A vezetők arra számítanak, hogy 2028-ra a munkavállalók 70%-a mesterséges intelligenciát fog használni a napi üzleti döntések, a munkafolyamatok és akár a nagyvonalú tervezés segítésére.
És legtöbbünk minden nap ezt az igazságot éli meg.
De a régi munkaerő-menedzsment eszközök és a manuális ütemezési rendszerek, amelyek eddig eljuttattak minket idáig, kezdik megmutatni koruk nyomait. Nem tudnak lépést tartani a változó ügyféligényekkel, és nem veszik észre a munkavállalók kiégésének korai jeleit. A legtöbbjük egyszerűen nem alkalmas a mai tempóra.
Ha a munkaerő-menedzsment iparágban dolgozik, és szeretne lépést tartani a fejlődéssel, akkor jó helyen jár.
Olvassa tovább, hogy megtudja, hogyan segítik a modern AI munkaerő-menedzsment eszközök a magas teljesítményű csapatok felépítését, és hogyan valósíthatja meg ezt Ön is.
Mi az AI munkaerő-menedzsment?
Az AI munkaerő-menedzsment mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és prediktív elemzéseket használ a munkaerő-menedzsment minden területének optimalizálására, az ütemezéstől és a feladatok elosztásától a képzésig, a teljesítmény nyomon követéséig és a munkavállalók támogatásáig.
Így néz ki a gyakorlatban:
- Az üzleti trendek és a valós idejű adatok alapján megjósolhatja, hány munkavállalóra lesz szükség.
- A műszakbeosztás automatizálása a munkavállalók rendelkezésre állása és az üzleti igények alapján
- Az alkalmazottak teljesítményének és termelékenységének nyomon követése adatelemzések segítségével
- Személyre szabott képzés és fejlesztés a készséghiányok alapján
- Ismétlődő HR-feladatok automatizálása, például munkaidő-nyilvántartás, bérszámfejtés és szabadságkezelés
Milyen kihívásokat old meg az AI munkaerő-menedzsment?
Az AI munkaerő-menedzsment eszközök célja, hogy megoldják azokat a mindennapi kihívásokat, amelyek időt, pénzt és a csapat morálját rontják.
Íme néhány kihívás, amelyet megold:
- Túlzott létszám és létszámhiány: HR-vezetőként nem szeretne szembesülni létszámhiánnyal, túlzott létszámmal vagy ütemterv-ütközésekkel. Az AI algoritmusok segítségével dinamikusan igazíthatja a munkaerő-kínálatot a valós idejű üzleti igényekhez.
- Kézi műszakbeosztás: A csapatvezetők és üzleti vezetők számára az AI automatikusan generálja a műszakbeosztást a munkavállalók rendelkezésre állása, készségei, a munkaügyi törvények és az üzleti igények alapján. Mivel az AI automatizálja a redundáns feladatokat, több időt fordíthat a stratégiai munkaerő-tervezésre.
- Megfelelési kockázatok: A túlórákra vonatkozó szabályoktól a pihenőidőig, az AI-eszközök jelzik a potenciális munkaügyi jogsértéseket, mielőtt azok bekövetkeznének. Ezzel elkerülhetővé válik a folyamatos kézi ellenőrzés, miközben segít csapatainak megfelelni a regionális és iparági előírásoknak.
- Utolsó pillanatban jelentkező távollét: Ha egy csapattagja betegszabadságra megy, az AI-alapú munkaerő-menedzsment segítségével a rendelkezésre állás, a korábbi teljesítmény és a jelenlegi munkaterhelés alapján javasolhatja a legjobb helyettest.
- A műveletek valós idejű átláthatóságának hiánya: Menedzserként Ön is tudja, milyen nehézségeket okoz az elavult információk alapján történő munkavégzés, ami lassú reakciókat eredményez. Az AI-vezérelt irányítópultok segítségével valós idejű betekintést nyerhet a személyzeti létszámba, a műszakok teljesítményébe, a kereslet csúcsidőszakaiba stb.
