วิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ในการประมวลผลคำสั่งซื้อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงาน

ตามการวิจัยของMcKinsey ผู้ที่นำระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในระยะแรกได้ลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ลง 15% ระดับสินค้าคงคลังลง 35% และระดับการให้บริการลง 65% เมื่อเทียบกับคู่แข่งที่เคลื่อนไหวช้ากว่า

อย่างไรก็ตาม ทีมส่วนใหญ่ยังคงจัดการการประมวลผลคำสั่งซื้อเหมือนกับว่าอยู่ในปี 1995 พวกเขาคัดลอก SKU ลงในสเปรดชีต ตรวจสอบจำนวนสินค้าคงคลังด้วยตนเอง และพบข้อผิดพลาดด้านราคาหลังจากส่งใบแจ้งหนี้ออกไปแล้วเท่านั้น

คู่มือนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI ในการประมวลผลคำสั่งซื้อ ความสามารถเฉพาะที่สำคัญที่สุด และวิธีการนำไปใช้ในกระบวนการทำงานของคุณ—ขจัดปัญหาการสลับบริบทที่ทำให้ทีมของคุณทำงานช้าลง

การประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI คืออะไร?

การประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการทั้งหมดของวงจรชีวิตคำสั่งซื้อเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่ช่วงเวลาที่ลูกค้าสั่งซื้อไปจนถึงการดำเนินการและติดตามคำสั่งซื้อ

การจัดการคำสั่งซื้อแบบดั้งเดิมเป็นแหล่งที่มาของความขัดแย้งอย่างต่อเนื่อง มันอาศัยมนุษย์ในการดำเนินการกระบวนการพื้นฐานในแต่ละวันด้วยตนเอง และจัดเส้นทางคำสั่งซื้อตามสัญชาตญาณแทนที่จะใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์

วิธีการทำงานด้วยมือแบบนี้สร้างคอขวดที่ส่งผลกระทบไปทั่วทั้งธุรกิจของคุณ การสลับตัวเลขเพียงตัวเดียวในรหัสสินค้าสามารถก่อให้เกิดปฏิกิริยาลูกโซ่: สินค้าผิดถูกจัดส่ง คลังสินค้าของคุณแสดงสินค้าที่ไม่มีอยู่จริง และทีมบริการลูกค้าของคุณต้องใช้เวลา 45 นาทีในการแก้ไขปัญหาที่ควรจะเป็นเพียงคำสั่งซื้อปกติ

ทีมของคุณเสียเวลาหลายชั่วโมงไปกับงานที่ทำซ้ำๆ ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้การตัดสินใจของมนุษย์ ทำให้พวกเขาไม่สามารถทำงานเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญกว่าได้

การประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AIใช้การเรียนรู้ ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ(NLP) เพื่อจัดการงานเหล่านี้อย่างชาญฉลาด

ระบบจะอ่านคำสั่งซื้อที่เข้ามาจากแหล่งใดก็ได้—ไม่ว่าจะเป็นอีเมล แบบฟอร์ม PDF หรือแม้แต่บันทึกการสนทนาทางโทรศัพท์—และดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมา จากนั้นจะตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลกับระบบที่มีอยู่ของคุณ เช่น ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) หรือระบบจัดการคำสั่งซื้อ และส่งคำสั่งซื้อไปยังขั้นตอนดำเนินการต่อไปโดยอัตโนมัติทั้งหมดโดยไม่ต้องใช้การแทรกแซงจากมนุษย์

ความแตกต่างที่สำคัญคือ: ระบบอัตโนมัติพื้นฐานจะปฏิบัติตามกฎ "ถ้า-นี้-แล้ว-นั้น" ที่เข้มงวดและจะหยุดทำงานเมื่อรูปแบบคำสั่งเปลี่ยนแปลง ส่วนระบบที่ใช้ AI จะปรับตัวได้ มันเรียนรู้จากการแก้ไข เข้าใจความแตกต่าง และปรับปรุงความแม่นยำของมันตลอดเวลา มันสามารถจัดการกับข้อยกเว้นที่ปกติจะทำให้กระบวนการทำงานแบบแมนนวลหยุดชะงักได้

