Společnost OpenAI uvedla na trh GPT-6 Astra a označila to za začátek éry AGI. Čísla to potvrzují: Astra dosáhla skóre 99,9 % v testu ARC-AGI-3, 98 % v testu FrontierMath Tier 4 a během vlastních bezpečnostních testů odhalila skutečné zranitelnosti typu zero-day.
Z téměř jakéhokoli technického hlediska nebyl ChatGPT nikdy tak výkonný. A přesto v polovině případů sahám po alternativě k ChatGPT. Protože volba už není tak jednoznačná.
Odpověď, ke které se stále vracím, nemá nic společného s nejmodernějšími modely.
Záleží na tom, kolik informací o své práci, svém životě a svých očekáváních musím nástroji sdělit: Dokáže nahlédnout do mých úkolů, dokumentů, kalendáře a včerejší konverzace a poskytnout mi odpovědi přizpůsobené přímo mým potřebám? Jistě, díky MCP a konektorům jsou všechny platformy dnes interoperabilnější než před rokem. V praxi je však rozdíl mezi „propojeným“ a „nativním“ řešením stále obrovský. Vydal jsem se tedy hledat nejlepší alternativu k ChatGPT, přičemž jsem se řídil následující otázkou: Který z těchto nástrojů s umělou inteligencí skutečně podporuje můj způsob práce a platformy, se kterými pracuji? A takto jsem je testoval: méně podle izolované kvality výstupu, více podle toho, co se stalo, když se umělá inteligence setkala s mým skutečným pracovním postupem.
Stručná odpověď: Kterou alternativu k ChatGPT byste si měli vybrat?
Gemini dává smysl, když celý můj den probíhá v prostředí Google. ClickUp Brain se hodí pro práci rozloženou mezi úkoly, projekty, dokumenty a prostory specifické pro ClickUp. Copilot je přirozenou volbou pro týmy používající Microsoft 365. Pokud práce není vázána na jeden systém, Claude vyniká při práci s dlouhými dokumenty, psaním, kódováním a pečlivým uvažováním, zatímco Perplexity je mou volbou pro výzkum zaměřený především na citace.
Alternativy k ChatGPT v přehledu
| Nástroj | Nejvhodnější pro | Vynikající funkce | Počáteční cena* | Kde má své limity |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Dlouhé dokumenty, pečlivé uvažování a kód | Claude Design, Skills, konektory, vzdálený MCP, Artifacts, Cowork a Claude Code | Zdarma; placená verze od 17 $/měsíc | Není to nejlepší volba pro generování vlastních obrázků nebo videí a při intenzivním používání Claude Code nebo Cowork můžete narazit na limity. |
| Google Gemini | Týmy, které již využívají Google Workspace | Hloubkový výzkum, integrace do pracovního prostředí, kontext 1 milionu tokenů, Gems, generování obrázků, generování videí a řízené učení | Zdarma; placená verze od 4,99 $/měsíc | Funkce mohou být roztříštěné napříč tarify, typy účtů, regiony a jednotlivými produkty Google. |
| ClickUp Brain² | Začlenění umělé inteligence do reálné práce vašeho týmu | Super Agents, Enterprise Search, Skills, Codegen, Artifact a přístup k GPT, Claude a Gemini v kontextu Workspace | Vyzkoušejte zdarma navždy; Brain AI je k dispozici v rámci dalších tarifů | Jeho síla závisí na kontextu Workspace, na kterém běží, a platforma potřebuje čas, aby se naučila |
| Microsoft Copilot | Organizace využívající Microsoft 365 | Researcher, Analyst, Copilot Studio, inteligentní funkce pro schůzky v Teams, Pages a nativní kontext Microsoft 365 | Cena od 9,99 $/měsíc | Je těžší to ospravedlnit, když se většina práce vašeho týmu odehrává mimo Microsoft 365 |
| Perplexity | Výzkum zaměřený na citace | Odpovědi podložené zdroji, Deep Research, výběr modelu, Perplexity Computer, Comet a propojení s pracovními aplikacemi | Zdarma; placená verze od 20 $/měsíc | Jeho výchozí styl se přiklání k syntéze výzkumných poznatků, takže propracované dlouhé texty často vyžadují další kolo úprav. |
| Gemini Notebook | Výzkum založený na definovaném souboru zdrojů | Citace zdrojů, audio a video přehledy, prezentace, infografiky, myšlenkové mapy, kvízy a hloubkový výzkum | Zdarma; placený přístup prostřednictvím tarifů Google AI od 4,99 $/měsíc | Není navržen pro řízení projektů ani pro provádění rozsáhlých operativních úkonů napříč pracovními systémy |
| DeepSeek | Nákladově efektivní uvažování a vlastní hosting | Nákladově efektivní inferenční výpočty, kontext o velikosti 1 milion tokenů, nasazení s otevřenými váhami, kompatibilní API, ukládání kontextu do mezipaměti a strukturovaný výstup | Bezplatná webová aplikace; ceny API se odvíjejí od objemu využití | Nejedná se o propracovanou sadu aplikací pro pracovní prostředí a vlastní hostování přesouvá odpovědnost za infrastrukturu na váš tým |
| Mistral Vibe | Ukládání dat v Evropě a soukromé nasazení | Inference hostovaná v EU, nasazení na vlastním serveru, režim Work Mode, Vibe Code, dovednosti, více než 100 konektorů a Mistral Forge | Zdarma; placená verze od 14,99 $/měsíc | Má menší dosah v nativním ekosystému než Microsoft nebo Google |
| Grok | Webová a sociální inteligence v reálném čase | Živé vyhledávání na webu a v X, režim s více agenty, Grok Imagine, Grok Build a Grok Bot | Zdarma; placená verze od 30 $/měsíc | Sociální data v reálném čase mohou míchat silné signály s fámami a šumem, takže důležité tvrzení je třeba i nadále ověřovat |
| Jan | Provozování soukromé AI na vlastním hardwaru | Lokální inferenční schopnosti, Cowork, lokální API kompatibilní s OpenAI, integrace s MCP, Jan CLI a záložní řešení od poskytovatelů cloudových služeb | Zdarma a s otevřeným zdrojovým kódem | Výkon závisí na vašem hardwaru, zejména u větších modelů, delších kontextů a složitějších úvah. |
Jak v ClickUp hodnotíme software
Náš redakční tým se řídí transparentním postupem podloženým výzkumem a nezávislým na dodavatelích, takže se můžete spolehnout, že naše doporučení vycházejí ze skutečné hodnoty produktů.
Zde najdete podrobný přehled toho, jak v ClickUp hodnotíme software.
💡 Využíváte AI více než kdy jindy, ale práce se vám stále vrací nedokončená?
To obvykle znamená, že pro daný úkol používáte nesprávný typ umělé inteligence.
Vyplňte tento 1minutový kvíz a zjistěte, zda se vaše nástroje překrývají, postrádají kontext, nebo zda je na čase předat práci agentovi.
Na co byste se měli zaměřit při výběru alternativy k ChatGPT?
Jakmile jsem začal tyto nástroje používat pro skutečnou práci, přestal jsem se zabývat drobnými rozdíly v kvalitě modelů.
Toto je pět věcí, které bych zkontroloval jako první:
- Přístup k kontextu: Dokáže číst mé soubory, e-maily, kalendář, úkoly nebo kód, aniž bych to všechno musel znovu vkládat?
- Provedení: Dokáže dokončit tabulku, prezentaci, výzkumnou zprávu nebo pull request, nebo se zastaví u pouhých pokynů?
- Zpracování dat: Co se uchovává, co lze použít pro trénování a jaké možnosti kontroly mají administrátoři?
- Náklady při větším využití: Uvedená cena 20 dolarů není tak důležitá jako to, kolik skutečně zaplatím za funkce a limity, které potřebuji
- Náklady na odchod: Pokud později přejdu k jiné službě, mohu si s sebou vzít své zadání, projekty, historii a pracovní postupy?
Zkontroloval bych také výběr modelu. Některé platformy mi umožňují v rámci jednoho předplatného přepínat mezi modely GPT, Claude, Gemini a dalšími. Díky tomu si model vybírám podle konkrétního úkolu a nejsem vázán na jednu platformu.
Zbytek tohoto průvodce se věnuje všem 10 možnostem, včetně cen, kompromisů a aspektů uživatelské zkušenosti, které se projeví až při jejich použití v praxi.
Upozornění: OpenAI postupně ukončuje podporu vlastních GPT. Pro dotčené podnikové pracovní prostory je harmonogram zavádění následující:
- 11. září 2026: Začínají se zobrazovat oznámení správce
- 17. září 2026: Zahájení zavádění procesu migrace
- 25. září 2026: Ukončení tvorby nových vlastních GPT, proto do té doby zveřejněte všechny koncepty
- 11. prosince 2026: Provoz vlastních GPT má být ukončen
Společnost OpenAI uvádí, že se očekává zavedení dalších tarifů. Pokud jsou součástí vašeho pracovního postupu vlastní GPT, je nyní také vhodná doba na porovnání alternativ k ChatGPT s agenty, dovednostmi a opakovaně použitelnými pracovními postupy.
10 nejlepších alternativ k ChatGPT pro práci
Mezi 10 nejlepších možností patří Claude, Google Gemini, ClickUp Brain, Microsoft Copilot, Perplexity, Gemini Notebook, DeepSeek, Mistral Vibe, Grok a Jan. Každý nástroj jsem otestoval na typech úkolů, pro které bych ho používal: dlouhé dokumenty, rešerše, soubory, kontext pracovního prostoru a vícefázové úkoly.