- Adat túlterhelés hasznosítható információk nélkül: Az AI munkaerő-menedzsment eszközök rengeteg adatot generálnak. Ezenkívül adatokat gyűjtenek a bérszámfejtésből, az időkövetésből, a teljesítményből és a HR-rendszerekből is. De ezeknek az információknak a értelmezése a vezetés feladata. Az AI a munkaerő-adatokat hasznosítható információkká alakítja át.
Hogyan változtatja meg az AI a munkaerő-menedzsmentet?
1. Előrejelző jelenléti tervezés
A munkaerő hatékonyságának egyik leginkább figyelmen kívül hagyott tényezője a nem tervezett hiányzás. Az AI ezt úgy oldja meg, hogy a reaktív tervezésről a prediktív jelenléti modellekre tér át.
Ezek a rendszerek gépi tanulási algoritmusokat, különösen idősoros előrejelzési és osztályozási modelleket használnak a jelenléti minták azonosítására. Figyelembe veszik a korábbi jelenléti adatokat, a csapatspecifikus trendeket, az ünnepnapokat, az egyes alkalmazottak korábbi viselkedését, sőt még külső változókat is, mint például az időjárási adatok vagy a nyilvános események.
Itt az AI algoritmusok jelzik azokat az időszakokat, amikor a hiányzások száma valószínűleg megugrik, vagy azokat a csapat tagokat, akiknél fennáll a nem tervezett szabadság kockázata.
📍 Példa: Képzeljen el egy országos logisztikai vállalatot, amelynek több mint 1000 raktári dolgozója van. Észrevennék, hogy bizonyos régiókban a regionális fesztiválok idején szokatlanul sok a munkahelyi hiányzás.
A vállalat olyan mesterséges intelligenciával működő személyi asszisztenseket használt, amelyeket korábbi adatok, például jelenléti nyilvántartások, helyi naptárak és műszakbeosztások alapján képeztek ki. Mivel a távolmaradások jóval előre jelzésre kerültek, az operatív vezetőknek elegendő idejük volt a műszakok átrendezésére, ösztönzők felajánlására vagy a rendelkezésre álló személyzet számának növelésére.
Ez a fajta előrejelzés különösen fontos az operatív és munkaerő-igényes iparágakban, ahol a láthatóság már eleve korlátozott, és a manuális tervezés gyakran elmarad a külső tényezők miatt.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
Bár a vállalati csapatok elkezdték felfedezni a prediktív AI-t a szilárd ütemező eszközökben, az igazi erő akkor jön elő, amikor azt a munkavégzés szélesebb rendszerébe integrálják.
Ismerje meg a ClickUp alkalmazást, a munka minden területét lefedő alkalmazást.
A ClickUp Workload View funkciója lehetővé teszi a csapatvezetők számára, hogy vizualizálják az egyéni kapacitást, a szabadságokat és a munkamegosztást az időzónák és a csapatok között.
Párosítsa a ClickUp Brain-nel, és megértheti, miért csökken a kapacitás, milyen minták alakulnak ki, és melyik következő hetek lehetnek veszélyben. Emellett az AI használatával a HR-ben csapata gyorsabban tud cselekedni, mivel a Brain összefoglalja a munkát, javaslatokat tesz a következő lépésekre, és válaszol a projektspecifikus kérdésekre.
2. Okosabb felvétel és tehetségszerzés
A toborzás mindig is az egyik legerőforrás-igényesebb folyamat volt a vállalatok számára. A hagyományos módszerek, mint például a kézi önéletrajz-áttekintés, a többszöri interjúk és a szubjektív értékelések, időigényesek és gyakran tudat alatti elfogultságok befolyásolják őket.
A munkahelyi mesterséges intelligencia megváltoztatja ezt azáltal, hogy automatizálja a korai szakaszban történő szűrést és adat alapú betekintést nyújt a jelöltekről.
📍 Példa: Az Unilever átalakította korai tehetségfelvételi folyamatát egy AI-alapú rendszer segítségével, amely a kézi önéletrajz-szűrést gamifikált kognitív értékelésekkel és automatizált videóinterjúkkel váltotta fel.
