magas vásárlási szándékkal rendelkező potenciális ügyfelet, azt az információt továbbítja egy AI írási eszköznek. Az eszköz személyre szabott követő e-mailt fogalmaz meg, amelyet az ügyfélszolgálati munkatárs gyorsan átnéz és elküld.
2. Projektmenedzsment + értekezletek automatizálása + intelligens feladatkiosztás
📌 Példa: A csapat összehangolása során egy értekezleteszköz hallgatja a beszélgetést, leírja azt, és azonosítja az összes említett „teendőt”.
Ezeket a teendőket automatikusan elküldi a projektmenedzsment eszközének. A megbeszélés végére a projekt táblázat frissül az összes új feladattal.
Az AI automatikusan elemzi az egyes csapattagok munkaterhelését és képességeit, mielőtt kiosztaná a feladatokat és értesítené őket.
3. Belső csevegés + keresés AI
📌 Példa: Ahelyett, hogy a csapat tagjai egymást pingelnék a kontextus vagy az elveszett fájlok miatt, beépítheti az AI-t a vállalat wiki-jébe és megosztott mappáiba. Az AI mindent átolvas – a HR-politikákat, a korábbi projektterveket és a technikai útmutatókat.
Ezt követően összekapcsolja a belső csevegőalkalmazásával. Ha egy csapattagnak kérdése van, beírja azt a csevegőbe, és az AI lekérdezi az információt.
📚 További információ: Hogyan alakítja át az AI a professzionális szolgáltatásokat?
Hogyan válasszuk ki a megfelelő AI-technológiai csomagot kezdőknek (lépésről lépésre)
Így válassza ki a megfelelő stacket a sikeres AI-bevezetéshez:
1. lépés: Határozza meg igényeit
Kezdje azzal, hogy megvizsgálja, hogyan működik jelenleg a csapata.
Csapata elsősorban egyedi feladatok elvégzésére használja az AI-t, például tartalomszerkesztésre, jegyzetek összefoglalására vagy ötletek kidolgozására? Ebben az esetben eleinte elegendőnek bizonyulhat néhány önálló AI-eszköz.
De ha az AI elkezd hatással lenni a megosztott munkafolyamatokra – állapotfrissítések, feladat létrehozás, jelentések vagy belső dokumentáció –, akkor hamarosan problémákba ütközik. A kontextus másolása-beillesztése, a munka újbóli elmagyarázása és az eredmények nyomon követése a különböző eszközök között napi teherré válik.
Ezután fontolja meg, hogy az AI hol várhatóan időt takarít meg.
Ha a cél az egyszeri feladatok gyors elvégzése, akkor egy könnyű konfiguráció is megfelelő lehet.
Ha azonban azt szeretné, hogy az AI csökkentse a koordináció, a nyomon követés és a kézi frissítések mennyiségét a csapatban, akkor olyan eszközökre lesz szüksége, amelyek közvetlenül illeszkednek a meglévő munkafolyamatokba.
Végül gondolkodjon el a bevezetésről.
Ha az AI miatt a csapatának új felületeket kell megtanulnia vagy folyamatosan eszközöket kell váltania, akkor a használat csökkenni fog. Az AI-t most ismerkedő csapatok számára a megfelelő stack integrálódik a csapat által mindennap használt eszközökbe.
👀 Tudta-e: A „robot” szó Karel Čapek 1920-as cseh színdarabjából, a Rossumovi Univerzální Roboti (R. U. R. ) című műből származik. A „roboti” szó a „robota” szóból ered, amely kényszermunkát vagy fárasztó munkát jelent.
A darabban a robotok valójában biotechnológiai úton létrehozott, lélektelen lények, akiknek testük hús és vér. Végül lázadnak és kiirtják az egész emberi fajt.
2. lépés: Csoportosítsa, rendezze és rangsorolja a problémás pontokat
Miért kell rendszereznie a problémás pontokat és az AI-célokat, mielőtt kiválasztaná az eszközöket?
Tegyük fel, hogy a marketingcsapatnak segítségre van szüksége a hirdetések szövegének megírásához. Az értékesítési csapatnak pedig segítségre van szüksége az értékesítési szövegek megírásához.
Ha mindkét csapat külön AI írási eszközöket vásárol, akkor megduplázta a költségeit anélkül, hogy új problémát oldott volna meg.
Hogy ezt elkerülje, ne feledje: ne csoportosítsa a problémákat csapatok vagy részlegek szerint. Csoportosítsa őket a szükséges AI-képességek típusa szerint.
| AI-képességek | A cikk tartalma | Gyakori példák |
| AI generálás | Tartalom létrehozása vagy átalakítása | Hosszú dokumentumok összefoglalása, belső frissítések átírása, értekezletek napirendjének elkészítése és képek létrehozása |
| AI-elemzés | Adatok értelmezése és minták azonosítása | Az ügyfelek viselkedési trendjeinek elemzése, a gyengén teljesítő kampányok jelölése és az adatok következetlenségeinek felismerése |
| AI útválasztás és automatizálás | Munkák áthelyezése manuális koordináció nélkül | A megbeszélések napirendi pontjainak feladatokká alakítása, jóváhagyások továbbítása, beérkező munkák kategorizálása és a feladatok állapotának frissítése |
Ezután vegyen fel egy-egy funkciót, és értékelje az egyes problémákat két kérdés segítségével:
- Milyen gyakran fordul elő ez a probléma?