Níže uvedené položky zahrnují nejvýraznější funkce, ceny, uživatelské recenze (jsou-li k dispozici) a oblasti, ve kterých má který nástroj své limity.
Poznámka: Modely umělé inteligence se rychle mění a nové funkce se objevují téměř každý týden. Veškeré níže uvedené informace odrážejí to, co se mi podařilo ověřit v době psaní tohoto článku.
1. Claude (nejlepší pro dlouhé dokumenty, pečlivé uvažování a kód)
Obvykle se obracím na Claude, když mám k dispozici velké množství materiálu a nechci, aby se AI s odpovědí unáhlila. Například jsem do jedné konverzace vložil 40stránkový výzkumný materiál a požádal jej, aby našel tři tvrzení, která si navzájem odporují. Zachytil všechna tři a vysvětlil, proč se zdroje neshodují. Právě v takové trpělivosti při práci s neuspořádanými a složitými podklady má Claude náskok.
A už to (naštěstí!) není omezené jen na chat. Claude Cowork pracuje se soubory, úkoly v prohlížeči a vícekrokovými úlohami. Claude Code zvládá technické práce z terminálu. Můžu tedy v jedné relaci zpracovat úkol vyžadující intenzivní rešerši a v další kódovat v celém repozitáři, aniž bych musel přepínat mezi nástroji.
Projekty v Claudovi pomáhají i s opakující se prací. V jednom projektu si mohu uchovat stylový průvodce klienta, předchozí zadání a související konverzace. To znamená, že si ušetřím prvních pět minut, kdy bych musel znovu vysvětlovat, kdo je cílová skupina a jaký tón mám zvolit. Je to maličkost, ale za týden se to nasčítá.
Vynikající funkce
- Claude Design: Vytvářejte prezentace, prototypy, diagramy a wireframy přímo v Claudovi, místo abyste museli přepínat do samostatného nástroje pro návrh.
- Dovednosti Claude: Sestavte opakovatelné pokyny, odborné znalosti a pracovní postupy do opakovaně použitelných dovedností, které Claude využije, když to úkol vyžaduje
- Konektory a vzdálené MCP: Načtěte kontext z nástrojů jako Slack a Google Workspace nebo připojte další kompatibilní služby prostřednictvím MCP
- Artifacts: Vytvářejte a vylepšujte dokumenty, kód, malé aplikace a interaktivní výstupy přímo během konverzace
Ceny
- Zdarma
- Pro: 17 $/měsíc, fakturováno ročně
- Max: Od 100 $/měsíc
- Team Standard: 20 $ za uživatele a měsíc, fakturováno ročně
- Team Premium: 100 $/uživatel/měsíc, fakturováno ročně
- Pro firmy: Ceny na míru
Hodnocení
- G2: 4,6/5 (více než 460 recenzí)
- Capterra: 4,4/5 (více než 50 recenzí)
Jeden recenzent na G2 uvedl:
Na Claudovi se mi nejvíc líbí, že je užitečný, když musím projít podrobný dotaz klienta nebo se seznámit s daným tématem, než poskytnu radu. Používám ho k rešerším ustanovení zákona o společnostech, záležitostí FEMA/RBI, požadavků na dodržování předpisů a také k revizi či vylepšování dokumentů a vysvětlení připravených pro klienty. Je obzvláště užitečný, když musím projít velké množství informací, protože mohu danou záležitost probrat krok za krokem a klást doplňující otázky. V mé každodenní poradenské práci mi to šetří čas při počátečním rešeršování a pomáhá mi nahlížet na problém klienta z různých úhlů pohledu, než své doporučení dokončím.
Na Claudovi se mi nejvíc líbí, že je užitečný, když musím zpracovat podrobný dotaz klienta nebo se seznámit s daným tématem, než mu poskytnu radu. Používám ho k rešerším ustanovení zákona o společnostech, záležitostí týkajících se FEMA/RBI, požadavků na dodržování předpisů a také ke kontrole či vylepšování dokumentů a vysvětlení připravených pro klienty. Je obzvláště užitečný, když musím projít velké množství informací, protože mohu danou záležitost probrat krok za krokem a klást navazující otázky. V mé každodenní poradenské práci mi to šetří čas při počátečním rešeršování a pomáhá mi nahlížet na problém klienta z různých úhlů pohledu, než své doporučení definitivně vypracuji.
Na Claudovi se mi nejvíc líbí, že je užitečný, když musím zpracovat podrobný dotaz klienta nebo se seznámit s daným tématem, než poskytnu radu. Používám ho k rešerším ustanovení zákona o společnostech, záležitostí FEMA/RBI, požadavků na dodržování předpisů a také ke kontrole či vylepšování dokumentů a vysvětlení připravených pro klienty. Je obzvláště užitečný, když musím projít velké množství informací, protože mohu danou záležitost probrat krok za krokem a klást doplňující otázky. V mé každodenní poradenské práci mi to šetří čas při počátečním rešeršování a pomáhá mi nahlížet na problém klienta z různých úhlů pohledu, než své doporučení definitivně vypracuji.
Kde má své limity: Claude stále není nástroj, který bych si vybral pro nativní generování obrázků nebo videí. Claude Design vytváří solidní vizuální výstupy, ale to není totéž jako mít specializovaný model pro obrázky či videa. Také bych dával pozor na limity použití, kdybych se celý den spoléhal na Claude Code nebo Cowork.
Nejvhodnější pro: autory, výzkumníky, analytiky a vývojáře, kteří pracují s velkým množstvím kontextu a vyžadují pečlivé uvažování jak v dokumentech, tak v kódu.
Přeskočte to, pokud: Vaším hlavním důvodem pro používání AI je tvorba vizuálních materiálů.
Přečtěte si také: Alternativy k Claudovi
2. Google Gemini (nejlepší volba pro týmy, které již využívají Google Workspace)
Největší výhodou Gemini je, že velká část mé práce už je uložena v Google.
Můžu otevřít postranní panel v prohlížeči Chrome, v Tabulkách, Dokumentu nebo v Gmailu a položit otázku k tomu, na co zrovna koukám. Přečte si stránku, tabulku nebo e-mailovou konverzaci a hned odpoví. To je přesně ten druh integrovaného zážitku, který hledám.
Google také prohloubil propojení s Workspace, takže Gemini může prohledávat soubory a složky, porovnávat dokumenty a na základě nalezených informací vytvářet nové dokumenty, tabulky a prezentace.
Líbí se mi také, že Gemini zvládá generování obrázků, videí a dalšího obsahu, aniž bych musel přecházet na jiný nástroj. Vývojářům nabízí Google AI Studio přímý přístup k modelům Gemini pro rychlé testování, jemné ladění a prototypování API. Navíc služby Google AI Pro a Ultra disponují kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů, které dokáže zpracovat velké množství materiálu najednou.
Vynikající funkce
- Hloubkový výzkum: Vytvořte plán výzkumu, prohledávejte web a případně načtěte zdroje z Gmailu, Disku, nahraných souborů nebo Gemini Notebooku, než vytvoříte strukturovanou zprávu s citacemi
- Nano Banana a generování videí: Vytvářejte a upravujte obrázky přímo v Gemini, s přístupem k modelům Google pro generování videí a nástroji Flow pro práci s animacemi
- Gems: Vytvářejte specializované verze Gemini s vlastními pokyny a referenčními materiály pro opakující se úkoly
- Vedené učení: Projděte si dané téma interaktivně krok za krokem s vysvětleními, vizuálními pomůckami a výukovými materiály.
Ceny
- Zdarma
- Google AI Plus: 4,99 $/měsíc
- Google AI Pro: 19,99 $/měsíc
- Google AI Ultra: Od 99,99 $/měsíc
Hodnocení
- G2: 4,4/5 (více než 600 recenzí)
- Capterra: 4,6/5 (více než 80 recenzí)
Jeden recenzent na G2 uvedl:
Na Gemini se mi nejvíc líbí, jak dobře se integruje do ekosystému Google – Docs, Gmail, Vyhledávání, Android –, takže perfektně zapadá do nástrojů, které už denně používám. Je také rychlý a poskytuje informace v reálném čase, protože je dokáže čerpat z webu, a s multimodálními daty (text, obrázky, dokonce i hlas) si poradí docela hladce. Upřímně řečeno, vzhledem k tomu, kolik za něj platím, mi to přijde jako dobrá investice – čas, který mi ušetří při každodenních úkolech, jako je psaní návrhů, shrnování a vyhledávání, náklady více než vyváží. Není dokonalý, zejména kvůli občasným nesprávným odpovědím, ale celkově vzato za tu cenu plní svou úlohu.
Kde má slabiny: Sada funkcí Gemini může působit roztříštěně. To, co mohu používat, závisí na mé úrovni Google AI, na tom, zda mám osobní účet nebo účet Workspace, na mém regionu a na tom, co povolil správce Workspace. Některé z jeho nejlepších funkcí jsou navíc rozptýleny napříč Gemini, Workspace, Flow, Search a dalšími produkty Google.
Nejvhodnější pro: Týmy, které již intenzivně pracují v Gmailu, Disku, Dokumentu, Tabulkách, Prezentacích a Kalendáři a chtějí, aby umělá inteligence využívala tento stávající kontext.