A jelöltek neurológiai alapú játékokat játszottak, amelyek olyan tulajdonságokat mértek, mint a kockázatvállalási hajlandóság és a problémamegoldó képesség. Ezután rövid videóválaszokat rögzítettek, amelyeket az AI hangnem, szóválasztás és még a mikrokifejezések szempontjából is elemezett.
Ez a digitális átalakulási folyamat 75%-kal csökkentette a felvételi időt, miközben megőrizte a minőséget és javította a sokszínűséget, mivel az AI kiküszöbölte a hagyományos emberi értékelés során előforduló számos elfogultságot.
📮 ClickUp Insight: A válaszadók 62%-a olyan beszélgető AI eszközöket használ, mint a ChatGPT és a Claude.
Ismerős chatbot felületük és sokoldalú képességeik – tartalom generálása, adatok elemzése és még sok más – lehetnek az oka annak, hogy olyan népszerűek a különböző szerepkörökben és iparágakban. Ha azonban a felhasználónak minden alkalommal másik fülre kell váltania, hogy kérdést tegyen fel az AI-nak, az ezzel járó váltási költségek és a kontextusváltás költségei idővel összeadódnak.
A ClickUp Brain segítségével azonban nem. Ez a munkaterületén található, tudja, min dolgozik, megérti a szöveges utasításokat, és olyan válaszokat ad, amelyek nagyon relevánsak a feladataival kapcsolatban! A ClickUp segítségével kétszeresére növelheti termelékenységét!
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
A felvételi folyamatok szervezése, a jelöltek adatainak kezelése és az okosabb döntések meghozatala terén a ClickUp Brain és a ClickUp Knowledge Management hatékony segítséget nyújtanak.
A ClickUp Brain generatív AI-je automatikusan összefoglalja a jelöltek profilját, a korábbi interjúkat és a jegyzeteket egy áttekinthető, kereshető tudásbázisban. Ahelyett, hogy a HR-csapatok manuálisan átnéznék az interjúk visszajelzéseit, a ClickUp Brain kivonja az összes interjúvezető jegyzetéből a közös témákat, erősségeket és kockázatokat, és összefoglaló képet nyújt.
A ClickUp Brain, a legkorszerűbb munkahelyi mesterséges intelligencia segítségével átfogó válaszokat kaphat a jelöltek erősségeiről, aggályairól és készségeiről.
⚡️Bónusz sablon: Szeretné jobban kezelni az alkalmazottak munkaterhelését? Szerezze be ezt a használatra kész munkaterhelés-kezelési sablont:
A ClickUp AI tudásmenedzsmentje biztosítja, hogy minden jelölt beszélgetés, önéletrajz-áttekintés és felvételi döntés megfelelően dokumentálva legyen, a munkakörökhöz kapcsolódjon, és később könnyen visszakereshető legyen.
3. Személyre szabott munkavállalói fejlesztés és tanulás
A legtöbb szervezetben a képzési programok szabványosítottak, reaktívak és gyakran elszakadnak a valós idejű teljesítménytől. Az AI viszont minden egyes személy számára testreszabott fejlesztési utat kínál, figyelembe véve céljaikat, jelenlegi készséghiányaikat, sőt azt is, hogy hogyan tanulnak a legjobban.
Példa: Az Accenture mesterséges intelligenciával működő megoldásokat vezetett be a munkaerő fejlesztésének javítása érdekében. Ezek az eszközök különböző adatokat, például a projektekhez való hozzájárulást, a tanúsítványokat, a vezetők visszajelzéseit és az együttműködési mintákat elemzik, hogy átfogó készségprofilokat hozzanak létre a munkavállalók számára.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
A munkavállalók fejlődésének és termelékenységének ötvözése érdekében a ClickUp Brain segít kivonni és összefoglalni a készségek fejlődését, a teljesítményre vonatkozó megjegyzéseket és a visszajelzéseket egy személyre szabott tanulási irányítópulton.
