AI 혁명은 소프트웨어 개발의 세계를 뒤흔들고 있으며, 이를 위해 수많은 도구가 등장하고 있습니다 개발자의 가장 친한 친구 . 코드 생성부터 최고 수준의 품질 보장까지, 이 AI 도구는 모든 것을 약속합니다.
하지만 하이랜더에서 말했듯이 "오직 하나만 있을 수 있습니다." 개발자의 영역에서는 종종 GitHub Copilot과 ChatGPT 간의 대결, 즉 승자를 가리기 위한 싸움으로 귀결됩니다.
그렇다면 코딩 과정에서 어느 쪽이 더 도움이 될까요? 어느 쪽이 더 나은 코드를 생성하고 코딩 스타일을 더 잘 조정할 수 있을까요? 더 복잡한 작업에서 더 나은 협업을 가능하게 하고 더 나은 사용자 인터페이스를 제공하는 것은 무엇일까요?
하지만 잠깐만요, 이 경쟁에 다크호스가 있을 수 있을까요? 소프트웨어 개발 영역에서 주목을 받을 만한 제3의 플레이어가 있을까요?
AI 지원 코딩 및 개발에 대해 자세히 살펴보면서 GitHub Copilot과 ChatGPT의 핵심을 파헤쳐 보겠습니다.
GitHub Copilot이란 무엇인가요?
Via GitHub GitHub Copilot은 소프트웨어 개발을위한 최고의 생산성 도구 에는 이유가 있습니다. 비교적 적은 노력으로 코드를 작성할 수 있는 강력한 도구입니다. 결과적으로 다음과 같은 작업을 도와주는 훌륭한 도구이기도 합니다 핵심 개발 프로세스 개선 .
GitHub와 같은 제공자에게서 기대할 수 있듯이, 이 도구는 다양한 고급 기능을 갖춘 고급 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 도구입니다. 이러한 기능 중 가장 관련성이 높은 기능을 자세히 살펴보겠습니다.
GitHub Copilot 기능
GitHub는 2021년 말에 Copilot을 도입한 후 빠르게 성장하여 현재 가장 널리 채택된 AI 소프트웨어 개발 도구로 자리 잡았습니다. 간단한 프롬프트를 기반으로 전체 기능과 클래스를 생성할 수 있는 기능 덕분에 아무리 복잡한 코드도 올바른 프롬프트를 사용하여 작성할 수 있습니다.
1. 코드 생성
GitHub를 통해
당연히 코딩을 위해 설계된 모든 AI 기술은 개발자가 코드를 생성하는 데 도움을 줄 수 있는지를 먼저 평가해야 합니다. 바로 이 부분에서 GitHub Copilot이 빛을 발합니다.
다양성부터 시작하겠습니다. Copilot은 Python, C#, C+, JavaScript와 같은 가장 중요한 언어를 포함하여 여러 프로그래밍 언어를 자연스럽게 지원합니다. 웹사이트에서는 "공개 리포지토리에 나타나는 모든 언어에 대해 훈련되어 있다"고 주장할 정도입니다
코드 생성 기능에 특화되어 있다는 점도 또 다른 중요한 장점입니다. 도구의 모든 것은 다음 코딩 프로젝트를 위해 설계되었으며, 개발자는 기존 코드 스니펫에 대한 코드 완성, 심지어 개발자 댓글로 코드 작성과 같은 고급 기능을 사용할 수 있습니다.
동시에 자연어 처리를 기반으로 하므로 인간의 언어를 기반으로 응답과 샘플 코드를 생성할 수 있습니다. 그 결과 모든 개발자에게 원활한 코딩 경험과 개발 프로세스를 제공합니다.
2. 협업
많은 소프트웨어 개발 도구는 고립된 개발 프로젝트를 위해 설계되었습니다. 코드 작성에 도움을 줄 뿐만 아니라 더 중요한 프로젝트와 관련된 다양한 작업을 수행하는 대규모 팀을 지원하는 옵션을 찾기는 더 어렵습니다.
