AI가 화두입니다. 뒤처지지 않으려면 AI 개발에 대한 최신 정보를 파악하는 것이 중요합니다.
그리고 비즈니스 분야의 최고 전문가를 팔로워하는 것보다 더 좋은 업데이트 방법이 있을까요? 트렌드를 설정한 사람들을 팔로우하면 트렌드에 발맞추기가 훨씬 쉬워집니다.
그래서 저희는 AI의 최신 동향에 대한 대화를 주도하고 AI의 모양을 만들어가는 선구적인 사상가인 상위 10명의 AI 인플루언서 목록을 엄선했습니다.
마케터 또는 소셜 미디어 전문가이거나 AI 업계의 실제 움직임을 주도하는 사람들에게서 배우고 싶다면 이 목록이 그들의 공헌을 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
AI 인플루언서란 무엇인가요?
AI 인플루언서는 연구자, 기술자, 기업가, 교육자, 사상가 등 인공지능 분야의 전문가로서 자신의 지식과 인사이트를 다른 사람들과 공유하는 사람들입니다-. 이들은 AI의 뉘앙스, 사용 사례, 전 세계와의 관련성 등을 설명합니다.
AI 인플루언서는 AI와 관련된 기술적 측면을 이해하고 AI 도구를 개발하는 데 적극적으로 기여합니다.
인기 있는 가상 인플루언서들은 소셜 미디어 플랫폼, 학술 출판물, 컨퍼런스, 업계 포럼 등 다양한 채널을 통해 AI 관련 주제에 대한 전문 지식과 관점을 공유합니다.
요컨대, 이들은 AI를 더 잘 이해하고 AI가 미래에 우리 삶을 어떻게 변화시킬지 파악하는 데 도움을 줍니다.
팔로워해야 할 AI 인플루언서 10인
여러 프로필을 검토하여 중요한 발전을 주도하고 있으며 귀중한 인사이트와 학습을 제공할 AI의 선구자이자 사고 리더 10명을 신중하게 선택했습니다.
이 인플루언서들을 팔로우하여 AI에 대한 최신 소식을 받아보세요:
1. 샘 알트만( @sama )
via X 새뮤얼 해리스 알트먼은 AI의 봄을 이끌고 있는 가장 유명한 조직 중 하나인 OpenAI의 창립자 겸 CEO입니다.
Open AI는 다양한 대규모 언어 기반 AI 모델(LLM), 오픈소스 AI 모델, 고급 이미지 생성 모델(DALL-E 2, DALL-E 3)을 개발했습니다. ChatGPT 인기 있는 생성형 AI 및 무료 챗봇 어시스턴트인 ChatGPT도 OpenAI에서 구축한 AI 시스템을 기반으로 합니다.
8살 때부터 코딩을 시작한 Sam은 2019년에 도구를 위한 인류를 공동 설립했습니다. 이 회사는 사람들의 눈을 스캔하여 인증을 제공하고, 사기에 대응하기 위해 생계 증명을 확인하는 시스템을 구축하는 조직입니다. 2014년부터 2019년까지 스타트업 액셀러레이터인 Y Combinator의 대표를 역임하기도 했습니다.
현재 X에서 무려 250만 명의 팔로워를 보유하고 있는 샘은 Open AI의 진행 상황에 대한 업데이트를 적극적으로 공유하고 있습니다 aI 도구의 혁신 아폴로 프로젝트(아폴로는 문샷에 투자하는 초기 단계 펀드)에 기여하고 있습니다. 그는 강력한 AI 시스템을 제어하기 위해 AI 안전 연구에 많은 투자를 하고 있습니다. 그는 고급 AI 관련 정책을 형성하는 중요한 목소리를 내고 있습니다.
2. 페이 페이 리 박사( @drfeifei )
via X 페이 페이 리 박사는 AI 인플루언서이자 스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 공동 책임자이자 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학과의 초대 세쿼이아 교수입니다.
그녀는 Google에서 부사장을 역임했으며 Google 클라우드에서 AI/ML 수석 과학자를 지냈습니다.
그녀는 2020년 X의 이사회에 사외이사로 임명되어 소셜 AI 진행을 주도하고 소셜 미디어용 AI 도구 를 통해 플랫폼을 보호합니다.