Kezdje azzal, hogy megkérdezi: „Milyen készséghiányokat mutatott [a személy neve] az elmúlt két projekt retrospektívában?” A Brain elemzi a dokumentumokat, feladatokat és egyéni jegyzeteket, hogy összefoglaló választ adjon Önnek. Ezután felhasználhatja ezeket az információkat az alkalmazottai irányításához és motiválásához.
Hogy még vonzóbbá tegyük az ajánlatot:
- Hozzon létre egyedi növekedési pályákat ClickUp feladatokként, amelyek Docs-hoz kapcsolódnak, beágyazott tanulási anyagokkal, határidőkkel és visszajelzési ellenőrzőpontokkal.
- Használja az AI-alapú Docs alkalmazást tanulási naplók vagy reflexiók naplóinak tárolására, amelyek dinamikusan frissülnek az új feladatok vagy mérföldkövek teljesítésével.
- Hozzon létre egy tudásközpontot a ClickUp-on belül, gondosan összeválogatott, szerepkörspecifikus erőforrásokkal, amelyek készségcsoportok szerint vannak rendszerezve.
4. Prediktív munkaerő-tervezés
Csapatvezetőként az utolsó dolog, amit szeretne, az az, hogy a projekt határideje közeledtével rájön, hogy nincs elég munkaerő. Az AI segítségével ezeket a hiányosságokat jó előre felismerheti. Az AI eszközök megvizsgálják a csapat jelenlegi kapacitását, a felvételi ütemtervet, a projekt hatókörét, sőt a múltbeli kiégés jeleit is, hogy előre jelezzék, milyen szerepekre lesz szükség és mikor.
📍 Példa: Tegyük fel, hogy Ön egy egészségügyi technológiai vállalatnál vezeti az operatív tevékenységeket, amely öt államban vezet be egy új diagnosztikai platformot. Az AI-modellje megállapítja, hogy a bevezetés sebessége és a támogatási jegyek száma alapján júliusra valószínűleg klinikai beilleszkedési személyzethiány lép fel New Yorkban. Ugyanakkor jelzi a kihasználatlan támogatási képviselőket Chicagóban. Ez az információ lehetővé teszi, hogy hamarabb megnyissa a pozíciókat, vagy korán áthelyezze az embereket.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
A ClickUp Brain segítségével azonnal összefoglalhatja a projekt ütemtervét, a munkaerő-hiányokat és az erőforrás-szűkületeket a feladatok, dokumentumok és frissítések áttekintésével. Megkérdezheti: „Hol van munkaerőhiány a közelgő bevezetések alapján?”, és megkapja a választ, a támogató adatokra mutató linkekkel együtt.
Továbbá, tartsa rendezett állapotban az összes munkaerő-feltételezést, felvételi tervet és csapat terhelési adatot a ClickUp Docs-ban, keresztlinkekkel a feladatokhoz. Még jobb, ha a ClickUp Views segítségével megfigyeli, melyik részlegek közelítenek a kapacitáshatárhoz, vagy hol vannak alulhasznált készségek.
5. A rutin HR-feladatok automatizálása
HR-csapatként valószínűleg több időt tölt repetitív feladatokkal, mint szeretne – szabadságkérelmek jóváhagyásával, beilleszkedési ellenőrzőlisták kiosztásával, végtelen szabályzati kérdések megválaszolásával és szervezeti ábrák frissítésével. Természetesen mindez szükséges. De ez elvonja az időt attól, amit igazán fontos dolgokra fordíthatna: egy erősebb humán stratégia kidolgozására és az üzleti növekedés előmozdítására.
