Oavsett om du vet om det eller inte finns det ett AI-verktyg för varje uppgift du kan tänka dig.
AI kan åtminstone hjälpa dig att skapa de verktyg du behöver för att få jobbet gjort.
För bra för att vara sant? Det trodde jag också. Med detta i åtanke har jag utforskat 15 olika AI-plattformar för att hjälpa dig att hitta den som bäst passar dina behov.
Oavsett om du bara vill utforska AI-verktyg eller vill lösa ett specifikt problem hittar du det du söker här. 😉
Låt oss ta en titt!
Vad bör du leta efter i en AI-plattform?
När jag testade AI-plattformar upptäckte jag att valet inte är en enkel ”shoppinguppgift”. Jag var tvungen att ta hänsyn till flera aspekter för att matcha plattformens AI-funktioner med mina mål och se om jag kunde utnyttja dess fulla potential.
Här är sammanfattningen:
- Var tydlig med vilken typ av maskininlärningsalgoritm AI-plattformen använder. Det kan vara övervakad, delvis övervakad, icke-övervakad eller förstärkningsinlärning. Detta avgör hur din ML-modell utvecklas
- Se till att AI-plattformen kan minska den manuella arbetsbördan för dig eller dina medarbetare beroende på användningsfallet
- Se till att algoritmerna för maskininlärning ger ett resultat som är läsbart för människor
- Tänk på hur lång tid det tar för en ML-algoritm att lära sig dina arbetsmönster och processer. Det är den tid det kommer att ta att producera korrekta resultat
- Kontrollera hur lång tid det tar att integrera AI-plattformen med dina system och implementera den – om ditt företag har råd med driftstoppet
💡 Proffstips: Utforska dessa användningsfall för AI-plattformar för att hitta urvalskriterier för den plattform som bäst passar dina behov.
Hur vi granskar programvara på ClickUp
Vår redaktion följer en transparent, forskningsbaserad och leverantörsneutral process, så du kan lita på att våra rekommendationer bygger på verkligt produktvärde.
Här är en detaljerad översikt över hur vi granskar programvara på ClickUp.
De 15 bästa AI-plattformarna
Jag har testat 15 av de mest populära AI-baserade uppgiftsplattformarna som finns idag och sammanställt en lista över deras bästa funktioner, begränsningar, priser och recensioner. Här kommer den:
1. ClickUp (Bäst för AI-automatisering, databehandling och projektledning)
ClickUp är den kompletta appen för arbete som kombinerar kraften i dokument, chattar, AI och mål i en centraliserad digital miljö.
ClickUp Brain, plattformens inbyggda AI-funktion, måste vara den mest kompletta och kontextuella arbets-AI jag har testat hittills. Detta är världens första neurala nätverk som kopplar samman dina uppgifter, dokument, teammedlemmar och företagets kunskapsbas genom AI.
Det gör det möjligt för användare som jag att skapa anpassade arbetsflöden och automatisera repetitiva uppgifter som underlättar min vardag avsevärt. Genom att ställa in utlösare och regler med hjälp av naturligt språk kan jag automatisera åtgärder som att skicka aviseringar, tilldela uppgifter, uppdatera status och mycket mer.
Detta sparar inte bara tid utan minskar också risken för mänskliga fel och säkerställer att uppgifterna utförs på ett konsekvent sätt. Med ClickUp Brain kan även du omvandla din projektledning från manuell till automatiserad, vilket ökar produktiviteten.
Behöver du en uppdatering om projektstatus eller dokumentation? Fråga bara AI:n! Med sina AI Knowledge Manager-funktioner kan ClickUp Brain hämta data åt dig från var som helst på arbetsplatsen. Dessutom behöver jag inte längre oroa mig för att skriva e-postmeddelanden eller skapa projektdokumentation från grunden, eftersom AI-skribenten gör jobbet åt mig!