Tuto možnost přeskočte, pokud: Vaše práce se odehrává převážně mimo ekosystém Googlu a chcete jeden samostatný pracovní prostor s umělou inteligencí, který má méně omezení týkajících se tarifů a produktů.
Na Gemini se mi nejvíc líbí, jak dobře se integruje do ekosystému Google – Docs, Gmail, Vyhledávání, Android –, takže perfektně zapadá do nástrojů, které už denně používám. Je také rychlý a poskytuje informace v reálném čase, protože dokáže čerpat z webu, a s multimodálními daty (text, obrázky, dokonce i hlas) si poradí docela hladce. Upřímně řečeno, za tu cenu mi to přijde jako dobrá investice – čas, který mi ušetří při každodenních úkolech, jako je psaní návrhů, shrnování a vyhledávání, náklady více než vyváží. Není to dokonalé, zejména kvůli občasným nesprávným odpovědím, ale celkově vzato za tu cenu plní svou úlohu.
Na Gemini se mi nejvíc líbí, jak dobře se integruje do ekosystému Google – Docs, Gmail, Vyhledávání, Android –, takže se perfektně hodí k nástrojům, které už denně používám. Je také rychlý a poskytuje informace v reálném čase, protože je dokáže čerpat z webu, a s multimodálními daty (text, obrázky, dokonce i hlas) si poradí docela hladce. Upřímně řečeno, za tu cenu mi to přijde jako dobrá investice – čas, který mi ušetří při každodenních úkolech, jako je psaní návrhů, shrnování a vyhledávání, náklady více než vyváží. Není to dokonalé, zejména kvůli občasným nesprávným odpovědím, ale celkově vzato za tu cenu plní svou úlohu.
Kde má slabiny: Sada funkcí Gemini může působit roztříštěně. To, co mohu používat, závisí na mé úrovni Google AI, na tom, zda mám osobní účet nebo účet Workspace, na mém regionu a na tom, co povolil správce Workspace. Některé z jeho nejlepších funkcí jsou navíc rozptýleny napříč Gemini, Workspace, Flow, Search a dalšími produkty Google.
Nejvhodnější pro: Týmy, které již intenzivně pracují v Gmailu, na Disku, v Dokumentech, Tabulkách, Prezentacích a Kalendáři a chtějí, aby umělá inteligence využívala tento stávající kontext.
Tuto možnost přeskočte, pokud: Vaše práce se odehrává převážně mimo ekosystém Googlu a chcete jeden samostatný pracovní prostor s umělou inteligencí s menším počtem omezení souvisejících s tarify a produkty.
Přečtěte si také: Alternativy k Gemini
Při hledání náhrady za ChatGPT jsem narazil na dva zajímavé trendy.
Lidé si už nevybírají jen jeden nástroj
Údaje o výdajích naznačují, že ve své analýze nejsem sám. Index AI společnosti Ramp ze září 2026 ukazuje, že 43,8 % amerických firem nyní platí za produkty společnosti Anthropic, zatímco za OpenAI to je 39,8 %, a rozdíl se oproti předchozímu měsíci opět zvětšil.
Similarweb změřil, že mezi březnem a květnem 2026 používalo ChatGPT, Gemini a Claude dohromady 29 milionů lidí; nezaujímal přitom žádnou stranu, ale vytvářel sadu nástrojů. Nejschopnější model podle benchmarků neustále ztrácí podíl na trhu ve prospěch alternativ, které se hodí k jiným potřebám.
Závod o vývoj modelů se zpomaluje. Závod o vývoj produktů však nikoli.
Dokonce i samotné vedení laboratoří nahlas vyslovuje to, o čem se jinak mlčí.
Dario Amodei ve svém článku „We Must Pace the Frontier“ argumentoval, že společnosti zabývající se umělou inteligencí by měly „zpomalit tempo, jakým vylepšujeme schopnosti modelů umělé inteligence“, aby s tím držely krok bezpečnostní opatření. Sam Altman se k tomu krátce nato přidal: „Žádný americký konkurenční tlak by neměl ospravedlňovat bezohlednost. “
Díky tomu je výběr asistenta v současné době mnohem zajímavější. Další pokroky budou pravděpodobně vycházet z produktu, jeho nástrojů, kontextu a prováděcí vrstvy, nikoli ze soutěže o to, „kdo má nejlepší model na špičkové úrovni“.
3. ClickUp Brain² (nejlepší pro začlenění umělé inteligence do skutečné práce vašeho týmu)
Brain² se liší od ostatních asistentů v tomto seznamu tím, že nemusím začínat vysvětlováním své práce. Už vidí úkoly, dokumenty, chaty, projekty a propojené aplikace, ke kterým mám přístup, takže se můžu zeptat: „Co brání tomuto spuštění?“ a dostat odpověď vycházející přímo z mé práce.
Proto je to moje pracovní AI. Používám ji k rešerším k danému tématu, k sepsání e-mailu, k shrnutí projektu, k analýze dat, k přípravě prezentace nebo k přímému přechodu k práci, kterou je třeba udělat. Pokud potřebuji konkrétní model, mohu přepínat mezi ChatGPT, Claudem, Gemini a vlastním modelem ClickUpu, Brain², a přitom zachovat kontext konverzace i pracovního prostoru.
Pro mě je největším rozdílem to, že odpověď je pouze výchozím bodem. Požádal jsem Brain² o shrnutí zastaveného projektu a on mi poskytl shrnutí, návrh aktualizace stavu a tři návrhy dalších úkolů, a to vše v rámci stejného pracovního prostoru.
Vynikající funkce
- ClickUp Super Agents: Vytvořte si AI-spolupracovníky, kteří využívají kontext Workspace k provádění vícestupňových pracovních postupů, vyhledávání informací, označování zpožděných úkolů a provádění akcí s nástroji a zdroji dat, které jim povolíte.
- ClickUp Enterprise Search: Prohledávejte ClickUp a propojené aplikace, jako jsou Slack a GitHub, a poté přeneste relevantní práci do Brainu z jediného vyhledávacího pole
- ClickUp Skills: Uložte opakovatelné pokyny, formáty a pracovní postupy jednou a nechte Brain² a Super Agents je aplikovat, kdykoli to bude potřeba. Můžu vytvořit Skill od nuly, použít šablonu nebo nechat Brain² převést opakující se pracovní postup na Skill, což mi ušetří nutnost pokaždé přepisovat stejný příkaz.
- ClickUp Codegen: Přiřaďte nebo @označte kolegu z týmu pro programování s využitím AI přímo z úkolu ve vašem sprintu a nechte ho využít kontext úkolu k opravě chyb, vývoji funkcí, psaní kódu a otevření pull requestu
- ClickUp Artifact: Proměňte zadání, soubory, výpočty a data z pracovního prostoru v interaktivní prototypy, prezentace, dashboardy, vstupní stránky, aplikace, zprávy a obrázky, přičemž zdrojový materiál zůstane na svém místě
Ceny
Hodnocení
- G2: 4,6/5 (více než 14 200 recenzí)
- Capterra: 4,6/5 (více než 4 600 recenzí)
Jeden recenzent na G2 uvedl:
Na ClickUp mi nejvíce vyhovuje to, jak centralizuje informace o projektech a zároveň umožňuje intenzivní spolupráci a vytváření reportů. Platforma nabízí vynikající přehledové panely, flexibilní přizpůsobení pomocí vlastních polí a šablon a spolehlivé funkce pro správu dokumentace a znalostí, díky čemuž je každodenní dohled nad projekty efektivnější. Dobře se také integruje s Azure DevOps a obsahuje vynikající funkce umělé inteligence, které urychlují a podporují vaši práci, pomáhají vám rozvíjet vlastní dovednosti a zrychlovat plnění úkolů. Kromě toho poskytuje kredity na automatizaci, které zjednodušují řadu činností v rámci řízení projektů. Celkově vyniká v oblasti spolupráce, přehledových panelů, reportingu a plánování kapacit a nabízí dobře optimalizované funkce pro dokumentaci a správu znalostí. Kvalita a rychlost reakcí zákaznické podpory navíc přispívají k celkovému zážitku z používání, protože pomáhají rychle řešit problémy a udržují spolehlivost platformy i v dynamickém prostředí.
Na ClickUp mi nejvíce vyhovuje to, jak centralizuje informace o projektech a zároveň umožňuje intenzivní spolupráci a tvorbu reportů. Platforma nabízí vynikající přehledové panely, flexibilní přizpůsobení pomocí vlastních polí a šablon a spolehlivé funkce pro dokumentaci a správu znalostí, což zefektivňuje každodenní dohled nad projekty. Dobře se také integruje s Azure DevOps a obsahuje vynikající funkce umělé inteligence, které urychlují a podporují vaši práci, pomáhají vám rozvíjet vlastní dovednosti a zrychlovat úkoly. Kromě toho poskytuje kredity na automatizaci, které zjednodušují řadu činností v rámci řízení projektů. Celkově vyniká v oblasti spolupráce, přehledových panelů, reportingu a plánování kapacit a nabízí dobře optimalizované funkce pro dokumentaci a správu znalostí. Kvalita a rychlost reakcí zákaznické podpory navíc přispívají k celkovému zážitku z používání, protože pomáhají rychle řešit problémy a udržují spolehlivost platformy i v dynamickém prostředí.
