Évek óta az értékesítési csapatok az adatokra, az intuícióra és az emberi erőfeszítésekre támaszkodnak a siker elérése érdekében.
Ma, amikor már léteznek olyan AI-eszközök, amelyek képesek személyre szabott kommunikációt létrehozni, ismétlődő feladatokat automatizálni, sőt trendeket előre jelezni, az értékesítés területe olyan módon alakul át, amiről korábban csak álmodhattunk.
Akár hatékonyságnövelésre törekvő értékesítési vezető, akár a konverziók növelésére törekvő vállalkozás tulajdonosa, az AI potenciálja tagadhatatlan.
Ebben a blogban a leghatásosabb felhasználási eseteket, etikai szempontokat és a generatív mesterséges intelligencia értékesítésben való felhasználásának legjobb gyakorlatait vesszük górcső alá.
A cél? Megtudni, hogyan javíthatja az AI az értékesítési stratégiáját és az általános értékesítési teljesítményt, miközben az emberi tényező változatlan marad. 🤝
PS: Minden a vásárlói betekintésen múlik (csakhogy ez most szteroidokon van!).
Mi az a generatív mesterséges intelligencia az értékesítésben?
A generatív mesterséges intelligencia az értékesítésben alapvető változást jelent.
A hagyományos CRM-ekkel vagy marketingautomatizálási platformokkal ellentétben a generatív mesterséges intelligencia nem dolgozza fel a vásárlói viselkedéssel és a korábbi értékesítési adatokkal kapcsolatos bemeneti információkat.
Gyorsan képes dolgokat létrehozni (javítás: „generálni” 😉)!
Az AI-alapú értékesítési eszközök minimális manuális beavatkozással hiper-személyre szabott e-maileket, beszélgetési szkripteket, vásárlói betekintéseket, versenytársi elemzéseket és akár értékesítési előrejelzéseket is generálhatnak.
Ennek az átalakulásnak a középpontjában a fejlett nagy nyelvi modellek (például az OpenAI GPT-4) állnak, amelyek megértik a kontextust, a szándékot és a hangnemet. Ezek a rendszerek képesek lemásolni – és gyakran felülmúlni – a rutin jellegű emberi értékesítési feladatokat, különösen a sebesség, a méret és a következetesség tekintetében.
Ezeknek az LLM-eknek köszönhetően a modern értékesítési képviselők szerepe folyamatosan változik. Az üzletfejlesztési képviselők mostantól kevesebb időt kell fordítsanak adminisztratív feladatokra és találgatásokra, és több időt szánhatnak arra, hogy a megfelelő üzenettel a megfelelő időben megszólítsák a megfelelő potenciális ügyfeleket.
🧠 Tudta? Az értékesítéshez használt mesterséges intelligencia jelentős növekedés előtt áll: a prognózisok szerint a 2025-ös 57,99 milliárd dollárról 2030-ra 240,58 milliárd dollárra nőhet, ami 32,9%-os összetett éves növekedési rátát (CAGR) jelent.
A generatív mesterséges intelligencia legfontosabb alkalmazásai az értékesítésben
A generatív mesterséges intelligencia már beépült a magas teljesítményű értékesítési szervezetekbe, és az egész értékesítési folyamatban eredményeket hoz.
A McKinsey legújabb AI-felmérése szerint a válaszadók 78%-a jelenleg legalább egy üzleti funkcióban használja az AI-t, elsősorban marketing és értékesítés területén, ami jelentős növekedést jelent a 2024 eleji 72% és a tavalyi 55% arányhoz képest!
Íme néhány olyan alapvető alkalmazási terület, ahol a generatív mesterséges intelligencia kézzelfogható értéket teremt:
1. Személyre szabott, nagyméretű elérhetőség
A hagyományos kimenő értékesítési taktikák általános e-mailek tömeges kiküldésére támaszkodnak, amelyeket gyakran figyelmen kívül hagynak. Az AI értékesítési eszközök ezt megváltoztatják azzal, hogy lehetővé teszik a képviselők számára, hogy másodpercek alatt személyre szabott e-maileket, LinkedIn üzeneteket, közösségi média bejegyzéseket és hívási szkripteket készítsenek, amelyek az ügyfél iparágához, szerepéhez, problémáihoz és akár a vállalat legutóbbi tevékenységéhez is igazodnak. Az eredmény? Jelentősen magasabb megnyitási arány, válaszadási arány és lefoglalt találkozók száma.