이러한 협업 기능은 Visual Studio, JetBrains, Azure Data Studio와 같은 다양한 통합 개발 환경(IDE)과 직접 통합을 통해 구축됩니다. 따라서 고립된 코딩 환경에서 팀 전체가 활용할 수 있는 강력한 협업 시스템으로 전환하여 항상 함께 작업할 수 있습니다.
3. 사용자 인터페이스
GitHub를 통해
코드 스니펫을 생성하는 Copilot의 장점은 잘 알려져 있지만, '어떻게' 코드 스니펫을 생성할 수 있는지도 중요합니다. 코딩의 효율성을 높이려면 모든 수준에서 쉽게 관리할 수 있는 도구가 필요합니다.
그 자체로는 이 도구의 강점은 아닙니다. 하지만 통합을 고려할 때 그 중요성은 더욱 커집니다. 예를 들어 Copilot 확장 기능을 사용하여 Visual Studio 코드를 만들면 Copilot에서 코드를 작성할 때 얻을 수 있는 강력한 기능을 그대로 유지하면서 해당 도구의 사용자 친화성을 활용할 수 있습니다.
그리고 최근에 출시된 GitHub Copilot 채팅 기능은 따옴표를 더욱 쉽게 만들 수 있게 해줍니다. 인간의 언어를 이해하는 타고난 능력을 기반으로 하는 채팅 기능을 사용하면 보다 자연스러운 대화를 통해 쿼리에 답하고 사람과 같은 답변을 작성할 수 있습니다. 샘플 코드 스니펫을 제공하고 작성하려는 코드의 평가나 실제 예시를 요청할 수도 있습니다.
4. 워크플로우 통합
Copilot은 코드 생성을 넘어 더 넓은 범위의 기능에 통합을 시도합니다. IDE 통합뿐만 아니라, 더 광범위한 GitHub 도구 제품군으로 자연스럽게 흐름이 이어집니다 최고의 코드 에디터 중 하나 인 를 사용하세요.
분명히 말씀드리자면 Copilot은 전체 소프트웨어 개발 프로세스를 지원하는 도구 중 하나가 아닙니다. 작업 관리나 민감한 데이터를 보호하기 위한 보안 데이터베이스와 같은 기능은 포함되지 않습니다. 하지만 적어도 초기 단계부터 프로세스를 최적화하기 위한 코딩 도구의 생태계를 만들려고 노력합니다.
GitHub Copilot 가격
- Copilot 개인: 월 $10
- Copilot 비즈니스: 사용자당 $19/월
ChatGPT란 무엇인가요?
Via ChatGPT ChatGPT를 AI를 주류로 끌어올린 도구로 알고 계실지도 모릅니다. 그러나 거의 모든 쿼리에 대해 놀라울 정도로 인간적인 답변을 제공하는 능력 외에도 ChatGPT의 응답은 최고의 목록에 이름을 올릴 수 있을 만큼 훌륭합니다 AI 코드 도구 .
이름에서 짐작할 수 있듯이 이 도구는 전적으로 채팅 기반 인터페이스입니다. ChatGPT의 성능은 전적으로 쿼리, 프롬프트 및 후속 질문에 달려 있습니다. 이러한 의도적으로 광범위한 접근 방식 덕분에 ChatGPT 응답은 문서 작성에서 소스 코드에 이르기까지 모든 작업에 완벽한 tool이 될 수 있습니다.
ChatGPT 기능
광범위한 잠재적 애플리케이션 목록으로 인해 Copilot과 달리 ChatGPT의 기능은 코딩을 훨씬 뛰어넘습니다. 따라서 다른 코드 전용 도구에 비해 몇 가지 장단점이 있습니다. 이 가이드에서는 Copilot과 ChatGPT의 비교와 관련된 기능에 특히 중점을 두겠습니다.