- Mennyi időt és energiát igényel ez?
Elsősorban azokat a problémákat kell megoldani, amelyek naponta felmerülnek és gátolják a fejlődést. Ezek azok a képességek, amelyeknél az AI-technológiai rendszer nem engedhet meg magának kompromisszumokat.
Kezelje ezeket a nagy hatással bíró problémákat kísérleti felhasználási esetekként.
3. lépés: Válassza ki az AI-eszközöket
A modern AI-technológiai eszközkészlethez megfelelő eszközök kiválasztásakor törekedjen egy összetartó ökoszisztéma felépítésére, ne csak a problémák megoldásához szükséges megfelelő képességek megtalálására.
Néhány fontos szempont, amelyet érdemes szem előtt tartani az AI-eszközök kiválasztásakor:
- Natív integrációk és API-k: Elsőbbséget élvezzenek azok az eszközök, amelyek natív (beépített) integrációval rendelkeznek a meglévő rendszerekhez (pl. CRM). Ha egy eszköz nem rendelkezik natív kapcsolattal, akkor robusztus API-val kell rendelkeznie. Ez biztosítja, hogy olyan híd eszközöket használhasson, mint a Zapier vagy a Make az adatáramlás automatizálásához.
- Kevesebb több: Keressen olyan platformokat, amelyek egyszerre több kapcsolódó problémát is megoldanak – például egy AI eszközt, amely egyszerre kezeli a találkozók átírását, összefoglalását és a feladatok kiosztását. Ezzel elkerülhető az átfedés és csökkennek az előfizetési díjak.
- Minimális tanulási görbe: Mivel csapata még nem ismeri az AI-t, kerülje az olyan eszközöket, amelyek gyors mérnöki munkát vagy bonyolult kódolást igényelnek.
- Biztonságos adatinfrastruktúra: Keressen olyan vállalati szintű adatvédelmi megoldást, amely titkosítja az adatait.
- Moduláris méretezhetőség: Válasszon olyan eszközöket, amelyekkel egyetlen felhasználóval vagy egy kis kísérleti projekttel kezdhet, majd később méretezheti a rendszert, hogy kezelni tudja a adatok vagy a felhasználók számának jelentős növekedését.
4. lépés: Az AI-munkafolyamatok összekapcsolása egységes koordinációval
Mi történik, ha túl sok AI-eszközzel kell foglalkoznia?
A túl sok eszköz rontja a termelékenységet, a költségvetést és a koncentrációt. Mielőtt észrevenné, ez a munka túlterheltségéhez vezet, ahol a fájlok, frissítések és döntések különböző alkalmazások, szálak és beérkező levelek között vannak szétszórva.
A költségek pedig hatalmasak: becslések szerint évente 2,5 billió dollár globális termelékenységi veszteséget jelent.
Miután az AI-stack működésbe lépett, egy egységes koordinációs rétegre van szükség, amely összeköti az összes eszközt, munkafolyamatot és csapatot.
Ez az összehangoló réteg a következőkre vonatkozó nyilvántartási rendszerként működik:
- Folyamatban lévő munka
- AI által generált eredmények
- Tulajdonjog és felelősség
- Csapatok közötti átláthatóság
A ClickUp lesz az a koordinációs réteg. A világ első konvergált AI munkaterülete az alkalmazásokat és a munkafolyamatokat egyetlen platformba köti össze.
Mit jelent ez Önnek? Nézze meg ezt a videót, és megtudja 👇
5. lépés: Telepítse a stacket és képezze ki csapatát
Miután elkészült az AI-stackje, fokozatosan vezesse be, hogy a bevezetés zökkenőmentes legyen és a kockázat alacsony maradjon.
Kezdje olyan munkafolyamatokkal, amelyek azonnali értéket nyújtanak, például frissítések összefoglalása, rutin tartalmak megfogalmazása vagy ismétlődő kérések továbbítása. Finomítsa ezeket a munkafolyamatokat, mielőtt tovább bővítené őket.
Ha csapata kicsi, először egyetlen projekten telepítse a stacket.
Használja ki a korai sikereket a bizalom és az érdekelt felek támogatásának megszerzéséhez, majd fokozatosan terjessze ki az AI alkalmazását a csapatok között.
💡 Profi tipp: Használja a ClickUp Automations szolgáltatást az ismétlődő koordinációs feladatok elvégzéséhez, hogy csapata a fontosabb munkákra koncentrálhasson.
