20 Ide Bisnis AI Paling Menguntungkan di Tahun 2024

Jika Anda masih belum mencoba ChatGPT, Google Gemini, atau Notebook LM terbaru, kami mengundang Anda untuk mencoba. Hanya bercanda, tapi...tidak juga.

Selama beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah mengubah dunia bisnis, mengubah cara perusahaan beroperasi, membuat keputusan, dan memberikan nilai.

Perkembangan AI bukanlah hal yang biasa. McKinsey memperkirakan bahwa AI dapat bertambah hingga 13 triliun dolar AS untuk ekonomi global pada tahun 2030 . Jika Anda ingin mendapatkan bagian dari kue itu, berikut adalah 20 contoh ide bisnis AI yang menguntungkan untuk menginspirasi usaha Anda berikutnya.

20 Contoh Ide Bisnis AI yang Menguntungkan

Sebagian besar pengguna AI generatif menganggapnya sebagai alat 'pembuatan konten'. Meskipun itu adalah kasus penggunaan yang paling populer, itu bukan satu-satunya. AI telah membuat langkah besar di berbagai industri, termasuk musik dan hiburan, perawatan kesehatan, farmasi, manufaktur, pengembangan perangkat lunak, dan banyak lagi.

Berikut ini adalah beberapa ide bisnis kecerdasan buatan yang dapat menarik minat Anda, terlepas dari industri apa pun yang Anda geluti.

1. Rencana kebugaran dan nutrisi yang dipersonalisasi

Personalisasi adalah salah satu tugas paling efektif yang bisa dilakukan oleh AI. AI dapat mempelajari tren, memahami input, dan mempersonalisasi output dalam skala besar. Contoh bisnis AI pertama memanfaatkan kemampuan ini.

Aplikasi kebugaran dan nutrisi yang didukung AI menyesuaikan praktik kesehatan dan kebugaran untuk setiap pengguna berdasarkan usia, jenis kelamin, tingkat aktivitas, tujuan kesehatan, dan preferensi diet mereka. Aplikasi semacam itu bisa:

• Merekomendasikan rencana makan dan latihan
• Menyarankan perubahan gaya hidup
• Memandu pengguna melalui latihan pembentukan kebiasaan
• Membantu berhenti merokok atau kebiasaan tidak sehat lainnya
• Mengingatkan pengguna untuk mengonsumsi suplemen/obat-obatan mereka

Tidak seperti aplikasi kebugaran tradisional, aplikasi yang didukung AI dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan/gaya hidup pengguna. Misalnya, jika pengguna telah mencapai target berat badan mereka, aplikasi ini dapat secara otomatis mengubah latihan untuk mempertahankan kondisi mereka saat ini.

Tips Bisnis: Sebagai bisnis, rencana kebugaran dan nutrisi yang dipersonalisasi mengikuti model langganan bisnis-ke-konsumen (B2C). Anda dapat memilih dari model langganan yang didukung iklan, freemium, atau berjenjang untuk membuat aplikasi ini menguntungkan.

2. Manajemen inventaris otomatis

Biasanya, otomatisasi berbasis aturan, yaitu mengikuti model jika-ini-maka-itu. AI mengubah permainan sepenuhnya. AI memungkinkan tim untuk mengotomatiskan proses yang kompleks dengan berbagai pemicu/reaksi.

Otomatisasi semacam ini sangat bagus untuk manajemen inventaris skala besar di gudang dan organisasi rantai pasokan. Alat manajemen inventaris berbasis AI yang kuat dapat melakukannya:

• **Mengelola permintaan-penawaran: Memahami permintaan, melacak tingkat stok, dan secara otomatis menyusun ulang persediaan tanpa campur tangan manusia
• Menangani fluktuasi pasar: Memprediksi fluktuasi permintaan musiman dan menawarkan wawasan tentang manufaktur, penetapan harga, atau intervensi strategis lainnya
• Meningkatkan efisiensi transportasi: Mengidentifikasi kemacetan dalam rantai pasokan dan menyarankan rute pengiriman yang paling efisien

Tip Bisnis: Ini adalah aplikasi B2B yang biasanya ditagih sebagai kontrak jangka panjang. Meskipun model langganan bayar sesuai penggunaan dimungkinkan di sini, membuat pelanggan beberapa tahun mungkin akan lebih menguntungkan.

3. Pemeliharaan prediktif untuk pabrik manufaktur

AI meningkatkan dampak Internet of Things (IoT). Solusi pemeliharaan prediktif berbasis AI menggunakan sensor dan perangkat untuk memantau peralatan industri. Berdasarkan data yang dikumpulkan, aplikasi pemeliharaan prediktif berbasis AI memperkirakan kapan sebuah mesin akan mengalami kegagalan.

Hal ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan tugas pemeliharaan sebelum kerusakan terjadi, sehingga mencegah waktu henti dan perbaikan yang mahal. Hal ini sangat menguntungkan bagi industri seperti manufaktur, penerbangan, dan energi, di mana biaya kerusakan peralatan dapat mencapai jutaan dolar.

Kiat Bisnis: Aplikasi pemeliharaan prediktif melibatkan lebih dari sekadar perangkat lunak. Dibutuhkan serangkaian sensor jaringan, yang dapat menjadi investasi awal yang signifikan. Produk B2B ini paling baik ditetapkan sebagai solusi perangkat keras + perangkat lunak jangka panjang.

4. Sistem pembelajaran adaptif berbasis AI

Ada berbagai macam jenis pelajar - pelajar visual, pendengar, pembaca, pelaku, dan sebagainya. Sistem pembelajaran yang baik adalah sistem yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan unik pengguna tanpa perlu membuat lusinan rencana pembelajaran yang berbeda.

