Företag vill ha smarta system som kan tänka, fatta beslut och vidta åtgärder när det behövs. I verkligheten är det lättare sagt än gjort.
När arbetet är fördelat på för många verktyg, med för många personer inblandade, börjar luckor i automatiseringen att uppstå.
Ju mer komplexa dina arbetsflöden är, desto svårare blir det att upptäcka vad som gått fel och varför.
Denna förändring har gjort agentutveckling till en prioritet. Inte för att de kan skriva meddelanden eller sammanfatta dokument (det är den lätta delen), utan för att de kan agera autonomt i dina verktyg.
I den här artikeln går vi igenom de bästa plattformarna för hantering av AI-agenter, vad varje plattform gör bäst och hur du väljer rätt plattform för dina arbetsflöden.
Vad ska du leta efter i en plattform för hantering av AI-agenter?
AI-agenter är ingen övergående trend. Gartner förutspår att AI-agenter kommer att hantera 15 % av de dagliga arbetsbesluten.
Om ditt team funderar på att införa AI-agenter bör din agenthanteringsplattform ha följande funktioner:
- Enkel att bygga arbetsflöden: Gör det enkelt att definiera steg, triggers, villkor och godkännanden utan att det blir ett komplicerat projekt.
- Verktygsintegrationer som faktiskt fungerar: Ansluter till din befintliga teknikstack, inklusive CRM-system, ärendehanteringsverktyg, meddelandeappar, databaser och interna verktyg.
- Orchestration och flerstegsutförande: Stöder flerstegsarbetsflöden som ”upptäck → besluta → agera → uppdatera → meddela” utan att avbryta halvvägs.
- Fullständig insyn och felsökning: Ger dig loggar, exekveringshistorik och steg-för-steg-spårning så att ditt team snabbt kan upptäcka problem.
- Styrning och skyddsåtgärder: Erbjuder behörigheter, rollbaserad åtkomst, mänskliga godkännanden och möjligheten att begränsa vad en agent kan göra.
- Tillförlitlighet i stor skala: Stöder omförsök, köhantering, felåterställning och stabil prestanda när användningen ökar.
- Kostnads- och modellflexibilitet: Låter dig kontrollera kostnader, övervaka användning och välja rätt modell baserat på uppgiften.
AI-agenthanteringsplattformar i korthet
| Verktyg | Viktiga funktioner | Bäst för | Priser* (USD/användare/månad) |
| ClickUp | AI-agenter som utlöser åtgärder baserat på händelser i arbetsytan, fördefinierade agentroller, AI-sammanfattningar, automatiseringsregler med loggar, sammankopplad sökning i dokument/uppgifter/appar | Team som vill ha AI-agenter i projekt- och driftsarbetsflöden (projektledare, drift, marknadsföring, utvecklingsgrupper) | Helt gratis; anpassningar tillgängliga för företag |
| Voiceflow | Visuell flödesbyggare med dra-och-släpp-funktion, omnikanalimplementering (chatt, röst, webb, IVR), anslutning till kunskapsbas, integrationer via kopplingar, testning i realtid, analysloggar | Team som bygger konversationsbaserade AI-agenter i stor skala (CX, chatbot-team, produktteam) | Gratis plan tillgänglig; betalda planer börjar på 60 $/månad. |
| Devin AI | AI-teknikagent som kan omstrukturera, bygga funktioner, IDE-liknande gränssnittet "Ask Devin", parallella agentarbetsflöden, automatisk dokumentation, mänskliga godkännanden innan förändringar implementeras. | Tekniska organisationer som vill ha AI-ledd programvarukörning (utvecklingsteam, plattformsteam) | Betalda abonnemang från 20 $/månad |
| LangChain | Öppen källkodsramverk för agenter, dynamiska verktygsanrop, API- och datakällinteraktion, LangGraph-tillståndsberoende arbetsflöden, LangSmith-agentbyggare, observerbarhet, loggar, testning | Byggare som vill ha anpassade LLM-drivna agenter med full flexibilitet (utvecklare, AI-ingenjörer) | Gratis plan tillgänglig; betalda planer börjar på 39 $/månad. |
| n8n | Öppen källkod, självhostad automatisering, visuella nodbaserade arbetsflöden, webhooks, LLM-uppgifter (sammanfatta, klassificera), anpassad JS/Python-logik, styrningskontroller | Ops- och automatiseringsintensiva team som vill ha agentliknande arbetsflöden i olika appar (RevOps, IT, ops, automatiseringsteam) | Betalda abonnemang från 24 € per månad. |
| Crew AI | Samarbete mellan flera agenter (besättningsmedlemmar), visuell redigerare, inbyggd AI-copilot, API, loggar, resonemangsspåren, RBAC, containeriserade agenter, on-prem/VPC-alternativ | Team som samordnar multiagent-system (företags-AI-operatörer, utvecklingsgrupper, arbetsflödesägare) | Gratis plan tillgänglig; betalda planer börjar på 25 $/månad. |