2. Valós idejű értékesítési coaching
A generatív mesterséges intelligencia eszközök ma már képesek élőben elemezni az értékesítési beszélgetéseket, és azonnali coachingot és beszélgetési tippeket kínálnak. Az értékesítők a beszélgetés közben kapnak tippeket az ellenvetések kezeléséhez, a versenyképes pozicionáláshoz vagy az upsell lehetőségekhez. Ez minden értékesítési interakciót tanulási lehetőséggé alakít, és lerövidíti az új alkalmazottak beilleszkedési idejét.
3. Automatizált ajánlat- és árajánlat-készítés
Az egyedi ajánlatok, prezentációk és árajánlatok elkészítése időigényes és hibalehetőségekkel jár. A generatív mesterséges intelligencia ezeket a dokumentumokat automatikusan létrehozza a CRM-adatok, a korábbi ügyletek és a termékkonfigurációk alapján, biztosítva a pontosságot, a következetességet és a gyorsaságot anélkül, hogy elvonná a képviselőket a bevételt generáló tevékenységektől.
4. Vezető minősítés és pontozás
A generatív mesterséges intelligencia nem kizárólag statikus pontozási modellekre támaszkodik, hanem több forrásból származó valós idejű jeleket is feldolgoz, például CRM-jegyzeteket, e-mail-szálakat, webhelyes viselkedést és harmadik féltől származó adatokat, hogy dinamikusan értékelje a potenciális ügyfelek minőségét.
Ez biztosítja, hogy az értékesítési csapatok a megfelelő időben a legértékesebb lehetőségeket helyezzék előtérbe.
💡Profi tipp: Használja a ClickUp Sales Tracker sablonját, hogy minden potenciális ügyfelét egy helyen rendszerezhesse. Használja az egyéni nézeteket, mint például a Sales Tracker View és a Sales Volume per Month View, hogy mindig szem előtt tartsa céljait!
5. Értékesítési tartalom generálása
Az értékesítőknek folyamatos, magas színvonalú tartalomra van szükségük – értékesítési battle cardokra, nyomon követő e-mailekre, esettanulmány-összefoglalókra, egyoldalas termékismertetőkre. A generatív mesterséges intelligencia azonnal képes ezeket a tartalmakat megfogalmazni és adaptálni, igazítva azokat a konkrét vevői személyiségekhez vagy értékesítési szakaszokhoz.
6. Előrejelzés és pipeline-intelligencia
Az AI-alapú modellek elemezhetik a korábbi üzletkötési adatokat, a jelenlegi folyamatok sebességét és a piaci trendeket, hogy pontosabb előrejelzéseket készítsenek. Az értékesítési vezetők jóval a negyedév vége előtt láthatják, mely üzletek valósak, melyek veszélyben vannak, és hol szükséges beavatkozni.
➡️ További információk: Hogyan használhatja az AI-t a potenciális ügyfelek generálásához és az értékesítési folyamatok bővítéséhez?
5 valós példa a generatív mesterséges intelligencia értékesítésben való alkalmazására
A startup SDR-csapatoktól a Fortune 500-as vállalatok értékesítési szervezeteiig a cégek a generatív mesterséges intelligenciát nem újdonságként, hanem versenyelőnyként használják. Íme néhány valós felhasználási eset, amely bemutatja, hogy a generatív mesterséges intelligencia milyen mérhető hatást gyakorol:
Az AI segítségével biztosított konzisztencia az értékesítésben
Egy nagy értékesítési csapat összehangolásának és hatékonyságának fenntartása nem kis feladat, különösen, ha több mint 1200 értékesítőről van szó. A csapat és az ügyfelek közötti kapcsolattartás és a teljesítmény nyomon követésének egységesítéséhez a Cisco olyan mesterséges intelligencia eszközöket használ, mint az Outreach.io.
Az AI bevezetése előtt az értékesítők több mint 30 különböző eszközt használtak. Most minden, amire szükségük van – a tervezéstől a végrehajtásig – egy platformon belül megtalálható. A ZoomInfo, a LinkedIn Sales Navigator és a Cisco saját belső rendszereivel való zökkenőmentes integrációnak köszönhetően az értékesítők áttekinthetik teljes területüket, kidolgozhatják ügyfélstratégiáikat és azonnal intézkedhetnek.