🎥 เพื่อทำความเข้าใจว่าเครื่องมือ AI เข้ากับภูมิทัศน์อีคอมเมิร์ซที่กว้างขึ้นได้อย่างไร และมีตัวเลือกอะไรบ้างนอกเหนือจากการประมวลผลคำสั่งซื้อ โปรดรับชมภาพรวมของโซลูชันอีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานธุรกิจออนไลน์ของคุณได้

วิธีการทำงานของระบบประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI

โดยแก่นแท้แล้ว การประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI ดำเนินไปตามลำดับขั้นตอนอย่างมีเหตุผล เปลี่ยนความวุ่นวายให้กลายเป็นการประสานงานของกระบวนการทำงานที่ชัดเจน แทนที่จะเป็นเพียงการส่งต่อข้อมูลแบบแยกส่วน ระบบจะสร้างเส้นทางที่ต่อเนื่องและอัตโนมัติสำหรับทุกคำสั่งซื้อ

แต่ละขั้นตอนเกี่ยวข้องกับ AIที่ทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดซึ่งก่อนหน้านี้ต้องการความสนใจอย่างเต็มที่จากทีมของคุณ

การจับและดึงข้อมูลอัตโนมัติ

คำสั่งซื้อของคุณมาถึงในรูปแบบที่แตกต่างกันนับสิบแบบ คุณได้รับไฟล์ PDF ที่เรียบร้อยจากลูกค้าใหญ่ ลูกค้าขนาดกลางส่งอีเมลที่เต็มไปด้วยไฟล์แนบและข้อความยุ่งเหยิง และบางทีอาจยังมีโน้ตที่เขียนด้วยลายมือและสแกนมาจากภาคสนามอีกด้วย การกรอกข้อมูลที่ไม่เป็นโครงสร้างเหล่านี้เข้าสู่ระบบด้วยมือไม่เพียงแต่ช้าเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ข้อผิดพลาดที่จะตามมากวนใจคุณในภายหลังอีกด้วย

นี่คือจุดที่ AI เข้ามามีบทบาทด้วยเทคโนโลยีสองชั้น 🛠️

ระบบ AI สมัยใหม่ไม่จำเป็นต้องใช้เอกสารที่มีโครงสร้างสมบูรณ์แบบ มันเรียนรู้ที่จะจดจำความหลากหลาย จัดการกับตัวย่อทั่วไป และแม้กระทั่งแก้ไขข้อผิดพลาดในการพิมพ์ ทำให้คำสั่งที่เข้ามาอย่างวุ่นวายกลายเป็นข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมสำหรับขั้นตอนต่อไป

การตรวจสอบความถูกต้องและการเสริมข้อมูลอย่างชาญฉลาด

การเก็บข้อมูลเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของกระบวนการเท่านั้น หากลูกค้าป้อนรหัสสินค้าผิด ที่อยู่จัดส่งเก่า หรือราคาโปรโมชั่นที่หมดอายุแล้ว จะเกิดอะไรขึ้น? การตรวจพบข้อผิดพลาดเหล่านี้หลังจากที่คำสั่งซื้อได้ถูกจัดส่งไปแล้ว เป็นฝันร้ายทางการเงินและการจัดการโลจิสติกส์ที่ต้องรับมือกับการคืนสินค้า การคืนเงิน และการขอโทษลูกค้า

ระบบอัจฉริยะไม่ได้เพียงแค่เชื่อถือข้อมูลที่ได้รับเท่านั้น แต่ยังตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลนั้นด้วย AI จะทำการอ้างอิงข้อมูลที่ดึงออกมาเปรียบเทียบกับข้อมูลหลักของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างสอดคล้องกัน