Kde má slabiny: Brain² je jen tak výkonný, jak výkonný je Workspace, na kterém běží. Pokud jsou úkoly zastaralé, rozhodnutí se přijímají jinde nebo tým téměř nic nedokumentuje, mají Brain a jeho agenti k dispozici méně spolehlivý kontext, ze kterého mohou čerpat. ClickUp také pokrývá širokou škálu funkcí, takže si na něj chvíli trvá, než si na něj zvyknete.
Vhodné pro: Projektové manažery, provozní týmy, vedoucí týmů a mezioborové týmy, které hledají AI založenou na reálné práci ve firmě a schopnou reagovat na daný kontext.
Tuto část přeskočte, pokud: Chcete pouze samostatný chatbot pro příležitostné dotazy a nepotřebujete, aby byla umělá inteligence propojena se sdílenými projekty, dokumenty nebo pracovními postupy.
4. Microsoft Copilot (nejvhodnější pro organizace využívající Microsoft 365)
Microsoft Copilot si své místo v tomto žebříčku zaslouží díky své integraci. Aplikace Word, Excel, Outlook, PowerPoint a Teams již pokrývají velkou část práce, kterou bych jinak musel do AI zadávat ručně.
Mohu pracovat s e-mailovou konverzací, která už je v Outlooku, shrnout schůzku v Teams nebo převést stávající materiál do prezentace v PowerPointu. Dokonce mohu klást otázky týkající se dat v Excelu a vše zůstane přesně tam, kde to má být.
Pro společnost, která již standardně používá Microsoft 365, je tento kontext těžké ignorovat. Copilot zakládá své odpovědi na pracovních datech, ke kterým má uživatel již přístupová oprávnění, což jej činí relevantnějším pro finanční, právní, provozní a další týmy, které pracují s informacemi rozptýlenými napříč platformou Microsoft. Musím zde však upřímně dodat jednu výhradu. Copilot stále nese v sobě tlumení způsobené rozhraním. Práce v aplikacích Word a PowerPoint může působit neohrabaně, a to způsobem, který umělá inteligence nedokáže zakrýt: jednoduché věci, jako je smazání stránky, změna formátování odstavce nebo přimění Copilotu, aby upravil to, co jste již napsali, místo toho, aby generoval něco nového od nuly, stále lidem dělají potíže. Umělá inteligence je chytrá, ale produkt, ve kterém je zabudována, s ní ne vždy drží krok.
Vynikající vlastnosti
- Výzkumník a analytik: Pro hlubší výzkum a analýzu dat využijte specializované agentury pro logické uvažování, když standardní odpověď Copilotu nestačí.
- Copilot Studio: Vytvářejte interní agenty na základě firemních znalostí a pracovních postupů v prostředí s minimálními programátorskými znalostmi (low-code), přičemž tvorba agentů pro interní použití je součástí každé licence Microsoft 365 Copilot
- Inteligentní správa schůzek v Teams: Získejte přehled o schůzkách díky shrnutím, rozhodnutím a úkolům založeným na přepisu schůzky
- Copilot Pages: Proměňte odpověď generovanou umělou inteligencí v upravitelný a sdíletelný pracovní prostor, kde mohou lidé společně dále rozvíjet výsledek
Ceny
- Microsoft 365 Personal: 9,99 $/měsíc
- Microsoft 365 Family: 12,99 $/měsíc
- Microsoft 365 Premium: 19,99 $/měsíc
- Microsoft 365 Pro: 99,99 $/měsíc
- Microsoft 365 Business Standard s Copilotem: 23,50 $ za uživatele a měsíc, platba ročně
- Microsoft 365 Business Premium s Copilotem: 32 $ za uživatele a měsíc, platba ročně
- Microsoft 365 Copilot Business: 21 $ za uživatele a měsíc, platba ročně
- Microsoft 365 Copilot Chat: Součástí služby pro oprávněné uživatele účtů Microsoft Entra s předplatným Microsoft 365
- Microsoft 365 Copilot pro podniky: 30 $ za uživatele a měsíc, platba ročně
Hodnocení
- G2: 4,4/5 (více než 430 recenzí)
- Capterra: 4,5/5 (více než 20 recenzí)
Jeden recenzent na G2 uvedl:
Na Microsoft Copilotu se mi nejvíc líbí, jak hladce se integruje s aplikacemi Microsoft 365 a jak dobře podporuje každodenní úkoly. Díky němu je psaní e-mailů, shrnování dokumentů, generování nápadů, analýza informací a tvorba obsahu mnohem rychlejší a efektivnější. Interakce v přirozeném jazyce je intuitivní a zvyšuje mou produktivitu, aniž by vyžadovala jakékoli pokročilé technické dovednosti.
Na Microsoft Copilot se mi nejvíc líbí, jak hladce se integruje s aplikacemi Microsoft 365 a jak dobře podporuje každodenní úkoly. Díky němu je psaní e-mailů, shrnování dokumentů, generování nápadů, analýza informací a tvorba obsahu mnohem rychlejší a efektivnější. Interakce v přirozeném jazyce je intuitivní a zvyšuje moji produktivitu, aniž by vyžadovala nějaké pokročilé technické dovednosti.
Kde má své limity: Microsoft 365 Copilot je součástí příslušného tarifu Microsoft 365 a ambicióznější nasazení agentů vyžaduje Copilot Studio nebo náklady založené na využití. Bylo by pro mě těžší ospravedlnit jeho pořízení pro tým, jehož práce se odehrává převážně mimo Microsoft 365.
Nejvhodnější pro: Organizace, které již standardně používají Microsoft 365 a chtějí integrovat umělou inteligenci do svých e-mailů, schůzek, dokumentů, prezentací a tabulek.
Tuto možnost přeskočte, pokud: Většina práce a znalostí vašeho týmu se nenachází v Microsoft 365.
5. Perplexity (nejlepší pro výzkum zaměřený především na citace)
Perplexity vychází z jiného předpokladu než ChatGPT: dej mi přímou odpověď a zároveň mi ukaž důkazy. Každá odpověď přichází jako syntetizovaná odpověď s odkazy na zdroje, které si mohu průběžně prohlížet.
Právě tento přístup, který klade důraz na citace, je i nadále důvodem, proč po něm sahám, když zkoumám něco neznámého. Mohu vysledovat tvrzení až k jeho zdroji, otevřít původní stránku, zúžit otázku a udržet celé šetření v jednom vlákně. Když běžná odpověď z vyhledávače nestačí, Deep Research provede širší šetření napříč mnoha zdroji a poskytne strukturovanou zprávu. I ostatní asistenti uvádějí zdroje, ale Perplexity od samého začátku postavila celý svůj zážitek právě na tomto chování.
Jeho možnosti se navíc rozšířily daleko za hranice vyhledávání. Mohu pracovat s nahranými soubory, propojit nástroje, vytvářet dokumenty a prezentace na základě rešerší nebo nechat Perplexity zpracovat delší úkoly v prohlížeči.
Vynikající funkce
- Výběr modelu: Přepínejte mezi nejmodernějšími modely a zároveň využijte vyhledávací, zdrojovou a výzkumnou vrstvu Perplexity, která je obklopuje
- Perplexity Computer: Zadejte vícefázový úkol a nechte Perplexity jej rozdělit na dílčí úkoly, rozdělit práci mezi specializované modely, využít propojené služby a vrátit hotový výsledek, jako je zpráva, tabulka, prezentace, webová stránka nebo aplikace.
- Comet: Využijte funkci Perplexity přímo ve vlastním prohlížeči založeném na Chromiu k vytváření shrnutí stránek, práci napříč záložkami, vyhledávání během prohlížení a provádění podporovaných webových akcí
- Propojení: Vyhledávejte a pracujte s informacemi z Google Drive, Notion, GitHub, Jira, Confluence, Gmail, Kalendáře, Asany a Linearu spolu s webovými zdroji
Ceny
- Zdarma
- Pro: 20 $/měsíc
- Max: 200 $/měsíc
- Enterprise Pro: 34 $/měsíc/uživatel, fakturace ročně
- Enterprise Max: 271 $/měsíc/uživatel, fakturováno ročně
Hodnocení
- G2: 4,4/5 (více než 350 recenzí)
- Capterra: 4,2/5 (více než 30 recenzí)
Jeden recenzent na G2 uvedl:
Na Perplexity se mi nejvíc líbí, jak rychle kombinuje vyhledávání na webu s odpověďmi generovanými umělou inteligencí a zároveň jasně uvádí zdroje. Díky citacím lze informace snadno ověřit a prozkoumat původní odkazy, což je obzvláště užitečné při výzkumu a u technických témat. Také se mi líbí, že mohu klást navazující otázky, aniž bych musel začínat s vyhledáváním od začátku.
Na Perplexity se mi nejvíc líbí, jak rychle kombinuje vyhledávání na webu s odpověďmi generovanými umělou inteligencí a zároveň jasně uvádí zdroje. Díky citacím lze snadno ověřit informace a prozkoumat původní odkazy, což je obzvláště užitečné při výzkumu a u technických témat. Také se mi líbí, že mohu klást navazující otázky, aniž bych musel začínat s vyhledáváním od začátku.
Kde má slabiny: Perplexity bych stále nepovažoval za svou první volbu pro propracované dlouhé texty. Jeho výchozí výstup si zachovává strukturu a tón odpovědi z vyhledávače, takže před publikací obvykle potřebuji text ještě jednou zredigovat.
Vhodné pro: Výzkumníky, analytiky, novináře, konzultanty a autory, kteří chtějí v rámci jednoho pracovního postupu provádět rešerše na webu, ověřovat zdroje a sestavovat souhrny.