Alat yang didukung AI dapat mencapai hal tersebut. Mereka dapat memberikan pengalaman pendidikan yang disesuaikan dengan menganalisis bagaimana siswa belajar. Sebagai contoh, Kursus AI dapat menawarkan gambar dan grafik kepada pelajar visual, sekaligus memberikan mnemonik kepada pelajar tekstual. Kursus ini juga dapat merekomendasikan materi tambahan yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa, sehingga pembelajaran menjadi lebih menarik dan efisien.

Jika Anda ingin membangun sistem pembelajaran adaptif dengan AI, berikut adalah beberapa kebutuhan pembelajaran yang populer.

• Pembelajaran bahasa
• Kurikulum sekolah, seperti matematika, fisika, kimia, dll
• Latihan produktivitas dan memori
• Bahasa pemrograman
• Hobi seperti merajut, merajut, melukis, dll
• Keterampilan kejuruan seperti pertukangan, konstruksi, pipa ledeng, dll

Tip Bisnis: Sistem pembelajaran dapat berupa B2C melalui langganan. Anda juga bisa membangunnya dengan model B2B, menjual program pembelajaran dan pengembangan untuk perusahaan.

5. Manajemen rumah pintar berbasis AI

Manajemen rumah pintar adalah salah satu sektor dengan pertumbuhan tercepat dalam AI. Perusahaan besar seperti Google Nest dan Samsung Smart Things sedang membangun solusi untuk mengelola segala sesuatu mulai dari kontrol suhu hingga pencahayaan dan keamanan.

Beberapa kasus penggunaan yang paling menarik dalam manajemen rumah adalah:

• Mengelola perangkat dengan menyalakan dan mematikannya dari jauh
• Menyesuaikan warna, kehangatan, dan kecerahan pencahayaan
• Mengoptimalkan penggunaan dan efisiensi energi dengan menyesuaikan atau mematikan peralatan yang tidak digunakan secara otomatis
• Memantau aktivitas yang tidak biasa dan memperingatkan pemilik rumah tentang potensi ancaman

Biasanya, aplikasi rumah pintar dijual melalui produsen perangkat.

Misalnya, jika Samsung atau Xiaomi memproduksi lemari es atau penyedot debu robotik, mereka juga menyediakan aplikasi seluler untuk mengendalikannya.

Tips Bisnis: Jika Anda membangun sistem manajemen rumah berbasis AI, sebaiknya Anda bermitra dengan produsen perangkat atau perusahaan implementasi untuk menggabungkan produk Anda dengan mereka.

6. Penasihat keuangan berbasis AI

Penasihat keuangan juga merupakan upaya pendidikan. Penasihat bertanggung jawab untuk memastikan bahwa nasabah memahami syarat, ketentuan, risiko, dan imbal hasil dari keputusan investasi mereka. Kedalaman percakapan ini membuatnya sulit untuk diukur.

Penasihat keuangan berbasis AI dapat mengubahnya. Kemampuan AI untuk memproses data keuangan dalam jumlah besar dengan cepat membuatnya ideal untuk memprediksi tren pasar, mengelola risiko, dan mengidentifikasi peluang investasi.

Bagi investor, AI dapat menawarkan saran investasi yang dipersonalisasi dengan biaya yang jauh lebih murah daripada penasihat tradisional. Bagi penasihat, AI dapat mengotomatiskan dan mengoperasionalkan banyak hubungan pelanggan tanpa upaya tambahan.

Tips Bisnis: Sebagai pembuat aplikasi, Anda dapat membebankan biaya berlangganan kepada kedua jenis pengguna, dengan memanfaatkan model pasar.

7. Diagnostik perawatan kesehatan yang didukung AI

Saat ini, sebagian besar layanan kesehatan bersifat reaktif, yaitu pasien menghubungi dokter ketika mereka merasa sakit atau sakit. Namun, seluruh industri - dan populasi yang semakin menua - sedang mempertimbangkan untuk beralih ke pendekatan proaktif dengan penawaran layanan kesehatan berbasis nilai.

Langkah ini sangat bergantung pada data, prediksi, dan otomatisasi. Aplikasi diagnostik kesehatan bertenaga AI Anda dapat memanfaatkan gelombang ini secara menguntungkan:

• Memproses data pemantauan/perlengkapan yang dapat dikenakan secara real-time untuk mencari anomali
• Menganalisis gambar medis, hasil lab, dan riwayat pasien untuk mendeteksi penyakit secara dini
• Membaca pemindaian medis dan meningkatkan akurasi diagnostik
• Menghubungkan perilaku, seperti kebiasaan makan, olahraga, asupan gula, merokok, dll. dengan hasil kesehatan

Kiat Bisnis: Sebagai bagian dari industri yang sangat diatur, Anda harus berusaha sekuat tenaga dalam hal kepatuhan. Pertimbangkan untuk bermitra dengan perusahaan asuransi terkemuka untuk meluncurkan layanan diagnostik Anda.

8. Kecerdasan buatan untuk deteksi dan pencegahan penipuan di perbankan

Pada paruh pertama tahun 2024, £570 juta (setara dengan $740 juta) adalah hilang akibat penipuan pembayaran di Inggris . Tahun lalu, Nasabah AS kehilangan $10 miliar karena penipuan . Ketika pelaku kejahatan merancang penipuan yang terus berkembang untuk menipu bank dan pelanggan, setiap pemimpin perbankan mencari bantuan AI.

Aplikasi pendeteksi dan pencegahan penipuan yang siap digunakan oleh perusahaan dapat membantu:

• Menganalisis data transaksi dalam jumlah besar secara real time untuk menemukan pola
• Mengidentifikasi transaksi yang tidak wajar atau curang
• Menemukan aktivitas yang mencurigakan dan memperingatkan tim terkait
• Memprediksi potensi penipuan dan membuat rekomendasi untuk tindakan pencegahan

Tips Bisnis: Karena sistem pendeteksi kecurangan yang digerakkan oleh AI beradaptasi dari waktu ke waktu, mempelajari teknik-teknik baru yang mungkin digunakan oleh para penipu membuatnya lebih efektif daripada sistem berbasis aturan tradisional.