Állítson be egyszerű kiváltókat, például a feladatállapot változását, a határidő emlékeztetőket vagy a prioritás módosításokat, amelyek automatikusan frissítik a feladatmezőket, értesítéseket küldenek vagy nyomon követéseket hoznak létre.
Például automatizálhatja az állapotátmeneteket, amikor egy alfeladat befejeződik, értesítheti az érdekelt feleket, amikor egy fontos mérföldkő elérése, vagy automatikusan hozzárendelheti a feladatokat a munkaterhelési szabályok alapján.
Ha most kezd el foglalkozni az automatizálással, akkor ez a videó Önnek készült 👇
6. lépés: Figyelje, mérje és módosítsa technológiai rendszerét
Az AI-stack figyelemmel kísérése két dolgot jelent:
- A munkafolyamat teljesítményének értékelése: Hasonlítsa össze a kísérleti programban alkalmazott folyamat előtti és utáni alapértékeit. Vizsgálja meg az olyan mutatókat, mint a feladat elvégzéséhez szükséges idő, a kézi lépések száma, a felülvizsgálati ciklusok, az átdolgozási arányok és a kivételek kezelése.
- A stack megbízhatóságának mérése: Ellenőrizze, hogy az integrációk következetesen működnek-e, és az automatizálások a megfelelő időben aktiválódnak-e. Figyelje a modell teljesítményét, hogy megértse és enyhítse a „modelleltérést” – amikor az AI kimenetei idővel romlanak.
Ne feledje, hogy a haladás nyomon követése folyamatos folyamat.
📮 ClickUp Insight: A válaszadók több mint fele naponta három vagy több eszközbe ír, küzdve az „ alkalmazások elszaporodásával ” és a szétszórt munkafolyamatokkal.
Bár ez produktívnak és elfoglaltnak tűnhet, valójában csak az alkalmazások között veszik el a kontextusok, nem is beszélve a gépelésből származó energiafogyasztásról. A BrainGPT mindent egybefog: egyszer mondja el, és a frissítései, feladatait és jegyzetei pontosan oda kerülnek, ahová tartoznak a ClickUp-ban. Nincs több váltogatás, nincs több káosz – csak zökkenőmentes, központosított termelékenység.
Példák AI-technológiai stackekre AI-t újonnan használó csapatok számára
Az alábbiakban bemutatjuk a kezdőknek készült AI technológiai csomagot. Kiválasztottuk azokat az eszközöket, amelyekkel a legjobban kihasználhatja a pénzét, miközben a dolgok egyszerűek maradnak.
Használja ezt technológiai stackjének inspirációjaként, és igazítsa saját igényeihez.
1. Adatok, jelentések és elemzések rétege
Ez a réteg a technológiai stack alapja. Segít összegyűjteni az információkat a webhelyéről, hirdetéseiből és CRM-jéből, hogy a stackben található összes többi AI-eszköz ugyanolyan kiváló minőségű adatokkal dolgozhasson.
Ez magában foglalja a minőségi adatgyűjtésért, -beolvasásért, -tárolásért, -ellenőrzésért, -elemzésért és az általános kezelésért felelős eszközöket.
Airbyte
Az Airbyte egy nyílt forráskódú adatintegrációs platform. Segít több száz különböző forrásból – például Facebook-hirdetéseiből, Shopify áruházából vagy Stripe-fiókjából – származó adatokat egy központi adattárba áthelyezni.
Főbb jellemzők
- Három integrációs módszer: kódolás nélküli, alacsony kódolási igényű és nyelvspecifikus csatlakozó fejlesztő készletek
- Kevesebb mint 10 perc alatt összekapcsolhatja kedvenc eszközeit és akár a régebbi alkalmazásokat is.
- Integrálható a főbb adatplatformokkal, többek között a Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Postgres, Pinecone, Weaviate stb. platformokkal.
Árak
- Egyedi árazás
Google BigQuery
A Google BigQuery egy szerver nélküli adattárház, amely hatalmas mennyiségű adatot képes kezelni és másodpercek alatt komplex kereséseket (lekérdezéseket) futtatni. Beépített funkciói lehetővé teszik, hogy AI-modelleket futtasson közvetlenül a tárolt adatokon.
Főbb jellemzők
- Gyors lekérdezés nagy adathalmazokból
- Csatlakozik a Google Sheets, Dataflow, Spark, Hadoop és más eszközökhöz
- Rendkívül költséghatékony, mivel külön fizet a tárolt és a keresett adatokért.
Árak
- Egyedi árazás
Nagy elvárások
A Great Expectations egy AI-alapú megoldás, amely biztosítja, hogy csak a kiváló minőségű adatok áramoljanak a folyamatain keresztül. Például, ha negatív ár vagy hiányzó e-mail cím található, akkor figyelmezteti Önt, mielőtt a helytelen/hiányos adatok eljutnának az AI-modellekhez.