Vynechte tento článek, pokud: Vaší hlavní potřebou je vycibřený kreativní nebo rozsáhlý text a výzkum je pro vás až druhořadou záležitostí.
Přečtěte si také: Alternativy k Perplexity AI
6. Gemini Notebook, dříve NotebookLM (nejlepší pro výzkum založený na definovaném souboru zdrojů)
Gemini Notebook používám, když už mám podklady a potřebuji jim pořádně porozumět. Do jednoho zápisníku mohu načíst soubory PDF, dokumenty Google Docs, prezentace Slides, webové stránky, videa z YouTube, zvukové soubory a další zdroje. Poté mohu klást otázky týkající se celé sbírky s přímými odkazy zpět na daný materiál.
Toto zakotvení ve zdrojích mění celkový zážitek. Notebook sestavuji na základě článků, rozhovorů, zpráv nebo interních dokumentů, které chci, aby používal, a každá odpověď zůstává vázána na tuto sadu. Když potřebuji více materiálu, funkce Discover Sources prohledá web a navrhne relevantní stránky, které lze přidat do korpusu.
Nejvíc se mi líbí, kolik různých způsobů mi nabízí, jak zpracovat stejné informace. Obsáhlý soubor zdrojů se může stát něčím, co si přečtu, poslechnu, shlédnu, vizuálně znázorním, otestuji si své znalosti nebo z něj vytvořím prezentaci – a to vše z jednoho a téhož zápisníku.
Vynikající funkce
- Audio a video přehledy: Proměňte zdrojový materiál v diskuse ve stylu podcastů nebo vizuální vysvětlující videa s komentářem – díky funkci Cinematic Video Overviews získáte bohatší animace
- Prezentace a infografiky: Jakmile dokončíte výzkum, převedete poznámky z poznámkového bloku na snímky připravené k prezentaci nebo na vizuální shrnutí
- Myšlenkové mapy, kartičky a kvízy: Přeskupte sadu zdrojů do vizuálních vztahů a interaktivních studijních materiálů pro důkladnější opakování
- Hloubkový výzkum a analýza dat: Spouštějte rozsáhlejší výzkumné úlohy přímo z notebooku a nechte jej psát a provádět kód v bezpečném cloudovém prostředí pro analýzu založenou na vašich zdrojích
Ceny
- Zdarma
- Google AI Plus: 4,99 $/měsíc
- Google AI Pro: 19,99 $/měsíc
- Google AI Ultra: Od 99,99 $/měsíc
Poznámka: Google začlenil přístup k Gemini Notebook do svých předplatných na umělou inteligenci a nenabízí samostatný tarif.
Hodnocení
Gemini Notebook zatím nemá samostatný záznam na G2 ani Capterra s dostatečným počtem recenzí, proto jsem se opíral o vlastní testování.
Jeden uživatel Redditu řekl:
V práci je to můj druhý mozek, vše, co vím o práci, tam mám uložené, a když se někdy na něco chci zeptat, stačí se zeptat.
V práci je to můj druhý mozek – všechno, co vím o práci, tam mám uložené, a když se někdy na něco chci zeptat, stačí se zeptat.
Kde má své limity: Gemini Notebook je nejúčinnější, když mohu definovat materiál, se kterým má pracovat. Jeho schopnosti v oblasti výzkumu a analýzy se výrazně zlepšily, ale stále to není nástroj, který bych si vybral pro správu projektů, odesílání e-mailů, aktualizaci úkolů nebo řízení širšího pracovního toku napříč mými pracovními aplikacemi.
Vhodné pro: Výzkumníky, analytiky, studenty, autory a týmy, které pracují s definovaným souborem zdrojových materiálů a chtějí mít k dispozici několik způsobů, jak je prozkoumat nebo využít k jiným účelům.
Přeskočte tento článek, pokud: Potřebujete AI asistenta, který především provádí akce napříč vašimi pracovními systémy.
7. DeepSeek (nejlepší volba pro levné uvažování a vlastní hostování)
DeepSeek je volba, kterou zvažuji, když záleží na nákladech na inferenci ve velkém měřítku. Jeho modely uvažování stojí zlomek toho, co si větší špičkové laboratoře účtují za token. Díky tomu je atraktivní pro použití API s velkým objemem dat, experimentování a interní nástroje. Kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů znamená, že mu mohu předat rozsáhlou kódovou základnu nebo hromadu dlouhých zpráv, aniž bych je musel nejprve rozdělovat na části. Také se mi líbí, že DeepSeek mi dává větší kontrolu nad tím, kde se model spouští. Pokud bych raději vynechal hostovanou službu, mohu jeho modely s otevřenou váhou spouštět na své vlastní infrastruktuře. Bezplatná webová aplikace je praktickým způsobem, jak modely otestovat, a zpracovává jak obrázky, tak text. Přesto považuji DeepSeek především za infrastrukturu. Je to modelová platforma, na které stavíte, a vrstvu pracovního asistenta si zajišťujete sami.
Je třeba zvážit následující kompromis: tato hostovaná služba ukládá data na serverech v Číně a několik vlád již její používání na oficiálních zařízeních omezilo. Pro citlivé úkoly si většina týmů tyto modely s otevřenou váhou hostuje sama, aby se inferenční výpočty prováděly v rámci daného regionu.
Vynikající vlastnosti
- Ovládání myšlení: Přepínejte u stejného modelu mezi rychlými odpověďmi bez uvažování a režimy hlubšího myšlení
- API kompatibilní s OpenAI a Anthropic: Pokud váš technologický stack již využívá některý z těchto vzorů SDK, můžete DeepSeek začlenit do stávajících aplikací s minimálním úsilím při integraci.
- Automatické ukládání kontextu do mezipaměti: Opakované předpony příkazů můžete znovu použít za zlomek ceny standardního vstupu, aniž byste museli měnit kód
- Strukturovaný výstup: Vracení dat ve formátu JSON a dalších předepsaných formátech pro navazující aplikace, procesy a agenty
Ceny
- Vstup, zásah do mezipaměti: 0,007 $ mimo špičku / 0,014 $ ve špičce
- Vstup, cache miss: 0,22 $ mimo špičku / 0,44 $ ve špičce
- Výstup: 0,66 $ mimo špičku / 1,32 $ ve špičce
Hodnocení
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
Jeden recenzent na G2 uvedl:
DeepSeek nabízí přehledné a uživatelsky přívětivé uživatelské rozhraní, díky kterému je navigace snadná i pro nové uživatele. Platforma podává dobrý výkon s rychlým generováním odpovědí a efektivně zvládá jak technické, tak kreativní úkoly. Její schopnosti v oblasti AI jsou působivé, zejména pokud jde o programování, výzkum, brainstorming a strukturované vysvětlování složitých témat. Oceňuji také to, jak zvyšuje produktivitu tím, že šetří čas při tvorbě obsahu a řešení problémů. Ačkoli by se možnosti integrace mohly ještě rozšířit, celkový zážitek z používání je plynulý a spolehlivý. Z hlediska cen a návratnosti investic nabízí vysokou hodnotu ve srovnání s mnoha AI nástroji, které jsou dnes k dispozici.
DeepSeek nabízí přehledné a uživatelsky přívětivé uživatelské rozhraní, které usnadňuje orientaci i novým uživatelům. Platforma podává dobrý výkon díky rychlému generování odpovědí a efektivně zvládá jak technické, tak kreativní úkoly. Její schopnosti v oblasti umělé inteligence jsou působivé, zejména pokud jde o programování, výzkum, brainstorming a strukturované vysvětlování složitých témat. Oceňuji také to, jak zvyšuje produktivitu tím, že šetří čas při přípravě obsahu a řešení problémů. I když by se možnosti integrace mohly ještě rozšířit, celkový zážitek z používání je plynulý a spolehlivý. Z hlediska cen a návratnosti investic nabízí ve srovnání s mnoha dnes dostupnými nástroji s umělou inteligencí vysokou hodnotu.
Kde má své limity: DeepSeek bych nedoporučoval týmu, který hledá propracovanou podnikovou aplikaci s vyspělými nástroji pro správu, funkcemi pro spolupráci a praktickou podnikovou podporou. Hostované nasazení vyvolává otázky ohledně umístění dat a rizik spojených s dodavatelem u týmů, které pracují s citlivými údaji, a vlastní hostování přesouvá zátěž spojenou s infrastrukturou na kupujícího.
Vhodné pro: Vývojáře, týmy zabývající se umělou inteligencí a organizace, které zpracovávají velké objemy dat nebo chtějí mít větší kontrolu nad nasazením modelů.
Tuto recenzi přeskočte, pokud: Chcete hotovou sadu nástrojů pro pracoviště s integrovanými nástroji pro správu a podporou.
8. Mistral Vibe, dříve Le Chat (nejlepší volba pro uchovávání dat v Evropě a soukromé nasazení)
Pokud při výběru hraje roli geografická poloha, doporučil bych Mistral Vibe. Mistral provádí inferenci ve svých vlastních datových centrech v EU, počínaje Mistral Compute ve Francii.
Díky tomu je vhodný pro regulované týmy, organizace veřejného sektoru a společnosti, jejichž právní nebo bezpečnostní týmy kladou důraz na regionální zpracování dat. Podniky mohou také nasadit Vibe on-premises nebo v privátním cloudu s plnou rezidencí dat.
