2022년은 인공 지능에 있어 중요한 해였습니다. OpenAI의 ChatGPT가 출시되면서 대중의 인식에 폭발적으로 퍼져 나갔습니다. 오늘날 AI는 전 세계에서 가장 화제가 되고 있는 주제이며, 모든 사람들이 주목하고 있습니다.
하지만 Claude, ChatGPT, Google Gemini와 같은 스마트하고 대화형 AI 어시스턴트의 배후에서 진정한 MVP(가장 가치 있는 선수)가 누구인지 궁금한 적이 있으신가요?
프롬프트 엔지니어.
그들은 ChatGPT와 같은 언어 모델이 인간의 입력을 이해하고 응답하도록 가르치는 프롬프트를 작성합니다. 그리고 그들은 높은 수요를 받고 있습니다.
프롬프트 엔지니어의 연봉은 20만 달러에서 30만 달러 이상으로 보고되고 있으며, Anthropic과 같은 기업은 사내 프롬프트 엔지니어링 직원에 30만 달러를 지급하고 있습니다.
그것은 엄청난 성장 잠재력을 가지고 있습니다.
그렇다면 프롬프트 엔지니어링의 세계에 어떻게 뛰어들 수 있을까요?
아래에서는 프롬프트 엔지니어가 되는 방법에 대한 단계별 로드맵을 제공합니다. AI 애호가이든, 데이터 과학 또는 인공 지능에 대한 배경 지식을 갖춘 전문가이든, 실행 가능한 팁과 요점을 준비했습니다.
AI의 세계와 엔지니어들이 창작을 돕기 위해 사용하는 놀라운 생성 AI 도구에 대해 궁금한 학생이나 개발자라면, 아래의 무료 리소스를 꼭 확인해보세요.
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프롬프트 엔지니어는 누구인가요?
프롬프트 엔지니어는 ChatGPT 또는 Claude와 같은 언어 모델에 대해 명확하고 효과적인 요청인 프롬프트를 만드는 일을 전문으로 합니다. 누구나 프롬프트를 입력할 수 있지만, 조직은 더 정확하고 통찰력 있는 결과를 얻을 수 있는 고유한 기술을 갖춘 프롬프트 엔지니어를 고용합니다.
예를 들어, ChatGPT나 Perplexity와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 Python으로 로그인 페이지를 만들고 있다고 상상해보세요.
일반 사용자는 "Python을 사용하여 로그인 페이지를 만드는 방법"과 같은 간단한 프롬프트를 제공하여 기본 정보가 포함된 일반적인 응답을 받을 수 있습니다.
반면, LLM 상호 작용 및 특정 프롬프트에 대한 지식을 갖춘 프롬프트 엔지니어는 다음과 같이 말할 수 있습니다. "인증 및 암호 해시 기술을 포함하여 Flask 및 SQLAlchemy를 사용하여 Python에서 보안 로그인 페이지를 만드는 단계별 가이드를 제공하세요. "
당연히 프롬프트 엔지니어의 상세한 프롬프트는 훨씬 더 심층적이고 구조화된 맞춤형 결과를 생성합니다.
왜일까요? 프롬프트 엔지니어가 AI 어시스턴트가 작업의 특정 측면에 집중하도록 안내했기 때문입니다.
프롬프트 엔지니어는 컨텍스트를 활용하고 대화를 진행하여 AI의 기능을 최대한 활용하는 방법도 알고 있습니다.
또한 그들은 다음과 같은 점을 인지하고 있습니다:
- 프롬프트에서 특정 키워드를 사용할 때와 장소
- 이해력을 극대화하는 이상적인 프롬프트를 디자인하는 방법
- 추가적인 컨텍스트 또는 제한 사항을 제공해야 하는 경우
명확한 지침을 작성하는 프롬프트 엔지니어의 기술은 법률 문서 교정이나 고객 서비스 응답 작성 등 다양한 작업에서 AI의 잠재력을 최대한 활용합니다.
따라서 프롬프트 엔지니어는 인공 지능의 행동을 연구하고, 이러한 시스템과 상호 작용하는 데 사용되는 프롬프트를 개선하여 성능을 향상시키고 편견을 줄일 수 있는 방법을 찾습니다.