Főbb jellemzők
- Valós idejű adatállapot-figyelés az anomáliák azonnali észleléséhez
- Beépített adatmegfigyelési eszközökkel rendelkezik
- AI-t használ a tesztek automatikus generálásához és az adatok minőségének ellenőrzéséhez
Árak
- Egyedi árazás
🚀 A ClickUp előnye: Míg a BigQuery tárolja az adatokat, az Airbyte mozgatja őket, és a Great Expectations ellenőrzi őket, addig Önnek még mindig szüksége van egy eszközre az eredmények elemzéséhez és vizualizálásához.
A ClickUp Dashboards a nyers, valós idejű adatokat mindenki számára könnyen érthető információkká alakítja át a vállalatában.
Testreszabhatja a műszerfalat több kártya (kördiagram, oszlopdiagram, stb.) elrendezésével, hogy egy képernyőn követhesse nyomon a munkát, az időt, a bevételt, a sprinteket és a csapat teljesítményét.
Az AI Cards segítségével automatikusan összefoglalhatja a munkát, feltárhatja a szűk keresztmetszeteket, és ugyanazokat az alapadatokat felhasználva narratív állapotösszefoglalókat készíthet.
A drag-and-drop testreszabás és az AI-kártyák kombinációja segítségével egy helyen hozhat létre vezetőknek szánt, grafikonokkal, KPI-kkal és automatizált összefoglalásokkal ellátott irányítópultokat.
2. Kreatív tartalomréteg
Az AI nem helyettesítheti a kreativitást. De csökkentheti az első vázlatok, a javítások és az átalakítások elkészítéséhez szükséges időt.
Ezt szem előtt tartva, nézzük meg a tartalomkészítéshez szükséges legfontosabb AI-eszközöket:
Jasper
A Jasper mesterséges intelligencia tartalomautomatizálási platform egységesíti márkájának hangját, összekapcsolja munkafolyamatait és intelligens tartalomcsatornákon keresztül automatizálja tartalmainak életciklusát.
Főbb jellemzők
- A Jasper márkátudatos, vagyis mélytanulási modelleket használ, hogy megértse vállalatának sajátos hangvételét, stílusát és terméktudását.
- Integrálható a Surfer SEO és a Semrush programokkal a tartalom SEO-optimalizálása érdekében.
- Több mint 30 nyelven támogatja a tartalomkészítést
Árak
- 69 dollár/hó/felhasználó áron
Canva Magic Studio
A Canva Magic Studio egy all-in-one AI tervezőcsomag. Egyszerűsíti az olyan komplex feladatokat, mint a fotószerkesztés, az elrendezés tervezése és a videókészítés, egyetlen kattintással elvégezhető műveletekké.
Főbb jellemzők
- Egyszerű szöveges utasításokból szerkeszthető, márkának megfelelő tervezési sablonokat generál közösségi média bejegyzésekhez, prezentációkhoz, poszterekhez stb.
- A nyers adatokat vizuálisan vonzó, márkás diagramokká alakítja
- Támogatja a professzionális szintű tömeges tervezési és szerkesztési munkákat
Árak
- Ingyenes
- A fizetős csomagok ára felhasználónként havi 15 dollártól kezdődik.
HeyGen
Használja a HeyGen mesterséges intelligencia videógeneráló platformot professzionális minőségű videók készítéséhez, akár csak egy forgatókönyv alapján is. A platform automatizálja a folyamatot, és órákat takarít meg a produkciós időből. Készítsen kiváló minőségű videókat hangalámondással, vizuális elemekkel és mesterséges intelligencia avatárral.
Főbb jellemzők
- Másolja le saját hangját és megjelenését, hogy digitális avatárt hozzon létre videóihoz.
- Alakítson egyetlen fotót vagy képet pontos szájszinkronizálású beszélő videóvá
- Videóit automatikusan lefordítja több mint 175 nyelvre és nyelvjárásra
Árak
- Ingyenes
- A fizetős csomagok ára felhasználónként havi 29 dollártól kezdődik.
🚀 ClickUp előnye: Olyan all-in-one AI tartalomgeneráló eszközt keres, amely integrálható a feladataival, dokumentumaival és az egész munkaterületével?
Próbálja ki a ClickUp Brain-t. Akár projekttervezetet készít egy dokumentumban, képet tervez vagy feladatleírást ír, mindössze egy kattintás szükséges a feladat elvégzéséhez.
A Brain segítségével:
- Finomítsa a meglévő szöveget az érthetőség, a hangnem, a nyelvtan és a szerkezet tekintetében
- A meglévő adatok alapján azonosítsa a javításra szoruló feladatokat
- Készítsen tartalmi összefoglalókat, cikkeket, műszaki dokumentumokat, SOP-kat, termékleírásokat, hirdetési szövegeket, közösségi média feliratokat, bevezető útmutatókat, képzési kézikönyveket stb. néhány másodperc alatt.
