samantha Clark adalah lulusan Warrington College of Business dan bekerja di kantor akuntan profesional, Samantha Clark ThePayStubs _. Dia menangani semua hubungan klien dengan mitra tingkat atas dan menemukan minatnya dalam menulis artikel tentang berbagai topik terkait keuangan dan bisnis
Sepuluh tahun terakhir telah menjadi katalisator penting dalam mendorong perubahan bagi karyawan dan bisnis. Selain itu, sejak pandemi global dimulai, inovasi dan perubahan menjadi hal yang penting bagi banyak perusahaan untuk bertahan. Dalam hal Sumber Daya Manusia (SDM), pertumbuhan global pekerjaan jarak jauh dan pekerjaan yang digerakkan oleh teknologi telah memicu perubahan penting.
Teknologi sekali lagi menjadi fokus utama bagi banyak organisasi dan tim dari berbagai profil. Tiba-tiba, semua manajer SDM dan karyawan harus bekerja dari rumah dan menggunakan berbagai solusi teknologi untuk memindahkan pekerjaan mereka secara online.
Sayangnya, perubahan ini diperlukan bagi banyak departemen SDM dan perusahaan untuk menyadari betapa berharganya teknologi baru dalam tugas sehari-hari mereka. Otomatisasi adalah titik fokus dari alat-alat ini, dan dengan mengingat hal ini, inilah yang dapat kita harapkan di masa depan.
melalui The PayStubs
5 Tren Otomasi SDM: Perubahan yang Akan Anda Lihat dalam Dekade Ini
1. Platform RPA akan menguasai solusi otomatisasi lainnya
Kami akan membahas dasar-dasarnya di sini bagi mereka yang belum mengetahui apa itu platform RPA (Robotic Process Automation) dan apa tujuannya.
Perangkat lunak RPA mengelola robot perangkat lunak yang mampu melakukan pekerjaan otomatis melalui interaksi dengan sistem digital dan Perangkat lunak SDM . Fungsi inti dari platform-platform tersebut adalah otomatisasi berulang dari tugas-tugas berbasis aturan, yang membuatnya sangat berharga bagi bisnis modern.
Platform RPA adalah hal besar berikutnya di bidang SDM! Menurut Gartner, platform Pasar RPA diperkirakan akan terus berkembang hingga tahun 2024, terlepas dari dampak negatif pandemi terhadap perekonomian.
Pertumbuhan RPA stabil dalam sepuluh tahun terakhir, tetapi melonjak pada tahun 2019. RPA mencapai pertumbuhan pendapatan hampir 63%, dan tren pertumbuhan berlanjut hingga tahun 2020 (11%). Angka pertumbuhan akhir pada tahun 2021 diperkirakan sekitar 19%.
Dampak yang akan diberikan RPA terhadap SDM ada dua. Pertama, RPA akan membantu dalam pengumpulan dan pengelolaan data karena tugas-tugas yang berulang akan terotomatisasi. Kedua, RPA akan membantu SDM beradaptasi dengan paradigma otomatisasi baru dan membantu mereka memahami lanskap kerja baru di mana karyawan manusia bekerja bersama AI untuk meningkatkan kemampuan mereka.
Menurut survei Sistem SDM Sierra-Cedar 2019-2020 aplikasi RPA di bidang SDM tumbuh sekitar 50% dibandingkan tahun sebelumnya.
