25 KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์พร้อมตัวอย่าง

การตั้งเป้าหมายย่อมตามมาด้วยการติดตามว่าเป้าหมายเหล่านั้นบรรลุผลอย่างไร นี่คือหนึ่งในความรับผิดชอบหลักของผู้จัดการโครงการทุกคน และผู้จัดการฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ไม่ได้แตกต่างกัน

ผู้จัดการโครงการใช้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อบริหารจัดการโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ. ความเร็วในการพัฒนา, ระยะเวลาในวงจร, และระยะเวลาในการเตรียมการเป็นตัวอย่างของตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่สามารถนำมาใช้ติดตามโครงการซอฟต์แวร์ได้.

ตัวชี้วัด KPI เหล่านี้สำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์คือเครื่องมือของคุณที่ประกอบด้วยข้อมูลเชิงวัตถุประสงค์เพื่อติดตามทุกขั้นตอนในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบุจุดติดขัด และมุ่งสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

มาดูกันว่าทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนาได้อย่างไรด้วยความช่วยเหลือจาก KPI (ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก) 25 อันดับแรกสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ

25 ตัวชี้วัด KPI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์

มี KPI มากมายที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะและโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ นี่คือ 25 อันดับแรกที่ครอบคลุมทุกด้านเพื่อให้ทีมพัฒนาของคุณนำหน้าเป้าหมาย

คุณชอบเรียนรู้ด้วยภาพมากกว่าใช่ไหม? เราได้รวบรวม KPI ที่สำคัญที่สุดไว้ให้คุณในวิดีโอนี้แล้ว:

มาสำรวจรายละเอียดเหล่านี้อย่างลึกซึ้งกันด้านล่างนี้

1. ความเร็วในการพัฒนา

วัดประสิทธิภาพของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยความเร็วในการพัฒนา ซึ่งบ่งชี้ถึงปริมาณงานทั้งหมดที่ทีมของคุณสามารถทำได้ในหนึ่งสปรินต์ (ช่วงเวลาที่กำหนดไว้ซึ่งงานจะต้องเสร็จสิ้น)

ภายในสปรินต์หนึ่ง ให้ใช้คะแนนเรื่องราว (story points) เพื่อคำนวณความพยายามที่จำเป็นในการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ โดยใช้มาตราส่วนหนึ่งถึงสิบ โดยที่หนึ่งหมายถึงเร็วที่สุดและสิบหมายถึงซับซ้อนที่สุด การวัดแต่ละสปรินต์และคะแนนเรื่องราวจะช่วยให้คุณเข้าใจความเร็วเฉลี่ยของทีมพัฒนาของคุณภายในสามสปรินต์

หากไม่มีตัวชี้วัดนี้ จะเป็นเรื่องยากในการวางแผน จัดลำดับความสำคัญ จัดสรรทรัพยากร และตั้งความคาดหวังที่เป็นจริงสำหรับโครงการในอนาคต

ความเร็วในการพัฒนา = จำนวนคะแนนเรื่องราวทั้งหมดที่เสร็จสิ้นในสปรินท์

2. ระยะเวลาในการดำเนินงาน

เวลาในการวนรอบ (Cycle time)เป็นตัวชี้วัดของ DevOps Research and Assessment (DORA) ที่ใช้วัดระยะเวลาที่ใช้ในการทำภารกิจหรืองานใด ๆ ให้สำเร็จ ตัวชี้วัดนี้ช่วยวัดประสิทธิภาพของทีม และประมาณเวลาที่ต้องใช้ในการทำภารกิจหรืองานในอนาคตให้สำเร็จ

ตัวอย่างเช่น ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ วงจรเวลาอาจหมายถึงระยะเวลาที่ใช้ในการแก้ไขข้อบกพร่อง ตั้งแต่เมื่อข้อบกพร่องถูกมอบหมายให้กับนักพัฒนา และผ่านกระบวนการตรวจสอบความเสถียรของโค้ดและการทดสอบโค้ด จนกระทั่งข้อบกพร่องถูกแก้ไขและได้รับการอนุมัติจากฝ่ายประกันคุณภาพ

