ชุดเครื่องมือ AI แบบใดที่เหมาะกับทีมที่เริ่มต้นใช้งาน AI

ทีมหนึ่งทำการทดลองกับเครื่องมือเขียน AI เพื่อประหยัดเวลาในการสร้างเนื้อหา ไม่นานหลังจากนั้น มีคนลองใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ต่อมา มีการเพิ่มเครื่องมืออีกตัวเพื่อทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ

เมื่อใช้แต่ละเครื่องมือแยกกัน ดูเหมือนจะมีประโยชน์ แต่เมื่อใช้ไปนาน ๆ การตั้งค่าเริ่มรู้สึกยุ่งเหยิง

เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถสื่อสารกันได้ บางตัวทำงานคล้ายกัน ผลลัพธ์ถูกกระจายอยู่ในแอปต่างๆ และยากที่จะบอกได้ว่าอะไรช่วยได้จริงกับอะไรที่แค่เพิ่มข้อมูลที่ไม่จำเป็น

สำหรับทีมที่เพิ่งเริ่มต้นกับ AI ความโกลาหลนี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อAI sprawl เป็นขั้นตอนแรกที่พบได้บ่อย เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียนรู้

แต่คุณรู้อะไรไหม? คุณไม่จำเป็นต้องมีเครื่องมือ AI เพิ่มเติม แต่ควรเป็นการผสมผสานที่เหมาะสมซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของทีมและระดับความเชี่ยวชาญด้าน AI ของคุณ

ในบล็อกนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการก้าวข้ามการนำ AI มาใช้แบบเฉพาะกิจ และสร้างชุดเทคโนโลยี AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดงานที่ยุ่งยากสำหรับคุณได้จริง

ความท้าทายในการเริ่มต้นใช้งานปัญญาประดิษฐ์

แอปพลิเคชันที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ตลาดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา

ใคร ๆ ก็สามารถสร้างเครื่องมือ AI ได้ด้วย API เพียงไม่กี่ตัว, แบบจำลองที่ผ่านการฝึกฝนไว้ล่วงหน้า, และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์. ทุกเครื่องมือสัญญาว่าจะทำงานได้รวดเร็วขึ้น, ตัดสินใจได้ดีขึ้น, หรือลดขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเอง.

คุณมีเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มคลาวด์ และเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลให้เลือกนับสิบรายการ ยิ่งมีตัวเลือกมากเท่าไร การตัดสินใจก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด ความท้าทายที่แท้จริงเริ่มต้นหลังจากนั้น:

การนำไปใช้ในระยะแรกอาจเปราะบางสำหรับทีมที่เพิ่งเริ่มต้นกับ AI สิ่งที่คุณต้องการคือการตั้งค่าที่ง่ายต่อการใช้งานและมีความสามารถในการผสานรวมอย่างราบรื่นในทุกขั้นตอน

เทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมจะเพิ่มโครงสร้างที่จำเป็นอย่างยิ่งให้กับวงจรชีวิตของ AI ทั้งหมด ทำให้การเปลี่ยนผ่านไปสู่ AI ง่ายขึ้นมาก

อย่างไร? มาค้นหาคำตอบกัน!

👀 คุณทราบหรือไม่:ตามการสำรวจช่องว่างการใช้งาน AI ของ ClickUp พบว่า 23% ของมืออาชีพ นั้นอยู่ในภาวะ "อัมพาตจาก AI" พวกเขาต้องการใช้เทคโนโลยีนี้แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไรหรือจะนำไปใช้กับงานประจำวันอย่างไรโดยไม่ทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้น

อะไรคือ AI Stack?

AI stack คือชุดเครื่องมือ เทคโนโลยี โครงสร้างพื้นฐาน และเฟรมเวิร์กที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งคุณใช้เพื่อขับเคลื่อนความสามารถด้าน AI ทั่วทั้งทีมหรือองค์กรของคุณ

การเข้าใจชั้นต่าง ๆ ของสแต็ก AI

เทคโนโลยี AI ถูกสร้างขึ้นเป็นชั้น ๆ คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อสร้างแต่ละชั้น และชั้นเหล่านี้รวมกันเป็น AI stack ของคุณ

สามชั้นแกนกลางคือ:

1. ชั้นข้อมูล

AI เรียนรู้จากข้อมูลที่คุณให้ไว้ ชั้นนี้ประกอบด้วยทุกสิ่งที่ AI สามารถเรียนรู้ได้ มันทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของบริษัทคุณถูกจัดระเบียบ สะอาด และง่ายสำหรับ AI ในการค้นหา

2. ชั้นข้อมูลเชิงลึก

นี่คือส่วนที่ใช้คิดของเทคโนโลยี AI ของคุณ มันประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อเสนอการคาดการณ์ สรุป หรือตัดสินใจโดยอัตโนมัติ

3. ชั้นแอปพลิเคชัน

ชั้นแอปพลิเคชันเชื่อมต่อ AI เข้ากับกระบวนการทำงานของคุณเพื่อให้สมาชิกในทีมสามารถใช้ได้จริงในการทำงานให้สำเร็จ

