AI 인플루언서: 최신 AI 트렌드를 다루는 이들을 팔로우하세요

AI는 요즘 가장 핫한 화두입니다. 뒤처지지 않으려면 AI 동향을 꾸준히 파악하는 것이 필수적입니다.

이 비즈니스의 최고 전문가들을 팔로우하는 것보다 더 좋은 최신 정보 습득 방법이 있을까요? 트렌드를 설정하는 이들을 팔로우하면 최신 동향을 파악하기가 훨씬 수월해집니다.

그래서 저희는 AI 분야를 선도하고 최신 AI 동향에 대한 대화를 주도하는 선구적인 사상가인 AI 인플루언서 10인을 엄선해 목록을 만들었습니다.

마케팅 담당자나 소셜 미디어 전문가이시거나, AI 분야의 진정한 주역들로부터 배우고 싶다면, 이 목록을 통해 그들의 공헌을 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

AI 인플루언서란 무엇일까요?

AI 인플루언서는 인공지능 분야의 전문가들—연구자, 기술 전문가, 기업가, 교육자, 또는 사상 리더—로, 자신의 지식과 통찰력을 다른 사람들과 공유합니다. 이들은 AI의 미묘한 차이, 활용 사례, 그리고 세상 전반에 미치는 중요성을 설명합니다.

AI 인플루언서들은 AI와 관련된 기술적 측면을 이해하고 AI 도구를 개발하는 데 적극적으로 기여하고 있습니다.

이 인기 있는 가상 인플루언서들은 소셜 미디어 플랫폼, 학술 간행물, 컨퍼런스, 업계 포럼 등 다양한 채널을 통해 소통하며 AI 관련 주제에 대한 전문 지식과 관점을 공유합니다.

간단히 말해, 이들은 우리가 AI를 더 잘 이해하고, AI가 미래에 우리 삶을 어떻게 바꿀지 파악하는 데 도움을 줍니다.

꼭 팔로워가 되어야 하는 AI 인플루언서 10인

수많은 프로필을 꼼꼼히 검토한 끝에, 우리는 AI 분야의 중요한 발전을 주도하며 여러분에게 귀중한 통찰력과 배움을 선사할 10명의 사상 리더와 선구자를 선택했습니다.

AI 관련 최신 소식을 놓치지 않으려면 이 인플루언서들을 팔로우하세요:

1. 샘 알트먼 ( @sama )

사무엘 해리스 알트먼은 'AI의 봄'을 주도하는 가장 유명한 기관 중 하나인 OpenAI의 창립자이자 CEO입니다.

오픈AI(OpenAI)는 다양한 대규모 언어 모델(LLM), 오픈소스 AI 모델, 그리고 고급 이미지 생성 모델(DALL•E 2, DALL•E 3)을 개발했습니다. 인기 있는 생성형 AI이자 무료로 사용할 수 있는 챗봇 어시스턴트인 ChatGPT 역시 오픈AI가 구축한 AI 시스템을 기반으로 합니다.

샘은 8살 때 코딩을 시작했으며, 이를 계기로 2019년 '툴스 포 휴머니티(Tools for Humanity)'를 공동 설립했습니다. 이 단체는 사기를 방지하기 위해 사람들의 눈을 스캔하여 인증을 수행하고 생계 증명을 검증하는 시스템을 구축합니다. 또한 2014년부터 2019년까지는 스타트업 액셀러레이터인 Y Combinator의 대표를 역임했습니다.

현재 X(구 트위터)에서 무려 250만 명의 팔로워를 보유한 샘은 아폴로 프로젝트(Apollo는 파격적인 혁신 프로젝트에 투자하는 초기 단계 펀드)에 기여하는 한편, 오픈AI의 진행 상황과 AI 도구의 혁신에 대한 소식을 적극적으로 공유하고 있습니다. 그는 강력한 AI 시스템이 적절히 통제될 수 있도록 AI 안전 연구에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그는 첨단 AI 관련 정책을 형성하는 데 중요한 목소리를 내고 있습니다.

2. 리 페이페이 박사 ( @drfeifei )

리 페이페이 박사는 AI 분야 인플루언서이자 스탠퍼드 대학교 인간 중심 AI 연구소의 공동 소장이며, 스탠퍼드 대학교 컴퓨터공학과 초대 세쿼이아 석좌교수입니다.

그녀는 Google의 부사장을 역임했으며, Google 클라우드의 AI/ML 수석 과학자로 활동했습니다.