| Microsoft Copilot | Inbyggd AI i Word, Excel, Outlook, Teams, Copilot Studio för agentarbetsflöden, Microsoft Graph-kontext, efterlevnad och säkerhet via Azure-kontroller, företagsmallar (ekonomi, juridik, IT) | Microsoft-fokuserade företag som vill ha AI-produktivitetsagenter i M365 | Betalda abonnemang från 27,25 $/månad. |
| Vellum AI | Visuell byggare, generera arbetsflöden från vanlig engelska, hybrid GUI och kod, snabb jämförelse sida vid sida, funktionsanrop, flerstegsarbetsflöden, säkerhetskontroller (SSO, HIPAA, privat moln) | Team som bygger arbetsflöden och agenter i företagsklass (produktteam, driftteam, AI-utvecklare) | Gratis plan tillgänglig; betalda planer börjar på 25 $/månad. |
| IBM watsonx | watsonx Orchestrate dra-och-släpp-arbetsflöden, företagsagentstyrning, intern AI-sökning, anslutning till Db2, Cloud Pak for Data, instrumentpaneler, loggar, revisionsspår, branschmallar | Företag som behöver reglerad AI, samordning och efterlevnad (CIO-organisationer, stora verksamheter) | Gratis plan tillgänglig; betalda planer börjar på 1050 $/månad. |
| Stack AI | Kalkylblad, tabellstyrda agenter, chatt över strukturerade datamängder, triggers, åtgärder i verktyg som ClickUp, Slack, Gmail, Zapier, förgrening, versionsåterställning, feedbackloop, företagssäkerhet och behörigheter | Team som vill ha enkel distribution av AI-agenter på arbetsflödesdata (ops, Airtable, kalkylbladsanvändare) | Gratis plan tillgänglig; anpassade priser |
Hur vi granskar programvara på ClickUp
Vår redaktion följer en transparent, forskningsbaserad och leverantörsneutral process, så du kan lita på att våra rekommendationer baseras på verkligt produktvärde.
Här är en detaljerad översikt över hur vi granskar programvara på ClickUp.
De bästa plattformarna för hantering av AI-agenter
Nu ska vi titta på de bästa plattformarna för hantering av AI-agenter och var de passar bäst.
1. ClickUp (Bäst för enhetlig projektledning och automatisering av arbetsflöden)
När människor hör ”AI-agenter” föreställer de sig ofta en fristående bot som finns utanför företaget.
Som världens första konvergerade AI-arbetsyta vänder ClickUp på den idén. Det är en plattform för hantering av AI-agenter som innehåller den information som agenterna behöver för att kunna arbeta: uppgifter, dokument, chatt, ägare, förfallodatum, beroenden, prioriteringar och mycket mer.
I stället för att bygga en agent och sedan fundera ut hur den ska integreras i dina processer, börjar du med processen och integrerar agenten i den.
Här är vad som gör det möjligt.
ClickUp Super Agents: Färdiga och skräddarsydda för dina arbetsflöden
ClickUp Super Agents övervakar alltid din arbetsyta och kan tränas att vidta specifika åtgärder baserat på triggers. Dessa agenter körs enligt logik som du definierar, men de går långt utöver grundläggande automatiseringsregler.
Dessa specialiserade agenter kan analysera sammanhang, utlösa rätt arbetsflöden och kommunicera med människor (eller varandra) för att driva arbetet framåt.
ClickUp innehåller flera fördefinierade agentupplevelser som är skapade för specifika arbetsflöden.
Till exempel:
- Project Manager Super Agent håller projekten igång genom att organisera uppgifter, uppdatera status och spåra milstolpar.
- Brand Voice Writer Super Agent skriver om innehåll så att det passar varumärkets ton och stil.
- Work Breakdown Super Agent delar upp komplexa uppgifter i deluppgifter och lägger till ansvariga och förfallodatum.
För att hantera AI-agenter effektivt låter ClickUp dig konfigurera:
- Verktyg som agenten får använda (och ta bort dem om du vill ha strängare skyddsåtgärder)
- Kunskapskällor så att agenten kan hämta kontext från din arbetsyta och godkända externa appar
Om du vill bygga en AI-agent som fungerar som ditt företag (dina regler, dina överlämningar, dina eskaleringsvägar) stöder ClickUp anpassade agenter som kan agera och utföra uppgifter baserat på hur din arbetsyta är konfigurerad.
Den här videon visar hur du kan skapa din egen agent på mindre än 20 minuter ⏰:
ClickUp Brain: Den kontextmedvetna AI som ligger bakom agenterna
Om AI-agenterna är de som utför arbetet, är ClickUp Brain det lager som hjälper agenterna att förstå ditt arbete, eftersom det är kopplat till informationen i din arbetsmiljö (uppgifter, dokument, ägare, deadlines, kommentarer) och till och med kopplade appar.
Du får två stora fördelar:
🎯 Bättre sammanhang (agenterna gissar inte). De fattar beslut baserade på faktisk projekthistorik, beroenden och teamets prioriteringar. Istället för att kontakta en slumpmässig teammedlem eller upprepa uppgifter agerar de på ett sätt som speglar ditt teams arbetsflöde.