Több időt töltenek ügyfeleikkel, több lehetőséget kapnak, 9%-kal több potenciális ügyfelet szereznek, és 5%-kal magasabb arányban kötnek üzletet. ”
Több időt töltenek ügyfeleikkel, több lehetőséget kapnak, 9%-kal több potenciális ügyfelet szereznek, és 5%-kal magasabb arányban kötnek üzletet. ”
A projekt ütemtervének felgyorsítása és az RFI-válaszok egyszerűsítése
A Beyond technológiai tanácsadó cég arra specializálódott, hogy ügyfeleit átalakítási folyamatokon vezesse végig, hogy azok kiaknázhassák az AI és a felhőalapú megoldások erejét. Az AI eszközök kihasználásával a Beyond jelentősen felgyorsította munkafolyamatait.
Ők képesek voltak:
- Az RFI-kérdések akár 80%-át automatikusan megválaszolja az AI.
- Az RFI-válaszok első vázlatainak elkészítéséhez szükséges idő csökkentése
- A projekt megkezdéséig eltelő idő hónapokról hetekre csökkent
- Öt központ kilenc időzónában zökkenőmentesen és hatékonyan működik együtt
Célzott kampányok létrehozása, amelyek valóban eredményt hoznak
A Monks együttműködött a Google Gemini-vel, hogy segítsen a Hatch-nek egy személyre szabott, valóban eredményes hirdetési kampányt kidolgozni. Az eredmények lenyűgözőek voltak: 80%-kal nőtt a kattintási arány, 46%-kal több látogató volt aktív a webhelyen, és 31%-kal javult a vásárlásonkénti költség más kampányokhoz képest.
De ez még nem minden. Az AI használata az egész folyamatot sokkal hatékonyabbá tette, 50%-kal csökkentette az ötlettől a bevezetésig eltelő időt, és elképesztő 97%-kal csökkentette a kampány költségeit. Ez egyértelmű példa arra, hogy az AI nemcsak a teljesítményt, hanem a kampányok létrehozásának és megvalósításának módját is megváltoztathatja.
Ha csak a hatékonyság növelésén gondolkodik az AI kihasználása kapcsán, akkor csak a felszínt kapargatja.
Ha csak a hatékonyság növelésén gondolkodik az AI kihasználása kapcsán, akkor csak a felszínt kapargatja.
Az ajánlatok automatizálása a nagyobb hatékonyság érdekében
A németországi székhelyű zöldtechnológiai egyszarvú, az Enpal forradalmasította napelem-értékesítési folyamatát azáltal, hogy automatizálta az árajánlatok készítését a potenciális ügyfelek számára. Korábban az árajánlatok készítése időigényes folyamat volt, amely magában foglalta a tető méretének és a szükséges panelek számának kézi értékelését.
Az automatizálás bevezetésével az Enpal az árajánlatok elkészítéséhez szükséges időt elképesztő 87,5%-kal, 120 percről mindössze 15 percre csökkentette. Ez remek példa arra, hogy az automatizálás kihasználásával hogyan lehet egyszerűsíteni a munkafolyamatokat, javítani a hatékonyságot és gyorsabb szolgáltatást nyújtani az ügyfeleknek.
📮ClickUp Insight: A válaszadók 62%-a ChatGPT és Claude típusú beszélgető AI eszközöket használ . Az ismerős chatbot felület és a sokoldalú képességek – tartalom generálása, adatok elemzése és még sok más – lehetnek az oka annak, hogy ezek az eszközök olyan népszerűek a különböző szerepkörökben és iparágakban.
Ha azonban a felhasználónak minden alkalommal másik fülre kell váltania, hogy kérdést tegyen fel az AI-nak, akkor az ezzel járó váltási költségek és a kontextusváltás költségei idővel összeadódnak.
A ClickUp Brain esetében azonban ez nem így van. A ClickUp Brain közvetlenül a munkaterületén található, tudja, min dolgozik, megérti a sima szöveges utasításokat, és olyan válaszokat ad, amelyek nagyon relevánsak a feladataival kapcsolatban! A ClickUp segítségével kétszeresére növelheti termelékenységét!
A világ legokosabb hirdetőtáblájának megalkotása
A PODS együttműködött a Tombras reklámügynökséggel, hogy létrehozzák azt, amit ők „a világ legokosabb hirdetőtáblájának” neveztek. Egy PODS teherautót alakítottak át hirdetőtáblává, amely New York City minden városrészéhez alkalmazkodni tud.