📍 Példa: Tegyük fel, hogy egy 100 fős SaaS startupot bővítenek. Minden alkalommal, amikor új munkatárs csatlakozik, a HR-esek manuálisan elküldik nekik a beilleszkedési anyagokat, beállítják az IT-igényeiket, frissítik a csapat üdvözlő dokumentumát, és rögzítik a papírmunkát a HR-rendszerben. Most képzelje el, hogy mindezt az AI intézi. Amint új munkatárs feladata létrejön, elindul egy munkafolyamat-kezelési folyamat, amely feladatok listáját állítja össze, beilleszkedési ütemtervet generál, és értesíti az érintett csapatokat.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
A munkafolyamatok automatizálásának kihasználásához a humánerőforrás-menedzsmentnek központi irányító központra és szervezett tudásrendszerre van szüksége.
Először is: használja a ClickUp Brain mesterséges intelligenciával támogatott tudásmenedzsmentjét, hogy beilleszkedési ütemterveket készítsen, összefoglalja a szabályzatok frissítéseit, vagy valós időben válaszoljon a belső HR-kérdésekre. Tegyük fel, hogy egy csapattag beírja: „Mi a szülői szabadságra vonatkozó szabályzatunk?”, és a ClickUp Brain másodpercek alatt előkeresi a vonatkozó részt az HR-dokumentumokból.
Ezen túlmenően még többet is tehet:
- Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat, mint például a szabadságok jóváhagyása, a dokumentumok átadása és az állapotfrissítések a ClickUp Automations segítségével.
- Állítson be űrlap által kiváltott automatizálásokat, amelyek azonnal létrehoznak beilleszkedési feladatokat, amikor valaki kitölti a felvételi űrlapot.
6. A munkavállalói elkötelezettség és élmény javítása
Ha még mindig éves felmérésekre támaszkodik az elkötelezettség nyomon követéséhez, akkor máris lemaradt. Az AI segítségével azonnal észlelheti az elkötelezettség csökkenését, személyre szabhatja a támogatást, mielőtt a frusztráció felhalmozódna, és valós idejű visszacsatolási ciklusokat hozhat létre, amelyek havonta vagy negyedévente megmutatják az alkalmazottaknak, hogy hallgatnak rájuk.
📍 Példa: A Qualtrics AI-alapú érzelemelemzést használ, hogy folyamatosan figyelemmel kísérje a munkavállalók visszajelzéseit, nem csak jelentős események után. Rendszerük elemzi a felmérésekre adott válaszokat, a megbeszélések jegyzetét, sőt a szabad szöveges megjegyzéseket is, hogy felismerje az elégedetlenség, a stressz vagy az elkötelezettség hiányának korai jeleit.
Ha az AI jelzi, hogy egy adott osztály alkalmazottai negatívabbá válnak a vezetői kommunikációval kapcsolatban, a vezetők gyorsan beavatkozhatnak town hall meetingek, skip-level meetingek vagy névtelen visszajelzési fórumok szervezésével.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
Ahhoz, hogy ez a fajta valós idejű visszacsatolási ciklus a gyakorlatban is működjön, nem elég a felmérésekkel beérni. Szüksége van egy olyan AI-ra, amely automatikusan figyel, és ebben a ClickUp AI Notetaker jelenthet áttörést.
A ClickUp AI Notetaker automatikusan rögzíti, leírja és összefoglalja a belső megbeszéléseket, az egyéni megbeszéléseket és a csapatértekezleteket. Ha például több heti stand-up megbeszélésen is visszatérő frusztrációt tapasztalnak a projekt ütemtervével kapcsolatban, az AI Notetaker rögzíti ezeket az aggályokat, és kiemeli őket a vezetőség számára, hogy áttekintse azokat.
Az AI Notetaker összefoglalói a ClickUp Docs-ban tárolhatók, így a visszajelzések strukturált, kereshető tudássá alakulnak, amely tökéletesen alkalmas negyedéves elkötelezettségi értékelésekhez vagy azonnali cselekvési tervekhez.
7. Valós idejű teljesítménymenedzsment
A teljesítmény menedzselésének régi módszere – egy év végi értékelő megbeszélés – gyorsan elavulttá válik. Ma a csapatoknak folyamatos visszajelzésre, gyors irányváltásokra és valós áttekintésre van szükségük arról, hogy hogyan haladnak a céljaik elérése felé.