Meskipun ada ketakutan moderat bahwa teknologi baru ini akan menghancurkan pekerjaan, namun kemungkinan besar teknologi ini hanya akan mengubah cara kita melakukan pendekatan terhadap SDM. Kita masih sangat jauh dari memiliki perangkat lunak yang dapat menilai bakat dan keterampilan tanpa masukan dari manusia. Ini hanyalah sebuah alat baru, jadi tidak perlu khawatir.
melalui The PayStubs
2. Rekrutmen adalah proses dengan potensi otomatisasi paling besar
Rekrutmen adalah salah satu aspek penting dalam bekerja di bidang SDM. Prosesnya tidak terlalu rumit, namun membutuhkan waktu, dan juga sangat berulang-sempurna untuk diotomatisasi, bukan? Namun, kita belum sampai di situ. Menurut Workato saat ini kami hanya mengotomatisasi 6% dari semua tugas rekrutmen, tetapi ada pertumbuhan signifikan dalam otomatisasi setiap tahun. Tim perekrutan kehilangan waktu paling banyak saat menjadwalkan wawancara.
Ya, tugas ini sangat mudah ketika Anda mencoba menjadwalkan satu orang, tetapi ketika ada banyak kandidat, ini bisa menjadi masalah. Melalui otomatisasi, Anda menghilangkan potensi masalah seperti tanggal wawancara yang tumpang tindih dan membuat proses yang lancar bagi para kandidat .
Pada tahun 2018, sebanyak 67% agen SDM diwawancarai oleh LinkedIn menyatakan bahwa otomatisasi membantu mereka menghemat waktu. Jumlah ini diperkirakan akan bertambah dengan cepat karena cara-cara baru dalam memanfaatkan AI dan otomatisasi membuat pekerjaan HR menjadi lebih mudah dan tepat.
3. Ledakan otomatisasi AI di semua tingkatan
Tugas HR di era digital semakin kompleks dan berat. Dengan digitalisasi lingkungan bisnis yang semakin pesat karena pandemi, semakin banyak tekanan pada departemen SDM untuk melakukan modernisasi dengan cepat. Mereka harus memberikan pengalaman karyawan yang luar biasa melalui rekrutmen, pelatihan, dan orientasi .
Berikut adalah beberapa cara AI dapat membantu dalam hal ini:
- Data waktu nyata: Melalui pengambilan dan pemrosesan data secara otomatis, SDM dapat mengantisipasi pertanyaan dan masalah sehingga mereka dapat memiliki jawaban yang sudah disiapkan sebelumnya
- Pendekatan yang dipersonalisasi: Karyawan modern membutuhkan akses konstan ke sumber daya SDM dengan informasi dan jadwal yang dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan dan lokasi mereka
- SDM yang diberdayakan: Karena otomatisasi tugas-tugas yang berulang, departemen SDM dapat melakukan lebih banyak pekerjaan dengan lebih sedikit orang dan lebih fokus pada tugas-tugas yang membutuhkan sentuhan manusia
- Ketersediaan 24/7: Kami sekarang dapat memberikan dukungan konstan melalui chatbot bertenaga AI tanpa memaksa agen SDM untuk mengatur jadwal kerja 24 jam
Karena peralihan ke lingkungan cloud, kita menghadapi periode evolusi untuk SDM. Mereka akan lebih fokus pada strategi keterlibatan karyawan , produktivitas, kinerja, dan kesehatan -semuanya didukung oleh data konkret yang akan digunakan dalam proses pengambilan keputusan.
Menurut Perpustakaan Tren Sumber Daya Manusia Global , 38% perusahaan dari 140 negara percaya bahwa AI dan otomatisasi akan digunakan secara penuh dalam organisasi mereka dalam lima tahun ke depan. Ini adalah fakta penting yang perlu dipertimbangkan jika Anda ingin menjadi yang terbaik dalam persaingan.
4. Pertumbuhan analitik otomatis di bidang SDM
Kami telah menyebutkan keputusan dan analitik berbasis data dalam kaitannya dengan SDM, namun mari kita lihat lebih dekat kemungkinan yang terbuka bagi departemen modern.
Kita tentu bisa melihat raksasa teknologi Google sebagai pelopor dari banyak pendekatan baru, termasuk yang satu ini. Google menggunakan analitik untuk menilai indikator-indikator utama yang menggambarkan lingkungan kerja yang positif.