Från AI-driven sökning till heltäckande projektledning – ClickUp Brain erbjuder alla mina favoritfunktioner i ett snyggt paket. 🎁
ClickUp Brain MAX tar detta ett steg längre med en dedikerad ”AI-superapp” för datorer. Den låter dig använda röstkommandon för att få saker gjorda via Talk to Text – vilket går fyra gånger snabbare än att skriva. Du kan ställa frågor som ”Har min senaste PR-artikel sammanfogats?” eller ”Boka ett möte”, och Brain MAX hämtar svar eller utför dina kommandon genom att använda alla dina anslutna appar och filer.
Den kan till och med växla mellan de bästa AI-modellerna som ChatGPT, Claude och andra – vilket ger dig flexibilitet och undviker leverantörsberoende eller AI-spridning – samtidigt som den levererar omedelbara, kontextrika insikter från din Workspace.
Tror du inte på mig? Kolla in den här videon själv!
Som om det inte vore nog arbetar ClickUps inbyggda Autopilot-agenter autonomt i din arbetsyta – utlösta av händelser som mötesanteckningar eller formulärinlämningar – och kan sammanfatta dokument, skapa uppgifter, leverera statusuppdateringar och mycket mer. Dessa agenter anpassar sig, agerar och svarar utan detaljstyrning för att frigöra tid i din vardag!
💡 Proffstips: Utöver projekt- och uppgiftshantering kan ClickUps AI även automatisera möteshanteringen åt dig. Använd ClickUps AI Notetaker för att spela in och transkribera dina möten automatiskt, och säg adjö till manuellt antecknande för alltid!
ClickUps bästa funktioner
- Använd Brain för att få överblick över åtgärder i ClickUp Tasks och organisera din arbetsbelastning bättre
- Integrera schemaläggning och tidsblockering med smarta automatiska uppgifter och påminnelser via ClickUp AI-kalendern
- Uppdatera metadata för uppgifter automatiskt – status, sammanfattningar, milstolpar – med AI Fields i ClickUp
- Få intelligenta sammanfattningar som gör insikterna lättare att ta till sig från dina instrumentpaneler via AI-kort
- Automatisera dina uppgifter, stand-ups, åtgärdspunkter och uppdateringar om framsteg med ClickUp Automation eller skapa responsiva och proaktiva ClickUp-agenter
- Samarbeta med ditt team för att effektivt brainstorma och genomföra idéer med hjälp av ClickUp Whiteboards
- Sammanfatta chattkonversationer och text från ClickUp Docs, såsom mötesanteckningar, wikis, artiklar etc.
- Transkribera röstanteckningar och videoklipp som skapats med ClickUp Clips
- Anpassa dina arbetsflöden och förenkla dem genom över 1 000 integrationer med verktyg som Slack, Google Drive, GitHub, Dropbox och många fler
Begränsningar i ClickUp
- ClickUp Brain är en del av ClickUp-ekosystemet och finns inte tillgängligt som ett fristående verktyg
Priser för ClickUp
Betyg och recensioner för ClickUp
- G2: 4,7/5 (över 9 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 4 000 recensioner)
2. OpenAI ChatGPT (Bäst för kundsupport och interna processer)
OpenAI:s ChatGPT är mest känt inom AI-branschen för sina snabba generativa förmågor. Jag har använt detta verktyg för att få hjälp med skrivande, användning av AI och maskininlärning, idégenerering, brainstorming och andra uppgifter som denna generativa AI är utformad för.
En funktion som jag tyckte var riktigt intressant i ChatGPT var alternativet för röstkonversation som finns i mobilappen. Genom att sätta på dig hörlurarna och trycka på hörlursikonen i appen kan du ”prata” med ChatGPT!
De bästa funktionerna i OpenAI ChatGPT
- Utforska idéer, skriv och redigera innehåll enkelt
- Översätt text till olika språk
- Generera kod och felsök fel
- Analysera dina data med ChatGPT för att upptäcka mönster och trender snabbare
Begränsningar för OpenAI ChatGPT
- ChatGPT är tränat på stora språkmodeller och är därför inte fritt från fördomar. Detta kan påverka dina resultat
- Denna AI är rent generativ och kan endast utföra begränsade uppgifter
Priser för OpenAI ChatGPT
- Gratis
- Plus: 20 $/månad per användare
- Team: 30 $/månad per användare
- Företag: Kontakta säljavdelningen
Betyg och recensioner av OpenAI ChatGPT
- G2: 4,7/5 (583 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (57 recensioner)
📮ClickUp Insight: 62 % av våra respondenter använder sig av konversationsbaserade AI-verktyg som ChatGPT och Claude. Deras välbekanta chatbot-gränssnitt och mångsidiga funktioner – att generera innehåll, analysera data och mycket mer – kan vara anledningen till att de är så populära inom olika roller och branscher.