A munkafolyamat-kezeléshez használt mesterséges intelligencia mostantól valós idejű teljesítményelemzéseket tesz lehetővé, segítve a vezetőknek, hogy egész évben érdemi beszélgetéseket folytassanak.
📍 Példa: Az Adobe híresen eltörölte az éves teljesítményértékeléseket, és helyette egy folyamatos, „Check-Ins” nevű folyamatot vezetett be. A vezetők rendszeresen beszélgetnek a célokról, a fejlődésről és a visszajelzésekről, melyeket AI-vezérelt eszközök támogatnak, amelyek jelzik, ha az alkalmazottaknak több támogatásra vagy elismerésre van szükségük.
A váltás bevezetése után magasabb munkavállalói elégedettséget és alacsonyabb fluktuációt tapasztaltak.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
Ahhoz, hogy a valós idejű teljesítménymenedzsmentet bevezethesse a napi működésbe, áttekintést kell szereznie a feladatokról, célokról, visszajelzésekről és prioritásokról. Ez az a terület, ahol a ClickUp Dashboards és a ClickUp Brain komoly hatást gyakorolnak.
A műszerfalak segítségével a vezetők egy helyen láthatják a feladatok teljesítésének, a célok elérésének, a projekt állásának és az egyéni munkaterhelésnek a valós idejű frissítéseit. Például beállíthat egy műszerfalat, amelyen minden csapattag heti feladat-teljesítési aránya, késedelmes tételei és a célok elérése látható. Egy pillantással megmondhatja, kinek van szüksége segítségre vagy elismerésre.
Mindeközben a ClickUp Brain automatikusan összefoglalja a heti stand-upok, sprint-áttekintések és egyéni megbeszélések teljesítményjegyzeteit, és kulcsfontosságú információkká alakítja azokat. Ahelyett, hogy a dokumentumokat vagy feladatokat böngészné, egy intelligens pillanatképet kap, amely készen áll a következő bejelentkezéshez.
Ennél is több:
- A vezetők valós idejű KPI-ket, OKR-előrehaladást és projektütemterveket ágyazhatnak közvetlenül a műszerfalba, így minden teljesítményről szóló beszélgetés adat alapú és megvalósítható lesz.
- Ráadásul a feladat-automatizáló szoftver triggereket kínál, amelyek a teljesítménytrendek alapján emlékeztetőket vagy figyelmeztetéseket küldenek. Például, ha egy cél 20%-kal elmarad a tervtől, a vezetők automatikus riasztást kapnak, hogy időben beavatkozhassanak.
8. AI-vezérelt tudásmegtartás és -átadás
Amikor az alkalmazottak távoznak vagy csapatot váltanak, gyakran magukkal viszik több évnyi tapasztalatukat, folyamatismeretüket és szakértelmüket, ami hatalmas hiányosságokat eredményez, és lassítja az új alkalmazottak beilleszkedését. Ez pedig rontja a termelékenységet. A hagyományos átadások vagy ad hoc dokumentációk általában nem tartalmazzák a kritikus kontextust.
📍 Példa: Képzelje el, hogy egy növekvő fintech vállalatnál irányítja a műveleteket. A vezető elemzője, aki ismeri a jelentési rendszer minden apró részletét, két hét felmondási időt ad be. Sietve átad egy alapvető ellenőrzőlistát, de a bizonyos munkafolyamatok mögötti okok, a rejtett kockázati pontok és az ügyfélspecifikus finomságok elvesznek.
Képzelje el, hogy a termelékenységet növelő AI-ügynökök egész idő alatt csendben rögzítették volna a legjobb gyakorlatokat, összefoglalták volna a megbeszélések jegyzetét, dokumentálták volna a projekt visszatekintéseket és összekapcsolták volna a döntési előzményeket.
Amikor távozik, tudása nem vész el. Rendszerezett, kereshető és készen áll arra, hogy a következő alkalmazott zökkenőmentesen átvegye.