3. Marketing és értékesítés támogató réteg
Ha marketing- vagy értékesítési csapatot vezet, mesterséges intelligencia kezdeményezéseinek a hiper-személyre szabásra, az ütemezés és az elérhetőség automatizálására, valamint a viselkedéselemzésre kell összpontosítaniuk. Pontosan ezt fedik le az ebben a rétegben található eszközök:
ActiveCampaign
Az ActiveCampaign több csatornán kezeli a marketingstratégiát és annak végrehajtását. AI-t használ az egész ügyfélút összehangolásához, a teljes marketingkampányok kezeléséhez, a közönségszegmensek felépítéséhez és az üzenetek személyre szabásához.
Főbb jellemzők
- Egyszerű szöveges utasításokból teljes kampányokat generál, szöveggel és képekkel együtt.
- Viselkedésalapú e-mail és üzenetküldés automatizálása
- Támogatja az omnichannel automatizálást (WhatsApp, SMS, e-mailek, weboldal stb.)
Árak
- Havi 15 dollártól/felhasználónként (éves számlázással)
Apollo. io
Az Apollo.io egy B2B értékesítési intelligencia és elkötelezettségi platform, amely több mint 275 millió névjegyből álló, hatalmas, ellenőrzött adatbázist kombinál automatizált elérési eszközökkel. Ideális elsődleges felület minden potenciális ügyfeleket felkutató csapat számára.
Főbb jellemzők
- Szándékjelzések, amelyekkel jelölheti azokat a vállalatokat, amelyek aktívan kutatják az Ön megoldását
- Autonóm módon gyűjti össze a vállalatokkal és a kapcsolattartókkal kapcsolatos információkat, hogy személyre szabott beszélgetési témákat generáljon.
- Márkátudatos e-maileket, válaszokat és tárgyakat generál
Árak
- Ingyenes
- A fizetős csomagok ára felhasználónként 59 dollár/hónap-tól kezdődik.
4. Ügyfélszolgálat és szolgáltatási réteg
Az AI integrálása a CX rétegbe azt jelenti, hogy a reaktív hibaelhárításról átállunk a proaktív szolgáltatásra. A cél az, hogy az egyszerű kérdéseket azonnal megoldjuk botok segítségével, míg az emberi ügyintézőknek megadjuk a szükséges kontextust a komplex, érzelmekkel teli helyzetek kezeléséhez.
A következő két eszköz alapozza meg ezt a réteget:
Intercom
Az Intercom valós időben kezeli az ügyfelekkel való kommunikációt csevegés, alkalmazáson belüli üzenetek és támogatási beérkező levelek formájában. AI-képességei segítenek a kérések osztályozásában, válaszok javaslásában és a gyakori kérdések megoldásában, mielőtt azok eljutnának egy emberi ügynökhöz.
Főbb jellemzők
- GPT-4-alapú bot az első vonalbeli támogatáshoz
- Kontextusfüggő ügyfélprofilok beszélgetési előzményekkel
- Egységes beérkező levelek mappa a csevegéshez, e-mailekhez és alkalmazáson belüli üzenetekhez
Árak
- Havi 39 dollártól felhasználónként
Gong
A Gong az értékesítés utáni csapatának füle és szeme. Minden ügyfélkapcsolatot (hívásokat, e-maileket és találkozókat) rögzít, leír és elemzi, hogy azonosítsa azokat a mintákat, kockázatokat és lehetőségeket, amelyeket az emberi képviselők gyakran nem vesznek észre.
Főbb jellemzők
- AI-alapú elemzés az ügyfelek véleményéről és témáiról
- Mérje fel a módszerek gyakorlati alkalmazását, nagyítson ki, hogy megfigyelje az összesített csapat trendeket, és nagyítson be, hogy megfigyelje az egyéni szintű mintákat.
- Betekintés az ügynökök teljesítményébe és a coaching lehetőségekbe
Árak
- Egyedi árazás
5. Munkafolyamat-koordinációs réteg
Az egyik dolog a rendszerek megvásárlása és bevezetése, a másik pedig az AI-alapú munkafolyamatok kialakítása a mindennapi műveletekhez. Nem csoda, hogy ez a legfélelmetesebb lépés az AI-t még nem ismerő csapatok számára.
A ClickUp kódolás nélküli, kezdőknek is megfelelő munkafolyamat-automatizálással csökkenti ezt az akadályt. Beépített, intuitív eszközöket kínál a kis lépésekkel való kezdéshez – például a feladatállapot-frissítések automatizálásához –, és gyorsan bővíthető teljesen autonóm AI-ügynökök létrehozásáig, amelyek az egész projektet kezelik Ön helyett.
Fedezzük fel a kontextusfüggő AI-ügynök képességeit a csapat számára:
Kontextusfüggő AI, amely megérti a munkáját
A ClickUp BrainGPT egy mindig elérhető asztali mesterséges intelligencia asszisztens, amely megérti a munkáját, feladatait, dokumentumait, csevegéseit, projektjeit, ütemterveit és csapatait. Minden a ClickUp munkaterületén belül található és ahhoz kapcsolódik.
A BrainGPT, a kontextusfüggő mesterséges intelligencia megérti munkája kontextusát. Mivel közvetlenül be van ágyazva a munkafolyamatokba, képes válaszolni a következő kérdésekre:
- Milyen munkák folynak jelenleg?