X에서 445,000명 이상의 팔로워를 보유한 Li는 최근 AI 태동기의 호기심, 탐구, 발견을 바탕으로 출간 예정인 저서 <내가 보는 세상>을 공유했습니다.
그녀는 최근 STEM과 AI의 윤리와 다양성을 옹호하는 전국적인 목소리로 AI의 '대모'로 선정되기도 했습니다.
또한 최신 AI 개발과 딥 러닝에 기여하는 대규모 데이터 세트 및 벤치마킹 노력인 ImageNet과 ImageNet 챌린지를 창안했습니다.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
via X X에서 943,000명의 팔로워를 보유한 Andrew Ng 박사는 DeepLearning.AI의 창립자이자 Landing AI의 창립자 겸 CEO이며, Coursera의 회장 겸 창립자입니다.
2011년에는 스탠포드 대학교의 주요 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌) 플랫폼 개발을 주도하여 10만 명 이상의 온라인 학생에게 머신러닝(ML) 강좌를 Coursera에서 제공할 수 있게 했습니다. 그의 Coursera 강의는 전 세계 3백만 명 이상의 학생에게 도달했습니다.
전 Baidu 및 Google Brain 연구 과학자였던 그는 머신러닝 및 AI 교육 분야의 권위자입니다. 그는 로봇 공학 및 ML 분야에서 200편이 넘는 연구 논문을 저술 및 공저했으며, AI 분야의 일을 통해 수많은 삶을 변화시켰습니다.
2013년에는 Time 100에서 '세계에서 가장 영향력 있는 인물'로 선정되었습니다.
현재 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학과의 겸임 교수로서 AI 교육 및 애플리케이션에 대한 전문 지식과 비전을 공유하고 있습니다. 그는 딥러닝을 발전시키는 중요한 연구를 지속적으로 발표하고 있습니다.
4. 케이트 크로포드 ( @katecrawford )
via X 약 8만 3천 명의 팔로워를 보유한 케이트 크로포드는 인공 지능이 사회에 미치는 영향을 연구하는 저명한 전문가입니다.
그녀의 연구는 20년간의 AI 진화에 걸쳐 있으며 빅데이터, 머신러닝, AI가 역사, 정치, 노동, 환경에 미치는 영향을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.
그녀는 Microsoft Research New York과 USC Annenberg의 존경받는 학자이며, Nature, Science 등 널리 알려진 연구 저널에 기고하고 있습니다.
'Anatomy of an AI System', 'Excavating.ai' 등 케이트의 독특한 프로젝트는 권위 있는 상을 수상하고 주요 박물관에 전시되기도 했습니다. 'Anatomy of an AI System'은 Amazon Echo 장치 뒤에 있는 전체 스택 공급망과 데이터 흐름을 해부합니다. . 반면, 'Excavating.ai'는 AI 개발자의 세계관을 바탕으로 AI 시스템에 내재된 이념, 가치, 편견을 밝히는 민족지학적 연구입니다.
두 프로젝트 모두 AI 시스템 내에 종종 숨겨져 있는 인간적 요소와 윤리적 차원을 보여주는 데 영향을 미쳤습니다. 크로포드의 저서인 Atlas of AI를 비롯한 그의 일들은 AI를 구축하는 사람들의 값이 AI를 어떻게 형성하는지에 대해 더 많은 투명성과 책임성을 요구합니다.
AI Now Institute의 공동 설립자인 크로포드는 AI의 사회적 영향에 대한 관심은 AI를 활용하는 마케터와 소셜 미디어 전문가들이 제기하는 우려와 맞닿아 있습니다.
5. 이안 굿펠로우( @goodfellow_ian )
via X 컴퓨터 과학자이자 엔지니어인 이안 J. 굿펠로우는 인공 신경망과 딥 러닝 분야에서 큰 업적을 남겼습니다.
AI 커뮤니티에서 상당한 팔로워를 보유한 굿펠로우의 획기적인 아이디어는 2014년 우연한 모임에서 떠올랐습니다. 그는 친구들과 채팅을 하던 중 컴퓨터가 사람의 개입 없이 독립적으로 이미지를 생성할 수 있는 방법을 구상했습니다. 이것이 GAN, 즉 생성적 적대 신경망의 탄생으로 이어졌습니다.
GAN의 핵심 아이디어는 두 개의 신경망을 서로 대결시켜 훈련 데이터 세트와 유사한 새로운 합성 데이터를 생성하는 것입니다. 두 네트워크는 생성된 인스턴스가 실제 데이터와 구분할 수 없을 때까지 지속적으로 게임을 진행하며 개선해 나갑니다.
현재 딥마인드의 연구 과학자인 굿펠로는 예상치 못한 자신의 명성에 대해 다소 비현실적이라며 반성합니다. 그럼에도 불구하고 그는 자신의 발견이 오용되는 것을 막는 데 전념하고 있습니다. 그의 비전에는 AI의 윤리적 사용을 보호하는 것이 포함되며, 이는 그가 열정적으로 지지하는 대의입니다.
6. 앨리 밀러( @alliekmiller )
via LinkedIn Allie Miller는 AI 기업가이자 고문, 투자자입니다.
LinkedIn에서 100만 명이 넘는 팔로워를 보유한 그녀는 전 세계적으로 AI 교육에 적극적으로 기여하고, 전 세계 AI 공공 정책에 대해 연설하며, 비즈니스가 AI로 탁월한 성과를 낼 수 있도록 교육 리소스를 제작하고 있습니다. 그녀는 소셜 미디어 플랫폼에서 AI 교육을 지지하는 인기 있는 가상 인플루언서입니다.
이전에는 Amazon(AWS)에서 스타트업 및 벤처 캐피탈을 위한 머신러닝 비즈니스 개발을 이끌었습니다.
처음부터 전 세계 최고의 머신 러닝 연구자, 창업자, 투자자들에게 조언하고 지원하면서 AWS 내에서 비즈니스를 성장시켰습니다.
그 전에는 전국적인 혁신 경진대회에서 우승하며 IBM에서 최연소 여성 AI 제품 개발자로 선정되는 마일스톤을 달성하기도 했습니다.
2019년에는 AIconic에서 '올해의 AI 혁신가'로, 수년 동안 LinkedIn에서 기술 및 AI 분야의 최고 목소리로 선정되는 등 널리 인정받고 있습니다. 인공지능 및 기술 뉴스, 인사이트, 직업 조언을 얻으려면 그녀를 팔로우하세요.
7. 타비타 골드스타우브 ( @tabithagold )
via X 타비타 골드스타우브는 AI의 영향력에 초점을 맞춘 기술 기업가입니다. 그녀는 연구자와 정책 입안자들이 모여 AI 발전을 논의하는 온라인 플랫폼인 CogX를 공동 설립했으며, 영국 정부의 AI 위원회 의장을 역임했습니다.
골드스타우브는 링크드인에서 15,000명 이상의 팔로워를 보유하고 있고, X에서 14,000명 이상의 팔로워를 보유하고 있으며, TechUK 및 Alan Tiring Institute와 같은 조직에 적극적으로 참여하여 AI 및 기술 문제에 대한 자문을 제공하고 있습니다.
골드스타우브는 자신의 개인적인 경험을 공유하며 로봇과 대화하는 법을 저술했습니다: AI가 지배하는 세상을 위한 여자용 가이드』를 저술했으며, AI 트렌드를 예측하고 자문 서비스를 통해 비즈니스가 AI를 윤리적으로 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.
2012년에는 미디어 위크의 '30세 이하 30인' 리스트에 이름을 올렸습니다. 또한 2014년에는 런던 이브닝 스탠다드(London Evening Standard) 신문의 '실리콘 60'에도 선정되었습니다. 또한 여성 공학 학회로부터 '에이미 존슨 어워드'를 수상하기도 했습니다.
8. 얀 르쿤( @ylecun )
via X Facebook의 수석 AI 과학자이자 뉴욕대학교의 존경받는 교수인 Yann LeCun은 LinkedIn에서 625,000명, Twitter에서 641,000명의 상당한 팔로워를 보유하고 있습니다. 그는 AI, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 분야의 전문 지식으로 잘 알려져 있습니다.
80년대 후반에는 컴퓨터가 이미지를 인식하는 데 도움이 되는 신경망을 구축하기 위한 아키텍처를 제안했습니다. 이 획기적인 작업은 현재 이미지, 비디오, 음성 인식에 널리 사용되는 컨볼루션 신경망의 발전으로 이어졌습니다.
또한 디지털 이미지를 더욱 선명하게 만들고 화질 손실 없이 압축하는 데 도움을 준 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 제작자 중 한 명입니다.
그는 튜링상(2019), 프랑스 레지옹 도뇌르 슈발리에(기사) 훈장(2023) 등 권위 있는 영예를 안았습니다.
현재 Facebook에서 AI 리서치를 이끌고 있으며, "AI 종말론은 파멸"이라고 주장하며 AI 기술을 옹호하는 목소리를 내고 있습니다
9. 팀닛 게브루 ( 팀닛게브루 )
via X 에리트레아와 에티오피아 출신의 컴퓨터 과학자인 팀닛 게브루는 트위터에서 16만 5천 명, 링크드인에서 4만 명의 상당한 팔로워를 보유하고 있으며, 알고리즘과 데이터 마이닝의 편향성에 초점을 맞춘 인공지능을 연구하고 있습니다. 그녀는 분산 인공 지능 연구소(DAIR)의 설립자이자 전무이사입니다.
그녀는 스탠포드 대학교에서 박사 학위를 받았으며 Microsoft Research의 FATE(공정성 책임 투명성 및 AI의 윤리) 그룹에서 데이터에서 인사이트를 얻기 위한 프로젝트의 알고리즘 편향성을 연구하는 포스트닥 과정을 거쳤습니다.
2017년 Microsoft에서 진행한 연구에서는 AI 얼굴 인식의 결함을 폭로하여 여성과 유색인종에 대한 편견을 드러냈습니다. 알고리즘을 학습시키는 데 사용된 데이터 세트에 백인 남성의 이미지는 여러 장 포함되어 있지만 흑인 여성은 거의 포함되어 있지 않다는 점이 부각되었습니다. 그 결과 IBM과 Microsoft는 데이터 세트를 업데이트해야 했습니다.
그녀는 'Black in AI'를 공동 설립하여 AI 연구자들의 다양성을 증진했습니다. 게브루는 윤리적 AI 전문성을 인정받아 포춘의 '세계 50대 리더', 네이처의 영향력 있는 과학자, 타임의 2022년 가장 영향력 있는 인물에 이름을 올렸습니다.
또한 Google에서 다양한 AI 팀을 이끌며 업계 표준에 도전하고 업계 판도를 바꾸는 중요한 일을 추진했습니다 /AI 용어집 .
10. 레이첼 토마스 ( @math_rachel )
via X Rachel Thomas는 컴퓨터 과학자이자 AI 교육을 제공하는 fast.ai의 공동 설립자입니다. 그녀는 실무자들이 해로운 편견을 완화할 수 있도록 책임감 있는 AI 개발에 관한 강의를 진행하고 있습니다. 그녀의 무료 강좌는 The Economist, MIT Tech Review, Forbes. 등의 매체에서 호평을 받았습니다
또한 샌프란시스코 대학의 응용 데이터 윤리 센터의 창립 이사이자 9만 명의 트위터 팔로워를 보유하고 있습니다.
그녀는 듀크 대학교에서 수학 박사 학위를 받았습니다. 초기에는 Uber에서 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어로 일했습니다.
Thomas는 Forbes가 선정한 'AI 분야의 놀라운 여성 20인' 중 한 명으로 인정받았으며, 책 <상승하는 여성 기술 창업자>에 소개되기도 했습니다. 데이터 윤리에 대한 그녀의 커밋, 딥러닝 교육에 대한 광범위한 기여, 영향력 있는 저술은 그녀가 AI에 미치는 중대한 영향을 강조합니다.
그녀의 글은 백만 명이 넘는 독자에게 도달했고 중국어, 스페인어, 한국어, 포르투갈어로 번역되었으며 Hacker News의 첫 페이지에 9번이나 등장하는 등 그녀의 영향력은 광범위하게 확장되고 있습니다.
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