2024년 최고의 Elasticsearch 대안 10가지

2024년 최고의 Elasticsearch 대안 10가지

회사에서 데이터를 체계적으로 정리하는 일은 정말 벅찬 일입니다. 그리고 원하는 정보를 찾는 것은 마치 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같습니다. 🤔

Elasticsearch와 같은 검색 및 분석 플랫폼을 사용하면 정보를 훨씬 더 쉽게 찾을 수 있습니다. Elasticsearch의 혁신 회사 데이터베이스 를 검색 엔진으로 전환하여 개인이 몇 시간, 며칠 또는 몇 주 동안 회사 파일을 뒤지는 대신 몇 초 만에 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.

다음 중 하나에 해당하는 경우 회사 목표 데이터를 검색하고 분석하는 더 나은 방법을 찾는 것이라면 계속 읽어보세요. 아래에서는 회사 정보를 쉽게 탐색할 수 있는 최고의 Elasticsearch 대안 10가지를 살펴봅니다. 🤩

엘라스틱서치란 무엇인가요?

Elasticsearch는 사용자가 정보를 검색하고 찾을 수 있는 배포형 RESTful 오픈 소스 검색 플랫폼입니다. 검색 엔진(예: Google 또는 Microsoft Bing)처럼 Elasticsearch를 사용하면 사용자는 매우 짧은 시간 내에 대량의 데이터를 기록, 저장, 검색 및 분석할 수 있습니다.

Elastic Search의 Kibana 전자 상거래 수익 대시보드

Kibana 이커머스 수익 대시보드 Elastic Elasticsearch는 서로 다른 위치에서 서로 관련이 없어 보이는 데이터를 인덱스하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 사용자가 검색 쿼리를 입력하면 Elasticsearch가 실시간으로 관련 정보를 찾습니다.

이 기업용 검색 플랫폼은 문서, 이메일, 제품, 번호, 심지어 지리적 위치를 포함한 거의 모든 유형의 데이터를 검색합니다.

엘라스틱서치 대안에서 무엇을 찾아야 하나요?

올바른 Elasticsearch 대안을 선택하면 검색, 분석, 수집 및 모든 유형의 데이터 시각화 . Elasticsearch를 대체할 플랫폼을 찾고 계신다면 아래 목록에 있는 기능을 갖춘 플랫폼을 선택하세요.

  • 여러 유형의 데이터 검색: 올바른 검색 엔진과 검색 분석 플랫폼은 텍스트, 숫자, 위치 기반 정보 등 여러 유형의 데이터를 필터링할 수 있어야 합니다
  • 시각적 대시보드 제공: 올바른 플랫폼은 검색 쿼리에 대한 결과만 표시해서는 안 됩니다. 대신, 데이터 집계 및보고 비주얼 를 제공해야 데이터를 더 잘 이해하고 해석할 수 있습니다
  • 빠른 검색 결과: 올바른 Elasticsearch 대안은 데이터 소스를 실시간으로 필터링하여 몇 초 만에 정확한 검색 결과를 제공합니다
  • AI 기반 검색: 가장 강력한 검색 엔진과 분석 엔진 플랫폼은 머신 러닝을 사용해 알고리즘을 실행합니다
  • 개방형 API: Elasticsearch는 2010년에 무료 오픈 소스 검색 엔진 플랫폼으로 처음 인기를 얻었습니다. 많은 기업과 개발자들이 각자의 고유한 필요에 맞게 솔루션을 맞춤형으로 구성할 수 있는 기능 등 오픈 API가 제공하는 자유로움을 좋아합니다

2024년에 사용할 수 있는 최고의 ElasticSearch 대안 10가지

ElasticSearch를 대체할 플랫폼을 찾고 계신가요? 아래 플랫폼은 최고 수준의 검색 환경을 제공하면서 데이터를 해석합니다:

1. Algolia

Elasticsearch 대안: Algolia의 개요 페이지

via Algolia 2012년에 설립된 Algolia는 독점 검색 엔진 플랫폼입니다. 본질적으로 이 회사는 클라이언트 웹사이트 내에서 검색 엔진 역할을 하며 웹사이트를 크롤링하여 방문자의 검색 쿼리에 대해 빠르고 관련성 높은 결과를 제공합니다.