🎯 Snabbare utförande (agenter kan sammanfatta, planera och agera på samma plats). Eftersom allt sker inom samma system kan agenter läsa uppdateringar, generera sammanfattningar och tilldela uppgifter utan att byta plattform eller hämta information från separata källor.
AI-drivna projektsammanfattningar: Kontextuella, praktiska sammanfattningar på flera projektnivåer
ClickUps AI-drivna projektsammanfattningar förvandlar spridda uppdateringar till omedelbar tydlighet. Du kan snabbt förstå framsteg och hinder utan att manuellt behöva läsa varje objekt i ditt arbetsområde.
Förutom projektuppdateringar stöder den här funktionen aktivt genomförandet. ClickUp Brain automatiserar uppgifter med hjälp av AI, till exempel genom att automatiskt generera deluppgifter, definiera beroenden och justera tidslinjer baserat på projektets framsteg. Den fungerar som en intelligent projektkoordinator och sammanfattar inte bara vad som har hänt utan lyfter också fram vad som behöver uppmärksammas, så att du snabbt kan korrigera kursen.
Be bara om en projektöversikt så får du en smart sammanfattning med kontextmedvetna insikter och färdiga förslag.
Automatiseringar: Effektivisera rutinmässigt arbete och minska manuellt arbete
Med ClickUp Automations kan du skapa arbetsflöden med triggare, villkor och åtgärder i en enkel visuell byggare.
För snabb installation får du ett bibliotek med färdiga automatiseringsmallar för att hantera vanliga arbetsflöden, såsom att tilldela uppgifter, publicera kommentarer, ändra status, flytta listor och mycket mer.
Du kan också automatisera e-postmeddelanden som utlöses av ClickUp-händelser, till exempel när ett formulär skickas in eller en uppgiftsstatus ändras. Detta är särskilt användbart när du vill hålla kommunikationen med intressenter eller kunder proaktiv.
ClickUps bästa funktioner
- Skaffa en dedikerad arbetsyta för tydlighet i verksamheten: ClickUps projektledningsprogramvara hjälper dig att sortera ärenden, tilldela ägare, spåra framsteg och få fram insikter.
- Visualisera framsteg och risker i realtid: Skapa dynamiska ClickUp-instrumentpaneler med automatisk uppdatering av data och bädda in AI-kort för omedelbara sammanfattningar av vad som förändras.
- Samarbeta utan att byta kontext: Använd ClickUp Chat för att diskutera arbetet i plattformen. AI kan delta i chattar, sammanfatta konversationer och automatiskt skapa uppföljningsuppgifter.
- Sök smartare, inte hårdare: ClickUp Enterprise Search hittar snabbt rätt uppgifter, dokument, kommentarer och filer, vilket hjälper AI-assistenter att dra slutsatser från ditt faktiska arbete.
Begränsningar i ClickUp
- Gränssnittet kan kännas överväldigande för nya användare, och vissa avancerade AI-konfigurationer kan ta tid att bemästra.
Priser för ClickUp
ClickUp-betyg och recensioner
- G2: 4,7/5 (över 10 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 4 000 recensioner)
Vad säger verkliga användare om ClickUp?
Så här recenserade en Reddit-användare ClickUp Super Agents:
Just nu har vi en agent som aktiveras när en funktion eller bugg markeras som släppt. Den läser ClickUp-uppgiften och korsrefererar GitHub, uppdaterar sedan automatiskt vårt dokument med rullande release-anteckningar och meddelar försäljnings- och marknadsföringsteamet. Hittills har den gjort ett utmärkt jobb med att sammanfatta alla spridda uppgiftsbeskrivningar och utvecklarkommentarer till tydliga, läsbara anteckningar, formaterade på ett sätt som vårt icke-tekniska marknadsföringsteam lätt kan förstå.
Just nu har vi en agent som aktiveras när en funktion eller bugg markeras som släppt. Den läser ClickUp-uppgiften och korsrefererar GitHub, uppdaterar sedan automatiskt vårt dokument med rullande release-anteckningar och meddelar försäljnings- och marknadsföringsteamet. Hittills har den gjort ett utmärkt jobb med att sammanfatta alla spridda uppgiftsbeskrivningar och utvecklarkommentarer till tydliga, läsbara anteckningar, formaterade på ett sätt som vårt icke-tekniska marknadsföringsteam lätt kan förstå.
📌 Visste du att? De flesta agentbaserade AI-system körs inte helt på autopilot. 70 % av AI-drivna beslut verifieras fortfarande av människor, och 87 % av företagen som använder agentbaserad AI säger att det kräver övervakning.
2. Voiceflow (bäst för att bygga och skala konversationsbaserade AI-agenter)
Voiceflow är utformat för att skapa konversationsagenter, både för chatt och röst. Dess drag-and-drop-gränssnitt med flödesscheman gör att det känns mer som att skissa idéer än att koda. Du kan kartlägga en fullständig kundinteraktion på några minuter, testa den direkt och justera den utan att behöva börja om från början.