🧠 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: ในช่วงทศวรรษ 1770 ช่างทำนาฬิกาชาวสวิสชื่อปิแอร์ ฌาเกต์-โดรซ์ ได้สร้าง "เดอะ ไรเตอร์" ซึ่งเป็นหุ่นยนต์เด็กที่ทำจากชิ้นส่วน 6,000 ชิ้นที่สามารถเขียนประโยคที่กำหนดเองได้ยาวถึง 40 ตัวอักษร ถือเป็นหนึ่งในตัวอย่างแรกสุดของคอมพิวเตอร์

ความแตกต่างระหว่างการใช้เครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลนกับการใช้แบบสแต็ก

เมื่อเลือกเครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลน คุณควรถามว่า: เครื่องมือนี้ทำอะไรได้บ้าง?

ความเร็วและความสะดวกสบายทันทีเป็นสิ่งสำคัญที่สุด คุณต้องการโซลูชันแบบเสียบแล้วใช้ได้ทันทีที่แก้ปัญหาเดียวได้ในทันที

เมื่อสร้างระบบ AI สิ่งที่ต้องให้ความสำคัญคือ: เครื่องมือนี้เหมาะกับกระบวนการทำงานของเราอย่างไร?

เป้าหมายคือการลงทุนในโซลูชัน AI ที่:

ทำไมทีมที่เริ่มต้นกับ AI จำเป็นต้องมีการตั้งค่าแบบบูรณาการและแบบโมดูลาร์

มันน่าดึงดูดที่จะคว้าเครื่องมือ AI สองสามตัวและเริ่มดำเนินธุรกิจของคุณด้วยเครื่องมือเหล่านั้น แต่ถ้าคุณต้องการให้ AI ของคุณขยายตัวไปพร้อมกับทีมของคุณ การสร้างระบบที่บูรณาการและเป็นโมดูลนั้นสำคัญมาก

นี่คือเหตุผล:

ตัวอย่างของระบบ AI ที่ง่ายในใช้ในชีวิตประจำวัน

คิดว่าการจัดเรียง AI ซับซ้อนใช่ไหม? ในทางปฏิบัติแล้ว มันง่ายกว่ามากและไม่จำเป็นต้องใช้การวิศวกรรมขั้นสูงหรือการพัฒนา AI จากศูนย์

สิ่งที่สำคัญคือการเลือกแอป AI ที่เหมาะสมและจัดวางพวกมันด้วยการวางแผนที่ดี ทำเช่นนั้นแล้ว คุณก็พร้อมที่จะได้รับคุณค่าที่แท้จริงจาก AI—ด้วยความสับสนน้อยลง การรบกวนกระบวนการทำงานน้อยที่สุด และค่าใช้จ่ายที่ต่ำลง

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างง่าย ๆ ของวิธีที่ทีมต่าง ๆ ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการทำงานประจำวัน

1. CRM + การวิเคราะห์ + AI สำหรับการเขียน

📌 ตัวอย่าง: คุณบริหารทีมขายที่ดูแลลูกค้าเป้าหมายหลายร้อยราย แทนที่จะให้พนักงานขายสแกนข้อมูลใน CRM ด้วยตนเอง คุณเพิ่มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าไปใน CRM เพื่อติดตามพฤติกรรมล่าสุดของลูกค้าเป้าหมายและสัญญาณการซื้อ

เมื่อระบบระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีความตั้งใจซื้อสูง ระบบจะส่งข้อมูลดังกล่าวไปยังเครื่องมือเขียน AI เครื่องมือนี้จะร่างอีเมลติดตามผลที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งตัวแทนขายจะตรวจสอบอย่างรวดเร็วและส่งต่อไป

2. การจัดการโครงการ + การประชุมอัตโนมัติ + การจัดสรรงานอย่างชาญฉลาด

📌 ตัวอย่าง: ระหว่างการซิงค์ทีมของคุณ เครื่องมือประชุมจะฟังการสนทนา บันทึกการสนทนา และระบุทุกสิ่งที่ต้องทำที่กล่าวถึง

ระบบจะส่งรายการที่ต้องดำเนินการเหล่านั้นไปยังเครื่องมือจัดการโครงการของคุณโดยอัตโนมัติ เมื่อการประชุมสิ้นสุดลง คณะกรรมการโครงการจะได้รับการอัปเดตด้วยงานใหม่ทั้งหมด

ระบบ AI ยังทำการวิเคราะห์ปริมาณงานและทักษะของสมาชิกทีมแต่ละคนโดยอัตโนมัติ ก่อนที่จะมอบหมายงานและแจ้งให้พวกเขาทราบ