주요 기능 중 일부는 A/B 테스트, 패싯 검색 도구 및 전체 텍스트 검색 엔진 기능을 사용합니다.

알고리아 최고의 기능

  • AI 적응형 학습을 사용하여 보다 관련성 높은 검색 쿼리를 개발하고 제안하는 Algolia NeuralSearch를 활용합니다
  • B2B 및 B2C 이커머스 솔루션을 통해 구매자를 관련 상품에 연결합니다
  • 다양한 유형의 데이터에 대한 검색 기능을 활성화하여 웹 트래픽 증가
  • A/B 테스트를 실행하여 최고의 고성능 검색 전략을 발견하세요

알고리아 한도

  • 일부 검색 결과는 검색 엔진 전반에서 오해의 소지가 있을 수 있습니다
  • 이 솔루션은 플러그 앤 플레이 플랫폼이며 구현 프로세스에 대한 사전 작업이 필요합니다

알고리아 가격

  • 빌드: 무료
  • 성장: $0.50/월
  • 프리미엄: 가격 문의 문의
  • 상승: 가격 문의 문의

알고리아 평가 및 리뷰

  • G2: 4.5/5 (300개 이상의 리뷰)
  • 카파테라: 4.8/5 (70개 리뷰)

2. Typesense

Elasticsearch 대안: Typesense의 코드 스크린샷

를 통해 Typesense Typesense는 최신 오픈 소스 검색 엔진 플랫폼입니다. 이 Elasticsearch 대안은 입력 시 검색, 지역 검색, 시맨틱 검색 및 벡터 검색을 완료한 상태로 제공됩니다.

Typsense Cloud를 사용해 클러스터를 프로비저닝하고, 컬렉션을 생성하고, 문서를 추가하기만 하면 검색 서버를 바로 사용할 수 있습니다.

타입센스 최고의 기능

  • 오타 허용 오차 덕분에 검색 쿼리의 오타에 대해 걱정하지 마세요
  • 검색 결과 내에서 상품별 결과를 핀, 위치 또는 상품별로 정렬하세요
  • 동적 정렬을 사용하여 사용자 정의 필드를 기준으로 결과를 필터링합니다
  • 지역 검색을 통해 특정 지역 내에서 검색 및 정렬 결과 제공

타입센스 한도

  • 이 플랫폼은 G2 또는 Capterra에서 검토되지 않았으므로 고객이 제품에 대해 얼마나 만족하는지 명확하지 않습니다

타입센스 가격

  • 가격은 메모리를 기준으로 하며 시간당 $0.03(월 $21.60), 0.5MB의 경우 $0.09/GB부터 시작합니다

타입센스 평가 및 리뷰

  • G2: 리뷰 없음
  • 카테라: 목록에 없음

3. Meilisearch

Elasticsearch 대안: Meilisearch의 미리 보기 검색 옵션을 가리키는 화살표

via Meilisearch Meilisearch는 50밀리초 만에 검색 결과를 반환하는 초고속 오픈 소스 플랫폼입니다. 플러그 앤 플레이 플랫폼으로, 별도의 설정 없이도 데이터 검색을 시작할 수 있습니다.

또한, 전체 텍스트 검색 엔진은 모든 사용 사례에 대해 관련성 높은 결과를 검색합니다.

메이리서치 최고의 기능

  • 이커머스 제품, 미디어, 문서를 정렬하여 대화 전환 및 온라인 영업팀 증대
  • 앱 검색을 통해 사용자 리텐션을 높이고 SaaS 및 모바일 플랫폼을 통해 탁월한 검색 환경을 조성합니다
  • 여러 언어를 자동으로 감지
  • 기본적으로 어떤 결과가 먼저 표시될지 결정하는 자체 순위 규칙 만들기

메이리서치 한도

  • 검색 쿼리당 10개의 단어 한도가 있습니다
  • 대량의 문서를 인덱싱하면 내부 오류가 발생할 수 있습니다

Meilisearch 평가 및 리뷰

  • G2: 5/5 (1 리뷰)
  • 카테라: 목록에 없음

4. Solr

Elasticsearch 대안: Solr의 대시 보드

를 통해 Solr Solr(Apache Solr라고도 함)은 인덱스, 복제, 쿼리 기능을 제공하는 Apache Lucene 플랫폼에 구축된 다목적 Elasticsearch 대안입니다. 대용량 트래픽에 최적화된 Solr는 전체 텍스트 검색 기능, 반응형 관리 인터페이스, 거의 실시간에 가까운 인덱싱을 완료한 상태로 제공됩니다.

Solr 최고의 기능

  • 오픈 소스 플러그인 아키텍처를 활용하여 검색 엔진의 플랫폼을 필요에 맞게 맞춤형으로 설정하세요
  • JSON, XML, CSV 또는 HTTP를 포함한 여러 프로그래밍 언어를 사용하여 서버에 문서를 배치합니다
  • Solr에 대해 자세히 알아보고 고급 리소스 라이브러리를 통해 시작하고 실행하세요

Solr 한도

  • 일부 사용자는 플랫폼 사용 방법에 대한 더 많은 문서가 필요하다고 주장합니다
  • 쿼리 언어는 처음에는 혼란 스러울 수 있습니다

Solr 가격

  • Free

Solr 평가 및 리뷰

  • G2: 4.1/5 (25 리뷰)
  • Capterra: 4.3/5 (13 리뷰)

5. Vespa

Elasticsearch 대안: Vespa의 벡터 데이터베이스

via Vespa Vespa는 오픈 소스 검색 엔진이자 벡터 데이터베이스입니다. AI 기반 플랫폼은 단일 쿼리에서 벡터 검색, 어휘 검색, 구조화된 데이터 검색을 지원합니다.

이 목록의 다른 검색 엔진과 비교했을 때, Vespa는 이커머스 플랫폼과 기타 웹 서비스를 위해 데이터를 동적으로 그룹화합니다.

Vespa 최고의 기능

  • 각 사용자 또는 상황에 맞는 검색 결과 추천 및 맞춤화
  • 데이터 및/또는 트래픽의 양에 따라 확장 가능
  • Vespa의 그룹화 언어를 사용하여 쿼리 일치를 그룹화하거나 집계하는 방법을 결정합니다

Vespa 한도

  • 시작 및 실행 방법에 대한 문서가 개선될 수 있습니다
  • G2, Capterra 또는 Stackshare에 대한 리뷰가 없습니다

베스파 가격

Vespa에서의 검색은 무료이지만, Vespa Cloud의 가격은 다음과 같습니다:

  • VCPU 시간당: $.011
  • 메모리 GB 시간당: $.011
  • 디스크 GB당 시간당: $.0004
  • GPU-메모리 GB 시간당: $.075

베스파 평가 및 리뷰

  • G2: 리뷰 없음
  • 카테라: 목록에 없음

6. 맨티코어 검색

맨티코어 검색의 KILL 및 SHOW 쿼리 명령어

via 맨티코어 검색 2017년, 이전에 인기 있었던 검색 엔진인 Sphinx Search의 대안으로 Manticore Search가 시작되었습니다. 아마도 elasticsearch보다 4배 빠름 manticore는 성능과 사용 편의성으로 잘 알려져 있습니다. Manticore Search를 사용하면 SQL과 JSON을 사용해 거의 모든 유형의 검색 쿼리를 준비할 수 있습니다.

Manticore Search 주요 기능

  • 특정 테스트에서 Manticore Search는 소규모 데이터에서 Elasticsearch보다 최대 15배, 빅 데이터에서는 4배, 로그 분석에서는 29배 더 빠른 것으로 나타났습니다
  • 20개 이상의 풀텍스트 연산자와 20개 순위 요소를 갖춘 풀텍스트 기능을 활용하세요
  • MySQL, Postgres, MSSQL, ODBC, XML, CSV, TSV에서 데이터를 읽을 수 있으므로 기존 스택에 Manticore Search를 쉽게 통합할 수 있습니다

맨티코어 한도

  • 인덱스 충돌에 대한 보고가 있었습니다

맨티코어 가격

  • Free

맨티코어 평가 및 리뷰

  • G2: 리뷰 없음
  • 카테라: 목록에 없음

7. Xapian

Xapian 웹사이트 스크린샷

via Xapian Xapian은 C++로 작성된 검색 엔진 라이브러리입니다. Perl, Python 2, Python 3, PHP, Java, Tcl, Ruby, Lua, Node.js 및 기타 언어를 사용할 수 있는 바인딩이 있습니다. 적응력이 뛰어난 이 플랫폼은 순위가 매겨진 검색 결과를 제공하고 관련 인덱스 용어 또는 관련 문서를 제안합니다.

Xapian 최고의 기능

  • 검색어의 동의어 또는 어간 검색 지원(예: 축구 대신 "축구" 검색)
  • 플랫폼에서 검색 쿼리의 맞춤법 수정 제안
  • 또한 일치하는 단어, 구문 또는 와일드카드 쿼리를 포함한 동적 스니펫을 생성합니다

Xapian 한도

  • 다른 검색 엔진 플랫폼에 비해 Capterra, G2 또는 Stackshare에서는 검토되지 않음
  • 시작 및 실행을 위한 문서가 거의 없음

Xapian 가격

  • Free

Xapian 평가 및 리뷰

  • G2: 목록에 없음
  • 카테라: 목록에 없음

8. 스핑크스 검색

스핑크스 검색의 인덱스 목록

via 스핑크스 검색 Sphinx Search는 오픈 소스 전체 텍스트 검색 서버입니다. 이 플랫폼은 광범위한 상호 참조를 제공하여 관련 클래스, 인용 및 유사한 정보를 찾아줍니다. 출력 형식에는 HTML, Windows HTML 도움말, LaTex, ePub, Texinfo, 매뉴얼 페이지 및 일반 텍스트가 포함됩니다.

스핑크스 최고의 검색 기능

  • 문서 트리의 계층 구조를 쉽게 생성하세요
  • 텍스트 토큰화 도구, 쿼리 언어, 다양한 순위 모델과 같은 고급 쿼리 도구 활용
  • 위치, 그룹화, 우선순위를 통해 검색 결과 순서를 제어할 수 있습니다
  • SQL 및 XML 데이터 소스와 손쉬운 통합

스핑크스 검색 한도

  • 플랫폼을 웹사이트에 통합하는 방법에 대한 문서가 거의 없습니다

스핑크스 가격

  • Free

스핑크스 검색 평가 및 리뷰

  • G2: 목록에 없음
  • 카테라: 목록에 없음

9. 블리브 검색

Bleve의 텍스트 분석 마법사 페이지

via Bleve 검색 Bleve Search는 간단한 검색 및 메트릭 플랫폼입니다. Bleve Search는 데이터 모델 내의 거의 모든 오브젝트를 인덱스화합니다.

그리고 검색 쿼리가 반환되고 결과가 표시되는 방식을 맞춤형으로 설정하고 싶다면 기본적으로 지도를 재정의할 수 있습니다.