- Kié mi?
- Mi késik, mi blokkolt, mi vár bevitelt?
- Hogyan kapcsolódnak egymáshoz a feladatok és a dokumentumok?
📌 Példa: Képzelje el, hogy egy projektvezető egy telefonokkal teli nap után a hét közepén csatlakozik a munkához. Ahelyett, hogy a csevegésekben és dokumentumokban keresné a frissítéseket, megkérdezi a BrainGPT-t: Mi a weboldal elindításának jelenlegi állapota?
A BrainGPT közvetlenül a munkaterületről vonja le a kontextust, és tömör összefoglalóval válaszol:
- A honlap tervezése jóváhagyásra került és készen áll a fejlesztésre.
- A frissítések felülvizsgálat alatt állnak, és a tartalomért felelős vezetőnek vannak kiosztva.
- A minőségbiztosítás blokkolva van, a végleges eszközökre várunk.
- Két feladat késedelmes, és ugyanazon tulajdonoshoz van rendelve.
Ezt követően a BrainGPT összefoglalhatja az akadályokat és rövid állapotfrissítést készíthet az érdekelt felek számára.
Egy AI-asszisztens, amely megszünteti az AI-terjedést
Az AI terjedése általában jó szándékkal kezdődik. Egy eszköz az íráshoz. Egy másik a megbeszélésekhez. Egy harmadik a kereséshez. Hamarosan a csapata több AI-alkalmazást is használ, amelyek mindegyike saját felülettel, árakkal és tanulási görbével rendelkezik.
Ahelyett, hogy egyszerűsítené a munkát, az AI csak további nehézségeket okoz.
Így csökkenti a BrainGPT az AI terjedését:
- Több AI-modell elérése egy helyen: A ClickUp Brain GPT segítségével a csapatok egyetlen felületről érhetik el a vezető AI-modelleket, anélkül, hogy eszközöket kellene váltaniuk vagy külön előfizetéseket kellene kezelniük.
- Egy alkalmazás a munkához és az AI-hez: A ClickUp közvetlenül beágyazza az AI-t a feladatokba, dokumentumokba, csevegésekbe és projektekbe. Ez azt jelenti, hogy az AI kimenetei automatikusan kapcsolódnak a végrehajtáshoz – nincs másolás-beillesztés, nincs elveszett kontextus, nincs szükség extra eszközökre.
- Vállalati keresés a munkaterületén: A Brain GPT segítségével a csapatok nem kell manuálisan keresgélniük a mappákban, csevegésekben és meghajtókban, hanem egyszerű nyelven tehetnek fel kérdéseket, és válaszokat kaphatnak feladatokból, dokumentumokból és csatlakoztatott eszközökből.
- Talk to Text a gyorsabb frissítésekért: A gyors ötletek, jegyzetek vagy feladatfrissítések esetén a Talk-to-Text lehetővé teszi a csapat tagjainak, hogy természetesen beszéljenek, ahelyett, hogy mindent leírnának.
- AI Notetaker a beszélgetéseket cselekvéssé alakítja: Az AI Notetaker rögzíti a beszélgetéseket, összefoglalja a legfontosabb pontokat, és a cselekvési pontokat közvetlenül feladatokká alakítja – így a munka manuális nyomon követés nélkül is haladhat tovább.
Íme, mit tehet az AI Notetaker segítségével 👇
Ezek a képességek együttesen egyetlen, kontextusfüggő AI réteggel váltják fel a különböző AI eszközökből álló patchwork-ot. Az AI-t még nem ismerő csapatok számára ez a konszolidáció teszi fenntarthatóvá a korai bevezetést.
📚 További információ: A legjobb termelékenységi alkalmazások, amelyekkel több munkát végezhet el
AI-alapú ügynökök, akik elvégzik a nehéz munkát
Egyedi, több lépésből álló vagy összetett üzleti folyamatok automatizálásához a ClickUp Super Agents áll rendelkezésre.
A Super Agents mesterséges intelligenciával működő ügynökök, amelyeket összetett, végpontok közötti munkafolyamatok kezelésére terveztek, anélkül, hogy folyamatos emberi felügyeletre lenne szükség. Egyetlen művelet kiváltása helyett megfigyelhetik a munkát, értelmezhetik a kontextust, és előre meghatározott célok alapján végrehajthatnak egy sor műveletet.
Mivel a Super Agents a ClickUp-on belül működik, teljes mértékben tisztában van a feladataival, dokumentumaival, állapotokkal, tulajdonosokkal és határidőkkel.