3. แชทภายใน + ระบบค้นหาด้วย AI

📌 ตัวอย่าง: แทนที่สมาชิกในทีมจะส่งข้อความถึงกันเพื่อขอข้อมูลหรือไฟล์ที่หายไป คุณสามารถนำ AI มาใช้ในวิกิและโฟลเดอร์ที่ใช้ร่วมกันของบริษัท AI จะอ่านทุกอย่าง—ตั้งแต่กฎระเบียบของฝ่ายทรัพยากรบุคคล แผนงานโครงการที่ผ่านมา ไปจนถึงคู่มือทางเทคนิค

จากนั้นคุณเชื่อมโยงสิ่งนี้กับแอปแชทภายในของคุณ เมื่อสมาชิกในทีมมีคำถาม พวกเขาจะพิมพ์คำถามลงในแชท และ AI จะดึงข้อมูลมาให้พวกเขา

วิธีเลือก AI Stack ที่เหมาะสมสำหรับผู้เริ่มต้น (แบบทีละขั้นตอน)

นี่คือวิธีการเลือกสแต็กที่เหมาะสมสำหรับการปรับใช้ AI อย่างประสบความสำเร็จ:

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดความต้องการของคุณ

เริ่มต้นด้วยการดูว่าทีมของคุณทำงานอย่างไรในวันนี้

ทีมของคุณใช้ AI เป็นหลักสำหรับ งานเฉพาะบุคคล เช่น การร่างเนื้อหา การสรุปบันทึก หรือการระดมความคิดหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น เครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลนเพียงไม่กี่ตัวอาจเพียงพอในเบื้องต้น

แต่หาก AI เริ่มเข้ามาสัมผัสกับ กระบวนการทำงานร่วมกัน—เช่น การอัปเดตสถานะ การสร้างงาน การรายงาน หรือเอกสารภายใน—คุณจะพบกับความติดขัดอย่างรวดเร็ว การคัดลอกและวางบริบท การอธิบายงานซ้ำ และการติดตามผลลัพธ์ข้ามเครื่องมือต่างๆ จะกลายเป็นภาระประจำวัน

ต่อไป ให้พิจารณาว่า AI คาดว่าจะช่วยประหยัดเวลาในด้านใดบ้าง

หากเป้าหมายคือความเร็วในงานที่ทำเพียงครั้งเดียว การตั้งค่าแบบเบาสามารถทำงานได้

แต่ถ้าคุณต้องการให้ AI ลดการประสานงาน การติดตามผล และการอัปเดตด้วยตนเองทั่วทั้งทีม คุณจะต้องใช้เครื่องมือที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ของคุณ

สุดท้ายนี้ ลองพิจารณาเรื่องการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม

หาก AI ต้องการให้ทีมของคุณเรียนรู้อินเทอร์เฟซใหม่หรือสลับเครื่องมืออยู่ตลอดเวลา การใช้งานจะลดลง สำหรับทีมที่เพิ่งเริ่มใช้ AI ชุดเครื่องมือที่เหมาะสมจะผสานเข้ากับเครื่องมือที่ใช้ในชีวิตประจำวันของทีมคุณ

ขั้นตอนที่ 2: จัดกลุ่ม, จัดเรียง, และจัดลำดับความสำคัญของปัญหา

ทำไมคุณต้องจัดระเบียบจุดปวดและเป้าหมาย AI ของคุณก่อนเลือกเครื่องมือ?

สมมติว่าทีมการตลาดต้องการความช่วยเหลือในการร่างข้อความโฆษณา ทีมขายต้องการความช่วยเหลือในการเขียนบทนำเสนอขาย

หากทั้งสองทีมซื้อเครื่องมือเขียน AI แยกกัน คุณจะได้เพิ่มค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่าโดยไม่ได้แก้ปัญหาใหม่

เพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ จำไว้ว่า: อย่าจัดกลุ่มปัญหาตามทีมหรือแผนก แต่ให้จัดกลุ่มตามประเภทของความสามารถด้าน AI ที่จำเป็น

ต่อไป ให้พิจารณาความสามารถทีละอย่าง และประเมินปัญหาแต่ละข้อโดยใช้คำถามสองข้อ:

ปัญหาที่เกิดขึ้นทุกวันและขัดขวางความก้าวหน้าควรได้รับการแก้ไขเป็นอันดับแรก นี่คือขีดความสามารถที่ชุดเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของคุณไม่สามารถประนีประนอมได้

ให้ปัญหาที่มีผลกระทบสูงเหล่านี้เป็นกรณีศึกษาต้นแบบของคุณ

ขั้นตอนที่ 3: เลือกเครื่องมือ AI ของคุณ

เมื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับระบบ AI สมัยใหม่ของคุณ ควรมุ่งสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกันอย่างเป็นหนึ่งเดียว ไม่ใช่เพียงแค่หาความสามารถที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าเท่านั้น

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกเครื่องมือ AI:

ขั้นตอนที่ 4: เชื่อมโยงเวิร์กโฟลว์ AI ด้วยการประสานงานแบบรวมศูนย์

เกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณใช้เครื่องมือ AI มากเกินไป?