A munkaerő-menedzsment egyszerűsítése a ClickUp segítségével
Az intézményi tudás rögzítése és átadása soha nem lehet kaotikus. A probléma megoldásához használja a ClickUp tudásmenedzsmentet, amely automatikusan frissíti a projekteket, retrospektívákat és fontosabb feladatmegbeszéléseket tiszta, rendezett tudásdokumentumokban.
Tegyük fel, hogy egy vezető azt kérdezi: „Melyek voltak a legnagyobb kihívások a legutóbbi ügyfélbevezetés során?” A ClickUp Brain pedig kész összefoglalót állít össze a feladatok, a megbeszélések jegyzetek és a sprint-áttekintések alapján.
Egy pillanat alatt akár a következőket is megteheti:
- Tárolja a csapatspecifikus útmutatókat, GYIK-eket és átadási jegyzeteket a ClickUp Docs-ban, így a kritikus ismeretek kereshetővé válnak és összekapcsolhatók a releváns projektekkel.
- Használja a ClickUp Brain szolgáltatást, hogy proaktívan jelezze a dokumentáció hiányosságait – például jelölje meg azokat a projekteket, amelyek végleges retrospektív összefoglalás nélkül zárultak le.
- Hozzon létre egy dinamikus tudásközpontot, ahol a törzsi tudás idővel gyarapszik, és amelyet csapat, téma vagy projektfázis szerinti címkékkel lehet rendszerezni.
📚 Olvassa el még: Hogyan használhatja az AI-t a termelékenység növelésére (használati esetek és eszközök)
A legjobb AI munkaerő-menedzsment szoftverek
1. Hamarosan
A Soon AI Shift Plan Generator segítségével leírhatja, mire van szüksége a csapatának, például a pihenőidőkre, a szerepekre, a létszámra, az időzítésre és a helyszínekre. Ezután egy kattintással elkészíti az Ön számára a teljes heti műszakbeosztást.
A Smart People Picker segítségével a megfelelő csapattagok kiválasztása is könnyebbé válik. A rendelkezésre állás, a készségek és a preferenciák alapján illeszti össze az embereket a műszakokkal. A Soon Pulse pedig napi visszajelzéseket gyűjt a csapatától, így világos képet kaphat az alkalmazottai teljesítményéről.
Főbb jellemzők
- A személyzet ütemezésének szabályait igazítsa szervezetének egyedi igényeihez, biztosítva ezzel a szabályok betartását és a hatékonyságot.
- Pontosan jelezze előre a munkaerő-igényt 15 perces, óránkénti vagy napi időközönként.
- Csatlakoztassa a korábbi adatokat API-n, közvetlen adatbázis-kapcsolatokon vagy CSV-feltöltéseken keresztül a pontos előrejelzés érdekében.
2. Quinyx
A Quinyx segít összehangolni a munkavállalók műszakjait a tényleges igényekkel, miközben biztosítja, hogy a beosztások megfeleljenek a munkaügyi törvényeknek és a belső szabályoknak. Ezzel az eszközzel nyomon követheti az élő értékesítéseket. Ha bármilyen változás történik, segít a személyzeti létszám kiigazításában.
A Quinyx olyan adatok kombinálásával, mint a forgalom, a tranzakciók, a bevételek és akár az időjárás, előre megjósolja, hogy hány emberre lesz szükség az egyes helyszíneken.
Főbb jellemzők
- Kövesse nyomon az alkalmazottak be- és kijelentkezéseit, szüneteit és szabadságkérelmeit közvetlenül a Quinyx mobilalkalmazásán keresztül, így minden jelenléti nyilvántartás pontos és központosított marad.
- Használja a munkafolyamat-elemzést a trendek vizualizálásához, a teljesítmény összehasonlításához és a legfontosabb mutatók nyomon követéséhez az egységek és helyszínek között.
- Szimuláljon munkaerő-felvételi forgatókönyveket, jelezze előre a munkaerő-költségeket, és tervezze meg a jövőbeli munkaerő-felvételi vagy képzési igényeket.