A valós idejű adatok, például a helyszín, a forgalom, a közlekedés és az időjárás felhasználásával dinamikusan változott, hogy illeszkedjen a város 299 kerületéhez. Mindössze 29 óra alatt a kampány elért minden kerületet, és több mint 6000 egyedi címsort generált. Beszéljünk az AI és az adatok felhasználásáról a hiper-személyre szabott csalogatók létrehozásához!
➡️ További információ: Hogyan állítsunk fel hatékony értékesítési célokat (5 példával)
A legjobb generatív mesterséges intelligencia eszközök értékesítési szakemberek számára
A mai értékesítésben már nem annyira az eszközök, hanem inkább a komplexitás kezelése a fontos. Az értékesítők különböző eszközök között váltanak a potenciális ügyfelek felkutatásához, e-mailes kapcsolattartáshoz, CRM-frissítésekhez, nyomon követéshez, bemutatókhoz és tartalomkészítéshez.
Éppen ezért a megfelelő AI-alapú értékesítési eszköz kiválasztásánál nem csak a funkciók számítanak, hanem az is, hogy olyan rendszert találjon, amely mindent egy helyen egyesít. A legjobb eszközök nem csak támogatják az értékesítési folyamatot, hanem végigkísérik azt.
Hogyan néz ez ki a gyakorlatban? Derítsük ki!
ClickUp (Az AI-vel ellátott, értékesítéshez szükséges összes funkciót tartalmazó alkalmazás)
A ClickUp újrafogalmazza, hogy mi lehet egy értékesítési platform. Ez egy mindenre kiterjedő munkaalkalmazás, amely ötvözi a projektmenedzsmentet, a tudásmenedzsmentet és a csevegést – mindezt AI segítségével, amely gyorsabb és hatékonyabb munkavégzést tesz lehetővé.
A ClickUp Sales azoknak a modern értékesítési csapatoknak készült, akiknek elegük van a különböző eszközök összekapcsolásából, és egy velük együtt fejlődő, egyszerűsített rendszert szeretnének. A ClickUp Sales minden szükséges eszközt biztosít az értékesítési életciklus teljes kezeléséhez.
A ClickUp CRM-ben felépítheti és testreszabhatja értékesítési folyamatát, nyomon követheti minden interakciót, minősítheti a potenciális ügyfeleket és automatizálhatja a nyomon követést anélkül, hogy elhagyná a platformot. Minden adata egy egységes platformon van rendezve és szinkronizálva. Most pedig a ClickUp mesterséges intelligenciája, a ClickUp Brain lép be a képbe, hogy megszüntesse a napi rutinmunkát.
A ClickUp mesterséges intelligenciájával a következőket kapja:✅ Mesterséges intelligenciával támogatott írási segítség és összefoglalók: Az AI segítségével azonnal létrehozhat, összefoglalhat vagy átírhat értékesítési e-maileket, ajánlatokat és találkozói jegyzeteket, közvetlenül a feladatok, dokumentumok vagy megjegyzések között.
✅ Beépített asszisztens: Tegyen fel kérdéseket a munkaterületén található bármivel kapcsolatban (feladatok, dokumentumok, csevegések és csatlakoztatott alkalmazások), és kapjon azonnali, kontextusfüggő válaszokat – nincs szükség manuális keresésre.
✅ AI Notetaker: automatikusan csatlakozik a megbeszélésekhez, rögzíti, leírja és összefoglalja a hívásokat, valamint kivonja a teendőket és a következő lépéseket a nyomon követéshez.
✅ AI Assign & Prioritize: automatikusan hozzárendeli a feladatokat a megfelelő értékesítési képviselőhöz, és a kontextus alapján meghatározza a feladatok prioritását, ezzel időt takarítva meg és csökkentve a manuális munkát.
✅ AI mezők és automatizálás: Töltse ki automatikusan a CRM mezőket (például az üzlet értékét, szakaszát vagy a kapcsolattartó adatait), és automatizálja az ismétlődő értékesítési folyamatokat az AI segítségével.
✅ AI-kártyák a műszerfalakon: Adjon hozzá dinamikus, AI-alapú betekintést a műszerfalakhoz – foglalja össze a folyamatok állapotát, a következő lépéseket, az akadályokat és egyebeket egyedi utasításokkal.