การกระจายเครื่องมือมากเกินไปจะดูดซับประสิทธิภาพการทำงาน งบประมาณ และความสนใจของคุณ ก่อนที่คุณจะรู้ตัว มันจะสะสมกลายเป็นความยุ่งเหยิงในการทำงาน ซึ่งไฟล์ การอัปเดต และการตัดสินใจต่าง ๆ จะกระจายอยู่ทั่วแอปพลิเคชัน กระทู้ และกล่องข้อความเข้า

และค่าใช้จ่ายนั้นมหาศาล—ประมาณการว่าสูญเสียผลผลิตทั่วโลกถึง 2.5 ล้านล้านดอลลาร์ทุกปี

เมื่อระบบ AI ของคุณเริ่มทำงานแล้ว คุณจำเป็นต้องมี ชั้นการจัดการแบบรวมศูนย์ เพียงชั้นเดียวเพื่อเชื่อมต่อทุกสิ่งทุกอย่างเข้าด้วยกัน—ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือ, กระบวนการทำงาน, หรือทีมต่าง ๆ

ชั้นการประสานงานนี้ทำหน้าที่เป็นระบบบันทึกสำหรับ:

ClickUpกลายเป็นชั้นการประสานงานนั้น. ที่แรกของโลกConverged AI Workspaceที่เชื่อมต่อแอปและกระบวนการทำงานเข้าไว้ในแพลตฟอร์มเดียว.

นั่นหมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ? ชมวิดีโอนี้เพื่อค้นหาคำตอบ 👇

ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการปรับใช้สแต็กและฝึกอบรมทีมงานของคุณ

เมื่อระบบ AI ของคุณพร้อมแล้ว ให้ดำเนินการเปิดตัวเป็นระยะ ๆ เพื่อให้การนำไปใช้เป็นไปอย่างราบรื่นและลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด

เริ่มต้นด้วยกระบวนการทำงานที่สร้างคุณค่าได้ทันที เช่น การสรุปข้อมูลอัปเดต การร่างเนื้อหาประจำ หรือการส่งต่อคำขอที่ซ้ำซ้อน ปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้ให้ดีขึ้นก่อนที่จะขยายเพิ่มเติม

หากทีมของคุณมีขนาดเล็ก ให้ติดตั้งสแต็กบนโปรเจ็กต์เดียวเป็นอันดับแรก

ใช้ชัยชนะในช่วงแรกเพื่อสร้างความมั่นใจและการสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย จากนั้นค่อยๆ ขยายการนำ AI ไปใช้ในทีมต่างๆ

💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: ใช้ClickUp Automationsเพื่อจัดการงานประสานงานที่ทำซ้ำๆ เพื่อให้ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมาย

ตั้งค่าการกระตุ้นง่าย ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงสถานะงาน, การแจ้งเตือนวันครบกำหนด, หรือการปรับระดับความสำคัญ ที่ทำการอัปเดตฟิลด์งาน, ส่งการแจ้งเตือน, หรือสร้างการติดตามผลโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำให้การเปลี่ยนแปลงสถานะเป็นไปโดยอัตโนมัติเมื่องานย่อยเสร็จสมบูรณ์ แจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเมื่อบรรลุเป้าหมายสำคัญ หรือมอบหมายงานโดยอัตโนมัติตามกฎเกณฑ์ของปริมาณงาน

หากคุณกำลังเริ่มต้นใช้งานระบบอัตโนมัติเป็นครั้งแรก เราได้ทำวิดีโอนี้ไว้สำหรับคุณโดยเฉพาะ 👇

ขั้นตอนที่ 6: ตรวจสอบ วัดผล และปรับแต่งเทคโนโลยีของคุณ

การติดตามระบบ AI หมายถึงสองสิ่ง:

โปรดจำไว้ว่าการติดตามความคืบหน้าเป็นกระบวนการที่ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างชุดเครื่องมือ AI สำหรับทีมที่เริ่มต้นใช้งาน AI

ด้านล่างนี้คือภาพรวมทั้งหมดของเทคโนโลยี AI ที่สร้างขึ้นสำหรับผู้เริ่มต้น เราได้คัดสรรเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดในราคาที่คุ้มค่า พร้อมทั้งรักษาความเรียบง่ายไว้

ใช้สิ่งนี้เพื่อเป็นแรงบันดาลใจในการเลือกเทคโนโลยีของคุณ และปรับเปลี่ยนตามที่คุณต้องการ

1. ชั้นข้อมูล, รายงาน, และการวิเคราะห์

ชั้นนี้เป็นรากฐานของเทคโนโลยีในชุดของคุณ มันช่วยรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์, โฆษณา, และระบบ CRM ของคุณ เพื่อให้เครื่องมือ AI ทุกตัวในชุดของคุณสามารถทำงานร่วมกับข้อมูลคุณภาพสูงเดียวกันได้

มันประกอบด้วยเครื่องมือที่รับผิดชอบการรวบรวมข้อมูลคุณภาพ, การนำเข้า, การจัดเก็บ, การตรวจสอบ, การวิเคราะห์, และการจัดการโดยรวม