Om en användare dock måste byta till en annan flik för att ställa en fråga till AI:n varje gång, ackumuleras de därmed förknippade kostnaderna för att växla mellan flikar och byta kontext över tid.
Men inte med ClickUp Brain. Den finns direkt i din arbetsyta, vet vad du arbetar med, kan förstå vanliga textkommandon och ger dig svar som är mycket relevanta för dina uppgifter! Upplev en fördubblad produktivitet med ClickUp!
3. DataRobot (Bäst för att bygga och implementera prediktiva modeller)
DataRobot är en prisbelönt AI-plattform för att bygga produkter inom datavetenskap och maskininlärning. Jag testade den för att bygga en prediktiv analysmodell eftersom den är specialiserad på generativ och prediktiv AI för företag. DataRobot har ett guidat arbetsflöde som hjälper icke-tekniska användare som mig genom hela modellbyggnadsprocessen.
Det här verktyget är till stor hjälp när jag vill skapa anpassade AI-applikationer som integreras sömlöst med mina system och andra applikationer. Plattformen gör det enkelt för mig att koppla samman, automatisera och optimera mina affärsprocesser genom enkla integrationer.
DataRobots bästa funktioner
- Utforskar och testar olika algoritmer och hyperparametrar för att hitta den modell som fungerar bäst för just din uppgift
- Automatiserar manuella steg i modellbyggandet, vilket minskar den tid och ansträngning som krävs
- Erbjuder funktioner som hjälper dig att förstå hur dina modeller gör förutsägelser, vilket förbättrar transparensen och förtroendet
Begränsningar i DataRobot
- DataRobot kräver stora dataresurser, vilket kan göra att systemen blir långsamma
- Det finns begränsningar för datamängdens storlek, som är begränsad till 100 GB för alla kombinationer och 11 GB per dataset – jag tyckte att detta var begränsande för större projekt
Priser för DataRobot
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för DataRobot
- G2: 4,4/5 (över 20 recensioner)
- Capterra: N/A (färre än 20 recensioner)
4. TensorFlow (Bäst lämpad för NLP-applikationer)
TensorFlow är en heltäckande plattform för artificiell intelligens. Mitt team testade den för att skapa ML-modeller som kan köras i vilken miljö som helst. TensorFlow är särskilt användbart för att noggrant analysera relationsdata med hjälp av sina grafiska neurala nätverk.
Tack vare sin analytiska kapacitet är TensorFlow idealiskt för avancerade forskningsapplikationer. Många organisationer använder TensorFlow för att bygga rekommendationssystem (tänk på Netflix filmrekommendationer) med hjälp av förstärkningsinlärningsmodeller för att öka kundnöjdheten med sina plattformar.
TensorFlows bästa funktioner
- Bygg och träna komplexa neurala nätverk enkelt med ett högnivå-API som heter Keras
- Övervaka och analysera träningsprocessen för maskininlärningsmodeller med hjälp av visualiseringsverktyget TensorBoard
- Optimera TensorFlow-grafer för snabbare körning på olika typer av hårdvara med XLA-kompilatorn
Begränsningar i TensorFlow
- Plattformen är relativt svårare att lära sig jämfört med andra verktyg
- Du behöver kraftfullare GPU:er eller TPU:er för att arbeta med TensorFlow, eftersom det är mycket resurskrävande
Priser för TensorFlow
- TensorFlow är öppen källkod och gratis att ladda ner och installera
Betyg och recensioner för TensorFlow
- G2: 4,5/5 (över 60 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 100 recensioner)
5. Microsoft Azure (Bäst för AI-drivna affärslösningar)
Microsoft Azure är en molnbaserad plattform, och AI är en viktig del av den. Jag tyckte att den var användbar för att utveckla AI-baserade affärslösningar (som chattbottar och virtuella assistenter) eftersom det är en skalbar och flexibel plattform som erbjuder ett brett utbud av verktyg.