프롬프트 엔지니어의 역할
프롬프트 엔지니어의 역할은 간단합니다. 대규모 언어 모델이 작업을 정확하고 일관되게 수행할 수 있도록 프롬프트를 만들고 개선하는 것입니다.
프롬프트 엔지니어링의 책임과 일상적인 작업에는 다음이 포함됩니다.
- AI 모델이 원하는 결과물이나 행동을 생성하도록 안내하는 명확하고 간결하며 구체적인 프롬프트 작성
- LLM을 개선하기 위해 몇 번의 학습, 생각의 연쇄 프롬프트, 구성 AI 와 같은 고급 방법을 사용합니다
- 데이터 과학자 및 UX/UI 디자이너와 같은 여러 부서의 팀과 긴밀하게 협력하여 다양한 플랫폼에 AI 모델을 통합 및 구현합니다
- 정확성을 유지하기 위해 프롬프트를 지속적으로 개선 및 개선
- 메트릭 및 벤치마크를 설정하여 프롬프트 성능 평가
- 특정 필드(법률, 금융, 의료 등)의 주제 전문가들과 협력하여 전문적인 프롬프트를 작성합니다
- 재사용 가능한 프롬프트 템플릿 라이브러리를 구축하고 관리하여 다양한 애플리케이션의 개발 속도를 높입니다
- 팀 토론, 코드 검토 및 지식 공유 세션에 참여
- AI, NLP(자연어 프로그래밍) 및 NLU(자연어 이해) 기술의 최신 트렌드에 대한 최신 정보 파악
프롬프트 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술
프롬프트 엔지니어 역할에 관심이 있다면 다음 기술을 개발해야 합니다.
데이터 분석
프롬프트 엔지니어는 데이터를 해석하고, 프롬프트 성능을 평가하고, 정보에 기반한 의사 결정을 내리기 위해 뛰어난 분석 능력을 갖추고 있어야 합니다.
프롬프트의 효과를 최적화하기 위해서는 복잡한 정보를 분석하고, 패턴을 파악하며, AI 플랫폼 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출해야 합니다.
여기에서는 데이터 분석 기술과 도구에 대한 사전 지식이 큰 장점이 됩니다.
전략적 사고
AI 프롬프트 엔지니어로 성공하려면 프롬프트 개발을 조직의 목표와 사용자 요구에 부합하도록 조정할 수 있는 전략적 사고 방식이 필요합니다.
전략적 사고를 통해 AI 시스템 성능과 사용자 참여를 개선하는 프롬프트 엔지니어링 이니셔티브를 계획하고 실행할 수 있습니다.
이전에 AI 프롬프트를 구축하고 테스트한 적이 있다면, 특히 GPT와 같은 주요 모델과 ChatGPT와 같은 플랫폼을 사용한 적이 있다면 이러한 기술을 빠르게 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
문제 해결 및 AI 지식
프롬프트 개발 및 AI 모델 훈련의 과제를 극복하려면 강력한 문제 해결 능력과 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML), 딥 러닝(DL)과 같은 AI 기술을 잘 이해하고 있어야 합니다.
토큰화, 감성 분석, 명명된 엔티티 인식과 같은 NLP 개념은 ChatGPT와 같은 모델이 어떻게 기능하는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 한편, NLP에 사용되는 신경망 등 기계 학습의 원리와 알고리즘은 AI 모델의 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다.
또한 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 딥 러닝 프레임워크를 알고 있다면 모델의 강점을 보완하고 고품질의 응답을 생성하는 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
문제 해결 능력을 갖추면, 땀 한 방울 흘리지 않고 문제를 파악하고, 해결책을 제안하고, AI가 생성한 프롬프트를 개선할 수 있게 됩니다.
창의성
프롬프트 엔지니어가 되려면 기술적 전문 지식만으로는 충분하지 않습니다. 창의력도 있어야 합니다.