Stále jej mohu používat jako obecného pracovního asistenta a režim Work Mode se propojuje s Google Workspace, Outlookem, SharePointem, Slackem a GitHubem, aby prováděl vícestupňové úkoly, jako je třídění příchozí pošty, analýza tabulek a příprava návrhů zpráv. Mistral Vibe mi ukáže svůj plán a počká na schválení, než začne.
Produkt také výrazně vyzrál oproti dřívějšímu řešení Le Chat. Vibe nyní pod jednou licencí sdružuje chat, automatizaci práce a cloudové programovací agenty, přičemž hlavními rozhraními jsou režimy Work Mode a Code Mode.
Vynikající funkce
- Vibe Code: Spouštějte vzdálené programátorské agenty v izolovaných sandboxech, kteří vytvářejí funkce, opravují chyby, píší testy a otevírají pull requesty, a to pomocí rozšíření pro VS Code a CLI pro práci v lokálním prostředí.
- Dovednosti a naplánované úkoly: Ukládejte opakovatelné pracovní postupy jako opakovaně použitelné dovednosti a spouštějte je denně, týdně nebo měsíčně bez nutnosti zadávat pokyny znovu
- Konektory: Propojte odpovědi s vašimi vlastními nástroji díky více než 100 konektorům a kompatibilitě s MCP, aby asistent pracoval přímo v reálném kontextu vaší firmy
- Mistral Forge: Vyladění a přizpůsobení modelů Mistral na základě vlastních dat pro podniková nasazení, která vyžadují chování specifické pro danou doménu
Ceny
- Zdarma
- Pro: 14,99 $/měsíc
- Tým: 24,99 $ za uživatele a měsíc
- Pro firmy: Ceny na míru
Hodnocení
Vibe byl pod svým současným názvem uveden na trh v květnu 2026 a recenze na portálech G2 a Capterra stále odrážejí starší produkt Le Chat. V tomto článku jsem se opíral především o vlastní testování a vynechal jsem hodnocení, která se nevztahují k aktuální verzi.
Jeden uživatel Redditu řekl:
Právě jsem strávil nějaký čas testováním Mistral Vibe na reálných příkladech použití a musím říct, že jsem ohromen. Pro představu: jsem vývojář pracující na poměrně rozsáhlé kódové základně v Pythonu (~40 000 LOC) s některými specializovanými frameworky (Reflex atd.), takže mě zajímalo, jak si poradí se skutečnými existujícími projekty, a ne jen s vytvářením nových hraček od nuly.
Klady (výkon při programování): Testováno na dvou úkolech v mém stávajícím repozitáři: – Jednoduchý úkol: Zmenšit velikost textu v komponentu. Zvládlo to na jedničku – našlo správné místo, zkontrolovalo ostatní komponenty, aby odhadlo měřítko, a odvodilo správnou hodnotu. Působilo to chytře. 10/10.
– Těžší úkol: Opravte chybu validace v modelech časových řad s více řadami. Vyřešilo to přesně podle zadání, napsalo si vlastní dočasný test pro ověření a po skončení to uklidilo. Trochu se potýkalo se spuštěním aplikace (můj projekt používá uv, ne prostý příkaz python run) a potřebovalo několik iterací při integračních testech, ale nakonec to skončilo spolehlivými, úspěšnými testy a dokonce navrhlo další end-to-end testy. 8/10. Celkově: Rychlý, dobře vyhledává v kontextu, dobře se přizpůsobuje stylu projektu, dělá přesně to, co po něm chcete, aniž by si vymýšlel něco navíc.
Právě jsem strávil nějaký čas testováním Mistral Vibe na reálných příkladech použití a musím říct, že jsem ohromen. Pro představu: jsem vývojář pracující na poměrně rozsáhlé kódové základně v Pythonu (~40 000 LOC) s některými specializovanými frameworky (Reflex atd.), takže mě zajímalo, jak si poradí se skutečnými existujícími projekty, a ne jen s vytvářením nových hraček od nuly.
Klady (výkon při programování): Testováno na dvou úkolech v mém stávajícím repozitáři: – Jednoduchý úkol: Zmenšit velikost textu v komponentu. Zvládlo to na jedničku – našlo správné místo, zkontrolovalo ostatní komponenty, aby odhadlo měřítko, a odvodilo správnou hodnotu. Působilo to chytře. 10/10.
– Těžší úkol: Opravte chybu validace v modelech časových řad s více řadami. Vyřešilo to přesně podle zadání, napsalo si vlastní dočasný test pro ověření a po skončení to uklidilo. Trochu se potýkalo se spuštěním aplikace (můj projekt používá uv, ne prostý příkaz python run) a potřebovalo několik iterací u integračních testů, ale nakonec to skončilo solidními, úspěšnými testy a dokonce navrhlo další end-to-end testy. 8/10. Celkově: Rychlý, dobře vyhledává v kontextu, dobře se přizpůsobuje stylu projektu, dělá přesně to, co požadujete, aniž by si vymýšlel něco navíc.
Kde má slabiny: Mistral stále nemá tak silnou integraci do nativního ekosystému jako Microsoft nebo Google. Pokud většina mé práce již probíhá v Microsoft 365 nebo Google Workspace, tito asistenti získají lepší přehled o kontextu s menším úsilím při nastavení. Vibe dává největší smysl tehdy, když je kontrola nad infrastrukturou natolik důležitá, že převáží nad tímto pohodlím.
Vhodné pro: evropské organizace, týmy podléhající regulaci a společnosti, které chtějí mít větší vliv na to, kde se jejich AI používá.
Tuto možnost vynechte, pokud: Vaší prioritou je co nejhlubší nativní integrace s Microsoft 365 nebo Google Workspace.
9. Grok (nejlepší pro webovou a sociální inteligenci v reálném čase)
Grok má jednu zásadní výhodu, kterou u ostatních asistentů zde nemohu napodobit: prohledává živý web a X současně. Když sleduji aktuální událost, uvedení produktu na trh, diskusi v oboru nebo rychle se měnící trend, mohu vidět, co bylo zveřejněno a co o tom lidé právě teď říkají. Společnost xAI považuje toto vyhledávání na webu a v X v reálném čase za jádro služby Grok Search.
To neznamená, že příspěvky na sociálních sítích automaticky považuji za důkaz. Grok je pro mě užitečnější při včasném odhalení signálu: které tvrzení kolují, jaké hlasy utvářejí diskusi a co bych měl prozkoumat dál. V oblasti komunikace, marketingu, výzkumu a sledování zpráv mi to dává náskok, zatímco indexované výsledky vyhledávání ještě dohánějí zpoždění.
Ostatní funkce Groku se překvapivě rozšířily a akvizice společnosti Cursor firmou SpaceXAI je hlavním důvodem, proč brát tento nástroj vážně i mimo oblast monitorování sociálních sítí. Verze Grok 4.5 a 4.6 byly vyvinuty ve spolupráci s týmem společnosti Cursor a Grok 4.6 je nyní k dispozici přímo v IDE společnosti Cursor společně s nástrojem Grok Build.
Díky tomu je Grok skutečným konkurentem v oblasti programování a práce s informacemi, který přímo soupeří s Claude Code a OpenAI Codex. Konektory do toho navíc zapojují e-maily, kalendáře a soubory. Je to mnohem důvěryhodnější obecná alternativa k ChatGPT než před dvěma lety.
Vynikající funkce
- Režim více agentů: Pošlete části složitého problému souběžně několika agentům a poté jejich práci zkombinujte do jedné citované odpovědi
- Grok Imagine: Vytvářejte a upravujte obrázky a videa v jednom prostředí, včetně videí s generovaným zvukem a dialogy
- Grok Build: Popište aplikaci, hru, webovou stránku nebo řídicí panel v přirozeném jazyce a získejte funkční verzi, kterou můžete publikovat a sdílet
- Grok Bot: Předejte delší úkoly kolegovi s umělou inteligencí, který běží na vlastním trvalém cloudovém počítači a pokračuje v práci i po zavření chatu
Ceny
- Zdarma (Omezený přístup k Groku, včetně omezeného generování obrázků)
- SuperGrok (individuální): 30 $/měsíc
- SuperGrok Plus (individuální): 100 $/měsíc
- SuperGrok Heavy: 300 $/měsíc
- Business (tým): 30 $/měsíc
Hodnocení
- G2: 4,1/5 (více než 50 recenzí)
- Capterra: Žádný samostatný záznam s významným počtem recenzí
Jeden recenzent na G2 uvedl:
Na Groku se mi líbí, že je snadno použitelný a má přehledné a jednoduché uživatelské rozhraní. Dobře spolupracuje s jinými nástroji a obecně je rychlý a pohotový. Cena mi připadá přiměřená vzhledem k tomu, co za ni dostanete, zejména s ohledem na čas, který vám může ušetřit.
Na Groku se mi líbí, že je snadno použitelný a má přehledné a jednoduché uživatelské rozhraní. Dobře spolupracuje s jinými nástroji a obecně je rychlý a pohotový. Cena se mi zdá přiměřená vzhledem k tomu, co za ni dostanete, zejména s ohledem na čas, který vám může ušetřit.
Na Groku se mi líbí, že je snadno použitelný a má přehledné a jednoduché uživatelské rozhraní. Dobře spolupracuje s jinými nástroji a obecně je rychlý a pohotový. Cena se mi zdá přiměřená vzhledem k tomu, co za ni dostanete, zejména s ohledem na čas, který vám může ušetřit.