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบที่สำคัญบางประการ ระบบ AI:

นอกเหนือจากการตรวจจับข้อผิดพลาดแล้ว AI ยังสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับคำสั่งซื้อได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำลืมระบุวิธีการจัดส่งที่ต้องการ ระบบสามารถกรอกข้อมูลให้โดยอัตโนมัติตามประวัติการสั่งซื้อของลูกค้า ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาในการโทรหรือส่งอีเมลติดตามงานของทีมคุณ นอกจากนี้ยังสร้างเส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจนและรับประกันคุณภาพข้อมูลที่สูงตั้งแต่เริ่มต้น

การกำหนดเส้นทางและการจัดการคำสั่งซื้ออย่างชาญฉลาด

คุณมีคำสั่งซื้อ. แล้วจะทำอย่างไรต่อไป? การตัดสินใจว่าคลังสินค้าใดควรเป็นผู้จัดส่ง, ผู้ให้บริการขนส่งรายใดให้ราคาที่ดีที่สุด, และวิธีการจัดลำดับความสำคัญของคำสั่งซื้อนี้ในบรรดาคำสั่งซื้ออื่น ๆ หลายร้อยรายการ เป็นปริศนาที่ซับซ้อน. การตัดสินใจเหล่านี้ด้วยตนเอง โดยอาศัยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ แทบจะรับประกันได้ว่าคุณจะสูญเสียเงินและเวลาไปอย่างไม่คุ้มค่า.

นี่คือจุดที่ AI เปลี่ยนจากการเป็นผู้ประมวลผลข้อมูลไปเป็นผู้ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์. มันประเมินตัวแปรจำนวนมากในทันทีเพื่อกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับคำสั่งซื้อทุกคำสั่ง. ซึ่งรวมถึง:

ระบบปรับตัวอย่างเรียลไทม์ ดังนั้น หากคลังสินค้าหลักของคุณมีสินค้าที่ได้รับความนิยมน้อยลง ระบบจะเปลี่ยนเส้นทางคำสั่งซื้อใหม่ไปยังสถานที่สำรองที่มีสินค้าในสต็อกโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งสินค้าที่ทำให้คำสั่งซื้อถึงมือลูกค้าได้เร็วขึ้น ลดการขาดสต็อก และลดต้นทุน

ความสามารถหลักของ AI สำหรับการประมวลผลคำสั่งซื้อ

ก้าวไปไกลกว่าขั้นตอนการทำงานพื้นฐาน ความสามารถของ AI บางอย่างสามารถเปลี่ยนกระบวนการประมวลผลคำสั่งซื้อของคุณจากฟังก์ชันการทำธุรกรรมธรรมดาให้กลายเป็นสินทรัพย์เชิงคาดการณ์และเชิงกลยุทธ์

เมื่อคุณกำลังประเมินโซลูชันการจัดการคำสั่งซื้อด้วย AI นี่คือองค์ประกอบพื้นฐานที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญที่สุดต่อการดำเนินงานของคุณ โดยผู้ที่ยอมรับ AI ตั้งแต่เนิ่นๆสามารถลดระดับสินค้าคงคลังได้ถึง 20-30%

การพยากรณ์ความต้องการและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การพึ่งพาตัวเลขยอดขายของปีที่แล้วเพื่อคาดการณ์ความต้องการในปีนี้ ก็เหมือนกับการขับรถโดยมองแต่กระจกมองหลัง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เปลี่ยนเกม AI วิเคราะห์ข้อมูลคำสั่งซื้อในอดีตอย่างลึกซึ้ง โดยเพิ่มปัจจัยต่างๆ เช่น ฤดูกาล แนวโน้มตลาด และแม้กระทั่งเหตุการณ์ภายนอก เพื่อสร้างการคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำสูง นี่ไม่ใช่แค่การเดา แต่เป็นแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของสิ่งที่อาจเกิดขึ้น

