25 KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์พร้อมตัวอย่าง

การตั้งเป้าหมายย่อมตามมาด้วยการติดตามว่าเป้าหมายเหล่านั้นบรรลุผลอย่างไร นี่คือหนึ่งในความรับผิดชอบหลักของผู้จัดการโครงการทุกคน และผู้จัดการการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ไม่ได้แตกต่างกัน

ผู้จัดการโครงการใช้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs)ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อบริหารโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ. ความเร็วในการพัฒนา, ระยะเวลาในวงจร, และระยะเวลาในการเตรียมการ (Lead Time)ล้วนเป็นตัวอย่างของตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่สามารถนำมาใช้ติดตามโครงการซอฟต์แวร์ได้.

ตัวชี้วัด KPI เหล่านี้สำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์คือเครื่องมือของคุณที่ประกอบด้วยข้อมูลเชิงวัตถุประสงค์เพื่อติดตามทุกขั้นตอนในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบุจุดติดขัด และมุ่งสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

มาดูกันว่าทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนาได้อย่างไรด้วยความช่วยเหลือจาก KPI (ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก) 25 อันดับแรกสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ

25 ตัวชี้วัด KPI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์

มี KPI มากมายที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะและโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ นี่คือ 25 อันดับแรกที่ครอบคลุมทุกด้านเพื่อให้ทีมพัฒนาของคุณนำหน้าเป้าหมายอยู่เสมอ

1. ความเร็วในการพัฒนา

วัดประสิทธิภาพของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยความเร็วในการพัฒนา ซึ่งบ่งชี้ถึงปริมาณงานทั้งหมดที่ทีมของคุณสามารถทำได้ในช่วงสปรินต์ (ช่วงเวลาที่กำหนดไว้ซึ่งงานจะต้องเสร็จสิ้น)

ภายในสปรินต์หนึ่ง ให้ใช้คะแนนเรื่องราว (story points) เพื่อคำนวณความพยายามที่จำเป็นในการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ โดยใช้มาตราส่วนหนึ่งถึงสิบ โดยที่หนึ่งหมายถึงเร็วที่สุดและสิบหมายถึงซับซ้อนที่สุด การวัดแต่ละสปรินต์และคะแนนเรื่องราวจะช่วยให้คุณเข้าใจความเร็วเฉลี่ยของทีมพัฒนาของคุณภายในสามสปรินต์

หากไม่มีตัวชี้วัดนี้ จะเป็นเรื่องยากในการวางแผน จัดลำดับความสำคัญ จัดสรรทรัพยากร และตั้งความคาดหวังที่เป็นจริงสำหรับโครงการในอนาคต

ความเร็วในการพัฒนา = จำนวนคะแนนเรื่องราวทั้งหมดที่เสร็จสิ้นในสปรินท์

2. ระยะเวลาในการดำเนินงาน

เวลาในการวนรอบ (Cycle time)เป็นตัวชี้วัดของ DevOps Research and Assessment (DORA) ที่ใช้วัดระยะเวลาที่ใช้ในการทำภารกิจหรืองานใด ๆ ให้สำเร็จ ตัวชี้วัดนี้ช่วยวัดประสิทธิภาพของทีม และประมาณเวลาที่จำเป็นในการทำภารกิจหรืองานในอนาคตให้สำเร็จ

ตัวอย่างเช่น ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ วงจรเวลาอาจหมายถึงระยะเวลาที่ใช้ในการแก้ไขข้อบกพร่อง ตั้งแต่ได้รับมอบหมายให้ผู้พัฒนาและผ่านการทดสอบความเสถียรของโค้ดและการทดสอบโค้ด จนกระทั่งได้รับการแก้ไขและอนุมัติโดยฝ่ายประกันคุณภาพ

ตัวชี้วัดนี้ช่วยประเมินประสิทธิภาพการทำงานของทีมพัฒนาและระบุจุดที่ควรปรับปรุง คุณสามารถเปรียบเทียบระยะเวลาของงานแต่ละชิ้นกับระยะเวลาที่ต้องการเพื่อวิเคราะห์ว่าทีมขาดประสิทธิภาพในส่วนใด