프롬프트 엔지니어는 잘 짜여진 프롬프트를 사용하여 복잡한 실제 문제를 대규모 언어 모델이 처리할 수 있는 형식으로 단순화합니다. 또한 모델의 출력을 분석하고, 성능을 개선할 새로운 방법을 찾고, 이러한 모델의 편향을 줄이기 위해서는 창의적인 기술도 필요합니다.
법률이나 의료와 같은 전문 필드에서는 프롬프트를 정확하게 이해하고 적용하기 위해 창의력이 중요합니다. 또한 스토리텔링과 간단한 언어를 사용하여 다양한 청중에게 복잡한 아이디어를 쉽게 설명하는 데도 도움이 됩니다.
크로스 기능 팀과의 협상
경험이 풍부한 프롬프트 엔지니어는 제품 관리자, 주제 전문가, 데이터 과학자 등 다양한 팀과 자주 협력하여 요구 사항을 파악하고 효과적인 프롬프트를 만듭니다.
따라서, 신속한 개발이 원활하게 진행될 수 있도록 다양한 이해 관계자들과 우선순위, 타임라인, 자원을 협상해야 합니다.
프롬프트 엔지니어는 편견이나 유해한 결과물과 같은 위험을 최소화하기 위해 경영진과 윤리 지침을 논의하는 것도 매우 중요합니다.
리더십 역량
프롬프트 엔지니어링이 AI 제품 개발에서 점점 더 중요해짐에 따라, 프롬프트 엔지니어는 이 분야의 팀이나 이니셔티브를 이끌어야 할 필요가 있을 수 있습니다.
이 리더십에는 조직 내에서 프롬프트 엔지니어링 노력을 위한 비전, 방향 및 전략적 계획을 제공하는 것이 포함됩니다.
전문 프롬프트 엔지니어는 최신 기술을 습득하고, 지식을 공유하며, 프롬프트 개발 방법의 혁신을 주도함으로써 사고 리더십을 발휘해야 합니다.
기술적 능력 외에도 팀에 영감을 주고, 워크플로우를 효과적으로 관리하며, 프로젝트 전반에 걸쳐 프롬프트 출력에 대한 높은 기준을 유지하기 위해서는 리더십 능력이 필수적입니다.
이러한 기술을 어떻게 구축할 수 있을까요?
위에서 언급한 기술을 이미 보유하고 있다면 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 길을 계속 진행할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우, 이러한 기술을 배양하고 연마하는 방법은 다음과 같습니다.
- 강력한 소프트 스킬을 개발하세요: 효과적인 의사소통, 디자인 및 협업을 위한 소프트 스킬을 쌓으세요. AI 시스템에 대해 명확하고 간결하며 흥미로운 프롬프트를 작성하는 방법을 배우고, 단어와 문장을 실험하며 창의적 사고를 연마하세요
- NLP 및 ML의 탄탄한 기초를 쌓으세요: 텍스트 전처리, 언어 모델, 시퀀스-시퀀스 모델 등 자연어 처리의 핵심 개념을 학습하세요. 다양한 언어 모델(예: GPT, BERT, T5)과 그 아키텍처를 탐구하고, 일반적인 알고리즘을 통해 기계 학습의 원리를 이해하세요
- 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 알아보기: 몇 번의 학습으로 학습하는 퓨얼샷 러닝, 생각의 사슬을 유도하는 프롬프트, 헌법 AI와 같은 방법을 연구하세요. 효과적인 프롬프트 디자인 원칙과 작업 분할 전략을 통해 전략적 사고를 연습하세요. 또한, 프롬프트 라이브러리와 템플릿을 검토하여 최고의 실행 방식을 확인하세요
프롬프트 엔지니어링을 배우는 과정에서 올바른 도구를 활용하면 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어에게 적합한 도구 중 하나는 ClickUp의 생산성 플랫폼에 내장된 AI 신경망인 ClickUp Brain입니다.
자동화 및 지식 관리 기능을 통해 일상적인 작업과 책임을 단순화하여 프롬프트 엔지니어를 지원합니다.
프롬프트 엔지니어를 위한 ClickUp Brain
ClickUp의 생성형 AI 어시스턴트는 콘텐츠 생성, 아이디어 생성 및 지식 관리를 손쉽게 지원합니다.