Mereka juga mengumpulkan penilaian kinerja dan umpan balik dari karyawan untuk membandingkannya dengan metrik produktivitas dalam gaya kepemimpinan yang berbeda. Mereka melakukan hal ini untuk menentukan dampak dari pendekatan yang berbeda terhadap produktivitas dan keterlibatan.
Jika kita mempertimbangkan bahwa kita menggunakan analitik dalam manajemen situs web, manajemen media sosial, semua jenis iklan, dan banyak aspek lain dari bisnis digital, kita menyadari bahwa data akan terus menumpuk, dan semakin cepat kita membuatnya berguna, semakin baik.
AI akan menjadi sangat penting untuk langkah selanjutnya. Dengan menggunakan AI, kita bisa memisahkan jenis data, mengidentifikasi pengetahuan melalui penggunaan NLP, menghubungkan kumpulan data, dan masih banyak lagi. Seiring dengan semakin canggihnya AI, jumlah tenaga kerja yang kita butuhkan untuk memproses kumpulan data yang besar akan berkurang, dan ketepatannya akan semakin meningkat.
5. Lebih banyak perusahaan akan mengadopsi otomatisasi penggajian Survei Operasi Penggajian 2018 memberikan beberapa wawasan menarik tentang otomatisasi penggajian dan angka-angkanya di AS. Ketika kami melihat operasi penggajian di AS secara keseluruhan, pada tahun 2018, ada sekitar 6% perusahaan yang menggunakan beberapa bentuk otomatisasi penggajian. Survei ini juga menunjukkan bahwa sekitar 16% dari mereka yang tidak menggunakan otomatisasi penggajian berencana untuk mulai menggunakannya di masa depan.
Ada beberapa hal yang dapat dibantu oleh otomatisasi penggajian dan mengapa begitu banyak organisasi berencana untuk beralih. Manfaat pertama dari otomatisasi di sini haruslah pengumpulan data yang disederhanakan, karena ini adalah aspek yang paling memakan waktu dalam pekerjaan.
Lebih jauh lagi, jika HRIS (Sistem Informasi Sumber Daya Manusia) Anda terhubung dengan penggajian global Anda, mereka akan menggunakan apa yang kami sebut SSoT (sumber kebenaran tunggal) dalam basis data yang sama.
Validasi data juga merupakan faktor penting dalam manajemen penggajian tradisional. Departemen SDM perlu melakukan referensi silang data di spreadsheet mereka dan memeriksa ulang info pembayaran
sebelum menyelesaikan pembayaran. AI dapat melakukan hal ini secara otomatis, menghemat waktu dan membuat prosesnya lebih tepat. Kita juga dapat mengatur pemicu otomatis untuk memberi tahu departemen HR setelah tugas siap untuk diselesaikan.
Contoh yang paling menonjol dari hal ini adalah potongan gaji atau slip gaji, yang sekarang dapat kita isi secara otomatis di dalam HRIS menggunakan fitur generator potongan gaji dan menghilangkan langkah-langkah membosankan yang perlu kami selesaikan di masa lalu.
Bonus: Templat SDM Gratis & Templat Penggajian !
Kesimpulan
Kita berada di titik balik di mana perusahaan akhirnya mulai berinvestasi secara serius dalam teknologi baru dan berinovasi dalam proses mereka, termasuk SDM. Pandemi Covid-19 telah mendorong bisnis melewati titik kritis teknologi, dan sekarang dengan manfaat yang jelas terlihat - tidak ada yang bisa menghentikannya di masa mendatang. Masa depan produktivitas dan akuisisi talenta yang hebat berada di tangan spesialis otomatisasi dan AI yang mampu menggerakkan SDM ke abad ke-21. Kami siap menghadapi tantangan berikutnya, dan inilah waktu yang tepat untuk melakukan perubahan. Pandemi telah mengubah cara kerja SDM dan perubahan ini akan menjadi standar di tahun-tahun mendatang.