เวลาในการหมุนเวียน = เวลาสิ้นสุด – เวลาเริ่มต้น

3. การครอบคลุมของโค้ด

การครอบคลุมโค้ด หรือที่เรียกว่าการครอบคลุมการทดสอบ วัดเป็นเปอร์เซ็นต์ของโค้ดที่ผ่านการทดสอบแล้ว เมตริก DevOps นี้ใช้วัดคุณภาพซอฟต์แวร์สำหรับการผลิตและการทดสอบ

มันให้ความสำคัญกับการพัฒนาแบบทดสอบนำ (TDD) และระบุข้อบกพร่องในโค้ด ยิ่งมีการครอบคลุมโค้ดมากเท่าไร โอกาสที่จะเกิดข้อบกพร่องก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น

การครอบคลุมของโค้ด = (จำนวนบรรทัดของโค้ดที่ถูกทดสอบ / จำนวนบรรทัดของโค้ดทั้งหมด) X100

4. ความถี่ในการปรับใช้

การนำวิธีการแบบอไจล์มาใช้สามารถทำให้การวัดผลการดำเนินงานของบริษัทยากขึ้น เนื่องจากทั้งทีมต้องติดตามตัวชี้วัดอไจล์ตลอดวงจรการพัฒนา เมื่อติดตามประสิทธิภาพของเครื่องมือและกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายใต้กระบวนการดังกล่าว คุณสามารถพึ่งพา KPI ความถี่ในการปรับใช้ได้

มันกำหนดความเร็วที่ทีมการPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENT

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความคล่องตัวของทีมพัฒนา กำหนดมาตรฐานสำหรับการปรับปรุงแนวทางการปรับใช้ และช่วยในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ความถี่ในการปรับใช้ = จำนวนครั้งของการปรับใช้ทั้งหมด / ช่วงเวลา

5. คะแนนผู้ส่งเสริมสุทธิ

คะแนนผู้ส่งเสริมสุทธิ (NPS) วัดความพึงพอใจของลูกค้าบนมาตราส่วนตั้งแต่ศูนย์ถึงสิบ โดยที่ศูนย์หมายถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่แย่ที่สุด และสิบหมายถึงดีที่สุด

ผู้ที่ให้คะแนนซอฟต์แวร์ระหว่างศูนย์ถึงหกจะถูกเรียกว่าผู้คัดค้าน, เจ็ดและแปดเป็นผู้ไม่สนใจ, และผู้ที่ให้คะแนนเก้าหรือสิบเป็นผู้ส่งเสริม. หากจำนวนผู้ส่งเสริมของคุณมากกว่าผู้คัดค้าน แสดงว่าซอฟต์แวร์ทำงานได้ดี.

คะแนนผู้ส่งเสริมสุทธิ = (ร้อยละของผู้ส่งเสริม) – (ร้อยละของผู้คัดค้าน)

6. ค่าเฉลี่ยเวลาที่เครื่องจักรทำงานได้ก่อนเกิดการล้มเหลว (MTBF)

เมื่อพยายามวัดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ ตัวชี้วัด MTBF จะเป็นตัววัดปริมาณเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลวของซอฟต์แวร์สองครั้ง

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งความล้มเหลวเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ตัวชี้วัด MTBF มีความสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินงานซอฟต์แวร์และพัฒนากลยุทธ์การซ่อมแซม

ค่าเฉลี่ยเวลาที่เครื่องจักรทำงานได้ระหว่างล้มเหลว (MTBF) = เวลาทำงานทั้งหมด/จำนวนครั้งที่เครื่องจักรเสียทั้งหมด

7. อัตราความล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลง

การวัดคุณภาพซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนเนื่องจากความไม่แน่นอนของมัน ตัวชี้วัดอัตราความล้มเหลวจากการเปลี่ยนแปลง (Change Failure Rate) ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณภาพของซอฟต์แวร์โดยการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของการPLOYMENTที่นำไปสู่การล้มเหลวในระบบผลิต

อัตราการล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลงต่ำบ่งชี้ว่ามีบั๊กน้อยและคุณภาพสูง ในทางกลับกัน อัตราที่สูงบ่งชี้ว่ามีบั๊กมากขึ้นและทีมจำเป็นต้องปรับปรุงโค้ดใหม่