이를 통해 프롬프트 엔지니어는 다양한 프로젝트 팀의 역할에 적합한 100개 이상의 산업별, 연구 기반 프롬프트에 액세스할 수 있습니다. AI 도구를 실행하고 프롬프트를 선택하기만 하면 프로젝트 타임라인, 보고서 및 회의 아젠다를 만들 수 있습니다.

또한 ClickUp Brain의 신경망은 모든 작업, 프로세스, 문서 및 워크플로우 커뮤니케이션을 통합하여 대화형 지식 기반의 역할을 합니다. 이 기능을 사용하여 작업 목표, 최근 작업 업데이트, 회사 프로세스 및 품질 평가 절차에 대해 간단한 질문을 통해 정보를 추출할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어에게 ClickUp Brain은 수동 작업, 반복 작업 및 알림을 자동화하는 작업 보조 도구입니다. 이 자동화를 통해 프롬프트 엔지니어는 중요하지 않은 작업에 방해받지 않고 핵심 프롬프트 개발에 집중할 수 있습니다.
- 프롬프트 엔지니어링 도구 및 프레임워크를 실험해보세요: GPT-3 및 Claude와 같은 도구를 사용하여 실무 경험을 쌓고, 텍스트 생성 및 요약에 다양한 프롬프트 기법을 시도해보세요. 모델 출력을 분석하고, 프롬프트 디자인을 반복하며, 결과에 따라 프롬프트를 개선하세요
- 프롬프트 엔지니어링 이벤트에 참여하세요: 온라인 포럼이나 토론 그룹에 가입하고 언어 모델에 관한 컨퍼런스나 워크숍에 참석하여 최신 정보를 파악하세요
ClickUp Brain은 다양한 프롬프트를 시도하고 여러 버전의 프롬프트에서 출력을 비교할 수 있는 연습장 역할도 할 수 있습니다. 연습이 완벽을 만든다는 말은 프롬프트 엔지니어링도 예외는 아닙니다.
프롬프트 엔지니어가 되는 방법
배워야 할 것이 너무 많고 습득해야 할 기술도 많기 때문에 프롬프트 엔지니어가 되는 길은 당장 명확하지 않을 수도 있습니다. 다음은 따라 할 수 있는 간단한 로드맵입니다.
1. 경력 목표를 생각해보세요
프롬프트 엔지니어링을 시작하기 전에 목표를 신중하게 고려하세요.
현재의 역할에 프롬프트 엔지니어링을 통합하고 비즈니스 성장을 지원하고자 하십니까? 아니면 AI 기술 분야에서 발전하기 위해 프롬프트 엔지니어링 기술을 습득하고 싶으신가요? 원하는 것이 무엇인지 알면 경력 목표에 맞는 특정 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다.
일반적인 "AI 기술"의 경로를 따르기보다는 프롬프트 엔지니어링 내에서 특정 틈새 시장을 파악하세요. 창의적인 텍스트 생성, 대화 시스템, 코드 생성 또는 사실 기반 언어 작업 등이 될 수 있습니다.
그 틈새 시장에 맞게 학습을 맞춤화하세요. 창의적인 텍스트 생성을 위해서는 유창함과 상상력에 집중하세요. 사실에 기반한 작업의 경우, 정확성과 실제 데이터에 기반한 근거를 우선으로 생각하세요.
2. 정확한 자격증을 취득하세요
프롬프트 엔지니어링 역할에 지원하려면 관련 필드의 교육 인증서 또는 학위가 필요합니다.
컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 언어학 학사 학위는 강력한 기반이 됩니다. 그러나 이 필드는 빠르게 진화하고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링을 전문으로 하는 부트 캠프나 온라인 과정과 같은 대체 경로를 고려해보세요. 적절한 자격을 취득하면 최신 기술을 습득하기 위해 노력한 것을 증명할 수 있습니다.
자료: Coursera, Udacity, Fast.ai와 같은 플랫폼에서 제공하는 프롬프트 엔지니어링 및 LaMDA 또는 Jurassic-1 Jumbo와 같은 특정 LLM에 초점을 맞춘 온라인 강좌를 살펴보세요.