ตัวชี้วัดนี้ช่วยประเมินประสิทธิภาพการทำงานของทีมพัฒนาและระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง คุณสามารถเปรียบเทียบระยะเวลาของงานแต่ละชิ้นกับระยะเวลาที่ต้องการเพื่อวิเคราะห์ว่าทีมขาดประสิทธิภาพในส่วนใด

เวลาในการหมุนเวียน = เวลาสิ้นสุด – เวลาเริ่มต้น

3. การครอบคลุมของโค้ด

การครอบคลุมโค้ด หรือที่เรียกว่าการครอบคลุมการทดสอบ วัดเป็นเปอร์เซ็นต์ของโค้ดที่ผ่านการทดสอบแล้ว เมตริก DevOps นี้ใช้วัดคุณภาพซอฟต์แวร์สำหรับการผลิตและการทดสอบ

มันให้ความสำคัญกับการพัฒนาแบบทดสอบนำ (TDD) และระบุข้อบกพร่องในโค้ด ยิ่งมีการครอบคลุมโค้ดมาก โอกาสเกิดข้อบกพร่องก็จะยิ่งน้อยลง

การครอบคลุมโค้ด = (จำนวนบรรทัดของโค้ดที่ถูกทดสอบ / จำนวนบรรทัดของโค้ดทั้งหมด) X100

4. ความถี่ในการปรับใช้

การนำวิธีการแบบอไจล์มาใช้สามารถทำให้การวัดผลการดำเนินงานของบริษัทยากขึ้น เนื่องจากทั้งทีมต้องติดตามตัวชี้วัดอไจล์ตลอดวงจรการพัฒนา เมื่อติดตามประสิทธิภาพของเครื่องมือและกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายใต้กระบวนการดังกล่าว คุณสามารถพึ่งพา KPI ความถี่ในการปรับใช้ได้

มันกำหนดความเร็วที่ทีมการPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENTPLOYMENT

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความคล่องตัวของทีมพัฒนา กำหนดมาตรฐานสำหรับการปรับปรุงแนวทางการปรับใช้ และช่วยในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ความถี่ในการปรับใช้ = จำนวนครั้งของการปรับใช้ทั้งหมด / ช่วงเวลา

5. คะแนนผู้ส่งเสริมสุทธิ

คะแนนผู้ส่งเสริมสุทธิ (NPS) วัดความพึงพอใจของลูกค้าบนมาตราส่วนตั้งแต่ศูนย์ถึงสิบ โดยที่ศูนย์หมายถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่แย่ที่สุด และสิบหมายถึงดีที่สุด

ผู้ที่ให้คะแนนซอฟต์แวร์ระหว่างศูนย์ถึงหกจะถูกเรียกว่าผู้ไม่พอใจ, เจ็ดและแปดเป็นผู้ไม่สนใจ, และผู้ที่ให้คะแนนเก้าหรือสิบเป็นผู้ส่งเสริม. หากจำนวนผู้ส่งเสริมของคุณมากกว่าผู้ไม่พอใจ, แสดงว่าซอฟต์แวร์ทำงานได้ดี.

คะแนนผู้ส่งเสริมสุทธิ = (% ผู้ส่งเสริม) – (% ผู้คัดค้าน)

6. ค่าเฉลี่ยเวลาที่เครื่องจักรทำงานได้ก่อนเกิดการล้มเหลว (MTBF)

เมื่อพยายามวัดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ ตัวชี้วัด MTBF จะเป็นตัวบ่งชี้เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลวของซอฟต์แวร์สองครั้ง

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งความล้มเหลวเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ตัวชี้วัด MTBF มีความสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินงานซอฟต์แวร์และพัฒนากลยุทธ์การซ่อมแซม

ค่าเฉลี่ยเวลาที่เครื่องจักรทำงานได้ระหว่างล้มเหลว (MTBF) = เวลาทำงานทั้งหมด/จำนวนครั้งที่เครื่องจักรเสียทั้งหมด

7. อัตราความล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลง

การวัดคุณภาพของซอฟต์แวร์นั้นมีความซับซ้อนเนื่องจากความไม่แน่นอนของมัน ตัวชี้วัดอัตราความล้มเหลวจากการเปลี่ยนแปลง (Change Failure Rate) ช่วยให้เห็นภาพรวมของคุณภาพซอฟต์แวร์ได้โดยการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของการPLOYMENTที่นำไปสู่การล้มเหลวในระบบผลิต

อัตราการล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลงต่ำบ่งชี้ว่ามีบั๊กน้อยและคุณภาพสูง ในทางกลับกัน อัตราที่สูงบ่งชี้ว่ามีบั๊กมากขึ้นและทีมจำเป็นต้องปรับปรุงโค้ดใหม่

CFR = (จำนวนการเปลี่ยนแปลงที่ล้มเหลว/จำนวนการเปลี่ยนแปลง)/100

8. ขนาดของ Pull Request (PR)

ขนาดของคำขอดึง (Pull request size) เป็นตัวชี้วัดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่วัดจำนวนการเปลี่ยนแปลงของโค้ดในคำขอดึงหนึ่งครั้ง ซึ่งสะท้อนถึงขนาดหรือขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงที่นักพัฒนาแนะนำเข้ามา

คำขอการดึงขนาดเล็กสามารถตรวจสอบและดำเนินการได้ง่ายกว่า ซึ่งช่วยให้การผสานรวมทำได้รวดเร็วขึ้น ให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น และลดความเสี่ยงของบั๊กได้ ในทางกลับกัน คำขอการดึงขนาดใหญ่ต้องใช้เวลาในการเข้าใจ ตรวจสอบ และแก้ไขนานกว่า

9. อัตราส่วนการตรวจจับข้อบกพร่อง (DDR)

อัตราส่วน DDR วัดจำนวนข้อบกพร่องที่พบก่อนการปล่อยเทียบกับข้อบกพร่องที่พบหลังการปล่อย

ใช้ตัวชี้วัด DDR เพื่อประเมินจำนวนข้อบกพร่องที่ทีมทดสอบของคุณพลาดไปและที่ลูกค้าพบเจอ ซึ่งส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของพวกเขา

อัตราส่วนการตรวจพบข้อบกพร่อง = (ข้อบกพร่องที่พบในระยะ + ข้อบกพร่องทั้งหมด) X 100

10. การเปลี่ยนแปลงโค้ด

โค้ดมักต้องการการแก้ไขเมื่อมีการอัปเกรดซอฟต์แวร์และการแนะนำคุณสมบัติใหม่ ๆ ตัวชี้วัดการหมุนเวียนของโค้ด (code churn) วัดจำนวนครั้งที่โค้ดซอฟต์แวร์ต้องการการแก้ไขซ้ำในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ การหมุนเวียนของโค้ดที่สูงบ่งชี้ถึงการบำรุงรักษาที่สูงขึ้นและความเสี่ยงที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น ทีม DevOp มักทำงานด้วยอัตราการเปลี่ยนแปลงโค้ดเฉลี่ย 25% ซึ่งบ่งชี้ว่าโค้ดมีประสิทธิภาพ 75%

อัตราการเปลี่ยนแปลงของโค้ด = จำนวนบรรทัดโค้ดทั้งหมดในตอนเริ่มต้น – (จำนวนบรรทัดที่เพิ่ม + จำนวนบรรทัดที่ลบ + จำนวนบรรทัดที่แก้ไข)/ จำนวนบรรทัดโค้ดทั้งหมด X 100

11. ความเรียบง่ายของโค้ด

โค้ดที่เรียบง่ายและทำงานสำเร็จนั้นเหนือกว่าโค้ดที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการแก้ไขซ้ำอยู่ตลอดเวลา ความเรียบง่ายของโค้ดสามารถวัดได้ด้วยตัวชี้วัดหลายประการ เช่น ความซับซ้อนเชิงไซโคลเมติก การซ้ำซ้อนของโค้ด การเปลี่ยนแปลงโค้ดบ่อยครั้ง เป็นต้น

ความเรียบง่ายของโค้ดที่ดีบ่งชี้ว่าโค้ดนั้นจะใช้เวลาน้อยลง ต้องการการแก้ไขซ้ำน้อยลง และมีข้อบกพร่องน้อยลง

ไม่มีสูตรโดยตรงในการวัดความเรียบง่ายของโค้ด เช่น ความซับซ้อนแบบไซโคลเมติก เนื่องจากเป็นมาตรวัดเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณ

12. การไหลสะสม

ผู้จัดการการพัฒนาซอฟต์แวร์มักต้องการทราบถึงขั้นตอนของโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ การไหลสะสมแสดงให้เห็นผ่านแผนภาพที่ชัดเจนว่างานใดได้รับการอนุมัติแล้ว กำลังดำเนินการ หรืออยู่ในขั้นตอนค้างอยู่

สีที่แตกต่างกันแสดงถึงสถานะที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ความกว้างของแถบยังบอกคุณเกี่ยวกับระยะเวลาของวงจรอีกด้วย KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้คุณประเมินสถานะการพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบุจุดคอขวด และคำนวณความพยายามที่จำเป็นในการทำงานที่ค้างอยู่ให้เสร็จสมบูรณ์

อ่านเพิ่มเติม:ชีวิตประจำวันของนักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอย่างไร

13. อัตราค่าข้อผิดพลาด

อัตราการพบข้อบกพร่อง (bug rate) กำหนดจำนวนข้อบกพร่องที่ตรวจพบระหว่างการทดสอบซอฟต์แวร์ ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ใช้ตัวชี้วัดนี้เพื่อเปรียบเทียบอัตราการพบข้อบกพร่องระหว่างโครงการ ทีม และช่วงเวลาต่างๆ กำหนดเกณฑ์มาตรฐาน และตั้งเป้าหมายที่เป็นจริงเพื่อลดข้อบกพร่อง

คุณสามารถดูได้จากสองมุมมอง: จำนวนรวมของบั๊กที่ตรวจพบ และความรุนแรงของบั๊กที่ระบุ

อัตราบั๊ก = (จำนวนบั๊กที่ตรวจพบ/จำนวนบรรทัดของโค้ดทั้งหมด) X 100

14. การเผาไหม้ของสปรินต์

วัดจำนวนงานทั้งหมดที่ดำเนินการภายในสปรินต์ด้วยตัวชี้วัดการเผาไหม้ของสปรินต์ (sprint burndown metric) ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (KPIs) ที่ช่วยกำหนดปริมาณงานที่ทำเสร็จในระหว่างสปรินต์ ปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมหากผลลัพธ์ไม่ตรงกับความคาดหวัง

บริษัทมักใช้แผนภูมิการเผาไหม้แบบสปรินต์ (sprint burndown charts) และวัดเวลาและปริมาณงานที่ต้องทำให้เสร็จในหน่วยสตอรี่พอยต์ (story points) เพื่อตรวจสอบความเบี่ยงเบนจากความก้าวหน้าตามเป้าหมาย

15. การปล่อยการเผาไหม้

ตัวชี้วัด KPIการลดภาระงานปล่อยวัดความก้าวหน้าของการปล่อยผลิตภัณฑ์และทำนายว่าจะต้องใช้สปรินท์อีกกี่ครั้งในการทำเวอร์ชันให้เสร็จโดยอิงจากสปรินท์ที่ผ่านมา

ใช้แผนภูมิการเผาไหม้เพื่อประเมินว่ากระบวนการดำเนินงานกำลังดำเนินไปตามกำหนดเวลาหรือล่าช้ากว่ากำหนด และแสดงความคืบหน้าของโครงการให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบ

16. ประสิทธิภาพการไหล

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักด้านประสิทธิภาพการไหลติดตามอัตราส่วนระหว่างเวลาทั้งหมดและเวลาที่ใช้งานจริงเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่วงเวลาที่หยุดนิ่งและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ประสิทธิภาพการไหล = (เวลาเพิ่มมูลค่า / เวลาดำเนินการ) X 100

เวลาเพิ่มมูลค่า = เวลาที่ใช้ไปกับกิจกรรมที่ส่งผลโดยตรงต่อความต้องการของลูกค้า เช่น โค้ดต้นฉบับ/การทดสอบ

ระยะเวลาทั้งหมด = เวลาตั้งแต่เมื่อรายการงานเข้าสู่ระบบคัมบังจนกระทั่งส่งมอบถึงลูกค้า

17. เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม (MTTR)

เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม หมายถึง ระยะเวลาทั้งหมดที่ระบบใช้ในการแก้ไขปัญหาหรือความล้มเหลว ซึ่งรวมถึงเวลาที่ใช้ในการซ่อมแซมและทดสอบ เพื่อให้ซอฟต์แวร์กลับมาทำงานได้อย่างสมบูรณ์

ค่า MTTR ที่สูงในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์อาจนำไปสู่การหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด

MTTR ประเมินความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานของระบบและอุปกรณ์ของคุณ พร้อมทั้งระบุจุดที่ควรปรับปรุงและแนวโน้มของปัญหาความล้มเหลว เพื่อให้ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณสามารถปรับกลยุทธ์การบำรุงรักษาให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

MTTR = เวลาการซ่อมบำรุงทั้งหมด / จำนวนครั้งการซ่อม

18. เวลาเข้าคิว

เวลาการรอคิวคือระยะเวลาในการดำเนินการตั้งแต่เมื่อมีการออกตั๋วจนถึงเมื่อมีการแก้ไขตั๋วแล้ว หมายถึงช่วงเวลาที่ตั๋วยังคงอยู่ในคิวและยังไม่ได้ถูกจัดการหรือแก้ไข

เวลาต่อคิวยาวนานอาจเกิดจากการขาดผู้เชี่ยวชาญด้าน QA การสื่อสารภายในที่ไม่ดี หรือเครื่องมือและการสนับสนุนที่ไม่เพียงพอ KPI นี้แสดงให้เห็นว่ากระบวนการมีประสิทธิภาพเพียงใด ดังนั้นยิ่งค่าต่ำเท่าไร ยิ่งดีเท่านั้น

19. อัตราการเสร็จสิ้นขอบเขต

ยิ่งกระบวนการเสร็จสิ้นตั๋วเร็วเท่าไร ก็จะยิ่งสะท้อนถึงประสิทธิภาพของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ในเชิงบวกมากขึ้นเท่านั้น อัตราการเสร็จสิ้นขอบเขตเป็นเมตริกที่กำหนดจำนวนตั๋วทั้งหมดที่เสร็จสิ้นภายในสปรินต์

อัตราการเสร็จสิ้นงานที่ต่ำบ่งชี้ถึงกระบวนการที่ยังไม่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม เป้าหมายที่ไม่สมจริง หรือจำนวนพนักงานที่มีน้อยเกินไป

20. เพิ่มขอบเขต

ขอบเขตที่เพิ่มเข้ามาเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับผู้จัดการการพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน เนื่องจากเป็นตัวแทนของจำนวนคะแนนเรื่องราวทั้งหมดที่เพิ่มเข้ามาหลังจากเริ่มต้นสปรินต์

เปอร์เซ็นต์การเพิ่มขอบเขตที่สูงบ่งชี้ถึงการขาดการวางแผนเพื่อกำหนดความท้าทายที่รออยู่ข้างหน้า ซึ่งจะทำให้การวางแผนสปรินต์ถูกรบกวนโดยลดโอกาสในการทำงานใหม่

เพื่อลดขอบเขตที่เพิ่มเข้ามา ให้กำจัดคุณสมบัติที่ต้องการเวลาเกินกว่าที่ทีมของคุณสามารถมอบให้ได้ คุณยังสามารถสร้างการประมาณการบำรุงรักษาที่ระบุเวลาและความพยายามที่จำเป็นเพื่อให้ฟังก์ชันนี้ทำงานได้ในระยะยาว

21. ระยะเวลาดำเนินการ

ระยะเวลาดำเนินการ (Lead time) วัดระยะเวลาทั้งหมดของงานตั้งแต่การร้องขอจนถึงการเสร็จสิ้น ต่างจากเวลาวงจร (Cycle time) สำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ ระยะเวลาดำเนินการยังรวมถึงเวลาที่ต้องรอ การอนุมัติ และการตรวจสอบที่จำเป็นก่อนที่งานจะเสร็จสมบูรณ์

ระยะเวลาการเตรียมการผลิตที่สั้นลงหมายถึงเวลาในการนำสินค้าออกสู่ตลาดที่รวดเร็วขึ้น ความคล่องตัวที่เพิ่มขึ้น และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจัยเหล่านี้ร่วมกันส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น

เวลาดำเนินการ = เวลาการปรับใช้ – เวลาการคอมมิต

22. ความพยายามที่สูญเปล่า

ตัวชี้วัดความพยายามที่สูญเปล่าวัดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ไปกับงานที่ไม่ส่งผลต่อโครงการสุดท้ายหรือวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น หากทีมทำงานเกี่ยวกับคุณสมบัติของซอฟต์แวร์ที่ถูกพิจารณาว่าไม่เกี่ยวข้องหลังจากสองสัปดาห์ ความพยายามที่สูญเสียไปจะเป็นจำนวนเงินที่จ่ายให้กับนักพัฒนาทุกคนสำหรับงานของพวกเขาในช่วงสองสัปดาห์นั้น

เพื่อเพิ่มผลผลิตและลดระยะเวลาในการนำสินค้าออกสู่ตลาดให้วัดตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs)สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น ความพยายามที่สูญเสียไป และค้นหาวิธีลดความพยายามที่สูญเสียไปเพื่อให้โครงการประสบความสำเร็จ

ความพยายามที่สูญเปล่า = (ความพยายามที่สูญเปล่าทั้งหมด / ความพยายามทั้งหมด) X 100

23. การขัดจังหวะ

ตัวชี้วัดการขัดจังหวะวัดจำนวนงานที่ถูกขัดจังหวะทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด คุณยังสามารถวัดจำนวนการขัดจังหวะทั้งหมดภายในงานหนึ่งๆ เพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

การขัดจังหวะส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงานและจำเป็นต้องวัดผลเพื่อคงไว้ซึ่งกรอบเวลาที่เป็นจริง ตัวอย่างของการขัดจังหวะ ได้แก่ ปัญหาทางเทคนิค ระบบล้มเหลว การถูกรบกวนส่วนบุคคล หรือสาเหตุจากการขาดแคลนทรัพยากร

อัตราการขัดจังหวะ = (จำนวนการขัดจังหวะทั้งหมด / เวลาทำงานทั้งหมด) X 100

24. การจ้างงานและระยะเวลาการปรับตัว

คุณจำเป็นต้องมีทรัพยากรที่เพียงพอเพื่อดำเนินวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ การจ้างทีมพัฒนาที่มีทักษะอาจใช้เวลา ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตั้งความคาดหวังในการทำงานให้สำเร็จที่เป็นจริง

ระยะเวลาการจ้างงานหมายถึงช่วงเวลาตั้งแต่ผู้สมัครงานยื่นใบสมัครจนถึงการตอบรับตำแหน่งงานนั้น ๆ โดยในระยะเวลานี้ควรคำนึงถึงระยะเวลาการปรับตัว (Ramp Time) ซึ่งหมายถึงช่วงเวลาตั้งแต่ผู้สมัครงานได้รับการจ้างงานในตำแหน่งนั้น ๆ จนถึงสามารถปฏิบัติงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

พิจารณาทั้งสองตัวชี้วัดนี้ในขณะที่ประมาณการวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์

25. วันที่คาดว่าจะจัดส่ง

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมักต้องการวันที่คาดว่าจะส่งมอบซอฟต์แวร์เมื่อเสร็จสมบูรณ์ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักนี้ช่วยให้แผนกต่างๆ ที่ทำงานร่วมกันสามารถวางแผนงานของตนได้

วันที่จัดส่งอาจเปลี่ยนแปลงได้เมื่อการดำเนินงานมีความคืบหน้า และสามารถปรับเปลี่ยนได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: ความแตกต่างระหว่างOKR และ KPI คืออะไร?

ความท้าทายในการนำ KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์ไปปฏิบัติ & เคล็ดลับในการเอาชนะ

การเลือก KPI ที่เหมาะสม

เมื่อกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การหาตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโครงการของคุณอาจเป็นเรื่องท้าทาย คุณจะเลือกตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่สำคัญที่สุดจากตัวเลือกหลาย ๆ ตัวได้อย่างไร?

เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยเป้าหมายขององค์กรและตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่สนับสนุนการขับเคลื่อนกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ การปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และการลดระยะเวลาในการนำสินค้าออกสู่ตลาด

KPI ที่เกี่ยวข้องซึ่งเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ ได้แก่ ความครอบคลุมของโค้ด, ระยะเวลาในการทำงาน, คุณภาพของโค้ด, MTTR สำหรับการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์, NPS สำหรับความพึงพอใจของลูกค้า, และความถี่ในการปรับใช้สำหรับการเข้าสู่ตลาด

รวบรวมข้อมูลจากวิศวกร, ผู้ทดสอบ, นักพัฒนา, ผู้จัดการโครงการ, และนักพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อให้เป็นความร่วมมือและเพิ่มโอกาสในการนำไปใช้ได้สำเร็จ

การปรับและติดตาม KPI อย่างสม่ำเสมอ

KPI ไม่ใช่สิ่งที่คงที่; ต้องปรับให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงและเป้าหมายทางธุรกิจอยู่เสมอ คุณสามารถติดตาม KPI ได้ผ่านสเปรดชีต; อย่างไรก็ตาม การทำเช่นนี้มีขีดจำกัดในการขยายตัวเนื่องจากปัญหาการควบคุมเวอร์ชัน การเปลี่ยนแปลงข้อมูลอัตโนมัติที่ขาดหายไป และการเข้าถึงตามบทบาท

คุณจำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์หรือเทมเพลตเพื่อ ติดตามและปรับ KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณให้สำเร็จลุล่วงในการดำเนินโครงการ

การขาดความสอดคล้องภายในทีม

สมมติสถานการณ์ที่ทีมพัฒนาวัดและจัดลำดับความสำคัญของคะแนน NPS แต่ลืมที่จะสื่อสารกับทีมสนับสนุนลูกค้า หากไม่มีการประสานงานนี้ ทีมสนับสนุนอาจให้ความสำคัญกับความเร็วมากกว่าประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งอาจบั่นทอนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้

นอกเหนือจากการวัดตัวชี้วัด KPI ที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณต้องสื่อสารข้อมูลนี้กับสมาชิกทีมที่เกี่ยวข้องเพื่อให้พวกเขาเข้าใจถึงความสำคัญและความสอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท

หากไม่มีการ ใช้แดชบอร์ดหรือซอฟต์แวร์ร่วมกัน คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าทุกคนมีความเข้าใจตรงกันเกี่ยวกับ KPI และมีอำนาจในการมีส่วนร่วมในการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น?

คุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล

การติดตามข้อมูลผ่านสเปรดชีตมีข้อบกพร่องหลายประการ รวมถึงการบันทึกข้อมูลซ้ำ ข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง และข้อมูลที่ล้าสมัย ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด

การแยกข้อมูล เกิดขึ้นในหลายบริษัทที่แต่ละแผนกทำงานแยกกันโดยใช้ข้อมูลและวิธีการของตนเอง

ตัวอย่างเช่น ทีมความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในองค์กรอาจทำงานกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ในทางตรงกันข้าม ทีมการพัฒนาอาจมีวิธีการทำงานที่แยกจากกัน ในขณะที่ทีมเหล่านี้มีเป้าหมายร่วมกันคือการลดช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่เสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์

ผลลัพธ์คือภูมิทัศน์ที่กระจัดกระจายโดยไม่มีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงหนึ่งเดียว องค์กรไม่สามารถประเมินความสำคัญของการรักษาความถูกต้องและความทันสมัยของข้อมูลต่ำเกินไปสำหรับการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทีมข้ามสายงานต้องร่วมมือกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน การมีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงหนึ่งเดียว ที่ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันที่รวมศูนย์ไว้ เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง

ติดตามและดำเนินการตามตัวชี้วัดการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยแดชบอร์ด ClickUp

เมื่อคุณทราบตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่สำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว คำถามต่อไปคือคุณจะติดตามและนำไปใช้ได้อย่างไร

การติดตาม KPI ของซอฟต์แวร์ติดตามนั้นใช้เวลานานและผิดพลาดหากไม่มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ข้อมูลที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้ในรูปแบบที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้

ClickUp เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโครงการซอฟต์แวร์ของคุณ และทำให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและกลยุทธ์ของคุณ

คุณสามารถปรับแต่งแดชบอร์ด ClickUpเพื่อติดตาม KPI ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ และส่งเสริมการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและทันเวลา แดชบอร์ดสามารถปรับแต่งได้ด้วยบัตรรายงานสปรินต์ เช่น บัตรความเร็ว บัตรเบิร์นดาวน์ บัตรเบิร์นอัพ การไหลสะสม วงจรเวลา และเวลาล่วงหน้า

ค้นพบแดชบอร์ด ClickUp

บัตรทั้งหมดนี้ได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ (ยกเว้นความเร็ว) เพื่อทำให้การติดตาม KPI และวัดความพยายามในการพัฒนาเป็นเรื่องง่ายขึ้น บัตรเหล่านี้มีตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย รวมถึงแหล่งที่มา ช่วงเวลาระยะเวลา ตัวอย่างช่วงเวลา ปริมาณงาน ตัวกรองงาน ฯลฯ

แดชบอร์ดของ ClickUp ผสานข้อมูลที่มีคุณค่าจากแหล่งต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเมตริกและประสิทธิภาพของโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปรับการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม และปรับปรุงกระบวนการพัฒนาโดยรวม

เทมเพลต KPI ของ ClickUp

ความสำเร็จคือการนำหน้าตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) อยู่เสมอ และในฐานะผู้จัดการ คุณต้องวัดผลว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผลสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

เทมเพลตการพัฒนาซอฟต์แวร์ของClickUp ได้รับการออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพสูง มาพร้อมกับหมวดหมู่ย่อยที่พร้อมใช้งานและปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ช่วยให้ติดตามKPI การจัดการโครงการด้วยมุมมอง สถานะ และฟิลด์ที่กำหนดเองได้

ดาวน์โหลดเทมเพลตนี้

เทมเพลต KPI ของ ClickUpทำให้การวัด KPI ง่ายขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพหรือธุรกิจที่มั่นคงแล้ว ด้วยเทมเพลตนี้ คุณสามารถ:

นี่คือวิธีที่ClickUp สำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้การวัด KPI ง่ายขึ้น:

ที่เกี่ยวข้อง:ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจัดการผลิตภัณฑ์ 🎯

ผลกระทบของการประกันคุณภาพต่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์

การประกันคุณภาพต้องเป็นแกนกลางในการวัดตัวชี้วัดการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยไปจนถึงการทดสอบซอฟต์แวร์เพื่อค้นหาข้อบกพร่อง

กระบวนการทดสอบที่มีโครงสร้างและน่าเชื่อถือช่วยให้ทีมผู้พัฒนาแก้ไขข้อบกพร่องและปัญหาทั้งหมดก่อนที่ลูกค้าจะใช้ผลิตภัณฑ์/ซอฟต์แวร์ของคุณ

นอกจากนี้ การส่งมอบคุณภาพที่ดีที่สุดช่วยลดเวลาในการแก้ไขโค้ดซ้ำ ลดอัตราการเกิดข้อบกพร่อง และลดอัตราการตรวจพบข้อบกพร่อง นี่จึงเป็นเหตุผลที่เราแนะนำให้ปรับปรุงการประกันคุณภาพเพื่อกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วและราบรื่น

วัด KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มโอกาสในการบรรลุเป้าหมายของโครงการ

การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง ซึ่งต้องการการตรวจสอบและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้โครงการประสบความสำเร็จ การกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs) สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้ทุกคนมีความรับผิดชอบ และทำให้ความพยายามในการพัฒนาซอฟต์แวร์มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายทางธุรกิจ

พวกเขาทำหน้าที่เป็นดาวเหนือสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ วัดความก้าวหน้าในแต่ละวัน และช่วยให้ผู้นำและผู้จัดการเข้าใจภาพรวมที่ใหญ่ขึ้นได้ดียิ่งขึ้น

ผสานระบบซอฟต์แวร์การจัดการโครงการของ ClickUp เข้ากับกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์เพื่อวัดความคืบหน้า ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก ปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาของคุณ

ลงทะเบียนบน ClickUp ฟรีเพื่อตั้งและติดตาม KPI การพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