CFR = (จำนวนการเปลี่ยนแปลงที่ล้มเหลว/จำนวนการเปลี่ยนแปลง)/100

8. ขนาดของ Pull Request (PR)

ขนาดของคำขอดึง (Pull request size) เป็นตัวชี้วัดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่วัดจำนวนการเปลี่ยนแปลงของโค้ดในคำขอดึงหนึ่งครั้ง ซึ่งสะท้อนถึงขนาดหรือขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงที่นักพัฒนาแนะนำเข้ามา

คำขอการดึงขนาดเล็กสามารถตรวจสอบและดำเนินการได้ง่ายกว่า ซึ่งช่วยให้การผสานรวมทำได้รวดเร็วขึ้น ให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น และลดความเสี่ยงของบั๊กได้ ในทางกลับกัน คำขอการดึงขนาดใหญ่ต้องใช้เวลาในการเข้าใจ ตรวจสอบ และแก้ไขนานกว่า

9. อัตราส่วนการตรวจจับข้อบกพร่อง (DDR)

อัตราส่วน DDR วัดจำนวนข้อบกพร่องที่พบก่อนการปล่อยเทียบกับข้อบกพร่องที่พบหลังการปล่อย

ใช้ตัวชี้วัด DDR เพื่อประเมินจำนวนข้อบกพร่องที่ทีมทดสอบของคุณพลาดไปและที่ลูกค้าพบเจอ ซึ่งส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของพวกเขา

อัตราส่วนการตรวจพบข้อบกพร่อง = (ข้อบกพร่องที่พบในแต่ละขั้นตอน + ข้อบกพร่องทั้งหมด) X 100

10. การเปลี่ยนแปลงโค้ด

โค้ดมักต้องการการแก้ไขเมื่อมีการอัปเกรดซอฟต์แวร์และการแนะนำคุณสมบัติใหม่ ๆ ตัวชี้วัดการหมุนเวียนของโค้ด (code churn) วัดจำนวนครั้งที่โค้ดซอฟต์แวร์ต้องการการแก้ไขซ้ำในช่วงเวลาที่กำหนด การหมุนเวียนของโค้ดที่สูงบ่งชี้ถึงการบำรุงรักษาที่สูงขึ้นและความเสี่ยงที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น ทีม DevOp มักทำงานด้วยอัตราการเปลี่ยนแปลงโค้ดเฉลี่ย 25% ซึ่งบ่งชี้ว่าโค้ดมีประสิทธิภาพ 75%

อัตราการหมุนเวียนของโค้ด = จำนวนบรรทัดโค้ดทั้งหมดในตอนเริ่มต้น – (จำนวนบรรทัดที่เพิ่ม + จำนวนบรรทัดที่ลบ + จำนวนบรรทัดที่แก้ไข)/ จำนวนบรรทัดโค้ดทั้งหมด X 100

11. ความเรียบง่ายของโค้ด

โค้ดที่เรียบง่ายและทำงานสำเร็จนั้นดีกว่าโค้ดที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการแก้ไขซ้ำอยู่ตลอดเวลา ความเรียบง่ายของโค้ดสามารถวัดได้ด้วยตัวชี้วัดหลายอย่าง เช่น ความซับซ้อนเชิงไซโคลเมติก การซ้ำซ้อนของโค้ด การเปลี่ยนแปลงโค้ดบ่อยครั้ง เป็นต้น

ความเรียบง่ายของโค้ดที่ดีบ่งชี้ว่าโค้ดนั้นจะใช้เวลาน้อยลง ต้องการการแก้ไขซ้ำน้อยลง และมีข้อบกพร่องน้อยลง

ไม่มีสูตรโดยตรงในการวัดความเรียบง่ายของโค้ด เช่น ความซับซ้อนแบบไซโคลเมติก เนื่องจากเป็นมาตรวัดเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณ

12. การไหลสะสม

ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์มักต้องการทราบสถานะของโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ การไหลสะสมจะแสดงผ่านแผนภาพที่มองเห็นได้ชัดเจนว่างานใดได้รับการอนุมัติแล้ว กำลังดำเนินการ หรืออยู่ในขั้นตอนค้างอยู่

สีที่แตกต่างกันแสดงถึงสถานะที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ความกว้างของแถบยังบอกคุณเกี่ยวกับเวลาในรอบการพัฒนาอีกด้วย ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้คุณประเมินสถานะการพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบุจุดคอขวด และคำนวณความพยายามที่จำเป็นในการทำงานที่ค้างอยู่ให้เสร็จสมบูรณ์

อ่านเพิ่มเติม:ชีวิตประจำวันของนักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอย่างไร

13. อัตราค่าข้อผิดพลาด

อัตราการพบข้อบกพร่อง (bug rate) กำหนดจำนวนข้อบกพร่องที่ตรวจพบระหว่างการทดสอบซอฟต์แวร์ ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ใช้ตัวชี้วัดนี้เพื่อเปรียบเทียบอัตราการพบข้อบกพร่องระหว่างโครงการ ทีม และช่วงเวลาต่างๆ กำหนดเกณฑ์มาตรฐาน และตั้งเป้าหมายที่เป็นจริงในการลดข้อบกพร่อง

คุณสามารถดูได้จากสองมุมมอง: จำนวนรวมของข้อบกพร่องที่ตรวจพบและความรุนแรงของข้อบกพร่องที่ระบุ

อัตราบั๊ก = (จำนวนบั๊กที่ตรวจพบ/จำนวนบรรทัดของโค้ดทั้งหมด) X 100

14. การเผาไหม้ของสปรินต์

วัดจำนวนงานทั้งหมดที่ดำเนินการภายในสปรินต์ด้วยตัวชี้วัดการเผาไหม้ของสปรินต์ (sprint burndown metric) ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (KPI) ที่ช่วยกำหนดปริมาณงานที่ทำเสร็จในระหว่างสปรินต์ ปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมหากผลลัพธ์ไม่ตรงกับความคาดหวัง

บริษัทมักใช้แผนภูมิการเผาไหม้แบบสปรินต์ (sprint burndown charts) และวัดเวลาและปริมาณงานที่ต้องทำให้เสร็จในหน่วยสตอรี่พอยต์ (story points) เพื่อตรวจสอบการเบี่ยงเบนจากความก้าวหน้าตามเป้าหมายที่ตั้งไว้

15. การปล่อยการเผาไหม้

ตัวชี้วัด KPIการลดภาระงานปล่อยวัดความคืบหน้าของการปล่อยผลิตภัณฑ์และทำนายจำนวนสปรินต์ที่ต้องใช้ในการทำเวอร์ชันให้เสร็จโดยอิงจากสปรินต์ที่ผ่านมา

ใช้แผนภูมิการเผาไหม้เพื่อประเมินว่ากระบวนการดำเนินงานกำลังดำเนินไปตามกำหนดเวลาหรือล่าช้ากว่ากำหนด และแสดงให้เห็นความคืบหน้าของโครงการแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

16. ประสิทธิภาพการไหล

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักด้านประสิทธิภาพการไหลติดตามอัตราส่วนระหว่างเวลาทั้งหมดและเวลาที่ใช้งานจริงเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่วงเวลาที่หยุดนิ่งและเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทำงาน

ประสิทธิภาพการไหล = (เวลาเพิ่มมูลค่า / เวลาดำเนินการ) X 100

เวลาเพิ่มมูลค่า = เวลาที่ใช้ไปกับกิจกรรมที่ส่งผลโดยตรงต่อความต้องการของลูกค้า เช่น โค้ดต้นฉบับ/การทดสอบ

ระยะเวลาทั้งหมด = เวลาตั้งแต่เมื่อรายการงานเข้าสู่ระบบคัมบังจนถึงส่งมอบให้ลูกค้า

17. เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม (MTTR)

เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซมหมายถึงระยะเวลาทั้งหมดที่ระบบใช้ในการแก้ไขปัญหาหรือความล้มเหลว ซึ่งรวมถึงเวลาที่ใช้ในการซ่อมแซมและการทดสอบเพื่อรวมเอาทุกช่วงเวลาที่ใช้จนกว่าซอฟต์แวร์จะทำงานได้อย่างสมบูรณ์

ค่า MTTR ที่สูงในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์อาจนำไปสู่การหยุดทำงานโดยไม่คาดคิด

MTTR ประเมินความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานของระบบและอุปกรณ์ของคุณ พร้อมทั้งระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงและแนวโน้มของความล้มเหลว เพื่อให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณสามารถปรับกลยุทธ์การบำรุงรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

MTTR = เวลาการซ่อมบำรุงทั้งหมด / จำนวนครั้งการซ่อมแซม

18. เวลาเข้าคิว

เวลาการรอคิวคือระยะเวลาในการดำเนินการตั้งแต่เมื่อมีการออกตั๋วจนถึงเมื่อมีการแก้ไขตั๋วแล้ว หมายถึงช่วงเวลาที่ตั๋วยังคงอยู่ในคิวและยังไม่ได้ถูกจัดการหรือแก้ไข

เวลาต่อคิวยาวอาจเกิดจากการขาดผู้เชี่ยวชาญด้าน QA การสื่อสารภายในที่ไม่ดี หรือเครื่องมือและการสนับสนุนที่ไม่เพียงพอ KPI นี้แสดงให้เห็นว่ากระบวนการมีประสิทธิภาพเพียงใด ดังนั้นยิ่งค่าต่ำเท่าไร ยิ่งดีเท่านั้น

19. อัตราการเสร็จสิ้นขอบเขต

ยิ่งกระบวนการเสร็จสิ้นตั๋วเร็วเท่าไร ก็จะยิ่งสะท้อนถึงประสิทธิภาพของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ในเชิงบวกมากขึ้นเท่านั้น อัตราการเสร็จสิ้นขอบเขตเป็นเมตริกที่กำหนดจำนวนตั๋วทั้งหมดที่เสร็จสิ้นภายในสปรินต์

อัตราการเสร็จสิ้นงานในระดับต่ำบ่งชี้ถึงกระบวนการที่ยังไม่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม เป้าหมายที่ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง หรือจำนวนพนักงานที่มีน้อยเกินไป

20. เพิ่มขอบเขต

ขอบเขตที่เพิ่มเข้ามาเป็นเมตริกที่สำคัญสำหรับผู้จัดการการพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน เนื่องจากมันคำนวณจำนวนคะแนนเรื่องราวทั้งหมดที่เพิ่มเข้ามาหลังจากเริ่มสปรินต์

เปอร์เซ็นต์การเพิ่มขอบเขตที่สูงบ่งชี้ถึงการขาดการวางแผนเพื่อกำหนดความท้าทายที่รออยู่ข้างหน้า ซึ่งส่งผลกระทบต่อการวางแผนสปรินต์โดยลดโอกาสในการดำเนินงานใหม่

เพื่อลดขอบเขตที่เพิ่มเข้ามา ให้กำจัดคุณสมบัติที่ต้องการเวลาเกินกว่าที่ทีมของคุณสามารถมอบให้ได้ คุณสามารถสร้างการประมาณการบำรุงรักษาที่ระบุเวลาและความพยายามที่ต้องการเพื่อให้ฟังก์ชันนี้ทำงานได้ในระยะยาว

21. ระยะเวลาดำเนินการ

ระยะเวลาดำเนินการ (Lead time) วัดระยะเวลาทั้งหมดของงานตั้งแต่การขอไปจนถึงการเสร็จสิ้น ต่างจากเวลาวงจร (Cycle time) สำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ ระยะเวลาดำเนินการยังรวมถึงเวลาที่ต้องรอ การอนุมัติ และการตรวจสอบที่จำเป็นก่อนที่งานจะเสร็จสิ้น

ระยะเวลาการนำสินค้าเข้าสู่ตลาดที่สั้นลงบ่งชี้ถึงเวลาในการนำสินค้าเข้าสู่ตลาดที่รวดเร็วขึ้น ความคล่องตัวที่เพิ่มขึ้น และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจัยเหล่านี้ร่วมกันส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น

เวลาดำเนินการ = เวลาการปรับใช้ – เวลาการคอมมิต

22. ความพยายามที่สูญเปล่า

ตัวชี้วัดความพยายามที่สูญเปล่าวัดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ไปกับงานที่ไม่ส่งผลต่อโครงการสุดท้ายหรือวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น หากทีมทำงานเกี่ยวกับคุณสมบัติของซอฟต์แวร์ที่ถูกพิจารณาว่าไม่เกี่ยวข้องหลังจากสองสัปดาห์ ความพยายามที่สูญเสียไปจะเป็นจำนวนเงินที่จ่ายให้กับนักพัฒนาทุกคนสำหรับงานของพวกเขาในช่วงสองสัปดาห์นั้น

เพื่อเพิ่มผลผลิตและลดระยะเวลาในการนำสินค้าออกสู่ตลาดให้วัดตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs)สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น ความพยายามที่สูญเสียไป และค้นหาวิธีลดความพยายามที่สูญเสียไปเพื่อให้โครงการประสบความสำเร็จ

ความพยายามที่สูญเปล่า = (ความพยายามที่สูญเปล่าทั้งหมด / ความพยายามทั้งหมด) X 100

23. การขัดจังหวะ

ตัวชี้วัดการขัดจังหวะวัดจำนวนงานที่ถูกขัดจังหวะทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด คุณยังสามารถวัดจำนวนการขัดจังหวะทั้งหมดภายในงานหนึ่งๆ เพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

การขัดจังหวะส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงานและจำเป็นต้องมีการวัดผลเพื่อให้อยู่ในกรอบเวลาที่เป็นจริง ตัวอย่างของการขัดจังหวะ ได้แก่ ปัญหาทางเทคนิค ระบบล้มเหลว การขัดจังหวะส่วนบุคคล หรือปัญหาที่เกิดจากการขาดแคลนทรัพยากร

อัตราการขัดจังหวะ = (จำนวนการขัดจังหวะทั้งหมด / เวลาทำงานทั้งหมด) X 100

24. การจ้างงานและระยะเวลาการปรับตัว

คุณจำเป็นต้องมีทรัพยากรที่เพียงพอเพื่อดำเนินวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ การจ้างทีมพัฒนาที่มีทักษะอาจใช้เวลา ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตั้งความคาดหวังในการทำงานให้สอดคล้องกับความเป็นจริง

ระยะเวลาการจ้างงานหมายถึงช่วงเวลาตั้งแต่ผู้สมัครงานยื่นใบสมัครจนถึงผู้สมัครงานยอมรับตำแหน่งงานนั้น ๆ โดยในระยะเวลานี้ให้คำนึงถึงระยะเวลาการปรับตัว (Ramp Time) ซึ่งหมายถึงระยะเวลาตั้งแต่ผู้สมัครงานได้รับการจ้างงานในตำแหน่งงานนั้น ๆ จนถึงผู้สมัครงานสามารถปฏิบัติงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพในตำแหน่งงานนั้น ๆ

พิจารณาทั้งสองตัวชี้วัดนี้ในขณะที่ประมาณการวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์

25. วันที่คาดว่าจะจัดส่ง

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมักต้องการทราบวันที่ประมาณการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เสร็จสมบูรณ์ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักนี้ช่วยให้แผนกต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องสามารถวางแผนการทำงานของตนได้

วันที่จัดส่งอาจเปลี่ยนแปลงได้เมื่อการดำเนินงานมีความคืบหน้า และสามารถปรับเปลี่ยนได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: ความแตกต่างระหว่างOKR และ KPI คืออะไร?

ความท้าทายในการนำ KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์ไปปฏิบัติ & เคล็ดลับในการเอาชนะ

การเลือก KPI ที่เหมาะสม

เมื่อกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การหาตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโครงการของคุณอาจเป็นเรื่องท้าทาย คุณจะเลือกตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่สำคัญที่สุดจากตัวเลือกหลาย ๆ ตัวได้อย่างไร?

เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยเป้าหมายขององค์กรและตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่สนับสนุนการขับเคลื่อนกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น ด้านสำคัญที่การพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ การปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และการลดระยะเวลาในการนำสินค้าออกสู่ตลาด

KPI ที่เกี่ยวข้องซึ่งเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ ได้แก่ ความครอบคลุมของโค้ด, ระยะเวลาในการทำงาน, คุณภาพของโค้ด, MTTR สำหรับการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์, NPS สำหรับความพึงพอใจของลูกค้า, และความถี่ในการปรับใช้สำหรับการเข้าสู่ตลาด

รวบรวมข้อมูลจากวิศวกร, ผู้ทดสอบ, นักพัฒนา, ผู้จัดการโครงการ, และนักพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อให้เป็นความร่วมมือและเพิ่มโอกาสในการนำไปใช้ได้สำเร็จ

การปรับและติดตาม KPI อย่างสม่ำเสมอ

KPI ไม่ใช่สิ่งที่คงที่; จำเป็นต้องปรับให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงและเป้าหมายทางธุรกิจอยู่เสมอ คุณสามารถติดตาม KPI ผ่านสเปรดชีตได้ อย่างไรก็ตาม การทำเช่นนี้มีขีดจำกัดในการขยายขนาดเนื่องจากปัญหาการควบคุมเวอร์ชัน การเปลี่ยนแปลงข้อมูลอัตโนมัติที่ขาดหายไป และการเข้าถึงตามบทบาท

คุณจำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์หรือเทมเพลตเพื่อ ติดตามและปรับ KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณให้สำเร็จลุล่วงในการดำเนินโครงการ

การขาดความสอดคล้องภายในทีม

สมมติสถานการณ์ที่ทีมพัฒนาวัดและจัดลำดับความสำคัญของคะแนน NPS แต่ลืมที่จะสื่อสารกับทีมสนับสนุนลูกค้า หากไม่มีการประสานงานนี้ ทีมสนับสนุนอาจให้ความสำคัญกับความเร็วมากกว่าประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งอาจบั่นทอนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้

นอกเหนือจากการวัดตัวชี้วัด KPI ที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณต้องสื่อสารข้อมูลนี้กับสมาชิกทีมที่เกี่ยวข้องเพื่อให้พวกเขาเข้าใจถึงความสำคัญและความสอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท

หากไม่มีการ ใช้แดชบอร์ดหรือซอฟต์แวร์ร่วมกัน คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าทุกคนมีความเข้าใจตรงกันเกี่ยวกับ KPI และมีอำนาจในการมีส่วนร่วมในการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น?

คุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล

การติดตามข้อมูลผ่านสเปรดชีตมีข้อเสียหลายประการ ได้แก่ การบันทึกข้อมูลซ้ำ ข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง และข้อมูลที่ล้าสมัย ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด

การแยกข้อมูล เกิดขึ้นในหลายบริษัทที่แต่ละแผนกทำงานแยกกันโดยใช้ข้อมูลและวิธีการของตนเอง

ตัวอย่างเช่น ทีมความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในองค์กรอาจทำงานกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ในทางกลับกัน ทีมพัฒนาอาจมีวิธีการทำงานที่แยกจากกัน ในขณะที่ทีมเหล่านี้มีเป้าหมายร่วมกันคือการลดช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์

ผลลัพธ์คือภูมิทัศน์ที่กระจัดกระจายโดยไม่มีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงหนึ่งเดียว องค์กรไม่สามารถประเมินความสำคัญของการรักษาความถูกต้องและความทันสมัยของข้อมูลต่ำเกินไปสำหรับการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทีมข้ามสายงานต้องร่วมมือกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน การมีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงหนึ่งเดียว ที่ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันที่รวมศูนย์ไว้ เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง

ติดตามและดำเนินการตามตัวชี้วัดการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยแดชบอร์ด ClickUp

เมื่อคุณทราบตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) ในการพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว คำถามต่อไปคือคุณจะติดตามและนำไปใช้ได้อย่างไร

การติดตาม KPI ของซอฟต์แวร์ติดตามนั้นใช้เวลานานและผิดพลาดหากไม่มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ข้อมูลที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้ในรูปแบบที่ชัดเจนและสามารถนำไปปฏิบัติได้

ClickUp เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโครงการซอฟต์แวร์ของคุณ และทำให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและกลยุทธ์ของคุณ