3. 프로그래밍 언어를 배우세요
널리 사용되는 프로그래밍 언어, 특히 Python을 마스터하세요. Python은 AI 및 NLP의 공용어이며, TensorFlow 및 PyTorch와 같은 라이브러리는 LLM과 함께 사용하기 위해 특별히 설계되었습니다.
또한 특정 작업을 위해 보완적인 언어를 배우는 것도 좋습니다. 데이터 분석 및 조작의 경우 R 또는 Julia를 고려해보세요. 프롬프트를 사용하는 웹 기반 애플리케이션의 경우 React와 같은 JavaScript 프레임워크를 살펴보세요.
코딩 경연 대회에 참여하거나, 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나, AI 기반 애플리케이션을 개발하여 특정 언어의 코딩 기술을 향상시킬 수 있습니다.
4. NLP 및 ML과 같은 AI 기술을 전문으로 합니다
프롬프트 엔지니어링에 능숙해지기 위해서는 AI, 기계 학습, 자연어 처리에 대한 탄탄한 이해가 있어야 합니다.
일반적인 이해를 넘어 토큰화, 트랜스포머, 어텐션 메커니즘과 같은 핵심 NLP 개념을 파악하세요. 프로젝트를 진행하고 실제 시나리오에서 핵심 개념과 도구를 적용하여 실무 경험을 쌓으세요.
핵심 개념을 사용하여 효율적이고 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법을 연습하세요. 가능하면 핵심 개념을 적용할 수 있는 실용적인 프로젝트에 참여하세요.
자료: Google의 머신 러닝 집중 강좌와 TensorFlow 튜토리얼을 통해 AI 기술에 대한 기술을 쌓으세요.
5. 프롬프트 기법 마스터하기
몇 번의 학습, 클로즈 삭제, 온도 조절 등 다양한 프롬프트 방법을 살펴보세요. 각 방법은 LLM의 출력에 고유한 방식으로 영향을 미칩니다.
Hugging Face Transformers와 같은 플랫폼을 통해 제공되는 사전 훈련된 모델을 실험해보세요. 프롬프트 엔지니어링 기법을 사용하여 특정 작업에 맞게 미세 조정해보세요.
자료: 더 깊은 이해를 위해, NLP(자연어 처리) 관련 온라인 강좌나 교과서인 Jurafsky와 Martin의 "Speech and Language Processing"을 수강해 보세요. r/PromptEngineering 같은 온라인 커뮤니티나 포럼에 참여해 보세요. OpenAI도 좋은 자료를 제공합니다.
6. 필드 전문가들과 네트워크를 쌓으세요
AI 전문가들과 적절한 인맥을 쌓는 것은 특히 구직에 있어 매우 중요합니다. AI 전문가들과 관계를 구축하고, 컨퍼런스에 참석하고, 온라인 포럼에 참여하여 동료들과 아이디어와 과제를 토론하세요.
북미 언어 학습 컨퍼런스(NAACL)나 AAAI(인공 지능 발전 협회) 컨퍼런스와 같은 이벤트가 좋은 출발점이 될 것입니다.
AI 및 NLP 커뮤니티 내의 협업은 학습을 촉진하고 프롬프트 엔지니어링의 최신 개발 소식을 알려줍니다.
구직 활동을 돕기 위해 ClickUp 구직 템플릿과 같은 생산성 도구를 사용하는 것을 고려해보세요. 이 편리한 템플릿을 사용하면 지원서, 채용 정보, 회사 평가, 면접 등을 한 곳에서 모두 추적할 수 있어 일을 체계적으로 정리할 수 있습니다.
6. 전문 지식을 보여주는 포트폴리오를 구축하세요
AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓고, 잠재적인 고용주와 AI 커뮤니티에 프롬프트 엔지니어링 기술을 보여줄 수 있는 강력한 포트폴리오를 구축하기 위해 인상적인 프로젝트를 만드는 데 집중하세요.
프롬프트 엔지니어링 관련 인증을 취득하여 자격을 높이고 전문 지식을 입증할 수도 있습니다.