Med verktyget kan du designa en enda agent och distribuera den över flera kanaler, såsom webbchatt, meddelandeappar och till och med telefon (IVR), utan att behöva göra om logiken. Denna typ av omnikanalsupport sparar tid och håller allt konsekvent, särskilt om du försöker bygga en AI-arbetsstyrka som kan hantera support och frågor över alla kontaktpunkter.
Agenterna kan hänvisa till FAQ, hjälpdokument och produktinnehåll i realtid, så när driftsteamet uppdaterar något uppdateras också agentens svar.
Voiceflows bästa funktioner
- Integrera direkt med verktyg som Zendesk, Shopify och Google Sheets genom fördefinierade kopplingar.
- Utöka funktionaliteten med anpassad logik med hjälp av den inbyggda kodredigeraren och API:er.
- Organisera agenter och teamarbete med hjälp av delade arbetsytor, versionshantering och uppgiftsfördelning.
- Testa konversationer i realtid och förfina flöden med inbyggda analyser och konversationsloggar.
Begränsningar för Voiceflow
- Det saknar en funktion för mänsklig inblandning, vilket gör kvalitetskontrollen svårare för teamen.
Priser för Voiceflow
- Gratis provperiod
- Starter: Gratis
- Pro: 60 $/månad
- Företag: 150 $/månad
- Företag: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av Voiceflow
- G2: 4,6/5 (över 100 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Voiceflow?
Så här recenserade en G2-användare Voiceflow:
Det jag gillar mest med Voiceflow är hur otroligt intuitivt och flexibelt det är! Den visuella flödesbyggaren gör det så enkelt att utforma komplexa konversationsupplevelser utan att känna sig överväldigad. Jag älskar att jag snabbt kan prototypa, testa och distribuera både röst- och chattassistenter på ett och samma ställe.
Det jag gillar mest med Voiceflow är hur otroligt intuitivt och flexibelt det är! Den visuella flödesbyggaren gör det så enkelt att utforma komplexa konversationsupplevelser utan att känna sig överväldigad. Jag älskar att jag snabbt kan prototypa, testa och distribuera både röst- och chattassistenter på ett och samma ställe.
⭐ ClickUp-fördel: De flesta team har svårt att få verkliga resultat från AI. Endast 7,2 % säger att deras strategi ger en stark avkastning på investeringen, och nästan hälften har redan slutat använda verktyg som de införde förra året.
Den största anledningen? AI-spridning, dvs. för många oberoende verktyg och otillräcklig samordning.
ClickUp BrainGPT förändrar spelplanen. Det samlar allt, inklusive sökning, automatisering och skapande, i ett smart arbetsutrymme, så att du inte behöver leta efter ett dussin appar för att få jobbet gjort.
Du kan prata med den, skriva i den och låta den agera bakom kulisserna. Med stöd för röstkommandon (via ClickUp Talk-to-Text ), förstklassiga modeller (som ChatGPT, Claude och Gemini) och djup integration med verktyg som Google Drive, Notion, GitHub och SharePoint är ClickUp Brain MAX utvecklad för att förenkla och samordna ditt arbete.
3. Devin AI (Bäst för automatisering av mjukvaruutveckling i företag)
Devin AI är särskilt utvecklad för att automatisera arbetsflöden inom mjukvaruutveckling med AI-agenter. Du kan ge verktyget instruktioner som ”omstrukturera den här modulen” eller ”skapa en rapporteringsdashboard”, och det börjar helt enkelt arbeta i din kodbas. Flera typer av AI-agenter körs parallellt för att hantera uppgifter som ETL-migreringar eller stora omstruktureringar.
Det visuella gränssnittet "Ask Devin" fungerar som en AI-driven IDE-assistent. Du kan ladda upp kod, ställa frågor eller bara få snabba förklaringar. Eftersom det bibehåller sammanhanget mellan interaktionerna känns det mer flytande än att ständigt växla mellan dokumentation och verktyg.
Och allt loggas. Så om Devin löser något en gång, kan det sökas nästa gång. Det är som att ha en utvecklingsagent som kodar, dokumenterar och lär sig efterhand.
Devin AI:s bästa funktioner
- Fråga din kod och data via Devin i Slack eller Teams, till exempel genom att be om "hämta användarstatistik" eller "felsök den här loggen".
- Dokumentera stora kodbaser automatiskt med genererade systemdiagram och förklaringar på lättförståelig engelska.
- Skala agentarbetsflöden mellan team med beräkningskontroller för samtidiga uppgiftsköer.
- Håll människor informerade med inbyggda godkännandesteg innan du distribuerar några ändringar.
Begränsningar för Devin AI
- Kvaliteten på resultatet kan variera beroende på uppgiftens komplexitet och sammanhang.
Priser för Devin AI
- Kärnfunktion: Betala efter användning från 20 dollar
- Team: 500 $/månad
- Företag: Anpassad prissättning
Devin AI-betyg och recensioner
- G2: Otillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Devin AI?