AI สามารถตรวจจับสัญญาณความต้องการที่ละเอียดอ่อนได้—เช่น โพสต์ในโซเชียลมีเดียที่กำลังเป็นที่นิยมเกี่ยวกับหมวดหมู่สินค้าของคุณ—หลายสัปดาห์ก่อนที่สัญญาณเหล่านั้นจะปรากฏในข้อมูลการขายของคุณ ซึ่งให้เวลาเตรียมตัวล่วงหน้า (lead time) ที่การคาดการณ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถให้ได้

ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ ทีมของคุณสามารถดำเนินการเชิงรุกได้ดังนี้:

การจัดการสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณแสดงสินค้าว่ามีในสต็อก แต่ทีมคลังสินค้าทราบดีว่าเพิ่งจัดส่งชิ้นสุดท้ายออกไปแล้ว คุณจึงต้องยกเลิกคำสั่งซื้อหรือเลื่อนการจัดส่ง ส่งผลให้สูญเสียความไว้วางใจจากลูกค้า

ช่องว่างระหว่างช่องทางการขายของคุณกับสินค้าคงคลังที่แท้จริงนี้เป็นอาการคลาสสิกของ การขยายงานอย่างไร้ทิศทาง—การกระจายกิจกรรมการทำงานไปยังเครื่องมือและระบบต่างๆ ที่ไม่เชื่อมโยงกัน— และก่อให้เกิดความวุ่นวายในการดำเนินงาน

AI มอบแหล่งข้อมูลความจริงเดียวที่สอดคล้องกัน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังของคุณ มันรักษาภาพสดของระดับสต็อกในทุกสถานที่และช่องทางการขาย โดยอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีการสั่งซื้อและจัดส่งสินค้าออกไป

การมองเห็นแบบเรียลไทม์นี้ช่วยขจัดความไม่แน่นอน เมื่อสต็อกของสินค้าลดลงต่ำกว่าจุดสั่งซื้อที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบสามารถสั่งซื้อสินค้าโดยอัตโนมัติหรือปรับความพร้อมใช้งานของสินค้าบนเว็บไซต์ของคุณเพื่อป้องกันการขายเกิน

⭐ เทมเพลตแนะนำ

ติดตามระดับสต็อก การเติมสินค้า และประวัติการสั่งซื้อได้อย่างง่ายดายด้วยเทมเพลตการจัดการสินค้าคงคลังของ ClickUp ด้วย AI ที่ฝังอยู่ คุณสามารถสร้างการแจ้งเตือนเมื่อสินค้าใกล้หมดได้ทันที สรุปการอัปเดตข้ามงาน และรับคำตอบอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับสินค้าที่ขายดี (หรือไม่ขายเลย)

รับเทมเพลตฟรี

การจัดเส้นทางและดำเนินการคำสั่งซื้อแบบอัตโนมัติ

การส่งคำสั่งซื้อออกจากประตูเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การส่งออกจากประตูด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุดเป็นอีกเรื่องหนึ่ง การตัดสินใจเส้นทางด้วยตนเองมักจะไม่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากมนุษย์ไม่สามารถประมวลผลตัวแปรทั้งหมดสำหรับทุกคำสั่งซื้อได้แบบเรียลไทม์

นี่คือจุดที่การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการตามคำสั่งซื้อที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดดเด่น มันกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดอย่างแท้จริงสำหรับแต่ละคำสั่งซื้อโดยพิจารณาปัจจัยหลายประการพร้อมกัน เช่น:

ระบบ AI ทำการคำนวณเหล่านี้ทันที ทำให้คุณมั่นใจได้เสมอว่าคุณปฏิบัติตามข้อตกลงการให้บริการ (SLAs) และลดต้นทุนการให้บริการของคุณให้ต่ำที่สุด

💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: เมื่อคุณใช้พื้นที่ทำงานแบบรวมศูนย์อย่าง ClickUp, ClickUp Brain จะมีบริบททั้งหมดของงานของคุณและสามารถช่วยคุณตัดสินใจเกี่ยวกับสินค้าคงคลังได้อย่างรวดเร็วด้วยข้อมูลที่พร้อมใช้งานในมือคุณ

ประโยชน์ของ AI ในการประมวลผลคำสั่งซื้อสำหรับทีม

การนำ AI มาใช้ไม่ใช่แค่เรื่องของตัวชี้วัดทางธุรกิจที่เป็นนามธรรมเท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงความเป็นจริงในชีวิตประจำวันของทีมคุณ เมื่อคุณปลดปล่อยผู้คนจากงานที่ต้องทำซ้ำๆ ด้วยมือ พวกเขาจะสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์จริงๆ เช่น การจัดการกับคำขอที่ไม่ปกติของลูกค้า VIP หรือการระบุปัญหาความน่าเชื่อถือของผู้จัดจำหน่ายก่อนที่จะกลายเป็นวิกฤต

นี่คือวิธีการใช้ AI ในการประมวลผลคำสั่งซื้อเพื่อเพิ่มมูลค่า ✨

วิธีการนำระบบประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI มาใช้ในกระบวนการทำงานของคุณ

แนวคิดในการนำ "AI" มาใช้ อาจรู้สึกท่วมท้น แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สร้างความปั่นป่วน การดำเนินการแบบเป็นขั้นตอนและรอบคอบจะช่วยให้การเปลี่ยนผ่านเป็นไปอย่างราบรื่นและวางรากฐานสู่ความสำเร็จ คิดถึงมันเป็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่โครงการที่ทำเพียงครั้งเดียว

วิดีโอนี้แบ่งปันเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้เพื่อทำให้กระบวนการทำงานของคุณเป็นอัตโนมัติและประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงในแต่ละสัปดาห์ 👇

ClickUp ช่วยให้การประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI เป็นไปอย่างราบรื่น

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในงานสมัยใหม่ไม่ใช่การขาดแคลนเครื่องมือ แต่คือการมีเครื่องมือมากเกินไป เมื่อคุณกำลังจัดการคำสั่งซื้อ คุณอาจใช้เครื่องมือ AI สำหรับการเก็บข้อมูล, สเปรดชีตสำหรับการติดตาม, โปรแกรมอีเมลสำหรับการสื่อสาร, และระบบสินค้าคงคลังแยกต่างหาก

การขยายตัวของเครื่องมือนี้ทำให้เกิดการขยายตัวของบริบท ซึ่งบังคับให้ทีมของคุณต้องเสียเวลาอันมีค่าไปกับการสลับระหว่างแอปพลิเคชันเพียงเพื่อรับการอัปเดตสถานะง่ายๆ

แก้ไขปัญหานี้ด้วยClickUp พื้นที่ทำงาน AI แบบบูรณาการแห่งแรกของโลก เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รวมโครงการ เอกสาร การสนทนา และการวิเคราะห์ไว้ด้วยกัน พร้อม AI ที่ฝังอยู่ในบริบทเป็นชั้นความฉลาดที่เข้าใจงานของคุณและช่วยให้งานดำเนินไปข้างหน้า

ClickUp นำการจัดการคำสั่งซื้อ การสื่อสารทีม และระบบอัตโนมัติด้วย AI ที่ทรงพลังมาไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่รวมทุกอย่างไว้ด้วยกัน แทนที่จะเพิ่มเครื่องมือที่แยกส่วนอีกตัวหนึ่ง คุณกำลังฝังความฉลาดเข้าไปโดยตรงในสถานที่ที่งานของคุณเกิดขึ้นอยู่แล้ว

ทำให้กระบวนการทำงานของคำสั่งซื้อเป็นอัตโนมัติด้วย ClickUp Automations

การส่งต่องานด้วยตนเองเป็นจุดที่กระบวนการทำงานมักสะดุด มีคนลืมอัปเดตสถานะงาน แจ้งทีมปฏิบัติการ หรือตรวจสอบการจัดส่งที่ล่าช้า ความผิดพลาดเล็กๆ เหล่านี้ก่อให้เกิดความล่าช้าอย่างมากและทำให้คำสั่งซื้อตกหล่นไป