แอร์ไบต์

Airbyte เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส มันช่วยในการย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายร้อยแหล่งที่แตกต่างกัน—เช่น Facebook Ads ของคุณ, ร้านค้า Shopify หรือบัญชี Stripe ของคุณ—ไปยังคลังข้อมูลกลาง

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

Google BigQuery

Google BigQuery เป็นคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อน (คิวรี) ได้ภายในไม่กี่วินาที มีฟีเจอร์ในตัวที่ช่วยให้คุณสามารถรันโมเดล AI ได้โดยตรงบนข้อมูลที่จัดเก็บไว้ของคุณ

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

ความคาดหวังอันยิ่งใหญ่

Great Expectations เป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรับประกันว่าเฉพาะข้อมูลคุณภาพสูงเท่านั้นที่จะไหลผ่านท่อข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น หากมีราคาติดลบหรือที่อยู่อีเมลไม่ครบถ้วน ระบบจะแจ้งเตือนคุณก่อนที่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง/ไม่สมบูรณ์จะไปถึงโมเดล AI ของคุณ

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

🚀 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ในขณะที่ BigQuery จัดเก็บข้อมูล, Airbyte ย้ายข้อมูล, และ Great Expectations ตรวจสอบข้อมูล, คุณยังคงต้องการเครื่องมือเพื่อวิเคราะห์และแสดงผลลัพธ์ออกมาเป็นภาพ

แดชบอร์ดของ ClickUpเปลี่ยนข้อมูลดิบแบบเรียลไทม์ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายสำหรับทุกคนในบริษัทของคุณ

ปรับแต่งแดชบอร์ดของคุณโดยการจัดเรียงการ์ดหลายใบ (วงกลม, แผนภูมิ, แท่ง, เป็นต้น) เพื่อติดตามงาน, เวลา, รายได้, สปรินต์, และประสิทธิภาพของทีมในมุมมองเดียว

ด้วยAI Cards คุณสามารถสรุปงานโดยอัตโนมัติ ระบุจุดติดขัด และสร้างสรุปสถานะในรูปแบบบรรยายโดยใช้ข้อมูลพื้นฐานเดียวกัน

การผสมผสานระหว่างการปรับแต่งแบบลากและวาง + การ์ด AI ช่วยให้สร้างแดชบอร์ดที่พร้อมนำเสนอผู้บริหารด้วยแผนภูมิ, KPI และการสรุปอัตโนมัติในที่เดียว

2. ชั้นเนื้อหาสร้างสรรค์

ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทดแทนความคิดสร้างสรรค์ได้ แต่สามารถลดเวลาที่ใช้ในการเขียนร่างแรก การแก้ไข และการนำกลับมาใช้ใหม่ได้

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว มาสำรวจเครื่องมือ AI ที่สำคัญสำหรับชั้นการสร้างเนื้อหา:

แจสเปอร์

แพลตฟอร์มอัตโนมัติเนื้อหา AI Jasper รวมเสียงของแบรนด์คุณให้เป็นหนึ่งเดียว เชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ของคุณ และทำให้กระบวนการเนื้อหาของคุณเป็นอัตโนมัติผ่านสายงานเนื้อหาอัจฉริยะ

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

Canva Magic Studio

Canva Magic Studio คือชุดเครื่องมือออกแบบ AI แบบครบวงจรที่ช่วยให้งานออกแบบที่ซับซ้อน เช่น การแก้ไขรูปภาพ การออกแบบเลย์เอาต์ และการสร้างวิดีโอ กลายเป็นขั้นตอนง่าย ๆ เพียงคลิกเดียว

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

HeyGen

ใช้แพลตฟอร์มการสร้างวิดีโอด้วย AI HeyGen เพื่อผลิตวิดีโอระดับมืออาชีพ แม้จากเพียงสคริปต์เดียว มันทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและช่วยประหยัดเวลาในการผลิตหลายชั่วโมง สร้างวิดีโอคุณภาพสูงพร้อมเสียงพากย์ ภาพ และอวตาร AI

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

🚀 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: กำลังมองหาเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI แบบครบวงจรที่ผสานการทำงานกับงานเอกสารและพื้นที่ทำงานทั้งหมดของคุณอยู่หรือไม่?

ลองใช้ClickUp Brain ไม่ว่าคุณจะกำลังร่างโครงการในเอกสาร ออกแบบภาพ หรือเขียนคำอธิบายงาน เพียงแค่คลิกเดียวก็เสร็จเรียบร้อย

ด้วย Brain คุณสามารถ:

• ปรับปรุงข้อความที่มีอยู่ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ทั้งในด้านความถูกต้องของเนื้อหา น้ำเสียง ไวยากรณ์ และโครงสร้าง
• ระบุงานที่ต้องแก้ไขตามข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
• สร้างเนื้อหาสรุป, บทความ, เอกสารทางเทคนิค, SOPs, คำอธิบายสินค้า, โฆษณา, คำบรรยายในสื่อสังคม, คู่มือการเริ่มต้นใช้งาน, คู่มือการฝึกอบรม, เป็นต้น, ภายในไม่กี่วินาที