Så här recenserade en Reddit-användare Devin AI:
Ett av mina företag började använda Devin ganska tidigt. På ytan var det imponerande. Integrationen med Slack gjorde det extremt tillgängligt. Deras användarupplevelse var riktigt bra. Jag tyckte att det var värt det relativt höga priset.
Ett av mina företag började använda Devin ganska tidigt. På ytan var det imponerande. Integrationen med Slack gjorde det extremt tillgängligt. Deras användarupplevelse var riktigt bra. Jag tyckte att det var värt det relativt höga priset.
📮 ClickUp Insight: Endast 10 % av våra undersökningsdeltagare använder regelbundet automatiseringsverktyg och söker aktivt efter nya möjligheter att automatisera.
Detta belyser en viktig outnyttjad produktivitetsfaktor – de flesta team förlitar sig fortfarande på manuellt arbete som skulle kunna effektiviseras eller elimineras.
ClickUps AI-agenter gör det enkelt att skapa automatiserade arbetsflöden, även om du aldrig har använt automatisering tidigare. Med plug-and-play-mallar och kommandon i naturligt språk blir automatisering av uppgifter tillgängligt för alla i teamet!
💫 Verkliga resultat: QubicaAMF minskade rapporteringstiden med 40 % genom att använda ClickUps dynamiska instrumentpaneler och automatiserade diagram – och omvandlade timmar av manuellt arbete till realtidsinsikter.
4. LangChain (Bäst för anpassningsbara LLM-drivna agentramverk)
LangChain är öppen källkod, vilket innebär att du kan anpassa hur dina AI-agenter fungerar helt efter dina behov. Det levereras med färdiga mallar, såsom ReAct, som hjälper dig att komma igång snabbt. Du ansluter bara uppmaningar, verktyg och åtgärder, så sköter verktyget flödet i bakgrunden.
Agenter kan aktivt fatta beslut, anropa externa API:er, söka i kunskapsbaser och interagera med datakällor beroende på användarens inmatning. Med LangGraph kan agenter lagra status, pausa sitt arbete och fortsätta där de slutade utan att förlora sammanhanget, vilket är idealiskt för affärsprocesser som inte kan slutföras på en gång.
LangChains bästa funktioner
- Bygg agenter visuellt med hjälp av den kodfria arbetsytan i LangSmiths Agent Builder.
- Anslut enkelt till olika modeller eller AI-verktyg med över 1 000 integrationer, inklusive GPT, Claude, databaser och sök-API:er.
- Övervaka och felsök med LangSmith: få fullständiga loggar, prestandamätvärden och testverktyg.
- Skapa snabba prototyper med fördefinierade agentmallar för sammanfattning, kvalitetssäkring och mycket mer.
Begränsningar för LangChain
- Kan kännas komplicerat för nybörjare eftersom inlärningskurvan är brant och dokumentationen är omfattande.
- Uppdateringar sker snabbt, så vissa klasser/funktioner blir snabbt föråldrade och bryter äldre kod.
Priser för LangChain
- Utvecklare: Gratis
- Plus: 39 $/per plats per månad
- Företag: Anpassad prissättning
LangChain-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om LangChain?
Så här recenserade en G2-användare LangChain:
Det är mitt förstahandsval för alla användningsfall av agentbaserad AI eller generativ AI som jag har byggt med Python. Det är enkelt att installera, bara via pip-installationskommandot, och dokumentationen är också omfattande. Antalet funktioner och flexibiliteten är också bra.
Det är mitt förstahandsval för alla användningsfall av agentbaserad AI eller generativ AI som jag har byggt med Python. Det är enkelt att installera, bara via pip-installationskommandot, och dokumentationen är också omfattande. Antalet funktioner och flexibiliteten är också bra.
5. n8n (Bäst för öppen källkodsbaserad automatisering av arbetsflöden med AI)
Om du vill skapa AI-drivna automatiserade arbetsflöden utan att vara bunden till en leverantör är n8n ett bra val. Det är öppen källkod och kan hostas själv, så du kan köra allt på din egen infrastruktur och ha full kontroll över data och arbetsflöden. Du kan ansluta valfri stor språkmodell, ställa in dina egna affärsregler och sätta igång.
Den visuella redigeraren är mycket intuitiv. Varje steg är en nod på en arbetsyta. Du drar bara in AI-uppgifter, kopplar dem till triggers eller databaser, och vips har du en agent.
Med rollbaserad åtkomstkontroll kan du definiera vem som kan skapa, granska eller köra arbetsflöden, medan versionshantering gör det enkelt att spåra ändringar och ångra misstag. Med miljöseparation (utveckling, staging, produktion) kan teamen säkert testa och iterera automatiseringar innan de distribueras.
n8n:s bästa funktioner
- Bygg automatiseringar med över 500 förkonfigurerade kopplingar som spänner över CRM, databaser, molnverktyg och mycket mer.
- Aktivera AI-arbetsflöden med hjälp av webhooks, scheman eller händelser från vilket integrerat system som helst.
- Lägg till AI-uppgifter som sammanfattning eller klassificering med hjälp av LLM-API:er.