1. 코드 생성
ChatGPT를 통해
코드 생성이나 코드 완료 전용 도구가 아닌 ChatGPT는 이 두 영역 모두에서 놀라울 정도로 강력합니다. Python, Java, JavaScript 등 다양한 프로그래밍 언어로 답변을 제공합니다.
결정적으로, 자연어 이해력이 뛰어나기 때문에 ChatGPT는 코드 이면에 있는 설명도 깊이 있게 살펴볼 수 있습니다. 다른 많은 코딩 도구와 달리 코드 스니펫이 무엇을 의미하는지 간단히 물어보면 즉각적인 배경 지식을 얻을 수 있습니다. 코드 스니펫을 제공하면 이 도구는 제대로 작동하지 않을 수 있는 오류나 비효율성을 지적하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.
코드를 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다. 잘못된 ChatGPT 응답은 일종의 프로그래머 밈이 되었는데, 이는 주로 이 도구가 응답을 품질 검사하지 않기 때문입니다. 코드 생성 후에는 항상 또 다른 사람의 눈이 필요합니다.
2. 협업
ChatGPT는 오픈 API를 통해 모든 외부 소프트웨어 플랫폼에 원활하게 통합됩니다. 또한 다른 사람들과 더 쉽게 일할 수 있도록 Slack과 같은 협업 도구와의 맞춤형 통합을 기대하고 있습니다.
하지만 그 핵심은 여전히 강력한 AI 엔진 앞에 놓인 단순한 챗봇입니다.
그 자체로는 협업 기능을 찾을 수 없습니다. 또한 ChatGPT는 시간이 지남에 따라 사용자의 코딩 스타일에 익숙해지고 그에 따라 출력이 변경되는 등 쿼리에 적응하는 경향이 있기 때문에 통합 시 문제가 될 수 있습니다. 여러 사용자의 입력이나 코딩 스타일의 잦은 변경으로 인해 도구에 혼란을 줄 수 있습니다.
3. 사용자 인터페이스
단일 사용 유형(이 경우 채팅 기능)을 위해 특별히 설계된 많은 도구와 마찬가지로 ChatGPT의 사용자 인터페이스는 간단합니다. 코딩 프롬프트를 입력할 때 잘못될 부분이 많지 않습니다.
기본적으로 다크 모드는 눈이 편하고 코더에게 즉각적으로 친숙합니다. 또한 모바일 기기에서 사용하기 쉬워 코드를 작성, 수정, 재확인 또는 완료할 때 자연스러운 환경을 조성합니다.
4. 워크플로우 통합
ChatGPT가 대규모 워크플로우와 통합되는 유일한 방법은 API를 통해서지만, 이는 매우 강력한 옵션입니다. Microsoft에서 Salesforce에 이르기까지 세계 최대 브랜드 중 일부는 이러한 통합을 활용하여 자체 도구의 기능을 개선하고 있습니다.
하지만 그 자체만으로는 ChatGPT가 더 큰 워크플로우에 자연스럽게 통합되지 않습니다. 모든 연결은 수동으로 구축해야 하므로 이 강력한 코딩 도구를 소프트웨어 개발이라는 큰 프로세스에 통합하기가 조금 더 어렵습니다.
ChatGPT 가격
- Free
- 무제한: 사용자당 $7/월
- Business: 사용자당 $12/월
- Enterprise: 맞춤형 요금제
GitHub Copilot 대 ChatGPT: 기능 비교
두 도구 모두 여러 프로그래밍 언어를 지원할 수 있는 강력한 도구입니다. 이제 코드 빌드, 협업, UI 및 워크플로우 통합과 같은 특정 기능에서 GitHub Copilot과 ChatGPT가 어떻게 비교되는지 자세히 살펴보겠습니다.