3. ชั้นการตลาดและการสนับสนุนการขาย

หากคุณบริหารทีมการตลาดหรือทีมขาย โครงการ AI ของคุณควรมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสูง การจัดตารางเวลาและการอัตโนมัติการติดต่อ และการวิเคราะห์พฤติกรรม สิ่งที่เครื่องมือในชั้นนี้ครอบคลุม:

แอคทีฟแคมเปญ

ActiveCampaign จัดการกลยุทธ์การตลาดและการดำเนินการผ่านหลายช่องทาง ใช้ AI เพื่อประสานงานการเดินทางของลูกค้าทั้งหมด จัดการแคมเปญการตลาดตั้งแต่ต้นจนจบ สร้างกลุ่มเป้าหมาย และปรับแต่งข้อความให้เหมาะสม

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

Apollo. io

Apollo. io เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกและการมีส่วนร่วมด้านการขายแบบ B2B ที่ผสานฐานข้อมูลขนาดใหญ่และผ่านการตรวจสอบแล้วกว่า 275 ล้านรายชื่อเข้ากับเครื่องมือการติดต่ออัตโนมัติ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับทีมหาลูกค้าใหม่ทุกประเภท

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

4. ชั้นการสนับสนุนลูกค้าและบริการ

การผสาน AI เข้ากับชั้น CX ของคุณหมายถึงการเปลี่ยนจากการแก้ไขปัญหาแบบตอบสนองเป็นบริการเชิงรุก เป้าหมายคือการแก้ไขข้อสงสัยง่าย ๆ ทันทีด้วยบอท ในขณะที่ให้ตัวแทนมนุษย์มีบริบทที่จำเป็นในการจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนและอารมณ์สูง

เครื่องมือสองตัวต่อไปนี้เป็นการวางรากฐานสำหรับชั้นนี้:

อินเตอร์คอม

อินเตอร์คอมจัดการการสื่อสารกับลูกค้าแบบเรียลไทม์ผ่านแชท ข้อความในแอป และกล่องข้อความสนับสนุน ความสามารถของ AI ช่วยคัดกรองคำขอ แนะนำคำตอบ และแก้ไขคำถามทั่วไปก่อนที่ลูกค้าจะติดต่อเจ้าหน้าที่

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

ฆ้อง

Gong ทำหน้าที่เป็นหูและตาของทีมหลังการขายของคุณ มันบันทึก, ถอดเสียง, และวิเคราะห์ทุกการโต้ตอบกับลูกค้า (การโทร, อีเมล, และการประชุม) เพื่อระบุรูปแบบ, ความเสี่ยง, และโอกาสที่ตัวแทนมนุษย์มักพลาดไป

คุณสมบัติเด่น

การกำหนดราคา

5. ชั้นการจัดการกระบวนการทำงาน

การซื้อและนำระบบมาใช้เป็นอีกเรื่องหนึ่ง และการสร้างกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการดำเนินงานประจำวันเป็นอีกเรื่องหนึ่งเช่นกัน ไม่แปลกใจเลยที่มันเป็นขั้นตอนที่น่ากลัวที่สุดสำหรับทีมที่เพิ่งเริ่มต้นกับ AI

ClickUp ลดอุปสรรคนี้ด้วยการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด มันมีเครื่องมือที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าและใช้งานง่ายเพื่อให้คุณเริ่มต้นได้ง่าย—เช่น การอัปเดตสถานะงานโดยอัตโนมัติ—และขยายได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างตัวแทน AI ที่ทำงานได้อย่างอิสระเต็มรูปแบบเพื่อจัดการโครงการทั้งหมดแทนคุณ

มาสำรวจความสามารถของมันในฐานะตัวแทน AI ที่เข้าใจบริบทสำหรับทีมของคุณ:

ปัญญาประดิษฐ์เชิงบริบทที่เข้าใจงานของคุณ

ClickUp BrainGPTคือผู้ช่วย AI บนเดสก์ท็อปที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา เข้าใจงาน ภารกิจ เอกสาร การสนทนา โครงการ แผนงาน และทีมของคุณ ทุกอย่างอยู่ภายในและเชื่อมต่อกับพื้นที่ทำงาน ClickUp ของคุณ

BrainGPT,ปัญญาประดิษฐ์เชิงบริบท, เข้าใจบริบทของงานของคุณ. เนื่องจากมันถูกฝังไว้โดยตรงในกระบวนการทำงานของคุณ, มันสามารถตอบได้:

📌 ตัวอย่าง: ลองนึกภาพหัวหน้าโครงการที่เพิ่งเริ่มงานกลางสัปดาห์หลังจากวันที่มีแต่การประชุมทางโทรศัพท์ แทนที่จะไล่ตามการอัปเดตจากแชทและเอกสารต่างๆ พวกเขาถาม BrainGPT ว่า: สถานะปัจจุบันของการเปิดตัวเว็บไซต์เป็นอย่างไรบ้าง?