ขจัดความยุ่งยากในการดำเนินงานนี้ด้วยClickUp Automations ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณสร้างกฎการทำงานอัตโนมัติที่ทรงพลังและทำงานได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงฟิลด์ที่กำหนดเองของงานเป็น "ตรวจสอบแล้ว" ระบบอัตโนมัติสามารถดำเนินการได้ทันที:

ระบบอัตโนมัติถูกสร้างขึ้นจากองค์ประกอบที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง:

สิ่งนี้ช่วยขจัดความกังวลว่า "มีใครติดตามเรื่องนี้หรือไม่?" และทำให้มั่นใจว่าทุกคำสั่งซื้อจะดำเนินไปตามกระบวนการที่สม่ำเสมอและปราศจากข้อผิดพลาด

ติดตามคำสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ด้วยฟิลด์ที่กำหนดเองใน ClickUp และแดชบอร์ด ClickUp

เมื่อข้อมูลคำสั่งซื้อของคุณกระจัดกระจาย คุณจะไม่สามารถมองเห็นสถานะได้แบบเรียลไทม์ การตอบคำถามเช่น "มีคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการอยู่กี่รายการ?" หรือ "คำสั่งซื้อที่มีความสำคัญสูงใดบ้างที่เสี่ยงต่อการไม่ทันตาม SLA?" จะกลายเป็นงานรายงานที่ต้องทำด้วยตนเองและใช้เวลามาก

ClickUp ช่วยให้คุณหยุดการจัดการในสเปรดชีตและเริ่มได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ เพิ่มความสมบูรณ์ให้กับงานของคุณด้วยข้อมูลเฉพาะคำสั่งซื้อที่คุณต้องการ—เมนูแบบเลื่อนลงสำหรับสถานะ วันที่คาดว่าจะจัดส่ง ช่องสกุลเงินสำหรับมูลค่าคำสั่งซื้อ และอื่นๆอีกมากมาย—โดยใช้ฟิลด์ที่กำหนดเองของ ClickUp

จากนั้น นำทุกอย่างมารวมกันในศูนย์บัญชาการกลางด้วยClickUp Dashboards ซึ่งเป็นมุมมองระดับสูงของงานที่คุณสามารถสร้างได้ด้วยวิดเจ็ตที่ปรับแต่งได้และAI Cards แดชบอร์ดสามารถติดตามโดยอัตโนมัติ:

เนื่องจากแดชบอร์ดของ ClickUp อัพเดทแบบเรียลไทม์ คุณสามารถมองเห็นปัญหาคอขวดได้ตั้งแต่เริ่มเกิดขึ้น และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานได้โดยไม่ต้องรวบรวมรายงานด้วยตนเองอีกต่อไป

ใช้ ClickUp Brain เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของคำสั่งซื้อทันที

ลูกค้าโทรมาขออัปเดต คุณเริ่มค้นหาอย่างเร่งรีบ—กำลังขุดดูงานต่างๆ เลื่อนดูความคิดเห็น และค้นหาอีเมลเพื่อรวบรวมเรื่องราวให้ครบถ้วน การสลับบริบทเช่นนี้เป็นการฆ่าประสิทธิภาพการทำงานอย่างมหาศาลและนำไปสู่ประสบการณ์ที่ไม่ดีของลูกค้า

ยุติการค้นหาอย่างบ้าคลั่งด้วย ClickUp Brain. ในฐานะผู้ช่วย AI ที่ผสานการทำงานอย่างเต็มรูปแบบกับแพลตฟอร์มทั้งหมด มันเข้าใจบริบทของงานของคุณ. คุณสามารถถามคำถามได้ในภาษาอังกฤษที่ง่าย ๆ ได้เลย จากความคิดเห็นของงานหรือแชท.