1. 코드 생성
GitHub를 통해
이 목록에서 가장 중요한 카테고리일 수 있는 이 부문에서는 승자를 비교하기가 어렵습니다. Copilot의 광범위한 언어 지원부터 더 많은 컨텍스트와 ChatGPT의 명료한 언어 스타일에 이르기까지 두 솔루션 모두 각자의 장점을 가지고 있습니다.
Copilot이 돋보이는 한 가지 영역은 맞춤형 기능입니다. 이 tool은 코딩을 위한 탁월한 맞춤형 옵션을 제공하므로 복잡한 프로젝트를 지원하는 기능이 ChatGPT보다 더 안정적입니다.
궁극적으로 핵심 코딩 기능에 있어서는 ChatGPT와 Copilot이 동등한 수준이라고 할 수 있습니다.
2. 협업
Copilot은 가장 인기 있는 IDE와의 광범위한 통합 덕분에 이 분야에서 우위를 점하고 있습니다. 프롬프트와 응답을 맞춤형으로 설정할 수 있는 기능은 보다 복잡한 협업 프로젝트에도 도움이 됩니다. Copilot과 달리 ChatGPT는 여러 소스의 입력이 필요하지 않은 고립된 코딩 연습을 위해 더 구체적으로 설계되었습니다.
3. 사용자 인터페이스
ChatGPT를 통해
이 스페이스에서 ChatGPT의 사용자 친화성에 대해 이의를 제기하기는 어렵습니다. Copilot은 기능을 단순하게 유지하는 것을 목표로 하지만 새로운 코드 스니펫부터 단위 테스트, 기존 코드에서 버그를 찾는 기능까지 모든 것을 처리할 수 있는 간단한 ChatCPT UI에 비해 궁극적으로 부족합니다.
4. 워크플로우 통합
더 큰 GitHub 생태계에 머무르는 것이 편하다면 Copilot의 워크플로우 통합에 만족하실 것입니다. 다른 어떤 것이든 ChatGPT의 개방적이고 직관적인 API는 GitHub 내의 닫힌 시스템에 비해 더 나은 선택이고 더 신뢰할 수 있습니다.
reddit의 ## GitHub Copilot과 ChatGPT 비교
이제 실제 사용자를 통해 이 두 가지 AI 코딩 도구를 비교해 보겠습니다. 검색 ChatGPT와 GitHub 코파일럿 비교 에서 사용자들이 미묘한 차이를 보이는 접근 방식을 취하고 있으며, 필요에 따라 승자가 달라질 수 있습니다:
"GitHub Copilot은 프로젝트 시작부터 사용하면 기능을 빠르게 채우고, 변수 이름을 할당하고, 정렬 및 선택을 위한 알고리즘을 선택하고, 코딩 방법에 대한 일반적인 아이디어를 얻을 수 있습니다... ChatGPT는 코드를 제공하고 최적화를 요청할 수 있는 AI 비서와 비슷합니다."_
한 사용자는 이 두 가지를 사용하는 것이 반드시 중복되는 것은 아니라고 지적했습니다:
"ChatGPT와 Copilot은 서로를 보완한다고 생각합니다. 코드를 작성할 때 IDE와 ChatGPT 사이를 왔다 갔다 하고 싶지는 않죠. 하지만 아이디어를 떠올리고 가능한 다양한 구현 또는 아키텍처를 탐색할 때 ChatGPT는 동료와 나누는 대화를 에뮬레이션하는 훨씬 더 나은 인터페이스이며, 실제 개발을 위한 시작점으로 사용할 수 있는 예시 코드 블록도 얻을 수 있다는 장점이 있습니다."_
코드 생성 기능에 대해서는 다른 사용자들도 동의합니다:
"상호 배타적인 것이 아니라 상호 보완적인 기능입니다. 하나는 기존 코드를 컨텍스트로 사용하여 IDE에서 작업하고, 다른 하나는 영어로 질문하고 후속 질문을 할 수 있습니다. 완전히 다릅니다."**_
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