그녀는 2020년 X사의 보드에 독립 이사로서 선임되어 소셜 AI 발전을 주도하고, 플랫폼 관리에 소셜 미디어용 AI 도구의 활용을 평가하는 역할을 맡았습니다.

X에서 44만 5천 명 이상의 팔로워를 보유한 리는 최근, AI의 여명기에 있었던 호기심과 탐구, 발견을 바탕으로 한 신작 The Worlds I See를 공유했습니다.

그녀는 최근 STEM 및 AI 분야의 윤리와 다양성을 옹호하는 국가적 대변인으로서 'AI의 대모'로 선정되었습니다.

리(Li)는 또한 최신 AI 개발과 딥러닝 발전에 기여한 대규모 데이터셋이자 벤치마킹 노력인 ImageNet과 ImageNet 챌린지를 창안했습니다.

3. 앤드류 응 ( @AndrewYNg )

X에서 94만 3천 명의 팔로워를 보유한 앤드류 응(Andrew Ng) 박사는 DeepLearning.AI의 창립자이자 Landing AI의 창립자 겸 CEO, 그리고 Coursera의 회장 겸 창립자입니다.

2011년, 앤드류는 스탠퍼드 대학교의 주요 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌) 플랫폼 개발을 주도하여, 코세라(Coursera)를 통해 10만 명 이상의 온라인 수강생에게 머신러닝(ML) 강좌를 제공할 수 있게 했습니다. 그가 코세라에서 진행한 강좌는 전 세계 300만 명 이상의 수강생에게 제공되었습니다.

바이두와 Google 브레인에서 연구 과학자로 근무했던 그는 머신러닝 및 AI 교육 분야의 권위자입니다. 그는 로봇공학과 머신러닝 분야에서 200편 이상의 연구 논문을 단독 또는 공동 저자로 집필했으며, AI 분야에서의 일을 통해 수많은 사람의 삶을 변화시켜 왔습니다.

2013년, 그는 타임 100에서 ‘세계에서 가장 영향력 있는 인물’로 선정되었습니다.

스탠퍼드 대학교 컴퓨터공학과 겸임 교수로서, 그는 AI 교육과 응용 분야에 대한 전문 지식과 비전을 공유하고 있습니다. 또한 딥러닝을 발전시키는 획기적인 연구 성과를 꾸준히 발표하고 있습니다.

4. 케이트 크로포드 ( @katecrawford )

X에서 약 8만 3천 명의 팔로워를 보유한 케이트 크로포드는 인공지능이 사회에 미치는 영향을 연구하는 저명한 전문가입니다.

그녀의 일은 지난 20년간의 AI 진화 과정을 아우르며, 빅데이터, 머신러닝, AI가 역사, 정치, 노동, 환경에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.

그녀는 Microsoft 리서치 뉴욕과 USC 애넌버그의 저명한 학자로, 네이처와 사이언스와 같은 권위 있는 학술지에 논문을 게재하고 있습니다.

‘Anatomy of an AI System’과 ‘Excavating. ai’ 같은 케이트의 독창적인 프로젝트들은 권위 있는 상을 수상했으며 주요 박물관에 전시되기도 했습니다. ‘Anatomy of an AI System’은 아마존 에코(Amazon Echo) 기기 뒤에 숨겨진 전체 공급망과 데이터 흐름을 해부합니다. 반면 ‘Excavating. ai’는 AI 개발자들의 세계관에 기반해 AI 시스템에 내재된 이념, 가치관, 편향을 밝혀내는 민족지학적 연구입니다.

두 프로젝트 모두 AI 시스템 내에 종종 숨겨져 있는 인간적 요소와 윤리적 측면을 드러내는 데 큰 영향을 미쳤습니다. 크로포드의 저서 《AI 아틀라스(Atlas of AI)》를 비롯한 그녀의 작품들은 AI를 개발하는 이들의 가치관이 AI를 어떻게 형성하는지에 대해 더 많은 투명성과 책임감을 요구하고 있습니다.

AI Now Institute의 공동 설립자인 크로포드는 AI가 사회에 미치는 영향에 주목하고 있으며, 이는 AI를 활용하는 마케터와 소셜 미디어 전문가들이 제기하는 우려와 일맥상통합니다.

5. 이안 굿펠로우 ( @goodfellow_ian )

컴퓨터 과학자이자 엔지니어인 이안 J. 굿펠로우는 인공 신경망 및 딥러닝 필드에 지대한 영향을 미쳤습니다.

AI 커뮤니티에서 상당한 팔로워를 가진 굿펠로우는 2014년 우연한 모임에서 획기적인 아이디어를 떠올렸습니다. 친구들과 채팅을 하던 중, 그는 인간의 개입 없이 컴퓨터가 스스로 이미지를 생성할 수 있는 방법을 구상했습니다. 이것이 바로 GAN(생성적 대립 네트워크)의 생성으로 이어졌습니다.

GAN의 핵심 개념은 두 개의 신경망을 서로 경쟁시켜 특정 훈련 데이터셋과 유사한 새로운 합성 데이터를 생성하는 것입니다. 이 두 신경망은 생성된 인스턴스가 실제 데이터와 구별되지 않을 때까지 지속적으로 경쟁하며 성능을 향상시킵니다.

현재 딥마인드(DeepMind)의 연구 과학자로 재직 중인 굿펠로우는 뜻밖의 명성에 대해 다소 비현실적으로 느껴진다고 회고합니다. 그럼에도 불구하고 그는 자신의 연구 성과가 오용되는 것을 막기 위해 헌신하고 있습니다. 그의 비전은 AI의 윤리적 사용을 보장하는 것이며, 그는 이 대의를 열정적으로 옹호하고 있습니다.

6. 앨리 밀러 ( @alliekmiller )

앨리 밀러는 AI 기업가이자 자문가, 투자자입니다.

링크드인에서 100만 명 이상의 팔로워를 보유한 그녀는 AI 교육에 적극적으로 기여하고, 전 세계에서 AI 관련 강연을 펼치며, 글로벌 AI 공공 정책 자문을 제공하고, 비즈니스가 AI를 활용해 성과를 낼 수 있도록 교육 자료를 제작하고 있습니다. 그녀는 소셜 미디어 플랫폼 전반에서 AI 교육을 주창하는 인기 있는 가상 인플루언서입니다.

그녀는 이전에 Amazon(AWS)에서 스타트업 및 벤처 캐피털을 대상으로 머신러닝 비즈니스 개발을 이끌었습니다.

그녀는 AWS 내에서 비즈니스를 처음부터 일궈냈으며, 전 세계의 저명한 머신러닝 연구자, 창업자, 투자자들에게 조언과 지원을 아끼지 않았습니다.

그에 앞서 앨리는 전국 혁신 경진대회에서 우승하며 마일스톤을 세웠고, IBM에서 AI 제품을 개발한 최연소 여성이 되었습니다.

그녀는 2019년 AIconic에서 선정한 ‘올해의 AI 혁신가’로 널리 인정받았으며, 수년 동안 LinkedIn의 기술 및 AI 분야 ‘Top Voice’로 선정되었습니다. 인공지능 및 기술 뉴스, 통찰력, 취업 조언을 얻으려면 그녀를 팔로우하세요.

7. 타비사 골드스타브 ( @tabithagold )

타비사 골드스타브는 AI의 영향력에 주목하는 기술 기업가입니다. 그녀는 연구자와 정책 입안자들이 모여 AI 발전에 대해 논의하는 온라인 플랫폼인 CogX를 공동 설립했으며, 영국 정부의 AI 위원회 위원장을 역임했습니다.

골드스타브는 링크드인에서 1만 5천 명 이상의 팔로워를, X에서는 1만 4천 명 이상의 팔로워를 보유하고 있습니다. 그녀는 TechUK 및 앨런 타이링 연구소(Alan Turing Institute)와 같은 기관에서 AI 및 기술 관련 자문을 제공하며 활발히 활동하고 있습니다.

골드스타브는 자신의 개인적인 경험을 공유하며 로봇과 대화하는 법: AI가 지배하는 세상을 위한 소녀들을 위한 가이드의 저자가 되었습니다. 그녀는 AI 트렌드를 예측하고 자문 서비스를 통해 비즈니스가 윤리적으로 AI를 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.

그녀는 2012년 <미디어 위크>의 ‘30세 미만 30인’ 목록에 포함되었습니다. 또한 2014년에는 <런던 이브닝 스탠다드> 신문의 ‘실리콘 60’ 목록에 이름을 올렸습니다. 아울러 여성 엔지니어 협회로부터 “에이미 존슨 상”을 수상하기도 했습니다.

8. 얀 르쿤 ( @ylecun )

페이스북의 수석 AI 과학자이자 뉴욕대학교의 저명한 교수인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 링크드인에서 62만 5천 명, Twitter에서 64만 1천 명의 팔로워를 보유하고 있습니다. 그는 AI, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로봇공학 분야의 전문성으로 잘 알려져 있습니다.

1980년대 후반, 그는 컴퓨터가 이미지를 인식할 수 있도록 돕는 신경망 구축 아키텍처를 제안했습니다. 이 획기적인 일의 결과는 현재 이미지, 비디오, 음성 인식에 널리 활용되고 있는 컨볼루션 신경망의 발전이었습니다.

그는 또한 디지털 이미지를 더 선명하게 만들고 화질 저하 없이 압축할 수 있게 해준 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 제작자 중 한 명이기도 합니다.

그는 튜링상(2019년)과 프랑스 레지옹 도뇌르 훈장 슈발리에(기사) 등급(2023년)을 비롯해 수많은 권위 있는 상을 수상했습니다.

현재 그는 페이스북에서 AI 연구를 이끌고 있으며, “AI 비관론은 실패할 운명이다”라고 주장하며 AI 기술을 적극적으로 옹호하고 있습니다.

9. 팀닛 게브루 ( @timnitGebru )

Twitter 팔로워 16만 5천 명, 링크드인 팔로워 4만 명을 보유한 에리트레아와 에티오피아 출신의 컴퓨터 과학자 팀닛 게브루는 알고리즘의 편향성과 데이터 마이닝에 중점을 두고 인공지능 연구를 진행하고 있습니다. 그녀는 분산형 인공지능 연구소(DAIR)의 설립자이자 전무 이사입니다.

그녀는 스탠퍼드 대학교에서 박사 학위를 취득했으며, Microsoft 리서치의 FATE(AI의 공정성, 책임성, 투명성 및 윤리) 그룹에서 박사후 연구원으로 근무하며 데이터에서 통찰력을 도출하는 프로젝트에서 알고리즘 편향을 연구했습니다.

2017년 Microsoft에서 진행한 그녀의 연구는 AI 얼굴 인식 기술의 결함을 드러내며, 여성과 유색인종에 대한 편향을 밝혀냈습니다. 이 연구는 알고리즘 훈련에 사용된 데이터 세트에 백인 남성의 이미지는 다수 포함되어 있는 반면, 흑인 여성의 이미지는 극히 적다는 점을 강조했습니다. 이 결과로 인해 IBM과 Microsoft는 데이터 세트를 업데이트해야만 했습니다.

그녀는 AI 연구자 간의 다양성을 증진하기 위해 ‘Black in AI’를 공동 설립했습니다. 게브루는 윤리적 AI 분야의 전문성으로 인정받아 포춘이 선정한 ‘세계 최고의 리더 50인’, 네이처가 선정한 영향력 있는 과학자, 그리고 타임이 선정한 2022년 가장 영향력 있는 인물에 이름을 올렸습니다.

그녀는 또한 Google에서 다양한 배경을 가진 AI 팀을 이끌며 업계의 관행에 도전하고, AI 용어집을 재정의하는 중요한 일을 주도했습니다.

10. 레이첼 토마스 ( @math_rachel )

레이첼 토마스는 컴퓨터 과학자이자 AI 교육을 대중화하는 기업 'fast.ai'의 공동 창립자입니다. 그녀는 실무자들이 유해한 편향을 완화할 수 있도록 책임감 있는 AI 개발에 관한 강의를 진행하고 있습니다. 그녀의 무료 강좌는 이코노미스트, MIT 테크 리뷰, 포브스와 같은 매체에서 호평을 받았습니다.

그녀는 또한 샌프란시스코 대학교 응용 데이터 윤리 센터의 설립 이사이며, Twitter 팔로워가 9만 명에 달합니다.

그녀는 듀크 대학교에서 수학 박사 학위를 취득했습니다. 초기에는 우버에서 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어로 일했습니다.

토마스는 포브스가 선정한 'AI 분야를 이끄는 놀라운 여성 20인'에 이름을 올렸으며, Women Tech Founders on the Rise라는 책에도 소개되었습니다. 데이터 윤리에 대한 그녀의 헌신, 딥러닝 교육에 대한 폭넓은 기여, 그리고 영향력 있는 저술들은 그녀가 AI 분야에 미친 중대한 영향력을 잘 보여줍니다.

그녀의 영향력은 매우 광범위합니다. 그녀의 글은 백만 명이 넘는 독자에게 읽혔으며 중국어, 스페인어, 한국어, 포르투갈어로 번역되었고, 해커 뉴스(Hacker News)의 Front 페이지에 무려 9번이나 소개되기도 했습니다.

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