Sammantaget är det en utmärkt allroundlösning med en samling AI-funktioner. Du kan använda dess öppna och multimodala modeller för innovation, utnyttja RAG (Retrieval Augmented Generation) för kontextuell utveckling av AI-botinteraktioner och använda LLM:erna för att hantera din AI-livscykel bättre.
Microsoft Azures bästa funktioner
- Bygg, träna och distribuera maskininlärningsmodeller med Azure Machine Learning
- Använd inbyggda AI-modeller för färdiga uppgifter som datorseende, taligenkänning och mer, som Azure Cognitive Services tillhandahåller
- Skapa och distribuera chattbottar med Azure Bot Service
- Analysera big data enkelt med Azure Data Lake Analytics
Begränsningar i Microsoft Azure
- MS Azure är visserligen en utmärkt AI-plattform, men den är beroende av Microsofts ekosystem
- Vissa Azure AI-tjänster är regionsspecifika, vilket kan påverka den globala affärsverksamheten
Priser för Microsoft Azure
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för Microsoft Azure
- G2: 4,4/5 (över 2 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 1 500 recensioner)
6. Google Cloud AI (Bäst för att integrera AI i befintliga appar)
Google Cloud AI är en molnbaserad plattform för maskininlärning, som jag har använt för att hämta förtränade AI-modeller för uppgifter som bildigenkänning och NLP. Den är särskilt sofistikerad när den kopplas ihop med Vertex AI, eftersom den eliminerar den tekniska konfigurationsdelen av att använda AI.
Det här verktyget passar utmärkt för dig som snabbt vill sammanfatta stora dokument eller skapa en chattapp som drivs av RAG. Jag har också testat det för att implementera bildbehandlingspipelines som stöds av förkonfigurerade AI/ML-moduler.
De bästa funktionerna i Google Cloud AI
- Använd AutoML, en svit av AI-verktyg, för att bygga anpassade maskininlärningsmodeller med minimal kodning
- Använd Dialogflow för att bygga konversationsgränssnitt som chattbottar
- Använd Vision AI, en uppsättning API:er, för bild- och videoanalys, ansiktsigenkänning m.m.
- Förstå och bearbeta mänskligt språk för sentimentanalys med hjälp av NLP-verktyg för att
Begränsningar för Google Cloud AI
- Användarna upplever leverantörsberoendet som begränsande, eftersom det låser in dig i Googles system och gör det svårt att migrera
Priser för Google Cloud AI
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av Google Cloud AI
- G2: N/A (färre än 20 recensioner)
- Capterra: N/A (färre än 20 recensioner)
7. Vertex AI (Bäst för bedrägeridetektering och förebyggande underhåll)
Vertex AI är en hanterad plattform för maskininlärning från Google Cloud. Jag använder den för att bygga, distribuera och skala mina ML-modeller. Verktyget erbjuder smidig integration i mina system när jag använder Google Cloud Services.
Vertex AI har nyligen förbättrats med Googles Gemini-modeller, vilket utökar dess kapacitet ytterligare även med generativa uppgifter. Som ny kund får du 300 dollar i gratis krediter som gör att du kan prova Vertex AI helt fritt. Du kan använda dessa krediter var som helst på Google Cloud-produkter.