9. Pembuatan konten yang didukung AI

Dalam dunia pemasaran digital, konten adalah segalanya. Alat bantu yang didukung AI benar-benar dapat meningkatkan apa yang dapat Anda lakukan dengan konten.

• Membuat draf: Menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memahami perintah manusia dalam membuat konten
• Menggunakan kembali konten: Menerima masukan dalam satu bentuk konten, seperti blog atau studi kasus, dan secara otomatis mengubahnya menjadi skrip video, podcast, buletin, pembaruan media sosial, dll
• Mengkurasi konten: Membuat konten yang dikurasi, seperti daftar putar di Spotify dan YouTube, dengan mempelajari preferensi pengguna dari riwayat mereka
• Mempertahankan kontrol kualitas: Memeriksa plagiarisme, kesalahan tata bahasa, SEO, dan lainnya
• Membuat ringkasan yang mudah dibaca: Memproses konten berbentuk panjang dan meringkasnya agar mudah dibaca dan dijadikan referensi

Kiat Bisnis: Alat bantu pembuatan konten yang menggunakan AI memiliki banyak opsi untuk model bisnis. Misalnya, jika Anda membuat pemeriksa plagiarisme, Anda dapat mengenakan biaya berdasarkan jumlah kata yang Anda periksa.

Jika Anda menggunakan ulang konten, masuk akal untuk mengenakan biaya berlangganan tetap. Alat personalisasi bisa diintegrasikan ke dalam perangkat atau aplikasi media dan dijual bersama. Dengan konten, peluangnya benar-benar tidak terbatas.

10. Kecerdasan buatan untuk produktivitas

Mengoptimalkan produktivitas pribadi dan tim adalah salah satu tantangan terbesar bagi setiap pemimpin bisnis. Terutama dalam pekerjaan pengetahuan, di mana hampir tidak mungkin untuk mendefinisikan produktivitas dengan jelas, alat apa pun yang dapat meningkatkan kinerja adalah keuntungan bagi organisasi.

Manajemen proyek AI: Alat bantu AI terintegrasi seperti ClickUp Brain dalam perangkat lunak manajemen proyek untuk perusahaan rintisan dapat membantu Anda:

• Menghasilkan pembaruan/perkembangan
• Mengambil informasi proyek
• Mengotomatiskan penjadwalan dan perencanaan
• Mengelola beban kerja tim lintas fungsi

memproyeksikan kecerdasan di ujung jari Anda dengan ClickUp Brain

Manajemen kalender AI: Rapat adalah hal yang perlu dilakukan oleh para pekerja pengetahuan. AI dapat membantu mengatasi hal ini dengan mempersonalisasi jadwal berdasarkan preferensi, pola, dan prioritas.

Kopilot AI: AI generatif telah menyebabkan munculnya agen AI di berbagai fungsi. Anda dapat membuat Copilot untuk penulis, editor, pengembang, pemimpin operasi, tenaga penjualan, profesional keuangan, dll.

Tip Bisnis: Anda dapat membuat alat ini B2C, menjual kepada individu. Anda juga dapat membuatnya sebagai produk kolaboratif, mengenakan biaya langganan per pengguna untuk alat AI untuk startup dan tim perusahaan.

11. Perekrutan berbasis AI dan otomatisasi SDM

Pekerjaan modern itu kompleks. Dengan adanya kebijakan berhenti bekerja secara diam-diam, gig economy, tenaga kerja hibrida, dan model kerja transformatif lainnya, perekrutan karyawan menjadi kacau balau. Alat bantu AI dapat membantu mengelola kekacauan tersebut dengan lebih baik untuk mencapai hasil yang berarti.

Aplikasi berbasis AI untuk salah satu dari kasus penggunaan berikut ini dapat menjadi ide bisnis yang menguntungkan.

• Melanjutkan penyaringan: Menggunakan model pembelajaran mesin untuk melakukan penyaringan tingkat pertama pada resume untuk berbagai peran
• Tes otomatis: Tes yang telah dirancang sebelumnya untuk mengukur kemampuan kandidat dalam keterampilan yang mereka butuhkan untuk pekerjaan tersebut
• Evaluasi video: Menganalisis video wawancara untuk bahasa tubuh, kemampuan komunikasi, dll
• Penjadwalan wawancara: Penjadwalan wawancara: Mencocokkan pewawancara dan ketersediaan kandidat secara otomatis untuk menjadwalkan wawancara
• Orientasi: Memungkinkan alur kerja orientasi yang komprehensif dan dipersonalisasi untuk karyawan baru berdasarkan departemen, peran, tingkat senioritas, dll.

Tips Bisnis: Anda dapat membangun salah satu dari aplikasi ini untuk pelanggan perusahaan atau mitra perekrutan mereka. Untuk tim akuisisi talenta perusahaan, aplikasi-aplikasi ini dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja organisasi untuk meningkatkan efektivitas proses. Untuk agen perekrutan, aplikasi-aplikasi ini dapat menciptakan efisiensi yang luar biasa dalam skala besar.

Untuk kedua pelanggan, aplikasi ini dapat bekerja dengan model langganan bulanan/tahunan. Akan sangat berarti jika Anda memiliki harga berbasis penggunaan. Sebagai contoh, Anda bisa mengenakan biaya untuk setiap resume yang disaring atau setiap karyawan yang diterima.

12. Asisten virtual bertenaga AI

Semua orang menggunakan asisten virtual, baik itu meminta Siri untuk mengatur alarm atau menggunakan aplikasi keuangan pribadi untuk membuat laporan pengeluaran. Asisten dan agen virtual adalah ide bisnis berbasis AI yang bagus untuk perusahaan rintisan untuk membangun produk dengan nilai eksponensial.

Di bawah ini adalah beberapa aplikasi yang bisa Anda bangun menjadi bisnis yang menguntungkan.

Asisten pribadi: Alur kerja otomatisasi yang terhubung ke berbagai aplikasi bagi pengguna untuk melakukan tugas-tugas pribadi seperti mengirim email, membayar tagihan, memesan bahan makanan, atau membuat janji temu.

Asisten dukungan pelanggan: Chatbot AI berperan sebagai agen layanan pelanggan untuk membantu pengguna menemukan informasi, menyelesaikan masalah sederhana, mengajukan tiket, dll.

Asisten ahli: Alat bantu AI dengan kecerdasan khusus di berbagai bidang seperti pasar saham, cuaca, pemesanan perjalanan, penelitian, dll.

Asisten eksekutif: Alat bantu AI yang membantu para pemimpin bisnis menjadwalkan rapat, memproses email, meringkas dokumen, merencanakan tindak lanjut, dll.

Tips Bisnis: Tergantung pada sifat asisten virtual Anda, Anda dapat mengenakan biaya langganan. Misalnya, asisten ahli dapat mengenakan biaya langganan yang lebih tinggi untuk pengetahuan mereka yang mendalam, sementara asisten eksekutif dapat menjangkau basis audiens yang lebih luas dengan harga yang lebih rendah.

13. Pemasaran dan periklanan berbasis AI

Pemasaran digital adalah tentang maksud dan relevansi. Perangkat lunak periklanan berbasis AI dapat mengoptimalkan hal tersebut dengan memberikan iklan, rekomendasi produk, dan pesan pemasaran yang sangat bertarget.

• Email prediktif: Alat bantu AI dapat mengirimkan email yang disesuaikan kepada pengguna pada waktu yang tepat berdasarkan interaksi mereka dengan produk Anda di seluruh saluran
• Penawaran terikat waktu: Perangkat IoT dapat mengidentifikasi pelanggan yang masuk ke toko dan menawarkan diskon tepat waktu untuk mendorong pembelian impulsif
• Katalog yang dipersonalisasi: AI dapat membuat katalog produk yang dipersonalisasi yang mungkin disukai pelanggan dari situs web e-commerce mereka yang sangat besar
• Iklan kontekstual: AI dapat memproses data dalam jumlah besar untuk menampilkan iklan berdasarkan preferensi pelanggan dan konteks penelusuran
• Pemberitahuan spesifik waktu: Aplikasi seluler dapat mengintegrasikan alat bantu AI untuk mengirimkan notifikasi pada waktu yang tepat dalam bahasa yang tepat untuk memengaruhi perilaku pengguna

Tips Bisnis: Selain membangun produk AI, Anda juga memiliki kesempatan untuk menjadi agen teknologi pemasaran AI khusus untuk klien tertentu. Anda dapat membuat solusi pemasaran AI khusus untuk kebutuhan mereka. Misalnya, Anda dapat membuat bot untuk melacak kinerja kata kunci tertentu atau melaporkan perkembangan pasar, membangun produk yang menawarkan keunggulan kompetitif.

14. Otomatisasi penjualan yang didukung AI

Kemampuan organisasi untuk menjangkau lebih banyak pelanggan dan membangun lebih banyak kesadaran/minat secara langsung berkorelasi dengan berapa banyak pendapatan yang dapat mereka hasilkan. Dalam skenario pasar yang sangat kompetitif, tim penjualan mencari cara untuk mengurangi biaya tanpa mengorbankan kinerja. Produk berbasis AI dapat memungkinkan hal tersebut.

Di bawah ini adalah produk yang dapat Anda buat untuk membantu berbagai kasus pemasaran dan penjualan.

**Bagaimana AI dapat digunakan dalam pemasaran dan penjualan?

Mengotomatiskan tugas: Buat aplikasi otomatisasi berbasis AI untuk mengurangi jumlah tugas berulang yang harus dilakukan oleh staf penjualan.

Misalnya, tindak lanjut dapat sepenuhnya diotomatisasi dengan AI, dengan kustomisasi dan pesan prediktif untuk dijalankan.

Mentranskripsikan video: Pencatat AI sangat diminati oleh para profesional penjualan, yang menggunakan alat ini untuk merekam/menyalin percakapan saat mereka fokus membangun hubungan yang bermakna dengan prospek.

buat demo video di ClickUp Clips dengan transkrip yang dihasilkan AI secara real-time_

Rancang langkah selanjutnya: Berdasarkan percakapan, alat bantu AI dapat secara otomatis membuat item tindakan untuk kedua belah pihak. Bahkan, kemampuan untuk mengintegrasikan alat AI ke dalam aplikasi seperti CRM, email, konferensi video, platform demo, dll., dapat mengotomatiskan alur kerja yang kompleks sekalipun.

Buat dasbor: Sebagian besar alat penjualan saat ini menawarkan semacam pelaporan. Namun, laporan standar yang tersedia sering kali tidak cukup. AI dapat membantu tim membuat dasbor yang disesuaikan dengan KPI dan hanya menampilkan informasi yang paling penting pada waktu tertentu.

Selain itu, Anda juga bisa membuat chatbot AI yang merespons dengan angka. "Berapa total penjualan sejauh ini?" atau "Berapa banyak prospek yang tidak aktif selama lebih dari 30 hari?" memungkinkan tim untuk secara dinamis mengeksplorasi data penjualan mereka tanpa mengganggu analis data!

Dasbor berbasis KPI untuk tim penjualan dengan ClickUp

Tips Bisnis: Penting untuk memahami bahwa penjualan adalah ruang yang sangat kompetitif. Platform CRM besar sudah mendominasi pasar. Jadi, sebagai sebuah bisnis, akan lebih masuk akal untuk membangun produk AI khusus.

Sebagai alternatif, Anda dapat membuat aplikasi untuk fitur yang tidak dimiliki oleh platform CRM ini. Dengan cara ini, Anda dapat meng-host aplikasi ini di pasar Salesforce atau HubSpot dan mengenakan biaya berdasarkan penggunaan.

Baca Lebih Lanjut: Jika salah satu hal di atas menarik minat Anda, berikut ini lebih lanjut tentang cara menggunakan AI dalam penjualan .

15. AI dalam pengembangan perangkat lunak

Lebih dari satu dekade yang lalu, investor Marc Andreessen menyindir bahwa perangkat lunak sedang memakan dunia . Sejak saat itu, kita dikelilingi oleh semakin banyak perangkat lunak, yang membantu kita melakukan segalanya, mulai dari membayar tagihan hingga bermain game setiap hari.

AI membawa pengembangan perangkat lunak semacam itu pada satu lompatan besar ke depan. Anda dapat membuat produk yang sederhana namun kuat untuk masalah rekayasa perangkat lunak apa pun yang dihadapi organisasi saat ini. Beberapa ide di bawah ini.

• Kontrol kualitas dengan tinjauan, debugging, dan pengujian kode berbasis AI
• Dokumentasi otomatis dengan elemen visual, grafik, diagram alur kerja, dll
• Copilot bagi pengembang perangkat lunak untuk membuat kode dari input bahasa alami
• Pemrograman berpasangan dan umpan balik tentang kualitas/kinerja kode
• Model pembelajaran mesin untuk keamanan siber

Dari manajemen proyek perangkat lunak hingga penerapan, terdapat lusinan kasus penggunaan teknik yang dapat ditingkatkan dengan AI. Jika Anda berada di industri ini, Anda mungkin akan menemukan postingan blog kami di cara menggunakan AI dalam pengembangan perangkat lunak menarik.

Tip Bisnis: Sudah ada beberapa alat yang digunakan oleh tim perangkat lunak. Misalnya, Jira untuk ticketing, Github untuk manajemen kode, dan lain-lain yang digunakan oleh jutaan pengembang di seluruh dunia. Saat membangun bisnis pengembangan perangkat lunak berbasis AI, ada baiknya untuk mengidentifikasi kesenjangan dalam produk umum ini dengan cermat dan menyelesaikannya dengan bijaksana.

Pada tahap awal adopsi AI, Anda mungkin ingin menggunakan beberapa produk ClickUp templat rencana pengembangan untuk memandu perjalanan Anda.

16. Rekomendasi mode bertenaga AI

Salah satu tantangan terbesar dalam e-commerce adalah pengembalian barang. Pelanggan membeli produk untuk mencobanya dan mengembalikan produk yang tidak sesuai. Yang lebih buruk lagi, produk seperti riasan yang tidak dapat dikembalikan-meskipun tidak cocok-membuat pembeli menyesal.

Aplikasi mode yang didukung AI bertujuan untuk memecahkan masalah ini. Berikut ini beberapa ide aplikasi yang bisa Anda buat.

• Rekomendasi ukuran: Berdasarkan ukuran yang dinyatakan pelanggan, pembelian sebelumnya, dan informasi produk, buatlah rekomendasi yang akurat dengan AI
• Uji coba virtual: Untuk produk seperti sepatu, lipstik, pakaian, dll. gunakan AI dan aplikasi realitas virtual untuk memungkinkan pengguna mencoba secara virtual sebelum membeli
• Lookbooks: Dengan menggunakan riwayat pembelian pelanggan, rekomendasikan aksesori yang cocok dengan lemari pakaian mereka yang sudah ada

Kiat Bisnis: Dengan semua data ini, produk AI Anda juga dapat memprediksi tren fesyen di masa depan, sehingga membantu peritel untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan. Pastikan Anda menerima persetujuan pengguna sebelum memanfaatkannya.

17. AI untuk manajemen real estat dan properti

Real estat bukanlah industri yang paling antusias dalam hal adopsi teknologi. Namun, produk yang menarik bisa menjadi dorongan yang mereka butuhkan. Teknologi AI menawarkan peluang besar dalam industri yang masih baru ini.

Penilaian properti: Teknik kecerdasan buatan dapat membuat penilaian yang lebih akurat pada properti berdasarkan data historis, tren pasar, dan faktor lainnya, seperti pertumbuhan lingkungan atau tingkat suku bunga.

Layanan penyewa: Alat manajemen properti yang didukung AI dapat mengotomatiskan layanan penyewa, seperti penagihan sewa dan permintaan pemeliharaan.

Manajemen fasilitas: Alat bantu AI dapat membantu manajer properti menjadwalkan pemeliharaan yang akan datang, memprediksi waktu henti/perbaikan, mengevaluasi keputusan perbaikan atau penggantian, dll.

Kolaborasi: Alat kolaborasi yang didukung AI seperti ClickUp untuk real estat dapat membantu meningkatkan hasil secara dramatis. Misalnya, dengan alat lokasi ClickUp, Anda bisa memetakan daftar properti, menggunakan kode warna untuk membedakan daftar properti berdasarkan kisaran harga, dan dengan mudah menyimpan informasi untuk digunakan di kemudian hari.

Tampilan peta interaktif untuk kolaborasi klien visual di ClickUp

Kiat Bisnis: Sebagai industri yang berhati-hati dan bergerak relatif lambat, pelanggan real estat mungkin tidak terburu-buru membeli alat AI. Jadi, model freemium akan membantu mendemonstrasikan nilai dan kemudian membangun kepercayaan melalui perjalanan pelanggan.

18. Solusi pertanian yang digerakkan oleh AI

AI memiliki potensi untuk memainkan peran penting dalam memodernisasi pertanian. Sistem bertenaga AI dapat menganalisis data dari sensor tanah, prakiraan cuaca, dan citra satelit untuk mengoptimalkan pertanian di berbagai bidang.

Beberapa kuncinya Kasus penggunaan AI adalah:

• Rekomendasi tentang kapan dan seberapa banyak menyiram tanaman
• Saran kapan harus menanam atau memanen
• Strategi untuk mengelola hama
• Keputusan berbasis data seputar manajemen pertanian dan produktivitas petani

Tip Bisnis: Sebagai produk AI, Anda memiliki opsi untuk membebankan biaya berlangganan kepada konsumen/petani secara langsung. Namun, di pasar ini, Anda juga dapat merancang model B2B dengan bermitra dengan LSM atau organisasi masyarakat untuk model bagi hasil.

19. AI untuk perjalanan dan perhotelan

Perusahaan perjalanan dan platform perhotelan seperti Airbnb dan TripAdvisor telah lama memanfaatkan AI untuk menciptakan pengalaman perjalanan yang disesuaikan bagi pengguna. Namun, masih banyak yang bisa dilakukan di bidang ini.

Beberapa masalah yang masih belum terpecahkan adalah:

• Keputusan destinasi: Memilih tujuan liburan yang tepat berdasarkan preferensi, musim, acara, biaya, dan lainnya
• Penganggaran dan perencanaan: Merancang liburan yang lengkap, termasuk tiket, menginap di hotel, visa, kegiatan, belanja, dll., sesuai dengan anggaran
• Perjalanan kelompok: Menyeimbangkan ketersediaan, preferensi, dan kebutuhan beberapa orang dalam perjalanan kelompok
• Rekomendasi kontekstual: Menyarankan acara/tamasya berdasarkan musim, waktu, lokasi, dll
• Otomatisasi: Memungkinkan check-in, check-out, transfer bandara, dll tanpa hambatan

Tip Bisnis: Mengingat industri perjalanan adalah ruang yang padat, taruhan terbaik adalah membangun perangkat tambahan dan menjualnya ke berbagai organisasi. Misalnya, Anda dapat membangun solusi otomatisasi khusus untuk jaringan hotel yang terintegrasi dengan ERP mereka.

20. Penelitian hukum dan analisis kontrak berbasis AI

"Sebuah perusahaan yang masuk dalam daftar Fortune 1000 memiliki 20.000-40.000 kontrak aktif pada suatu waktu," demikian hasil penelitian studi yang dilakukan oleh World Commerce and Contracting . Mengetahui klausul, tanggal, dan detail kontrak-kontrak ini bisa menjadi tugas manual yang melelahkan.

Dengan AI, hal itu berubah. AI memberikan nilai eksponensial dengan mengotomatisasi:

• Analisis kontrak untuk tinjauan, eksekusi, dan pembayaran
• Peninjauan dokumen sebelum melaksanakan kontrak
• Penelitian hukum untuk memastikan penawaran terbaik bagi semua pihak
• Penelusuran basis data hukum untuk mendapatkan kasus hukum yang relevan
• Perjanjian tingkat kepatuhan dan layanan (SLA)

Kiat Bisnis: Penetapan harga berbasis pengguna dan berbasis penggunaan bisa diterapkan di pasar ini. Misalnya, dalam hal aplikasi riset hukum, Anda dapat mengenakan biaya berlangganan per pengguna. Untuk aplikasi tinjauan dokumen, Anda dapat mengenakan biaya untuk setiap proses dokumen/halaman.

Jika tidak ada satu pun yang menarik bagi Anda, kami memiliki ide ke-21-sedikit meta tapi sangat bermanfaat: Bertanyalah pada AI. 😊

Jalankan alat bantu AI seperti ClickUp Brain dan bertukar ide dengannya. Jika Anda mengalami kesulitan saat memulai, mintalah ClickUp Brain untuk menyarankan ide dan menyempurnakannya.

**Apa ide startup AI yang paling menguntungkan?

Startup AI adalah lanskap bisnis yang luas. Mulai dari pembuatan model, platform, B2C, B2B, dan penawaran layanan, dunia adalah milik Anda. Saat mengevaluasi ide untuk startup Anda, pertimbangkan sifat, nilai pasar, dan daya saing setiap pemain yang ada di bidang ini.

Untuk membantu Anda memulai, berikut adalah beberapa contoh bisnis yang menciptakan tempat untuk diri mereka sendiri saat ini.

Di bidang AI generatif, perusahaan pengembangan model seperti OpenAI dan Anthropic adalah salah satu startup yang paling berharga saat ini. Dalam analisis data dengan AI, Databricks sangat menonjol. Perusahaan rintisan perawatan kesehatan Abridge semakin populer di kalangan komunitas dokter.

Dalam hal produktivitas dan kolaborasi, Notion dan ClickUp membuat langkah besar. Dalam pembuatan konten, Writer semakin populer.

Penting untuk dicatat bahwa semua ini adalah perusahaan rintisan yang sedang berkembang dan belum mencapai tahap profitabilitas. Namun, jalan menuju kesuksesan untuk AI dalam bisnis memang jelas.

Setelah Anda memiliki ide untuk dieksplorasi, berikut ini adalah cara untuk mulai mengembangkan alat Anda.

Memahami Proses Pengembangan Alat AI

Membangun alat AI adalah upaya komprehensif yang melibatkan pertimbangan bisnis, teknologi, dan sisi konsumen. Berikut ini adalah panduan langkah demi langkah tentang bagaimana Anda dapat memulai prosesnya.

Ide dan penelitian

Sebelum Anda mulai mengembangkan alat Anda, perjelas ide Anda.

• Tentukan masalah pengguna dengan jelas
• Pahami pelanggan dan perilaku mereka
• Pelajari solusi yang mereka gunakan saat ini
• Evaluasi peluang yang Anda miliki

Setelah Anda mengkristalkan ide Anda, lakukan riset pasar untuk mengetahui posisi Anda. Ajukan pertanyaan-pertanyaan berikut.

• Apakah ada pasar untuk produk ini?
• Apakah pengguna memiliki kemampuan dan kemauan untuk membayarnya?
• Apakah ada alat lain yang ada di pasar? Bagaimana cara kerjanya? Berapa biaya yang mereka kenakan?
• Apa saja ancaman yang mungkin Anda hadapi dalam membawa produk Anda ke pasar?

Misalnya, jika Anda membuat alat manajemen media sosial berbasis AI, Anda sangat bergantung pada API X (sebelumnya Twitter) untuk melakukan tugas tersebut. Jika X menarik dukungannya, model bisnis Anda akan runtuh.

Pahami parameter-parameter ini sebelum Anda mulai membangun alat AI.

Tentukan tujuan

Identifikasi satu nilai signifikan yang diberikan oleh produk berbasis AI Anda kepada pelanggan. Hal ini akan menjawab pertanyaan Anda, "**Apa manfaat dari AI?"

Jawabannya bisa berupa peningkatan efisiensi, peningkatan produktivitas, penghematan biaya operasional, mengotomatiskan layanan pelanggan, menyediakan analitik waktu nyata, dll.

Saat menentukan tujuan Anda, buatlah tujuan yang SMART (spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, dan terikat waktu). Pastikan produk Anda secara konsisten memenuhi tujuan-tujuan ini untuk pelanggan Anda dari waktu ke waktu.

Kumpulkan dan siapkan data untuk alat AI Anda

Langkah ini adalah landasan pengembangan AI. Performa model AI secara langsung terkait dengan kuantitas dan kualitas data yang dilatih. Data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak terstruktur dengan baik dapat menyebabkan alat AI gagal.

• Kumpulkan data yang relevan
• Bersihkan data untuk menghilangkan noise atau ketidakkonsistenan
• Beri anotasi atau label pada data jika Anda menggunakan model pembelajaran yang diawasi

Kembangkan dan terapkan model

Setelah Anda menyiapkan data, kembangkan model AI menggunakan pembelajaran mesin atau algoritme pembelajaran mendalam. Pada tingkat dasar, Anda akan melakukannya:

• Memilih algoritme yang sesuai
• Melatih model pada data yang telah disiapkan
• Menyempurnakan model untuk kinerja
• Menguji dan memvalidasi model untuk memastikan model tersebut dapat digeneralisasi dengan baik pada data baru
• Menerapkannya ke infrastruktur cloud atau on-prem dan memungkinkan penggunaan

Baca juga: Berikut ini adalah panduan tentang cara mengintegrasikan AI ke dalam situs web .

Memasarkan dan menjual alat AI

Setelah Anda membuat alat tersebut, saatnya untuk membawanya ke pasar. Pemasaran dan penjualan untuk produk perangkat lunak adalah sebuah buku yang lengkap. Jadi, di sini, kita akan membahas beberapa praktik terbaik dasar yang perlu diingat.

🏆 Pemosisian: Gunakan penelitian Anda untuk memposisikan produk AI Anda di pasar. Fokus pada apa yang dilakukannya secara berbeda dan lebih baik. Sesuaikan manfaat produk Anda dengan kebutuhan pengguna.

☺ Saluran: Manfaatkan saluran seperti pemasaran konten, iklan, acara, demo, dan bukti sosial untuk membangun kepercayaan dan kredibilitas dengan calon pelanggan.

💵 Penentuan Harga: Tentukan berapa harga yang akan Anda kenakan kepada pelanggan dan bagaimana caranya. Kami akan membahas beberapa model di bagian selanjutnya.

😎 Kesuksesan pelanggan: Alat-alat AI, secara desain, menjadi lebih baik dengan penggunaan. Artinya, Anda membutuhkan pelanggan Anda untuk menggunakan alat ini dalam jangka waktu yang lama sehingga Anda dapat mengumpulkan dan memanfaatkan data. Siapkan tim kesuksesan pelanggan yang kuat dan dorong penggunaan dalam jangka waktu yang lama.

Memantau dan mengoptimalkan

Sebagai teknologi yang terus berkembang, alat AI membutuhkan pemantauan dan pengoptimalan yang berkelanjutan. Memungkinkan model untuk belajar secara dinamis dari data baru. Pantau kinerja untuk memastikannya memenuhi tujuan yang ditetapkan. Kumpulkan umpan balik dari pengguna dan data kinerja sistem agar alat AI tetap memadai dan relevan.

Kita telah membahas tentang membangun dan membawa produk ke pasar. Jadi sekarang saatnya untuk membahas intinya-secara harfiah.

Rintisan AI: Profitabilitas dan Penghasilan Pendapatan

Seperti bisnis lainnya, Perusahaan rintisan AI perlu menghasilkan uang. Untuk itu, mereka menghasilkan pendapatan melalui berbagai saluran.

Bagaimana cara bisnis AI menghasilkan uang?

Langganan produk: Perusahaan rintisan membuat alat AI yang dapat diakses dengan membayar biaya berulang pada model berbasis langganan. Contoh populer termasuk Google Gemini dan Jasper.

Lisensi: Beberapa perusahaan rintisan membuat algoritme AI dan melisensikannya kepada vendor atau bisnis di industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, atau ritel. Model Med-PaLM Google atau GPT OpenAI bekerja dengan cara ini.

Konsultasi: Perusahaan rintisan menyediakan layanan konsultasi, mengembangkan solusi AI yang disesuaikan untuk klien atau mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang sudah ada.

Wawasan: Ada juga perusahaan rintisan yang memonetisasi data, menjual wawasan, atau analisis prediktif yang berasal dari model AI eksklusif. BloombergGPT adalah contoh yang bagus.

Terlepas dari model pendapatan yang Anda pilih, perhatikan ROI-nya. Mengingat besarnya biaya, infrastruktur, data, dan keterampilan yang dibutuhkan untuk membangun alat AI, laba atas investasi (ROI) dapat menjadi mimpi yang jauh dari kenyataan. Faktanya, ini adalah salah satu tantangan utama dari startup AI.

Tantangan dalam Menerapkan AI dalam Bisnis dan Cara Mengatasinya

Membangun bisnis berbasis AI lebih sederhana dan lebih mudah daripada bisnis lainnya. Misalnya, jika Anda ingin membuka pusat kebugaran, Anda perlu berinvestasi di bidang real estat, peralatan, pelatih, penjualan, pemasaran, dll. Di sisi lain, aplikasi latihan bertenaga AI dapat dibuat dari garasi Anda.

Namun, ada beberapa hal lain Tantangan AI yang perlu Anda pertimbangkan.

Data

Alat bantu AI dibangun di atas volume data yang sangat besar. Dalam memperoleh dan menggunakan data ini, Anda mungkin menghadapi tantangan, seperti:

• Etika tentang bagaimana data diambil
• Masalah privasi dalam menggunakan data, terutama jika data tersebut merupakan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi
• Keamanan penyimpanan data
• Kepatuhan terhadap hukum lokal, negara bagian, federal, dan internasional

Sebelum membuat alat AI, pertimbangkan dengan saksama masalah data. Dapatkan bantuan dari ahli data dan pengacara untuk memulai langkah terbaik Anda.

Bentuk lain dari data adalah keahlian. Misalnya, jika Anda merancang latihan berbasis AI, Anda memerlukan pakar bidang tertentu untuk memvalidasi keakuratan dan kesesuaian latihan Anda. Alat Anda tidak dapat merekomendasikan pelanggan untuk melakukan aktivitas yang berpotensi berisiko hanya untuk memenuhi target berat badan mereka.

Pertimbangkan kesimpulan/rekomendasi yang ditawarkan aplikasi AI Anda dan rekrut ahli untuk memvalidasinya. Buatlah model akuntabilitas untuk memastikan bahwa konten diperiksa oleh para ahli di bidangnya. Jika Anda bekerja di industri yang sangat diatur seperti perawatan kesehatan atau keuangan, berikan perhatian ekstra dan konsultasikan dengan pakar hukum untuk memandu Anda.

Biaya

**Berapa biaya yang dibutuhkan untuk meluncurkan startup AI?

Biaya untuk meluncurkan startup AI dapat berkisar dari $5.000 hingga lebih dari $100.000, tergantung pada produk, infrastruktur, akuisisi data, ukuran tim, dan kompleksitas pengembangan produk. Seringkali, biaya ini dikeluarkan di muka, jauh sebelum produk dapat dipasarkan atau menghasilkan keuntungan.

Untuk menghilangkan tantangan terkait biaya, buatlah rencana bisnis jangka panjang yang jelas untuk mendapatkan kembali investasi Anda. Mulailah dengan MVP yang lebih kecil dan validasi sebelum Anda meningkatkan skala.

Privasi dan keamanan

Karena sistem AI bergantung pada sejumlah besar data sensitif, kekhawatiran tentang privasi dan keamanan adalah hal yang wajar. Untuk menghindari pelanggaran, bangunlah sistem yang kuat:

• Mencegah kesalahan penanganan data
• Tetap patuh dan menghindari hukuman peraturan
• Mengelola tata kelola data
• Memastikan praktik terbaik keamanan, seperti anonimisasi, enkripsi, dll
• Menerapkan langkah-langkah keamanan siber dan audit

Kepercayaan pelanggan

Terlepas dari antusiasme yang tinggi, pelanggan mungkin waspada terhadap AI. Hal ini terutama terjadi di bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, investasi, atau bahkan fesyen, di mana kreativitas dan penilaian manusia sangat dihargai.

Atasi kewaspadaan ini dengan membangun kepercayaan. Bersikaplah transparan tentang bagaimana AI digunakan, data apa yang dikumpulkan, dan bagaimana keputusan dibuat. Berikan pengguna kontrol yang lebih besar atas data mereka. Izinkan mereka untuk berinteraksi dengan manusia ketika mereka menginginkannya. Cari dan terapkan umpan balik.

Mulai Bisnis AI Anda dengan ClickUp

Sejak peluncuran ChatGPT dan model bahasa besar (LLM) yang serupa, AI telah ada di mana-mana.

Setiap alat di tempat kerja dan platform produktivitas sekarang memiliki AI. Apple mengintegrasikan Apple Intelligence ke iOS dan MacOS. Alat-alat yang mengutamakan AI muncul di setiap industri dan kasus penggunaan.

Namun, ini hanyalah awal dari peluang yang sangat besar di pasar AI. Sebagai produk perangkat lunak generasi berikutnya, perusahaan rintisan AI akan mendefinisikan ulang bisnis teknologi. Jika Anda ingin mendapatkan bagian dari kue itu, inilah saatnya untuk memulai ide bisnis AI terbaik Anda.

ClickUp memiliki semua yang Anda butuhkan untuk memulai. Dapatkan ide dengan ClickUp Brain. Lakukan survei dan analisis data dengan Formulir ClickUp. Rencanakan pengembangan alat AI Anda dengan ClickUp Tasks. Bangun CRM, otomatisasi alur kerja, pantau kinerja, dan optimasi, semuanya di satu tempat dengan ClickUp. Coba ClickUp hari ini secara gratis!