3. Scheduly. ai
A Scheduly.ai munkaerő-menedzsment eszköz fejlett elemzési módszereket és nagy nyelvi modelleket használ a személyzeti igények előrejelzéséhez. Valós tényezőket vesz figyelembe, mint például a boltok forgalmának csúcsidőszakai, szezonális akciók és termékbevezetések. Az AI-alapú ütemezés és az előre elkészített sablonok segítségével gyorsabban készíthet műszakbeosztásokat, amelyek automatikusan a kereslet előrejelzései alapján osztják be a megfelelő személyzetet.
Hozzáférhet valós idejű, testreszabható irányítópultokhoz is, amelyek egy helyen mutatják be a személyzeti létszámot, a műszakok lefedettségét, a munkaerőköltségeket és a munkaerő-menedzsment KPI-ket.
Főbb jellemzők
- Adjon csapatának rugalmasságot, hogy önállóan kezelhessék ütemterveiket a Scheduly. ai mobil önkiszolgáló eszközével.
- Automatikusan igazítsa a beosztásokat a munkaügyi törvényekhez, a szakszervezeti szabályokhoz és a vállalati irányelvekhez, hogy megfeleljen a jogszabályoknak és elkerülje a jogi problémákat.
- Kezelje a különböző szintű alkalmazotti fiókokat szerepkörökön alapuló ellenőrzésekkel, hogy biztosítsa az adatok biztonságát és a személyre szabott hozzáférést.
4. Japfu. ai
A Japfu.ai mesterséges intelligenciával működő munkaerő-menedzsment eszköz, amely segít automatizálni a redundáns HR-feladatokat. A mesterséges intelligenciával működő munkaidő-nyilvántartás lehetővé teszi a csapatának, hogy rögzítse a munkaórákat, miközben a rendszer automatikusan ellenőrzi a hibákat és felgyorsítja a jóváhagyásokat.
A Japfu. ai automatizálja a bérszámfejtést is, az AI által ellenőrzött pontossággal kezeli a bérek, levonások és visszatérítések kezelését az összes projektben. Ezenkívül a Japfu. ai automatizálja a szerepkörök kiosztását és a feladatok átadását az új munkavállalók beillesztése, a szerepkörök változása és a munkaerő átállása során.
Főbb jellemzők
- Válaszoljon HR-kérdésekre és automatizálja a dokumentumok nyomon követését, a munkaidő-nyilvántartás emlékeztetőit és az új munkavállalók beilleszkedésének nyomon követését a Japfu. ai mesterséges intelligenciával működő asszisztensével, Mivivel.
- A Japfu.ai közvetlen integrációja az USCIS E-Verify rendszerrel lehetővé teszi a munkavállalók alkalmasságának egyszerű ellenőrzését a felvétel során.
- Kezelje az összes munkaerő-dokumentumot, a szerződésektől az új munkavállalók felvételétől és a kilépési űrlapoktól kezdve, egy központi, könnyen hozzáférhető rendszerben, a jobb nyomon követés és a szabályoknak való megfelelés érdekében.
Javítsa munkaerő-menedzsmentjét a ClickUp segítségével
A növekvő, elosztott munkaerő menedzselése nem feltétlenül jelenti a végtelen kézi feladatokat, a reaktív tervezést vagy a szétszórt műveleteket.
Az AI-alapú munkaerő-menedzsment eszközökkel egyszerűsítheti a műveleteket, előre jelezheti a munkaerő-igényeket, növelheti az alkalmazottak elkötelezettségét, és minden szinten intelligensebb, gyorsabb döntéseket hozhat.
A ClickUp megkönnyíti ezt a váltást. Az olyan hatékony eszközökkel, mint a Workload View, a Dashboards, a Knowledge Management, a Brain és az Automations, a ClickUp átláthatóságot és struktúrát hoz a csapat munkájába.
Készen áll az automatizálásra, az optimalizálásra és a munkaerő teljes potenciáljának kiaknázására az AI segítségével? Regisztráljon még ma ingyenesen a ClickUp-on.