Kde má své limity: Byl bych opatrný při používání Groku pro cokoli, kde je kvalita zdroje důležitější než rychlost. Jeho přístup k živé aktivitě na X vám pomůže včas odhalit příběh, ale ten samý proud může míchat informace z první ruky s pověstmi, vtipy, spekulacemi a nesprávnými údaji. Grok bych považoval za nástroj pro rychlé vyhledávání signálů a vše důležité bych pak důkladně ověřil, než se to dostane do zprávy, k klientovi nebo na veřejný kanál.
Nejvhodnější pro: Komunikační týmy, marketéry, výzkumníky, analytiky a kohokoli, kdo pravidelně potřebuje vědět, co se právě teď děje na webu a v X.
Přeskočte to, pokud: Většina vaší práce závisí na pečlivě sestavených interních znalostech.
Přečtěte si také: Jak používat Grok Imagine?
10. Jan (Nejvhodnější pro provozování soukromé AI na vašem vlastním hardwaru)
Když chci, aby AI zůstala na mém počítači, volím Jan. Můžu si stáhnout model, spustit ho lokálně na Macu, Windows nebo Linuxu a udržet konverzaci i inferenci mimo servery poskytovatele. Jan mi dokonce před stažením řekne, zda je model pravděpodobně kompatibilní s mým hardwarem. Po instalaci funguje offline, což se hodí pro citlivé poznámky, interní dokumenty, experimenty nebo jakýkoli pracovní postup, kde data nesmí opustit zařízení. Ještě před rokem potřebovaly lokální modely k tomu, aby byly užitečné, opravdu výkonný hardware. Nyní mohu spustit výkonný model na notebooku s 8 GB RAM a rozdíl v kvalitě se neustále zmenšuje.
Lokální řešení také nabízí únikovou cestu. Jan se připojuje k hostovaným poskytovatelům, když potřebuji výkonnější model, takže mohu z jednoho rozhraní přepínat mezi soukromou lokální inferencí a cloudovými modely. To mi dává kontrolu nad kompromisem mezi soukromím, rychlostí a kvalitou modelu.
Pro mě je to ten skutečný důvod, proč Jan patří na tento seznam. Je to asistent, kterého vlastním a konfigurovám, a jediným předplatným je ten, u kterého se rozhodnu připojit k vybranému poskytovateli cloudových služeb.
Vynikající funkce
- Cowork: Předejte vícefázové úkoly zahrnující soubory, příkazy a vyhledávání na webu a nechte Jana, aby je od začátku do konce zpracoval na vašem hardwaru
- Lokální API server: Zpřístupněte lokální modely prostřednictvím koncového bodu kompatibilního s OpenAI, aby skripty a další nástroje mohly využívat soukromou inferenci, nebo nasměrujte Jan na Ollama, vLLM, LocalAI a další kompatibilní koncové body
- Integrace MCP: Propojte Jan s externími nástroji pro automatizaci prohlížeče, vyhledávání, analýzu dat a spouštění kódu, přičemž před spuštěním jakékoli akce se zobrazí výzva k udělení oprávnění pro daný příkaz.
- Jan CLI: Spouštějte lokální modely z terminálu a připojujte programovací agenty, jako je Claude Code, k vašemu vlastnímu hardwaru
Ceny
- Zdarma a s otevřeným zdrojovým kódem (inferenční výpočty probíhají na vašem vlastním hardwaru)
Jan je v době psaní tohoto článku open source pod licencí Apache 2.0, jak uvádí jeho repozitář na GitHubu (janhq/jan).
Hodnocení
Jan nemá na G2 ani Capterra žádný záznam s významným počtem recenzí. Má však více než 44 000 hvězdiček na GitHubu, takže jsem se spoléhal na vlastní testování a jeho veřejnou dokumentaci.
Autor z webu XDA Developers uvedl:
Ollama modely spouští skvěle, ale jak se ukázalo, nastavení má na starosti Jan
Ollama modely spouští skvěle, ale jak se ukázalo, nastavení má na starosti Jan
Kde má své limity: Největším omezením Jana je počítač, na kterém ho provozuji. Lokální modely jsou soukromé a cenově dostupné, ale výkon rychle klesá, jakmile přejdu na větší modely, delší kontextová okna nebo náročnější úlohy vyžadující uvažování. Když potřebuji větší výkon, mohu se připojit k cloudovému modelu, ale tím se vzdávám plně lokálního nastavení, které Jana v první řadě odlišuje od ostatních.
Vhodné pro: vývojáře, výzkumníky, odborníky dbající na ochranu soukromí a kohokoli, kdo chce lokální prostředí umělé inteligence, které může prozkoumávat, upravovat a ovládat.
Tuto recenzi přeskočte, pokud: Chcete špičkový výkon bez téměř jakéhokoli nastavování a nezáleží vám na tom, zda se inferenční výpočty provádějí na vašem vlastním počítači.
Dalších 5 alternativ k ChatGPT, které stojí za pozornost
Tento seznam se zaměřil na 10 nástrojů, které můžete dnes využít v práci, ale vývoj v této oblasti postupuje rychlým tempem. Těchto pět stojí za to sledovat:
- Kimi (Moonshot AI): Chatová AI založená na K3, největším open-weight modelu na světě. Vyniká v programování s dlouhodobým horizontem a v práci s vědomostmi, s Kimi Code jako terminálovým agentem
- Meta AI (Meta): Integrovaná do aplikací WhatsApp, Messenger a Instagram, dostupná také na meta.ai. Využívá technologii Muse Spark. Alternativa, se kterou se většina lidí setká, aniž by ji aktivně hledala.
- QwenWork (Alibaba): Pracovní platforma s umělou inteligencí založená na Qwen 3.8-Max. Zvládá programování, výzkum a dlouhodobé úkoly, přičemž v pozadí stojí modely s otevřenou váhou.
- Poe (Quora): Multimodelová platforma, která v rámci jednoho předplatného poskytuje přístup k modelům GPT, Claude, Gemini a dalším. Přístup založený na přepínání mezi modely dovedený do extrému
- ChatGLM (Zhipu AI): další významný čínský AI asistent, který se v nezávislých hodnoceních trvale umisťuje na špičce
„Kontextová daň“: Proč přechod na jiný nástroj s umělou inteligencí ne vždy vyřeší problém
Možná už jste připraveni přejít na jinou platformu. Ale „kontextová daň“ to ztěžuje víc, než se na první pohled zdá. Každá historie konverzací, každý vlastní pokyn, každý projektový soubor, který jste na jedné platformě vytvořili – to vše je kontext, o který byste přišli.
Ethan Mollick zdůrazňuje totéž ve svém průvodci „A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era“(Průvodce výběrem umělé inteligence v agentické éře):
Pro většinu lidí jsou rozdíly mezi jednotlivými modely nyní natolik malé, že důležitější než model samotný je aplikace a její využití.
Pro většinu lidí jsou rozdíly mezi jednotlivými modely nyní natolik malé, že důležitější než samotný model je aplikace a její využití.
To mění můj pohled na výše uvedené nástroje. Gemini je již úzce integrováno s Gmailem a Diskem. Copilot má k dispozici Microsoft 365. ClickUp Brain má k dispozici úkoly, dokumenty, chat a data z pracovního prostoru. Hodnota často spočívá v tom, k jakému množství kontextu má asistent přístup ještě předtím, než začnu psát.
A jakmile se tento kontext nahromadí, přechod k jinému řešení se stává obtížnějším. Deedy Das, partner ve společnosti Menlo Ventures, uvedl, že podniky mají tendenci zůstat u dodavatele, kterého si již vybraly, a dodal, že „i když jsou náklady na přechod nízké, většina z nich pouze přejde na nejnovější model od svého preferovaného poskytovatele.“
Než začnete modely porovnávat, zeptejte se, kde se vaše práce již nachází. E-maily a dokumenty upřednostňují asistenta v rámci ekosystému. Úkoly a týmové konverzace upřednostňují asistenta integrovaného přímo do pracovního prostředí. Pevně daná sbírka dokumentů nebo přepisů nasvědčuje volbě Gemini Notebook. V měřítku celé společnosti se tato otázka začíná podobat spíše výběru podnikového vyhledávače než výběru chatbota.
Podívejte se na toto video, kde uvidíte kontextovou AI v akci:
Potřebujete pro každý úkol nejmodernější model?
Pravděpodobně ne. Neplatil bych za nejvýkonnější dostupný model jen proto, že vede v nejnovějším srovnávacím testu.
Studie zveřejněná v časopise Journal of Economic Perspectives zjistila, že cena inteligence LLM klesla zhruba tisíckrát, zatímco open-source modely nyní stojí asi o 90 % méně než srovnatelné modely s uzavřeným zdrojovým kódem. Vědci také zjistili, že žádný jednotlivý model nevyniká ve všech případech použití.
Mnoho každodenních úkolů ani zdaleka nevyžaduje pokročilé logické uvažování. Extrahování polí z dokumentu, třídění žádostí o podporu, shrnování rutinních materiálů nebo provádění předvídatelných pracovních postupů představuje neefektivní využití vašich nejdražších tokenů.
Modely typu „frontier“ bych si schoval pro práci, kde má to extra uvažování smysl: chaotické plánování, náročné programování, neznámé problémy nebo úkoly, kde jedno rozhodnutí ovlivňuje to, co se musí stát dál.