Vertex AI:s bästa funktioner
- Automatisera skapandet och träningen av ML-modeller på tabelldata med hjälp av AutoML Tables
- Uppnå enkel integration med andra Google-tjänster som Dataflo och Cloud Storage med hjälp av MLOps-integrationer
- Hantera modellprestanda, avvikelsedetektering och omskolning med hjälp av lättillgängliga, specialiserade verktyg
Begränsningar för Vertex AI
- Modellens tolkbarhet är inte transparent, vilket gör det svårt att förstå beslutsprocessen hos ML-modeller
- Vertex AI ingår i Googles franchise, så det är beroende av Googles ekosystem
Priser för Vertex AI
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för Vertex AI
- G2: 4,3/5 (över 430 recensioner)
- Capterra: N/A (färre än 20 recensioner)
8. H2O.ai (Bäst för lokal installation)
H2O.ai är en praktisk, öppen källkodsbaserad, distribuerad plattform för maskininlärning som är idealisk för hantering av big data. Den har hjälpt mig att skapa applikationer som bildigenkänning och bedrägeridetektering genom olika algoritmer (som djupinlärning och gradientboosting).
Med den senaste versionen av Danube3-4B utgår plattformen från en träningsbas på 6 miljoner token, vilket hjälper dig att uppnå en enastående noggrannhet på 80 % (på ett 10-shot HellaSwag Benchmark). Denna uppdatering syftar till att göra NLP-funktioner tillgängliga för alla.
H2O.ai:s bästa funktioner
- Skala effektivt över flera maskiner med hjälp av distribuerad maskininlärning
- Använd snabbare bearbetning och snabba algoritmer med in-memory-beräkning
- Automatisera hanteringen av saknade värden, skapa interaktionstermer och mycket mer med automatisk feature engineering
H2O. ai:s begränsningar
- Även om H2O.ai är relativt lätt att använda kan det bli knepigt att arbeta med komplexa modeller på denna plattform
- Plattformen skapar komplexitet vid skalning av större datamängder
Priser för H2O.ai
- Anpassad prissättning
H2O. ai – betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 20 recensioner)
- Capterra: N/A
9. IBM Watson Assistant (Bäst för självbetjäningskundsupport)
IBM Watson Assistant är en konversationsbaserad AI-plattform som du kan använda för att bygga genAI-assistenter specifikt för kundernas självbetjäningsstationer. Den kan hjälpa dig att utforma naturliga och smidiga chattbottar för interna applikationer och kundsupport.
Konversationsbyggaren har ett dra-och-släpp-gränssnitt, vilket jag anser vara avgörande för att definiera användarvänligheten hos vilken AI-plattform som helst. Dessutom gör det faktum att denna plattform är utökad med RAG den så mycket mer exakt och effektiv.
IBM Watson Assistants bästa funktioner
- Använd färdiga LLM:er, NLP:er, NLU:er (se denna AI-ordlista för att förstå dessa termer) och Intelligent Context Gathering för att förbättra den kontextuella förståelsen av konversationer
- Utnyttja RAG för korrekta och uppdaterade konversationer
- Anpassa modellträningen så att ditt företag kan använda sina egna träningsdata på IBM Watson Assistant-modeller
Begränsningar för IBM Watson Assistant
- Prestandan hos den assistent som skapas med hjälp av denna plattform påverkas i hög grad av kvaliteten på träningsdata
Priser för IBM Watson Assistant
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för IBM Watson Assistant
- G2: 4,4/5 (över 300 recensioner)
- Capterra: N/A (färre än 20 recensioner)
10. Amazon Sagemaker (Bäst för skalning av stora modeller)
Amazon Sagemaker är en AI-plattform med en helt hanterad molninfrastruktur, arbetsflöden och verktyg som underlättar ditt arbete. Den har hjälpt mig att bygga, träna och enkelt distribuera ML-modeller för en rad olika användningsområden, såsom bedrägeridetektering och förstärkningsinlärning.
Det jag gillar mest med Amazon Sagemaker är att det erbjuder stöd för styrningskrav som förenklar åtkomstkontroller och ökar transparensen i dina ML-projekt. Det här verktyget är mycket praktiskt för att bygga egna grundmodeller och finjustera dem.