- 오픈 소스 LLM 실험: OpenAI의 Playground 및 Hugging Face와 같은 플랫폼에서는 다양한 LLM을 실험할 수 있습니다. 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트 작성 연습을 해보세요
- 오픈 소스 프로젝트에 기여하기: 프롬프트 엔지니어링 애플리케이션을 탐구하는 Github의 프로젝트에 참여하세요. 이를 통해 귀중한 경험을 쌓고 잠재적인 고용주에게 자신의 기술을 보여줄 수 있습니다
- 개인 프로젝트 개발: 프롬프트 엔지니어링 능력을 보여주는 프로젝트를 만드세요. 프롬프트를 사용하여 챗봇을 구축하거나, 다양한 창의적인 텍스트 형식을 생성하거나, 사실에 기반한 주제를 요약하는 등이 될 수 있습니다
프롬프트 엔지니어링 필드는 빠르게 진화하고 있습니다. 관련 블로그, 연구 논문 및 업계 뉴스를 팔로우하여 한 발 앞서 나가세요. 필수는 아니지만, 프롬프트 엔지니어링 인증은 해당 필드에 대한 귀하의 헌신을 증명하고 체계적인 학습 경로를 제공할 수 있습니다.
이러한 특정 기술, 리소스 및 전략에 집중하면 숙련된 프롬프트 엔지니어가 되는 데 한 걸음 더 다가설 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링에 진입하기 위한 장애물 극복
다른 필드와 마찬가지로 프롬프트 엔지니어링에도 어려움이 없는 것은 아닙니다.
이 분야는 새로운 분야이기 때문에 위에서 언급한 것과 같은 특정 기술을 개발해야 합니다.
프롬프트 엔지니어링에 도전하기 위해 필요한 기술을 간단히 정리해 보겠습니다.
- AI 모델의 행동과 출력을 해석하는 분석 기술의 성공
- 머신 러닝, NLP, 딥 러닝과 같은 AI 개념의 강력한 기반
- 프롬프트를 설계하고 개선하기 위한 창의적인 문제 해결 능력
- 크로스 기능 팀과 협업하고 협상하는 능력
- 고위급 프로젝트를 지도하고 관리하는 리더십에 대한 성향
스킬을 갖는 것은 좋은 일입니다. 하지만 프롬프트 엔지니어가 되는 과정에서 직면할 수 있는 잠재적인 장애물을 인식하는 것도 중요합니다.
다음은 자주 직면하는 일반적인 과제입니다:
- 프롬프트 엔지니어링은 새롭고 빠르게 진화하는 필드로, 최신 기술과 도구를 따라잡기 어려워
- 강력한 언어 모델에 대한 접근은 종종 제한되어 있으며 주요 기술 기업으로부터 라이선스를 취득해야 할 수 있어, 개인과 스타트업에게 장애물이 될 수 있습니다
- 프롬프트 엔지니어링은 비교적 새로운 분야이기 때문에 신입 사원을 지도할 수 있는 전문가가 충분하지 않습니다
- 일관된 규칙과 관행이 없다면, 협업과 지식 공유에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다
- 프롬프트나 출력에 공정하고 안전한 언어를 사용하려면 이해와 신중한 처리가 필요합니다
- 더 많은 사람들이 프롬프트 엔지니어를 원하고 있지만, 아직은 프롬프트 엔지니어의 구체적인 역할이 많지 않습니다
프로 팁: 개인, 스타트업, 소규모 기업이 AI의 라이선싱 및 개발 장벽을 극복할 수 있는 한 가지 방법은, 큰 투자나 전문 지식이 필요하지 않은 초보자에게 친숙한 AI 도구와 리소스를 탐색하는 것입니다.
프롬프트 엔지니어의 장점과 단점
프롬프트 엔지니어링은 정말 흥미로운 직업이지만, 다른 모든 것과 마찬가지로 장단점이 있습니다.
장점
프롬프트 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓을 때 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.
경력 전망
기업이 운영 및 사용자 경험을 개선하기 위해 소프트웨어에 점점 더 의존함에 따라 프롬프트 엔지니어에 대한 수요도 꾸준히 증가하고 있습니다.