Skutečnou otázkou je, kolik inteligence se u této konkrétní úlohy vyplatí zaplatit. „Který model je nejchytřejší?“ není správný výchozí bod.
Jak si vybrat správnou alternativu k ChatGPT
Zde bych začal s překážkami, které chci odstranit.
Trávím příliš mnoho času obnovováním kontextu? Ověřováním zdrojů? Přenášením výstupů do jiného nástroje? Platím příliš mnoho za objem API? Jakmile si to ujasníte, výběr se výrazně zúží.
| Pokud je to pro vás překážka | Na co se zaměřit | Nástroje, které bych zařadil do užšího výběru |
|---|---|---|
| Ta práce už někde existuje a já o ní AI neustále informuji | Přímý přístup k systému, ve kterém se práce nachází | ClickUp Brain pro kontext projektu; Gemini pro Google Workspace; Copilot pro Microsoft 365 |
| Pracuji s obsáhlými zprávami nebo dlouhými zdrojovými materiály | Uvažování v širším kontextu a práce se zdroji | Claude pro otevřenou analýzu; Gemini Notebook pro definovanou sadu zdrojů |
| Potřebuji aktuální výzkum, který mohu rychle ověřit | Hloubka vyhledávání, citace a snadné navázání na výsledky | Perplexity; Grok, když záleží na živém webu a aktivitě na X |
| Chci, aby AI po zodpovězení dotazu dokončila práci | Agenti, používání nástrojů a tvorba artefaktů | ClickUp Brain, Claude, Perplexity nebo Mistral Vibe |
| Využívám AI ve velkém měřítku | Ekonomika API, strukturovaný výstup, ukládání do mezipaměti, flexibilita nasazení | DeepSeek |
| Citlivá data by neměla opustit můj počítač | Lokální inferenční schopnosti a provoz v režimu offline | Jan |
| Důležitá je lokalizace dat nebo soukromé nasazení | Regionální infrastruktura a kontrola nasazení | Mistral Vibe |
| Potřebuji obrázky, videa, prezentace nebo interaktivní výstupy | Nativní multimodální tvorba | Gemini nebo ClickUp Brain; Grok pro obrázky a videa |
| Chci mít několik nejmodernějších modelů v jednom prostředí | Přepínání modelů, při kterém zůstává můj kontext zachován | ClickUp Brain nebo Perplexity |
Rozhodujícím faktorem pro mě obvykle je, co se stane poté, co AI odpoví. Pokud musím odpověď ještě zkopírovat do správce úkolů, přepracovat ji do podoby prezentace nebo zadat do jiného nástroje, neušetřil jsem tolik času, kolik by naznačovala kvalita odpovědi.
To je také důvod, proč může stejný asistent jedné osobě připadat skvělý, zatímco pro jinou může být zdrojem frustrace. Výzkumník pracující s pevně daným korpusem čelí jiným překážkám než vedoucí provozu koordinující živé projekty nebo vývojář zpracovávající miliony tokenů přes API.
Jaká je nejlepší alternativa k ChatGPT pro firmy?
Pro firemní použití bych se nedíval jen na jednotlivý model, ale zkontroloval bych, co se stane, až ho začne používat 20, 50 nebo 500 lidí.
Otázky, které bych položil, jsou:
- Odkud pocházejí firemní data? Má asistent přístup k systémům, ve kterých tým již pracuje, nebo budou všichni i nadále nahrávat soubory ručně?
- Co mohou administrátoři ovládat? Zaměřte se na oprávnění, SSO, auditní protokoly, nastavení uchovávání dat a přehledy o využití.
- Co se děje s firemními daty? Zkontrolujte zásady trénování, dobu uchovávání, subdodavatele a místo, kde probíhá inferenční zpracování.
- Dokáže podnikat akce? Agenti, provádění pracovních postupů, vyhledávání a tvorba artefaktů mají ve velkém měřítku větší váhu než další okno chatu.
- Jak se skládá skutečná faktura? Zohledněte základní sadu produktivních nástrojů, počet licencí pro AI, kredity za využití, počet spuštění agentů a spotřebu API.
Zvláštní pozornost si zaslouží nakládání s daty. Společnost Anthropic uvádí, že ve výchozím nastavení nepoužívá data z Claude for Work ani z jeho API k trénování svých modelů, pokud se organizace nepřihlásí do jejího programu pro vývojové partnery. Ani ClickUp nepoužívá data z pracovních prostorů k trénování ClickUp AI nebo modelů svých partnerů a jeho smlouvy o LLM vyžadují, aby tito partneři neuchovávali žádná data.
V případě týmů podléhajících regulaci bych si i nadále nechal při zadávání zakázky potvrdit příslušné podmínky týkající se ochrany osobních údajů, uchovávání dat, umístění serverů a dodržování předpisů.
Existuje skutečně bezplatná alternativa k ChatGPT?
Ano, ale pojem „zdarma“ má u těchto nástrojů různý význam. Google Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek a Grok nabízejí trvale bezplatné tarify. Jan je zdarma navždy, protože běží lokálně na vašem vlastním hardwaru. U ostatních záleží na omezeních.
Možnosti se však značně liší. Perplexity Free mi nabízí základní vyhledávání a malý počet vyhledávání v rámci verze Pro, ale pokročilý výběr modelů a několik špičkových funkcí si vyhrazuje pro placené tarify. Podobně i Microsoft poskytuje uživatelům bezplatné verze Copilotu menší možnosti využití než předplatitelům Microsoft 365.
Bezplatný tarif, který odpovídá na mé dotazy, je jen polovinou testu. Ověřil bych, zda mi poskytuje dostatečný přístup k vyhodnocení funkcí, na kterých mi záleží, jako jsou konektory, širší kontext, pokročilé modely, agenti nebo analýza souborů.
ClickUp funguje trochu jinak: každý pracovní prostor získává zkušební přístup k Brain AI, ale pracovní prostory s doživotním bezplatným tarifem mají místo trvalého přístupu k AI k dispozici pouze pevně stanovený počet zkušebních použití. Jakmile jsou tato použití vyčerpána, musí pracovní prostor přejít na placený tarif.
Pravděpodobně žádnou náhradu za ChatGPT nepotřebujete
Po vyzkoušení těchto nástrojů si nemyslím, že cílem je najít asistenta, který by funkci po funkci nahradil ChatGPT.
Raději bych volil podle povahy práce. Perplexity zvládne otázky vyžadující rozsáhlý výzkum. Gemini Notebook dokáže zpracovat zdrojovou knihovnu. A pracovní AI může převzít štafetu, když je třeba přejít od odpovědi k samotné realizaci.
Díky tomu je přechod na jinou službu méně dramatický. Nemusím migrovat celý svůj „AI život“ jen proto, že příští měsíc vyjde lepší model. Můžu si nechat nástroje, které si v mém pracovním postupu zaslouží místo, a ty, které ho nemají, vyřadit.
Pro mě je ClickUp Brain nejvhodnější volbou, když je na prvním místě samotná práce. Umí využít projekty, dokumenty, úkoly a konverzace, které již v ClickUpu existují, a poté pomoci přenést tento kontext do toho, co je třeba udělat dál.
Často kladené otázky ohledně alternativ k ChatGPT
Mohu alternativu k ChatGPT používat offline?
Ano. Jan dokáže spouštět stažené modely výhradně na vašem počítači v systémech macOS, Windows a Linux, přičemž pro lokální inferenci není nutné připojení k internetu.
Jaká je nejlepší alternativa k ChatGPT pro programování?
Claude je skvělou volbou pro programování díky funkci Claude Code, zatímco DeepSeek je atraktivní, pokud záleží na nákladech na API a vlastním hostování. Grok se také stal seriózní volbou pro programování od akvizice Cursoru společností SpaceXAI, přičemž Grok 4.6 je k dispozici přímo v IDE Cursoru společně s Grok Build. Jan také umožňuje vývojářům spouštět lokální modely prostřednictvím API kompatibilního s OpenAI.
Která alternativa k ChatGPT je nejlepší pro výzkum?
Perplexity se skvěle hodí, pokud je ověřování zdrojů klíčovou součástí vaší práce. Prohledává web v reálném čase a uvádí citace s odkazy na původní zdroje.
Která alternativa k ChatGPT má nejlepší paměť?
Záleží na tom, co chci, aby si nástroj zapamatoval. ClickUp Brain má trvalou paměť pro osobní preference a také přenáší kontext pracovního prostoru v reálném čase napříč konverzacemi a při přepínání modelů. Perplexity vyvíjí vlastní paměťové funkce, zatímco jiné nástroje se více opírají o projekty, uložené pokyny nebo propojené zdroje.
Jaký je rozdíl mezi alternativou k ChatGPT a vyhledávačem s umělou inteligencí?
Obecný AI asistent zvládá psaní, uvažování, programování, práci se soubory a provádění úkolů. AI vyhledávač, jako je Perplexity, začíná vyhledáváním a shromažďováním informací a na základě nalezených údajů poté sestaví odpověď. Perplexity dnes umí mnohem více než jen vyhledávat, ale citace a rešerše na webu stále tvoří jádro jeho funkcí.
Která alternativa k ChatGPT je nejlepší pro tvorbu obrázků a videí?
Gemini a Grok jsou skvělou volbou, pokud je generování obrázků a videí běžnou součástí vašeho pracovního postupu. ClickUp Brain také vytváří vizuální výstupy, včetně obrázků, prezentací, dashboardů a interaktivních výstupů vycházejících z kontextu práce.