Bleve Search 주요 기능

  • 용어 패싯, 숫자 범위 패싯, 데이터 범위 패싯에서 데이터를 쉽게 집계할 수 있습니다
  • 용어, 구문, 일치어, 일치 구문 및 접두사를 사용해 검색 쿼리 작성
  • 하나의 패키지를 가져오고, 세 줄의 코드로 인덱스를 개발하고, 세 줄의 코드만 더 작성하여 빠르게 시작하고 실행하세요

Bleve Search 한도

  • G2, Capterra 또는 Stackshare에 리뷰 목록이 없습니다
  • 웹 사이트에는 버그 보고를 제출할 수 있는 곳이 없습니다. 유일한 옵션은 GitHub에서 포럼 토론을 만드는 것입니다

Bleve 검색 가격

  • Free

블레브 검색 평가 및 리뷰

  • G2: 목록에 없음
  • 카테라: 목록에 없음

10. Unleash

Unleash에서 미리보기 아이콘 위로 마우스를 가져가기

를 통해 Unleash Unleash는 동료와 고객이 웹사이트에서 정보를 찾을 수 있도록 Google과 유사한 검색 기능을 제공합니다. AI 기반 플랫폼은 사이트 방문자가 개인화된 경험을 즐길 수 있도록 상세한 알고리즘을 제공합니다.

또한 사용자는 사이트에 Unleash를 임베드하거나, 모바일 또는 데스크톱 앱을 사용하거나, 브라우저 확장 기능을 추가하거나, Slack 봇을 사용하여 대화 및 리소스를 검색함으로써 검색 기능에 액세스할 수 있습니다.

Unleash 주요 기능

  • AI 강화 검색을 사용하여 쿼리 동의어 또는 관련 개념을 고려하세요
  • 필터를 활용하여 지정된 기준에 따라 결과를 구체화하세요
  • Wiki를 만들어 전체 자료를 정리하세요회사의 지식 라이브러리 한 곳에
  • 기능 플래그 지정 도구 소프트웨어 개발용

Unleash 한도

  • 무료 체험판을 제공하지만 Unleash는 많은 경쟁 업체와 달리 유료 플랜이 필요합니다

Unleash 가격

  • 가격 문의

Unleash 평가 및 리뷰

  • G2: 5/5 (1 리뷰)
  • Capterra: 리뷰 없음

기타 데이터 분석 도구

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Elasticsearch 대안: ClickUp의 3.0 유니버설 검색 기능

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ClickUp 주요 기능

  • 사용자를 파악하고 시간이 지남에 따라 검색 쿼리에 더 나은 결과를 보여주는 AI 기반 검색
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  • 지휘 센터, 글로벌 액션 또는 데스크탑에서 유니버설 검색에 액세스하세요

ClickUp 한도

  • 유니버설 검색은 문서를 찾지만 숫자나 지리공간 데이터는 찾지 못합니다
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ClickUp 가격

  • free Forever
  • 무제한: 사용자 당 $ 7 / 월
  • Business: 사용자당 $12/월
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  • ClickUp AI는 모든 유료 플랜에서 작업 공간당 $5에 사용할 수 있습니다

ClickUp 평가 및 리뷰

  • G2: 4.7/5(9,000개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.7/5 (3,000개 이상의 리뷰)

다음 대안으로 검색 중인 데이터 찾기

Elasticsearch와 같은 검색 및 분석 플랫폼은 모든 웹사이트를 고성능 검색 엔진으로 전환하여 고객과 내부 팀원들이 필요한 정보를 찾을 수 있게 해줍니다.

또한 이러한 대안 중 다수는 무료 오픈 소스 플랫폼이므로 검색 기능을 쉽게 맞춤형으로 설정할 수 있습니다(변경하려면 풀스택 개발자가 필요하지만).

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이 올인원 플랫폼은 프로젝트 관리를 간소화하며 템플릿, 문서, 화이트보드 라이브러리까지 완료한 상태입니다, 워크플로우 자동화 와 회사 문서를 쉽게 찾을 수 있는 검색 기능을 제공합니다.

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