📌 Példa: A szuperügynökök akkor érvényesülnek igazán, ha a munkafolyamatok több eszközön vagy lépésen átívelnek, és több csapatban is megismételhetők. Használati példák:
| Használati eset | Mit csinál a Super Agent? |
| Kreatív briefek | Készítsen kreatív briefeket a feladatok vagy a csevegések kontextusának felhasználásával, és javasoljon megvalósítható fejlesztéseket. |
| Funkciók rövid leírása | A nyers funkciókérésokat strukturált briefekké alakítja, amelyek tartalmazzák a hatókört, a feltételezéseket és a legfontosabb követelményeket. |
| Követő e-mailek | Az AI Notetaker segítségével a találkozók jegyzetéből tömör, ügyfélnek küldhető e-mailek készülnek, amelyek tartalmazzák a döntéseket, a felelősöket és a határidőket. |
| Probléma-eskaláció | Központi eskalációs összefoglalót tart fenn Minden feladathoz kapcsolódó dokumentum |
| Munkaköri leírások | A feladat részletei és a releváns webes kontextus alapján teljes munkaköri leírásokat generál. |
| SharePoint keresés | Keresés a SharePointban közvetlenül a ClickUpból, hogy megválaszolja a csevegőcsatornában feltett kérdéseket. |
Különböző eszközök összekapcsolása a ClickUp Integrations segítségével
Csatlakoztassa AI technológiai stackjét több mint 1000 alapvető üzleti eszközhöz, mint például a Google Sheets, Gitlab, Figma, Intercom, HubSpot, Twilio stb. a ClickUp Integrations segítségével.
Egyszerűen válassza ki a kívánt eszközt, és kapcsolja be, hogy gyorsan beállíthassa. API-k segítségével egyedi integrációkat is beállíthat, hogy kiegészítse technológiai stackjét.
Időt takaríthat meg az előre elkészített sablonokkal
De tudja, mi teszi a ClickUp AI-t igazán kezdőbaráttá?
Előre elkészített sablonok mindenhez – munkafolyamatok, automatizálás, tartalomnaptárak, víziótáblák, marketingkampányok, versenytárs-elemzés, flottamenedzsment, projektmenedzsment és még sok más.
Minden sablon kiindulási pontot kínál. Például alkalmazhat egy tartalomgyártási sablont, majd könnyedén módosíthatja az abban található AI-ügynököket, hogy azok megfeleljenek az Ön egyedi igényeinek.
Ezzel megszűnik az „üres állapot” okozta szorongás, amely gyakran gátolja az AI bevezetését új csapatokban.
Nemcsak a ClickUp kiterjedt sablonkönyvtárából választhat, hanem egyedi sablonokat is létrehozhat és elmenthet későbbi felhasználás céljából.
Gyakori hibák, amelyeket a csapatok elkövetnek az AI bevezetésekor
Íme négy gyakori kihívás az AI bevezetésével kapcsolatban, valamint azok gyakorlati megoldásai:
| Gyakori buktatók | Miért történik ez? | Megoldások ✅ |
| A hibás folyamatok automatizálása | A csapatok feltételezik, hogy az AI „rendbe hozza” a nem hatékony munkafolyamatokat. Hiányos vagy inkonzisztens adatokat továbbítanak, ami megbízhatatlan eredményekhez vezet és felerősíti a meglévő hibákat. | Először stabilizálja a munkafolyamatot a zökkenőmentes gépi tanulási műveletek érdekében. Az AI-t használja a zavartalan folyamatokból a súrlódások eltávolítására, ne pedig a hibás folyamatok kompenzálására. |
| AI-eszközök vásárlása a hype miatt | Az új AI-eszközök széles körű lehetőségeket és gyors eredményeket ígérnek, ami nyomást gyakorol a korai bevezetésre. | Értékelje az eszközöket az integráció minősége, az adatokhoz való hozzáférés, az operatív alkalmasság és a gyártó eddigi eredményei alapján. |
| Túlzott előzetes befektetés | Értékelje az eszközöket az integráció minősége, az adatokhoz való hozzáférés és az operatív alkalmasság alapján. | Kezdjen korlátozott mennyiségű adattal, egy kis felhasználói csoporttal és egy-két munkafolyamattal. Csak akkor bővítse a rendszert, ha a munkafolyamat teljesítményét és a modell pontosságát már megmérte. |
| Feltételezve, hogy az összes AI eszköz „könnyen” használható | A csapatok azt feltételezik, hogy „az AI egyszerű”, majd az inkonzisztens használattal és a gyenge elfogadottsággal küszködnek. | A csapat AI-eszközökkel kapcsolatos szakértelmének fejlesztése érdekében adjon nekik egy kézikönyvet. Hozzon létre egy bevált AI-utasításokból álló könyvtárat, tartson rövid oktatóanyagokat, és kérjen AI-szakértőket, hogy megkönnyítsék az átállást. |
A kezdőbarát AI-technológiai háttér előnyei
Íme öt fő előnye annak, ha kezdőbarát AI-technológiai háttérrel indul:
- Nem kell technikai szakembernek lennie: A technikai ismeretekkel nem rendelkező személyek is könnyedén felépíthetnek professzionális szintű AI technológiai stacket kódolás nélküli eszközök és automatizálás segítségével. Nem kell megtanulnia kódolni, és nem kell drága fejlesztőt alkalmaznia.