คุณสามารถปรับแต่งแดชบอร์ด ClickUpเพื่อติดตาม KPI ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ และส่งเสริมการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและทันเวลา แดชบอร์ดสามารถปรับแต่งได้ด้วยบัตรรายงานสปรินต์ เช่น บัตรความเร็ว บัตรเบิร์นดาวน์ บัตรเบิร์นอัพ การไหลสะสม วงจรเวลา และเวลาล่วงหน้า

ค้นพบแดชบอร์ด ClickUp

บัตรทั้งหมดนี้ได้รับการอัปเดตเป็นประจำ (ยกเว้นความเร็ว) เพื่อทำให้การติดตาม KPI และวัดความพยายามในการพัฒนาเป็นเรื่องง่ายขึ้น บัตรเหล่านี้มีตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย รวมถึงแหล่งที่มา ช่วงเวลาระยะเวลา ช่วงตัวอย่าง ปริมาณงาน ตัวกรองงาน ฯลฯ

แดชบอร์ดของ ClickUp ผสานข้อมูลที่มีคุณค่าจากแหล่งต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเมตริกและประสิทธิภาพของโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปรับการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม และกระบวนการพัฒนาโดยรวม

เทมเพลต KPI ของ ClickUp

ความสำเร็จคือการนำหน้าตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) อยู่เสมอ และในฐานะผู้จัดการ คุณต้องวัดผลว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผลสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

เทมเพลตการพัฒนาซอฟต์แวร์ของClickUp ได้รับการออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพสูง มาพร้อมกับหมวดหมู่ย่อยที่พร้อมใช้งานและปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ช่วยให้ติดตามKPI การจัดการโครงการด้วยมุมมอง สถานะ และฟิลด์ที่กำหนดเองได้

ดาวน์โหลดเทมเพลตนี้

เทมเพลต KPI ของ ClickUpทำให้การวัด KPI เป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพหรือธุรกิจที่มั่นคงแล้ว ด้วยเทมเพลตนี้ คุณสามารถ:

นี่คือวิธีที่ClickUp สำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้การวัด KPI ง่ายขึ้น:

ที่เกี่ยวข้อง:ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจัดการผลิตภัณฑ์ 🎯

ผลกระทบของการประกันคุณภาพต่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์

การประกันคุณภาพต้องเป็นแกนกลางในการวัดตัวชี้วัดการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยไปจนถึงการทดสอบซอฟต์แวร์เพื่อค้นหาข้อบกพร่อง

กระบวนการทดสอบที่มีโครงสร้างและน่าเชื่อถือช่วยให้ทีมผู้พัฒนาสามารถแก้ไขข้อบกพร่องและปัญหาทั้งหมดได้ก่อนที่ลูกค้าจะใช้ผลิตภัณฑ์/ซอฟต์แวร์ของคุณ

นอกจากนี้ การส่งมอบคุณภาพที่ดีที่สุดช่วยลดเวลาในการแก้ไขโค้ดซ้ำ ลดอัตราการเกิดข้อผิดพลาด และลดอัตราการตรวจพบข้อบกพร่อง นี่คือเหตุผลที่เราแนะนำให้ปรับปรุงการประกันคุณภาพเพื่อให้กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างรวดเร็วและราบรื่น

วัด KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มโอกาสในการบรรลุเป้าหมายของโครงการ

การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำหลายครั้ง ซึ่งต้องการการตรวจสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้โครงการประสบความสำเร็จ การกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs) สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้ทุกคนมีความรับผิดชอบ และทำให้ความพยายามในการพัฒนาซอฟต์แวร์มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายทางธุรกิจ

พวกเขาทำหน้าที่เป็นดาวเหนือสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ วัดความก้าวหน้าในแต่ละวัน และช่วยให้ผู้นำและผู้จัดการเข้าใจภาพรวมที่ใหญ่ขึ้นได้ดียิ่งขึ้น

ผสานระบบซอฟต์แวร์การจัดการโครงการของ ClickUp เข้ากับกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์เพื่อวัดความคืบหน้า ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก ปรับแต่งตามความจำเป็น และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาของคุณ

ลงทะเบียนบน ClickUp ฟรีเพื่อตั้งค่าและติดตาม KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