Begränsningar för n8n
- Felmeddelanden kan vara för generella, vilket gör att det krävs extra försök och ansträngningar för att åtgärda problemen.
n8n-prissättning
- Gratis provperiod
- Startpaket: 24 € per månad
- Pro: 60 € per månad
- Företag: 800 € per månad
- Företag: Anpassad prissättning
n8n-betyg och recensioner
- G2: 4,8/5 (över 200 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 40 recensioner)
Vad säger verkliga användare om n8n?
Så här recenserade en Capterra-användare n8n:
Denna plattforms självhosting-alternativ är fantastiskt. Dessutom gör det det möjligt att skriva automatiseringsskript i typescript eller javascript. Som webbutvecklare är det bra att inte behöva lära sig ett separat språk för automatisering.
Denna plattforms självhosting-alternativ är fantastiskt. Dessutom gör det det möjligt att skriva automatiseringsskript i typescript eller javascript. Som webbutvecklare är det bra att inte behöva lära sig ett separat språk för automatisering.
6. Crew AI (Bäst för företag som samordnar AI-agentteam)
CrewAI är utformat för att få flera AI-agenter att samarbeta som ett riktigt team. Du ställer in besättningsmedlemmar, tilldelar dem roller, definierar hur de ska samarbeta, och plattformen koordinerar allt bakom kulisserna. Installationen är enkel med deras visuella redigerare och inbyggda AI-copilot, som guidar dig genom skapandet av arbetsflöden.
Ingenjörer kan dyka in i API:et för att anpassa logiken, medan icke-tekniska personer som projektledare fortfarande kan konfigurera och hantera agenter via användargränssnittet utan att behöva röra koden.
Verktyget kan också anslutas till verktyg som CRM, e-post och webhooks, så att din personal kan svara på meddelanden, uppdatera system och utlösa åtgärder i olika appar. För övervakning får du fullständiga loggar över vad varje agent har gjort och varför, vilket gör felsökningen enkel.
Crew AI:s bästa funktioner
- Använd CrewAI:s inbyggda AI Copilot för att generera agentarbetsflöden från enkla engelska briefs.
- Simulera agentbeteende, ställ in regler och hantera LLM-konfigurationer centralt för att säkerställa att de är i linje med affärsmålen.
- Hantera distributioner för flera team med hjälp av RBAC, containeriserade agenter och centraliserade instrumentpaneler.
- Välj lokal eller VPC-distribution med funktioner i företagsklass, såsom SOC2-kompatibilitet och Azure AD/SSO-integration.
Begränsningar för Crew AI
- Brant inlärningskurva för nybörjare, särskilt om du är ny inom multiagent-system.
- Felsökning och finjustering av resultat kan kräva extra arbete innan det känns redo för produktion.
Priser för Crew AI
- Grundläggande: Gratis
- Professional: 25 $/månad
- Företag: Anpassad prissättning
Crew AI-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Crew AI?
Så här recenserade en Reddit-användare Crew AI:
Jag har nyligen använt CrewAI för att skapa arbetsflöden med flera agenter, och överlag har upplevelsen varit positiv. Uppdelningen av uppgifter och samordningen av agenter fungerar smidigt.
Jag har nyligen använt CrewAI för att skapa arbetsflöden med flera agenter, och överlag har upplevelsen varit positiv. Uppgiftsuppdelning och agentkoordinering fungerar smidigt.
📚 Läs mer: Om du använder CrewAI eller liknande plattformar kan du överväga att kombinera dem med ett AI-agentplugin för att utöka agentfunktionaliteten till verktyg som ditt team redan använder.
7. Microsoft Copilot (bäst för integrerad AI-produktivitet i Microsoft 365)
Om du arbetar inom Microsoft 365-ekosystemet känns Microsoft Copilot som en naturlig förlängning av ditt arbetsflöde.
Det är ett av de enklaste sätten att komma igång med AI-agenter för ökad produktivitet, eftersom Copilot är inbyggt i verktyg som Word, Excel, Outlook och Teams. Du använder bara Copilot Studio för att definiera vad agenten ska göra (till exempel automatisera finansiell avstämning eller hantera interna ärenden), väljer vilka data den ska ha åtkomst till, och sedan konfigurerar den allt med Microsoft-stacken i åtanke.
Användare kan också chatta med Copilot i dessa appar och få användbara, kontextmedvetna svar. Eftersom den använder Microsoft Graph förstår den dina data i hela organisationen och inte bara i en app åt gången.
De bästa funktionerna i Microsoft Copilot
- Arbeta direkt i Microsoft 365-appar som Word, Excel, Teams och Outlook för att sammanfatta eller analysera utan att byta kontext.
- Säkerställ säkerhet och efterlevnad på företagsnivå med Azure-baserade kontroller, inklusive DLP-policyer och rollbaserad åtkomstkontroll via Azure AD.
- Distribuera agenter med färdiga mallar för arbetsflöden inom ekonomi, juridik eller IT, och anpassa dem efter ditt teams behov.