글로벌 프롬프트 엔지니어링 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 32.8%의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 앞으로 몇 년 동안 숙련된 프롬프트 엔지니어의 필요성이 높아질 것을 의미합니다.
급여 기대치
Velents AI가 실시한 연구에 따르면, 미국의 프롬프트 엔지니어는 AI 분야에서 가장 높은 연봉을 받는 전문가 중 하나로, 연봉은 평균 약 30만 달러에 달합니다.
이러한 수치는 프롬프트 엔지니어링이 매우 보람 있는 직업이 될 수 있음을 보여줍니다.
잠재적인 직업 기회
가장 좋은 점은?
프롬프트 엔지니어는 조직 전반에 걸쳐 모든 산업 또는 분야에서 일할 수 있으며, 그 중 일부는 다음과 같습니다.
- Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft와 같은 기술 기업들
- AI 연구소 및 학술 기관
- AI 및 NLP 솔루션에 중점을 둔 컨설팅 회사
- 금융 기관과 핀테크 기업
- 의료 및 생명과학 기관
- 법무 분야를 지원하는 법률 사무소와 기술 기업
- 웹사이트 빌더 및 코드 없는 플랫폼
단점
프롬프트 엔지니어는 보람 있는 직업이지만, 단점도 적지 않습니다. 이러한 단점을 극복할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
언어 모델에 대한 제한된 액세스
많은 고급 언어 모델은 라이선스가 없으면 프롬프트 엔지니어가 접근할 수 없습니다.
해결책은 무엇일까요? 오픈 소스 언어 모델과 프롬프트 프레임워크를 사용하고, 연구 기관과 협력하거나, 이러한 기술에 접근할 수 있는 기업에 합류하는 것입니다.
그리고 더 개방적이고 접근성이 뛰어난 AI 기술을 지지해 주시기 바랍니다.
윤리적 고려 사항
프롬프트 엔지니어링에서는 불공평하고 안전하지 않은 모델 출력이 실제 문제입니다.
이 문제를 극복하려면 윤리적 AI 원칙을 배우고, 윤리학자 및 분야 전문가와 협력하며, 책임감 있는 AI 개발을 촉진하는 기술을 습득해야 합니다.
윤리적 AI의 대표적인 예로는 편견을 완화하기 위해 역동적인 접근 방식을 따르는 Anthropic의 Claude가 있습니다.
확장성 및 성능 문제
크고 복잡한 언어 모델을 효율적이고 정확하게 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 프롬프트 엔지니어링에서 성공의 키는 지속적인 학습이라는 점을 기억하시기 바랍니다.
프롬프트 성능을 최적화하기 위해 프롬프트 튜닝이나 체이닝과 같은 방법을 계속 탐구해보세요.
불확실한 고용 시장
현재 취업 시장에서 프롬프트 엔지니어링을 전담하는 역할은 매우 드뭅니다.
이는 자연어 처리, 기계 학습 또는 소프트웨어 엔지니어링에 대한 관련 전문 지식을 갖추어야 하는 이유가 더욱 커진 것입니다. 또한 프롬프트 엔지니어링과 같은 다재다능한 기술은 여러분의 가치를 높일 것입니다.
ClickUp으로 프롬프트 엔지니어링 마스터하기
AI 혁명의 잠재력을 최대한 발휘하는 방법 중 하나는 프롬프트의 기술을 습득하는 것입니다. 프롬프트 엔지니어가 될 준비가 되면 ClickUp이 여러분을 지원합니다.
네이티브 생성 AI와 맞춤형 템플릿을 갖춘 ClickUp은 프롬프트 엔지니어링 기술을 연습할 수 있는 최고의 플랫폼입니다. 그리고 그게 전부가 아닙니다.
당신이 스타 프롬프트 엔지니어가 되었더라도, ClickUp은 작업 및 프로젝트 관리 도구와 1000개 이상의 통합 기능을 통해 계속해서 당신을 지원할 것입니다.
지금 ClickUp에 가입하고 오늘날의 AI 모델의 모습을 바꿀 프롬프트를 디자인하세요!