✅ Webes keresés és kutatás: Azonnal lekérdezheti a webes kutatási eredményeket vagy a versenytársakra vonatkozó információkat, amelyek összefoglalva és kontextusba helyezve jelennek meg az értékesítési folyamat számára.
✅ Prémium AI-modellek: Hozzáférés a legújabb AI-modellekhez (például GPT-4o, Claude 3. 7 Sonnet) a fejlett írás, elemzés és automatizálás érdekében – külön előfizetés nem szükséges.
De ami igazán megkülönbözteti a ClickUp-ot, az az automatizálási motorja és intelligens munkafolyamatai. A ClickUp Automations és az AI Agents segítségével a CRM intelligens műveleteket indíthat el a potenciális ügyfelek viselkedése alapján – automatikusan továbbítva az ügyleteket a folyamatban, a következő lépéseket a megfelelő képviselőnek kiosztva, és biztosítva, hogy egyetlen lehetőség se maradjon ki. Az AI Agents még a következő legjobb lépést is javasolhatja, ajánlhatja, mikor kell utánajárni, vagy jelölheti a figyelmet igénylő ügyleteket.
A korai szakaszban történő potenciális ügyfelek felkutatásától a kampánytervezésen és a folyamatkezelésen át az üzletkötésig – a ClickUp mindezt egyetlen felületen egyesíti.
Nincs váltás. Nincs sziló. Nincs kihagyott lépés. Csak egy teljesen összekapcsolt, mesterséges intelligenciával működő értékesítési rendszer, amelynek célja, hogy segítse csapatát okosabban és gyorsabban értékesíteni.
💡Profi tipp: Használja ki a ClickUp Sales Plan Template vagy a Sales CRM Template by ClickUp kész sablonokat, hogy jobban strukturálja bővülő munkafolyamatait.
Egyéb vezető generatív mesterséges intelligencia eszközök az értékesítéshez
- StackAI : Egy kódolás nélküli mesterséges intelligencia platform, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára olyan feladatok automatizálását, mint az adatbevitel, a tartalom összesítése és az információk kategorizálása. A StackAI integrálható olyan eszközökkel, mint a Snowflake és a Salesforce, lehetővé téve az értékesítési csapatok számára a műveletek racionalizálását anélkül, hogy kiterjedt technikai szakértelemre lenne szükségük.
- A Tome egy mesterséges intelligencián alapuló platform, amely segíti az értékesítési és marketing csapatokat dinamikus prezentációk és narratívák létrehozásában. A Tome generatív mesterséges intelligenciát használ, hogy az adatokat lenyűgöző történetekké alakítsa, segítve ezzel az értékesítési szakembereket meggyőző bemutatók és prezentációk készítésében.
- Az Alta egy kódolás nélküli AI értékesítési platform, amely segít automatizálni a potenciális ügyfelek felkutatását, a kapcsolatfelvételt, a leadek kutatását és az ütemtervezést. Előre elkészített AI ügynökök könyvtárával rendelkezik – például a „Katie” értékesítési kutatáshoz és a „Luna” bevételi műveletekhez –, amelyek olyan eszközökkel működnek együtt, mint a Salesforce, a HubSpot és a Slack, így ideális azoknak a lean értékesítési csapatoknak, amelyek gyorsabb működésre törekednek anélkül, hogy további munkaerőt vennének fel.
- Roger by Augment egy mesterséges intelligencián alapuló CRM, amelyet modern értékesítési csapatok számára terveztek . Egyszerűsíti a folyamatok kezelését, automatizálja az e-mailes és LinkedIn-en keresztüli kapcsolattartást, és minimális manuális beavatkozással követi nyomon az ügyleteket. Tiszta felhasználói felületével és intelligens automatizálási funkcióival a Roger azoknak a csapatoknak ideális, akik szeretnének megszabadulni a terjedelmes CRM-beállításoktól.
- A Ciro Autopilot az outbound értékesítés automatizálására összpontosít. Célzott potenciális ügyfél listákat állít össze és kezeli a kapcsolattartási folyamatokat, beleértve a hideghívásokat és az e-maileket. A CRM-ekkel való szinkronizálás és a kapcsolattartás nyomon követése révén a Ciro segít az értékesítőknek a kapcsolattartás kiterjesztésében anélkül, hogy a személyre szabottság rovására menne.