- A befektetés szinte azonnal megtérül: mivel nem kell több ezer dollárt költenie a beállítási díjakra, az első néhány hétben megtakarított idő általában fedezi a szerszámok költségét.
- Kezdje kicsiben, és később bővítse: Nem kell az egész üzletet egyszerre átalakítania. Kezdje azzal, hogy automatizálja a projektmenedzsmentet. Ha ez működik, beépíthet egy eszközt az ügyfélszolgálat automatizálásához.
- A csapata valóban használni fogja: Ahelyett, hogy a komplex technológia fenyegetésként hatna rájuk, az alkalmazottak ezeket az eszközöket a mindennapi munkájukat segítő fejlesztéseknek tekintik. Ez nagyobb elégedettséghez és sokkal kevesebb „változásellenálláshoz” vezet.
- Nem ragad le egy eszköznél: ha a következő hónapban megjelenik egy jobb eszköz, a kezdőcsomag segítségével könnyen kicserélheti a régit. Nem kötődik egy 3 éves szerződéshez egy olyan eszközért, amely hamarosan elavulhat.
Építsd meg AI-technológiai rendszeredet perceken belül a ClickUp segítségével
A történelem leggyorsabb technológiai átalakulásának vagyunk tanúi, és bár természetes, hogy ez elsöprő érzés, nem engedhetjük meg magunknak, hogy várjunk.
A ClickUp előnyt biztosít Önnek, segítve az AI bevezetését tanulási görbe nélkül.
A ClickUp tökéletes, kódolás nélküli termelési környezetet kínál egyedi AI-stackek felépítéséhez. Percek alatt integrálhatja összes alkalmazását, beállíthat komplex automatizálásokat, elemezheti a valós idejű mutatókat és kreatív eszközöket hozhat létre.
A legfontosabb, hogy a ClickUp kontextusfüggő AI-je olyan összekötő elemként működik, amely gond nélkül összekapcsolja az egész stacket.
Szóval, mire vár még? Regisztráljon még ma a ClickUp-ra!
Gyakran ismételt kérdések (GYIK)
Az AI-stack egy stratégiailag megtervezett AI-eszközök kombinációja, amely automatizálja és javítja az üzleti folyamatokat. Általában három rétegből áll: adatok (az adatok tárolására és feldolgozására szolgál, mielőtt azok az AI-eszközökbe kerülnek), intelligencia (tartalmazza az összes AI-modellt és intelligencia-infrastruktúrát) és alkalmazás (ezek azok az eszközök, amelyeket az AI eléréséhez használ). A kezdők számára a stack a felhasználóbarát, kódolás nélküli eszközökre összpontosít, amelyek azonnali problémákat oldanak meg anélkül, hogy mélyreható technikai szakértelemre vagy egyedi kódolásra lenne szükség.
Kezdje a meglévő folyamatok feltérképezésével, hogy azonosítsa a legfontosabb szűk keresztmetszeteket. Ez segít megérteni, hogy milyen AI-célokat kell követnie a stackjéhez. Ezután csoportosítsa ezeket a problémákat, hogy meghatározza a szükséges konkrét képességeket, például az összefoglalást vagy az adatok kinyerését. Válasszon jó hírű beszállítókat, konfigurálja a szoftvert a munkafolyamatához, és tartson csapatképzést. Végül rendszeres ellenőrzésekkel figyelje a teljesítményt, hogy a stack megbízhatósága megmaradjon.
A kis csapatok számára a „legjobb” eszközök a sokoldalúságot, az alacsony karbantartási igényt és a költséghatékonyságot helyezik előtérbe. Több funkciót kell ellátniuk, hogy elkerülhető legyen az eszközök túlburjánzása. A legjobb választások közé tartozik a ClickUp az all-in-one projektintelligencia és automatizálás terén, az ActiveCampaign a marketing területén, az Intercom az ügyfélszolgálat terén és a Jasper az írás terén.
A ClickUp egyszerűsíti az AI bevezetését azáltal, hogy egységes, kódolás nélküli környezetet biztosít, amelybe az intelligencia natívan integrálva van. Az olyan funkciók, mint a ClickUp BrainGPT, azonnali válaszokat kínálnak a vállalat tudásbázisából, míg a kódolás nélküli automatizálások automatikusan kezelik az adatbevitelt és az állapotfrissítéseket. Ezzel megszűnik a váltási adó, mivel a csapatok több elit LLM-hez – például a GPT-hez és a Claude-hoz – közvetlenül hozzáférhetnek a meglévő feladataik és dokumentumaikból.
A sikert az előtte-utána teljesítmény alapértékek összehasonlításával mérje. A legfontosabb mutatók között szerepel a konkrét feladatok elvégzéséhez szükséges idő, a manuális lépések számának csökkenése és a javuló újramunkálási arányok. Ezenkívül kövesse nyomon a befektetés megtérülését az által megtakarított órák és az eszköz költségeinek összehasonlításával.