Amazon Sagemakers bästa funktioner
- Använd verktyg utan kodning (för icke-experter) och IDE:er (för dataforskare) för att arbeta enkelt oavsett kunskapsnivå
- Förbättra spårbarheten och transparensen med MLOps-metoder och standardisering av dessa
- Bygg grundläggande modeller från grunden för ytterligare intäktskällor
Begränsningar för Amazon Sagemaker
- Även med en modell där man betalar efter användning kan kostnaderna snabbt skena iväg för storskaliga projekt
Priser för Amazon Sagemaker
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för Amazon Sagemaker
- G2: 4,2/5 (över 30 recensioner)
- Capterra: N/A (färre än 20 recensioner)
11. PyTorch (Bäst för FoU och datorseende)
PyTorch är ett ramverk som du kan använda för att bygga djupinlärningsmodeller för tillämpningar som NLP. Jag har framgångsrikt använt det för att skapa bildigenkänningsappar och generativa modeller med hjälp av dynamiska beräkningsgrafer.
Som en produktionsklar plattform låter den dig enkelt växla mellan omedelbar exekvering (Eager-läge) och kompilerad exekvering (Graph-läge) med hjälp av TorchScript, vilket jag tycker är ganska effektivt. Dessutom använder plattformen en torch-distribuerad backend för att skala och optimera den distribuerade träningen och prestandan.
PyTorchs bästa funktioner
- Gör ändringar i nätverksstrukturen direkt med hjälp av Dynamic Computational Graph
- Snabba upp LLM-träningen med hjälp av det kraftfulla GPU-stödet i PyTorch
- Utnyttja ett omfattande bibliotek med färdiga djupinlärningsmoduler för att bygga lösningar
- Få tillgång till enkel support genom en stark community och omfattande dokumentation
Begränsningar i PyTorch
- Den dynamiska beräkningsgrafen har en ineffektiv minneshantering
- Det har en brantare inlärningskurva och det tar tid att förstå och använda
Priser för PyTorch
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för PyTorch
- G2: 4,6/5 (21 recensioner)
- Capterra: N/A
12. Keras (Bäst för snabb prototyputveckling)
Keras är ett högnivå-API som jag har använt för att utveckla appar baserade på NLP och generativa modeller. Det har hjälpt mig att enkelt skapa prototyper tack vare sitt enkla gränssnitt.
Keras fokuserar på felsökningshastighet, underhållsbarhet, driftsättningsbarhet och elegant kod.
Jag gillar att min kodbas är relativt mindre när jag arbetar med Keras – det underlättar läsbarheten och gör mina iterationer enklare. Dessutom gör dess XLA-kompileringar att modellerna körs snabbare med JAX och TensorFlow, och de är enklare att distribuera över olika plattformar.
Keras bästa funktioner
- Påskynda utvecklingsprocessen med hjälp av förtränade modeller som VGG, ResNet och InceptionNet
- Integrera med populära bildbehandlingsbibliotek som TensorBoard med hjälp av visualiseringsverktyg
- Kör det modulära ramverket ovanpå olika deep learning-motorer som Theano
Keras begränsningar
- Backend-ramverken påverkar Keras kapacitet avsevärt och för med sig backend-problem till resultatet
- Användare säger att det kan skapa problem för utvecklingen av anpassade arkitekturer
Priser för Keras
- Plattformen är en öppen källkods-AI och är gratis att ladda ner och installera
Betyg och recensioner för Keras
- G2: 4,6/5 (över 60 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 40 recensioner)
13. SAP Hana Cloud (Bäst för bearbetning av stora datamängder)
SAP Hana Cloud är ett databashanteringssystem som har hjälpt mig att bygga och lansera dataapplikationer i stor skala. Jag har använt det för realtidsdataanalys, bedrägeridetektering, prediktiv analys och realtidsrapportering.
Detta multimodala DBMS (databashanteringssystem) erbjuder en gränslös databas för alla typer av arbetsbelastningar. Du kan använda det för att bygga intelligenta appar som kan utnyttja generativ AI och kontextmedvetenhet.