- A SnapADDY egy német startup, amely CRM-ek adatgyűjtését egyszerűsítő eszközöket kínál. Olyan funkciókat tartalmaz, mint a névjegykártyák beolvasása, az automatizált kapcsolattartás-gazdagítás és a valós idejű adatellenőrzés, ami csökkenti a kézi adatbevitelt és növeli az adatok pontosságát a B2B értékesítési munkafolyamatokban.
- A Warmer.ai generatív mesterséges intelligenciát használ , hogy személyre szabott e-mail bevezetőket és sorozatokat hozzon létre az egyes potenciális ügyfelek online jelenléte alapján. A LinkedIn-profilok és a legutóbbi tevékenységek lekérdezésével lehetővé teszi a képviselők számára, hogy nagy mennyiségben küldjenek kontextusban gazdag üzeneteket, növelve ezzel a megnyitási és válaszadási arányokat.
- A 11x AI olyan mesterséges intelligenciával működő értékesítési ügynököket hoz létre , amelyek ismétlődő feladatokat látnak el, mint például a potenciális ügyfelek minősítése, a nyomon követés és a találkozók ütemezése. Ezek az ügynökök integrálódnak a meglévő értékesítési munkafolyamatokba és CRM-ekbe, segítve a kisebb csapatokat abban, hogy versenyképesek legyenek a nagyvállalati szintű értékesítési műveletekkel.
- A Glyphic AI értékesítési intelligencia-társként működik, elemzi az ügyfelekkel való interakciókat, és közvetlenül a CRM-eszközökben jeleníti meg az eredményeket. Összekapcsolja a beszélgetéseket, a találkozók jegyzetét és az e-maileket, hogy segítsen az értékesítőknek a megfelelő intézkedések prioritásainak meghatározásában és az üzletek gyorsabb lezárásában.
- A Sierra AI egy beszélgető AI platformot kínál, amely lehetővé teszi a vállalatok számára intelligens, ügyfélkapcsolati ügynökök létrehozását. Bár eredetileg ügyfélszolgálati célokra készült, felhasználási esetei kiterjednek az értékesítés támogatására is – automatizálja a gyakran ismételt kérdésekre adott válaszokat, termékajánlásokat, sőt a bejövő potenciális ügyfelekkel folytatott beszélgetéseket is.
➡️ További információ: 10 ügyfélszerzési stratégia az üzleti növekedés elősegítésére
Hogyan használják a generatív mesterséges intelligenciát a magas teljesítményű értékesítési csapatok?
| Bevált gyakorlatok | Hogyan néz ki ez a gyakorlatban? | Miért működik? |
|---|---|---|
| Használja az AI-t csapattársként, ne csak eszközként | Vezessen be virtuális értékesítési asszisztenseket az ütemezéshez, a nyomon követéshez, a CRM-frissítésekhez és az adatbevitelhez. | Felszabadítja az értékesítőket a rutinmunkától, javítja a koncentrációt és csökkenti a manuális hibákat. |
| Átalakítsa értékesítési stratégiáját az új ismeretek alapján | Hagyja, hogy az AI azonosítsa a vásárlási előzmények, a viselkedés és a korábbi adatok mintáit, hogy azok alapján meghatározza a következő lépéseket. | Növeli a zárási arányokat azáltal, hogy a megkereséseket a valódi vásárlói szándékokhoz és preferenciákhoz igazítja. |
| A termelékenységet helyezze előtérbe, ne csak az automatizálást | Használjon olyan eszközöket, mint az AI Notetaker és az automatikusan generált nyomon követések, hogy felgyorsítsa az értékesítési ciklust. | Növeli a képviselők hatékonyságát, miközben megőrzi az emberi kapcsolatot az ügyfelekkel folytatott beszélgetésekben. |
| Tervezés az egész vásárlói útvonalra | Az AI-alapú elemzéssel igazítsa ki a vevői preferenciák és a vásárlási folyamat szakaszainak felmérését. | Javítja az elkötelezettséget és a személyre szabást minden érintkezési ponton |
| Tegye az AI-t a munkavállalói élmény részévé | Integrálja az intelligens rendszereket az új munkatársak betanításába, a coachingba és a valós idejű teljesítménytámogatásba. | Segít a képviselőknek gyorsabban felzárkózni és folyamatosan fejlődni, javítva a morált és a teljesítményt. |