Begränsningar för Microsoft Copilot
- Svaren kan vara osäkra och behöver ofta förfinas, så de sparar inte alltid så mycket tid som förväntat.
Priser för Microsoft Copilot
- Microsoft Copilot Studio (förköpsplan): Anpassad prissättning
- Microsoft Copilot Studio (betala efter användning): Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för Microsoft Copilot
- G2: 4,4/5 (över 100 recensioner)
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Microsoft Copilot?
Så här recenserade en G2-användare Microsoft Copilot:
Copilot Studio hjälper till att lösa utmaningen med att bygga konversationsbaserade AI-agenter utan att behöva skriva massor av kod. Jag kan designa och distribuera AI-agenter som hanterar interna frågor, automatiserar repetitiva uppgifter eller guidar användare genom processer – allt med minimal teknisk overhead.
Copilot Studio hjälper till att lösa utmaningen med att bygga konversationsbaserade AI-agenter utan att behöva skriva massor av kod. Jag kan designa och distribuera AI-agenter som hanterar interna frågor, automatiserar repetitiva uppgifter eller guidar användare genom processer – allt med minimal teknisk overhead.
🔍 Visste du att? Isolerade agenter utgör en verklig risk när de har direkt tillgång till live-system. I seriösa installationer bör agenterna först köras i en sandboxad miljö, så att även om de gör ett felsteg påverkar det inte din produktionsdatabas eller stör verkliga arbetsflöden.
8. Vellum AI (Bäst för att skapa AI-arbetsflöden och agenter i företagsklass)
För att skapa agenter beskriver du en uppgift i klartext, och Vellum genererar en fungerande agent som ansluter till verktyg, hanterar logik och visar exakt vad den gör vid varje körning.
Med den visuella byggaren kan du dra och släppa promptar, modeller och datakällor i ett GUI eller bädda in dem i kod. Denna hybridmetod innebär att tekniska och icke-tekniska team kan samarbeta kring samma agentdesign.
I promptredigeraren kan du jämföra promptutdata sida vid sida, justera och köra om direkt. Funktionsanrop stöds också, så att dina agenter kan använda API:er eller köra logik mitt i flödet.
Vellum AI:s bästa funktioner
- Konfigurera agenter så att de körs stegvis eller samtidigt, inklusive mindre agenter som samarbetar i stora arbetsflöden.
- Testa och spåra dina agenter med inbyggda verktyg för att jämföra versioner, mäta prestanda och se vad de har gjort.
- Låt agenterna hämta information från ditt företags dokument eller databaser så att de kan fatta smartare och mer välgrundade beslut.
- Håll allt säkert med funktioner som SSO, HIPAA-stöd, privat molnkonfiguration och hjälp för team med strikta dataregler.
Begränsningar för Vellum AI
- Att skala agenter över för många verktyg minskar tillförlitligheten, eftersom det blir svårare att kontrollera verktygskoordineringen.
Priser för Vellum AI
- Gratis
- Pro: 25 $/månad
- Företag: 50 $/månad
- Företag: Anpassad prissättning
Vellum AI-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Vellum AI?
Så här recenserade en Reddit-användare Vellum AI:
Vellum är superpraktiskt som agentbyggare eftersom du bara beskriver vad du vill ha och det bygger arbetsflödet åt dig. I princip ingen inlärningskurva. Deras vibe-kodningsmetod för AI-automatisering är mycket praktisk om du inte vill lägga tid på teknik för detta.
Vellum är superpraktiskt som agentbyggare eftersom du bara beskriver vad du vill ha och det bygger arbetsflödet åt dig. I princip ingen inlärningskurva. Deras vibe-kodningsmetod för AI-automatisering är mycket praktisk om du inte vill lägga tid på teknik för detta.
📊 Statistisk uppgift: Att samordna agenter handlar inte bara om att göra arbetsflödena tydligare, det kan också förändra resultaten. Vissa uppskattningar tyder på att väl samordnade agentsystem kan förbättra marknadsresultaten med 15–30 %.
Vad betyder det? Konkurrensfördelen kommer endast från att ha agenter som arbetar tillsammans med tydliga roller, överlämningar och skyddsräcken.
9. IBM WatsonX (Bäst för AI-utveckling och styrning i företag)
IBM WatsonX är en komplett AI-plattform som innehåller verktyg för agentkoordinering. Med WatsonX Orchestrate kan du skapa arbetsflöden genom att dra och släppa steg och automatisera komplexa uppgifter som kontraktsgranskningar eller överlämningar av kundsupport. Dessa flerstegsagenter ansluter både IBM-verktyg och verktyg från tredje part.
Du kan finjustera IBM:s förtränade domänmodeller, som watsonx. data, för dina egna AI-användningsfall och bygga agenter som är skräddarsydda för din organisations behov. Om du är mer intresserad av teknik finns det också ett SDK som låter dig skriva skript, versionera och hantera agenter som i riktiga mjukvaruprojekt.
IBM WatsonX bästa funktioner
- Svara på företagsspecifika frågor med hjälp av AI Search, som hämtar information från dina interna dokument och databaser på ett säkert sätt.