BrainGPT ดึงบริบทโดยตรงจากพื้นที่ทำงานและตอบกลับด้วยสรุปที่กระชับ:

จากนั้น BrainGPT ยังสามารถสรุปอุปสรรคและสร้างการอัปเดตสถานะสั้น ๆ สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้อีกด้วย

ผู้ช่วย AI ที่ขจัดปัญหาการขยายตัวอย่างไม่ควบคุมของ AI

การขยายตัวของ AI มักเริ่มต้นด้วยความตั้งใจที่ดี เครื่องมือหนึ่งสำหรับการเขียน อีกเครื่องมือสำหรับการประชุม เครื่องมือที่สามสำหรับการค้นหา ไม่นานทีมของคุณก็กำลังจัดการกับแอป AI หลายตัว แต่ละตัวมีอินเทอร์เฟซ ราคา และวิธีการเรียนรู้ของตัวเอง

แทนที่จะทำให้งานง่ายขึ้น ปัญญาประดิษฐ์กลับเพิ่มความยุ่งยาก

นี่คือวิธีที่ BrainGPTลดการขยายตัวของ AI:

นี่คือสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย AI Notetaker 👇

ความสามารถเหล่านี้ร่วมกันแทนที่เครื่องมือ AI ที่กระจัดกระจายด้วยชั้น AI ที่เข้าใจบริบทเพียงชั้นเดียว สำหรับทีมที่เพิ่งเริ่มต้นใช้ AI การรวมศูนย์นี้เป็นสิ่งที่ทำให้การนำไปใช้ในระยะแรกมีความยั่งยืน

ตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทำงานหนักแทนคุณ

สำหรับกระบวนการทำงานอัตโนมัติที่ปรับแต่งได้หลายขั้นตอนหรือซับซ้อน คุณสามารถใช้ClickUp Super Agents ได้

ซูเปอร์เอเจนต์คือเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับ กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนและครบวงจร โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะกระตุ้นให้เกิดการกระทำเพียงครั้งเดียว พวกมันสามารถสังเกตการทำงาน, ตีความบริบท, และดำเนินการตามลำดับตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

เนื่องจาก Super Agents ทำงานอยู่ภายใน ClickUp พวกเขาจึงสามารถดำเนินงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพโดยรับรู้ข้อมูลเกี่ยวกับงาน เอกสาร สถานะ เจ้าของ และกำหนดเวลาของคุณอย่างครบถ้วน

📌 ตัวอย่าง: ตัวแทนระดับซูเปอร์จะโดดเด่นเมื่อกระบวนการทำงานครอบคลุมหลายเครื่องมือหรือหลายขั้นตอน และสามารถทำซ้ำได้ระหว่างทีมต่างๆ กรณีการใช้งานได้แก่:

เชื่อมต่อเครื่องมือที่แยกจากกันผ่าน ClickUp Integrations

เชื่อมต่อชุดเทคโนโลยี AI ของคุณกับเครื่องมือธุรกิจหลักกว่า 1000 รายการ เช่น Google Sheets, Gitlab, Figma, Intercom, HubSpot, Twilio ฯลฯ ด้วย ClickUp Integrations

เพียงเลือกเครื่องมือที่คุณต้องการแล้วเปิดใช้งานเพื่อตั้งค่าอย่างรวดเร็ว คุณยังสามารถตั้งค่าการผสานรวมแบบกำหนดเองโดยใช้ API เพื่อเสริมสร้างระบบเทคโนโลยีของคุณให้สมบูรณ์

ประหยัดเวลาด้วยเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า

แต่คุณรู้ไหมว่าอะไรที่ทำให้ ClickUp AI เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง?

เทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับทุกสิ่ง—เวิร์กโฟลว์, ระบบอัตโนมัติ, ปฏิทินเนื้อหา, บอร์ดวิสัยทัศน์, แคมเปญการตลาด, การวิเคราะห์คู่แข่ง, การจัดการยานพาหนะ, การจัดการโครงการ, และอื่น ๆ

ทุกเทมเพลตให้จุดเริ่มต้น. ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำเทมเพลตการผลิตเนื้อหาไปใช้ได้ และจากนั้นคุณสามารถปรับแต่งตัวแทน AI ภายในเทมเพลตนั้นได้อย่างง่ายดายเพื่อให้เหมาะกับความต้องการที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ.