| A prediktív elemzés segítségével gyorsabban találhat ígéretes potenciális ügyfeleket | Kombinálja a CRM-adatokat, a webes aktivitást és a viselkedési információkat, hogy megtalálja a legmegfelelőbb potenciális ügyfeleket. | Segít a csapatoknak okosabban prioritásokat felállítani, lerövidíteni az értékesítési ciklusokat és növelni a pipeline sebességét. |
| Szolgáltatásalapú, adaptív értékesítési kampányok kidolgozása | Generáljon AI-vezérelt tartalmakat és szekvenciákat, amelyek a valós idejű vásárlói viselkedés alapján alakulnak. | A üzenetek frissek, relevánsak és az egyes ügyfelek igényeire reagálnak. |
| Szüntesse meg a kézi adatbevitelt minden szakaszban | Töltse ki automatikusan a mezőket, frissítse az állapotokat és szinkronizálja a jegyzeteket a munkaterületén belül az AI segítségével. | Csökkenti az adminisztrációs költségeket és pontosabb adatokat biztosít az elemzéshez és az előrejelzéshez. |
| Hagyja, hogy az AI irányítsa a következő legjobb lépéseket | Használja a gépi tanulást, hogy javaslatokat tegyen a további lépésekre, tartalmakat ajánljon és a kockázatos ügyleteket jelölje meg. | Egységes teljesítményt biztosít és csökkenti a találgatásokat a nagy nyomású pillanatokban. |
| Használja az AI-t a kapcsolatok erősítésére, ne pedig azok helyettesítésére | Összpontosítson arra, hogy az AI hogyan biztosít több időt az emberi interakcióra, és nem kevesebbet. | Védi a bizalmat és erősíti a kapcsolatot az ügyfélélmény egészében |
➡️ További információ: 10 értékesítési csatorna sablon több potenciális ügyfél generálásához
Az AI értékesítésben való alkalmazásának kihívásai és etikai szempontjai
Bár a generatív mesterséges intelligencia hatalmas előnyöket kínál az értékesítésben – a rutin feladatok automatizálásától a személyre szabás javításáig –, az integráció nem jár kihívások nélkül.
Az értékesítési vezetőknek ma már számos operatív, technológiai és etikai szempontot kell figyelembe venniük annak érdekében, hogy az AI bevezetése sikeres és felelősségteljes legyen.
1. Adatvédelmi és biztonsági aggályok
Az értékesítésben az AI nagymértékben támaszkodik az adatokra – ügyféladatokra, viselkedési adatokra és értékesítési adatokra –, amelyek mindegyike kritikus fontosságú az AI intelligens döntéshozatali képessége és a személyre szabott tartalom generálása szempontjából.
Azonban ez a hatalmas mennyiségű érzékeny információtól való függőség jelentős adatvédelmi aggályokat vet fel. Az értékesítési szervezeteknek biztosítaniuk kell, hogy betartják a szigorú adatvédelmi előírásokat, mint például a GDPR, a CCPA és más regionális adatvédelmi törvények.
Etikai következmények: Az értékesítési csapatoknak átláthatóan kell tájékoztatniuk az ügyfeleket a felhasznált adatokról, és adott esetben lehetőséget kell biztosítaniuk az adatgyűjtésből való kilépésre. A személyes adatokkal való visszaélés nemcsak a bizalmat ronthatja, hanem költséges jogi következményekkel is járhat.
2. Az AI elfogultsága és méltányossága
A generatív mesterséges intelligencia modellek ugyan hatékonyak, de csak annyira jók, amennyire a képzésükhöz felhasznált adatok. Ha a mesterséges intelligencia rendszerek torzított vagy hiányos adatokkal vannak ellátva, akkor akaratlanul is megerősíthetik ezeket a torzításokat az értékesítési folyamatokban.
Például, ha egy AI-eszközt olyan értékesítési adatokra tanítanak, amelyek egy bizonyos demográfiai csoportot vagy terméktípust részesítenek előnyben, akkor az eszköz ezeket a potenciális ügyfeleket mások elé helyezheti, ami torzítja az elérési erőfeszítéseket és fenntartja az egyenlőtlenségeket.
Etikai vonatkozások: Gondoskodjon arról, hogy az AI-eszközöket rendszeresen ellenőrizzék a méltányosság és az inkluzivitás szempontjából. Az adatkészletekben található torzítások kiküszöbölésével az AI kiegyensúlyozottabb döntéseket hozhat, amelyek szélesebb körű potenciális ügyfelek és meglévő ügyfelek számára előnyösek.