- Anslut direkt till företagsdatakällor som Cloud Pak for Data eller Db2, så att agenterna kan hämta live-data och arbeta inom din befintliga analysstack.
- Spåra hur dina agenter presterar med inbyggda instrumentpaneler, loggar och efterlevnadsverktyg som revisionsspår och partiskhetskontroller.
- Få en flygande start med färdiga agentmallar som är skräddarsydda för branscher som kundservice eller leveranskedjor.
Begränsningar för IBM WatsonX
- Känns mycket företagsinriktat, så snabba experiment och lätta agentbyggnader kan ta längre tid än väntat.
Priser för IBM WatsonX
- Gratis provperiod
- Gratis: Upp till 300 000 tokens per månad
- Viktigt: Anpassad prissättning
- Standard: Anpassad prissättning
IBM WatsonX-betyg och recensioner
- G2: 4,4/5 (över 300 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om IBM WatsonX?
Så här recenserade en G2-användare IBM WatsonX:
IBM Watson x orchestrate är imponerande eftersom det tar bort komplexiteten från automatiseringen och gör den intuitiv. Istället för att förlita sig på tung kodning eller flera separata verktyg, låter det dig delegera uppgifter i klartext och få AI-agenter att samarbeta sömlöst.
IBM Watson x orchestrate är imponerande eftersom det tar bort komplexiteten från automatiseringen och gör den intuitiv. Istället för att förlita sig på tung kodning eller flera fristående verktyg, låter det dig delegera uppgifter i klarspråk och få AI-agenter att arbeta tillsammans på ett smidigt sätt.
📚 Läs mer: Nyfiken på smartare planeringsverktyg? Utforska populära digitala planeringsappar och hur de används.
10. Stack AI (Bäst för förenklad distribution av AI-agenter inom arbetsflödesverktyg)
Stack AI är lämpligt för att automatisera uppgifter som normalt kräver manuellt arbete eller djup teknisk expertis. AI-agenter kan analysera data, svara på frågor, extrahera strukturerade insikter och agera på information utan kodning.
Du får en lågkodad, visuell arbetsflödesbyggare för att komponera logik och ansluta system på en duk. På så sätt kan ämnesexperter skapa lösningar utan djupa programmeringskunskaper.
Plattformen har inbyggda verktyg för att konvertera ostrukturerade dokument (PDF-filer, skanningar, formulär) till strukturerade data. För effektiv dataextraktion kan du skapa agenter som kan hämta svar från företagets kunskapsbaser med citat med hjälp av retrieval-augmented generation (RAG).
Stack AI:s bästa funktioner
- Aktivera automatiserade åtgärder i verktyg som ClickUp, Slack, Gmail eller Zapier när vissa villkor är uppfyllda i dina datatabeller.
- Förbättra agenternas noggrannhet över tid med en feedbackloop som spårar uppmaningar och anpassar sig efter ditt teams preferenser.
- Säkerställ säkerhet på företagsnivå genom SSO, detaljerade behörigheter och kryptering. Agenterna har endast åtkomst till data som användarna har behörighet att se.
Stack AI-begränsningar
- Vissa integrationer/plugins kan vara förvirrande eller inkonsekventa, vilket bromsar automatiseringen av agenternas arbetsflöden i praktiken.
- Agentarbetsflöden kan kännas mer som avancerade automatiseringar än verkligt autonoma agenter.
Stack AI-prissättning
- Gratis
- Företag: Anpassad prissättning
Stack AI-betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 30 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger verkliga användare om Stack AI?
Så här recenserade en G2-användare Stack AI:
Jag använder främst Stack AI för att bygga agenter som hjälper mig att organisera och påskynda kreativa arbetsflöden, till exempel att omvandla kundanteckningar till briefs eller dra snabba slutsatser från rapporter. Jag har också använt det för att skapa enkla chatbots – både för internt bruk (för att svara på frågor från teamet) och för kundprojekt där en chatbot är lämplig.
Jag använder främst Stack AI för att bygga agenter som hjälper mig att organisera och påskynda kreativa arbetsflöden, till exempel att omvandla kundanteckningar till briefs eller att snabbt hämta insikter från rapporter. Jag har också använt det för att skapa enkla chatbots – både för internt bruk (för att svara på frågor från teamet) och för kundprojekt där en chatbot är lämplig.
Det enklaste sättet att komma igång med AI-agenter? Prova ClickUp
Om du just har börjat utforska de bästa AI-agentplattformarna kan det vara lätt att bli överväldigad. Vissa plattformar är kraftfulla men för komplexa. Andra ser enkla ut men saknar viktiga funktioner.
ClickUp träffar mitt i prick. Det är tillräckligt flexibelt för team som vill ha kontroll, men också nybörjarvänligt om du vill få saker gjorda snabbt.
Du kan automatisera repetitiva uppgifter, integrera AI och spåra allt på ett och samma ställe (adjö, verktygsspridning 👋🏻). Oavsett om du arbetar ensam eller skalar upp, så fungerar det.