De bästa funktionerna i SAP Hana Cloud
- Uppnå effektiv utforskning och analys av data med hjälp av den intelligenta funktionen för dataupptäckt
- Analysera komplexa nätverksrelationer med hjälp av funktioner för grafbearbetning
- Förutse framtida affärstrender, identifiera mönster och mycket mer med hjälp av prediktiv analys
Begränsningar för SAP Hana Cloud
- SAP Hana Cloud kan vara dyrt när det gäller storskaliga implementationer
- Leverantörsberoendet kan vara ganska starkt på denna plattform, vilket gör migrering svårt
Priser för SAP Hana Cloud
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för SAP Hana Cloud
- G2: 4,3/5 (över 500 recensioner)
- Capterra: 4,5/5 (över 40 recensioner)
14. Alteryx Intelligence Suite (Bäst för datapreparering och sammanställning)
Alteryx Intelligence Suite är en kraftfull plattform för dataanalys som kombinerar funktioner för datapreparering, datakombination och maskininlärning. Jag har använt dess AI-lösningar för att skapa prediktiva modeller, analysera stora datamängder och få praktiska insikter.
Detta verktyg är särskilt praktiskt för att extrahera data från PDF-filer och bilder med hjälp av Google Tesseract OCR. Faktum är att varje gång jag arbetade med ostrukturerade eller delvis strukturerade data kunde Alteryx extrahera dem enkelt utan att jag behövde skriva en enda rad kod.
De bästa funktionerna i Alteryx Intelligence Suite
- Använd AutoML för att bygga prediktiva applikationer med minimalt manuellt arbete
- Skapa appar för objektdetektering, bildklassificering, OCR och mycket mer med hjälp av datorseende
- Använd prediktiv analys för prognoser, klassificering, regression och mycket mer
Begränsningar i Alteryx Intelligence Suite
- Denna plattform kräver omfattande beräkningsresurser för stora datamängder
- Användarna ställdes inför integrationsutmaningar som krävde teknisk expertis med komplexa infrastrukturer
Priser för Alteryx Intelligence Suite
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för Alteryx Intelligence Suite
- G2: N/A
- Capterra: N/A
15. Claude (Bäst för generativa uppgifter)
Claude är en stor modell för naturlig språkbehandling som kan generera text av mänsklig kvalitet, skriva kreativt innehåll och översätta text. Den har hjälpt mig att skriva e-postmeddelanden och svara på frågor.
Denna modell har tränats med hjälp av Constitutional AI för att göra den säker, mer exakt och tillförlitlig. Det bästa är att den låter mig skapa ett teamkonto när jag vill samarbeta i projekt. Dessutom kan jag lägga till egna resurser, kunskaper eller artiklar till Claudes forskning eller bakgrundsarbete för att ge resultaten mer djup.
Claude – de bästa funktionerna
- Utför avancerade resonemangsuppgifter som går utöver mönsterigenkänning
- Koda i olika programmeringsspråk med hjälp av funktioner för kodgenerering
- Analysera alla typer av data i bilder, text, grafer och mer med hjälp av bildanalys
Begränsningar för Claude
- Det beror i hög grad på träningsdata, vilket kan leda till felaktigheter i resultatet
Priser för Claude
- Gratis
- Pro: 20 $/månad per användare
- Team: 25 $/månad per användare
Betyg och recensioner för Claude
- G2: 4,7/5 (23 recensioner)
- Capterra: N/A (färre än 20 recensioner)
Inför AI i arbetslivet med ClickUp
Arbetsplatserna inom organisationer har utvecklats dramatiskt. Där medarbetarna tidigare alltid hade med sig anteckningsblock och penna följer nu en AI-assistent med dem överallt för att registrera och göra nödvändiga anteckningar, generera insikter, skapa anpassade appar och automatiskt boka möten.
I den här bloggen har jag delat med mig av 15 AI-verktyg som hjälper dig att täcka alla interna affärsfunktioner. Med dessa kunde jag utföra en rad olika uppgifter, från automatisering av AI-arbetsflöden till generering av innehåll.
Men som en allroundlösning rekommenderar jag ClickUp Brain. Det kopplar verkligen samman olika delar av min arbetsmiljö och minskar handläggningstiden för att utföra uppgifter. Om du försöker skapa smidiga arbetsflöden bör ClickUp stå högst upp på din lista.
Gör ClickUp till ditt förstahandsverktyg för produktivitetsförbättring redan idag – registrera dig gratis.