สิ่งนี้ช่วยขจัดความวิตกกังวลเกี่ยวกับ "สถานะว่างเปล่า" ที่มักเป็นอุปสรรคต่อการนำ AI มาใช้ในทีมใหม่

ไม่เพียงแต่คุณสามารถเลือกจากไลบรารีเทมเพลตที่หลากหลายของ ClickUp ได้เท่านั้น แต่คุณยังสามารถสร้างและบันทึกเทมเพลตแบบกำหนดเองเพื่อใช้ในอนาคตได้อีกด้วย

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทีมมักทำเมื่อนำ AI มาใช้

นี่คือสี่ความท้าทายทั่วไปในการนำ AIมาใช้และวิธีแก้ไขที่เป็นรูปธรรม:

ประโยชน์ของชุดเครื่องมือ AI ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น

นี่คือประโยชน์หลักห้าประการของการเริ่มต้นด้วยชุดเครื่องมือ AI ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น:

สร้างชุดเครื่องมือ AI ของคุณภายในไม่กี่นาทีด้วย ClickUp

เรากำลังเป็นพยานในการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างรวดเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ และแม้ว่าจะเป็นเรื่องธรรมดาที่จะรู้สึกท่วมท้น แต่คุณไม่สามารถรอได้

ClickUp มอบความได้เปรียบตั้งแต่เริ่มต้น ช่วยให้คุณนำ AI มาใช้ได้โดยไม่ต้องเรียนรู้เพิ่มเติม

ClickUp มอบสภาพแวดล้อมการผลิตแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างชุดเครื่องมือ AI ที่ปรับแต่งได้เอง คุณสามารถผสานรวมแอปทั้งหมดของคุณ ตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อน วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และสร้างสินทรัพย์เชิงสร้างสรรค์ได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ที่สำคัญที่สุด, AI ที่ทำงานตามบริบทของ ClickUp ทำหน้าที่เป็นกาวที่เชื่อมทุกสิ่งทุกอย่างในชุดของคุณเข้าด้วยกันอย่างไม่มีปัญหา.

แล้วคุณกำลังรออะไรอยู่?ลงทะเบียนใช้ ClickUpวันนี้เลย!

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

AI stack คือการผสมผสานเครื่องมือ AI อย่างมีกลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้กระบวนการทำงานของธุรกิจเป็นอัตโนมัติ โดยทั่วไปจะประกอบด้วยสามชั้น ได้แก่ ข้อมูล (สำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลก่อนป้อนเข้าสู่เครื่องมือ AI), ปัญญา (ประกอบด้วยโมเดล AI ทั้งหมดและโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์) และแอปพลิเคชัน (เครื่องมือที่คุณใช้ในการเข้าถึง AI) สำหรับผู้ที่เริ่มต้น AI stack จะเน้นไปที่เครื่องมือที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด และสามารถแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคหรือการเขียนโค้ดแบบกำหนดเอง

เริ่มต้นด้วยการทำแผนผังกระบวนการที่มีอยู่เพื่อระบุคอขวดหลัก ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจเป้าหมายของ AI ที่คุณต้องปฏิบัติตามสำหรับระบบของคุณ จากนั้นจัดกลุ่มปัญหาเหล่านี้เพื่อกำหนดความสามารถเฉพาะที่คุณต้องการ เช่น การสรุปหรือการสกัดข้อมูล เลือกผู้จำหน่ายที่มีชื่อเสียง กำหนดค่าซอฟต์แวร์ให้เข้ากับกระบวนการทำงานของคุณ และทำการฝึกอบรมทีม สุดท้าย ติดตามประสิทธิภาพผ่านการตรวจสอบเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าระบบยังคงเชื่อถือได้

เครื่องมือที่ "ดีที่สุด" สำหรับทีมขนาดเล็กจะให้ความสำคัญกับความอเนกประสงค์สูง การบำรุงรักษาต่ำ และความคุ้มค่า ควรทำหน้าที่ได้หลากหลายเพื่อป้องกันการมีเครื่องมือมากเกินไป ตัวเลือกยอดนิยมได้แก่ ClickUp สำหรับการจัดการโครงการแบบครบวงจรและการทำงานอัตโนมัติ ActiveCampaign สำหรับการตลาด Intercom สำหรับการสนับสนุนลูกค้า และ Jasper สำหรับการเขียน

ClickUp ช่วยให้การนำ AI มาใช้เป็นเรื่องง่ายด้วยสภาพแวดล้อมแบบรวมศูนย์ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ซึ่งมีการผสานรวมระบบอัจฉริยะไว้อย่างเต็มรูปแบบ ฟีเจอร์อย่าง ClickUp BrainGPT ให้คำตอบทันทีจากฐานความรู้ของบริษัทคุณ ในขณะที่ระบบอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดจะจัดการการป้อนข้อมูลและการอัปเดตสถานะโดยอัตโนมัติ ช่วยขจัดความยุ่งยากในการสลับไปมาด้วยการให้ทีมสามารถเข้าถึง LLM ชั้นนำหลายตัว เช่น GPT และ Claude ได้โดยตรงจากงานและเอกสารที่มีอยู่

วัดความสำเร็จโดยการเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานของประสิทธิภาพก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลง. ตัวชี้วัดหลัก ได้แก่ เวลาที่ใช้ในการทำให้เสร็จสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง, การลดจำนวนขั้นตอนที่ต้องทำด้วยมือ, และอัตราการแก้ไขงานที่ดีขึ้น. นอกจากนี้, ติดตามผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) โดยการคำนวณจำนวนชั่วโมงที่ประหยัดได้เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายของเครื่องมือ.