3. Túlzott támaszkodás az automatizálásra
Bár az AI számos feladatot automatizálhat az értékesítési folyamaton belül, a hatékonyság optimalizálása és az emberi kapcsolatok elvesztése között vékony a határ. Az AI-ra való túlzott támaszkodás személytelennek érezheti a vevői interakciókat, ami bizalomhiányhoz vezethet.
Ha az AI által generált e-maileket vagy értékesítési szövegeket valódi emberi beavatkozás nélkül túlzottan használják, az ügyfelek úgy érezhetik, hogy inkább egy robottal állnak kapcsolatban, mint egy hozzáértő értékesítési szakemberrel.
Etikai vonatkozások: Az értékesítési csapatoknak az AI-t a vevőkkel való személyes kapcsolatok kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként kell használniuk. Az AI használatának átláthatósága – például az ügyfelek tájékoztatása arról, hogy AI-rendszerrel kommunikálnak – segíthet a bizalom fenntartásában.
4. Átláthatóság és elszámoltathatóság
Az értékesítésben alkalmazott mesterséges intelligencia olyan döntéseket hozhat, amelyek befolyásolják az ügyfelekkel való interakciókat, például a potenciális ügyfelek fontossági sorrendjének meghatározását vagy a kapcsolattartási üzenetek tartalmának kialakítását.
Ezeket a döntéseket azonban gyakran „fekete doboz” keretrendszerben hozzák meg, ami megnehezíti az értékesítési csapatok és az ügyfelek számára, hogy teljes mértékben megértsék, hogyan jut el az AI a következtetéseihez.
Etikai következmények: Legyen átlátható a döntéshozatal folyamata. Az értékesítési szakembereknek képesnek kell lenniük megmagyarázni, miért kaptak bizonyos potenciális ügyfelek prioritást, vagy miért generáltak bizonyos tartalmakat. Ezenkívül a szervezeteknek egyértelmű felelősségi intézkedéseket kell hozniuk az AI-vezérelt tevékenységekből eredő hibák megelőzése és kezelése érdekében.
5. Aggodalmak a munkahelyek megszűnésével kapcsolatban
Az AI azon képessége, hogy számos, korábban emberi értékesítők által végzett feladatot automatizáljon, aggodalmakat váltott ki a munkahelyek megszűnésével kapcsolatban. Az ismétlődő adminisztratív feladatok – mint például az adatbevitel, a potenciális ügyfelek minősítése és a nyomon követő e-mailek – könnyen automatizálhatók, de attól tartanak, hogy ez csökkentheti a munkahelyek számát, különösen a belépő szintű értékesítési pozíciók esetében.
Etikai vonatkozások: Az AI-t nem a munkahelyek kiváltására, hanem az értékesítési csapatok képességeinek bővítésére kell használni. A képzési és továbbképzési programok elengedhetetlenek ahhoz, hogy az értékesítési szakemberek alkalmazkodni tudjanak az AI-val támogatott környezetben betöltött új szerepeikhez.
Ideális esetben az AI-nak lehetővé kell tennie a munkavállalók számára, hogy magasabb értékű feladatokra, például kapcsolatépítésre és stratégia kidolgozására koncentráljanak, ahelyett, hogy teljesen megszüntetné a munkahelyeket.
➡️ További információ: Hogyan használható az AI az adatelemzéshez (alkalmazási példák és eszközök)
Növelje értékesítését a ClickUp segítségével
Az AI átírja az értékesítés szabályait. De az igazság az, hogy a szétszórt eszközök és a félkész automatizálás nem visz előre. Ahhoz, hogy valóban változást érj el, az AI-t be kell építened mindenbe, amit csinálsz.
Itt jön be a ClickUp.
A ClickUp, mint a munkához szükséges mindenre kiterjedő alkalmazás, az AI-t helyezi az egész értékesítési munkafolyamat középpontjába – a hideg e-mailek írásától és a stratégiák kidolgozásától a nyomon követés automatizálásáig és a valós idejű előrejelzésekig. Nincs többé tabok közötti ugrálás. Csak egy hatékony platform, ahol a csapata okosabban, gyorsabban dolgozik, és valóban elvégzi a feladatokat.
Ha komolyan gondolja az AI segítségével történő értékesítés növelését, ne csak úgy ráadásként alkalmazzon. Építse be a munkafolyamatába.
✅ Kezdje még ma a ClickUp használatát – ahol a mesterséges intelligencia minden tevékenységét támogatja.