แทนที่จะค้นหาข้อมูล ให้ถาม:

รับสรุปและคำตอบที่สร้างโดย AI ทันทีจากงาน เอกสาร และความคิดเห็นของคุณโดยตรงด้วย ClickUp Brain

เปลี่ยนกระบวนการสั่งซื้อของคุณวันนี้ ด้วย AI และ ClickUp

การประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากความวุ่นวายที่เกิดจากการทำงานด้วยมือและตอบสนองแบบทันที ไปสู่การจัดการกระบวนการทำงานที่ชาญฉลาดและเชิงรุก เทคโนโลยีนี้ได้พัฒนาจนก้าวข้ามโซลูชันที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น กลายเป็นสิ่งที่ทีมทุกขนาดสามารถเข้าถึงได้ เพื่อขจัดจุดคอขวดในการดำเนินงาน

ปัญหาหลักของทีมส่วนใหญ่ไม่ใช่การขาดความพยายาม—แต่เป็นการขยายตัวของงานที่เกิดจากเครื่องมือที่แยกจากกัน ซึ่งบังคับให้พวกเขาต้องเชื่อมช่องว่างด้วยตนเอง ระบบ AI จะมีประสิทธิภาพสูงสุดไม่ใช่ในฐานะแอปพลิเคชันที่แยกออกมาอีกตัวหนึ่ง แต่เมื่อมันถูกฝังอยู่ในพื้นที่ทำงานที่ทีมของคุณทำงานร่วมกันอยู่แล้ว

ทีมที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้จะสามารถรับมือกับปริมาณคำสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานอย่างสัดส่วน พร้อมทั้งมอบประสบการณ์ที่รวดเร็ว ถูกต้อง และเหนือกว่าให้แก่ลูกค้าของตน

พร้อมที่จะนำการประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI มาสู่ที่ทำงานที่ทีมของคุณชื่นชอบอยู่แล้วหรือไม่?เริ่มต้นฟรีกับ ClickUp

คำถามที่พบบ่อย

ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมปฏิบัติตามกฎที่เข้มงวดและกำหนดไว้ล่วงหน้า และล้มเหลวเมื่อพบกับรูปแบบที่ไม่คาดคิด ระบบประมวลผลคำสั่งซื้อด้วย AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง เรียนรู้จากการแก้ไข และจัดการกับข้อยกเว้นอย่างชาญฉลาดซึ่งจะต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ในระบบที่ใช้กฎเกณฑ์

ใช่ ทีมขนาดเล็กมักจะได้รับประโยชน์สูงสุด เนื่องจากไม่มีจำนวนพนักงานมากพอที่จะจัดการกระบวนการทำงานด้วยตนเองในปริมาณมาก เครื่องมือ AI ที่ทันสมัยซึ่งพัฒนาบนแพลตฟอร์ม ถูกออกแบบมาให้เป็นมิตรกับผู้ใช้ และไม่จำเป็นต้องมีเจ้าหน้าที่ IT โดยเฉพาะในการติดตั้งใช้งาน

มองหาแพลตฟอร์มที่มี API ยืดหยุ่นและการเชื่อมต่อสำเร็จรูปสำหรับเครื่องมือที่สำคัญที่สุดของคุณ เช่น ERP, CRM, ผู้ให้บริการขนส่ง และผู้ประมวลผลการชำระเงิน การทำเช่นนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการพัฒนาแบบกำหนดเองที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน

ในขณะที่การป้อนคำสั่งพื้นฐานสามารถทำได้ด้วยระบบที่ใช้กฎเกณฑ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักรคือสิ่งที่ทำให้เกิดการก้าวกระโดดอย่างมีนัยสำคัญในด้านความถูกต้องแม่นยำ มันมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการกับรูปแบบเอกสารที่หลากหลาย การระบุความผิดปกติ และการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา